Intel Server System (R1208WT2GSR)

Der RAM von PHS-memory ist speziell für das Modell Intel R1208WT2GSR konzipiert und bietet eine Speicherkapazität von 128 GB. Dieser DDR4-RAM arbeitet mit einer Taktfrequenz von 2933 MHz und ist mit ECC Registered Puffer ausgestattet, was eine zuverlässige Datenintegrität gewährleistet. Die DIMM-Formfaktoren ermöglichen eine einfache Installation in kompatiblen Systemen. Bei der Aufrüstung ist es wichtig, die vorhandenen Speichermodule zu berücksichtigen, da Registered DIMM und Load Reduced LRDIMM nicht gemischt werden dürfen. Dieser Arbeitsspeicher ist ideal für Anwendungen, die hohe Leistung und Stabilität erfordern, und eignet sich hervorragend für Server- und Workstation-Umgebungen. - Speicherkapazität von 128 GB für anspruchsvolle Anwendungen - Taktfrequenz von 2933 MHz für hohe Datenübertragungsraten - ECC Registered Puffer für verbesserte Datenintegrität - Kompatibel mit Intel R1208WT2GSR, optimiert für Server- und Workstation-Einsätze.

INTEL Server System R1208WT2GSR Single

Unterstütztes Intel Fernverwaltungsmodul Das Intel Remote-Management-Modul ermöglicht es Ihnen, von einem beliebigen Rechner im Netzwerk sicher auf Server und andere Geräte zuzugreifen und diese zu steuern. Der Remotezugriff umfasst Remoteverwaltungsfunktionen mit Energiesteuerung, KVM und Medienumleitung über eine dedizierte Netzwerkkarte. Integrierter BMC mit IPMI IPMI (Intelligent Platform Management Interface) ist eine standardisierte Schnittstelle, die für Out-of-Band-Verwaltung von Computersystemen verwendet wird. Der integrierte BMC (Baseboard Management Controller) ist ein spezieller Mikrocontroller, der IPMI ermöglicht. Intel Node Manager Der Intel Intelligent Power Node Manager ist eine plattformeigene Technik, die Energie- und Temperaturrichtlinien für die Plattform umsetzt. Sie ermöglicht die Energie- und Temperaturverwaltung des Rechenzentrums über eine externe Schnittstelle zur Verwaltungssoftware, über die die Plattformrichtlinien festgelegt werden können. Zudem können bestimmte Nutzungsmodelle für die Energieverwaltung des Rechenzentrums festgelegt werden, z. B. Energieeinschränkungen.