esp32 mikrocontroller

Basierend auf dem ESP32-S3-Mikrocontroller mit Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core-Prozessor, der mit 240 MHz getaktet werden kann Integrierte...

Basierend auf dem ESP32-S3-Mikrocontroller mit Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core-Prozessor, der mit 240 MHz getaktet werden kann Integrierte...

Seeed Studio XIAO ESP32-S3 (Pre-Soldered) Der Seeed Studio XIAO ESP32-S3 (Pre-Soldered) ist ein kompakter Mikrocontroller mit einem 32-Bit Xtensa LX7 Dual-Core-Prozessor mit bis zu 240 MHz. Er unterstützt drahtlose Kommunikation über WiFi (2,4 GHz) und Bluetooth Low Energy 5.0 inklusive Mesh-Funktionalität. Der Mikrocontroller ist mit einem integrierten Lade-Management für Lithium-Akkus ausgestattet und ermöglicht verschiedene Energiesparmodi, wobei der Stromverbrauch im Deep-Sleep-Modus bis auf 14 μA reduziert werden kann. Das Board verfügt über 8 MB PSRAM und 8 MB Flash-Speicher, bietet diverse Schnittstellen wie UART, I2C, SPI sowie insgesamt 11 GPIO-Pins mit PWM-Unterstützung und 9 ADC-Kanäle. Die Bauform im XIAO-Format (21 mm × 17,8 mm) ist für platzkritische Anwendungen wie Wearables geeignet. Die vorinstallierten Stiftleisten erleichtern den direkten Einsatz auf Breadboards und in SMD-Lösungen, da sich keine

Esparagus HiFi MediaLink Esparagus HiFi MediaLink ist ein Media-Gerät auf Basis eines ESP32-Moduls zur Erweiterung bestehender Audiosysteme um Internet-Streaming-Funktionen. Das Gerät ist als kompakte Audio- und Streaming-Plattform ausgeführt und verbindet ein ESP32-WROVER-Modul mit einem PCM5100A als 32-Bit-Stereo-DAC, einem nicht verstärkten Stereo-Ausgang und drahtloser Konnektivität. Die Ausführung besitzt einen SMA-Anschluss, einen USB-C-Anschluss für Stromversorgung, Flashen und Debugging sowie einen 3,5-mm-Line-Out. Das Gerät dient zur Netzwerk- und Streaming-Erweiterung vorhandener Audiokomponenten. Der PCM5100A verarbeitet digitale Audiodaten und stellt ein Stereo-Ausgangssignal mit 2,1 V RMS bereit. Der typische Rauschpegel beträgt -100 dB. Die Audiosektion wird über drei Ultra-Low-Noise-LDOs versorgt. Als Mikrocontroller kommt ein ESP32-WROVER-N8R8 zum Einsatz. Zur Ausstattung gehören 8 MB PSRAM, davon 4 MB nutzbar, WiFi, Bluetooth 4.2 und BLE. Die Abmessungen betragen 80 x 50 x 20 mm. Für Audio-Streaming ist eine g

🔹【Leistungsstarker BTC Solo Miner – Bis zu 250 KH/s】Ausgestattet mit einer speziell optimierten Firmware, erreicht der Lucky Miner LV02 eine Hashrate von bis zu 250 KH/s – deutlich höher als viele herkömmliche. Die effiziente Software reduziert Stromverbrauch und verbessert gleichzeitig die Rechenleistung für BTC-Lottery/ Solo-Mining. 🔹【ESP32-S3R8 MCU mit WiFi & BLE – Komplett Standalone】Der Miner nutzt den modernen ESP32-S3R8 Mikrocontroller, unterstützt Wi-Fi und BLE und arbeitet vollständig autark. Kein PC erforderlich – einfach WLAN konfigurieren, Bitcoin-Adresse eingeben und direkt mit dem Mining beginnen. 🔹【1,9" -Display & Intuitive Bedienung】Das 1,9-Zoll-TFT-display zeigt Hashrate, Status, WLAN-Infos und BTC-Lottery-Daten klar an. Das Display schaltet sich nach 1 Minute automatisch ab, um Strom und Lichtbelastung zu sparen; durch eine beliebige Taste sofort wieder aktivierbar. 🔹【Einfaches Setup & Sichere SSL-Verbindung】Die Einrichtung dauert nur wenige Sekunden: Gerät per USB-C mit Strom versorgen, WLAN auswählen, Wallet eintragen – fertig. Unterstützt SSL-verschlüsselte Verbindungen, sofern vom Mining-Pool unterstützt, für maximale Datensicherheit. Auch geeignet für Solo- oder Pool-Mining. 🔹【Niedriger Energieverbrauch & Hohe Zuverlässigkeit】Mit einem Verbrauch von nur ca. 1 Watt läuft der Miner äußerst energieeffizient und kann sogar über kleine Solarpanels betrieben werden. Jeder Lucky Miner LV02 wird einzeln getestet und erreicht garantiert eine Mindest-Hashrate von 250 KH/s. Robustes Gehäuse, USB-C-Stromversorgung und langfristiger Software-Support inklusive.

GY-NEO6MV2 GPS-Modul mit AntennePräzise Standortbestimmung: Das GY-NEO6MV2 GPS-Modul ermöglicht eine präzise GPS-basierte Positionsbestimmung und ist ideal für Anwendungen, bei denen eine genaue Standortbestimmung entscheidend ist, wie z. Einfache Integration: Die Kommunikation über die UART-Schnittstelle ermöglicht eine einfache Integration mit gängigen Mikrocontrollern wie Arduino, STM32, ESP32 und anderen. Das Modul unterstützt einen weiten Versorgungsspannungsbereich von 3,3 V bis 5 V und ist daher vielseitig und flexibel einsetzbar. Eingebauter Akku: Dank des eingebauten Akkus behält das Modul seine Einstellungen und die letzte Position auch nach einem Stromausfall bei, was die Zuverlässigkeit bei Langzeitprojekten erhöht.Fortschrittliche GPS-Antenne: Das Modul ist mit einer 25 x 25 x 6,2 mm großen Keramikantenne ausgestattet, die eine hervorragende Signalempfangsempfindlichkeit bietet. Das Kit bietet außerdem die Möglichkeit, eine externe Antenne für noch besseren Empfang anzuschließen. Echtzeitinformationen: Das Modul k

1. Unterstützte Karte: Unterstützt SD-Karte (weniger als oder gleich 2 G), Micro-SDHC-Karte (weniger als oder gleich 32 G) 2. Kompatibel mit Arduino UNO, Mega2560, Nano, ESP8266, ESP32, Wemos D1 mini, Raspberry Pi usw 3. Onboard 3,3 V Spannungsreglerschaltung: LDO-Regler gibt 3,3 V Leistung für Pegelumwandlungschip und SD-Karte aus 4. Level-Shifter-Schaltung: Konvertiert das Signal in Richtung SD-Karte in 3,3 V und wandelt auch das MISO-Signal von der SD-Karte in Richtung Steuerschnittstelle in 3,3 V um. Das Signal kann durch ein universelles AVR-Mikrocontroller-System erhalten werden 5. Lieferumfang: 5 x SD-Karten-Modul + 1 x 40-poliger Stecker auf Buchse. Bitte zögern Sie nicht, alle Fragen zu stellen, die Sie haben und werden innerhalb von 24 Stunden antworten. Wir werden Ihnen eine zufriedenstellende Lösung geben

Das Fewalab ESP32 IoT Relay Board ist ein vielseitiges Entwicklungsboard, das auf dem leistungsstarken ESP-WROOM-32 Mikrocontroller basiert. Es bietet drei unabhängige Relaiskanäle, die eine präzise Steuerung von Hochspannungsgeräten ermöglichen, und ist damit ideal für Anwendungen in der Industrie- und Hausautomation. Das Board integriert einen AC-DC-Wandler, der Wechselstrom in den benötigten Gleichstrom umwandelt, sowie eine eingebaute Sicherung, die zusätzlichen Schutz bietet. Die Programmierung erfolgt über die Arduino-Entwicklungsumgebung, was die Implementierung und Anpassung von Steuerungslogiken erleichtert. Neben den Relaiskanälen verfügt das Board über zusätzliche Funktionen wie einen RGB-Lichtindikator, Temperatursensoren und weitere LEDs an den IO-Pins, die eine erweiterte Überwachung und Statusanzeige ermöglichen. Die Steuerung der Relais über eine webbasierte Benutzeroberfläche, die auf dem Board gehostet wird, bietet eine intuitive Möglichkeit, Geräte zu schalten. Ein Basis-Code, der auf GitHub verfügbar ist, unterstützt den Einstieg und kann an spezifische Anforderungen angepasst werden. Dieses Board ist eine robuste Lösung für die Integration in IoT-Projekte, bei denen zuverlässige und flexible Steuerung von Wechselstromverbrauchern erforderlich ist. - Integrierter AC-DC-Wandler für zuverlässige Stromversorgung - Drei unabhängige Relaiskanäle für flexible Steuerung - Webbasierte Steuerung mit anpassbarem Basis-Code.

M5Stack Stamp-S3A ESP32-S3FN8 Modul Das Stamp-S3A ist ein kompaktes Embedded-Modul auf Basis des Espressif ESP32-S3FN8. Es verfügt über einen 240 MHz Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core-Prozessor, integriert 8 MB Flash, eine programmierbare RGB-LED und eine benutzerdefinierbare Taste. Eine optimierte 3D-Antennenkonstruktion sorgt für stabile drahtlose Kommunikation. 23 GPIOs stehen über 1,27 mm / 2,54 mm Pitch SMT/DIP-Pin-Header oder -Sockel zur Verfügung und ermöglichen eine einfache Integration in Leiterplatten. Dadurch können Anwendungen effizient entwickelt und umgesetzt werden. Dieses Modul eignet sich für den Einsatz in Smart-Home-Anwendungen, IoT-Geräten, industriellen Steuerungssystemen und Wearables. Es bietet flexible Anschlussmöglichkeiten, umfangreiche I/O-Ressourcen und unterstützt verschiedene Entwicklungsplattformen. Das Modul dient als kompakter Mikrocontroller mit integrierter Wi-Fi-Funktion und programmierbaren Bedienelementen. Es kann

【Eigenständig】 Der Miner V2 funktioniert als eigenständiger BTC Lottery Miner direkt über WiFi – kein externer Computer erforderlich! Einfach mit WLAN verbinden, Ihre BTC-Adresse eingeben und sofort mit dem Mining beginnen. Ideal für Einsteiger und Technikfans, die ein unkompliziertes Bitcoin Solo Mining erleben möchten. 【Energieeffizient & Stabil】Der Bitcoin Miner V2 ist ausgestattet mit dem ESP32-S3R8 MCU Mikrocontroller, basierend auf den stromsparenden Eigenschaften des ESP32, konzentriert sich der Miner V2 auf die Energieeffizienz bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung eines effizienten Minings.Dieser NMMiner hat niedrige Kosten, geringe Wartung, hohe Verfügbarkeit, hohe Zuverlässigkeit und geringen Stromverbrauch. 【NMiner V2 mit 2,8"-Display】Das Bitcoin Miner mit 2,8"-Display zeigt in Echtzeit alle relevanten Mining-Daten an – Hashrate, Status, Netzwerkverbindung und mehr. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht eine einfache Überwachung des Minings, selbst für Einsteiger. 【Vielseitige Mining-Modi】Dieser Bitcoin Miner Crypto-Miner unterstützt sowohl Solo-Mining als auch Pool-Mining, damit Sie flexibel zwischen Einzel- und Gruppenbetrieb wechseln können. Ideal für experimentierfreudige Miner, die ihr Setup anpassen und die Bitcoin Lottery Mining-Erfahrung individuell gestalten möchten. 【Breite Kompatibilität & Hohe Hashrate】Dieser Bitcoin Miner Basierend auf dem ESP32-WROOM-32 Modul, unterstützt der Miner WiFi und BLE für kabelloses Management. Optimierte Software erreicht eine Hashrate von bis zu 980 KH/s, wodurch er zu den leistungsstärksten Mini Bitcoin Minern seiner Klasse zählt.

Original UNO R4 WiFi Karte - Mit 32-Bit Renesas RA4M1 Mikrocontroller und ESP32-S3-Modul für erweiterte drahtlose Konnektivität. USB-C Konnektivität - Im Lieferumfang enthalten: 0,5 Meter langes USB A - USB-C Kabel zum einfachen Anschluss der Karte an den PC. Arduino Board - Vereinfachte Programmierung über die offizielle Entwicklungsumgebung und umfassende Online-Support. Vielseitige Stromversorgung – Stromversorgung über USB oder externes Netzteil, ideal für eingebettete Projekte, IoT, Automatisierung. Vertrieb durch Futura Group – Originalitätsgarantie und professioneller technischer Support. Versand aus Italien.

WiFi-Entwicklungsboard 512 KB SRAM 2 MB PSRAM 240 MHz Dual Core BT5.0 ESP32 S3 Mikrocontroller für Motherboard 1. Dual-Core-Prozessor:...

Das unPhone von Pimoroni ist ein vielseitiges Entwicklungsboard, das speziell für Pädagogen, Maker und Entwickler konzipiert wurde. Ausgestattet mit dem leistungsstarken ESP32S3 Mikrocontroller, bietet es umfassende Unterstützung für LoRaWAN, WiFi und Bluetooth, was es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von IoT-Anwendungen macht. Der 3,5 Zoll grosse Touchscreen mit einer Auflösung von 320x480 Pixeln ermöglicht eine benutzerfreundliche Interaktion und erleichtert die Erstellung von intuitiven Benutzeroberflächen. Das unPhone wird von einem 1200mAh LiPo-Akku betrieben, der über einen USB-C-Anschluss aufgeladen werden kann, was eine flexible Nutzung ermöglicht. Die Erweiterungsmöglichkeiten durch zusätzliche Hardware wie Vibrationsmotor, Kompass und Beschleunigungsmesser machen es zu einem leistungsstarken Werkzeug für kreative Projekte. Das robuste Design und die benutzerfreundlichen Tasten sorgen für eine einfache Handhabung, während die Open-Hardware- und Open-Source-Software-Philosophie die Anpassung und Erweiterung des Geräts fördert. - Unterstützung für lizenzfreie LoRaWAN-Funkkommunikation - Intuitive Benutzeroberfläche durch 3,5 Zoll Touchscreen - Erweiterungsmöglichkeiten durch Featherwing-Sockel und Prototyping-Bereich - Robustes Gehäuse mit praktischen Strom- und Reset-Tasten - Teil eines Bildungsprogramms mit umfassendem Lehrbuch über IoT.

【160° Ultra-Weitwinkel für größere Sichtfelder】Das OV5640 Kameramodul verfügt über ein 160° Ultra-Weitwinkelobjektiv und ermöglicht eine deutlich größere Bildabdeckung als herkömmliche Kameras. Ideal für Smart Home Kamera Systeme, Robotik, Sicherheitsüberwachung und IoT-Projekte mit erweitertem Sichtbereich. 【5MP Bildsensor mit klarer 1080P-Aufnahme】Ausgestattet mit einem leistungsstarken 5MP Bildsensor (2592 × 1944) unterstützt die Kamera hochauflösende Bilder und flüssige 1080P-Videoaufnahmen. Geeignet für Embedded Vision, Machine Vision, Bildverarbeitung und KI-basierte Entwicklungsprojekte. 【DVP-Schnittstelle & Hohe Kompatibilität】Die Entwicklerboard Kamera nutzt eine stabile DVP-Schnittstelle und ist kompatibel mit ESP32, STM32, K210, FPGA und weiteren Mikrocontroller-Plattformen. Plug-and-Play-Design für einfache Integration in Embedded- und DIY-Elektronikprojekte. 【Mini-Kompaktmodul mit flexiblem Kabel】Das kompakte 21-mm-Kameramodul mit flexiblem Flachbandkabel erleichtert die Installation auch in kleinen Geräten und engen Einbauräumen. Ideal als Überwachungskamera Modul für tragbare Geräte, Smart Devices und industrielle Anwendungen. 【Vielseitige Einsatzmöglichkeiten】Perfekt geeignet für AI Vision, Gesichtserkennung, QR-Code-Erkennung, industrielle Bildverarbeitung, Smart Home Systeme, Dashcams, POS-Geräte und IoT Kamera Anwendungen. Zuverlässige Leistung für Entwickler, Maker und professionelle Embedded-Projekte.

🌡️ Multisensor für präzise Umweltmessung: Misst Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck & Gasqualität (IAQ) mit modernster BME690-Technologie. ⚡ I²C-Schnittstelle mit Qwiic-Anschluss: Schnelle Integration über I2C – kein Löten dank Qwiic-Connector. 💡 Vielseitig einsetzbar: Für Arduino, ESP32, Raspberry Pi & Co. – perfekt für Luftqualität, Wetterstationen & IoT-Projekte. 🔋 3,3V & 5V kompatibel: Board arbeitet zuverlässig mit 3,3 V oder 5 V, sowohl für Spannungsversorgung als auch Signallevel – ideal für viele Mikrocontroller. 🔧 Ultra-kompakt & leistungsstark: Nur 17 x 17 mm, perfekt für kleine Projekte und mobile Anwendungen. 💻 Open-Source API - Zur einfachen Integration steht eine Open-Source-API auf GitHub zur Verfügung. 👉 Suche auf GitHub nach: bme690-breakout-board-api

Das ESP32-S3-A7670E-4G ist ein von Waveshare entwickeltes multifunktionales und leistungsstarkes Mikrocontroller-Entwicklungsboard mit integriertem A7670E 4G-Kommunikationsmodul, integrierter Kameraschnittstelle der OV-Serie und TF-Karte Steckplatz, bunte RGB-LED, 18650-Batteriehalter (18650-Batterie ist NICHT im Lieferumfang enthalten), Batteriespannungsmess-IC, Solarpanel-Ladeschnittstelle und andere Peripheriegeräte. Verwendet den ESP32-S3R2-Chip, der stromsparendes WLAN und BLE 5.0, integriertes externes 16 MB Flash und 2 MB PSRAM, integrierten Hardware-Verschlüsselungsbeschleuniger, Zufallszahlengenerator, HMAC und digitales Signaturmodul integriert, um die Sicherheitsanforderungen des IoT zu erfüllen . Ausgestattet mit dem A7670E Cat-1 4G-Kommunikationsmodul, um eine mobile Netzwerkverbindung zu erreichen und die Low-Power-Anforderungen von IoT, mobilen Geräten, Außenüberwachung, Smart Home und anderen Anwendungen zu erfüllen.Hinweis: Da dies vom Modulhersteller SIMCOM verboten ist, ist es uns nicht gestattet, dieses Pro

Mikrocontroller: ESP32-S3--1N8R8 Flash-Speicher: 8 MB PSRAM: 8 MB Displaymodell: GDEY027T91 Bildschirmgröße: 2,7 Zoll ...

Mikrocontroller: ESP32-S3--1N8R8 Flash-Speicher: 8 MB PSRAM: 8 MB Displaymodell: GDEY027T91 Bildschirmgröße: 2,7 Zoll ...

Das ACEBOTT Wetterstation Starter Kit ist ein umfangreiches Lernsystem zur Erfassung und Auswertung von Umweltdaten. Es basiert auf einem ESP32 Mikrocontroller und kombiniert mehrere Sensoren für eine praxisnahe Wetterüberwachung. Geeignet für den Einstieg in IoT, Programmierung und Elektronikprojekte. Umfangreiche Sensorik - erfasst mehrere Umweltparameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Windgeschwindigkeit, Niederschlag, Lichtintensität und Luftqualität ESP32 Mikrocontroller - integriertes WLAN und Bluetooth für Datenübertragung und IoT-Anwendungen Echtzeit-Datenüberwachung - Anzeige und Auswertung von Messwerten über Display oder mobile Anwendungen STEM-Lernplattform - vermittelt Grundlagen in Programmierung, Sensorintegration und Datenverarbeitung Outdoorfähige Konstruktion - ausgelegt für den Einsatz im Außenbereich mit spritzwassergeschütztem Gehäuse Solarunterstützung - integriertes Solarpanel zur Unterstützung der Energieversorgung Modulares System - flexible Erweiterung und Anpassung für individuelle Projekte Kompatible Entwicklungsumgebungen - nutzbar mit Arduino IDE und visuellen Programmierumgebungen Anwendungsbereiche Schulunterricht und STEM-Ausbildung Einführung in IoT und Mikrocontroller-Programmierung Messung und Analyse von Wetterdaten im Außenbereich Experimentier- und Forschungsprojekte Prototyping für Umweltüberwachungssysteme Technische Daten Controller: ESP32 Betriebsspannung: 3,3 V Funkstandard: WLAN 2,4 GHz, Bluetooth Sensoren: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Licht, UV, Regen, Windgeschwindigkeit, Luftqualität, weitere je nach Modul Schutzart: IPX2 Energieversorgung: Batterie oder externe Spannungsquelle, optional Solarunterstützung Programmierbarkeit: Arduino IDE, grafische Programmierung Hinweis Weitere Infos unter https://acebott.com/docs/qe031-smart-factoryt-education-kit-easy-plug-level-1v1-0/

Ausgestattet mit dem A7670E-FASE-Zellmodul, unterstützt 4GCat-1/2G-Internetzugang und GNSS-Positionierung; Telefonanrufe, Textnachrichten und andere Funktionen; Die integrierte USB-Switch-IC-Schaltung und der Einstellschalter können auf den USB-Port des A7670E umgeschaltet werden. Das Produkt ist ein multifunktionales und leistungsstarkes Mikrocontroller-Entwicklungsboard, integriertes Kommunikationsmodul A7670E4G, universelle Kamera-Schnittstelle, TF-Kartensteckplatz, RGB-Farblampe, 18650-Akku-Steckplatz, integrierte Schaltkreise zur Messung der Batteriespannung, Solarladeschnittstelle und andere Geräte. Der ESP32-S3R2-Chip, der es verwendet, integriert WLAN mit niedrigem Stromverbrauch und BLE5.0, 1. 6 MB Flash. Extern und 2 MB PSRAM, Ein integrierter Hardware-Verschlüsselungsbeschleuniger, ein Zufallszahlengenerator, ein HMAC und ein digitales Signaturmodul, um die Sicherheitsanforderungen des Internet der Dinge zu erfüllen. In Verbindung mit dem A7670E Cat-1 4G Kommunikationsmodul kann es eine Verbindung zum Mobilfunknetz herstellen und die Anforderungen an einen geringen Stromverbrauch in den Bereichen Internet der Dinge, Mobilgeräte, Außenüberwachung und Smart Homes erfüllen. Es verwendet ESP32-S3R2 als Haupt-Chip und ist mit einem leistungsstarken Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core-Prozessor mit einer Hauptfrequenz von bis zu 240 MHz ausgestattet. Eingebaute 512 KB, 384 KB ROM, 2 MB PSRAM, 16 MB Flash-Speicher; Kommunikation ohne Dual-Modus 2,4 GHz WLAN und Bluetooth LE mit überlegener Hochfrequenzleistung Verwendet für den Zugriff auf den geschalteten Internetzugang eines Computers oder zum Debuggen von Zellmodulen. Integriertes Laden des Lithium-Akkus, Solarladung, Energiemanagement, Leistungsmessung und zugehörige Schutzschaltungen, unterstützt USB- und Solarladung und kann die Leistung in Echtzeit messen

- Mikrocontroller: Renesas RA4M1, 32-Bit ARM Cortex-M4 - Betriebsspannung: 5 V, maximale Eingangsspannung bis 24 V - On-Board-Peripherie: 12-Bit DAC, CAN-Bus, OP AMP - Konnektivität: WiFi/Bluetooth über ESP32-S3, USB-C Anschluss - Speicher: 256 kB Flash, 32 kB SRAM, 48 MHz Taktgeschwindigkeit

Mikrocontroller: ESP32 si4732 pam8406 Mikrowelle: 522-1620 (520-1710) kHz Langwelle: 153-513 kHz Mit 2,8-Zoll-Touchscreen. Kompakt und leicht zu...

Das ACEBOTT Smart Home Education Kit basiert auf dem ESP32 und vermittelt praxisnah grundlegende und erweiterte Konzepte der Hausautomatisierung. Es kombiniert mehrere Module in einem System und eignet sich für den strukturierten Einstieg in IoT-Anwendungen. Die modulare Ausführung unterstützt den schrittweisen Aufbau technischer Kenntnisse. 5-in-1 System - Kombination mehrerer Smart-Home-Funktionen in einem Lernkit für vielseitige Projekte ESP32 Mikrocontroller - leistungsfähige Plattform mit integrierter WLAN- und Bluetooth-Konnektivität Didaktischer Aufbau - abgestimmt auf fortgeschrittene Lernstufen mit praxisnahen Experimenten Modulare Komponenten - flexible Erweiterung und Anpassung verschiedener Anwendungen möglich Programmierumgebung - kompatibel mit gängigen Entwicklungsumgebungen für Mikrocontrollerprojekte Robuste Ausführung - geeignet für den wiederholten Einsatz im Lern- und Entwicklungsumfeld Anwendungsbereiche Ausbildung und Unterricht im Bereich IoT und Smart Home Einführung in Mikrocontrollerprogrammierung Prototyping von Hausautomatisierungssystemen Selbststudium technischer Grundlagen und Projekte Experimentelle Entwicklung vernetzter Geräte Technische Daten Mikrocontroller: ESP32 Konnektivität: WLAN, Bluetooth Programmiersprachen, Arduino, ACECode Empfohlenes Alter, 8 bis 16 Jahre Kompatibilität: gängige Programmierplattformen für ESP32 Hinweis Weitere Infos unter https://acebott.com/docs/qe031-smart-factoryt-education-kit-easy-plug-level-1v1-0/

【4-in-1 Umwelt-Sensor】 – Das Temperatur-Feuchtigkeitssensormodul vereint Temperatur-, Luftfeuchtigkeit-, Luftdruck- und Luftqualitätssensoren (VOC) in einem kompakten Gerät. Ideal zur präzisen Überwachung der Raumluftqualität in Smart-Home-, IoT- und DIY-Projekten. 【Hohe Präzision】– Das Temperatur-Feuchtigkeitssensormodul Temperaturgenauigkeit ±0,5 °C, Feuchtigkeitsgenauigkeit ±3% RH, Druckgenauigkeit ±1 hPa. Der Feuchtigkeitssensor reagiert in nur ~8 Sekunden (0-63%) und liefert stabile und zuverlässige Messergebnisse. 【Energieeffizient 】 –Das Temperatur-Feuchtigkeitssensormodul. Besonders geringer Stromverbrauch: Nur 2,1 μA bei 1 Hz (Temperatur & Luftfeuchtigkeit) und

Smart Plant ohne 2.9 Zoll E-Paper Display, ohne Batterie, ohne Gehäuse Der Smart Plant ist ein hochmodernes IoT-Gerät, das speziell zur Überwachung der Gesundheit von Pflanzen entwickelt wurde. Mit integrierten Sensoren misst das Gerät Bodenfeuchtigkeit, Umgebungslicht sowie Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Diese Daten werden in Echtzeit gesammelt und können direkt auf Ihre bevorzugte IoT-Plattform wie Home Assistant gestreamt werden, sodass Sie von überall aus die Gesundheit Ihrer Pflanzen überwachen können. Das Smart Plant Board basiert auf dem leistungsstarken ESP32-S2-Mikrocontroller, der eine nahtlose Integration mit ESPHome ermöglicht. Dank der offenen Hardware und Software können Sie das Gerät nach Ihren Bedürfnissen anpassen und sogar eigene Programme über die Arduino IDE hochladen. Ob für den Heimgebrauch, im Büro oder für smarte Gärten – der Smart Plant bietet eine einfache und effiziente Lösung, um die Vitalität Ihrer Pflanzen sicherzustellen. Merkmale im Überblick Basiert auf dem ESP32-S2 Mikrocontroller, ermöglich

Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen Übertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitüberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermöglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform für den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich ermöglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestützte Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit von Stromverteilungsnetzen durch frühzeitige Fehlererkennung, Fernüberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostengünstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Lösung für die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht.

Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen Übertragungsleitungen vor, das eine Echtzeitüberwachung und automatisierte Fehlerdiagnose ermöglicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform für den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Zusätzlich ermöglicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gestützte Ansatz erhöht die Zuverlässigkeit von Stromverteilungsnetzen durch frühzeitige Fehlererkennung, Fernüberwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kostengünstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen Lösung für die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht.

Das M5Stack M5DinMeter mit M5StampS3 ist ein vielseitiges Entwicklungsboard, das sich ideal für kreative und technische Projekte eignet. Es entspricht dem 1/32 DIN-Standard und ist mit einem hochauflösenden 1,14-Zoll ST7789-Bildschirm ausgestattet, der eine klare visuelle Schnittstelle bietet. Der integrierte Drehencoder ermöglicht präzise Steuerungen, während der leistungsstarke ESP32-S3 Mikrocontroller mit WiFi- und OTG-Unterstützung für eine breite Palette von Anwendungen sorgt. Die robuste Konstruktion und die Vielzahl an Schnittstellen, einschliesslich USB, DC und Batteriebetrieb, machen das M5DinMeter zu einem flexiblen Werkzeug für Smart Home Steuerungen, industrielle Kontrollsysteme und Bildungsprojekte. Mit den Erweiterungsmöglichkeiten über PORTA und PORTB können I2C- und GPIO-Geräte problemlos angeschlossen werden, was die Einsatzmöglichkeiten weiter erhöht. - Hochauflösender 1,14-Zoll ST7789-Bildschirm für klare Visualisierung - Integrierter Drehencoder für präzise Steuerungen - ESP32-S3 Mikrocontroller mit WiFi- und OTG-Unterstützung - Vielzahl an Schnittstellen für flexible Anwendungen - Erweiterungsmöglichkeiten über PORTA und PORTB für I2C- und GPIO-Geräte.

Diese Karte ist eine hervorragende Unterstützung für das Erlernen der Programmierung in Python in der Schule und im Studium. Sie verfügt über ein programmierbares Board, das auf dem ESP32-S2-Mikrocontroller mit Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität basiert. Es enthält mehrere Sensoren: Helligkeit, Umgebungstemperatur, Beschleunigungsmesser und Magnetometer. Der 128 x 160 Pixel grosse LCD-Farbbildschirm zeigt Nachrichten und Grafiken an und identifiziert Programmierfehler.

Das CyberPi-Modul ist ein Mini-Computer, der auf einem ESP32-Mikrocontroller mit WiFi- und Bluetooth-Schnittstellen basiert und zum Lernen von Programmierung, künstlicher Intelligenz oder sogar IoT entwickelt wurde. Es bietet folgende Funktionen: 1) Informationen aus Ihrer Umgebung sammeln 2) Sprachaufnahme 3) Einfaches Erstellen eines Programms mit dem Makeblock-Editor 4) Python-Programmierung verfügbar 5) Spiele mit dem Bewegungssensor erstellen 6) Der Bildschirm kann Texte, Symbole, Grafiken und Zeichnungen anzeigen 7) Drahtloses Kommunikationsnetzwerk mit mehreren CyberPi-Geräten 8) Dual-Core-Prozessor 9) Pocket Shield ermöglicht das Hinzufügen mehrerer Module 10) Arduino-kompatibel.