esp32 cam

【ROS2 visual development】Images can be transmitted to the host computer (PC) equipped with ROS2 through microROS to complete AI visual recognition functions. OpenCV color recognition, gesture recognition, MediaPipe face detection, 3D object recognition, QR code recognition, MediaPipe posture detection. 【Powerful compatibility】Supports remote connection between PC virtual machines, Raspberry Pi series, Jetson series, Horizon and other main controllers and ROS-WiFi image transmission modules, and provides a variety of AI visual processing codes and debugging software for easy learning and development. 【Built-in ESP32 chip】Equipped with ESP32-S3 solution, it supports 2.4 GHz band WiFi wireless transmission function and can transmit video images in real time. With the new 200W high-definition high-transparency camera, the imaging picture is clear. Support viewing video images in APP. 【Quick network configuration】The ROS-WiFi image transmission module is connected to the serial port debugging module. After plugging into the computer, you can use the serial port debugging tool to configure WiFi. The serial communication module is included in the package list. 【Provide technical support】Yahboom provides a variety of sample materials and virtual machine files for AI visual gameplay. For ROS2 robots, it is a very cost-effective peripheral that can realize wireless image transmission.

ESP32-S3 N16R8 CAM Entwicklungsboard Dieses ESP32-S3 WROOM Modul verfügt über einen leistungsstarken Dual-Core-Prozessor, der ideal...

Dual-Core-Prozessor: Das ESP32-S3-WROOM N16R8-Modul verfügt über einen Dual-Core 32-Bit LX7-Prozessor, der überlegene KI-Computing,

Ultrakleines 802.11b/g/n Wi-Fi + BT/BLE SoC-Modul ESP32-CAM ist ein WIFI+ Bluetooth-Dual-Mode-Entwicklungsboard, das PCB-On-Board-Antennen und -Kerne auf Basis von ESP32-Chips verwendet. Es kann als Minimalsystem unabhängig arbeiten. Dual-Core-32-Bit-CPU mit geringem Stromverbrauch für Anwendungsprozessoren Wir bieten die Konformitätserklärung an. Dieses Produkt enthält auch ein elektronisches Benutzerhandbuch, das in Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Polnisch und Niederländisch verfügbar ist. Wenn Sie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.

Umfassende und leistungsstarke Lösung: Das Kit verfügt über ein Dual-Core ESP32 WROOM 32E-Modul, eine 2-Millionen-Pixel-Kamera, einen Akku und umfangreiche GPIO-Optionen und ist damit ideal für Anfänger und Heimwerkerprojekte, die eine robuste Verarbeitung und drahtlose Kommunikation benötigen. Vielseitiges Erweiterungsplatinen-Design : Dieses Kit enthält eine 2-Millionen-Pixel-Kamera, einen Micro-SD-Kartenslot und ein ESP32 WROOM 32E-Modul. Es bietet eine All-in-One-Lösung für Bildverarbeitung und Datenspeicherung, mit GPIO-Headern für einfaches Prototyping und stabile Verbindungen. Bequeme Optionen für die : Dieses Kit unterstützt eine einfacher Aufladung über einen 5-V-Micro-USB-Anschluss und eignet sich ideal für Anwendungen im Freien und an abgelegenen Orten, mit LED-Anzeigen für den Strom- und Ladestatus. Hochauflösendes Kameramodul: Das Kameramodul bietet 2 Millionen Pixel, eine Auflösung von 1600x1200 und ein Sichtfeld von 68°, geeignet für verschiedene Vision-Projekte und kompatibel mit der DVP-Schnittstelle. Umfangreiche Projektanwendungsunterstützung: Mit detaillierten Projektbeispielen für E/A, DAC-Ausgang, Bluetooth, WiFi, Kameraintegration und MicroSD-Kartennutzung ist dieses Kit perfekt für verschiedene Anwendungen, von einfachen Geräten bis hin zu komplexen Maschinen.

Dual-Core-Prozessor: Das ESP32-S3-WROOM N16R8-Modul verfügt über einen Dual-Core 32-Bit LX7-Prozessor, der überlegene KI-Computing,

Dual-Core-Prozessor: Das ESP32-S3-WROOM N16R8-Modul verfügt über einen Dual-Core 32-Bit LX7-Prozessor, der überlegene KI-Computing,

Dual-Core-Prozessor: Das ESP32-S3-WROOM N16R8-Modul verfügt über einen Dual-Core 32-Bit LX7-Prozessor, der überlegene KI-Computing,

Integrierter ESP32-S3-PICO-1-N8R8 Hauptcontroller 300.000-Pixel-GC0308-Kamera Neun-Achsen-Sensorsystem (Sechs-Achsen-BMI270 + Drei-Achsen-BMM150-Geomagnetiksensor) 8 MB Flash und 8 MB PSRAM Unterstützt Infrarotsteuerung, Erweiterbare Pins und Schnittstellen Entwicklungsplattformen: Arduino, UIFlow, MicroPython

Mikrocontroller Board ESP32 CAM mit Onboard Kamera 240 MHz 4 MB RAM 1 GB, WiFi, PC- & Videospiele > Zubehör > Bewegungssensoren & Kameras

Modell: ESP32-CAM Betriebsspannung: 5V SPI-Flash: 32 Mbit RAM: zwischen 520 KB + externer 4-MB-PSRAM : 4.2 BR / EDR und BLE Standard WIFI: 802.11 /...

ESP32-S3-CAM-GC0308, with GC0308 camera. ESP32-S3 AI Camera Development Board An AI development board based on the ESP32-S3, integrating camera interface (DVP), SPI / QSPI display interface, and audio capture and playback functions It combines low cost, high performance, and low power consumption to meet the development needs of diverse intelligent terminal applications It allows access to online large model platforms such as Doubao and DeepSeek to support more AI application scenarios, enabling human-machine interaction functions such as voice interaction and question answering recognition Simultaneously provides Edge Impulse object detection demo, supporting real-time and multi-object detection, making it suitable for rapid development of products such as AI speech interaction, edge vision detection, HMI display applications, and smart cameras

ESP32-S3-CAM-OV5640, with OV5640 camera. ESP32-S3 AI Camera Development Board An AI development board based on the ESP32-S3, integrating camera interface (DVP), SPI / QSPI display interface, and audio capture and playback functions It combines low cost, high performance, and low power consumption to meet the development needs of diverse intelligent terminal applications It allows access to online large model platforms such as Doubao and DeepSeek to support more AI application scenarios, enabling human-machine interaction functions such as voice interaction and question answering recognition Simultaneously provides Edge Impulse object detection demo, supporting real-time and multi-object detection, making it suitable for rapid development of products such as AI speech interaction, edge vision detection, HMI display applications, and smart cameras

Leistungsstarker ESP32-S3 N16R8 CAM-Kern. Eingebauter ESP32-S3 Dual-Core-Prozessor mit integriertem N16R8-Speicher, der hohe Leistung für...

ESP32-S3-CAM-OV3660, with OV3660 camera. ESP32-S3 AI Camera Development Board An AI development board based on the ESP32-S3, integrating camera interface (DVP), SPI / QSPI display interface, and audio capture and playback functions It combines low cost, high performance, and low power consumption to meet the development needs of diverse intelligent terminal applications It allows access to online large model platforms such as Doubao and DeepSeek to support more AI application scenarios, enabling human-machine interaction functions such as voice interaction and question answering recognition Simultaneously provides Edge Impulse object detection demo, supporting real-time and multi-object detection, making it suitable for rapid development of products such as AI speech interaction, edge vision detection, HMI display applications, and smart cameras

ESP32-S3-CAM-GC2145, with GC2145 camera. ESP32-S3 AI Camera Development Board An AI development board based on the ESP32-S3, integrating camera interface (DVP), SPI / QSPI display interface, and audio capture and playback functions It combines low cost, high performance, and low power consumption to meet the development needs of diverse intelligent terminal applications It allows access to online large model platforms such as Doubao and DeepSeek to support more AI application scenarios, enabling human-machine interaction functions such as voice interaction and question answering recognition Simultaneously provides Edge Impulse object detection demo, supporting real-time and multi-object detection, making it suitable for rapid development of products such as AI speech interaction, edge vision detection, HMI display applications, and smart cameras

1. ESP32-CAM ist eine WiFi+ Bluetooth-Dual-Mode-Entwicklungsplatine, die 2. Verwendet PCB-Bordantennen und Kerne basierend auf ESP32-Chips. Es kann unabhängig als Mindestsystem arbeiten. 3. Ultrakleines 802.11b/g/n Wi-Fi + BT/BLE SoC-Modul 4. Dual-Core-32-Bit-CPU mit geringer Leistung für Anwendungsprozessoren 5. Mit Micro-USB auf serieller Schnittstelle CH340 Platine

【ESP32-CAM】 ESP-32CAM can be used in various IoT applications. It is suitable for home smart devices, industrial wireless control, wireless monitoring, QR wireless identification, wireless positioning system signals and other IoT applications. It is an ideal solution for IoT applications. 【Design compact】 ESP-32CAM is packaged in DIP and can be directly plugged into the backplane for quick production. It provides customers with a highly reliable connection method and is convenient for use in various IoT hardware terminals. 【High performance】 Ultra-small 802.11b / g / n Wi-Fi + BT / BLE SoC module; Low-power dual-core 32-bit CPU for application processors; Up to 240MHz, up to 600 DMIPS; Built-in 520 KB SRAM, external 4M PSRAM. 【Compatible】 Supports interfaces such as UART / SPI / I2C / PWM / ADC / DAC; Support OV2640 and OV7670 cameras with built-in flash; Support image WiFi upload Support TF card; Support multiple sleep modes. 【Datasheet and Resources】 https://amzn.to/2MmturO

MIPI /-Schnittstelle 5 MP Auflösung mit OV5640 Bildsensor Hohe Bildqualität, hohe Leistung Geringer Stromverbrauch

【ROS2 visual development】Images can be transmitted to the host computer (PC) equipped with ROS2 through microROS to complete AI visual recognition functions. OpenCV color recognition, gesture recognition, MediaPipe face detection, 3D object recognition, QR code recognition, MediaPipe posture detection. 【Powerful compatibility】Supports remote connection between PC virtual machines, Raspberry Pi series, Jetson series, Horizon and other main controllers and ROS-WiFi image transmission modules, and provides a variety of AI visual processing codes and debugging software for easy learning and development. 【Built-in ESP32 chip】Equipped with ESP32-S3 solution, it supports 2.4 GHz band WiFi wireless transmission function and can transmit video images in real time. With the new 200W high-definition high-transparency camera, the imaging picture is clear. Support viewing video images in APP. 【Quick network configuration】The ROS-WiFi image transmission module is connected to the serial port debugging module. After plugging into the computer, you can use the serial port debugging tool to configure WiFi. The serial communication module is included in the package list. 【Provide technical support】Yahboom provides a variety of sample materials and virtual machine files for AI visual gameplay. For ROS2 robots, it is a very cost-effective peripheral that can realize wireless image transmission.

1. Stromsparender Dual-Core-32-Bit-Prozessor, der als Anwendungsprozessor genutzt werden kann. Die Taktfrequenz beträgt bis zu 240 MHz, die...

Integriertes 2.4GHz Wi-Fi und Bluetooth 5 (LE) : Das ESP32-S3 CAM Board unterstützt 802.11b/g/n Protokolle mit 20MHz und 40MHz Bandbreite sowie Bluetooth 5 mit LE und Bluetooth Mesh. Ideal für zuverlässige drahtlose Kommunikation in intelligenten Geräten und IoT-Anwendungen. Hochauflösende OV5640 Kamera : Ausgestattet mit einem 1/5" OV5640 Bildsensor, 2048*1536 Pixel Auflösung und einem 120° Sichtfeld. Perfekt für Bildverarbeitung und Überwachungsprojekte mit dem ESP32-S3 N16R8 Development Board. Leistungsstarker 32-Bit LX7 Dual-Core Prozessor : Der ESP32-S3 CAM bietet eine Taktfrequenz von bis zu 240MHz und effiziente Datenverarbeitung. Ideal für anspruchsvolle Anwendungen wie Echtzeit-Bildverarbeitung und drahtlose Sensorik. Erweiterte Bluetooth-Funktionen und hohe Datenraten : Unterstützt Bluetooth Mesh, Coded PHY für lange Distanzen und 2Mbps PHY für hohen Datendurchsatz. Das Board arbeitet stabil bei hohen Temperaturen und optimiert die Wi-Fi/Bluetooth-Koexistenz mit gemeinsamer Antennennutzung. Komplettes Entwicklungsset mit CH340 Chip : Das Set enthält das ESP32-S3 Board ,OV5640 Kamera und 2.4G Antenna + IPEX Antenna. Der integrierte CH340 Chip ermöglicht eine einfache Programmierung und Kommunikation über USB. Kompakt im Format 62.6mm*28.3mm, ideal für Prototyping und industrielle Anwendungen. › Weitere Produktdetails

Kompaktes IoT-Kraftpaket: Das ESP32-CAM-Mikrocontrollermodul ist eine winzige, aber leistungsstarke IoT-Lösung mit den Abmessungen von nur 27 x 40,5 x 4,5 mm. Es verfügt über eine Dual-Core-32-Bit-CPU (240 MHz) sowie 520 KB SRAM und 4 MB PSRAM. Das für platzkritische Anwendungen konzipierte Modul unterstützt UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen und lässt sich mit GC2145-Kameras für die WLAN-Bildübertragung kombinieren – ideal für Smart-Home-Geräte und industrielle IoT-Systeme. Hochauflösende GC2145-Kamera mit fortschrittlichen Bildfunktionen: Ausgestattet mit dem GC2145-2MP-CMOS-Bildsensor liefert dieses ESP32-CAM-Board eine UXGA-Auflösung (1616 × 1232) und unterstützt diverse Datenformate wie Bayer RGB, RGB565 und YCbCr 4:2:2. Integrierte Funktionen für automatische Belichtung (AEC), automatischen Weißabgleich (AWB), Rauschunterdrückung sowie Farb- und Gammakorrektur sorgen für klare Bilder bei unterschiedlichsten Lichtverhältnissen. Ein TF-Kartenslot (bis zu 4 GB) ermöglicht die vielseitige Speicherung und Übertragung von Fotos und Videos. DIP-Gehäuse und Erweiterbarkeit für Rapid Prototyping: Das DIP-16-Gehäuse ermöglicht die direkte Plug-in-Nutzung auf kundenspezifischen Leiterplatten oder Steckplatinen und beschleunigt so die Produktentwicklung. Erweitern Sie Ihre Funktionen über WLAN 802.11n, Bluetooth 4.2 und Peripherieschnittstellen. Unterstützt OTA-Firmware-Updates und AirKiss-Konfiguration mit nur einem Klick für nahtlose Konnektivität in intelligenten Sicherheitssystemen oder Robotikprojekten. Extrem niedriger Stromverbrauch für langlebige Anwendungen: Erreichen Sie Energieeffizienz mit 6-mA-Tiefschlafmodus und anpassbaren Energieprofilen. Der zuverlässige Betrieb mit 5 V bei -20 °C bis 85 °C macht ihn ideal für batteriebetriebene IoT-Geräte wie drahtlose Überwachungskameras oder Sensorknoten, die eine längere Batterielebensdauer benötigen. Vielseitig für Smart Home- und industrielle IoT-Lösungen: Vom QR-Code-Scannen bis zur Fernüberwachung ermöglicht dieses ESP32-Entwicklungsboard Erfindern und Unternehmen die Entwicklung kostengünstiger IoT-Geräte. Kompatibel mit A rduino IDE und A rduino-Frameworks ist es die erste Wahl für Maker, Ingenieure und Entwickler, die eine kompakte, funktionsreiche IoT-Kameralösung suchen.

Hochwertiges Bild, hohe Leistung MIPI-Schnittstelle Auflösung 5 MP mit Bildsensor OV5640 Geringer Stromverbrauch

MIPI /DVP-Schnittstelle 5 MP Auflösung mit OV5640 Bildsensor Hohe Bildqualität, hohe Leistung Geringer Stromverbrauch Modellnummer:...

Talk to AI (LLM): Continuous and natural communication, just like talking to a human, without needing to press a button or say a wake-up word (Notes: Service provided by OpenAI / XiaoZhiAI, registration and login required, may be unavailable in some regions. OpenAl: Paid service with a minimum of $5 for tokens, wide country / language support; XiaoZhiAl: Free service, limited country / language availability. Please refer to tutorial for details) ESP32-S3 WROOM Board: Dual-core 32-bit microprocessor up to 240 MHz, 16 MB flash, 8 MB PSRAM, onboard 2.4 GHz Wi-Fi and Bluetooth 5 (LE), USB code uploader and USB-OTG, camera, memory card slot (Comes with 1GB memory card and card reader) Media Extension Board: 1.14 inch colorful screen (135 x 240 pixels), five-way navigation switch, RGB LED, power button, microphone, speaker, 3.5 mm audio output, battery connector (Battery NOT included, can use USB power) (Comes with 3D printed shell) Tutorial and Code: Example projects for ESP32-S3 and Media Board, LVGL GUI library, and connection with AI (The tutorial link can be found on the product box, no paper tutorial) Comprehensive Project: An embedded system example with RGB LED controller, camera, gallery, music player, voice recorder

5Pcs Camera Module ESP32-CAM Module Board ESP32