Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 Entwicklungsboard Kit ABX00069

Arduino Nano BLE Sense Rev.2 - klein, stromsparend und mit Bluetooth, basierend auf dem nRF52480 Microcontroller. Dieses kompakte und zuverlässige Nano-Board enthält das NINA B306 Modul für BLE- und Bluetooth 5-Kommunikation. Das Modul basiert auf dem nordischen nRF 52840 Prozessor, der einen leistungsstarken Cortex M4F enthält. Es verfügt über einen großen Satz an Sensoren, die die Erstellung innovativer und interaktiver Designs ermöglichen. Seine Architektur, die vollständig mit Arduino IDE Online und Offline kompatibel ist, verfügt über eine Trägheitsmesseinheit (IMU) mit Temperatur-, Druck-, Feuchtigkeits-, Licht-, Farb- und sogar Gestensensoren sowie über ein Mikrofon, das über die spezialisierten Bibliotheken verwaltet wird. Der im Vergleich zu anderen Boards gleicher Größe geringere Stromverbrauch und der Nano-Formfaktor eröffnen ein breites Anwendungsspektrum. Dies ermöglicht die Entwicklung von tragbaren Geräten und gestenbasierten Projekten, die mit anderen Geräten aus nächster Nähe kommunizieren müssen. Der Arduino Nano 33 BLE Sense ist dank des Multiprotokolls BT 5.0 Radio ideal für interaktive Automatisierungsprojekte. Hinweis: Dieses Board wird ohne integrierten Header geliefert. Hinweise zur Rev.2: . Der Trägheitssensor LSM9DS1 (9 Achsen) wird ersetzt durch eine Kombination aus zwei Sensoren - BMI270 (6 Achsen) u. BMM150 (3 Achsen) . DerTemperatur- und Feuchtigkeitssensors HTS221 wird ersetzt durch den Sensor HS3003 . MPM3610 wird ersetzt durch MP2322 . Designänderung des PCB - VSUB Lötjumper auf der Oberseite der Patine / USB-Testpoint auf der Unterseite / Testpoint SWDIO + SWCLK auf Ober- u. Unterseite

Diese kompakte und zuverlässige Nano-Karte basiert auf dem NINA B306-Modul für die BLE- und Bluetooth 5-Kommunikation. Das Modul basiert auf dem nordischen nRF 52840-Prozessor, der einen leistungsstarken Cortex M4F enthält, und das Board verfügt über eine Vielzahl von Sensoren, mit denen innovative und hochgradig interaktive Designs erstellt werden können. Die Architektur ist vollständig kompatibel mit Arduino IDE Online und Offline und verfügt über eine 9-Achsen-Trägheitsmesseinheit (IMU), Temperatur-, Druck-, Feuchtigkeits-, Licht-, Farb- und sogar Gestensensoren sowie ein Mikrofon, das über unsere Spezialbibliotheken verwaltet wird. Dieses Board wird ohne integriertem Header geliefert.

Diese kompakte und zuverlässige Nano-Karte basiert auf dem NINA B306-Modul für die BLE- und Bluetooth 5-Kommunikation. Das Modul basiert auf dem nordischen nRF 52840-Prozessor, der einen leistungsstarken Cortex M4F enthält, und das Board verfügt über eine Vielzahl von Sensoren, mit denen innovative und hochgradig interaktive Designs erstellt werden können. Die Architektur ist vollständig kompatibel mit Arduino IDE Online und Offline und verfügt über eine 9-Achsen-Trägheitsmesseinheit (IMU), Temperatur-, Druck-, Feuchtigkeits-, Licht-, Farb- und sogar Gestensensoren sowie ein Mikrofon, das über unsere Spezialbibliotheken verwaltet wird. Dieses Board wird ohne integriertem Header geliefert.

Diese kompakte und zuverlässige Nano-Karte basiert auf dem NINA B306-Modul für die BLE- und Bluetooth 5-Kommunikation. Das Modul basiert auf dem nordischen nRF 52840-Prozessor, der einen leistungsstarken Cortex M4F enthält, und das Board verfügt über eine Vielzahl von Sensoren, mit denen innovative und hochgradig interaktive Designs erstellt werden können. Die Architektur ist vollständig kompatibel mit Arduino IDE Online und Offline und verfügt über eine 9-Achsen-Trägheitsmesseinheit (IMU), Temperatur-, Druck-, Feuchtigkeits-, Licht-, Farb- und sogar Gestensensoren sowie ein Mikrofon, das über unsere Spezialbibliotheken verwaltet wird. Dieses Board wird ohne integriertem Header geliefert.

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2, ohne Header Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ohne Header ist Arduinos 3,3V AI-fähiges Board im kleinsten verfügbaren Formfaktor mit einer Reihe von Sensoren. Es ermöglicht sofortige Programmierung für tragbare Geräte, Raumtemperaturüberwachung sowie Gesten- und Spracherkennung. Das Board unterstützt Edge-Computing-Anwendungen (KI) mit TinyML und kann mit Tensor Flow Lite oder Edge Impulse trainiert werden. Merkmale im Überblick AI-fähiges Board mit nRF52840 MikrocontrollerUnterstützt Edge-Computing mit TinyMLIntegrierte Sensoren für Bewegung, Temperatur, Gesten und Sprache3,3V BetriebsspannungKleinster verfügbarer FormfaktorTechnische Daten Microcontroller: nRF52840Betriebsspannung: 3,3VEingangsspannung (Grenzwert): 21VDC-Strom pro I/O-Pin: 15 mATaktgeschwindigkeit: 64MHzCPU-Flash-Speicher: 1MBSRAM: 256KBEEPROM: keinerDigitale Eingangs-/Ausgangspins: 14PWM Pins: alle digitalen PinsUART: 1SPI: 1I2C: 1Analogeingangspins: 8 (ADC 12 bit 200 k samples)Analoge Ausgangspins: nur über PWMExterne Unter

Das Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 verfügt über einen 64-MHz-ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller und integrierte Sensoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Beschleunigung, Gyroskop, Mikrofon). Mit Bluetooth Low Energy (BLE) und Kompatibilität zu TensorFlow Lite eignet es sich hervorragend für IoT-Anwendungen und maschinelles Lernen. Die vorgelöteten Stiftleisten erleichtern die Integration und ermöglichen eine schnelle Entwicklung intelligenter Anwendungen. Edge Computing und TinyML-Unterstützung: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Edge Computing, indem Sie KI-Anwendungen mit TinyML direkt auf dem Board ausführen. Mit der Unterstützung von TensorFlow Lite können Sie Modelle für maschinelles Lernen einfach implementieren, um Bewegungen, Stimmen und Gesten zu erkennen und so die Datenverarbeitung in Echtzeit und eine verbesserte Benutzerinteraktion ohne Cloud Computing zu ermöglichen. Vielseitige Anwendungen für Heim- und Wearable-Technologie: Ganz gleich, ob Sie ein Raumtemperaturüberwachungsgerät entwickeln möchten, das die Thermostateinstellungen optimiert, ein Wearable-Gerät, das körperliche Aktivitäten verfolgt, oder ein sprachaktiviertes Steuerungssystem – der Nano 33 BLE Sense Rev2 bietet die nötigen Tools und Flexibilität um Ihre Ideen schnell und effizient in die Realität umzusetzen. Robuste Leistung und Konnektivität: Angetrieben vom Mikrocontroller nRF52840 arbeitet das Board mit 3,3 V und einer Taktrate von 64 MHz und bietet beeindruckende Verarbeitungskapazitäten mit 1 MB Flash-Speicher und 256 KB SRAM. Die integrierte Bluetooth Low Energy (BLE)-Funktionalität gewährleistet eine nahtlose drahtlose Kommunikation, sodass Ihre Projekte mühelos eine Verbindung zu Smartphones, Tablets und anderen Geräten herstellen können. Einfache Integration und Entwicklung: Mit 14 digitalen Ein-/Ausgangspins, 8 analogen Eingangspins und umfangreichen PWM-Funktionen bietet dieses Mikrocontroller-Board alle notwendigen Schnittstellen für verschiedene Projekte. Seine Kompatibilität mit Arduino IDE vereinfacht die Programmierung, während sein kompakter Formfaktor eine einfache Integration in eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht, von kompakten Handheld-Geräten bis hin zu kompletten Hausautomationssystemen.

Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist Arduinos 3,3V AI-fähiges Board im kleinsten verfügbaren Formfaktor mit einer Reihe von Sensoren, die es dir ermöglichen, ohne externe Hardware sofort mit der Programmierung deines nächsten Projekts zu beginnen. Mit dem Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 kannst du: - Tragbare Geräte bauen, die mit Hilfe von KI Bewegungen erkennen können. - Ein Gerät zur Überwachung der Raumtemperatur bauen, das Änderungen am Thermostat vorschlagen oder vornehmen kann. - Ein Gerät zur Gesten- oder Spracherkennung bauen, das das Mikrofon oder den Gestensensor zusammen mit den KI-Fähigkeiten des Boards nutzt. Das Hauptmerkmal dieses Boards ist neben der vollständigen Auswahl an Sensoren die Möglichkeit, Edge-Computing-Anwendungen (KI) mit TinyML darauf auszuführen.

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2, ohne Header Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ohne Header ist Arduinos 3,3V AI-fähiges Board im kleinsten verfügbaren Formfaktor mit einer Reihe von Sensoren. Es ermöglicht sofortige Programmierung für tragbare Geräte, Raumtemperaturüberwachung sowie Gesten- und Spracherkennung. Das Board unterstützt Edge-Computing-Anwendungen (KI) mit TinyML und kann mit Tensor Flow Lite oder Edge Impulse trainiert werden. Merkmale im Überblick AI-fähiges Board mit nRF52840 Mikrocontroller Unterstützt Edge-Computing mit TinyML Integrierte Sensoren für Bewegung, Temperatur, Gesten und Sprache 3,3V Betriebsspannung Kleinster verfügbarer