fischertechnik modell

Das fischertechnik education 571099 STEM Coding Competition Basisset ist ein innovatives Robotik-Kit, das speziell für fortgeschrittene Lernende entwickelt wurde. Es bietet eine umfassende Plattform für das Erlernen von Programmierung und Robotik im Rahmen von Wettbewerben. Mit hochwertigen Bausteinen, Motoren und Sensoren ermöglicht das Set den Bau anspruchsvoller, programmierbarer Modelle, die in verschiedenen Wettbewerbsumgebungen eingesetzt werden können. Die Komponenten sind mit gängigen Programmierumgebungen kompatibel und unterstützen mehrere Programmiersprachen, was den Lernenden hilft, ihre Coding-Fähigkeiten durch praktische Anwendungen zu entwickeln. Die robusten Bauteile sind für wiederholte Auf- und Abbauzyklen konzipiert und gewährleisten eine hohe Haltbarkeit. Umfassende Anleitungsmaterialien führen die Nutzer durch den Bau von wettbewerbsfähigen Modellen und vermitteln grundlegende Prinzipien der Mechanik, Elektronik und Programmierung. - Umfassendes Set für fortgeschrittenes STEM-Lernen - Robuste Komponenten für wiederholte Nutzung - Unterstützt mehrere Programmiersprachen - Detaillierte Anleitungsmaterialien für den Modellbau.

Künstliche Intelligenz in Forschung, Bildung und Industrie Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Industrie, Bildung und Forschung wird immer wichtiger. Um dieses komplexe Thema hands-on zu visualisieren, eignet sich das Modell Qualitätssicherung mit KI-System von fischertechnik hervorragend. Es wird dank Verknüpfung von Theorie und Praxis ein nachhaltiges Lernerlebnis geschaffen. Visualisierung von Qualitätssicherung durch KI mit fischertechnik Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Qualitätskontrolle bringt viele Vorteile mit sich, welche beispielsweise in der Automobilindustrie bereits genutzt werden. Es können Prozesse verkürzt, Fehlerquoten und Kosten minimiert sowie die Fehlerbewertung standardisiert werden. Die fischertechnik Sortieranlage wird mit Werkstücken in drei verschiedenen Farben geliefert. Diese Werkstücke sind mit drei Bearbeitungsmerkmalen sowie verschiedenen Fehlerbildern versehen. Die Werkstücke werden von der Kamera gescannt und mit Hilfe der eintrainierten KI klassifiziert. Je nach Farbe, Merkmal und Fehlerbild werden die Werkstücke anschließend anhand ihrer Qualitätsmerkmale von der künstlichen Intelligenz sortiert. Die verwendete KI ist mit maschinellem Lernen in Tensorflow realisiert, bei dem ein künstliches neuronales Netz mit Bilddaten eintrainiert wurde. Die eingelernte KI wird auf dem fischertechnik TXT 4.0 Controller ausgeführt. Die Ablaufsteuerung des Modells ist in der Programmierumgebung ROBO Pro Coding und in Python implementiert. Eigene KI-Anwendungen generieren Wer einen Schritt weiter gehen möchte, dem steht die Möglichkeit zur Generierung eigener KI-Anwendungen zur Verfügung. Das Eintrainieren erfolgt hierbei in Python, wofür zur Erklärung ein entsprechendes Beispielprojekt bereitgestellt wird. Modellaufbau der Sortierstrecke mit KI Sortieranlage für Werkstücke in 3 verschiedenen Farben (weiß, rot, blau), mit 3 verschiedenen Bearbeitungsmerkmalen (Bohrung, Ausfräsungen, Bohrung+Ausfräsungen) sowie verschiedenen Fehlerbildern (Bohrung unrund, Bohrung fehlt, Ausfräsungen fehlen ganz oder teilweise, Risse im Werkstück. Diese Bearbeitungs- und Fehlermerkmale werden mit entsprechenden Klebeetiketten auf den Werkstücken simuliert. Die Werkstücke werden von der Kamera gescannt und mit Hilfe der eintrainierten KI klassifiziert. Je nach Farbe, Merkmal und Fehlerbild werden die Werkstücke anschließend in 4 verschiedene Schächte sortiert. Die KI ist mit Tensorflow realisiert und wird auf dem TXT 4.0 Controller ausgeführt. Es können auch eigene KI-Modelle generiert werden. Das Eintrainieren erfolgt auf einem Rechner in Python. Ein entsprechendes Beispielprojekt wird zur Verfügung gestellt. Die Ablaufsteuerung für die Sortieranlage ist in der Programmierumgebung ROBO Pro Coding und in Python implementiert. Bestandteile . TXT 4.0 Controller . USB-Kamera . Encodermotor . Kompressor . 4x 3/2-Wege-Magnetventile . 4x Pneumatikzylinder . 5x Lichtschranken (5x Fototransistor + 5x Lichtschranken-LED) . 4x LED für Beleuchtung des Kamerafeldes . 24x Werkstücke Lieferumfang . Qualitätssicherung mit KI 9V . Fertig aufgebautes Modell . Robuste Verpackung . Dokumentation . Beispielprogramme. Hinweis . zum Betrieb zwingend erforderlich ist ein Netzgerät 9V/2,5A, siehe Zubehör . für Windows 10, MAC OS, Linux, Android, iOS

Anhand von zwölf alltagsnahen Modellen und unabhängig voneinander realisierbaren Aufgabenstellungen lernen Schülerinnen und Schüler kleinschrittig und problemorientiert spannende Aufgabenstellungen aus dem informationstechnischen Bereich zu realisieren. Mithilfe eines leicht zu bedienenden Controllers, einer Reihe praktischer Sensoren und Aktoren, einer intuitiven App sowie funktional hochwertigen fischertechnik Bausteinen lösen die Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I Aufgaben, die sie aus ihrer eigenen Lebenswelt kennen. Durch den handlungsorientierten und problemorientierten Lernansatz erarbeiten sich die Schülerinnen und Schüler auf unterschiedlichen Niveaustufen fachliche, methodische, personelle und soziale Kompetenzen. Die wichtigsten Lernziele sind: Grundlagen der Informatik und Robotik erfahren, Funktionsweise von künstlicher Intelligenz verstehen, sowie das Ausbilden von fachlichen, methodischen, personellen und sozialen Kompetenzen.

Lernfabrik 4.0 24V inkl. S7-1500 Vorteile: Inklusive SPS Siemens S7-1500, Basisprogramm und fertiger Verkabelung Ermöglicht vertiefendes Lernen durch haptisches Begreifen an einem realistischen Produktionsabbild Digitale Nachverfolgbarkeit durch NFC/RFID, Fernüberwachung über Kamera, sensorische Anwendungen Integrierte Cloud-Anbindung mit Dashboard, Steuerung über smarte Geräte, eigene Cloud und Dashboard integrierbar, Raspberry Pi 4 mit Node-RED Schnittstelle; Kommunikation via OPC/UA und MQTT Maße des Modells inkl. Basisplatte: 114 x 74 x 34 cm Die fischertechnik Lernumgebung dient zum Lernen und Begreifen von Industrie-4.0-Anwendungen in der Berufsschule und Ausbildung sowie zum Einsatz für Forschung, Lehre und Entwicklung an Universitäten, in Betrieben und IT-Abteilungen. Die Simulation bildet den Bestellprozess, den Produktionsprozess und den Lieferprozess in digitalisierten und vernetzten Prozessschritten ab. Fabrikabbild Die Lernfabrik besteht aus den Fabrikmodulen Ein- und Auslagerungsstation, Vakuum-Sauggreifer, Hochregallager, Multi-Bearbeitungsstation mit Brennofen, einer Sortierstrecke mit Farberkennung, einem Umweltsensor sowie einer schwenkbaren Kamera. Nach Anlieferung von Rohware erfolgt die Einlagerung im Hochregallager und nach Bestellung im Dashboard, durchlaufen die Werkstücke die jeweiligen Fabrikmodule und der aktuelle Status ist sofort im Dashboard sichtbar. Der integrierte Umweltsensor meldet Werte zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck und Luftqualität. Die Kamera sieht durch den vertikalen wie horizontalen Schwenkbereich die gesamte Anlage ein und ist so für eine webbasierte Fernüberwachung nutzbar. Die einzelnen Werkstücke werden durch NFC (Near Field Communication) getrackt: Jedes Werkstück erhält eine eindeutige Identifikationsnummer (ID). Das ermöglicht die Rückverfolgung und Sichtbarkeit des aktuellen Status der Werkstücke im Bearbeitungsprozess. Steuerung Von der fischertechnik Lernfabrik 4.0 24V gibt es drei verschiedene Varianten, welche sich im Lieferumfang der Steuerung unterscheiden. Diese Variante ist die "Plug and Play"-Lösung. Hier ist die Steuerung enthalten und bereits alles fertig verkabelt. Die Lernfabrik 4.0 24V Komplettset mit SPS S7-1500 wird durch eine Siemens S7-1500 gesteuert. Diese ist im Lieferumfang enthalten. Sowohl das Modell als auch die SPS sind fertig verkabelt, sodass die SPS komfortabel über zwei Verbindungskabel mit dem Modell verbunden werden kann. Ein fertig geschriebenes Beispielprogramm (als Strukturierter Text, ST) ist im Lieferumfang enthalten. Das Programm wurde auf Basis einer Siemens S7-1500 erstellt und wurde im Siemens TIA Portal V.16 geschrieben. Zusätzlich ist ein fischertechnik TXT 4.0 Controller installiert. Dieser wird über die Adapterplatine mit Strom versorgt und sorgt für die Verbindung zur fischertechnik Cloud. Zudem kommuniziert der TXT 4.0 Controller in MQTT an das IOT-Gateway (Raspberry Pi), welches wiederum in OPC-UA an die SPS Steuerung übersetzt. So lassen sich einerseits die 9V-basierten Komponenten wie der Umweltsensor, die USB-Kamera, der Helligkeitssensor und der NFC-Reader über die MQTT Schnittstelle ansprechen und von der SPS auslesen. Noch interessanter dürfte jedoch eine weitere Funktion des IOT Gateways sein, nämlich die Möglichkeit einer optionalen Anbindung an eine eigene Cloud. So bietet die Lernfabrik 4.0 maximale Flexibilität für den jeweiligen Anwender. fischertechnik Cloud Über den mitgelieferten und in die Lernfabrik integrierten WLAN-Router wird die Verbindung zur fischertechnik Cloud aufgebaut. Empfehlenswert ist dabei die Verwendung der Webbrowser Chrome oder Firefox. www.fischertechnik-cloud.com. Die Server der Cloud befinden sich in Deutschland und gewährleisten, dass für die Speicherung der Daten die strengen europäischen Anforderungen gelten. Persönliche Daten werden in einem Account mit Passwortzugang geschützt, der den sehr sicheren "OAuth2" Industrie-Standard verwendet. Alle gesendeten Daten zur Cloud werden mi

Die Biegemaschine von fischertechnik education ist ein robustes, einsatzbereites Trainingsgerät für den Bildungsbereich. Sie arbeitet mit 24 V und ist für praktisches Lernen in der Metallbearbeitung und im Maschinenbau konzipiert. Die Maschine ermöglicht präzises Biegen von Metalldrähten und -streifen und eignet sich ideal für den technischen Unterricht, Werkstätten und Experimente. Die Konstruktion legt Wert auf Sicherheit und Langlebigkeit mit einem stabilen Rahmen und klaren Bedienelementen. Die 24-V-Stromversorgung gewährleistet einen Niederspannungsbetrieb, der für Klassenzimmer geeignet ist. Dieses Modell ist vormontiert, was die Einrichtungszeit reduziert und eine sofortige Integration in den Unterricht ermöglicht. Die Biegemaschine unterstützt eine Vielzahl von Biegewinkeln und -radien und fördert das Verständnis von Materialverformung und Strukturprinzipien. Sie gehört zur fischertechnik education Serie, die für didaktische Kompetenz und hochwertige Lernmaterialien bekannt ist. Das Gerät misst ca. 30 cm Länge, 20 cm Breite und 15 cm Höhe bei einem Gewicht von etwa 2 kg. Es wird mit detaillierten Anleitungen und Beispielprojekten geliefert, um den Unterricht zu erleichtern. Geeignet für Schüler ab 10 Jahren verbindet es praktische Fähigkeiten mit theoretischem Wissen. Die Maschine ist mit anderen fischertechnik education Komponenten kompatibel für erweiterte Experimente. Die Metallkonstruktion gewährleistet eine lange Lebensdauer bei regelmässiger Nutzung. Diese Biegemaschine ist ein präzises Werkzeug zur Demonstration angewandter Physik und technischer Konzepte auf kontrollierte und sichere Weise.

Lernfabrik 4.0 24V mit SPS-Anschlussboard Vorteile: Inklusive SPS-Anschlussboard und fertiger Verkabelung auf Modell- und SPS-Seite Ermöglicht vertiefendes Lernen durch haptisches Begreifen an einem realistischen Produktionsabbild Digitale Nachverfolgbarkeit durch NFC/RFID, Fernüberwachung über Kamera, sensorische Anwendungen Integrierte Cloud-Anbindung mit Dashboard, Steuerung über smarte Geräte, eigene Cloud und Dashboard integrierbar, Raspberry Pi 4 mit Node-RED Schnittstelle; Kommunikation via OPC/UA und MQTT Maße des Modells inkl. Basisplatte: 114 x 74 x 34 cm Die fischertechnik Lernumgebung dient zum Lernen und Begreifen von Industrie-4.0-Anwendungen in der Berufsschule und Ausbildung sowie zum Einsatz für Forschung, Lehre und Entwicklung an Universitäten, in Betrieben und IT-Abteilungen. Die Simulation bildet den Bestellprozess, den Produktionsprozess und den Lieferprozess in digitalisierten und vernetzten Prozessschritten ab. Fabrikabbild Die Lernfabrik besteht aus den Fabrikmodulen Ein- und Auslagerungsstation, Vakuum-Sauggreifer, Hochregallager, Multi-Bearbeitungsstation mit Brennofen, einer Sortierstrecke mit Farberkennung, einem Umweltsensor sowie einer schwenkbaren Kamera. Nach Anlieferung von Rohware erfolgt die Einlagerung im Hochregallager und nach Bestellung im Dashboard, durchlaufen die Werkstücke die jeweiligen Fabrikmodule und der aktuelle Status ist sofort im Dashboard sichtbar. Der integrierte Umweltsensor meldet Werte zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck und Luftqualität. Die Kamera sieht durch den vertikalen wie horizontalen Schwenkbereich die gesamte Anlage ein und ist so für eine webbasierte Fernüberwachung nutzbar. Die einzelnen Werkstücke werden durch NFC (Near Field Communication) getrackt: Jedes Werkstück erhält eine eindeutige Identifikationsnummer (ID). Das ermöglicht die Rückverfolgung und Sichtbarkeit des aktuellen Status der Werkstücke im Bearbeitungsprozess. Steuerung Von der fischertechnik Lernfabrik 4.0 24V gibt es drei verschiedene Varianten, welche sich im Lieferumfang der Steuerung unterscheiden. Diese Variante ist bereits fertig verkabelt und für die Anbindung an die SPS vorbereitet. Die Lernfabrik 4.0 24V mit SPS-Anschlussboard wird durch eine SPS gesteuert, markenunabhängig. Die SPS ist nicht im Lieferumfang enthalten. Die Lernfabrik 4.0 24V mit SPS-Anschlussboard ist fertig verkabelt und vorbereitet für den Anschluss einer SPS. Auf einer zentralen Sammelplatine werden alle Ein- und Ausgänge der einzelnen Adapterplatinen zusammengeführt. Über zwei Verbindungskabel kann die Lernfabrik 4.0 komfortabel mit der SPS verbunden werden. Ein fertig geschriebenes Beispielprogramm (als Strukturierter Text, ST) ist im Lieferumfang enthalten. Das Programm wurde auf Basis einer Siemens S7-1500 erstellt (Details dazu siehe auf dieser Seite unter "Downloads") und wurde im Siemens TIA Portal V.16 geschrieben. Zusätzlich ist ein fischertechnik TXT 4.0 Controller installiert. Dieser wird über die Adapterplatine mit Strom versorgt und sorgt für die Verbindung zur fischertechnik Cloud. Zudem kommuniziert der TXT 4.0 Controller in MQTT an das IOT-Gateway (Raspberry Pi), welches wiederum in OPC-UA an die SPS Steuerung übersetzt. So lassen sich einerseits die 9V-basierten Komponenten wie der Umweltsensor, die USB-Kamera, der Helligkeitssensor und der NFC-Reader über die MQTT Schnittstelle ansprechen und von der SPS auslesen. Noch interessanter dürfte jedoch eine weitere Funktion des IOT Gateways sein, nämlich die Möglichkeit einer optionalen Anbindung an eine eigene Cloud. So bietet die Lernfabrik 4.0 maximale Flexibilität für den jeweiligen Anwender. fischertechnik Cloud Über den mitgelieferten und in die Lernfabrik integrierten WLAN-Router wird die Verbindung zur fischertechnik Cloud aufgebaut. Empfehlenswert ist dabei die Verwendung der Webbrowser Chrome oder Firefox. www.fischertechnik-cloud.com. Die Server der Cloud befinden sich in Deutschland und gewährleisten, dass für die Speicherung der Date

Fischertechnik Bauset Mechanics lehrreiches Konstruktionsspielzeug 500 Teile Mit diesem Mechanics Bauset von Fischertechnik tauchst du spielerisch in die spannende Welt der Technik und Mechanik ein. Entdecke, wie Zahnräder, Brücken oder sogar Scheibenwischer funktionieren, während du bis zu 30 verschiedene Modelle baust! Das umfangreiche Set enthält ganze 500 Teile, mit denen du nach Herzenslust experimentieren und lernen kannst. Perfekt für neugierige Kinder, die wissen wollen, wie Dinge funktionieren. Das beiliegende 120-seitige Lehrbuch erklärt alles rund um Mechanik, Statik und Dynamik. Ob zukünftiger Ingenieur oder leidenschaftlicher Baumeister – dieses Set sorgt für stundenlangen Spielspaß und Herausforderungen. Lass deiner Kreativität freien Lauf und erschaffe beeindruckende Konstruktionen! Zusätzliche Informationen Enthält 500 Teile für 30 Modelle Inklusive 120-seitigem Lehrbuch Fördert technisches Verständnis und Kreativität Geeignet für Kinder ab 3 Jahren

Künstliche Intelligenz in Forschung, Bildung und Industrie Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Industrie, Bildung und Forschung wird immer wichtiger. Um dieses komplexe Thema hands-on zu visualisieren, eignet sich das Modell Qualitätssicherung mit KI-System von fischertechnik hervorragend. Es wird dank Verknüpfung von Theorie und Praxis ein nachhaltiges Lernerlebnis geschaffen. Visualisierung von Qualitätssicherung durch KI mit fischertechnik Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Qualitätskontrolle bringt viele Vorteile mit sich, die beispielsweise in der Automobilindustrie bereits genutzt werden. Es können Prozesse verkürzt, Fehlerquoten und Kosten minimiert sowie die Fehlerbewertung standardisiert werden. Die fischertechnik Sortieranlage wird mit Werkstücken in drei verschiedenen Farben geliefert. Diese Werkstücke sind mit drei Bearbeitungsmerkmalen sowie verschiedenen Fehlerbildern versehen. Die Werkstücke werden von der Kamera gescannt und mit Hilfe der eintrainierten KI klassifiziert. Je nach Farbe, Merkmal und Fehlerbild werden die Werkstücke anschliessend anhand ihrer Qualitätsmerkmale von der künstlichen Intelligenz sortiert. Die verwendete KI ist mit maschinellem Lernen in Tensorflow realisiert, bei dem ein künstliches neuronales Netz mit Bilddaten eintrainiert wurde. Die eingelernte KI wird auf dem fischertechnik TXT 4.0 Controller ausgeführt. Die Ablaufsteuerung des Modells ist in der Programmierumgebung ROBO Pro Coding und in Python implementiert. Eigene KI-Anwendungen generieren Wer einen Schritt weiter gehen möchte, dem steht die Möglichkeit zur Generierung eigener KI-Anwendungen zur Verfügung. Das Eintrainieren erfolgt hierbei in Python, wofür zur Erklärung ein entsprechendes Beispielprojekt bereitgestellt wird.

Der fischertechnik Stem Electronics Robot in Schwarz ermöglicht das Bauen von 10 verschiedenen Modellen. Mit Tutorials für 20 Projekte fordert dieser Experimentierkasten spielerisch Wissenschaft, Technik und Mathematik. Inklusive umfangreichem Lernmaterial für eine kreative und bildende Spielerfahrung.

Mit Pneumatik wurde schon im dritten Jahrhundert v. Chr. experimentiert und dabei die enorm vielseitige Nutzbarkeit von Druckluft entdeckt. Anhand von 8 Modellen und 29 Experimenten vermittelt der STEM Pneumatics die Grundlagen der Pneumatik und zeigt beispielsweise die Funktionsweisen von Kompressor, Pneumatikventilen und -zylindern sowie eines Abluftdrosselventils auf. Das Konzept wird durch das umfangreiche Unterrichtspläne für Lehrer abgerundet. fischertechnik Education Produkte beinhalten umfangreiche, frei zugängliche Lehrmaterialien. Diese wurden gemeinsam mit pädagogischen Hochschulen, Lehrern und Didaktikern erarbeitet und gehen ideal auf die Bedürfnisse des Unterrichts ein. Neben der Themeneinführung stehen Unterrichtspläne mit Aufgabenblättern und Bildungsplanbezug zur Verfügung.

Anhand von zwölf alltagsnahen Modellen und unabhängig voneinander realisierbaren Aufgabenstellungen lernen SuS kleinschrittig und problemorientiert spannende Aufgabenstellungen aus dem informationstechnischen Bereich zu realisieren. Mithilfe eines leicht zu bedienenden Controllers, einer Reihe praktischer Sensoren und Aktoren, einer intuitiven App sowie funktional hochwertigen fischertechnik Bausteinen lösen SuS der Sekundarstufe I Aufgaben, die sie aus ihrer eigenen Lebenswelt kennen. Durch den handlungsorientierten und problem-orientierten Lernansatz erarbeiten sich SuS auf unterschiedlichen Niveaustufen fachliche, methodische, personelle und soziale Kompetenzen. Die wichtigsten Lernziele Grundlagen der Informatik und Robotik erfahren Funktionsweise von künstlicher Intelligenz verstehen Ausbilden von fachlichen, methodischen, personellen und sozialen Kompetenzen Lieferumfang: TXT 4.0 Controller Ultraschallsensor 2x starker Encoder-Motor USB-Kamera Spursensor 2x Mini-Taster Fototransistor NTC-Widerstand 5x LED USB-C Akku

- Didaktisches Klassenset für Statik - Inhalt: 16 Einzelsets für bis zu 30 Schüler - Modelle: Brücken, Kräne, Hebel, Fachwerkskonstruktionen - Lehrmaterial: Unterrichtspläne, Aufgabenblätter, Lernziele - Themen: Stabilität, Tragfähigkeit, Druck- und Zugkräfte

Anhand von zwölf alltagsnahen Modellen und unabhängig voneinander realisierbaren Aufgabenstellungen lernen SuS kleinschrittig und problemorientiert spannende Aufgabenstellungen aus dem informationstechnischen Bereich zu realisieren. Mithilfe eines leicht zu bedienenden Controllers, einer Reihe praktischer Sensoren und Aktoren, einer intuitiven App sowie funktional hochwertigen fischertechnik Bausteinen lösen SuS der Sekundarstufe I Aufgaben, die sie aus ihrer eigenen Lebenswelt kennen. Durch den handlungsorientierten und problem-orientierten Lernansatz erarbeiten sich SuS auf unterschiedlichen Niveaustufen fachliche, methodische, personelle und soziale Kompetenzen. Die wichtigsten Lernziele Grundlagen der Informatik und Robotik erfahren Funktionsweise von künstlicher Intelligenz verstehen Ausbilden von fachlichen, methodischen, personellen und sozialen Kompetenzen Lieferumfang: TXT 4.0 Controller Ultraschallsensor 2x starker Encoder-Motor USB-Kamera Spursensor 2x Mini-Taster Fototransistor NTC-Widerstand 5x LED USB-C Akku

- Class Set Electrical Control - Inhalt: 9 Modelle, 25 Experimente - Zielgruppe: Schüler ab 6 Jahren, geeignet für 30 Schüler - Lehrmaterial: Umfangreiche, digitale Begleitmaterialien - Themen: Elektrische Stromkreise, Reihen- und Parallelschaltung

Anhand von zwölf alltagsnahen Modellen und unabhängig voneinander realisierbaren Aufgabenstellungen lernen SuS kleinschrittig und problemorientiert spannende Aufgabenstellungen aus dem informationstechnischen Bereich zu realisieren. Mithilfe eines leicht zu bedienenden Controllers, einer Reihe praktischer Sensoren und Aktoren, einer intuitiven App sowie funktional hochwertigen fischertechnik Bausteinen lösen SuS der Sekundarstufe I Aufgaben, die sie aus ihrer eigenen Lebenswelt kennen. Durch den handlungsorientierten und problem-orientierten Lernansatz erarbeiten sich SuS auf unterschiedlichen Niveaustufen fachliche, methodische, personelle und soziale Kompetenzen. Die wichtigsten Lernziele Grundlagen der Informatik und Robotik erfahren Funktionsweise von künstlicher Intelligenz verstehen Ausbilden von fachlichen, methodischen, personellen und sozialen Kompetenzen Lieferumfang: TXT 4.0 Controller Ultraschallsensor 2x starker Encoder-Motor USB-Kamera Spursensor 2x Mini-Taster Fototransistor NTC-Widerstand 5x LED USB-C Akku

- Konstruktionsspielzeug - Modelle: Neun verschiedene Roboter, darunter Fahrroboter und Tanzroboter - Software: ROBO Pro Coding, plattformunabhängig und mobil nutzbar - Antrieb: Omniwheels mit vier Motoren für multidirektionale Bewegung - Sensoren: Spursensor, RGB-Gestensensor, Taster für Programmierung

Programmieren von eigenen Robotern mit dem fischertechnik Robotics Add On: Omniwheels. Zusammen mit dem Robotics Base Set lassen sich vier spannende Omniwheel-Modelle konstruieren, die darauf warten, zum Leben erweckt zu werden. Baubar sind Fahrroboter mit verschiedenen Aufgabenstellungen, wie beispielsweise ein Fussballroboter, ein Schiessroboter, der Zielscheiben erkennt und abschiesst, und ein Malroboter mit Stift, der abgesenkt und angehoben werden kann. Ein Highlight in diesem Baukasten sind die Omniwheels, die von vier Encodermotoren angetrieben werden, von denen zwei im Base Set enthalten sind, und so eine Bewegung in jede Richtung ermöglichen. Die im Base Set enthaltene Kamera ermöglicht eine Bildverarbeitung, durch die beispielsweise der Fussballroboter einen Ball erkennen kann - und schon wird er mit voller Kraft davongeschossen. Der neue fischertechnik TXT 4.0 Controller bietet mit der neuen Programmiersoftware ROBO Pro Coding viele neue Features. Neben der grafischen Programmierung in einer Blockly-Umgebung ist nun auch eine Programmierung über Python möglich. Die Software ist Betriebssystem unabhängig und auch auf mobilen Endgeräten einsetzbar. Des Weiteren ist ein Servomotor im Set enthalten. Abgerundet wird das Konzept durch sieben Experimente mit dazugehörigen Lösungen.

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