Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 mit Headern ABX00070, nRF52840, Sensoren

Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 mit Headern ist Arduinos 3,3 V KI-fähiges Board im kleinsten verfügbaren Formfaktor. Es verfügt über eine Reihe von Sensoren, die es Ihnen ermöglichen, ohne externe Hardware sofort mit der Programmierung Ihres nächsten Projekts zu beginnen. Mit dem Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 können Sie: - Tragbare Geräte bauen, die mit Hilfe von KI Bewegungen erkennen können. - Ein Gerät zur Überwachung der Raumtemperatur bauen, das Änderungen am Thermostat vorschlagen oder vornehmen kann. - Ein Gerät zur Gesten- oder Spracherkennung bauen, das das Mikrofon oder den Gestensensor zusammen mit den KI-Fähigkeiten des Boards nutzt. Das Hauptmerkmal dieses Boards ist neben der grossen Auswahl an Sensoren die Möglichkeit, Edge-Computing-Anwendungen (KI) mit TinyML darauf auszuführen. Lernen Sie, wie Sie die TensorFlow Lite Bibliothek verwenden, indem Sie den Anweisungen folgen, oder lernen Sie, wie Sie Ihr Board mit Edge Impulse trainieren können. Mikrocontroller: nRF52840 Betriebsspannung: 3,3 V Eingangsspannung (Limit): 21 V DC-Strom pro I/O-Pin: 15 mA Taktrate: 64 MHz CPU Flash-Speicher: 1 MB (nRF52840) SRAM: 256 KB (nRF52840) EEPROM: keine Digitale Eingangs-/Ausgangs-Pins: 14 PWM-Anschlüsse: Alle digitalen Pins UART: 1 SPI: 1 I2C: 1 Analoge Eingangsstifte: 8 (ADC 12 Bit 200 k Abtastungen) Analoge Ausgangsstifte: Nur über PWM (kein DAC) Externe Interrupts: Alle digitalen Pins Eingebaute LEDs: 13 USB: Nativ im nRF52840-Prozessor IMU: BMI270 und BMM150 Mikrofon: MP34DT06JTR Gesten, Licht, Annäherung, Farbe: APDS9960 Barometrischer Druck: LPS22HB Temperatur, Luftfeuchtigkeit: HS3003.

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 mit Headern: AI-fähiges 3.3V Board Das Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 mit Headern ist Arduinos 3,3V AI-fähiges Board im kleinstmöglichen Format, ausgestattet mit einer Reihe von Sensoren, die es Ihnen ermöglichen, ohne externe Hardware sofort mit Ihrem nächsten Projekt zu beginnen. Merkmale im Überblick Bau von tragbaren Geräten, die mit AI Bewegungen erkennen könnenErstellung eines Raumtemperaturüberwachungsgeräts, das Änderungen am Thermostat vorschlagen oder vornehmen kannEntwicklung eines Gesten- oder Spracherkennungsgeräts mit dem Mikrofon oder dem Gestensensor zusammen mit den AI-Fähigkeiten des BoardsMöglichkeit, Edge-Computing-Anwendungen (AI) mit TinyML auszuführenTechnische Daten Mikrocontroller: nRF52840Betriebsspannung: 3.3VGrenzeingangsspannung: 21VDC-Strom pro I/O-Pin: 15 mATaktfrequenz: 64MHzCPU Flash-Speicher: 1MB (nRF52840)SRAM: 256KB (nRF52840)EEPROM: KeinsDigital I/O Pins: 14PWM-Pins: Alle digitalen PinsUART: 1SPI: 1I2C: 1Analoge Eingangspins: 8 (ADC 12 bit 200 k Samples)Analog