ASUS Tinker Edge R (90ME00M0-M0EAY0)

Arm big.LITTLE A72+A53 Hexa-core SoC Mehrere MIPI-CSI & DSI / HDMI / Typ-C (DP) 40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere Erweiterungen 12V~19V DC-Eingang bietet stabile Stromversorgung

Arm big.LITTLE A72+A53 Hexa-core SoC Mehrere MIPI-CSI & DSI / HDMI / Typ-C (DP) 40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere Erweiterungen 12V~19V DC-Eingang bietet stabile Stromversorgung

Arm big.LITTLE A72+A53 Hexa-Core SoC, Machine-Learning-Fähigkeit mit Rockchip NPU, mehrere MIPI-CSI- & DSI- / HDMI- / Type-C (DP)-Ports, 40-Pin-GPIOs & mPCIe für verschiedene Erweiterungen, 12V~19V DC-Eingang für stabile Stromversorgung, unterstützt Linux & Android

Ultimative Leistung für Edge-Geräte KI-Beschleuniger (NPU) Das ASUS Tinker Edge R ist ein Single Board Computer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es verwendet Rockchip NPU, einen Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML), der die Verarbeitungseffizienz steigert, den Energiebedarf senkt und die Entwicklung von vernetzten Geräten und intelligenten Anwendungen erleichtert. Mit diesem integrierten Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML) ist ddas Tinker Edge R in der Lage, 3 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei geringem Stromverbrauch durchzuführen. Und es ist für die Architektur von Neuronalen Netzwerken (NN) optimiert, was bedeutet, dass das Tinker Edge R mehrere Machine Learning (ML)-Frameworks unterstützen kann und dass viele gängige Machine Learning (ML)-Modelle einfach kompiliert und auf dem Tinker Edge R ausgeführt werden können. Fortschrittliches Power-Design Die meisten SBC-Motherboards bieten nur eine 15-Watt-Stromversorgung (5V 3A), was bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Instabilität fü