nvidia gb10

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB 2Y ProSupport (BTO103_FCM1253_EMEA)

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB (D4DR6ET#AKD)

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB (CZ9K0ET#ABZ)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB 3Y ProSupport (CTO02_FCM1253_EMEA)

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB (CZ9K0ET#ABF)

Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 1 TB SSD Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL0073GF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und GPU-beschleunigte Compute-Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine 1 TB NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS schaffen eine leistungsfähige Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads direkt am Arbeitsplatz ausführen möchten. NVIDIA GB10 Grace Blackwell für professionelle AI-Workflows Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NV...

Der Lenovo ThinkStation PGX ist ein leistungsstarker Mini-PC, der für anspruchsvolle Anwendungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit einem 20-Core Prozessor und 128 GB LPDDR5x-RAM bietet er eine beeindruckende Rechenleistung, die für datenintensive Aufgaben und Multitasking optimiert ist. Die dedizierte NVIDIA Blackwell Grafikkarte sorgt für herausragende Grafikleistung, ideal für kreative Anwendungen und maschinelles Lernen. Mit einer 1 TB SSD als internem Speicher profitieren Nutzer von schnellen Ladezeiten und ausreichend Platz für umfangreiche Daten. Der Mini Tower ist kompakt und leicht, was ihn zu einer praktischen Wahl für verschiedene Arbeitsumgebungen macht. Zudem unterstützt der PC moderne WLAN-Standards und bietet vielseitige Anschlussmöglichkeiten, darunter USB-C und HDMI. Der Lenovo ThinkStation PGX ist somit eine ideale Lösung für Fachleute, die Leistung und Effizienz in einem kompakten Format suchen. - 20-Core Prozessor für hohe Rechenleistung - 128 GB LPDDR5x-RAM für effizientes Multitasking - Dedizierte NVIDIA Blackwell Grafikkarte für grafikintensive Anwendungen - 1 TB SSD für schnellen Zugriff auf Daten.

- Nvidia G-Serie GB10 Prozessor mit 20 Kernen - 128 GB RAM und 4 TB SSD - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 1 x HDMI-Anschluss und WLAN Wi-Fi 7 - Formfaktor: Tower - NVIDIA DGX OS vorinstalliert - Maße: Höhe 40 cm, Breite 20 cm, Tiefe 50 cm - Betriebssystem: Ohne Betriebssystem

- Mini-PC mit NVIDIA GB10 Prozessor und 20 Prozessorkernen - 128 GB LPDDR5x-SDRAM für hohe Rechenleistung - 2 TB SSD für schnellen Datenzugriff - NVIDIA DGX OS 7 für optimierte KI-Entwicklung - Unterstützung für Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7 - Betriebssystem: Ohne Betriebssystem

HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - RAM 128 GB - SSD 1 TB - NVMe, TLC, SED - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 2.5GbE, 5GbE, 10GbE, 200GbE

- KI-Supercomputer mit 1 petaFLOP Leistung - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 128 GB LPDDR5X RAM für Multitasking - 4 TB PCIe 5.0 SSD für schnellen Datenzugriff - Kompakter Desktop-Formfaktor für platzsparende Nutzung - Unterstützt WiFi 7 und Bluetooth 5.3 - NVIDIA DGX OS für nahtlose Integration

- Nvidia GB10 Prozessor mit 20 Kernen - 128 GB RAM - 1,953125 TB SSD - NVIDIA Shared Memory - 1 x HDMI Anschluss - WLAN Wi-Fi 7 und Bluetooth - Formfaktor Mini-PC

Grace Blackwell Superchip v9.2-A - RAM 128 GB - SSD 1 TB - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 2.5GbE, 5GbE, 10GbE, Bluetooth, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 - WLAN: Bluetooth 5.4, 802.11a/b/g/n/ac/ax/be - Stellar Gray

- HP ZGX Nano G1n AI Station mit 128 GB RAM und 2 TB SSD - Ausgestattet mit nVidia GB10 Grafikprozessor - Optimiert für KI-Workflows und Hochleistungs-IT - Unterstützt Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing - Integrierte IP-Erkennung und Exportfunktionen - Bietet lokale Ausführung für sofort einsatzfähige Ergebnisse

- ARM Cortex X925 Prozessor mit bis zu 3,8 GHz - 20 Kerne für hohe Rechenleistung - 128 GB RAM für effizientes Multitasking - 4096 GB Speicherplatz mit Gen5 NVMe M2 - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit Shared Memory - Formfaktor: Mini-PC - Betriebssystem: Linux

Acer Veriton GN100 AI-006. Prozessor: GB10. Speicherkapazität: 128 GB, Interner Speichertyp: LPDDR5x-SDRAM. Gesamtspeicherkapazität: 2 TB, Speichermedien: SSD. Eingebautes Grafikkartenmodell: NVIDIA Blackwell. WLAN. Installiertes Betriebssystem: DGX OS. Stromversorgung: 240 W. Gehäusetyp: Mini PC. Produkttyp: Arbeitsstation. Gewicht: 1,2 kg. Produktfarbe: Schwarz, Grau

Mini Computer - Prozessor Modell: NVIDIA GB10 - Anzahl der Kerne: 20 - Speichertyp: DDR5X - 128 GB Speichergröße - 4 TB Festplattenkapazität - Festplatte: (SSD) Solid State Drive - Festplattengröße: M.2 - Laufwerk: Ohne Laufwerk - Anschlüsse: DisplayPort über USB, HDMI-Ausgang, QSFP56, USB4, 10 Gigabit Ethernet RJ45 (10000 Mbit) - 4x USB4-Anschlüsse - Grafik: NVIDIA GB10 - LAN-Geschwindigkeit: 10 Mbit (IEEE 802.3), 100 Mbit (IEEE 802.3u), 1000 Mbit (IEEE 802.3ab), 10000 Mbit (IEEE 802.3ae) - Unterstützte WLAN-Standards: 802.11a, 802.11ac, 802.11ax, 802.11b, 802.11be, 802.11g, 802.11n - Bluetooth - Bluetooth Version: 5.3 - Betriebssystem: NVIDIA DGX OS - Gewicht: 1,2 kg

Mini Computer - Prozessor: NVidia - Prozessor Modell: NVIDIA GB10 - Prozessor Modellnummer: Grace, 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725 - Anzahl der Kerne: 20 - Speichertyp: DDR5X - 128 GB Speichergröße - 1 TB Festplattenkapazität - Festplatte: (SSD) Solid State Drive - Festplattengröße: M.2 - Laufwerk: Ohne Laufwerk - Anschlüsse: DisplayPort über USB, HDMI-Ausgang, Netzstecker, USB 3.2 G

Superchip v9.2-A - RAM 128 GB - SSD 2 TB - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 2.5GbE, 5GbE, 10GbE, Bluetooth, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 - WLAN: Bluetooth 5.4, 802.11a/b/g/n/ac/ax/be - kein Betriebssystem - Monitor: keiner - Stellar Gray

- Mini-Tower Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 20 Kernen - 128 GB LPDDR5X RAM für hohe Leistung und Effizienz - 2 TB NVMe SSD im M.2-Format mit PCIe 4.0 x4 für schnellen Datenzugriff - Umfangreiche Netzwerkoptionen: 10GbE, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 - Integrierte NVIDIA Blackwell Architektur mit KI-Leistung bis zu 1 PetaFLOP - Betriebssystem: NVIDIA DGX OS - Maße

- Ultra-kleiner KI-Supercomputer mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 1 petaFLOP KI-Leistung und 128 GB RAM - Kompaktes Design für nahtlose Integration in verschiedene Umgebungen - Skalierbare Architektur mit NVIDIA NVLink-C2C und ConnectX-7 Networking - Optimiert für KI-Forscher und -Entwickler mit umfassender Kompatibilität - Maße: Höhe 10 cm, Länge 30 cm, Breite 20 cm

- Kompakte KI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 128 GB Unified System Memory - 4 TB PCIe 5.0 Performance-NVMe-SSD - 20 Arm-Kerne: 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725 - Unterstützt NVIDIA DGX OS - Netzwerkoptionen: 1GbE, 10GbE, Bluetooth 5.3, Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7 - TCG Opal Verschlüsselung

Die nächste Welle der KI-Innovation vorantreiben. Die Acer Veriton GN100 AI Mini Workstation ist ein kompaktes Kraftpaket für den Einsatz vor Ort. Sie verfügt über einen NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit einer FP4-KI-Leistung von bis zu 1 PetaFLOP und wurde entwickelt, um grosse KI-Modelle lokal auszuführen und skalierbare Innovationen anzustossen, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Diensten und die damit verbundenen Kosten reduziert werden.

- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-CPU - 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung - 4 TB selbstverschlüsselnde NVMe-M.2-SSD für hohe Speicherkapazität - NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PFLOP FP4 KI-Leistung - Unterstützung für 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 - Kompaktes Design mit einem Volumen von 1,13 L - Gewicht von 1,2 kg fü

- Mini-PC mit NVIDIA GB10 Prozessor und 20 Kernen - 128 GB LPDDR5X RAM, nicht erweiterbar - Integrierte NVIDIA Blackwell GPU - 1x M.2/M-Key Slot für PCIe 5.0 x4 - WLAN 802.11be und Bluetooth 5.3 integriert - Anschlüsse: 1x USB-C, 3x USB-C mit DisplayPort, 1x HDMI, 1x RJ-45, 2x QSFP56 - Maße: Breite 150 mm, Höhe 50,5 mm, Tiefe 150 mm

Compatible with NVIDIA DGX Spark or other NVIDIA GB10 Superchip Powered Systems from OEM partners One blind plate is included by default, so you can easily mount a single DGX Spark only, and still have a closed front panel. Because of our unique front removable construction, you are able to pull out the DGX Sparks individually without removing the rack mount from the rack itself. This rack mount is compatible with the following NVIDIA Accelerated GB10-Based Personal AI Supercomputers: compatible with NVIDIA DGX Spark Founders Edition compatible with Acer Veriton GN100 AI Mini Workstation, compatible with ASUS Ascent GX10, compatible with Dell Pro Max with GB10, compatible with GIGABYTE AI TOP ATOM, compatible with HP ZGX Nano AI Station, compatible with Lenovo ThinkStation PGX, compatible with MSI EdgeXpert MS-C931 "Made in Holland. Lasercut design: NEN-EN-IEC 60297 compliant. High grade Aluminum. Matt black powder coated finish. SIZE: Height 1,5U - 66 mm, Width 19 inch - 483 mm, Depth 158 mm, Weight 900 gram"

Acer Veriton AI GN100 - MT - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip - RAM 96 GB - SSD 4.096 TB - SED, NVMe - NVIDIA Blackwell - Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, 400GbE 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, Bluetooth 5.1 - NVIDIA DGX Base OS - Monitor: keiner

- Mini-Tower-Gehäuse für platzsparende Integration - 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip-Prozessor - Integrierter NVIDIA Blackwell-Grafikprozessor - 1 TB NVM Express SSD für schnellen Datenzugriff - Unterstützung für Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 - 10-Gigabit-Ethernet für umfassende Netzwerkverbindungen - Betriebssystem: Ohne Betriebssystem

DELL Pro Max GB10 FCM1253. Prozessor: GB10. Speicherkapazität: 128 GB, Interner Speichertyp: LPDDR5x-SDRAM. Gesamtspeicherkapazität: 4 TB, Speichermedien: SSD. Eingebautes Grafikkartenmodell: NVIDIA Blackwell. WLAN. Installiertes Betriebssystem: DGX OS. Stromversorgung: 280 W. Produkttyp: Mini-PC. Gewicht: 1,34 kg. Produktfarbe: Schwarz...

Diese kompakte, aber erstaunlich leistungsstarke KI-Workstation wurde speziell für KI-Forscher, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und alle, die mit KI arbeiten und Leistung direkt auf ihrem Desktop benötigen, entwickelt. Und das Beste daran: Sie ist sofort einsatzbereit! Rohleistung auf Ihrem Desktop Lassen Sie sich von der kleinen Grösse nicht täuschen. Im Inneren der ThinkStation PGX befindet sich der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der bis zu einem PetaFlop (1000 TOPS) an KI-Leistung bietet. Damit können Sie grosse generative KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern problemlos ausführen, optimieren und experimentieren. Robuste 128 GB einheitlicher Systemspeicher sorgen dafür, dass der Platz selbst bei den komplexesten Modellen nicht ausgeht. Doppelte Leistung, wenn nötig Wenn eine nicht ausreicht, nehmen Sie zwei! Das Besondere an der ThinkStation PGX liegt in ihrer Skalierbarkeit. Sie können zwei PGX-Systeme miteinander verbinden und so Ihre Rechenleistung effektiv verdoppeln. Diese Konfiguration ermöglicht es Ihnen, massive Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten und eröffnet Ihnen die Möglichkeit, noch ambitioniertere Projekte zu realisieren. Bereit für den sofortigen Einsatz Vergessen Sie zeitaufwändige Einrichtungs- und Konfigurationsprobleme. Die ThinkStation PGX wird mit dem vorinstallierten NVIDIA DGX OS-Betriebssystem und einem umfassenden NVIDIA AI-Software-Stack geliefert. Sie enthält vertraute Tools wie PyTorch und Jupyter, sodass Sie sofort mit der Entwicklung von Prototypen, der Feinabstimmung von Modellen und der Inferenz beginnen können. Nahtloser Übergang von Prototyp zu Produktion Entwickeln Sie lokal, setzen Sie überall ein. Mit PGX können Sie wertvolle Ressourcen im Rechenzentrum oder in der Cloud für die tatsächliche Produktion und das Training freigeben. Dank der NVIDIA AI-Plattform können Sie die Modelle, die Sie auf Ihrem Desktop entwickelt haben, mit fast keinen Codeänderungen in jede beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur übertragen. Dies macht Experimente und Iterationen reibungsloser und kosteneffizienter als je zuvor.