esp32 module

Das ESP32-Vierwege-AC-Netzteil-30A-Relaismodul ist ein mit einem ESP32-Modul ausgestattetes Relaismodul. Die Hardware verfügt über ein...

Chip: ESP32-S3 Unterstützt duale Stromversorgung über USB/Li-Ionen-Akku Kompatibel mit Audio- und Videogeräten - Professionelle...

3,5-Zoll-Farbbildschirm, unterstützt 16-Bit-RGB-65K-Farbdisplay, zeigt satte Farben. Auflösung: 320 x 480. Das Beispielprogramm wurde...

Unterstützung für KI-Beschleunigung: Der ESP32-S3 MCU bietet Vektoranweisungen zur Beschleunigung neuronaler Netzwerkberechnungen und...

Unterstützung für KI-Beschleunigung: Der ESP32-S3-Mikrocontroller bietet Vektorinstruktionen zur Beschleunigung von neuronalen...

Digitale RSSI-Funktion Automatische Frequenzkorrektur, Automatische Verstärkungsregelung Schnelles Aufwachen und Frequenzsprung Hochgradig...

Hinweis: Aufgrund unterschiedlicher Produktionschargen kann das Aussehen leicht variieren, was die Funktion jedoch nicht beeinträchtigt. Farbe:...

ESP32CAM Entwicklungsboard WiFi Bluetooth Stromversorgung Treiber mit OV2640 OV7670 Modul Empfänger Artikeltyp: ESP32CAM Entwicklungsboard...

Unterstützt 2,4-GHz-WLAN- und 5 (LE)-Kommunikationsprotokolle Onboard-Funktionen: Relais, kapazitiver Touch, -Eingang Unterstützte...

Dieses Modul ist ein 16-Kanal-Servosteuerungserweiterungsmodul, das auf dem PCA9685-Treiberchip basiert und speziell für präzise und...

Verbesserte Konnektivität: für nahtlose Integration und Entwicklungsflexibilität. Duale Funktionalität: Verfügt sowohl...

1,28-Zoll-Farbbildschirm, unterstützt 16-Bit-Farbanzeige, satte Anzeigefarben, Auflösung 240 x 240 Das Beispielprogramm ist werkseitig...

Einführung des Mainboards ESP32-2424S012 ESP32 = MCU + WiFi + Das ESP32-2424S012-Entwicklungsboard basiert auf dem ESP32-C3-Controller des...

ESP32-S3 WROOM N16R8 CAM Development Board WiFi+Bluetooth Module OV2640 CameraDifferent factory batches may have slight differences in appearance,

1,28-Zoll-Farbbildschirm, unterstützt 16-Bit-Farbanzeige, satte Anzeigefarben, Auflösung 240 x 240 Das Beispielprogramm ist werkseitig...

Hochleistungs-Mikrocontroller mit RISC-V 32-Bit Dual-Core- und Single-Core-Prozessoren 128 KB ROM, 16 KB LP ROM, 768 KB L2MEM, 32 KB LP , 8 KB TCM...

Hochleistungs-Mikrocontroller mit RISC-V 32-Bit Dual-Core- und Single-Core-Prozessoren 128 KB ROM, 16 KB LP ROM, 768 KB L2MEM, 32 KB LP , 8 KB TCM...

Dieses Modul ist ein 16-Kanal-Servosteuerungserweiterungsmodul, das auf dem PCA9685-Treiberchip basiert und speziell für präzise und...

Flash: 16 MB PSRAM: 8 MB Drahtloses Protokoll: 2,4 GHz WLAN und 5 (LE) Programmierplattform: für -IDE, VS Code, ESP-IDF Onboard-Funktionen:...

Mit TF-Kartensteckplatz und mehr verfügbaren Ein-/Ausgängen unterstützt dieses Modul die Entwicklung in IDEs, ESP IDEs, MicroPython...

Hochleistungs-Mikrocontroller mit RISC-V 32-Bit Dual-Core- und Single-Core-Prozessoren 128 KB ROM, 16 KB LP ROM, 768 KB L2MEM, 32 KB LP , 8 KB TCM...

ESP32-WROOM-DA ist ein leistungsstarkes WLAN-, - und LE-MCU-Modul mit zwei komplementären PCB-Antennen in unterschiedliche Richtungen. Ich habe...

Flash: 16 MB PSRAM: 8 MB Drahtloses Protokoll: 2,4 GHz WLAN und 5 (LE) Programmierplattform: für -IDE, VS Code, ESP-IDF Onboard-Funktionen:...

Einführung des Mainboards ESP32-2424S012 ESP32 = MCU + WiFi + Das ESP32-2424S012-Entwicklungsboard basiert auf dem ESP32-C3-Controller des...

Flash: 16 MB PSRAM: 8 MB Drahtloses Protokoll: 2,4 GHz WLAN und 5 (LE) Programmierplattform: für -IDE, VS Code, ESP-IDF Onboard-Funktionen:...

Dieses Modul ist ein 16-Kanal-Servosteuerungserweiterungsmodul, das auf dem PCA9685-Treiberchip basiert und speziell für präzise und...

Flash: 16 MB PSRAM: 8 MB Drahtloses Protokoll: 2,4 GHz WLAN und 5 (LE) Programmierplattform: für -IDE, VS Code, ESP-IDF Onboard-Funktionen:...

Erweiterte Konnektivität: Ausgestattet mit dem ESP32-S3-WROOM-Modul gewährleistet dieses Entwicklungsboard robuste WLAN- und...

ESP32-DevKitC V4 ist ein kleines ESP32-basiertes Entwicklungsboard von Espressif . Die meisten I/O-Pins sind auf beiden Seiten zu den Stiftleisten herausgebrochen, um eine einfache Verbindung zu ermöglichen. Entwickler können entweder Peripheriegeräte mit Steckbrücken anschließen oder ESP32-DevKitC V4 auf einem Steckbrett montieren. Überblick über die wichtigsten Komponenten, Schnittstellen und Bedienelemente des ESP32-DevKitC VE-Boards: ESP32-WROOM-32: Ein Modul mit ESP32 EN: Reset-Knopf Boot: Download-Schaltfläche. Halten Sie Boot gedrückt und drücken Sie dann EN, um den Download-Modus zum Herunterladen der Firmware über den seriellen Anschluss einzuleiten. USB-zu-UART-Bridge: Ein einzelner USB-UART-Bridge-Chip bietet Übertragungsraten von bis zu 3 Mbit/s. Micro-USB-Anschluss: USB-Schnittstelle. Stromversorgung für das Board sowie die Kommunikationsschnittstelle zwischen einem Computer und dem ESP32-Modul. 5V Betriebs-LED: Leuchtet auf, wenn USB oder ein externes 5V-Netzteil an das Board angeschlossen ist. Einzelheiten finden Sie in den Schaltplänen in den zugehörigen Dokumenten . I/O: Die meisten Pins des ESP-Moduls sind zu den Stiftleisten auf der Platine herausgebrochen. Sie können ESP32 so programmieren, dass mehrere Funktionen wie PWM, ADC, DAC, I2C, I2S, SPI usw. aktiviert werden. Stromversorgungsoptionen Es gibt drei sich gegenseitig ausschließende Möglichkeiten, das Board mit Strom zu versorgen: - Micro-USB-Anschluss, Standard-Netzteil - 5V / GND-Header-Pins - 3V3/GND-Header-Pins

ESP32-S3-CAM-OV3660, with OV3660 camera. ESP32-S3 AI Camera Development Board An AI development board based on the ESP32-S3, integrating camera interface (DVP), SPI / QSPI display interface, and audio capture and playback functions It combines low cost, high performance, and low power consumption to meet the development needs of diverse intelligent terminal applications It allows access to online large model platforms such as Doubao and DeepSeek to support more AI application scenarios, enabling human-machine interaction functions such as voice interaction and question answering recognition Simultaneously provides Edge Impulse object detection demo, supporting real-time and multi-object detection, making it suitable for rapid development of products such as AI speech interaction, edge vision detection, HMI display applications, and smart cameras