programmieren lernen roboter

Führen Sie Ihr Kind mit dem Code & Go® Robot Mouse Activity Set in die spannende Welt der MINT-Fächer ein. Dieses ansprechende und farbenfrohe Set wurde speziell entwickelt, um Grundschüler in die Bereiche Wissenschaft, Technologie, Technik und Mathematik einzuführen. Mit Colby, der Robotermaus, können junge Menschen die grundlegenden Konzepte des Programmierens spielerisch erkunden. Kinder werden ihre Freude daran haben, Colby so zu programmieren, dass er durch verschiedene Labyrinthe navigiert, um den Käse zu erreichen. Das Set enthält 16 Gitterteile, 22 Labyrinthwände, 3 Tunnelteile, 30 doppelseitige Kodierkarten, 10 doppelseitige Labyrinth-Aktivitätskarten, ein Käsestück aus Plastik und eine Anleitung, die endlose Möglichkeiten für kreative Problemlösungen und Lernen bietet. Colby ist 10 cm lang und benötigt 3 AAA-Batterien (nicht im Lieferumfang enthalten). Dieses Lernspielzeug ist für Kinder ab 4 Jahren geeignet und ist somit ein perfektes Geschenk, um das Interesse an MINT zu wecken.

Cubetto MINT Coding Abenteuer Paket Großstadt-Dschungel ab 3 Jahren (Geeignet für Montessori)Nehmen Sie Cubetto mit auf einen coolen Ausflug durch einen aufregenden Großstadt-Dschungel.Packungsinhalte:1x Mappe Großstadt1x Geschichtenbuch GroßstadtHier kommt Cubetto Cubetto ist der freundliche Holzroboter, der Kindern die Grundlagen des Programmierens beibringt, über Abenteuer und aktives Spielen. Montessori-gerecht.Das Cubetto-Spielset ist ein von der Montessori-Methode inspiriertes Kodierungsspielzeug, mit dem Kinder von 3 bis 6 Jahren anhand eines liebenswerten Roboters aus Holz und ganz ohne Bildschirme oder Lese- und Schreibkenntnisse programmieren lernen - mit einer Programmiersprache zum Anfassen.Lehrern gefällt dabei vor allem seine vielseitige und themenübergreifende Anwendbarkeit. Es fördert das Lernen der Schüler unter anderem in den Schwerpunktbereichen sozialemotionales Lernen, kreatives Denken, MINT und in den Hauptfächern.Die in diesem Leitfaden beschriebenen Aktivitäten wurden von Erziehern für Erzieher gestaltet. Neue Technologien überwältigen uns manchmal und sind häufig kompliziert zu verstehen und anzuwenden. Wir möchten es dir leicht machen, das Cubetto-Spielset und seine greifbare, konkrete Programmiersprache in deinen Unterricht zu integrieren.Wo kann ich Cubetto einsetzen?Hier kommen einige Beispiele für Lernumgebungen und -programme, die Cubetto nutzen, um Kindern rechnerisches Denken und Programmieren über aktives Spielen, Geschichtenerzählen und Abenteuer nahezubringen.Montessori-KindergärtenFrühlernzentrenGrundschulenHausunterrichtSonderpädagogische EinrichtungenInklusionsprogrammeHortprogrammeMINT-CurriculumVereine mit TechnologiefokusBegabtenprogrammeÖffentliche BüchereienGemeindezentrenWerkstättenTechnologiezentrenNachhilfeForschung und NutzenDas Cubetto-Spielset ist ein Programmierungssystem, das von der Logo-Schildkröte inspiriert und an die Montessori-Methode angelehnt ist. Betrieben wird es durch eine Programmiersprache zum Anfassen sowie eine Benutzeroberfläche, die speziell auf die Altersstufen 3 bis 6 zugeschnitten ist. In diesem Alter beginnt man idealerweise, das Kind an das Thema Computerprogrammierung heranzuführen, doch sollte dies nicht auf Kosten anderer erzieherischer Bereiche gehen, die traditionell spielerisch erlernt werden. LOGO (nicht Lego) war ein Meilenstein im erziehungsorientierten Programmieren. Für Seymour Papert, der LOGO in den 1960er-Jahren am Massachusetts Institute of Technology ins Leben rief, stand nicht allein der Programmierunterricht im Vordergrund, sondern auch, dass Kinder ihre eigenen, persönlichen Problemlösungsstrategien entwickeln. Die Kodierungsblöcke von Cubetto können als extreme Vereinfachung von LOGO betrachtet werden. Wir haben die Anweisungen auf ihre reinste Form beschränkt und dabei jede Art von textueller oder numerischer Sprache vermieden. Die Wahl des Materials ist wichtig: Die Benutzeroberfläche und auch Cubetto selbst bestehen außen aus Holz, einem natürlichen Material. Untersuchungen, die im Laufe der Entwicklung in einem traditionellen Schweizer Kindergarten durchgeführt wurden, haben gezeigt, dass Spielzeug aus Holz von Kindern am meisten geliebt wird. Holzspielzeug ist langlebig, es hat ein Gedächtnis und sammelt im Laufe der Zeit Kratzer und Schrammen als Spuren des Gebrauchs und Zeichen einstiger inniger Liebe. Holz haben wir auch deshalb gewählt, weil es in so starkem Kontrast zu Technologie steht und zum komplexen Platinen-Innenleben, das es unter sich verbirgt.Lernen in anderen SchwerpunktbereichenCubetto fördert das Lernen in Kernbereichen der Entwicklung, die weit über das Programmieren hinausgehen.KommunikationDen Kindern werden verschiedene Cubetto-Geschichten vorgelesen, wodurch sie nicht nur Zuhören üben, sondern auch wesentliche Ereignisse auf akkurate Weise antizipieren und darauf mit entsprechenden Kommentaren, Fragen oder aktivem Handeln reagieren. Sie denken sich außerdem selbst Geschichten aus und entwickeln eigene Erklär

Der DOBOT Förderband-Sensor-Kit ist die perfekte Ergänzung für die DOBOT Roboterarme Magician und Magician Lite. Er wurde entwickelt, um die Prinzipien industrieller Automatisierung praxisnah zu simulieren. Dieses Kit ermöglicht die einfache und effiziente Erstellung einer Mini-Produktionslinie und bietet eine ideale Plattform, um die Zusammenarbeit von Robotern und Sensoren zu erlernen. Hauptmerkmale Vielseitige Sensorik: Mit dem enthaltenen Farbsensor und der Lichtschranke (Photoelectric Switch) können Objekte erkannt und nach Farbe oder Anwesenheit sortiert werden. Dies ermöglicht die Realisierung komplexer Sortier- und Zuteilungsaufgaben. Reibungslose Integration: Das Förderband lässt sich nahtlos mit den Roboterarmen von Dobot verbinden. Die anpassbare Geschwindigkeit und der präzise Erfassungsbereich der Sensoren sorgen für eine zuverlässige Arbeitsweise, die den Anforderungen realer Fabrikumgebungen entspricht. Praxisorientiertes Lernen: Das Kit eignet sich hervorragend für den Einsatz in der Ausbildung und im Ingenieurwesen. Mit den mitgelieferten farbigen Holzklötzen können die Anwender*innen die Abläufe einer automatisierten Produktion direkt nachvollziehen und programmieren. Das DOBOT Förderband-Sensor-Kit ist somit ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die sich mit Robotik, Automatisierungstechnik und industriellen Prozessen auseinandersetzen möchten. Lieferumfang: Gestensensor Lichtsensor LED-Modul Farbsensor Feuchtigkeitssensor PIR-Sensor Drehknopf-Potentiometer Geräuschsensor Doppelknopf Joystick Mikroservo Magic Box Fotoelektrischer Schalter (mit Halterung) KI-Kamera-Kit 6x Sensorkabel 2x Sensorverlängerungskabel USB-Kabel 4-poliges Stromkabel 10-poliges Kommunikationskabel

Der DOBOT Förderband-Sensor-Kit ist die perfekte Ergänzung für die DOBOT Roboterarme Magician und Magician Lite. Er wurde entwickelt, um die Prinzipien industrieller Automatisierung praxisnah zu simulieren. Dieses Kit ermöglicht die einfache und effiziente Erstellung einer Mini-Produktionslinie und bietet eine ideale Plattform, um die Zusammenarbeit von Robotern und Sensoren zu erlernen. Hauptmerkmale Vielseitige Sensorik: Mit dem enthaltenen Farbsensor und der Lichtschranke (Photoelectric Switch) können Objekte erkannt und nach Farbe oder Anwesenheit sortiert werden. Dies ermöglicht die Realisierung komplexer Sortier- und Zuteilungsaufgaben. Reibungslose Integration: Das Förderband lässt sich nahtlos mit den Roboterarmen von Dobot verbinden. Die anpassbare Geschwindigkeit und der präzise Erfassungsbereich der Sensoren sorgen für eine zuverlässige Arbeitsweise, die den Anforderungen realer Fabrikumgebungen entspricht. Praxisorientiertes Lernen: Das Kit eignet sich hervorragend für den Einsatz in der Ausbildung und im Ingenieurwesen. Mit den mitgelieferten farbigen Holzklötzen können die Anwender*innen die Abläufe einer automatisierten Produktion direkt nachvollziehen und programmieren. Das DOBOT Förderband-Sensor-Kit ist somit ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die sich mit Robotik, Automatisierungstechnik und industriellen Prozessen auseinandersetzen möchten. Lieferumfang: Gestensensor Lichtsensor LED-Modul Farbsensor Feuchtigkeitssensor PIR-Sensor Drehknopf-Potentiometer Geräuschsensor Doppelknopf Joystick Mikroservo Magic Box Fotoelektrischer Schalter (mit Halterung) KI-Kamera-Kit 6x Sensorkabel 2x Sensorverlängerungskabel USB-Kabel 4-poliges Stromkabel 10-poliges Kommunikationskabel

Das Buch "Pervasive Computing" bietet eine prägnante Einführung in das Konzept des Pervasive Computing, auch bekannt als Internet der Dinge (IoT) und Ubiquitous Computing (Ubicomp). Es behandelt die nahtlose Integration von Computersystemen in alltägliche Objekte und vermittelt den Lesenden ein solides Fundament in diesem wachsenden Forschungsfeld. Der Autor, Natalia Silvis-Cividjian, behandelt zentrale Themen wie Datenerfassung, Signalverarbeitung, Regelungstheorie, maschinelles Lernen und Systemtechnik. Durch die Verwendung einfacher mathematischer Konzepte werden die grundlegenden Prinzipien der Pervasive Computing-Systeme verständlich erklärt. Das Buch enthält zahlreiche praxisnahe Beispiele, darunter selbstfahrende Autos, automatische Insulinpumpen, intelligente Wohnlösungen und soziale Roboterbegleiter. Jedes Kapitel wird durch Übungen ergänzt, die den Lesenden helfen, das Gelernte anzuwenden. Zudem werden praktische Tutorials angeboten, die es auch Einsteigenden ermöglichen, ein intelligentes System mit Kameras, Mikrofonen und Robotik-Kits zu erstellen, ohne vorherige Programmier- oder Robotikkenntnisse zu benötigen. Obwohl das Buch in erster Linie für Studierende der Bachelor-Studiengänge gedacht ist, richtet es sich auch an ein breiteres Publikum von Forschenden und Designern, die sich für Pervasive Computing interessieren.

- Grundlegende Konzepte und Terminologie - Praktischer Einsatz mit PyTorch - Projekte umsetzen Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen. Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an. Aus dem Inhalt: - Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse - Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben - Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale Probleme EXTRA: E-Book inside Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

- Grundlegende Konzepte und Terminologie - Praktischer Einsatz mit PyTorch - Projekte umsetzen Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen. Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an. Aus dem Inhalt: - Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse - Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben - Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale Probleme EXTRA: E-Book inside Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

Der DOBOT Förderband-Sensor-Kit ist die perfekte Ergänzung für die DOBOT Roboterarme Magician und Magician Lite. Er wurde entwickelt, um die Prinzipien industrieller Automatisierung praxisnah zu simulieren. Dieses Kit ermöglicht die einfache und effiziente Erstellung einer Mini-Produktionslinie und bietet eine ideale Plattform, um die Zusammenarbeit von Robotern und Sensoren zu erlernen. Hauptmerkmale Vielseitige Sensorik: Mit dem enthaltenen Farbsensor und der Lichtschranke (Photoelectric Switch) können Objekte erkannt und nach Farbe oder Anwesenheit sortiert werden. Dies ermöglicht die Realisierung komplexer Sortier- und Zuteilungsaufgaben. Reibungslose Integration: Das Förderband lässt sich nahtlos mit den Roboterarmen von Dobot verbinden. Die anpassbare Geschwindigkeit und der präzise Erfassungsbereich der Sensoren sorgen für eine zuverlässige Arbeitsweise, die den Anforderungen realer Fabrikumgebungen entspricht. Praxisorientiertes Lernen: Das Kit eignet sich hervorragend für den Einsatz in der Ausbildung und im Ingenieurwesen. Mit den mitgelieferten farbigen Holzklötzen können die Anwender*innen die Abläufe einer automatisierten Produktion direkt nachvollziehen und programmieren. Das DOBOT Förderband-Sensor-Kit ist somit ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die sich mit Robotik, Automatisierungstechnik und industriellen Prozessen auseinandersetzen möchten. Lieferumfang: Gestensensor Lichtsensor LED-Modul Farbsensor Feuchtigkeitssensor PIR-Sensor Drehknopf-Potentiometer Geräuschsensor Doppelknopf Joystick Mikroservo Magic Box Fotoelektrischer Schalter (mit Halterung) KI-Kamera-Kit 6x Sensorkabel 2x Sensorverlängerungskabel USB-Kabel 4-poliges Stromkabel 10-poliges Kommunikationskabel

Ozobot Ari ist ein programmierbarer Lernroboter für den MINT-Unterricht aller Klassenstufen. Das Coding gelingt in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden durch analoge Farbmuster, grafisch mit Blockly oder textbasiert via Python. Professionelle Sensor-Technik ermöglicht vielseitige Praxisübungen, wodurch Sie den Lernroboter in den unterschiedlichsten Unterrichtsfächern einsetzen.Das Beste: Ari kommt mit vielen neuen Funktionen! Das interaktive Touch-Farbdisplay sowie clevere KI-Unterstützung machen das Lernen mit dem kleinen Roboter extrem abwechslungsreich und handlungsauffordernd. Dabei gibt die KI den SuS hilfreiche Echtzeit-Rückmeldungen zu Codingbefehlen und Lösungsideen, was den Lernprozess clever individualisiert sowie noch anschaulicher und dynamischer macht. Ari hat eine klare Mission: Er vermittelt anspruchsvolle MINT-Themen praxisnah und altersgerecht, fördert das aktive Lernen sowie das logische Denken und motiviert die SuS zu kreativen wie eigenständigen Lösungsfindungen.Umfangreiche und auf Ari abgestimmte Lernressourcen finden Sie zum kostenlosen Download auf den Seiten des Herstellers sowie auf der kostenfreien und herstellereigenen Online-Plattform Ozobot Classroom.Sie erhalten den knuffigen Lernroboter komplett zusammengebaut und im praktischen Klassensatz zu 12 oder 18 Stück (bitte wählen). Die Auslieferung erfolgt inklusive Ladestation in einer stabilen Kunststoff-Transportbox.Altersempfehlung: ab 6 JahrenIntegrierte Apps und spannende Unterrichtsressourcen Praktische Apps, unterrichtsfertige Übungsmaterialien und immer auf dem neuesten Stand: Dank integrierter Tools und WLAN-Konnektivität verknüpfen Sie Ari mühelos mit der für ihn verfügbaren Software und greifen auf Inhalte sowie laufende Updates zu. Umfassendes Lernmaterial und unterrichtsfertige Lektionen, zum kostenlosen Download über den Hersteller verfügbar, vermitteln spannende Experimente zur Funktionsweise von Roboter-Systemen und KI-Technologie.Wichtige Details auf einen Blick: • Programmieren für alle Lernniveaus & Klassenstufen: Analoges, bildschirmfreies Coding durch Farbmarkierungen, grafische Programmierbefehle via Blockly & textbasiertes Kodieren mit Python. • Professionelle Sensortechnik: Ari erkennt Linien, Farben, Entfernungen, Hindernisse, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bewegung und Position – ideal für praxisorientierte Übungen und Experimente. • Interaktiver Touchscreen mit KI-Funktionen: Aris Herzstück für eine direkte Kommunikation mit den SuS – lebendige Animationen, intelligente KI-Feedbacks & praktische Eingabehilfen gestalten in Echtzeit einen dynamischen und individuellen Lernprozess, der Komplexes verständlich macht und zur Entwicklung kreativer Lösungswege motiviert. • Ari spornt zum selbständigen und entdeckenden Lernen an: Aris vielseitige Einsatzmöglichkeiten und die integrierten Hilfe-Tools wecken ein vertieftes Interesse für naturwissenschaftlich-technische Fragestellungen und ermutigen die SuS, eigenständig mit dem Roboter zu experimentieren. • Vielfältige Lernressourcen für den MINT-Unterricht: Profitieren Sie von umfassendem Lernmaterial zum kostenlosen Download via Hersteller, zugeschnitten auf fachspezifische MINT-Themen sowie Funktionsweise, Einsatz von & Umgang mit KI.Coding-Herausforderungen für alle Die abgestufte Programmierumgebung eignet sich für Anfänger und Fortgeschrittene. Sie umfasst bildschirmfreie sowie digitale Optionen, die Ihren SuS die schrittweise Erweiterung der eigenen Fähigkeiten ermöglichen. Beim analogen Coding zeichnen die Schüler mit den mitgelieferten Ozobot-Markerstiften farbkodierte Linien auf Papier. Sie entwerfen so haptische Parcours aus Befehlsketten, die Ari mithilfe seiner Tracking- und Farbsensoren erkennt und umsetzt. Alternativ versuchen sich die SuS an grafischer Blockprogrammierung in der Blockly-Umgebung des kostenfreien Webtools Ozobot-Editor, während fortgeschrittene Schüler auch textbasierte Python-Befehle coden.Smarte Sensortechnik für praxisnahes Lernen Auf unterhaltsa

Verwenden Sie Java, um mit dem Raspberry Pi und den Geräten, die Sie für Ihr Projekt benötigen, zu tun, was Sie wollen. Theoretisch sollte es möglich und sogar einfach sein, mit dem Pi zu arbeiten. Leider sieht die Realität etwas anders aus. Dieses Buch bietet eine umfangreiche Sammlung von Techniken, die es Ihnen ermöglichen, der Verwirklichung dieser Theorie näher zu kommen. Sie werden einige Einschränkungen bei der Verwendung von Java, die durch den Raspberry Pi und das Raspberry Pi OS sowie durch Java selbst auferlegt werden, überprüfen und untersuchen, welche davon möglicherweise auf Ihre Projekte und Geräte zutreffen. Sie werden auch Lösungen erkunden, um die Einschränkungen zu überwinden, und sich mit der effizienten Entwicklung von Java für den Raspberry Pi beschäftigen. Java auf dem Raspberry Pi zeigt, wie man mit einer Reihe von Geräten interagiert, die in der Robotik und im IoT nützlich sind, und überwindet die Hürden, die dabei auftreten. Es behandelt auch das Auslagern von Arbeiten vom Raspberry Pi auf ein Arduino, um dessen nahezu Echtzeitleistungsfähigkeit zu nutzen. Was Sie lernen werden: - Entwickeln Sie remote mit Java unter Verwendung von NetBeans - Nutzen Sie verfügbare Bibliotheken, um die Interaktion mit Geräten zu ermöglichen, und was zu tun ist, wenn sie nicht funktionieren - Implementieren Sie Multiprocessing, indem Sie ein Arduino als Co-Prozessor verwenden - Erstellen Sie anspruchsvolle Projekte mit mehreren Ausführungsthreads, mehreren Prozessen und sogar mehreren Systemen Für wen dieses Buch gedacht ist: Erfahrene Programmierer, die die Vorteile von Java und erstklassigen Werkzeugen für die Anwendungsentwicklung schätzen und Robotik- oder IoT-Projekte unter Verwendung der kostengünstigen, energieeffizienten und tragbaren Eigenschaften des Raspberry Pi erstellen möchten.

Ozobot Ari ist ein programmierbarer Lernroboter für den MINT-Unterricht aller Klassenstufen. Das Coding gelingt in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden durch analoge Farbmuster, grafisch mit Blockly oder textbasiert via Python. Professionelle Sensor-Technik ermöglicht vielseitige Praxisübungen, wodurch Sie den Lernroboter in den unterschiedlichsten Unterrichtsfächern einsetzen.Das Beste: Ari kommt mit vielen neuen Funktionen! Das interaktive Touch-Farbdisplay sowie clevere KI-Unterstützung machen das Lernen mit dem kleinen Roboter extrem abwechslungsreich und handlungsauffordernd. Dabei gibt die KI den SuS hilfreiche Echtzeit-Rückmeldungen zu Codingbefehlen und Lösungsideen, was den Lernprozess clever individualisiert sowie noch anschaulicher und dynamischer macht. Ari hat eine klare Mission: Er vermittelt anspruchsvolle MINT-Themen praxisnah und altersgerecht, fördert das aktive Lernen sowie das logische Denken und motiviert die SuS zu kreativen wie eigenständigen Lösungsfindungen.Umfangreiche und auf Ari abgestimmte Lernressourcen finden Sie zum kostenlosen Download auf den Seiten des Herstellers sowie auf der kostenfreien und herstellereigenen Online-Plattform Ozobot Classroom.Sie erhalten den knuffigen Lernroboter komplett zusammengebaut und im praktischen Klassensatz zu 12 oder 18 Stück (bitte wählen). Die Auslieferung erfolgt inklusive Ladestation in einer stabilen Kunststoff-Transportbox.Altersempfehlung: ab 6 JahrenIntegrierte Apps und spannende Unterrichtsressourcen Praktische Apps, unterrichtsfertige Übungsmaterialien und immer auf dem neuesten Stand: Dank integrierter Tools und WLAN-Konnektivität verknüpfen Sie Ari mühelos mit der für ihn verfügbaren Software und greifen auf Inhalte sowie laufende Updates zu. Umfassendes Lernmaterial und unterrichtsfertige Lektionen, zum kostenlosen Download über den Hersteller verfügbar, vermitteln spannende Experimente zur Funktionsweise von Roboter-Systemen und KI-Technologie.Wichtige Details auf einen Blick: • Programmieren für alle Lernniveaus & Klassenstufen: Analoges, bildschirmfreies Coding durch Farbmarkierungen, grafische Programmierbefehle via Blockly & textbasiertes Kodieren mit Python. • Professionelle Sensortechnik: Ari erkennt Linien, Farben, Entfernungen, Hindernisse, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bewegung und Position – ideal für praxisorientierte Übungen und Experimente. • Interaktiver Touchscreen mit KI-Funktionen: Aris Herzstück für eine direkte Kommunikation mit den SuS – lebendige Animationen, intelligente KI-Feedbacks & praktische Eingabehilfen gestalten in Echtzeit einen dynamischen und individuellen Lernprozess, der Komplexes verständlich macht und zur Entwicklung kreativer Lösungswege motiviert. • Ari spornt zum selbständigen und entdeckenden Lernen an: Aris vielseitige Einsatzmöglichkeiten und die integrierten Hilfe-Tools wecken ein vertieftes Interesse für naturwissenschaftlich-technische Fragestellungen und ermutigen die SuS, eigenständig mit dem Roboter zu experimentieren. • Vielfältige Lernressourcen für den MINT-Unterricht: Profitieren Sie von umfassendem Lernmaterial zum kostenlosen Download via Hersteller, zugeschnitten auf fachspezifische MINT-Themen sowie Funktionsweise, Einsatz von & Umgang mit KI.Coding-Herausforderungen für alle Die abgestufte Programmierumgebung eignet sich für Anfänger und Fortgeschrittene. Sie umfasst bildschirmfreie sowie digitale Optionen, die Ihren SuS die schrittweise Erweiterung der eigenen Fähigkeiten ermöglichen. Beim analogen Coding zeichnen die Schüler mit den mitgelieferten Ozobot-Markerstiften farbkodierte Linien auf Papier. Sie entwerfen so haptische Parcours aus Befehlsketten, die Ari mithilfe seiner Tracking- und Farbsensoren erkennt und umsetzt. Alternativ versuchen sich die SuS an grafischer Blockprogrammierung in der Blockly-Umgebung des kostenfreien Webtools Ozobot-Editor, während fortgeschrittene Schüler auch textbasierte Python-Befehle coden.Smarte Sensortechnik für praxisnahes Lernen Auf unterhaltsa

Joy-Pi Note 2 mobiles Experimentiercenter und Lernplattform Mit dem Joy-Pi Note 2 bringt Joy-IT die nächste Generation seines mobilen Experimentier-Centers auf den Markt. Im Lieferumfang enthalten ist der leistungsstarke Raspberry Pi 5 mit 8 GB RAM , der für hohe Rechenleistung, schnellen Datendurchsatz und verbesserte Grafikperformance sorgt. Das hochauflösende 11,6-Zoll-IPS-Display liefert scharfe Farben und weite Blickwinkel, während die herausnehmbare, kabellose Tastatur flexibel am Schreibtisch, auf dem Schoß oder unterwegs eingesetzt werden kann. Das schlanke, robuste Gehäuse schützt alle Komponenten zuverlässig und bleibt dabei angenehm leicht. Über 45 praxisnahe Kurse und Projekte ermöglichen den Einstieg in Python und Scratch ebenso wie die Umsetzung anspruchsvoller Robotik- und IoT-Anwendungen. Damit eignet sich der Joy-Pi Note 2 ideal für Klassenzimmer, Makerspaces oder Wettbewerbe und fördert kreatives sowie selbstständiges Lernen. Mehr als 22 integrierte Sensoren und Module - darunter Temperatur-, Licht- und Abstandssensoren sowie Motor- und LED-Module - eröffnen zahlreiche Experimentiermöglichkeiten. Ergänzt wird dies durch USB-C, GPIO-Pins und einen microSD-Slot. Die integrierte Lernplattform führt Schritt für Schritt durch alle Projekte und bietet interaktive Anleitungen, Quizze und Community-Support - auch ohne Vorkenntnisse. Dank des mitgelieferten Raspberry Pi 5 mit 8 GB RAM ist der Joy-Pi Note 2 bestens für aktuelle Anforderungen gerüstet und bietet ausreichend Leistungsreserven für zukünftige Software-Updates und neue Anwendungen. 3-in-1 System Kombiniert Notebook, Lernplattform und Experimentierzentrale in einem kompakten Gerät. inklusive Raspberry Pi 5 (8 GB RAM) Hohe Rechenleistung für anspruchsvolle Lern-, Programmier- und Entwicklungsprojekte. kompatibel mit Raspberry Pi 4 Unterstützt bei Bedarf auch frühere Raspberry-Pi-Generationen. integrierte Experimentierzentrale Mehr als 22 Sensoren und Module für praxisnahe Elektronik- und Programmierexperimente. vorinstallierte Lernplattform Über 45 strukturierte Kurse und Projekte mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen. mobiles Design Robustes, leichtes Gehäuse mit integriertem Fach für Powerbank und Zubehör. abnehmbare Funktastatur Kabellose Tastatur für flexible Nutzung unterwegs oder am Arbeitsplatz. Technische Daten: Display: 11,6 Zoll IPS LCD Rechner: Raspberry Pi 5 mit 8 GB RAM (im Lieferumfang enthalten) Kamera: 2 MP Lernplattform: mehr als 45 Kurse und Projekte Sensoren: unter anderem Temperatur, Licht, Abstand, Bewegung, Sound, Touch und RFID Module: LED-Matrix, Relais, Motoren, Displays, GPIO-Erweiterungen Spannungsversorgung: 5 V, 5 A über USB-C Netzgerät Kompatibilität: Raspberry Pi 5 (inklusive), Raspberry Pi 4 Gewicht: ca. 1,3 kg Maße: 291 × 190 × 46 mm Anwendungsbereiche: Programmieren und Elektroniklernen im Bildungsbereich Makerspaces und Technikworkshops Robotik- und IoT-Entwicklungsprojekte Wettbewerbe und Projektarbeiten mobiles Experimentieren und Prototyping Der Joy-Pi Note 2 bietet eine leistungsstarke, mobile Plattform für praxisorientiertes Lernen und Experimentieren - inklusive Raspberry Pi 5 mit 8 GB RAM.

HTML5 Games Most Wanted versammelt die besten HTML5-Spieleentwickler und zeigt die Leidenschaft, die sie alle für die Erstellung und Programmierung grossartiger Spiele teilen. Sie werden Programmier-Tipps, Tricks und Optimierungstechniken lernen, begleitet von realen Codebeispielen, die Sie in Ihren eigenen Projekten verwenden können. Sie werden nicht nur Spiele erstellen – Sie werden grossartige Spiele machen. Das Buch ist vollgepackt mit JavaScript-, HTML5-, WebGL- und CSS3-Code und zeigt Ihnen, wie diese fantastischen Spiele gebaut wurden und vermittelt die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Ihre eigenen grossartigen Spiele zu erstellen. Egal, ob Sie ein Programmierprofi sind, der nach Geheimnissen sucht, um Ihre Spiele weiter zu verbessern, oder ein Anfänger, der nach Inspiration und einem soliden Spiel sucht, auf dem Sie aufbauen und experimentieren können, HTML5 Games Most Wanted ist für Sie. Die behandelten Themen und Spiele umfassen den Aufbau von Komplexität aus Einfachheit von A nach B, wie man Spiellevel in Marble Run erstellt, speichert und lädt, die Erstellung schneller 3D-Actionspiele wie Cycleblob, die Interpolation von Entitäten aus Snowball Fight, trait-basiertes Gaming in Grave Danger, die fortgeschrittene Nutzung von WebGL aus dem Spiel Bar Fight, Tipps zur brillanten Kombination des verwobenen Netzwerks von HTML5-Technologien, wie in Far7 gezeigt, der heilige Gral der Erstellung eines einzigartigen Spiels wie Z-Type und wie man Splitscreen-Spiele wie in dem süchtig machenden Robots Are People Too erstellt. Was Sie lernen werden: - Wie man fantastische Spiele mit HTML5 erstellt - Wie man 3D in Ihre Spiele mit WebGL integriert - Wie man Mehrspieler-Spiele erstellt - Wie man einen Level-Designer für Ihr Spiel baut Für wen dieses Buch gedacht ist: Spieleentwickler, die erstaunliche Spiele erstellen, die auf mehreren Geräten mit der HTML5-Technologiesuite funktionieren.

Alle Komponenten der Hardware, die Nutzung digitaler und analoger Anschlüsse sowie Anwendungsbeispiele mit Sensoren, Aktuatoren und Displays werden behandelt. Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in die Arduino-Programmierung mit Beispielprojekten, darunter ein Gefrierüberwachungsgerät, ein Mini-Roboter mit Fernsteuerung, ein Geschwindigkeitsmesser und Internetanwendungen wie einen E-Mail-Checker und eine Wetterstation. Arduino besteht aus einem Mikrocontroller und der zugehörigen kostenlosen Programmierumgebung. Aufgrund seiner einfachen, C-ähnlichen Programmiersprache ist die Arduino-Umgebung für alle Hobbyisten und Maker geeignet, die Mikrocontroller einfach programmieren möchten, ohne Technikbegeisterte sein zu müssen. Der Autor bietet einen einfachen Einstieg in die Arduino-Plattform mit einer praxisnahen Einführung und zeigt anhand vieler Beispiele, wie digitale und analoge Signale über die Eingänge und Ausgänge verarbeitet werden. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Umwelt-, Beschleunigungs- und optische Sensoren für Anwendungen mit dem Arduino-Board nutzen können. Anschliessend werden Servo- und Motoranwendungen beschrieben, einschliesslich der Realisierung eines kleinen Roboters, der fernsteuerbar ist. Im praktischen Kapitel beschreibt der Autor verschiedene Internetanwendungen mit dem Arduino-Board. Mit einer Ethernet-Verbindung kann Ihr Arduino twittern, E-Mails senden und empfangen sowie Umweltdaten sammeln und verarbeiten. Ein Wetterstation-Projekt wird umgesetzt, das Wetterinformationen aus dem Internet abruft und Wetter- sowie Sensordaten auf einem Bildschirm anzeigt. Schliesslich werden verschiedene Werkzeuge und Ressourcen sowie Softwareprogramme für den Hobbygebrauch beschrieben, und Sie erfahren, wie die Arduino-Anwendung im Mini-Format mit ATtiny realisiert werden kann. Mit dem Wissen aus diesem praktischen Handbuch können Sie Ihre eigenen Ideen kreativ umsetzen. Die Inhalte umfassen Hardwarekomponenten, Entwicklungsumgebung, Verarbeitung von Eingaben und Ausgaben, Nutzung von Sensoren, Aktuatoren und mehr.

Ozobot Bit+ ist geeignet für die Schülerinnen und Schüler in der Vorschule und Grundschule. Auch später steigen damit Kinder und Jugendliche der Sekundarstufe mühelos in die MINT-Disziplinen ein. Ihre Schüler coden den Ozobot Bit+ mittels Linien bzw. Farbcodes und durch das Programm OzoBlockly. An die Stifte, fertig, los: Mit dem Ozobot Bit+ und einer guten Portion Kreativität entdecken Sie und Ihre Schüler das Programmieren und Coden. Der Ozobot Bit+ Lernroboter ist so konzipiert, dass er Farben und verschiedene Farbsequenzen erkennt. Und zwar sowohl auf Papier als auch auf beliebten iOS- oder Android-kompatiblen Geräten. Mit den beiliegenden Markern malen die Kinder z. B. Felder oder Parcours auf Papier. Ozobot Bit+ reagiert auf die Farben Rot, Blau sowie Grün und leuchtet dann entsprechend. Malen die Schüler diese Farben nun in bestimmten Sequenzen auf, führt Ozobot Kommandos wie „langsamer“, „schneller“ oder „drehen“ aus. Mit dem Programm OzoBlockly erstellen Ihre Schüler noch umfangreichere Befehlsfolgen. Nach dem einfachen Drag-and Drop-Prinzip lernen sie in den kostenlosen Apps die Flashcodes blockbasiert zu programmieren. Kompatibel mit Arduino Boards.Details• Durchmesser: 3,4 cm• Gewicht 22 g• optische Farb- & Liniensensoren • programmierbare Abstandssensoren, LEDs und Lautsprecher• ferngesteuerte, kontaktlose Programmierung• Programme direkt von OzoBlockly über ein USB-Kabel und den Chrome Browser übertragen• Firmware lässt sich über den USB-Anschluss aktualisieren• Lektionen und weiterführende Dokumente zum Coding können Sie kostenfrei online herunterladen• kompatibel mit Arduino• mit einer robusten, transparenten Polycarbonat-Schale• inklusive LadekabelInhalt1 Roboter „Ozobot Bit+“1 USB-Stromversorgungskabel1 Packung mit 4 bunten Code-Markern1 Transportetui mit Reißverschluss1 Broschüre mit Aktivitäten

PROGRAMMIERE SO KREATIV WIE NOCH NIE: Von einfachen Entwürfen bis zu umfangreichen Programmiercodes kann Artie Max jede Codierung in farbenfrohe Kunstwerke verwandeln. Artie Max zeichnet alles nach, was du programmierst LERNE 5 PROGRAMMIERSPRACHEN: Der vielseitige Roboter Artie Max kann in den Sprachen Blockly, Snap!, JavaScript, Python und C++ sowie über die eigene, einfache UI (Benutzerfläche) von Artie programmiert werden und steckt voller vorprogrammierter Codes, mit denen du Neues lernst SICHER UND GESCHÜTZT: Keine Internetverbindung erforderlich. Du brauchst nur Arties Passwort-geschütztes WLAN und kannst ihn ganz einfach an ein WLAN-fähiges Tablet oder einen WLAN-fähigen PC anschließen. Artie stellt KEINE Verbindung zum Internet her EINFACH EINRICHTEN, IN WENIGEN MINUTEN PROGRAMMIERBEREIT: Die integrierten Tutorials und eine im Lieferumfang enthaltene, leicht verständliche Anleitung hilft dir, in wenigen Minuten per Drag-and-Drop-Programmierung Artie zum Zeichnen zu bringen. SICHER UND GESCHÜTZT: Keine Internetverbindung erforderlich. Du brauchst nur Arties Passwort-geschütztes WLAN und kannst ihn ganz einfach an ein WLAN-fähiges Tablet oder einen WLAN-fähigen PC anschließen. Artie stellt KEINE Verbindung zum Internet her EINFACH EINRICHTEN, IN WENIGEN MINUTEN PROGRAMMIERBEREIT: Die integrierten Tutorials und eine im Lieferumfang enthaltene, leicht verständliche Anleitung hilft dir, in wenigen Minuten per Drag-and-Drop-Programmierung Artie zum Zeichnen zu bringen. Inklusive mehrsprachiger Anleitung und Verpackung Inklusive mehrsprachiger Anleitung und Verpackung, Hersteller: Learning Resources

Alle wichtigen Methoden und Algorithmen praxisnah erläutert mit Codebeispielen in Python Selbstständig lernende Agenten programmieren für die Steuerung von Robotern, NLP in interaktiven Spielen, Chatbots und mehr Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen, moderne Explorationsverfahren u.v.m. Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings. Hierbei werden selbstständig lernende Agenten programmiert, deren Lernvorgang ausschließlich durch ein Belohnungssystem und die Beobachtung der Umgebung gesteuert wird. In diesem umfassenden Praxis-Handbuch zeigt Ihnen Maxim Lapan, wie Sie diese zukunftsweisende Technologie in der Praxis einsetzen. Sie lernen, wie Sie passende RL-Methoden für Ihre Problemstellung auswählen und mithilfe von Deep-Learning-Methoden Agenten für verschiedene Aufgaben trainieren wie zum Beispiel für das Lösen eines Zauberwürfels, für Natural Language Processing in Microsofts TextWorld-Umgebung oder zur Realisierung moderner Chatbots. Alle Beispiele sind so gewählt, dass sie leicht verständlich sind und Sie diese auch ohne Zugang zu sehr großer Rechenleistung umsetzen können. Unter Einsatz von Python und der Bibliothek PyTorch ermöglicht Ihnen der Autor so einen einfachen und praktischen Einstieg in die Konzepte und Methoden des Reinforcement Learnings wie Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen und viele mehr. Es werden grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie ein sicherer Umgang mit Python vorausgesetzt. Aus dem Inhalt: Implementierung komplexer Deep-Learning-Modelle mit RL in tiefen neuronalen Netzen Ermitteln der passenden RL-Methoden für verschiedene Problemstellungen, darunter DQN, Advantage Actor Critic, PPO, TRPO, DDPG, D4PG und mehr Bauen und Trainieren eines kostengünstigen Hardware-Roboters NLP in Microsofts TextWorld-Umgebung für interaktive Spiele Diskrete Optimierung für das Lösen von Zauberwürfeln Trainieren von Agenten für Vier Gewinnt mittels AlphaGo Zero Die neuesten Deep-RL-Methoden für Chatbots Moderne Explorationsverfahren wie verrauschte Netze und Netz-Destillation

Alle Komponenten der Hardware für Arduino UNO R4 und R3 Verwendung der digitalen und analogen Ports, Einsatzbeispiele mit Sensoren, Aktoren und Anzeigen Beispielprojekte wie Gefrierschrankwächter, Miniroboter mit Fernsteuerung, Geschwindigkeitsmesser und Internetanwendungen wie XML-Reader und Wetterstation Arduino besteht aus einem Mikrocontroller und der dazugehörigen kostenlosen Programmierumgebung. Aufgrund der einfachen C-ähnlichen Programmiersprache eignet sich die Arduino-Umgebung für alle Bastler und Maker, die auf einfache Weise Mikrocontroller programmieren möchten, ohne gleich Technik-Freaks sein zu müssen. Dieses Buch ermöglicht einen leichten Einstieg in die Arduino-Plattform. Der Autor bietet Ihnen eine praxisnahe Einführung und zeigt anhand vieler Beispiele, wie man digitale und analoge Signale über die Ein- und Ausgänge verarbeitet. Darüber hinaus lernen Sie, wie man verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Umwelt-, Beschleunigungs- und optische Sensoren für Anwendungen mit dem Arduino-Board einsetzen kann. Anschließend werden Servo- und Motoranwendungen beschrieben. Dabei wird ein kleiner Roboter realisiert, der ferngesteuert werden kann. Im Praxiskapitel beschreibt der Autor verschiedene Internetanwendungen mit dem Arduino. Mittels einer Ethernet-Verbindung wird Ihr Arduino Umweltdaten sammeln und verarbeiten können. Als Projekt wird eine Wetterstation realisiert, die Wetterinformationen aus dem Internet abruft und Wetter- und Sensordaten auf einem Display darstellt. Zum Abschluss werden verschiedene Werkzeuge und Hilfsmittel sowie Softwareprogramme für den Basteleinsatz beschrieben und Sie erfahren, wie die Arduino-Anwendung im Miniformat mit ATtiny realisiert werden kann. Mit dem Wissen aus diesem Praxis-Handbuch können Sie Ihre eigenen Ideen kreativ umsetzen. Aus dem Inhalt: Hardwarekomponenten Entwicklungsumgebung Eingänge und Ausgänge verarbeiten Einsatz von Sensoren, Aktoren und Anzeigen Serielle Datenübertragung Daten sammeln und speichern Softwarebibliotheken und Hardware-Erweiterungen Praxisanwendungen wie Kompass, Fieberthermometer, Wasserwaage, Netzteil und Roboter Internetanwendungen mit Arduino wie RSS-Reader und Wetterstation, WiFi mit ESP8266 Eigene DIY-Boards und Arduino-Clones Arduino im Miniformat mit ATtiny Tools für Praktiker

Spielerisch das Programmieren lernen: Integriert in eine packende und informative Geschichte, bestreiten Ihre SuS mit der Ozobot Challenge-Matte Mars eine spannende Coding-Mission mit dem Ozobot Evo (nicht enthalten). Über die simulierten Handlungsszenarien verbessern die Kinder zugleich ihre Anwendungskompetenz.Ozobot Evo ist auf dem Roten Planeten gelandet und begibt sich auf Erkundungsfahrt. Dabei sind zahlreiche kontextbezogene Aufgaben zu meistern: Evo muss einen passenden Standort für sein Basislager finden, durch unwegsames Gelände navigieren, mysteriöse Signale entschlüsseln und wertvolle Ressourcen aufspüren. Die didaktisch ansprechende Verknüpfung realistischer Handlungssituationen mit konkreten Coding-Aufgaben stärkt die Motivation der Schüler zur Lösungsfindung und erhöht den Lernerfolg.Bitte beachten Sie, dass Ozobot Evo nicht im Lieferumfang enthalten ist und Sie diesen separat bestellen müssen.Altersempfehlung: ab 8 JahrenTipp: Die angedeutete Marsoberfläche der Challenge-Matte lässt sich auch durch eigene Objekte modifizieren und erweitern. Sie oder die Schüler ergänzen die Mission um eigene Story-Elemente oder entwerfen komplett eigene Herausforderungen und Kodier-Aufgaben für das Lernen mit dem Evo-Bot… oder auch Ozobot Ari.Ihre Vorteile auf einen Blick: • anregendes Lernsetting mit Mars-Diorama und ansprechender Hintergrundgeschichte • spannende Missionskarten mit zahlreichen Coding-Herausforderungen • Aufgaben in unterschiedlichen Schwierigkeitsstufen • fördert das logische Denken, Anwendungskompetenzen & kreative Lösungsfindungen • perfekt geeignet für den MINT-Unterricht oder mehrtägige ProjekteFördert Anwendungsverständnis und logische Herangehensweisen Das Erweiterungs-Set kombiniert eine logische Rahmenhandlung, die realistische Handlungssituationen beschreibt, mit darauf bezogenen und zusammenhängenden Coding-Aufgaben. Bei der Lösung der Aufgaben lernen die SuS, in sinnvollen Abfolgen zu denken und mehrere Lösungsschritte aneinanderzureihen. Gleichzeitig entwickeln sie ein vertieftes Verständnis für Anwendungskontexte und Funktionsweise von Robotik- und Programmiertechnologie.Inhalt: 1 Challenge-Matte Mars 17 Ozoblockly-Übungskarten 15 Herausforderungskarten 3 Arme für den Ozobot Evo 1 Miniatur Basislager 1 Miniatur Landeplatz 5 Treibstofffässer 5 Vorratskisten 9 Canyon-LabyrinthwändeWarnhinweise: Achtung! Nicht für Kinder unter 36 Monaten geeignet. Erstickungsgefahr durch kleine Teile, Kugeln. Es können kleine herauslösbare Teile entstehen.

Neo smart interactive robot dog - intelligentes ferngesteuertes Spielzeug mit Batterie Eigenschaften: Material : ABS Größe : 22 × 14,5 × 20,5 cm Batterie : 3.7V 500 mAh (enthalten) Aufladezeit : 2-3 Stunden Spielzeit : 15-18 Minuten Fernbedienung : 2 × AA-Batterien (nicht enthalten) Reichweite : 8-12 Meter Packungsinhalt : 1 Roboterhund, 1 Fernbedienung, 1 USB-Kabel, 1 Benutzerhandbuch Funktionen : Vorwärts- und Rückwärtsbewegung, Stehen, Rollen, Handstand, Liegestütze, Schlafmodus, Geschichtenerzählen, Singen, Programmierung, automatischer Präsentationsmodus Neo Roboterhund - mehr als ein Spielzeug, ein echter interaktiver Begleiter Der intelligente Roboterhund Neo ist mehr als nur ein Spielzeug, er ist ein echter interaktiver Begleiter für den Kinderalltag. Der ferngesteuerte Roboterhund kann verschiedene Bewegungen, Geräusche und Reaktionen imitieren, so dass es eine lustige und lehrreiche Erfahrung ist. Die Verpackung enthält eine eingebaute Batterie, so dass das Spielzeug sofort verwendet werden kann. Intelligente Funktionen und interaktives Erlebnis Der Roboterhund reagiert auf Befehle mit programmierbaren Bewegungen , realistischen Hundegeräuschen und Lichteffekten. Außerdem verfügt er über interaktive Touch-Funktionen: Er kann auf Streicheln, Befehle oder Berührungen auf unterschiedliche Weise reagieren, singen, Geschichten erzählen oder sogar Geschichten erzählen. Er kann tanzen, Kunststücke vorführen, Liegestütze machen oder auf den Händen stehen, so dass Kinder lange Zeit beschäftigt sind. Ein entwicklungsförderndes Spielzeug für Kinder - Lernen und Spaß zugleich Der Neo-Roboterhund kann mehr als nur unterhalten: Dank seiner eingebauten Programmier- und audiovisuellen Funktionen können Kinder auf spielerische Weise Logik, motorische Koordination und Problemlösung lernen. Das macht ihn zu einer idealen Wahl für die frühkindliche Entwicklung. Sicheres und langlebiges Design für Kinder Das Spielzeug ist aus ABS-Kunststoff gefertigt, der langlebig und sicher für Kinder ist. Der Roboterhund wird von einem eingebauten 3,7-V-Akku mit 500 mAh angetrieben, der nach einer Ladezeit von 2-3 Stunden eine Spielzeit von 15-18 Minuten ermöglicht. Für die Fernbedienung werden 2 AA-Batterien (nicht im Lieferumfang enthalten) benötigt. Für wen ist der Neo Smart Robot Dog geeignet? Kinder , die interaktives und cleveres Spielzeug mögen Eltern , die möchten, dass ihr Kind beim Spielen lernt Schenkende , die ein einzigartiges, lustiges und lehrreiches Spielzeug suchen Holen Sie sich jetzt den intelligenten, interaktiven Roboterhund Neo und schenken Sie Ihrem Kind einen treuen, lustigen und lehrreichen Begleiter, der immer bereit für Abenteuer ist! Sehen Sie sich unsere anderen Kinderspielzeuge an!

Erwecken Sie Ihre Robotik-Projekte zum Leben mit dem ACEBOTT Bionic Spider Kit. Ein vielseitiger Spinnenroboter-Bausatz für Einsteiger und Maker. Lernen Sie Programmierung, Elektronik und Mechanik spielerisch und setzen Sie Ihre Ideen in Bewegung. Merkmale Einfache Montage mit einheitlichen Schrauben und Acrylstruktur für problemlosen Aufbau Kompatibel mit ESP8266-Controller und unterstützt Arduino, ACECode & Python 6 Geh-Haltungen und 9 voreingestellte Aktionsmodi Steuerung via Wi-Fi und ACEBOTT-App (iOS & Android) Type-C Direktladung für 18650 Akku MG90 Metall-Servos für präzise und langlebige Bewegung Ideal für STEM/STEAM-Projekte und Robotikunterricht Anwendung & Nutzen Ein optimales Lernset für Schüler, Maker und Hobby-Roboterentwickler Fördert Programmierkenntnisse, Elektronikverständnis und mechanisches Denken Ermöglicht eigene Aktionen zu programmieren und kreative Robotikprojekte umzusetzen Geeignet für Unterricht, Workshops oder Heimanwendungen Verbreitert die Möglichkeiten gegenüber einfachen Radrobotern durch vierbeinige Bewegung Technische Spezifikationen Steuerung: ESP8266 Wi-Fi Modul Servos: 8 × MG90 Metall-Servo Programmiersprachen: Arduino (C/C++), ACECode, Python Stromversorgung: 18650 Li-Ion Akku, Typ-C Ladeanschluss Material: Acryl-Strukturrahmen und Kunststoff/Metallteile Bewegungsmodi: 6 Haltungen, 9 voreingestellte Aktionen Lieferumfang QD020 Spinnenroboter-Grundbaugruppe mit Rahmen und Teilen ESP8266 Controller-Board 8 × MG90 Metall-Servos Verbindungskabel & Steuerplatinen Schrauben, Muttern und Befestigungsmaterial USB Kabel (für Stromversorgung/Ladung) Kurzanleitung / Aufbau- und Programmierhandbuch

Der Calliope mini ist ein Microcontroller, der als Lehrmittel in der schulischen Ausbildung von Kindern ab der dritten Klasse, in der Regel unter Aufsicht von Erwachsenen, eingesetzt wird. Der Calliope mini zeigt, dass alle coden können - und das mit ganz viel Spaß. Der Einstieg ist einfach, so dass Kinder, Lehrer*innen und Eltern ohne Vorkenntnisse loslegen können. Vom ersten selbstprogrammierten Blinken über selbstfahrende Roboter bis hin zu drahtlos miteinander kommunizierenden Calliope mini-Schwärmen: mit wenigen Klicks können auf einem angeschlossenen Rechner eigene Programme für den Microprozessor entworfen werden, die den Calliope mini zum Leben erwecken. Neben 25 roten sowie einer RGB-LED und zwei programmierbaren Buttons enthält das Board einen kombinierten Lagesensor mit Bewegungssensor und Kompass sowie ein Funk-Modul, mit dem Calliope mini mit anderen Calliope mini kommunizieren kann. Das Board lässt sich per Laptop oder Computer über kostenlose Editoren programmieren, z. Bsp. Open Roberta Lab von der Fraunhofer Gesellschaft. Per App können selbst erstellte Programme auch kabellos übertragen werden. Das Board wird mit fünf vorinstallierten Programmen ausgeliefert, deren Be- dienung in einem kleinen Begleitheft erläutert wird. Außerdem liegen Batteriehalter mit hochwertigen Batterien und ein USB Kabel für den Anschluss an den Rechner mit bei. Calliope Mini 3.0 (neu) vs. 2.0 (Vorgänger) Beim Calliope mini V3 sind neben einer verbesserten Prozessorarchitektur weitere und verbesserte Anschlussmöglichkeiten hinzugekommen. Es gibt einen USB-C Konnektor und zusätzlich kann die Pinleiste direkt mit Jumper-Kabeln oder Erweiterungsplatinen genutzt werden. Mit Jacdac ist ein weiterer, verpolungssicherer Konnektor integriert. So können Aktoren und Sensoren in Reihe angeschlossen werden und z.B. per WebUSB direkt im Austausch mit einem verbundenen Rechner stehen. Der Calliope mini wird damit neben dem ersten Lehrmittel zum Programmieren lernen auch zum digitalen Zirkel für den Schulalltag! Lieferumfang . Calliope mini 3.0 . Batteriehalter mit Batterien . USB-C-Kabel (1 m) . Gummiband (zum Befestigen des Batteriefaches) . Aufkleber . Schnellstartanleitung externe Links https://calliope.cc/calliope-mini/technische-daten

Alle wichtigen Methoden und Algorithmen praxisnah erläutert mit Codebeispielen in Python Selbstständig lernende Agenten programmieren für die Steuerung von Robotern, NLP in interaktiven Spielen, Chatbots und mehr Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen, moderne Explorationsverfahren u.v.m. Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings. Hierbei werden selbstständig lernende Agenten programmiert, deren Lernvorgang ausschließlich durch ein Belohnungssystem und die Beobachtung der Umgebung gesteuert wird. In diesem umfassenden Praxis-Handbuch zeigt Ihnen Maxim Lapan, wie Sie diese zukunftsweisende Technologie in der Praxis einsetzen. Sie lernen, wie Sie passende RL-Methoden für Ihre Problemstellung auswählen und mithilfe von Deep-Learning-Methoden Agenten für verschiedene Aufgaben trainieren wie zum Beispiel für das Lösen eines Zauberwürfels, für Natural Language Processing in Microsofts TextWorld-Umgebung oder zur Realisierung moderner Chatbots. Alle Beispiele sind so gewählt, dass sie leicht verständlich sind und Sie diese auch ohne Zugang zu sehr großer Rechenleistung umsetzen können. Unter Einsatz von Python und der Bibliothek PyTorch ermöglicht Ihnen der Autor so einen einfachen und praktischen Einstieg in die Konzepte und Methoden des Reinforcement Learnings wie Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen und viele mehr. Es werden grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie ein sicherer Umgang mit Python vorausgesetzt. Aus dem Inhalt: Implementierung komplexer Deep-Learning-Modelle mit RL in tiefen neuronalen Netzen Ermitteln der passenden RL-Methoden für verschiedene Problemstellungen, darunter DQN, Advantage Actor Critic, PPO, TRPO, DDPG, D4PG und mehr Bauen und Trainieren eines kostengünstigen Hardware-Roboters NLP in Microsofts TextWorld-Umgebung für interaktive Spiele Diskrete Optimierung für das Lösen von Zauberwürfeln Trainieren von Agenten für Vier Gewinnt mittels AlphaGo Zero Die neuesten Deep-RL-Methoden für Chatbots Moderne Explorationsverfahren wie verrauschte Netze und Netz-Destillation

Alle Komponenten der Hardware für Arduino UNO R4 und R3 Verwendung der digitalen und analogen Ports, Einsatzbeispiele mit Sensoren, Aktoren und Anzeigen Beispielprojekte wie Gefrierschrankwächter, Miniroboter mit Fernsteuerung, Geschwindigkeitsmesser und Internetanwendungen wie XML-Reader und Wetterstation Arduino besteht aus einem Mikrocontroller und der dazugehörigen kostenlosen Programmierumgebung. Aufgrund der einfachen C-ähnlichen Programmiersprache eignet sich die Arduino-Umgebung für alle Bastler und Maker, die auf einfache Weise Mikrocontroller programmieren möchten, ohne gleich Technik-Freaks sein zu müssen. Dieses Buch ermöglicht einen leichten Einstieg in die Arduino-Plattform. Der Autor bietet Ihnen eine praxisnahe Einführung und zeigt anhand vieler Beispiele, wie man digitale und analoge Signale über die Ein- und Ausgänge verarbeitet. Darüber hinaus lernen Sie, wie man verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Umwelt-, Beschleunigungs- und optische Sensoren für Anwendungen mit dem Arduino-Board einsetzen kann. Anschließend werden Servo- und Motoranwendungen beschrieben. Dabei wird ein kleiner Roboter realisiert, der ferngesteuert werden kann. Im Praxiskapitel beschreibt der Autor verschiedene Internetanwendungen mit dem Arduino. Mittels einer Ethernet-Verbindung wird Ihr Arduino Umweltdaten sammeln und verarbeiten können. Als Projekt wird eine Wetterstation realisiert, die Wetterinformationen aus dem Internet abruft und Wetter- und Sensordaten auf einem Display darstellt. Zum Abschluss werden verschiedene Werkzeuge und Hilfsmittel sowie Softwareprogramme für den Basteleinsatz beschrieben und Sie erfahren, wie die Arduino-Anwendung im Miniformat mit ATtiny realisiert werden kann. Mit dem Wissen aus diesem Praxis-Handbuch können Sie Ihre eigenen Ideen kreativ umsetzen. Aus dem Inhalt: Hardwarekomponenten Entwicklungsumgebung Eingänge und Ausgänge verarbeiten Einsatz von Sensoren, Aktoren und Anzeigen Serielle Datenübertragung Daten sammeln und speichern Softwarebibliotheken und Hardware-Erweiterungen Praxisanwendungen wie Kompass, Fieberthermometer, Wasserwaage, Netzteil und Roboter Internetanwendungen mit Arduino wie RSS-Reader und Wetterstation, WiFi mit ESP8266 Eigene DIY-Boards und Arduino-Clones Arduino im Miniformat mit ATtiny Tools für Praktiker

Alle wichtigen Methoden und Algorithmen praxisnah erläutert mit Codebeispielen in Python Selbstständig lernende Agenten programmieren für die Steuerung von Robotern, NLP in interaktiven Spielen, Chatbots und mehr Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen, moderne Explorationsverfahren u.v.m. Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings. Hierbei werden selbstständig lernende Agenten programmiert, deren Lernvorgang ausschließlich durch ein Belohnungssystem und die Beobachtung der Umgebung gesteuert wird. In diesem umfassenden Praxis-Handbuch zeigt Ihnen Maxim Lapan, wie Sie diese zukunftsweisende Technologie in der Praxis einsetzen. Sie lernen, wie Sie passende RL-Methoden für Ihre Problemstellung auswählen und mithilfe von Deep-Learning-Methoden Agenten für verschiedene Aufgaben trainieren wie zum Beispiel für das Lösen eines Zauberwürfels, für Natural Language Processing in Microsofts TextWorld-Umgebung oder zur Realisierung moderner Chatbots. Alle Beispiele sind so gewählt, dass sie leicht verständlich sind und Sie diese auch ohne Zugang zu sehr großer Rechenleistung umsetzen können. Unter Einsatz von Python und der Bibliothek PyTorch ermöglicht Ihnen der Autor so einen einfachen und praktischen Einstieg in die Konzepte und Methoden des Reinforcement Learnings wie Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen und viele mehr. Es werden grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie ein sicherer Umgang mit Python vorausgesetzt. Aus dem Inhalt: Implementierung komplexer Deep-Learning-Modelle mit RL in tiefen neuronalen Netzen Ermitteln der passenden RL-Methoden für verschiedene Problemstellungen, darunter DQN, Advantage Actor Critic, PPO, TRPO, DDPG, D4PG und mehr Bauen und Trainieren eines kostengünstigen Hardware-Roboters NLP in Microsofts TextWorld-Umgebung für interaktive Spiele Diskrete Optimierung für das Lösen von Zauberwürfeln Trainieren von Agenten für Vier Gewinnt mittels AlphaGo Zero Die neuesten Deep-RL-Methoden für Chatbots Moderne Explorationsverfahren wie verrauschte Netze und Netz-Destillation

Joy-Pi Note 2 mobiles Experimentiercenter und Lernplattform Mit dem Joy-Pi Note 2 bringt Joy-IT die nächste Generation seines mobilen Experimentier-Centers auf den Markt, jetzt voll kompatibel mit dem leistungsstarken Raspberry Pi 5. Das hochauflösende 11,6-Zoll-IPS-Display sorgt für scharfe Farben und weite Blickwinkel, während die herausnehmbare, kabellose Tastatur flexibel am Schreibtisch, auf dem Schoß oder unterwegs genutzt werden kann. Das schlanke, robuste Gehäuse schützt alle Komponenten zuverlässig und bleibt dabei angenehm leicht. Über 45 praxisnahe Kurse und Projekte ermöglichen den Einstieg in Python und Scratch ebenso wie die Umsetzung anspruchsvoller Robotik- und IoT-Anwendungen. Damit eignet sich der Joy-Pi Note 2 ideal für Klassenzimmer, Makerspaces oder Wettbewerbe und fördert kreatives, selbstständiges Lernen. Mehr als 22 integrierte Sensoren und Module, darunter Temperatur-, Licht- und Abstandssensoren sowie Motor- und LED-Module, bieten zahlreiche Experimentiermöglichkeiten. Ergänzt wird dies durch USB-C, GPIO-Pins und einen microSD-Slot. Die integrierte Lernplattform führt Schritt für Schritt durch alle Projekte und bietet interaktive Anleitungen, Quizze und Community-Support, auch ohne Vorkenntnisse. Dank der höheren Rechenleistung, des schnelleren Datendurchsatzes und der verbesserten Grafik des Raspberry Pi 5 ist der Joy-Pi Note 2 bestens für aktuelle Anforderungen und zukünftige Anwendungen gerüstet. 3-in-1 System Kombiniert Notebook, Lernplattform und Experimentierzentrale in einem kompakten Gerät. kompatibel mit Raspberry Pi 4 und 5 Unterstützt aktuelle Raspberry Pi Generationen für maximale Leistungsfähigkeit. integrierte Experimentierzentrale Mehr als 22 Sensoren und Module ermöglichen praxisnahe Elektronik- und Programmierexperimente. vorinstallierte Lernplattform Über 45 strukturierte Kurse und Projekte mit Schritt-für-Schritt Anleitungen. mobiles Design Robustes, leichtes Gehäuse mit integriertem Fach für Powerbank und Zubehör. abnehmbare Funktastatur Kabellose Tastatur für flexible Nutzung unterwegs oder am Arbeitsplatz. Technische Daten: Display: 11,6 Zoll IPS LCD Kamera: 2 MP Lernplattform: mehr als 45 Kurse und Projekte Sensoren: unter anderem Temperatur, Licht, Abstand, Bewegung, Sound, Touch und RFID Module: LED Matrix, Relais, Motoren, Displays, GPIO Erweiterungen Spannungsversorgung: 5 V, 5 A über USB-C Netzgerät Kompatibilität: Raspberry Pi 4 und Raspberry Pi 5 Gewicht: ca. 1,3 kg Maße: 291 × 190 × 46 mm Anwendungsbereiche: programmieren und Elektroniklernen im Bildungsbereich Makerspaces und Technikworkshops Robotik- und IoT Entwicklungsprojekte Wettbewerbe und Projektarbeiten mobiles Experimentieren und Prototyping Der Joy-Pi Note 2 bietet eine vielseitige, mobile Plattform für praxisorientiertes Lernen und Experimentieren mit Raspberry Pi Systemen.

Lernerfolg im Quadrat: Mit der Bodenmatte Antikes Ägypten erforschen Ihre SuS mithilfe des Loti-Bots (nicht enthalten) historische Orte, Objekte und Lebenswelten. Die quadratische Matte besitzt 25 Felder a 15 x 15 cm und steckt voller spannender und bekannter Motive. Hieroglyphen, Mumien, prunkvolle Sarkophage, Pyramiden oder die Sphinx wirken fantasieanregend und laden zu abenteuerlichen Entdeckungsreisen ein. Hierfür entwickeln die Kinder kleine Lernspiele: Sie kodieren den Loti-Bot, um z. B. bestimmte Felder oder dargestellte Objekte anzusteuern. Die Kinder erfinden kleine Geschichten oder erkunden spielerisch das Innere einer Pyramide. Dabei lassen sie den Bot durch passende Programmierbefehle z. B. Geräusche abspielen, leuchten oder bestimmte Bewegungen vollführen, um mit Orten, Personen oder Objekten zu interagieren. Das intensive Bespielen der Matte und das Programmieren des Loti-Bots mit Richtungsbefehlen schärft zugleich das räumliche Vorstellungsvermögen. Die Bodenmatte ist knitterfrei, einfach zusammenzurollen und im Nu zu verstauen.Altersempfehlung: 5 – 9 Jahre. Tipp: Die Bodenmatte ist auch mit anderen Lernrobotern, wie dem Bee-Bot und dem Blue-Bot kompatibel (Roboter nicht enthalten, bitte separat bestellen). So setzen Sie die Matte zielgerichtet für die Arbeit mit Kindern verschiedener Altersgruppen und Lernstände ein.  Mit Geschichte zum Anfassen anschaulich Coden lernen Sie und die Kinder erweitern die Matte im Nu um Ihr eigenes Spiel- und Lernmaterial, beispielsweise Memorykarten, selbst erstellte Infokarten oder passende Figuren (nicht enthalten). Es ergeben sich witzig-interessante Wissens- und Rollenspiele, die die Kinder motivieren, sich vertieft mit den Fähigkeiten des Loti-Bot sowie der Geschichte Ägyptens zu beschäftigen. Vielleicht bemerken die kleinen Entdecker ja sogar, dass auch die Hieroglyphen eine Form von antikem Coding sind?Inhalt: 1 Bodenmatte Antikes Ägypten (75 x 75 cm)1 Handreichung

Praktisches Lernkit zum Bau eines Arduino UNO: Mit dem Arduino Make Your UNO-Kit [AKX00037] können Sie Ihr eigenes Arduino UNO von Grund auf bauen. Im Lieferumfang enthalten: alle Komponenten, Werkzeuge und Anweisungen, die zum Zusammenbau der Platine erforderlich sind. Ideal für Studenten, Lehrer und Entwickler, die ihr Wissen über Elektronik und Mikrocontrollersysteme vertiefen möchten. Kompletter Bausatz mit allen notwendigen Komponenten: Der Bausatz enthält einen kompletten Satz hochwertiger Komponenten, die zum Zusammenbau des Arduino UNO benötigt werden, einschließlich Mikrocontroller, Widerstände, Kondensatoren, Dioden, LEDs, Anschlüsse usw. . Mit diesem Paket erhalten Sie aus erster Hand Kenntnisse über die Hardware, die Ihre zukünftigen Projekte antreibt, und können so Ihr Setup für verschiedene Anwendungen beheben, ändern und anpassen. Ideal für praktisches Lernen und Prototyping: Dieses Kit wurde für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer entwickelt und ermöglicht Ihnen nicht nur den Bau des Arduino UNO, sondern dient auch als Lehrmittel, um zu erkunden, wie verschiedene elektronische Komponenten interagieren. Nach dem Zusammenbau können Sie mit der Prototypenerstellung und dem Experimentieren mit einer Vielzahl von Projekten beginnen, von einfachen Schaltkreisen bis hin zu komplexen Robotik- und IoT-Systemen. Erlernen Sie die Grundlagen des Lötens und der Elektronik: Das Kit ermutigt Sie, grundlegende Elektronikfertigkeiten wie Löten, Komponentenidentifizierung und Schaltkreismontage zu üben. Durch den Abschluss des Montageprozesses erhalten Sie ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise eines Mikrocontroller-Boards und sind so auf fortgeschrittenere Projekte in den Bereichen eingebettete Systeme, IoT und digitale Elektronik vorbereitet. Volle Kompatibilität mit der Arduino IDE und dem Arduino-Ökosystem: Nach dem Zusammenbau ist der Arduino UNO vollständig kompatibel mit der Arduino IDE und den Arduino-Bibliotheken. Programmieren Sie in C/C++ und erkunden Sie Open-Source-Ressourcen und Community-Projekte. Die zusammengebaute Platine kann sofort mit Sensoren, Aktoren und Kommunikationsmodulen für Ihre Kreationen verwendet werden.

Informatik-Rätsel, die Spaß machen – in der neuen MINT-Reihe „Science & Kids“ Die neue MINT-Sachbuchreihe für junge Forscher:innen ab 10 Jahren vereint Wissen, Spaß und Mitmachen. MINT steht für Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik – spannende Bereiche, in denen Entdecken, Forschen und Tüfteln im Mittelpunkt stehen. Ob Experimente, knifflige Rätsel oder ein Forscherhandbuch – hier wird Wissenschaft lebendig und begreifbar! Die Informatik-Rätsel aus der neuen MINT-Reihe führen Kinder mit über 50 kniffligen Aufgaben und spannenden Herausforderungen in die faszinierende Welt der Computer und Codes! Wie programmiert man einen Roboter? Was ist ein Algorithmus? Wie lassen sich geheime Nachrichten verschlüsseln? Und was genau ist ein Code? Dieses Rätselbuch bietet eine spielerische und spannende Einführung in grundlegende Informatik-Themen. Die verschiedenen Aufgaben sind ideal für das Ende der Grundschulzeit und die ersten Jahre an den weiterführenden Schulen geeignet. Abwechslungsreiche Rätsel: Ob Programmier-Rätsel oder spannende Knobelaufgaben lösen, Binärcodes knacken oder Pixelbilder erstellen – die Übungen bieten zahlreiche Varianten und für alle ist etwas dabei! Spielerischer Einstieg in die Informatik: Fördert Logik, Kreativität und das Verständnis für die digitale Welt Mit Lösungen: Alle Aufgaben sind mit ausführlichen Lösungen versehen – ideal zum Nachvollziehen und Lernen Handliches Format: Mit dem kompakten Format und dem praktischen Gummiband kann man die Informatik-Rätsel überallhin mitnehmen Ideal als Geschenk: Für alle Kinder, die Rätsel lieben, und alle kleinen Informatik- und Mathe-Fans Informatik-Verständnis spielerisch fördern Die Aufgaben in diesem Buch machen Spaß und sind ideal, um logisches Denken zu fördern und das Verständnis für die digitale Welt zu schulen.

Informatik-Rätsel, die Spaß machen – in der neuen MINT-Reihe „Science & Kids“ Die neue MINT-Sachbuchreihe für junge Forscher:innen ab 10 Jahren vereint Wissen, Spaß und Mitmachen. MINT steht für Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik – spannende Bereiche, in denen Entdecken, Forschen und Tüfteln im Mittelpunkt stehen. Ob Experimente, knifflige Rätsel oder ein Forscherhandbuch – hier wird Wissenschaft lebendig und begreifbar! Die Informatik-Rätsel aus der neuen MINT-Reihe führen Kinder mit über 50 kniffligen Aufgaben und spannenden Herausforderungen in die faszinierende Welt der Computer und Codes! Wie programmiert man einen Roboter? Was ist ein Algorithmus? Wie lassen sich geheime Nachrichten verschlüsseln? Und was genau ist ein Code? Dieses Rätselbuch bietet eine spielerische und spannende Einführung in grundlegende Informatik-Themen. Die verschiedenen Aufgaben sind ideal für das Ende der Grundschulzeit und die ersten Jahre an den weiterführenden Schulen geeignet. Abwechslungsreiche Rätsel: Ob Programmier-Rätsel oder spannende Knobelaufgaben lösen, Binärcodes knacken oder Pixelbilder erstellen – die Übungen bieten zahlreiche Varianten und für alle ist etwas dabei! Spielerischer Einstieg in die Informatik: Fördert Logik, Kreativität und das Verständnis für die digitale Welt Mit Lösungen: Alle Aufgaben sind mit ausführlichen Lösungen versehen – ideal zum Nachvollziehen und Lernen Handliches Format: Mit dem kompakten Format und dem praktischen Gummiband kann man die Informatik-Rätsel überallhin mitnehmen Ideal als Geschenk: Für alle Kinder, die Rätsel lieben, und alle kleinen Informatik- und Mathe-Fans Informatik-Verständnis spielerisch fördern Die Aufgaben in diesem Buch machen Spaß und sind ideal, um logisches Denken zu fördern und das Verständnis für die digitale Welt zu schulen.