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Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI Technische Details Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: Mini-Tower Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ca. 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU-Architektur: Arm CPU-Kerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter Arbeitsspeicher Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Speicherkapazität: 1 TB SSD Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0 Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI Ethernet: 1 × 10GbE RJ45 über NVIDIA ConnectX-7 QSFP: 2 × 200 Gbit/s Netzwerk und Funk WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzadapter: 240 W Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Service Basisservice: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte Verbindung mit einem geeigneten externen Monitor über den integrierten HDMI-Ausgang. Bluetooth-Maus: Ergänzt ein lokales KI-Entwicklungssetup um eine kabellose Zeigersteuerung über die integrierte Bluetooth-Schnittstelle. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die Lenovo ThinkStation PGX ist speziell auf professionelle KI-Entwicklung ausgerichtet. Dazu gehören Machine Learning, Computer Vision, generative KI, lokale Modellarbeit, Fine-Tuning, Inferenz, Robotik und agentenbasierte Entwicklungsansätze. Wie groß können lokal ausgeführte KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein? Eine einzelne Lenovo ThinkStation PGX ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei über die integrierte ConnectX-7-Netzwerktechnik gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern adressieren. Wie funktioniert der Speicher der Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verwendet 128 GB LPDDR5X als Unified System Memory. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite zu. Welche Netzwerkschnittstellen bietet die Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen. Welches Betriebssystem ist auf de

Original 5B21T96600 Lenovo Thinkpad Mainboard no Key PGX, Computer, Tablets & Netzwerk > Computer-Komponenten & -Teile > Notebook-Ersatzteile > Sonstige

RAM 128 GB - SSD 1 TB - TCG Opal Encryption 2, NVMe - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 10GbE, Bluetooth 5.3, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 - WLAN: Bluetooth 5.3, 802.11a/b/g/n/ac/ax/be - NVIDIA DGX OS - Monitor: keiner - Lenovo TopSeller - mit 1 Jahr Lenovo Premier Support

Ersatz: Dieses Motherboard bietet außergewöhnliche Haltbarkeit und Zuverlässigkeit und ist somit die ideale Wahl for Ihren Ersatzbedarf Erweiterte Konnektivitätsoptionen: Ausgestattet mit verschiedenen Konnektivitätslösungen unterstützt es eine breite Palette von Geräten und Peripheriegeräten und verbessert so Ihr Benutzererlebnis und Ihre Produktivität umfassend Einfache und schnelle Installation: Das Motherboard ermöglicht eine schnelle Installation, sodass Ihr System schnell betriebsbereit ist Kompatibilität: Passend für Ihr Gerät Einfach zu installieren: Einfach zu installieren, bequem für Heimwerker, um ohne professionelle Hilfe zu reparieren

Aufbau und Layout: Das Motherboard ist die Hauptplatine des Laptops und beherbergt den Prozessor, Speicherslots, Speicherschnittstellen usw. Die Gestaltung des Layouts beeinflusst die Wärmeableitung und die Raumausnutzung. Chipsatz: Der entscheidende Teil, der den Datenfluss steuert und die Gesamtleistung sowie die unterstützten Hardwarefunktionen, wie z. B. CPU- und Grafikkartentypen, bestimmt. Stromversorgungssystem: Das Motherboard ist für die stabile Stromversorgung der verschiedenen Komponenten verantwortlich, und das interne Energiemanagement ist für die Leistungsfähigkeit und Energieeffizienz unerlässlich. Wärmeableitungsdesign: Das Motherboard-Design beinhaltet ein Kühlsystem (z. B. Heatpipes, Lüfterplatzierung), um stabile Temperaturen auch unter hoher Last zu gewährleisten. Kompatibel for Lenovo, Thinkpad Y50-70 Laptop Motherboard LA-B111P Mainboard I7-4720HQ DIS N16P-GX-A2

Compatible with NVIDIA DGX Spark or other NVIDIA GB10 Superchip Powered Systems from OEM partners One blind plate is included by default, so you can easily mount a single DGX Spark only, and still have a closed front panel. Because of our unique front removable construction, you are able to pull out the DGX Sparks individually without removing the rack mount from the rack itself. This rack mount is compatible with the following NVIDIA Accelerated GB10-Based Personal AI Supercomputers: compatible with NVIDIA DGX Spark Founders Edition compatible with Acer Veriton GN100 AI Mini Workstation, compatible with ASUS Ascent GX10, compatible with Dell Pro Max with GB10, compatible with GIGABYTE AI TOP ATOM, compatible with HP ZGX Nano AI Station, compatible with Lenovo ThinkStation PGX, compatible with MSI EdgeXpert MS-C931 "Made in Holland. Lasercut design: NEN-EN-IEC 60297 compliant. High grade Aluminum. Matt black powder coated finish. SIZE: Height 1,5U - 66 mm, Width 19 inch - 483 mm, Depth 158 mm, Weight 900 gram"

Dieses KFD-Netzteil bietet leistungsstarke und energieeffiziente Stromversorgung für modernste Computer und Endgeräte – von der Stromversorgung von KI-PCs mit hoher Last über die kontinuierliche Akkulaufzeit intelligenter Roboter bis hin zum stabilen Betrieb von Smart-Home-Geräten. Dies ist der hohen Integration fortschrittlicher Technologien und der präzisen Protokollkompatibilität zu verdanken. Es setzt zudem neue Maßstäbe für kundenspezifische Stromversorgungslösungen in der Branche Der KFD 240W USB-C Power Adapter bietet die neueste PD-3.1-EPR-Technologie (Extended Power Range) und unterstützt bis zu 48 V / 5 A / 240 W. Dank AVS (Adjustable Voltage Supply, 15 V–48 V) lässt sich die Ausgangsspannung intelligent regeln, um maximale Kompatibilität zu gewährleisten. Ausgestattet mit dem fortschrittlichen Cypress-PD-3.1-Controller sorgt er für äußerst stabiles Laden, minimiert Spannungsabfälle und steuert die Leistungsabgabe intelligent, um Unterbrechungen, Instabilität oder Überhitzung zu vermeiden – selbst unter hoher Last Perfekt geeignet für Desktop-AI-Workstation z.b: Acer Veriton GN100 AI Mini Workstation / Dell Pro Max with GB10 / Gigabyte AI TOP ATOM / Lenovo ThinkStation PGX / MSI EdgeXpert / NVIDIA DGX Spark, Drohnen, elektronische Werkzeuge, Akkupacks, Roboter, Dell Pro Max 16 Plus und Pro Max 18 Plus, Revodok Pro 209 sowie leistungsstarke Workstations. Als Ersatz-Ladegerät für das Framework 16 Laptop (180 W) geeignet und funktioniert außerdem nahtlos mit dem MacBook Pro 16 und anderen Geräten, die USB-C PD 3.1 unterstützen. Ein ideales universelles USB-C-Netzteil für den professionellen und privaten Einsatz Dieses Netzteil ist dafür ausgelegt, eine Reihe von Ausgangsspannungen bereitzustellen – darunter 5 V, 9 V, 15 V, 20 V, 28 V, 36 V und 48 V – und bietet damit vielseitige Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche Anwendungen. Dank seiner kompakten Abmessungen von 152 × 69 × 31 mm eignet es sich besonders für Umgebungen mit begrenztem Platzangebot. Das Netzteil verfügt über einen universellen AC-Eingangsspannungsbereich von 90 bis 264 V und ist damit mit weltweiten Netzstandards kompatibel. Darüber hinaus zeichnet es sich durch eine hohe Effizienz aus, die bei höheren Ausgangsspannungen bis zu 88 % erreicht, was zu Energieeinsparungen und einer geringeren Wärmeentwicklung beiträgt Sicherheit und Leistung sind zentrale Aspekte des 240W-USB-C-Adapters. Der Adapter verfügt über Schutzmechanismen gegen Überstrom, Überspannung und Kurzschluss, was seine Zuverlässigkeit unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen erhöht. Außerdem unterstützt er eine Spitzenlastfähigkeit, sodass er kurzfristig Leistungsspitzen von bis zum Doppelten seiner Nennlast bewältigen kann. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Geräte mit hohen Einschaltströmen beim Start