emmc module

CM5-NANO-B-M, with pre-soldered header Nano Base Board (B) For CM5 Lite / eMMC, Suitable For Evaluating The Raspberry Pi CM5 Or Being Integrated Into End Products Same Size As The CM5, Compact Size And Fully Functional, With Multiple Peripheral Interfaces, Suitable For Narrow Application Environments

[Anmerkung] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano ist ein äußerst konsistentes Entwicklerkit, das auf dem offiziellen Jetson Nano 4 GB Kernmodul basiert. Der einzige Unterschied besteht darin, dass das WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB Kit mit 16G-eMMC-Speicher geliefert wird, der das Board ohne TF booten kann Karte. Und es hat auch einen TF-Kartensteckplatz, und Sie können eine USB 3.0 U-Festplatte verwenden, um den Speicher zu erweitern. [Mehrere KI-Frameworks] Das WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Macher können jetzt KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen. [Niedriger Verbrauch] Das Entwicklerkit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, die von GPIO bis CSI reichen. Dies macht es Entwicklern einfach, eine Vielzahl neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt. [JetPack unterstützt]Jetson Nano Sub Kit Nano wird auch von JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN und TensorRT-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr. Die Software ist sogar mit einem einfach zu flashenden SD-Karten-Image verfügbar, sodass Sie schnell und einfach loslegen können. [Einfach zu bedienende offizielle N-V-I-DIA-KI-Software] Dasselbe JetPack-SDK wird in der gesamten Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit der weltweit führenden KI-Plattform zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler. [In der Box] 1 x Jetson Nano Modul mit Kühlkörper; 1 x Referenzträgerplatte (SUB Kit Nano); 1x 5V-4A Netzteil. [Wiki]Quick Start: “wiki.youyeetoo.com/en/JETSON_NANO”. If you have any questions, you can click "WayPonDEV" and ask a question or contact us by wpd#youyeetoo.com (#------>@).

Klassenführender Performance-ROCK Pi verfügt über einen modernen und leistungsstarken Sechskern-ARM-basierten RK3399-T Soc. Alle Modelle sind mit LPDDR4 3200 Mb/s RAM und optionalen Hochleistungs-eMMC-Modulen ausgestattet Das IO-Performance-ROCK Pi-Entwicklungsboard verfügt über mehrere Speicheroptionen und bietet Lese- und Schreibleistung auf externen Speicherlaufwerken. Dies verbessert den Arbeitsablauf, das Kopieren, die Sicherungen und die allgemeine Dateinutzung Herstellerfreundlich, IoT Connectivity-ROCK Pi verfügt über herstellerfreundliche Erweiterungsoptionen, einschließlich einer 40-poligen GPIO-Schnittstelle, die eine Schnittstelle mit einer Reihe von Eingängen von Tasten, Schaltern, Sensoren, LEDs und vielem mehr ermöglicht Multi Storage eMMC-Modul – Optionales industriekompatibles Hochleistungs-eMMC-Modul, 16G/32G/64G/128G verfügbar, TF-Kartensteckplatz unterstützt bis zu 128G; Der M.2-Anschluss unterstützt bis zu 2T M.2 NVME SSD Multi Storage eMMC-Modul – Optionales industriekompatibles Hochleistungs-eMMC-Modul, 16G/32G/64G/128G verfügbar, TF-Kartensteckplatz unterstützt bis zu 128G; Der M.2-Anschluss unterstützt bis zu 2T M.2 NVME SSD Wiki: youyeetoo.com/blog/rock-pi-4a-b-b-wm0041-wn0064-60. Bei Problemen klicken Sie bitte auf „WayPonDEV“ oder hinterlassen Sie die Nachricht in unserem Forum unter „forum.youyeetoo.com/“ und stellen Sie die Frage. Wenn Sie es nicht booten können, befolgen Sie bitte die Anweisungen "Install from USB OTG port" in unserem Forum Link: forum.youyeetoo.com/

【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC 【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface. 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices. 【Supports Al Large Model Voice Module】The Al large model voice module comes with high-perfor-mance microphone and a speaker, supporting far-fieldsound pickup, echo cancellation, and ambient noise reduc.tion. Combined with a large language model and voicemodel, it enables natural and smooth human-computerinteraction, making it easy to build intelligent voice interac.tion terminals.Supports offline and online AI large language models, enabling visual recognition and intelligent responses. 【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.

Note: the CM4 is NOT included. Please buy it separately if necessary. Suitable For Evaluating The Raspberry Pi CM4 Or Being Integrated Into End Products Standard CM4 Socket, 40PIN GPIO, Gigabit Ethernet, USB2.0, DSI, CSI, 3.5mm Audio Jack... All In The Compact Body Just As The Size Of CM4 TF card socket for Compute Module 4 Lite (without eMMC) variants

【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC 【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface. 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices. 【Supports Al Large Model Voice Module】The Al large model voice module comes with high-perfor-mance microphone and a speaker, supporting far-fieldsound pickup, echo cancellation, and ambient noise reduc.tion. Combined with a large language model and voicemodel, it enables natural and smooth human-computerinteraction, making it easy to build intelligent voice interac.tion terminals.Supports offline and online AI large language models, enabling visual recognition and intelligent responses. 【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.

【Core Computing Power and Performance】2 versions are available: RDK S100 (80 TOPS INT8, 6cores @ 1.5GHz, 12GB DDR5) or the more powerful RDK S100P (128 TOPS INT8, 6cores @ 2.0GHz, 24GB DDR5), meeting diverse computing power needs from complex vision processing to large-scale edge AI model deployment, providing powerful performance for robotics, edge computing, and other scenarios. 【Revolutionary MCU Collaborative Design】Compared to the RDK X5, the S100 series' signature upgrade lies in its built-in MCU collaborative unit. This design is specifically designed for robotics, enabling real-time and efficient collaboration between AI computing and underlying motor and sensor control, simplifying system architecture and making it an ideal core for developing intelligent mobile robots. Note: Only the MCU Expansion Adv Kit includes an MCU expansion board. 【Out-of-the-Box & Flexible Packages】 We offer Developer to Ultimate kits, including: motherboard, aluminum alloy casing, USB camera, network card, power supply, mouse, keyboard, display, AI voice module, etc., eliminating the need to purchase additional compatible accessories and allowing you to quickly start project development upon arrival. 【Full Compatibility and Ease of Use】 The RDK S100 and S100P are completely identical in terms of interface, software image, and user manual. All Yahboom peripherals are compatible. The onboard 64GB eMMC comes pre-installed with the system, and the SSD in the AI ​​Large Model Kit includes compatible files. Users can quickly configure and start using it immediately by following the tutorial. 【Professional After-Sales Support】 We provide not only hardware, but also reliable solutions. All kits undergo rigorous testing to ensure component compatibility and stable operation. We offer professional online technical support to help you overcome hardware obstacles in your development journey, allowing you to focus all your energy on algorithm innovation and product implementation.

Raspberry Pi Compute Module 4S, Pin-kompatibel zu CM3+, 4x1,5 GHz BCM2711 CPU, 1 GB RAM, 16 GB eMMC, keine Funk-Schnittstelle, Gigabit LAN / 1x USB 2.0 Schnittstelle, 1x HDMI (max. 4Kp60) / DSI (2/4 Lanes) / CSI (2/4 Lanes) Video-Schnittstelle

Raspberry Pi Compute Module 4S, Pin-kompatibel zu CM3+, 4x1,5 GHz BCM2711 CPU, 1 GB RAM, 8 GB eMMC, keine Funk-Schnittstelle, Gigabit LAN / 1x USB 2.0 Schnittstelle, 1x HDMI (max. 4Kp60) / DSI (2/4 Lanes) / CSI (2/4 Lanes) Video-Schnittstelle

Jetson Xavier NX bringt Supercomputer Performance in einem Small Formfaktor System-on-Modul (SOM) auf den Vorsprung. Bis zu 21 TOPS beschleunigtes Computing liefert die PS für die parallele Betätigung moderner neuronaler Netzwerke und Prozessdaten von mehreren hochauflösenden Sensoren – eine Voraussetzung für volle AI-Systeme. Jetson Xavier NX ist produktionsbereit und unterstützt alle gängigen AI-Frameworks. Ideal für kritische eingebettete Anwendungen Kompakte, leistungsstarke Leistung am Rand

Jetson Xavier NX brings supercomputer performance to the edge in a small form factor system-on-module (SOM) Up to 21 TOPS of accelerated computing delivers the horsepower to run modern neural networks in parallel and process data from multiple high-resolution sensors—a requirement for full AI systems Jetson Xavier NX is production-ready and supports all popular AI frameworks Ideal For Critical Embedded Applications Compact, Powerful Performance At The Edge

【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC 【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface. 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices. 【Supports Al Large Model Voice Module】The Al large model voice module comes with high-perfor-mance microphone and a speaker, supporting far-fieldsound pickup, echo cancellation, and ambient noise reduc.tion. Combined with a large language model and voicemodel, it enables natural and smooth human-computerinteraction, making it easy to build intelligent voice interac.tion terminals.Supports offline and online AI large language models, enabling visual recognition and intelligent responses. 【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.

- Prototyping-Plattform mit Arduino UNO Q und Dual-Architektur - Integriertes Dual-Band Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.1 für drahtlose Vernetzung - Qwiic-Anschluss für lötfreie Integration von Modulen und Sensoren - 8x13 Blue LED Matrix für visuelles Feedback und Statusanzeigen - USB-C-Stromversorgung für einfache Inbetriebnahme und Programmierung

All versions are with 8GB EMMC. But onboard wifi and Luck-fox Poe module are optional, the product description page is universal for all versions. Please check the 'package content' image for what version you choose. Luck-fox Pico Ultra is a cost-effective Linux micro development board, based on the Rockchip RV1106 chip to provide a simple and efficient development platform for the developers, supports a variety of interfaces including MIPI CSI, RGB LCD, GPIO, UART, SPI, I2C, USB, which is ideal for embedded applications. Single-core ARM Cortex-A7 32-bit core with integrated NEON and FPU. Built-in Rockchip self-developed 4th generation NPU, features high computing precision and supports int4, int8, and int16 hybrid quantization. The computing power of int8 is 0.5 TOPS, and up to 1.0 TOPS with int4 Built-in self-developed third-generation ISP3.2, supports 5-Megapixel, with multiple image enhancement and correction algorithms such as HDR, WDR, multi-level noise reduction, etc. Features powerful encoding performance, supports intelligent encoding mode and adaptive stream saving according to the scene, saves more than 50% bit rate of the conventional CBR mode so that the images from camera are high-definition with smaller size. Built-in 16-bit DRAM DDR3L, which is capable of sustaining demanding memory bandwidths

[SOC] Banana Pi BPI-R4 Router Board mit MediaTek MT7988A (Filogic 880) Quad-Core ARM Corex-A73 (1.8GHz) Design, 4GB DDR4 RAM, 8GB eMMC, 128MB SPI-NAND Flash onboard.Die 36Gbps Wi-Fi 7 Access Point/Router/Gateway Plattform liefert das schnellste und zuverlässigste Verbindungserlebnis. [Tipps] Dieses Produkt beinhaltet nicht das Wifi 7 Modul, wenn Sie das Wifi 7 Modul benötigen, fragen Sie bitte "youyeetoo".Nur die POE-Version unterstützt POE, die normale Version unterstützt POE nicht. [Netzwerk] 2x 10Gbe SFP, 4x Gbe Netzwerkanschluss, USB3.2 Anschluss, M.2 Unterstützung 4G/5G/NVME SSD, 2x miniPCIe Steckplätze mit PCIe3.0 2lane Schnittstelle für Wi-Fi 7 NIC (Network Interface Card) [OpenWRT] OpenWRT 21.02 wifi 2.4G und 5G funktioniert einwandfrei.unterstützt nand flash ,SD card ,eMMC flash boot. [WIKI] "docs.banana-pi.org/en/BPI-R4/GettingStarted_BPI-R4"; Fragen können Sie gerne per Mail an am2#youyeetoo.com(# >>>@) stellen.

Standard CM5 socket suitable for Compute Module 5 Lite / eMMC series module Compatible with communication modules with M.2 B KEY interface Features multiple interfaces including ETH / MIPI / HDMI / TF Card Slot / USB / M.2 B KEY / M KEY, easy to use Fully compatible with Waveshare ST, SC, and CF series servos. Suitable for Raspberry Pi applications in remote communication or other industrial situations

[SOC] Banana Pi BPI-R4 Router Board mit MediaTek MT7988A (Filogic 880) Quad-Core ARM Corex-A73 (1.8GHz) Design, 4GB DDR4 RAM, 8GB eMMC, 128MB SPI-NAND Flash onboard.Die 36Gbps Wi-Fi 7 Access Point/Router/Gateway Plattform liefert das schnellste und zuverlässigste Verbindungserlebnis. [Tipps] Dieses Produkt beinhaltet nicht das Wifi 7 Modul, wenn Sie das Wifi 7 Modul benötigen, fragen Sie bitte "youyeetoo".Nur die POE-Version unterstützt POE, die normale Version unterstützt POE nicht. [Netzwerk] 2x 10Gbe SFP, 4x Gbe Netzwerkanschluss, USB3.2 Anschluss, M.2 Unterstützung 4G/5G/NVME SSD, 2x miniPCIe Steckplätze mit PCIe3.0 2lane Schnittstelle für Wi-Fi 7 NIC (Network Interface Card) [OpenWRT] OpenWRT 21.02 wifi 2.4G und 5G funktioniert einwandfrei.unterstützt nand flash ,SD card ,eMMC flash boot. [WIKI] wiki.banana-pi.org/Banana_Pi_BPI-R4;Fragen können Sie gerne per Mail an am2#youyeetoo.com(# >>>@) stellen.

Dieses -Board ist für die für Raspberry Pi Compute Module 5 Lite/eMMC-Serie konzipiert. Es verfügt über einen integrierten...

Dieses -Board ist für die für Raspberry Pi Compute Module 5 Lite/eMMC-Serie konzipiert. Es verfügt über einen integrierten...

Raspberry Pi Compute Module 4, 4x1,5 GHz BCM2711 CPU, 4 GB RAM, 16 GB eMMC, keine Funk-Schnittstelle

Standard CM4 Socket And Partial Pi GPIO Header, Suitable For Compute Module 4 Lite/EMMC Series Module 4G/5G Wireless Modules Support, Onboard M.2 B KEY Slot, Compatible With 4G/5G Wireless Modules With M.2 B Connector(An additional communication module is required to enable 5G/4G/3G/2G cellular network, recommended: SIM7600G-H-M.2, SIM8202G-M2, SIM8200EA-M2) Uninterruptible Power, It is able to charge the batt and provide power output at the same time from external power supply. Automatically switch over to batt output if external power supply is unavailable, keeps the system running without any trouble Rail-Mount ABS Protection Case, Easy To Install, Safer Operation Suitable For IoT Gateway, 4G/5G Router, IoT Data Acquisition And Monitoring, Industrial PLC, Or Other Industrial Applications. Onboard UPS Module, Keeps The System Running After Disconnecting The Power Cable

BPI-CM4 Amlogic basiert auf A311D Quad Core ARM Cortex-A73 und Dual-Core ARM Cortex-A53 CPU, ARM G52 MP4 (6EE) GPU; NPU für KI: Next Generation, Deep Neural-Network-Anwendungen, bei 5,0 TOPS; 4 GB LPDDR4 RAM, 16 GB eMMC Flash (Max. 128 G) [Wenige inkompatibel] BPI-CM4 ist ein Computermodul mit Amlogic A311D, gleiche Größe wie das Raspberry Pi CM4-Modul, es verfügt auch über die gleichen Verbindungsstifte, was bedeutet, dass es mit Trägerplatinen für den Raspberry Pi CM4 für A311D Chip PIN Limited funktionieren sollte. Unterstützt nur 1 HDMI, 1 CSI und 1 DSI, Raspberry Pi unterstützt 2 HDMI, 2 CSI und 2 DSI, andere ist Pin 2Pin. Sie können Raspberry Pi CM4 Baseboard verwenden. BPI-CM4 bietet die Trägerplatine für BPI-CM4IO, die mit der Trägerplatine verwendet werden kann, um die Entwicklung der Basisplatine abzuschließen. Es unterstützt auch die universelle Raspberry Pi CM4-Modul-Erweiterungsplatine, die den Raspberry Pi CM4 bis zu einem gewissen Grad ersetzen kann. Das System unterstützt Ubuntu 20.04 Mate und Server, Armbian 23.02, Debian10. Open Source. Sie können Ihr eigenes CM4 erstellen. Bewertungen: http(s): //github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/11 [WIKI] http(s)://wiki.banana-pi.org/Banana_Pi_BPI-CM4#System_image; jede Frage klicken Sie auf "youyeetoo Tech", um eine E-Mail an am2atyouyeetoo.com(at>>>@) zu senden

[Hochleistungsprozessoren] Angetrieben von einem 64-Bit-Rockchip RK3568, der eine Quad-Core-Arm-Cortex-A55-CPU und eine Arm-Mali-G52-GPU kombiniert [Betriebssysteme] Der Tinker Board 3N Single Board Computer unterstützt Linux Debian, Yocto oder Android und Firmware-Over-the-Air-Updates (FOTA). [Kompakte Größe] 4 x 4 Zoll Abmessung, einfach zu integrieren, mit USB3.0/2.0-Standard-Ausgangsschnittstelle, bietet Benutzern ein hohes Maß an Flexibilität [Verbesserte Konnektivität] Das Tinker Board 3N Dev Board unterstützt bis zu 8 GB Zweikanal-LPDDR4X-Speicher und bis zu 64 GB eMMC-Speicher sowie zwei LAN-Anschlüsse, HDMI, LVDS, eDP, USB 3.2, USB 2.0, Wi-Fi 5/6 und 4G/5G-Module. [Breite Anwendung] Die Tinker Board 3N-Serie eignet sich perfekt für die industrielle Automatisierung und Smart-Factory-Umgebungen. Es erfüllt die Anforderungen an Echtzeitkommunikation, reibungslose Integration, Langzeitbetrieb und strenge Revisionskontrolle und ist damit die ideale Wahl für die Erfüllung der Anforderungen vielseitiger Anwendungen in diesen Umgebungen [Packliste] 1x Tinker Board 3N LITE SBC mit 4 GB RAM + 32GeMMC

[SOC] Banana Pi BPI-R4 Router Board mit MediaTek MT7988A (Filogic 880) Quad-Core ARM Corex-A73 (1.8GHz) Design, 4GB DDR4 RAM, 8GB eMMC, 128MB SPI-NAND Flash onboard.Die 36Gbps Wi-Fi 7 Access Point/Router/Gateway Plattform liefert das schnellste und zuverlässigste Verbindungserlebnis. [Tipps] Dieses Produkt beinhaltet nicht das Wifi 7 Modul, wenn Sie das Wifi 7 Modul benötigen, fragen Sie bitte "youyeetoo".Nur die POE-Version unterstützt POE, die normale Version unterstützt POE nicht. [WICHTIGER HINWEIS] Die POE-Version des R4 unterstützt nicht die Verwendung des Metallgehäuses des R4 und es ist derzeit kein entsprechendes Gehäuse verfügbar. [Netzwerk] 2x 10Gbe SFP, 4x Gbe Netzwerkanschluss, USB3.2 Anschluss, M.2 Unterstützung 4G/5G/NVME SSD, 2x miniPCIe Steckplätze mit PCIe3.0 2lane Schnittstelle für Wi-Fi 7 NIC (Network Interface Card) [OpenWRT] OpenWRT 21.02 wifi 2.4G und 5G funktioniert einwandfrei.unterstützt nand flash ,SD card ,eMMC flash boot.

Standard CM5 socket suitable for Compute Module 5 Lite / eMMC series module Compatible with communication modules with M.2 B KEY interface Features multiple interfaces including ETH / MIPI / HDMI / TF Card Slot / USB / M.2 B KEY / M KEY, easy to use Fully compatible with Waveshare ST, SC, and CF series servos. Suitable for Raspberry Pi applications in remote communication or other industrial situations

PiTray mini ist eine Trägerplatine im Modells-B-Design den Aufbau von Clustern mit dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4). PiTray mini konzentriert sich darauf, eine saubere und kostengünstige Lösung für CM4-Anwendungen zu bieten. Mit den gleichen Umrissen und Montagelöchern wie beim Raspberry Pi Model B kann es auf den bestehenden Cluster gestapelt werden. CM4 hat einige Vorteile gegenüber dem >Raspberry Pi 4B in industriellen Anwendungen. Mit den Varianten, die eMMC-Speicher einbetten, ist es egal, ob es sich um ein Solo-Setup oder eine Cluster-Anwendung handelt, es ist viel zuverlässiger und schneller bei Disk-I/O. Da CM4 Modelle ohne WiFi- und Bluetooth-Chip anbietet, wäre der neue Cluster gleichzeitig effizienter im Energieverbrauch, da das Betriebssystem diese Module deaktivieren könnte, um Rechenressourcen zu sparen. Was Clusterbauer suchen, ist ein minimales Layout mit solider Modulmontage mit Stromversorgung und Gigabit

Eigenschaften: Der NanoPi R6S verfügt über einen Dual-2,5G- und einen Gbit/s-Ethernet-Anschluss. Er ist mit einer Rockchip RK3588S CPU und 32 GB eMMc Flash und 8 GB LPDDR4X RAM integriert. Es unterstützt mehrere OS-Systeme einschließlich FriendlyWrt, Android, Debian, Ubuntu und mehr. Darüber hinaus unterstützt es GPU- und VPU-Beschleunigung. Der R6S verfügt über reichhaltige Schnittstellen und ein kompaktes Layout. Die Größe der Hauptplatine beträgt nur 90x62mm, und ein integriertes CNC-Aluminiumoxidgehäuse kann erworben werden. Es verfügt über eine HDMI-Ausgangsschnittstelle, die bis zu 8K @ 60fps H.265/VP9 und 8K @ 30fps H.264 und andere Formate dekodieren und abspielen kann. Der R6S verfügt über 2 USB-Anschlüsse und unterstützt die PD-Schnellladestromversorgung, sodass Sie sich beim Anschließen einer mobilen Festplatte keine Sorgen um unzureichende Stromversorgung machen müssen. 【Nicht nur Router】R6S eignet sich sehr gut für Unternehmenskunden, um die Entwicklung von Mini-Bildverarbeitungssystemen mit mehreren Netzwerk-Ports anzupassen, und eignet sich für eingebettete Enthusiasten, um ihr eigenes einzigartiges Gameplay zu entdecken, zu erkunden und zu erstellen. 【Erinnerung】Wiki: youyeetoo.com/blog/nanopi-r6s-ysdpnanor6sa-209; wenn Sie über USB blinken möchten, müssen Sie ein USB-A-zu-A-Kabel vorbereiten, Sie benötigen auch Strom von 5 V/3 A. WLAN-Modul nicht im Lieferumfang enthalten. Lieferumfang: 1 x R6S 8 GB + 32 GB mit Metallgehäuse wiki.friendlyelec.com/wiki/index.php/NanoPi_R6S

[Leistung] 12.8TOPS NPU & 4GB RAM: Ausgestattet mit dem AX630C Chip (Dual-Core A53) und einer 12.8TOPS (INT4) starken NPU. Unterstützt YOLO11n mit 113FPS sowie Transformer-Modelle (LLM/VLM) für anspruchsvolle Edge-KI-Anwendungen. [Schnellstart] wiki.sipeed.com/hardware/en/maixcam/maixcam2.html [Bild & Display] 4K Kamera & HD Touchscreen: Integriertes 8MP(4K) 1/1.8" Sensor mit Hardware-Encoder (H.264/H.265). Das 2.4 Zoll 640x480 IPS Kapazitiv-Touchscreen ermöglicht eine intuitive Bedienung und Vorschau. [Konnektivität] WiFi6 & BLE5.4: Ausgestattet mit modernstem WiFi6 Modul für geringe Latenz und Bluetooth 5.4. Zusätzlich stehen PMOD Anschlüsse (I2C/SPI/UART) sowie ein 6-Achsen IMU Sensor zur Verfügung. [Entwicklung] MaixPy & MaixHub Ökosystem: Kostenlose und offene Entwicklungstools. Unterstützt Python (MaixPy) und C++ (MaixCDK). Mit der MaixHub Plattform trainieren Sie Modelle online ohne tiefgehende KI-Kenntnisse. [Lieferumfang] Bitte entnehmen Sie die genaue Packungsinhaltliste den Produktbildern. (Enthält je nach Version Gehäuse, Kamera, etc.).

- Prototyping-Plattform mit Arduino UNO Q und Dual-Architektur - Integriertes Dual-Band Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.1 für drahtlose Vernetzung - Qwiic-Anschluss für lötfreie Integration von Modulen und Sensoren - Integrierte 8x13 Blue LED Matrix für visuelles Feedback - USB-C-Stromversorgung für einfache Inbetriebnahme und Programmierung

[Leistung] 12.8TOPS NPU & 4GB RAM: Ausgestattet mit dem AX630C Chip (Dual-Core A53) und einer 12.8TOPS (INT4) starken NPU. Unterstützt YOLO11n mit 113FPS sowie Transformer-Modelle (LLM/VLM) für anspruchsvolle Edge-KI-Anwendungen. [Schnellstart] wiki.sipeed.com/hardware/en/maixcam/maixcam2.html [Bild & Display] 4K Kamera & HD Touchscreen: Integriertes 8MP(4K) 1/1.8" Sensor mit Hardware-Encoder (H.264/H.265). Das 2.4 Zoll 640x480 IPS Kapazitiv-Touchscreen ermöglicht eine intuitive Bedienung und Vorschau. [Konnektivität] WiFi6 & BLE5.4: Ausgestattet mit modernstem WiFi6 Modul für geringe Latenz und Bluetooth 5.4. Zusätzlich stehen PMOD Anschlüsse (I2C/SPI/UART) sowie ein 6-Achsen IMU Sensor zur Verfügung. [Entwicklung] MaixPy & MaixHub Ökosystem: Kostenlose und offene Entwicklungstools. Unterstützt Python (MaixPy) und C++ (MaixCDK). Mit der MaixHub Plattform trainieren Sie Modelle online ohne tiefgehende KI-Kenntnisse. [Lieferumfang] Bitte entnehmen Sie die genaue Packungsinhaltliste den Produktbildern. (Enthält je nach Version Gehäuse, Kamera, etc.).