arduino temperatur sensor

- Sensoren zur Messung von atmosphärischem Druck, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Lichtintensität - Steckplatz für microSD-Karte zur lokalen Datenspeicherung - Inklusive fertiger Bibliothek mit Beispielen und Methoden - Einfache Integration in Projekte - Kompatibel mit Arduino-Plattform - Neueste Generation von Umweltsensoren - Material: Elektronikkomponenten

Mit diesem Kabel verbinden Sie die Linker Kit Module mit den Linker Kit Baseboards für Raspberry, pcDuino und Arduino. Realisieren Sie mit den Linker Kit Platinen verschiedenste Projekte und Experimente. Messen Sie mit den erhältlichen Linker Kit Sensoren die Temperatur, Licht, Bewegungen oder sogar Magnetfelder. Für die Anzeige bei Erreichen eines Zustandes oder überschreiten eines Grenzwertes lassen sich perfekt die verschiedenen Linker Kit LED Platinen mit dem System kombinieren. Für die Eingabe eignen sich die Joystick-, Druckknopf-, Potentiometer- und Touchsensor-Platinen. Die Basis bildet ein Raspberry, Arduino oder pcDuino in Verbindung mit dem passendem Linker Kit Baseboard. Verbunden werden die Linker Kit Platinen untereinander mit den, in unterschiedlichen Längen verfügbaren, Linker Kit Verbindungskabeln. Die Programmierung nehmen Sie einfach selbst in die Hand. So lassen sich zum Beispiel dem Temperatursensor verschiedene LED Platinen zuweisen, 0 bis 15 °C - blaue LED leuchtet, 16 - 30 °C - gelbe LED leuchtet, ab 30 °C - rote LED leuchtet.

Die M5Stack ENV Pro Unit kombiniert Temperatur-, Feuchtigkeits-, Luftdruck- und Gasdetektion auf Basis des Bosch BME688 in einem kompakten Gehäuse. Über I2C bindest du die Unit schnell in Arduino oder UiFlow ein und erhältst sofort verwertbare Umweltdaten. Der integrierte Gas-Sensor ermöglicht VOC-Erkennung und Luftqualitätsbewertungen, die sich beispielsweise zu IAQ- oder CO₂-äquivalenten Einschätzungen weiterverarbeiten lassen. Dank hoher Empfindlichkeit lassen sich selbst kleine Änderungen der Luftqualität zuverlässig erfassen. Präzise Temperatur- und Druckmessungen liefern stabile Daten für Wetter-, Klima- und Höhenberechnungen. Die Feuchtesektion reagiert schnell und erfasst den gesamten Bereich von 0 bis 100 % rF. Durch das Unit-Format mit HY2.0-4P-Anschluss gelingt die Montage in Panels, Gehäusen und mobilen Setups besonders einfach. Der niedrige Strombedarf eignet sich für Dauerbetrieb oder batteriebetriebene Projekte. Beispielcodes und Bibliotheken verkürzen die Entwicklungszeit deutlich. In Summe erhältst du eine vielseitige, platzsparende Messplattform für Smart-Home, Forschung, Bildung und Prototyping. Technische Daten: Hersteller: M5Stack Hersteller SKU: U169 Sensorplattform: Bosch BME688 (Temperatur, Feuchte, Druck, Gas/VOC) Schnittstelle: I2C, typische Adresse 0x77 Gassensor: Standard-Scan-Geschwindigkeit 10,8 s Feuchtesensor: Ansprechzeit (τ 0–63 %) 8 s; Genauigkeit ±3 % rF; Messbereich 0–100 % rF Luftdrucksensor: Rauschwert 0,12 Pa (≈ 1,7 cm Höhe); Temperaturkoeffizient ±1,3 Pa/K (≈ ±10,9 cm pro 1 °C); Messbereich 300–1100 hPa Temperatursensor: Absolute Genauigkeit ±0,5 °C (0–65 °C); Messbereich −40 … +85 °C Versorgung: über Unit-Port (HY2.0-4P), 3,3 V Logik Unterstützte Plattformen: Arduino, UiFlow Abmessungen: 32 × 24 × 8 mm Gewicht: 9 g.

SMART HOME LEARNING KIT--- KEYESTUDIO DIY Smart Home Kit for Arduino enables you to DIY a simple smart home system with Arduino, providing fun and convenience. THE PROFESSIONAL SMART HOME KIT--Have APP for Android and IOS mobile.YOU can use the Lot key to get your home temperature and humidity in your web browser; The door will be closed when PIR motion sensor doesn’t detect people around; turn on a LED with your smart phone; create many more interesting and creative projects. THE MOST COMPLETE SMART HOME KIT--This universal kit are compatible for Arduino R3 , it could DIY 14 projects according to your need.This has 14 sensors modules and board for Arduino IDE. and delicately selected sensors to detect temperature, humidity, sound, light, infrared, motion, flame,vibration,digital touch, air pressure and many other commonly-used sensors modules DETAILED TUTORIAL ON OUR WEBSITE【Video: https://youtu.be/yKo0HtZbH-s】 provide step-by-step instruction, detailed circuit connection graph/video, verified sample code and library package which can save lot of user's research time and speed up the learning progress BEAUTIFUL PACK-The kit combines the shape of the house and more vividly displays the functions of the smart home. We also provide exquisite packaging, It can be a great gift for birthday / Christmas / summer camp activities, or a great choice for someone who is a DIY lover. Online Tutorial-https://fs.keyestudio.com/KS0085. Strong Technical Support please click “KEYESTUDIO” amazon store and click “Ask a question” to email us! Looking for your consultation!

ZUVERLÄSSIGE PRÄSENZERKENNUNG – Der LD2410-AA erkennt nicht nur bewegende Personen, sondern auch sitzende, liegende oder nahezu bewegungslose Personen durch Mikrobewegungen wie Atmung oder kleine Körperbewegungen. 24 GHZ MMWAVE RADAR – Im Gegensatz zu PIR-Sensoren ist die Erkennung weitgehend unabhängig von Licht, Temperatur, Helligkeit und Luftfeuchtigkeit. Ideal für Smart Home, Beleuchtung, Displays, Zugangssysteme und AIoT-Projekte. BIS ZU 9 M REICHWEITE – Bei Wandmontage erkennt das Modul bewegte Personen bis ca. 9 m und sitzende Personen bis ca. 6 m. Der breite Erfassungsbereich von ca. ±60° ermöglicht flexible Anwendungen im Innenbereich. EINFACHE INTEGRATION – Das kompakte 24 × 24 mm Modul arbeitet mit 5 V Versorgungsspannung und bietet GPIO-Ausgang sowie UART-Kommunikation mit 3,3-V-Pegel. Dadurch lässt es sich einfach mit ESP32, Arduino, Raspberry Pi, Mikrocontrollern oder eigenen Steuerungen verbinden. PER APP KONFIGURIERBAR – Parameter wie Erfassungsbereich, Empfindlichkeit und Verzögerungszeit können bequem per Bluetooth-App angepasst werden. So lässt sich der Sensor optimal an Raumgröße, Einbauposition und Anwendung anpassen.

1. ESP32 Smart Farm Starterset: Baue ein funktionsfähiges IoT-Farmmodell zusammen und steuere Bewässerung, Licht, Lüftung und Futterklappe automatisch oder mit eigenem Code 2. Umfangreiches Sensor-Set: Bodenfeuchtigkeit, Wasserstand, Regen, Licht, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewegung und Abstand; dazu Relais, Servo, 3-V-Wasserpumpe, Lüfter, LCD und Solarpanel. 6 AA-Batterien nötig (nicht enthalten) 3. Zwei Wege zum Programmieren: erst KidsBlock-Blöcke per Drag and Drop, dann die Arduino IDE mit C-Beispielcodes; die 12 Projekte führen vom ersten LED-Aufbau bis zur Steuerung per App oder Browser 4. Geführtes Lernen: bebilderte Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Schaltpläne, 19 Aufbauschritte, lauffähige Beispielcodes und FAQ zu jedem Projekt, dazu Technik-Support bei Fragen 5. Für Einsteiger ab 14 Jahren, ideal für MINT-Unterricht, Makerspaces und Lernen zu Hause; jüngere Kinder bitte unter Aufsicht eines Erwachsenen, kein Spiel

ELEGOO UNO R4 WiFi Steuerplatine: Vollständig kompatibel mit Arduino IDE und original Erweiterungsplatinen. Ausgestattet mit 32-Bit 48-MHz-Prozessor, USB-C-Anschluss, 8×12-LED-Matrix, Qwiic-Stecker sowie integriertem WLAN und Bluetooth. Geeignet für interaktive STEM-Projekte, ideal um von einfachen Schaltkreisen bis vernetzte IoT-Anwendungen zu entwickeln. Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Einsteiger: Klar strukturierte Schaltpläne und sofort ausführbarer Beispielcode, Lerneinheiten zu Sensoren, Displays, Motoren, RFID und kabellosen Projekten. Der strukturierte Unterricht vereinfacht die Einrichtung und vermittelt das Verständnis für Schaltkreisfunktionen sowie individuelle Modifikationsmöglichkeiten. Über 200 hochwertige Bauteile und praktische Module: Ultraschallsensor, PIR-Bewegungssensor, RFID-Modul, OLED-Display, Tastatur, Joystick, Relais, Servomotor, Schrittmotor, Gleichstrommotor mit Lüfterflügel, Temperatur-Feuchtigkeitssensor, Steckbrett, Jumperkabel, LEDs, Widerstände und weitere Komponenten. Kompatibel mit vorhandenen UNO R3 Erweiterungsplatinen und Projekten. Umsetzbare und nachvollziehbare Projekte: Professionelle Online-Tutorials sowie bildgestützte Schritt-für-Schritt-Handbücher im Lieferumfang. Geeignet für Jugendliche, Einsteiger, Bastler, Lehrkräfte und Ingenieurstudenten. Die enthaltenen Bauteile ermöglichen einen stufenweisen Einstieg von ersten Programmierübungen bis fertige Maker-Prototypen ohne separaten Modulkauf. Übersichtliche Bauteilaufbewahrung & zuverlässiger Kundensupport: Alle Komponenten übersichtlich gegliedert, anfängerfreundliche Projektmaterialien für schnellen Einstieg. ELEGOO bietet schnellen technischen Support bei Einrichtung, Programmierung, Verkabelung und Fehlerbehebung für ein reibungsloses Lernerlebnis.

Integriertes 2.4GHz Wi-Fi & Bluetooth 5 (LE) – Das ESP32-S3 CAM Board unterstützt 802.11b/g/n Protokolle mit 20MHz und 40MHz Bandbreite sowie Bluetooth 5 mit LE und Bluetooth Mesh. Ideal für zuverlässige drahtlose Kommunikation in intelligenten Geräten und IoT-Anwendungen. Hochauflösende OV5640 Kamera – Ausgestattet mit einem 1/5" OV5640 Bildsensor, 2048*1536 Pixel Auflösung und einem 120° Sichtfeld. Perfekt für Bildverarbeitung und Überwachungsprojekte mit dem ESP32-S3 N16R8 Development Board. Leistungsstarker 32-Bit LX7 Dual-Core Prozessor – Der ESP32-S3 CAM bietet eine Taktfrequenz von bis zu 240MHz und effiziente Datenverarbeitung. Ideal für anspruchsvolle Anwendungen wie Echtzeit-Bildverarbeitung und drahtlose Sensorik. Erweiterte Bluetooth Funktionen und hohe Datenraten – Unterstützt Bluetooth Mesh, Coded PHY für lange Distanzen und 2Mbps PHY für hohen Datendurchsatz. Das Board arbeitet stabil bei hohen Temperaturen und optimiert die Wi-Fi/Bluetooth-Koexistenz mit gemeinsamer Antennennutzung. Komplettes Entwicklungsset mit CH340 Chip – Das Set enthält das ESP32-S3 CAM Board und die OV5640 Kamera. Der integrierte CH340 Chip ermöglicht eine einfache Programmierung und Kommunikation über USB. Kompakt im Format 62.6mm*28.3mm, ideal für Prototyping und industrielle Anwendungen.

Integriertes 2.4GHz Wi-Fi und Bluetooth 5 (LE) – Das ESP32-S3 CAM Board unterstützt 802.11b/g/n Protokolle mit 20MHz und 40MHz Bandbreite sowie Bluetooth 5 mit LE und Bluetooth Mesh. Ideal für zuverlässige drahtlose Kommunikation in intelligenten Geräten und IoT-Anwendungen. Hochauflösende OV3660 Kamera – Ausgestattet mit einem 1/5" OV3660 Bildsensor, 2048*1536 Pixel Auflösung und einem 120° Sichtfeld. Perfekt für Bildverarbeitung und Überwachungsprojekte mit dem ESP32-S3 N16R8 Development Board. Leistungsstarker 32-Bit LX7 Dual-Core Prozessor – Der ESP32-S3 CAM bietet eine Taktfrequenz von bis zu 240MHz und effiziente Datenverarbeitung. Ideal für anspruchsvolle Anwendungen wie Echtzeit-Bildverarbeitung und drahtlose Sensorik. Erweiterte Bluetooth-Funktionen und hohe Datenraten – Unterstützt Bluetooth Mesh, Coded PHY für lange Distanzen und 2Mbps PHY für hohen Datendurchsatz. Das Board arbeitet stabil bei hohen Temperaturen und optimiert die Wi-Fi/Bluetooth-Koexistenz mit gemeinsamer Antennennutzung. Komplettes Entwicklungsset mit CH340 Chip – Das Set enthält das ESP32-S3 CAM Board und die OV3660 Kamera. Der integrierte CH340 Chip ermöglicht eine einfache Programmierung und Kommunikation über USB. Kompakt im Format 62.6mm*28.3mm, ideal für Prototyping und industrielle Anwendungen.

Das Shelly PRO Sensor Add-on ist ein vielseitiges Zubehör für DIN-Schienen, das kompatible Shelly Pro Geräte in leistungsstarke Sensor-Hubs verwandelt. Es bietet eine Vielzahl von Schnittstellen, darunter zwei 1-Wire-Datenanschlüsse, zwei analoge Eingänge (0-10 V), zwei digitale Eingänge (±15 V) und einen potenzialfreien Solid-State-Relaisausgang. Dieses kompakte Modul wird direkt im Schaltschrank montiert und verbindet sich über die interne serielle Schnittstelle mit dem Host-Gerät, das mit 12 V vom Host versorgt wird. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer separaten Stromversorgung oder zusätzlicher Netzwerkkonfiguration. Die galvanische Isolation schützt sowohl die Sensoren als auch das Host-Gerät in Umgebungen mit gemischten Spannungen. Das Add-on unterstützt eine breite Palette von Sensoren, darunter Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren, NTC-Widerstände und viele andere analoge Sensoren, und ist mit den meisten Arduino-Sensoren kompatibel. Es eignet sich sowohl für Standardautomatisierungsszenarien als auch für spezialisierte Installations- oder Prototypenprojekte. - Galvanisch isolierte Schnittstellen für sicheren Betrieb - Unterstützt bis zu fünf DS18B20 Temperatursensoren pro 1-Wire Kanal - Direkte Integration in die Weboberfläche des Host-Geräts - Kompatibel mit einer Vielzahl von Arduino-Sensoren.

【MPL3115A2】 MPL3115A2 IIC I2C Intelligentes Temperatur-Druck-Höhenboard-Sensor-Modul V2.0 für Arduino 【Kompaktes Design】Auflösung: < 0,3 m; Druckbereich: 20 - 110 kPa; Intelligenz an Bord; Abtastrate: maximal 128 Hz; Relative Messgenauigkeit: ± 0,05 kPa. 【Hohe Leistung】Effektive Auflösung: 1,5 Pa / 0,3 m; Betriebstemperaturbereich: -40 bis 85 Grad; Netzspannung: 2,5 bis 5 V; Logic IO-Port: 2,5 bis 5 V; I/O-Netzspannung: 1,62 bis 3,6 V; Standby-Modus: 2 μA; Low-Power-Modus: 8,5 μA, 1 Hz Abtastung. 【Schnittstelle】 I2C digitale Ausgangsschnittstelle; 2 programmierbarer Interrupt-Pin; eingebauter 32 Probenpuffer von FIFO.

Dieser Sensor misst mittels kapazitivem Feuchtigkeitsfühler und Heißleiter die Feuchtigkeit und Temperatur der umliegenden Luft und gibt die Daten über ein digitales Signal aus. Features: - Chip Typ: DHT22/AM2302 - Kompatibel mit: Raspberry Pi, Arduino - Besonderheiten: Sehr gute Langzeitstabilität, hohe Genauigkeit, Signalübertragung über große Distanz, komplett austauchbar, relative Datenmessung. Technische Daten: - Eingangsspannung: 3,3... 6 V - Anschlüsse: 3 Pins (1xVCC, 1xDigital Out, 1x GND) - Kommunikation: 1-Wire-Protokoll - Auflösungsgenauigkeit: 0,1 - Temperaturbereich: -40... 80 °C - Temperatur-Messgenauigkeit: ± 0,5 °C - Luftfeuchtigkeitsbereich: 0... 100 % - Luftf.-Messgenauigkeit: ± 2 % relative Luftfeuchte - Stromaufnahme: 1... 1,5 mA - Stromaufnahme im Standby: 40... 50 µA - Abtastrate: 2 Sekunden - Maße (LxBxH): 45 x 15 x 10 mm Lieferumfang: - Sensor - Steckbrückenkabel JOY-IT DEBO DHT 22 BRD - Entwicklerboards - Temperatur- & Feuchtigkeitssensor DHT22 (SEN-DHT22)

Der Inkplate 6MOTION ist ein leistungsstarkes 6-Zoll-E-Paper-Display mit 1024 x 758 Pixeln und Unterstützung für partielle Aktualisierungen. Dank einer schnellen Bildwiederholrate von 91 ms und 4-Bit-Graustufen eignet es sich für flüssige Animationen, interaktive Menüs und Echtzeit-Anzeigen. Das System kombiniert einen STM32H743 Mikrocontroller mit einem ESP32-C3 Co-Prozessor und bietet zahlreiche Sensoren, GPIO-Pins, einen Drehencoder sowie eine RGB-LED. Durch den geringen Stromverbrauch und die Unterstützung von Arduino, MicroPython, ESPHome und Home Assistant ist das Display vielseitig einsetzbar. 2x Eigenschaften 6-Zoll-E-Paper-Display mit hoher Auflösung Partielle Aktualisierungen für schnelle Inhalte Bis zu 11 Bilder pro Sekunde 4-Bit-Graustufen mit 16 Abstufungen Dual-Prozessor-System mit STM32H743 und ESP32-C3 Integrierter Beschleunigungs- und Gyroskopsensor Temperatur- und

HOCHMODERNER GASSENSOR - Der ENS160 von ScioSense ist dein smarter Begleiter für die Luftqualität. Mit fortschrittlicher MOX-Technologie bietet er präzise Werte für TVOC und eCO2, damit du immer die Nase vorne hast, wenn es um saubere Luft geht! EINFACHE ANWENDUNG - Dank der I2C-Schnittstelle kannst du den Sensor problemlos mit Arduino oder Raspberry Pi verbinden. Das bedeutet für dich: schnelle Integration und mehr Zeit für die wichtigen Dinge in deinem Projekt! PRÄZISE KALIBRIERUNG - Um die besten Ergebnisse zu erzielen, einfach den Sensor mit bekannten Quellen kalibrieren. Das hilft dir, echte Werte zu bekommen, die deine Umweltdaten wirklich widerspiegeln. TEMPERATUR- UND FEUCHTIGKEITSKOMPENSATION - Mit dieser Funktion holst du dir noch genauere Messungen! Einfach einen externen Feuchtigkeitssensor nutzen, um deine Daten zu verbessern. Es war noch nie so einfach, präzise Umweltdaten zu sammeln! SOLDERLESS CONNECTION - Die STEMMA QT Bauform macht das Anschließen zum Kinderspiel. Mit den Kompatiblitätsmöglichkeit zu SparkFun Qwiic kannst du ganz einfach mehrere Sensoren verketten und ohne Löten arbeiten!

GXHTV3 Chip Sensor: The GXHTC3 is a digital humidity and temperature sensor designed for battery-powered, high-volume consumer electronics applications. Temperature and humidity sensors based on the GXHTV3 chip belong to the Heltec Quick Link series. This module uses an LGA (Legacy Interface Gauge) package for direct soldering onto circuitry, or a B2B interface version compatible with the ESP32 LoRa 32 V4 expansion kit Buzzer Sensor: A LoRa 32 V4 compatible buzzer can be directly mounted on its expansion board using the B2B interface BME280 Atmospheric Pressure Sensor: The BME280 is a low-power digital environmental sensor that integrates the measurement of atmospheric pressure, temperature, and humidity. It communicates with the main controller via an I²C interface. With its compact size and stable performance, the BME280 barometric pressure sensor is widely used in weather stations, indoor navigation, IoT devices, and wearable technology, providing reliable environmental data monitoring solutions. It also features a B2B interface, compatible with the ESP32 LoRa 32 V4 expansion kit Applicable Devices and Scenarios: Supports Meshtastic devices, Arduino IDE, and PlatformIO, making it ideal for smart agriculture, asset tracking, industrial monitoring, home automation, and other applications. It can also be used with the ESP32 LoRa 32 V4 expansion kit After-sales Service: If you have any questions about the product, please contact us. We will resolve them for you as soon as possible. We have a professional support team to easily solve your problems

Der BMP388 Temperatur- und Drucksensor liefert präzise Messwerte für Druck, Höhe und Temperatur bei sehr geringem Stromverbrauch. Das Breakout-Board eignet sich für Arduino-, ESP32- und RP2040-Projekte sowie für batteriebetriebene IoT-Anwendungen. Über die I2C-Schnittstelle und zwei Qwiic-Anschlüsse lässt sich der Sensor schnell, sauber und ohne Löten integrieren. Mit großem Messbereich, hoher Genauigkeit, konfigurierbarem Oversampling, internem Filter und FIFO-Puffer unterstützt das Modul Anwendungen wie Wetterstationen, Höhenmessung, Indoor-Navigation und Drohnensteuerung zuverlässig. Der kompakte Aufbau ermöglicht eine flexible Einbindung in unterschiedlichste Entwicklerprojekte. Eigenschaften Hochpräzise barometrische Druck- und Temperaturmessung Breiter Druckbereich von 300 bis 1250 hPa Hohe relative Genauigkeit von ±8 Pa Temperaturgenauigkeit bis ±0,3 °C Sehr geringer Stromverbrauch mit 3,4 µA bei 1

Robustes All-in-One-Sensor-Kit mit gehärtetem Glasschutz: Dieses komplette, einsatzbereite Kit verfügt über die Heltec WiFi LoRa 32 V4 Platine vorintegriert mit einem BME280-Sensor (Druck/Temp/Luftfeuchtigkeit), einem GXHTV3 (High-Accuracy Temp/Humidity) Sensor und einem Summer. Eingefasst in einem robusten Aluminium- und Polycarbonat-Gehäuse mit einer kratzfesten Vorderseite aus gehärtetem Glas, ist es für eine zuverlässige, langfristige Umweltüberwachung in anspruchsvollen Innen- und Außenumgebungen konzipiert. Umfassende Umweltdatensuite für Präzisionsüberwachung: Rüsten Sie Ihre IoT-Projekte mit professioneller Sensing aus. Die dualen Umgebungssensoren bieten redundante und präzise Messungen: verfolgen Sie den Luftdruck mit dem BME280 für Wetter/Höhe, während der GXHTV3 High-Fidelity-Temperatur- (±0,2 °C) und Luftfeuchtigkeit (± 3 % RH) Daten liefert. Der integrierte Summer fügt lokale akustische Warnfunktionen für Schwellenverletzungen oder Systembenachrichtigungen hinzu. 【ESP32-S3 & LoRa mit großer Reichweite für zuverlässige drahtlose Netzwerke】Angetrieben durch den fortschrittlichen ESP32-S3R2-Chip und den Semtech SX1262 LoRa-Transceiver, bietet dieses Kit robuste Verarbeitungsleistung und eine außergewöhnliche Kommunikationsreichweite von bis zu 27 dBm. Es ist ideal für die Erstellung zuverlässiger Meshtastic Mesh-Netzwerke, LoRaWAN-Sensorknoten und Datenverbindungen in der intelligenten Landwirtschaft, industriellen Überwachung und Remote-Asset-Tracking. Langlebiges, wetterbeständiges Design mit klarer OLED-Ansicht: Das gehärtete Glasfenster bietet hervorragenden Schutz vor Stößen und Kratzern und bietet gleichzeitig eine klare Sicht auf das Onboard-OLED-Display des Boards (bei unterstützten V4-Modellen) für wichtige Statusinformationen. Der Rahmen aus Aluminiumlegierung sorgt für strukturelle Integrität und EMI-Abschirmung, wodurch das Kit perfekt für dauerhafte Installationen in rauen Umgebungen ist. Vollständig erweiterbar & einfach zu programmieren für vielfältige Anwendungen: Neben den drei integrierten Modulen ermöglicht die B2B-Erweiterungsschnittstelle eine nahtlose Verbindung zusätzlicher Heltec Quick Link Series Sensoren. Voll kompatibel mit Arduino IDE und PlatformIO. Es ist eine vielseitige Grundlage für Prototyping und Bereitstellung von drahtlosen Wetterstationen, intelligenten Farm-Sensoren, industriellen IoT-Monitoren und pädagogischen STEM-Kits.

BERÜHRUNGSLOSE VITALZEICHEN-MESSUNG: Erfassen Sie die Atemfrequenz (9-48 bpm) und Herzfrequenz (60-150 bpm) eines Menschen, ohne physischen Kontakt. Ideal für Schlaf-Monitoring, Senioren-Überwachung und intelligente Gesundheitsanwendungen. HOCHPRÄZISE 60GHZ FMCW TECHNOLOGIE: Das Modul nutzt FMCW-Radar im 60G-Millimeterwellenbereich (57-64 GHz) für höchste Genauigkeit bei der Erkennung mikrofeiner Brustkorbbewegungen. ROBUST GEGEN UMGEBUNGSEINFLÜSSE: Im Gegensatz zu optischen Sensoren arbeitet das HLK-LD6002 zuverlässig und präzise, unabhängig von Licht, Staub, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Lärm. Funktioniert auch durch Kleidung oder Decken hindurch. VIELSEITIGE INTEGRATION (DIY & IoT): Das Modul ist für die sekundäre Entwicklung konzipiert. Die einfache UART-Schnittstelle liefert klare serielle Daten (ASCII-Ausgabe) und ist ideal für die Anbindung an Plattformen wie Arduino, ESP32 oder Raspberry Pi. KOMPAKTES DESIGN FÜR SMART-LÖSUNGEN: Mit seiner kleinen Größe lässt es sich unauffällig in Smart Home Geräte, Beleuchtungssysteme oder medizinische Prototypen integrieren.

Der SGP40-Luftqualitätssensor verwendet den neuen digitalen VOC-Sensichip SGP40 von Sensirion. Basierend auf der CMOSens-Technologie von Sensirion bietet der SGP40 ein komplettes Sensorsystem auf einem einzigen Chip. Das feuchtigkeitskompensierte Signal zur Innenraumluftqualität wird über die I2C-Schnittstelle ausgelesen. In Kombination mit dem leistungsstarken VOC-Algorithmus von Sensirion kann das Sensorsignal direkt zur Bewertung der Innenraumluftqualität verwendet werden. Er zeichnet sich durch einen niedrigen Stromverbrauch von 2,6 mA, eine schnelle Reaktionszeit von 2 Sekunden und kompakte Abmessungen aus. Die Daten können direkt zur Bewertung der Luftqualität ohne Kalibrierung verwendet werden. Integriert mit einer einfach zu verbindenden Gravity-Schnittstelle ist dieser Gravity SGP40-Luftqualitätssensor sehr gut für Innenprojekte geeignet, die über längere Zeiträume genutzt werden, wie z.B. die Nachrüstung von Luftreinigern und Dunstabzugshauben. Darüber hinaus stehen C- und Python-Bibliotheken für die Verwendung mit verschiedenen Plattformen zur Verfügung. Der VOC-Index wird durch die Umwandlung des in der Luft detektierten Äthanoläquivalents bestimmt. Der SGP40 verfügt über einen PH2.0-4P Gravity-Anschluss. Sie können die Polarität des mitgelieferten Verbindungskabels auf männlich ändern, indem Sie ein Dupont-Kabel M-M mit 10 cm Länge einstecken, sodass es mit einem Arduino UNO verwendet werden kann. Merkmale: - Niedriger Stromverbrauch von nur 2,6 mA - Eingebaute Temperatur- und Feuchtigkeitskompensation, keine Kalibrierung erforderlich - VOC-Index zur direkten Anzeige der Luftqualität Anwendungsbeispiele: - Luftreiniger - Bedarfsgeführte Belüftung - Thermostate - Überwachung der Innenraumluftqualität Technische Details: - Stromversorgung: 3,3 bis 5V DC - Betriebsstrom: 2,6 mA - Vorheizzeit: 10 Sekunden - Reaktionszeit: 2 Sekunden - Kommunikation: I2C - I2C-Adresse: 0x59 - Betriebstemperaturbereich: -10°C bis 50°C - Betrieblicher Feuchtigkeitsbereich: 0% RH bis 90% RH - VOC-Index: 0-500 - Messbereich: 0-1000 ppm (Äthanoläquivalent) - Abmessungen: 20 x 22 x 6,8 mm - Gewicht: 12 g Lieferumfang: - 1x Gravity SGP40 Luftqualitätssensor - 1x Gravity IIC/UART Sensorschnittstelle.

Dieses Modul misst den Luftdruck / die Temperatur und gibt das Ergebnis kodiert auf dem I2C-Bus aus. Der Sensor ist zu allen Raspberry und Arduino Systemen kompatibel. Codebeispiele finden Sie im Downloadbereich. Mit Anpassungen an den Codes sind auch andere Geräte kompatibel. Das Modul ist zum Verlöten oder zur Verwendung auf einem Breadboard geeignet. Lieferumfang: Sensormodul

Das MXChip Microsoft Azure IoT Developer Kit ist ein Arduino-kompatibles IoT-Entwicklungsboard mit integrierten Sensoren, Audiofunktionen, WiFi-Modul und Sicherheitsfunktionen. Es eignet sich für Cloud-verbundene Anwendungen, interaktive Prototypen und Bildungszwecke im Bereich Internet of Things (IoT). Die integrierte Hardware ermöglicht eine direkte Verbindung zu Microsoft Azure Diensten und weiteren Cloud-Plattformen. Das Board basiert auf dem STM32F412 Mikrocontroller mit ARM Cortex-M4F-Kern und bietet umfangreiche Sensorik inklusive Bewegungs-, Magnetfeld-, Druck-, Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren. Darüber hinaus verfügt es über ein OLED-Display (128×64 Pixel), eine Infrarot-LED, einen RGB-Status-LED, Mikrofon und Kopfhöreranschluss sowie Audio-Codec. Die integrierte WLAN-Funktion basiert auf dem EMW3166-Modul. Ein Sicherheitschip sorgt für moderne Verschlüsselungsfunktionen. Zur einfachen Bedienung sind mehrere Tasten integriert: Ein WiFi-Testknopf

Mit diesem kombinierten Luftqualitätssensor von Bosch (BME688) können Sie verschiedene Parameter der Umgebungsluft messen. . Luftqualität (IAQ - indoor air quality index), wird per Bosch-Software (BSEC-Library) errechnet . Lufttemperatur . Luftdruck . Luftfeuchtigkeit . VOC Werte in der Luft Der Sensor ist der Nachfolger des beliebten BME680. Zusätzlich zu dessen Features bietet er machine-learning gestützte Gasanalyse. Der Sensor ist mit Hilfe der BME AI Studio Software trainierbar um verschiedene Gasgemische zu erkennen und deren Präsenz zu detektieren (bspw. Kaffee, ...) Ermitteln Sie mit diesem Sensor und der BSEC Software von Bosch ganz einfach wann eine Lüftung des Raumes empfohlen wird, um mit frischer Luft sicherzustellen, dass das Wohlbefinden gesteigert wird. Detektieren Sie Schimmel, Schwefelwasserstoffe und andere schädliche Substanzen in der Luft. Unterscheiden Sie Gerüche und automatisieren Sie Belüftungssysteme. I2C-Breakout Board mit Bosch Sensor . direkt auf alle gängigen Raspberry Pi Boards aufsteckbar . Breakout-Pins kompatibel mit Raspberry Pi Pico - direkt im Breadboard nebeneinander steckbar . wird weg vom Raspberry Pi Board aufgesteckt - dadurch keine Verfälschung durch Wärmequellen wie der CPU . zwei Grove-kompatible I2C-Interfacebuchsen ermöglichen auch den einfachen Anschluss an andere Plattformen, bspw. Arduino (3,3 V !) und einige ESP32 Boards. Messbereich . Druck: 300 .. 1100 hPa . Luftfeuchtigkeit: 0 .. 100% . Temperatur: -40 .. 85 °C Weitere Merkmale . geringe Leistungsaufnahme (3.9 mA im Standard Gas-Scan Modus, Wert für BME688 Sensorchip) . resistive VOC-Messung (volatile organic compounds) . IAQ (indoor air quality) - Berechnung mit BSEC Library von Bosch . Identifikation von verschiedenen Gasgemischen, der Sensor ist mit Bosch's AI Studio darauf trainierbar . I2C-Interface zur Kommunikation mit dem BME688 . 2 x Grove-kompatible Erweiterungs-Buchsen (I2C / 3,3V) . 3,3 V Datenpegel (mit Raspberry Pi kompatibel) . 3,3 V Versorgungsspannung Tipp Sie können mit Hilfe des Jumpers J1 die BME688 Boards unter zwei verschiedenen Adressen betreiben - somit können bis zu zwei BME688 Breakout Boards an einem I2C Anschluss laufen, beispielsweise als Grove-kompatible Module miteinander verbunden! Hinweis Beim Anschließen an einen Raspberry Pi nutzt der eingebaute LDO-Spannungswandler die 5 V Versorgungsspannung vom Einplatinen-Computer, um genügend Leistung über die beiden Grove-kompatiblen Buchsen bereitstellen zu können. Externe Links https://pi3g.com/wp-content/uploads/2021/04/BME688.zip https://www.bosch-sensortec.com/software-tools/software/bme688-software/ https://www.bosch-sensortec.com/products/environmental-sensors/gas-sensors/bme688/#documents

Heltec V4 Expansion Kit Tempered Glass:Hardware upgraded to V4.3 Bei Kommunikationsproblemen laden Sie die neueste Firmware unter "Sicherheitsdokumente" > "Benutzerhandbuch" herunter. Dieses komplette Set enthält die Heltec WiFi LoRa 32 V4 Platine vorintegriert mit drei wesentlichen Sensoren: einem BME280 (Druck/Temperatur/Luftfeuchtigkeit), einem GXHTV3 (High-Accuracy Temp/Humidity) und einem Summer. In einem robusten Aluminium- und PC-Gehäuse mit einem kapazitiven 3,5-Zoll-Touchscreen untergebracht, ist es eine einsatzbereite Lösung für umfassende Umweltdatenprotokollierung und drahtlose Übertragung. Live-Datenvisualisierung und -steuerung über integriertes Touch-Display: Der kapazitive 320 x 240 Touchscreen ermöglicht die Echtzeit-Überwachung aller Sensorwerte – Temperatur (Dual-Sensor), Luftfeuchtigkeit und atmosphärischer Druck. Interagieren Sie direkt mit Ihrem Knoten, konfigurieren Sie Einstellungen, sehen Sie den Meshtastic-Netzwerkstatus an oder lösen Sie den Summer aus, ohne einen separaten Computer oder Telefon zu benötigen. Powered by ESP32-S3 & Long-Range LoRa for Robust IoT Networks: At its core is the powerful ESP32-S3R2 chip (2MB PSRAM, 16MB Flash) and the Semtech SX1262 LoRa transceiver, delivering up to 27dBm output power for extended communication range. Ideal für den Aufbau zuverlässiger Meshtastic Kommunikationsknoten und LoRaWAN Sensornetzwerke in intelligenter Landwirtschaft, Wetterstationen oder industrieller Überwachung. Professionelles Gehäuse mit B2B-Erweiterung und Solarladebereit: Das Kit verfügt über ein langlebiges Gehäuse mit präzisionsgeschnittenen Anschlüssen für SMA-Antennen, USB-C und Tasten. Es enthält eine B2B-Erweiterungsschnittstelle, mit der Sie noch mehr Heltec Quick Link Series Sensoren oder Module hinzufügen können. Der optimierte Stromkreis unterstützt ultra-niedrigen Schlafstrom und ist bereit für die Solarmodul-Integration, perfekt für permanente, netzunabhängige Installationen. Voll kompatibel und programmierbar für verschiedene Anwendungen: Erhält volle Pin-Kompatibilität mit Heltec V3/V4 Ökosystem. Programmieren Sie mühelos mit Arduino IDE oder PlatformIO mithilfe umfangreicher Bibliotheken für die mitgelieferten Sensoren. Dieses Kit ist perfekt für Prototyping und Bereitstellung von drahtlosen Umweltüberwachungssystemen, Smart-Home-Automatisierung, Asset-Tracking-Geräten und pädagogischen STEM-Projekten.

Robustes All-in-One-Sensor-Kit mit gehärtetem Glasschutz: Dieses komplette, einsatzbereite Kit verfügt über die Heltec WiFi LoRa 32 V4 Platine vorintegriert mit einem BME280-Sensor (Druck/Temp/Luftfeuchtigkeit), einem GXHTV3 (High-Accuracy Temp/Humidity) Sensor und einem Summer. Eingefasst in einem robusten Aluminium- und Polycarbonat-Gehäuse mit einer kratzfesten Vorderseite aus gehärtetem Glas, ist es für eine zuverlässige, langfristige Umweltüberwachung in anspruchsvollen Innen- und Außenumgebungen konzipiert. Umfassende Umweltdatensuite für Präzisionsüberwachung: Rüsten Sie Ihre IoT-Projekte mit professioneller Sensing aus. Die dualen Umgebungssensoren bieten redundante und präzise Messungen: verfolgen Sie den Luftdruck mit dem BME280 für Wetter/Höhe, während der GXHTV3 High-Fidelity-Temperatur- (±0,2 °C) und Luftfeuchtigkeit (± 3 % RH) Daten liefert. Der integrierte Summer fügt lokale akustische Warnfunktionen für Schwellenverletzungen oder Systembenachrichtigungen hinzu. 【ESP32-S3 & LoRa mit großer Reichweite für zuverlässige drahtlose Netzwerke】Angetrieben durch den fortschrittlichen ESP32-S3R2-Chip und den Semtech SX1262 LoRa-Transceiver, bietet dieses Kit robuste Verarbeitungsleistung und eine außergewöhnliche Kommunikationsreichweite von bis zu 27 dBm. Es ist ideal für die Erstellung zuverlässiger Meshtastic Mesh-Netzwerke, LoRaWAN-Sensorknoten und Datenverbindungen in der intelligenten Landwirtschaft, industriellen Überwachung und Remote-Asset-Tracking. Langlebiges, wetterbeständiges Design mit klarer OLED-Ansicht: Das gehärtete Glasfenster bietet hervorragenden Schutz vor Stößen und Kratzern und bietet gleichzeitig eine klare Sicht auf das Onboard-OLED-Display des Boards (bei unterstützten V4-Modellen) für wichtige Statusinformationen. Der Rahmen aus Aluminiumlegierung sorgt für strukturelle Integrität und EMI-Abschirmung, wodurch das Kit perfekt für dauerhafte Installationen in rauen Umgebungen ist. Vollständig erweiterbar & einfach zu programmieren für vielfältige Anwendungen: Neben den drei integrierten Modulen ermöglicht die B2B-Erweiterungsschnittstelle eine nahtlose Verbindung zusätzlicher Heltec Quick Link Series Sensoren. Voll kompatibel mit Arduino IDE und PlatformIO. Es ist eine vielseitige Grundlage für Prototyping und Bereitstellung von drahtlosen Wetterstationen, intelligenten Farm-Sensoren, industriellen IoT-Monitoren und pädagogischen STEM-Kits.

Wenn man Temperaturen von Flüssigkeiten oder von Stellen messen will, die eher unzugänglich sind, so kommt man mit normalen Sensorsystem an seine Grenzen. Für diesen Zweck bietet sich unsere wassergeschützte Version des DS18B20-Sensors. Hier liegt der Sensor geschützt in einem verkapseltem Gehäuse und erlaubt mittels seines 1m langen Kabels eine höhere Flexibilität. Zusätzlich ist dieser Sensor mit einem passendem Connector zum LinkerKit-System versehen, was eine schnelle Plug-and-Play Konfiguration bietet. Spannungsversorgung 3,0 ... 5,5 V Temperatur-Meßbereich -55 ... 125 °C Chipsatz DS18B20 Kabellänge 1 m Features 9 Bit / 12 Bit Auflösung auswählbar ±0.5°C Empfindlichkeit von -10 ... +85 °C einmalige One-Wire ID im Chip eingebrannt Eigenschaften Wasserdicht, One-Wire, 1 m langes Kabel kompatibel zu Raspberry, Arduino, Banana Pi. Lieferumfang: Temperatursensor inkl Kabel (1 m), Linkerkit

【GY-21】 Der Feuchtigkeitssensor ist eine Arduino-kompatible Sensorplatine, die einen digitalen Sensitrion Temperatur- und Feuchtigkeitssensor SHT21 trägt. 【Design kompakt】 Es hat eine 4-polige Schnittstelle, die direkt mit den analogen Pins auf dem Arduino kommunizieren kann. 【KOMPATIBILITÄT】 Der SHT21 verwendet ein kapazitives Sensorelement zur Messung der Luftfeuchtigkeit, während die Temperatur mit einem Bandlückensensor gemessen wird. Beide 【High Performance】 Sensoren sind perfekt an einen 14-Bit ADC gekoppelt, der dann digitale Daten über das I2C Protokoll an den Arduino überträgt.

🖥️ Professional HUB75 LED Matrix Controller: Designed as a LED matrix controller board, this module supports HUB75 RGB LED matrix panels for smart displays, animated signs, dashboards, and custom interface projects. Optimized for embedded display control and graphical applications with smooth performance. 🎤 Dual Microphone Audio Interaction Board: Built as an audio interaction development board, it features an onboard dual microphones array, ES7210 echo cancellation chip, and ES8311 codec chip for voice pickup, sound processing, and speaker output. Suitable for smart voice interfaces and multimedia display systems. 💾 High Performance Development Board: This ESP32-S3 development board integrates 32MB Flash, 16MB PSRAM, TF card slot, USB Type-C, UART, I2C, GPIO, and programmable buttons, giving developers flexible storage, debugging, and expansion options for advanced embedded projects. 🧭 Sensor Rich Smart Display Board: As a smart display board, it includes onboard 6-axis IMU motion sensor, temperature and humidity sensor, plus RTC clock chip for gesture sensing, environment monitoring, and real-time clock functions. Ideal for interactive dashboards and AIoT systems. ⚙️ LVGL GUI Development Platform: This LVGL development board supports ESP-IDF, Arduino, and LVGL GUI development, helping users quickly build custom user interfaces and scalable RGB matrix display systems. Dual power input design supports cascading panels for larger installations.

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Regelungstechnik mit Arduino und ESP32! Dieses Buch bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die klassischen und modernen Methoden der Regelung, darunter PID-Regler, Fuzzy-Logik und Sliding-Mode-Regler. Im ersten Teil lernen Sie die Grundlagen der beliebten Arduino-Controller, wie den Arduino Uno und den ESP32, sowie die Integration von Sensoren für Temperatur- und pH-Messung (NTC, PT100, PT1000, pH-Sensor). Sie erfahren, wie diese Sensoren in verschiedenen Projekten eingesetzt werden und wie Sie Daten auf einem Nextion TFT-Display visualisieren. Weiter geht es mit der Einführung in Stellglieder wie MOSFET-Schalter, H-Brücken und Solid-State-Relais, die zur Steuerung von Motoren und Aktoren verwendet werden. Sie lernen, Regelstrecken zu analysieren und zu modellieren, einschließlich PT1- und PT2-Regelungen. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Implementierung von Fuzzy- und PID-Reglern zur Regelung von Temperatur und DC-Motoren. Dabei werden sowohl der Arduino Uno als auch der ESP32 eingesetzt. Zudem wird der Sliding-Mode-Regler vorgestellt. Im vorletzten Kapitel erkunden Sie die Grundlagen neuronaler Netze und lernen, wie maschinelles Lernen auf einem Arduino eingesetzt werden kann. Im letzten Kapitel gibt es noch ein praktisches Beispiel für einen Fuzzy-Regler zur Stromeinspeisung ins Hausnetz. Dieses Buch ist die perfekte Wahl für Ingenieure, Studierende und Elektroniker, die ihre Projekte mit innovativen Regelungstechniken erweitern möchten.

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Regelungstechnik mit Arduino und ESP32. Dieses Buch bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die klassischen und modernen Methoden der Regelung, darunter PID-Regler, Fuzzy-Logik und Sliding-Mode-Regler. Im ersten Teil lernen Sie die Grundlagen der beliebten Arduino-Controller, wie den Arduino Uno und den ESP32, sowie die Integration von Sensoren für Temperatur- und pH-Messung (NTC, PT100, PT1000, pH-Sensor). Sie erfahren, wie diese Sensoren in verschiedenen Projekten eingesetzt werden und wie Sie Daten auf einem Nextion TFT-Display visualisieren. Weiter geht es mit der Einführung in Stellglieder wie MOSFET-Schalter, H-Brücken und Solid-State-Relais, die zur Steuerung von Motoren und Aktoren verwendet werden. Sie lernen, Regelstrecken zu analysieren und zu modellieren, einschliesslich PT1- und PT2-Regelungen. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Implementierung von Fuzzy- und PID-Reglern zur Regelung von Temperatur und DC-Motoren. Dabei werden sowohl der Arduino Uno als auch der ESP32 eingesetzt. Zudem wird der Sliding-Mode-Regler vorgestellt. Im vorletzten Kapitel erkunden Sie die Grundlagen neuronaler Netze und lernen, wie maschinelles Lernen auf einem Arduino eingesetzt werden kann. Im letzten Kapitel gibt es noch ein praktisches Beispiel für einen Fuzzy-Regler zur Stromeinspeisung ins Hausnetz. Dieses Buch ist die perfekte Wahl für Ingenieure, Studierende und Elektroniker, die ihre Projekte mit innovativen Regelungstechniken erweitern möchten.

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