ASUS Tinker Board T Entwicklungsboard Kit (90ME0140-M0EAY0)
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Einplatinenrechner mit Google Edge TPU ML-BeschleunigerNXP i.MX 8M Prozessor mit 1,5 GHz und 5 Kernen8 GB Flash-Speicher und 1 GB RAMUnterstützt microSDHC, microSD und microSDXCGrafikbeschleuniger Vivante GC7000LiteDrahtlosprotokolle 802.11a/b/g/n/ac und Bluetooth 4.2Maße: Breite 8,55 cm, Tiefe 5,4 cm
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ASUS Tinker Edge T Board 90ME0140-M0EAY0
SBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, erweitertem Stromversorgungsdesign, verbesserter Konnektivität und plattformübergreifenden Tools für die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Flashen von Images
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ASUS Tinker Board T, Entwicklungsboard + Kit 90ME0140-M0EAY0
ASUS Tinker Board T - Einplatinencomputer Produkttyp: Einplatinencomputer Kategorie: Künstliche Intelligenz Merkmale: - Google Edge TPU ML-Beschleuniger Co-Prozessor - Realtek RTL8211F-CG Prozessor: - NXP i.MX 8M, 1,5 GHz (5 Kerne) Speicher: - Flash: 8 GB - RAM: 1 GB - Unterstützt microSDHC, microSD, microSDXC Grafikbeschleuniger: - Vivante GC7000Lite Drahtlosprotokoll: - 802.11a/b/g/n/ac - Bluetooth 4.2 Kabelprotokoll: - Gigabit Ethernet Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe): - 8,55 cm x 5,4 cm Unterstützte Software: - TensorFlow Lite - Debian Linux.
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ASUS Tinker Edge T, NXP, i.MX 8M, 1 GB, LPDDR4-SDRAM, Zweikanalig, eMMC 90ME0140-M0EAY0
Funktionen: - Google Edge TPU - Fortschrittliches Stromversorgungsdesign - Tools für die einfache Bereitstellung von ML-Modellen - Benutzerfreundliche Tools zum Brennen von Images KI-Beschleuniger (Edge TPU): - Tinker Edge T ist ein Einplatinencomputer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Er verfügt über den Google Edge TPU, einen Machine-Learning-Beschleuniger (ML), der die Verarbeitungseffizienz steigert, den Strombedarf senkt und den Aufbau vernetzter Geräte und intelligenter Anwendungen vereinfacht. Mit diesem integrierten ML-Beschleuniger ist der Tinker Edge T in der Lage, vier Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) mit nur 0.5 Watt pro Recheneinheit durchzuführen. Er ist außerdem für TensorFlow Lite-Modelle optimiert, wodurch sich gängige ML-Modelle einfach kompilieren und ausführen lassen. NXP i.MX 8M Prozessor: - Mit seinem leistungsstarken und modernen Quad-Core-ARM-basierten NXP i.MX 8M Prozessor bietet der Tinker Edge T eine leistungsstarke Lösung für Grafik-, Machine-Vision-, Video-, Audio-, Sprach
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