emmc module

Das FriendlyELEC NanoPI R5C ist ein leistungsstarkes Entwicklungsboard, das mit einem Quad-Core ARM Cortex-A55 Prozessor ausgestattet ist und eine maximale Taktrate von bis zu 2,0 GHz erreicht. Es bietet 4 GB LPDDR4X RAM und 32 GB eMMC-Speicher, was es ideal für verschiedene Anwendungen in der Softwareentwicklung und im IoT-Bereich macht. Die integrierte Mali-G52 GPU unterstützt moderne Grafikstandards und ermöglicht die Verarbeitung von 4K-Videos. Das Board verfügt über zwei 2,5G Ethernet-Anschlüsse, die eine schnelle Netzwerkverbindung gewährleisten, sowie einen M.2 E-Key für die Erweiterung um WiFi- und Bluetooth-Module. Mit Unterstützung für verschiedene Betriebssysteme, darunter FriendlyWrt und Debian, ist das NanoPI R5C vielseitig einsetzbar und eignet sich sowohl für Hobbyprojekte als auch für professionelle Anwendungen. Das mitgelieferte Gehäuse schützt das Board und sorgt für eine einfache Handhabung. - Quad-Core ARM Cortex-A55 Prozessor mit bis zu 2,0 GHz - Zwei 2,5G Ethernet-Anschlüsse für hohe Netzwerkgeschwindigkeit - Unterstützung für 4K-Videos und moderne Grafikstandards - Erweiterbar mit M.2 E-Key für WiFi- und Bluetooth-Module - Vielseitige Betriebssystemunterstützung, einschliesslich FriendlyWrt und Debian.

Open-Source IPC mit 8/16/32 GB eMMC auf Raspberry Pi Basis Allgemeines Der RevPi Core ist mit 22,5mm zwar nur halb so breit wie der RevPi Connect, besitzt aber doppelt so viele PiBridge-Anschlüsse, nämlich zwei. Somit lässt sich die RevPi Core mit bis zu 10 Erweiterungsmodulen aufrüsten. Wie die RevPi Connect Serie, ist auch die RevPi Core Serie, je nach Variante, mit dem Raspberry Pi Compute Module 3, Compute Module 3+ oder Compute Module 4S ausgestattet. Eine Real Time Clock (RTC) mit 24 h Pufferung sorgt dafür, dass das Gerät auch bei Netzausfall immer weiß, wie spät es ist. Als Betriebssystem wird, wie bei allen Revolution Pi Basismodulen, eine speziell angepasste Version von Raspbian u. a. mit Real-Time Funktion eingesetzt. Core S / Core SE Die neuen Revolution Pi S/SE Serien sind aktualisierte Basismodule des Open Source IPC, die erstmals auf dem Raspberry Pi Compute Module 4S basieren. Die neuen Serien sind zwischen der 3+ Serie und der RevPi 4 Serie positioniert und sollen die Lieferengpässe des Compute Module 3+ kompensieren. RevPi Core, RevPi Connect und RevPi Flat sind als S/SE-Serie erhältlich. Die Raspberry Pi Organisation bietet das Compute Module 4S als Alternative zum Compute Module 3+ an, das derzeit nur schwer lieferbar ist. Dabei handelt es sich um ein Compute Module im Formfaktor des CM 3+, auf dem der leistungsfähigere Arm Cortex-A72 Prozessor des CM 4 installiert ist. Die S-Serie unterscheidet sich von der SE-Serie durch die Kompatibilität mit Erweiterungsmodulen, einschließlich der Feldbus-Gateways. Die SE-Serie hingegen kann nur mit IO-Modulen und im Falle des RevPi Connect mit Con-Modulen erweitert werden. Feldbus-Gateways werden in der SE-Serie nicht unterstützt. Diese Neuerung basiert auch auf der weltweiten Halbleiterkrise: Der benötigte Ethernet-IC, der für die Anbindung der Gateways über die PiBridge zuständig ist, ist derzeit nicht in ausreichender Stückzahl verfügbar. Da viele die Geräte ohne Gateways betreiben, wurde die SE-Serie geschaffen, um sicherzustellen, dass genügend Geräte für alle Kundenanforderungen gebaut werden können. Die neue CPU des Compute Module 4 S wird nur mit Kernel 5.10 unterstützt. Kunden, die ihr eigenes Image oder ein KUNBUS-Image mit einem älteren Kernel verwenden, müssen den Kernel aktualisieren. Eine detaillierte Migrationsanleitung ist bei KUNBUS erhältlich. Wichtige Hinweise:Alternative zu PR100299 - mit /O Modulen erweiterbar

Open-Source IPC mit 8/16/32 GB eMMC auf Raspberry Pi Basis Allgemeines Der RevPi Core ist mit 22,5mm zwar nur halb so breit wie der RevPi Connect, besitzt aber doppelt so viele PiBridge-Anschlüsse, nämlich zwei. Somit lässt sich die RevPi Core mit bis zu 10 Erweiterungsmodulen aufrüsten. Wie die RevPi Connect Serie, ist auch die RevPi Core Serie, je nach Variante, mit dem Raspberry Pi Compute Module 3, Compute Module 3+ oder Compute Module 4S ausgestattet. Eine Real Time Clock (RTC) mit 24 h Pufferung sorgt dafür, dass das Gerät auch bei Netzausfall immer weiß, wie spät es ist. Als Betriebssystem wird, wie bei allen Revolution Pi Basismodulen, eine speziell angepasste Version von Raspbian u. a. mit Real-Time Funktion eingesetzt. Core S / Core SE Die neuen Revolution Pi S/SE Serien sind aktualisierte Basismodule des Open Source IPC, die erstmals auf dem Raspberry Pi Compute Module 4S basieren. Die neuen Serien sind zwischen der 3+ Serie und der RevPi 4 Serie positioniert und sollen die Lieferengpässe des Compute Module 3+ kompensieren. RevPi Core, RevPi Connect und RevPi Flat sind als S/SE-Serie erhältlich. Die Raspberry Pi Organisation bietet das Compute Module 4S als Alternative zum Compute Module 3+ an, das derzeit nur schwer lieferbar ist. Dabei handelt es sich um ein Compute Module im Formfaktor des CM 3+, auf dem der leistungsfähigere Arm Cortex-A72 Prozessor des CM 4 installiert ist. Die S-Serie unterscheidet sich von der SE-Serie durch die Kompatibilität mit Erweiterungsmodulen, einschließlich der Feldbus-Gateways. Die SE-Serie hingegen kann nur mit IO-Modulen und im Falle des RevPi Connect mit Con-Modulen erweitert werden. Feldbus-Gateways werden in der SE-Serie nicht unterstützt. Diese Neuerung basiert auch auf der weltweiten Halbleiterkrise: Der benötigte Ethernet-IC, der für die Anbindung der Gateways über die PiBridge zuständig ist, ist derzeit nicht in ausreichender Stückzahl verfügbar. Da viele die Geräte ohne Gateways betreiben, wurde die SE-Serie geschaffen, um sicherzustellen, dass genügend Geräte für alle Kundenanforderungen gebaut werden können. Die neue CPU des Compute Module 4 S wird nur mit Kernel 5.10 unterstützt. Kunden, die ihr eigenes Image oder ein KUNBUS-Image mit einem älteren Kernel verwenden, müssen den Kernel aktualisieren. Eine detaillierte Migrationsanleitung ist bei KUNBUS erhältlich. Wichtige Hinweise:Alternative zu PR100300 - mit I/O Modulen erweiterbar

Open-Source IPC mit 8/16/32 GB eMMC auf Raspberry Pi Basis Allgemeines Der RevPi Core ist mit 22,5mm zwar nur halb so breit wie der RevPi Connect, besitzt aber doppelt so viele PiBridge-Anschlüsse, nämlich zwei. Somit lässt sich die RevPi Core mit bis zu 10 Erweiterungsmodulen aufrüsten. Wie die RevPi Connect Serie, ist auch die RevPi Core Serie, je nach Variante, mit dem Raspberry Pi Compute Module 3, Compute Module 3+ oder Compute Module 4S ausgestattet. Eine Real Time Clock (RTC) mit 24 h Pufferung sorgt dafür, dass das Gerät auch bei Netzausfall immer weiß, wie spät es ist. Als Betriebssystem wird, wie bei allen Revolution Pi Basismodulen, eine speziell angepasste Version von Raspbian u. a. mit Real-Time Funktion eingesetzt. Core S / Core SE Die neuen Revolution Pi S/SE Serien sind aktualisierte Basismodule des Open Source IPC, die erstmals auf dem Raspberry Pi Compute Module 4S basieren. Die neuen Serien sind zwischen der 3+ Serie und der RevPi 4 Serie positioniert und sollen die Lieferengpässe des Compute Module 3+ kompensieren. RevPi Core, RevPi Connect und RevPi Flat sind als S/SE-Serie erhältlich. Die Raspberry Pi Organisation bietet das Compute Module 4S als Alternative zum Compute Module 3+ an, das derzeit nur schwer lieferbar ist. Dabei handelt es sich um ein Compute Module im Formfaktor des CM 3+, auf dem der leistungsfähigere Arm Cortex-A72 Prozessor des CM 4 installiert ist. Die S-Serie unterscheidet sich von der SE-Serie durch die Kompatibilität mit Erweiterungsmodulen, einschließlich der Feldbus-Gateways. Die SE-Serie hingegen kann nur mit IO-Modulen und im Falle des RevPi Connect mit Con-Modulen erweitert werden. Feldbus-Gateways werden in der SE-Serie nicht unterstützt. Diese Neuerung basiert auch auf der weltweiten Halbleiterkrise: Der benötigte Ethernet-IC, der für die Anbindung der Gateways über die PiBridge zuständig ist, ist derzeit nicht in ausreichender Stückzahl verfügbar. Da viele die Geräte ohne Gateways betreiben, wurde die SE-Serie geschaffen, um sicherzustellen, dass genügend Geräte für alle Kundenanforderungen gebaut werden können. Die neue CPU des Compute Module 4 S wird nur mit Kernel 5.10 unterstützt. Kunden, die ihr eigenes Image oder ein KUNBUS-Image mit einem älteren Kernel verwenden, müssen den Kernel aktualisieren. Eine detaillierte Migrationsanleitung ist bei KUNBUS erhältlich. Wichtige Hinweise:Alternative zu PR100301 - mit /O Modulen erweiterbar

【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC 【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface. 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices. 【Supports Al Large Model Voice Module】The Al large model voice module comes with high-perfor-mance microphone and a speaker, supporting far-fieldsound pickup, echo cancellation, and ambient noise reduc.tion. Combined with a large language model and voicemodel, it enables natural and smooth human-computerinteraction, making it easy to build intelligent voice interac.tion terminals.Supports offline and online AI large language models, enabling visual recognition and intelligent responses. 【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.

Open-Source IPC mit 8/16/32 GB eMMC auf Raspberry Pi Basis Allgemeines Der RevPi Core ist mit 22,5mm zwar nur halb so breit wie der RevPi Connect, besitzt aber doppelt so viele PiBridge-Anschlüsse, nämlich zwei. Somit lässt sich die RevPi Core mit bis zu 10 Erweiterungsmodulen aufrüsten. Wie die RevPi Connect Serie, ist auch die RevPi Core Serie, je nach Variante, mit dem Raspberry Pi Compute Module 3, Compute Module 3+ oder Compute Module 4S ausgestattet. Eine Real Time Clock (RTC) mit 24 h Pufferung sorgt dafür, dass das Gerät auch bei Netzausfall immer weiß, wie spät es ist. Als Betriebssystem wird, wie bei allen Revolution Pi Basismodulen, eine speziell angepasste Version von Raspbian u. a. mit Real-Time Funktion eingesetzt. Core S / Core SE Die neuen Revolution Pi S/SE Serien sind aktualisierte Basismodule des Open Source IPC, die erstmals auf dem Raspberry Pi Compute Module 4S basieren. Die neuen Serien sind zwischen der 3+ Serie und der RevPi 4 Serie positioniert und sollen die Lieferengpässe des Compute Module 3+ kompensieren. RevPi Core, RevPi Connect und RevPi Flat sind als S/SE-Serie erhältlich. Die Raspberry Pi Organisation bietet das Compute Module 4S als Alternative zum Compute Module 3+ an, das derzeit nur schwer lieferbar ist. Dabei handelt es sich um ein Compute Module im Formfaktor des CM 3+, auf dem der leistungsfähigere Arm Cortex-A72 Prozessor des CM 4 installiert ist. Die S-Serie unterscheidet sich von der SE-Serie durch die Kompatibilität mit Erweiterungsmodulen, einschließlich der Feldbus-Gateways. Die SE-Serie hingegen kann nur mit IO-Modulen und im Falle des RevPi Connect mit Con-Modulen erweitert werden. Feldbus-Gateways werden in der SE-Serie nicht unterstützt. Diese Neuerung basiert auch auf der weltweiten Halbleiterkrise: Der benötigte Ethernet-IC, der für die Anbindung der Gateways über die PiBridge zuständig ist, ist derzeit nicht in ausreichender Stückzahl verfügbar. Da viele die Geräte ohne Gateways betreiben, wurde die SE-Serie geschaffen, um sicherzustellen, dass genügend Geräte für alle Kundenanforderungen gebaut werden können. Die neue CPU des Compute Module 4 S wird nur mit Kernel 5.10 unterstützt. Kunden, die ihr eigenes Image oder ein KUNBUS-Image mit einem älteren Kernel verwenden, müssen den Kernel aktualisieren. Eine detaillierte Migrationsanleitung ist bei KUNBUS erhältlich. Wichtige Hinweise:Alternative zu PR100299 - mit I/Os und Gateways erweiterbar

Open-Source IPC mit 8/16/32 GB eMMC auf Raspberry Pi Basis Allgemeines Der RevPi Core ist mit 22,5mm zwar nur halb so breit wie der RevPi Connect, besitzt aber doppelt so viele PiBridge-Anschlüsse, nämlich zwei. Somit lässt sich die RevPi Core mit bis zu 10 Erweiterungsmodulen aufrüsten. Wie die RevPi Connect Serie, ist auch die RevPi Core Serie, je nach Variante, mit dem Raspberry Pi Compute Module 3, Compute Module 3+ oder Compute Module 4S ausgestattet. Eine Real Time Clock (RTC) mit 24 h Pufferung sorgt dafür, dass das Gerät auch bei Netzausfall immer weiß, wie spät es ist. Als Betriebssystem wird, wie bei allen Revolution Pi Basismodulen, eine speziell angepasste Version von Raspbian u. a. mit Real-Time Funktion eingesetzt. Core S / Core SE Die neuen Revolution Pi S/SE Serien sind aktualisierte Basismodule des Open Source IPC, die erstmals auf dem Raspberry Pi Compute Module 4S basieren. Die neuen Serien sind zwischen der 3+ Serie und der RevPi 4 Serie positioniert und sollen die Lieferengpässe des Compute Module 3+ kompensieren. RevPi Core, RevPi Connect und RevPi Flat sind als S/SE-Serie erhältlich. Die Raspberry Pi Organisation bietet das Compute Module 4S als Alternative zum Compute Module 3+ an, das derzeit nur schwer lieferbar ist. Dabei handelt es sich um ein Compute Module im Formfaktor des CM 3+, auf dem der leistungsfähigere Arm Cortex-A72 Prozessor des CM 4 installiert ist. Die S-Serie unterscheidet sich von der SE-Serie durch die Kompatibilität mit Erweiterungsmodulen, einschließlich der Feldbus-Gateways. Die SE-Serie hingegen kann nur mit IO-Modulen und im Falle des RevPi Connect mit Con-Modulen erweitert werden. Feldbus-Gateways werden in der SE-Serie nicht unterstützt. Diese Neuerung basiert auch auf der weltweiten Halbleiterkrise: Der benötigte Ethernet-IC, der für die Anbindung der Gateways über die PiBridge zuständig ist, ist derzeit nicht in ausreichender Stückzahl verfügbar. Da viele die Geräte ohne Gateways betreiben, wurde die SE-Serie geschaffen, um sicherzustellen, dass genügend Geräte für alle Kundenanforderungen gebaut werden können. Die neue CPU des Compute Module 4 S wird nur mit Kernel 5.10 unterstützt. Kunden, die ihr eigenes Image oder ein KUNBUS-Image mit einem älteren Kernel verwenden, müssen den Kernel aktualisieren. Eine detaillierte Migrationsanleitung ist bei KUNBUS erhältlich. Wichtige Hinweise:Alternative zu PR100300 - mit I/Os und Gateways erweiterbar

【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC 【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface. 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices. 【Supports Al Large Model Voice Module】The Al large model voice module comes with high-perfor-mance microphone and a speaker, supporting far-fieldsound pickup, echo cancellation, and ambient noise reduc.tion. Combined with a large language model and voicemodel, it enables natural and smooth human-computerinteraction, making it easy to build intelligent voice interac.tion terminals.Supports offline and online AI large language models, enabling visual recognition and intelligent responses. 【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.

【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC 【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface. 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices. 【Supports Al Large Model Voice Module】The Al large model voice module comes with high-perfor-mance microphone and a speaker, supporting far-fieldsound pickup, echo cancellation, and ambient noise reduc.tion. Combined with a large language model and voicemodel, it enables natural and smooth human-computerinteraction, making it easy to build intelligent voice interac.tion terminals.Supports offline and online AI large language models, enabling visual recognition and intelligent responses. 【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.

Der RevPi Connect 4 (2 GB / 8 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt in dieser Version über 2 GB RAM, 8 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt in dieser Version über 4 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmässig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

This kit includes a TX2 NX Module with onboard 16GB eMMC, does not support Micro memory card. Adopts classic cooling fan appearance, aluminum alloy enclosure, speed up to 5500RPM. Powerful heat dissipation, no worry about the drop in AI performance due to heat dissipation problems. High-quality carrier board to match the strong performance of the TX2 NX Module. Waveshare is widely praised for the board durability and manufacturing quality. We optimize each part of the board with good workmanship and materials. Jetson TX2 NX modules cloud-native support lets developers build and deploy high-quality, software-defined features on embedded and edge devices. Pre-trained AI models from NGC and the TAO Toolkit give you a faster path to trained and optimized AI networks, while containerized deployment to Jetson devices allows flexible and seamless updates. Jetson TX2 NX is perfect for high-performance AI systems like commercial robots, medical instruments, smart cameras, high-resolution sensors, automated optical inspection, smart factories, and other IoT embedded systems.

Plug & Play – sofort einsatzbereit. Keine Installation nötig: Das System ist vorkonfiguriert, einfach Strom und Netzwerk anschließen – schon startest du mit deinen Automationen. Inklusive USB Antenne (Thread / Matter) Der Dongle ist als Thread Border Router vorkonfiguriert und ermöglicht zuverlässige Steuerung moderner Matter-Geräte ohne Cloud. Leistungsstarke Hardware für smarte Automatisierung 4 GB LPDDR4 RAM, 32 GB eMMC, passives Aluminium-Gehäuse zur Kühlung. Gigabit Ethernet + 2× USB für Erweiterungen & Backup. Sicher & lokal – Datenschutz im Fokus Alle Daten verbleiben lokal auf dem Gerät. Updates steuern Sie direkt über die Home Assistant Oberfläche ohne externe Cloudzwänge. Riesiges Integrations-Ökosystem & Zukunftssicherheit Offizielle Updates, Add-Ons, EDL21-Integration, Visual Studio Code, Energiemanagement-Module & viele unterstützte Geräte durch Matter/Thread.

Der RevPi Connect 4 (4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt verfügt in dieser Version über 8 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt verfügt in dieser Version über 4 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (WLAN / 4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt in dieser Version über 4 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher, WLAN/Bluetooth-Konnektivität und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (WLAN / 4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open-Source-Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt in dieser Version über 4 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher, WLAN/Bluetooth-Konnektivität und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmässig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open-Source-Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt in dieser Version über 8 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmässig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt verfügt in dieser Version über 4 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt verfügt in dieser Version über 8 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (2 GB / 8 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt in dieser Version über 2 GB RAM, 8 GB eMMC-Speicher und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

Der RevPi Connect 4 (WLAN / 4 GB / 32 GB) basiert auf dem Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) und bietet ein modulares Design, Industrietauglichkeit und Open Source Unterstützung. Angetrieben wird er von einem Broadcom BCM2711 Prozessor (64-Bit Quad-Core Arm Cortex-A72). Der RevPi Connect 4 verfügt in dieser Version über 4 GB RAM, 32 GB eMMC-Speicher, WLAN/Bluetooth-Konnektivität und unterstützt bis zu zehn I/O-Module. Die Schnittstellen umfassen zwei Gigabit Ethernet, zwei USB 3.2 Gen1, RS485, eine Micro-HDMI und einen Micro-USB-Port. Das Gerät beinhaltet eine integrierte Echtzeituhr (RTC) und einen Hardware-Watchdog. Ein HAT EEPROM speichert Geräteinformationen. Auf der Frontplatte befinden sich sechs RGB-LEDs, davon sind fünf individuell programmierbar. Es ist mit einem vorinstallierten, angepassten 64-Bit Raspberry Pi OS (inklusive Echtzeit-Patch und Prozessabbild) ausgestattet. Modbus RTU und Modbus TCP werden standardmäßig unterstützt. Zusätzlich können Steuerungs- und HMI-Software installiert werden. Der RevPi Connect 4 unterstützt Protokolle wie MQTT und OPC UA und ermöglicht die Entwicklung eigener Anwendungen mit Node-RED, Python und C.

With drive-free 5G (867 Mbps) / 2.4 G (300 Mbps) wireless NIC, it supports Bluetooth and WiFi dual modes, and 6DB high-gain dual antennas effectively improve penetration, and make data transmission wider and smoother, which is suitable for mobile networking scenarios. Based on Jetson Nano Module (with 16GB eMMC), it provides almost the same size and thickness as official Jetson Nano 2GB Developer Kit. Compared with the JETSON-NANO-DEV-KIT, the peripheral interfaces are less but the performance of the core module remains the same, which is suitable for the scenarios that require less interfaces, more cost-effective. Supports CSI Camera For AI Applications Such As Face Recognition, Road Sign Recognition And License Plate Recognition USB 3.2 Gen 1 Port For High Speed Data Transmission. Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use

If you want to play AI intelligent applications such as face recognition, road sign recognition and license plate recognition, this package is very suitable for you. With an 8 megapixel (3280 x 2464) high-definition camera, it can be used easily in various application scenarios. Based on Jetson Nano Module (with 16GB eMMC), it provides almost the same size and thickness as official Jetson Nano 2GB Developer Kit. Compared with the JETSON-NANO-DEV-KIT, the peripheral interfaces are less but the performance of the core module remains the same, which is suitable for the scenarios that require less interfaces, more cost-effective. Supports CSI Camera For AI Applications Such As Face Recognition, Road Sign Recognition And License Plate Recognition USB 3.2 Gen 1 Port For High Speed Data Transmission. Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use

Onboard RV64GC-ISA Quad-Core 64-Bit SoC, Operating Frequency Up To 1.5GHz. Compatible with OpenCL 3.0/OpenGL ES 3.2/Vulkan 1.2 4GB LPDDR4 RAM and Without WiFi Module. Multiple onboard interfaces, including M.2/CSI/DSI/HDMI/eMMC/USB 3.0/40PIN GPIO/RJ45 Gigabit Ethernet port/TF card slot, etc. Supports 4K@60fps and H264/H265 multi-stream video decoding, 1080p@30fps and H265 multi-stream video encoding Multi-Function: Powerful Performance, Open Source Application Environment, And Rich Software Ecology, More Possibilities For VisonFive 2 Onboard 40PIN GPIO header, compatible with Raspberry Pi series boards. Provides online user manual, please refer to while using

Onboard RV64GC-ISA Quad-Core 64-Bit SoC, Operating Frequency Up To 1.5GHz. Compatible with OpenCL 3.0/OpenGL ES 3.2/Vulkan 1.2 Available in 4GB/8GB LPDDR4 RAM options, and optional wireless module. Multiple onboard interfaces, including M.2/CSI/DSI/HDMI/eMMC/USB 3.0/40PIN GPIO/RJ45 Gigabit Ethernet port/TF card slot, etc Supports 4K@60fps and H264/H265 multi-stream video decoding, 1080p@30fps and H265 multi-stream video encoding Multi-Function: Powerful Performance, Open Source Application Environment, And Rich Software Ecology, More Possibilities For VisonFive 2 Onboard 40PIN GPIO header, compatible with Raspberry Pi series boards. Provides online user manual, please refer to while using

Dual-Kamera-System mit 4K vorne und 1080p hinten dank zwei STARVIS-2-Sensoren liefert extrem scharfe, detailreiche Aufnahmen bei Tag und Nacht. Hohe Bildrate bis 60 FPS (3K@,60FPS oder 4K HDR@,30FPS) sorgt für flüssige Videos ohne Bewegungsunschärfe , selbst bei schnellen Verkehrssituationen. Erstklassige Dual-HDR-Nachtsicht mit F1.75-Blende und 7-lagigem Glasobjektiv reduziert Blendungen und verbessert Kontraste bei schlechten Lichtverhältnissen. Großer Weitwinkel (138° vorne / 137° hinten) ermöglicht eine nahezu lückenlose Rundumüberwachung mit minimalen toten Winkeln. 4G-Fernüberwachung mit Live-Zugriff und Sofortwarnungen erlaubt Fahrzeugortung, Videoabruf und Cloud-Sicherung (4G-Modul separat erhältlich). Ultraschnelles 5-GHz-WLAN mit bis zu 13 MB/s ermöglicht schnelle Videoübertragungen , auch bei hochauflösenden 4K-Dateien. 32 GB interner eMMC-Speicher mit Backup-Funktion schützt Aufnahmen selbst bei SD-Kartenfehlern . Integriertes GPS zeichnet Position, Geschwindigkeit und Route präzise auf – ideal als Beweismittel bei Unfällen . 24/7-Parküberwachung mit Zeitraffer &, Kollisions­erkennung schützt das Fahrzeug auch im Stand (Hardwire-Kit erforderlich). 3-Zoll-Display &, einfache Installation bieten komfortable Bedienung direkt am Gerät.     Spezifikationen Produkttyp: Dual-Dashcam (Front &, Heck) Frontkamera: Sensor: STARVIS 2 IMX678 Auflösung: 4K HDR @,30 FPS oder 3K @,60 FPS Blende: F1.75 Sichtwinkel: 138° Rückkamera: Sensor: STARVIS 2 IMX662 Auflösung: 1080p HDR @,30 FPS Sichtwinkel: 137° HDR: Front &, Heck (HDR nicht verfügbar bei 60 FPS) Nachtsicht: Dual-HDR, STARVIS-2-Technologie Display: 3 Zoll WLAN: 5 GHz WiFi Turbo (bis zu 13 MB/s) Bluetooth: Ja Speicher: Interner Speicher: 32 GB eMMC Externer Speicher: microSD bis 512 GB Datensicherung: D²save 2.0 (automatischer Wechsel bei Kartenfehler) GPS: Integriert Parküberwachung: Zeitraffer: 5 Bilder/Sekunde Kollisionserkennung mit Vor- &, Nachaufnahme 4G-Funktion: Optional (Modul separat erhältlich) Sprachen: 16 (u. a. Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch)

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson AGX Orin 32-GB-Modul bietet bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung des Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Hochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur . 1792-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 56 Tensorkernen . 2x NVDLA v2.0 . 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU . Hochgeschwindigkeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 . Großer Speicher: 64 GB eMMC 5.1 . PVA v2.0 Das NVIDIA Jetson AGX Orin 32-GB-Modul liefert bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung von Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Technische Daten . KI-Leistung: 200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De) . GPU: 1792-Kern-NVIDIA-Ampere-GPU mit 56 Tensorkernen . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 . Visionsbeschleuniger: PVA v2 . CPU: 8-Kern-NVIDIA-Arm-Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU / 2 MB L2 + 4 MB L3 . Arbeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 @3200 MHz 204,8 GB/s . Speicher: 64 GB eMMC 5.1 . Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) | H.264, AV1 . Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) | H.264, VP9, AV1 . Kamera: 16 Spuren MIPI CSI-2 (16 virtuelle Kanäle) / D-PHY 2.1 40 Gbit/s / C-PHY 2.0 164 Gbit/s . PCI-Express: 22 Lanes PCIe Gen 4 / Bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1 . Ethernet: 1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI . Anschluss: 699-Pin-Anschluss . Leistung: 15 bis 40 W . Maße (LxB): 100 x 87 mm Anwendung . autonome Fahrzeuge . Roboter und Drohnen . industrielle Automatisierung und maschinelles Sehen . Bildung und Forschung Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

[Hochleistungschip] Ausgestattet mit dem intelligenten S100-Rechenchip und einer BPU mit bis zu 80 TOPS Rechenleistung bewältigt er komplexe intelligente Rechen- und Robotik-Anwendungsaufgaben effizient. Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne kontaktieren. Klicken Sie auf „youyeetoo “oder mail am2#youyeetoo.com (#>>@) zu fragen [Umfangreiches Schnittstellendesign] Er verfügt über 4 USB-3.0-Typ-A-Anschlüsse, 1 USB-2.0-Typ-C-Anschluss, 1 JTAG-Debugging-Schnittstelle, eine 40-polige GPIO-Schnittstelle usw. Die HDMI-Schnittstelle unterstützt bis zu 2560 x 1440 bei 60 Hz und ermöglicht so den bequemen Anschluss verschiedener externer Geräte. [Effiziente Netzwerkfähigkeit] Er verfügt über 2 RJ45-Gigabit-Ethernet-Anschlüsse mit automatischer Ratenumschaltung. Eine M.2-Key-E-Schnittstelle ermöglicht den Anschluss von WLAN- und Bluetooth-Modulen und erfüllt so die Anforderungen an die Hochgeschwindigkeitskommunikation in verschiedenen Netzwerkumgebungen. [Große Speicherkapazität und Erweiterung] Das System verfügt über 64 GB integrierten EMMC-Speicher und eine M.2 Key M-Festplattenschnittstelle, sodass Nutzer die Speicherkapazität ganz einfach nach Bedarf erweitern können.

[Hochleistungschip] Ausgestattet mit dem intelligenten S100-Rechenchip und einer BPU mit bis zu 80 TOPS Rechenleistung bewältigt er komplexe intelligente Rechen- und Robotik-Anwendungsaufgaben effizient. Wenn Sie Fragen haben, können Sie uns gerne kontaktieren. Klicken Sie auf „youyeetoo “oder mail am2#youyeetoo.com (#>>@) zu fragen [Umfangreiches Schnittstellendesign] Er verfügt über 4 USB-3.0-Typ-A-Anschlüsse, 1 USB-2.0-Typ-C-Anschluss, 1 JTAG-Debugging-Schnittstelle, eine 40-polige GPIO-Schnittstelle usw. Die HDMI-Schnittstelle unterstützt bis zu 2560 x 1440 bei 60 Hz und ermöglicht so den bequemen Anschluss verschiedener externer Geräte. [Effiziente Netzwerkfähigkeit] Er verfügt über 2 RJ45-Gigabit-Ethernet-Anschlüsse mit automatischer Ratenumschaltung. Eine M.2-Key-E-Schnittstelle ermöglicht den Anschluss von WLAN- und Bluetooth-Modulen und erfüllt so die Anforderungen an die Hochgeschwindigkeitskommunikation in verschiedenen Netzwerkumgebungen. [Große Speicherkapazität und Erweiterung] Das System verfügt über 64 GB integrierten EMMC-Speicher und eine M.2 Key M-Festplattenschnittstelle, sodass Nutzer die Speicherkapazität ganz einfach nach Bedarf erweitern können.