emmc module

- Compute Module mit Rockchip RK3566 SoC - Quad-Core 64-Bit Prozessor bis 2.0 GHz - 8 GB RAM und 32 GB eMMC-Speicher - Integrierte WLAN- und Bluetooth-Konnektivität - Vielfältige Schnittstellen für flexible Anwendungen

☆ Aufgrund des verwendeten passiven Kühldesigns mit integrierten Kühlkörpern und Gehäuse ist es normal, dass sich das Gehäuse während des Gebrauchs erwärmt. Wenn Sie weitere Fragen haben, klicken Sie bitte auf "youyeetoo", um uns zu kontaktieren. 【Erste Schritte】"wiki.friendlyelec.com/wiki/index.php/NanoPi_R5C" 【Merkmal】NanoPi R5C Board ausgestattet mit einem Rockchip RK3568B2 Quad-Core Cortex-A55 Prozessor, und bietet zwei 2,5 Gbit/s Ethernet-Ports, 1 x HDMI 2.0. Open Source und programmierbar: Nanopi R5C unterstützt Android 12, Debain10, FriendlyWrt. FriendlyWrt basiert auf einer OpenWrt-Distribution und funktioniert mit Docker CE. Open Source und gut geeignet für die Entwicklung von IoT-Anwendungen, NAS-Anwendungen, Smart-Home-Gateways 【Nicht nur Router】Es verfügt über einen M.2E-Key-Anschluss, zwei USB 3.2Gen 1-Anschlüsse. t ist ein ideales tragbares Laufwerk zum Speichern von Bildern und Videos. Alles in allem ist das NanoPi R5C ein Board mit mehreren Ethernet-Ports, leichtem NAS und Videowiedergabe.

[4K Media Powerhouse] RK3528A Quad-Core 1.8GHz + 1GB/2GB RAM. Hardware 4K@60fps H.265/H.264 decoding for digital signage and media centers. [Shipping List] As shown in the Shipping List attached [Native Gigabit Networking] RTL8211F PCIe Ethernet (non-USB), USB 3.0 + USB-C. Ideal for OpenWrt router, NAS, and network gateway applications. [Dual Storage Options] eMMC module (64GB/256GB) + MicroSD up to 128GB. Flexible, reliable storage for embedded projects. [Maker-Friendly I/O] 26-pin GPIO (Pi-compatible), UART, RTC, speaker header. Easy expansion for sensors and peripherals. [Tiny Industrial Design] 48×48mm bare board, optional metal case, 0°C-70°C range. Preloaded OS options: Ubuntu, Debian, FriendlyWrt, OMV. [Support] If you have any questions, please click on “youyeetoo” to ask them or send an e-mail to am2#youyeetoo.com (#>>@).

Das Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) bringt die Leistung des Raspberry Pi 5 in die Compute Module Familie. Wie bei den bestehenden Mitgliedern der Compute Module Serie bietet das CM5 verschiedene eMMC-Speicheroptionen (von 0 GB (Lite) bis zu 64 GB) sowie unterschiedliche DRAM-Kapazitäten (2 GB, 4 GB, 8 GB und erstmals 16 GB). verfügbar mit eMMC-Speicher von 0 GB (Lite) bis 64 GB DRAM-Optionen: 2 GB, 4 GB, 8 GB und 16 GB Wireless- und Non-Wireless-Varianten verfügbar gleiche Namensschema wie beim Compute Module 4 Das Compute Module 5 erweitert die Flexibilität der Serie mit verbesserter Speicher- und Leistungskapazität. Die Varianten bieten für unterschiedliche Anforderungen die Möglichkeit, zwischen Wireless- und Non-Wireless-Modellen sowie verschiedenen Speichergrößen zu wählen. Das bekannte Namensschema des Compute Module 4 wird beibehalten, um eine einfache Identifikation und Integration in bestehende Systeme zu ermöglichen. Fazit: Das Raspberry Pi Compute Module 5 bietet erhebliche Verbesserungen in Leistung und Speicheroptionen und eignet sich für Entwickler, die die Rechenleistung des Raspberry Pi 5 in modularen Embedded-Systemen nutzen möchten.

- Quad-Core ARM Cortex-A72 Prozessor mit 1,5 GHz - Dual-Display-Unterstützung bis 4Kp60 - Optionen für 1 GB, 2 GB, 4 GB oder 8 GB RAM - Integrierter eMMC-Speicher mit 8 GB, 16 GB oder 32 GB - Gigabit Ethernet, USB 2.0, zwei Kameraschnittstellen - Unterstützt Dual-Band WLAN und Bluetooth 5.0 - Kompakter Formfaktor für industrielle Anwendungen

ALLNET RADXA CM3i industrial embedded SOM module 8GB RAM/32GB EMMC Wifi/BT

Das Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) bringt die Leistung des Raspberry Pi 5 in die Compute Module Familie. Wie bei den bestehenden Mitgliedern der Compute Module Serie bietet das CM5 verschiedene eMMC-Speicheroptionen (von 0 GB (Lite) bis zu 64 GB) sowie unterschiedliche DRAM-Kapazitäten (2 GB, 4 GB, 8 GB und erstmals 16 GB). verfügbar mit eMMC-Speicher von 0 GB (Lite) bis 64 GB DRAM-Optionen: 2 GB, 4 GB, 8 GB und 16 GB Wireless- und Non-Wireless-Varianten verfügbar gleiche Namensschema wie beim Compute Module 4 Das Compute Module 5 erweitert die Flexibilität der Serie mit verbesserter Speicher- und Leistungskapazität. Die Varianten bieten für unterschiedliche Anforderungen die Möglichkeit, zwischen Wireless- und Non-Wireless-Modellen sowie verschiedenen Speichergrößen zu wählen. Das bekannte Namensschema des Compute Module 4 wird beibehalten, um eine einfache Identifikation und Integration in bestehende Systeme zu ermöglichen. Fazit: Das Raspberry Pi Compute Module 5 bietet erhebliche Verbesserungen in Leistung und Speicheroptionen und eignet sich für Entwickler, die die Rechenleistung des Raspberry Pi 5 in modularen Embedded-Systemen nutzen möchten.

[IoT-Entwicklungsplattform] Der NanoPi Zero2 Mini-WiFi-Router ist eine Open-Source-Plattform für intelligente Gateways mit Gbps-Ethernet-Ports, die für IoT-Anwendungen, intelligente Home-Office-Gateways und tragbare VPN-Router entwickelt wurde und 4K H265/H264 60fps-Decodierung unterstützt. [Hochleistungs-SoC] Der NanoPi Zero2 Mini-Wifi-Router verwendet Rockchip RK3528A SoC, CPU: Quad-Core ARM Cortex-A53, GPU: ARM Mali-450 GPU, VPU: 4K H265/H264 60fps Dekodierung, Speicher: 1GB/2GB LPDDR4/LPDDR4X RAM, Flash: keine eMMC, aber unterstützt eMMC Modul oder TF Karte,. Host-Größe: 50x50x25 mm, Gewicht: 87g. [Super Tiny Fast GigE Computer] NanoPi Zero2 Computer Mini-Router portiert ein FriendlyWrt System für ihn, und onboard ein Native Gigabit Ethernet Port. Unterstützt USB-WiFi-Modul-Adapter, überprüft USB-WiFi-Gerät mit Command Line Utility, konfiguriert ein USB-WiFi-Gerät als AP. [Rich Peripheral Interface] NanoPi Zero2 Computer Router onboard 1x Native Gigabit Ethernet Port, 1x M.2 Key-E 2230 Anschluss mit PCIe 2.1, USB Ports: 1x USB 2.0 Host Typ-A Anschluss und 1x USB 2.0 Device Typ-C Anschluss für eMMC Upgrade. 1x microSD-Steckplatz, 1x 30-poliger FPC GPIO-Anschluss. 1x Debug-Anschluss: UART, 3.3V Pegel, 1500000bps. Stromversorgung: 5V/2A, über USB-C-Anschluss. [Der NanoPi Zero2 Mini-Wifi-Router ist mit einem integrierten CNC-eloxierten Aluminiumgehäuse und einem M.2 PCIe Wifi-Modul (Version mit Wifi-Modul) ausgestattet.) Er ist eine gute Plattform für die Entwicklung von IoT-Anwendungen, exzellenten 4K-Video-Decodern und NAS-Anwendungen etc.

- Quad-Core-ARM-Cortex-A72-Prozessor mit 1,5 GHz - Dual-Display-Unterstützung bis zu 4K - Hardware-Videodecodierung bis zu 4Kp60 - Optionen für 1 GB, 2 GB, 4 GB oder 8 GB RAM - Integrierter eMMC-Speicher mit 8 GB, 16 GB oder 32 GB - Gigabit Ethernet, USB 2.0, zwei Kameraschnittstellen - PCIe Gen 2 x1 Schnittstelle, optionale drahtlose Verbindung

High Performance Embedded Development - Equipped with LuckyFox Core1106 module, 1TOPS AI power, 16-bit 256MB DDR3L RAM + 8GB eMMC storage, supports Linux system, suitable for intelligent coding and image processing (5MP ISP3.2). Full Interface Expansion Capability - Integrated MIPI CSI, GPIO, UART, SPI, I2C, USB-C/A, audio interfaces, supports 4G module LTE Cat 4 module SIM7600G-H-M.2 (included) and PoE power supply, flexible to adapt to IoT/industrial scenarios. High-speed wireless connectivity - Onboard Wi-Fi 6 (2.4GHz) and BT 5.2/BLE modules provide stable and low-latency network and data transmission. Intelligent Audio/Video Support - Built-in third-generation ISP image processor supports patch microphone, 3.5mm audio output and microphone expansion for voice recognition, video surveillance and other applications. Modular design - Switch USB-A HOST or 4G M.2 interface freely through dip switches, compatible with PoE expansion, reducing development complexity and improving efficiency.

Das Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) bringt die Leistung des Raspberry Pi 5 in die Compute Module Familie. Wie bei den bestehenden Mitgliedern der Compute Module Serie bietet das CM5 verschiedene eMMC-Speicheroptionen (von 0 GB (Lite) bis zu 64 GB) sowie unterschiedliche DRAM-Kapazitäten (2 GB, 4 GB, 8 GB und erstmals 16 GB). verfügbar mit eMMC-Speicher von 0 GB (Lite) bis 64 GB DRAM-Optionen: 2 GB, 4 GB, 8 GB und 16 GB Wireless- und Non-Wireless-Varianten verfügbar gleiche Namensschema wie beim Compute Module 4 Das Compute Module 5 erweitert die Flexibilität der Serie mit verbesserter Speicher- und Leistungskapazität. Die Varianten bieten für unterschiedliche Anforderungen die Möglichkeit, zwischen Wireless- und Non-Wireless-Modellen sowie verschiedenen Speichergrößen zu wählen. Das bekannte Namensschema des Compute Module 4 wird beibehalten, um eine einfache Identifikation und Integration in bestehende Systeme zu ermöglichen. Fazit: Das Raspberry Pi Compute Module 5 bietet erhebliche Verbesserungen in Leistung und Speicheroptionen und eignet sich für Entwickler, die die Rechenleistung des Raspberry Pi 5 in modularen Embedded-Systemen nutzen möchten.

[4K Media Powerhouse] RK3528A Quad-Core 1.8GHz + 1GB/2GB RAM. Hardware 4K@60fps H.265/H.264 decoding for digital signage and media centers. [Shipping List] As shown in the Shipping List attached [Native Gigabit Networking] RTL8211F PCIe Ethernet (non-USB), USB 3.0 + USB-C. Ideal for OpenWrt router, NAS, and network gateway applications. [Dual Storage Options] eMMC module (64GB/256GB) + MicroSD up to 128GB. Flexible, reliable storage for embedded projects. [Maker-Friendly I/O] 26-pin GPIO (Pi-compatible), UART, RTC, speaker header. Easy expansion for sensors and peripherals. [Tiny Industrial Design] 48×48mm bare board, optional metal case, 0°C-70°C range. Preloaded OS options: Ubuntu, Debian, FriendlyWrt, OMV. [Support] If you have any questions, please click on “youyeetoo” to ask them or send an e-mail to am2#youyeetoo.com (#>>@).

[4K Media Powerhouse] RK3528A Quad-Core 1.8GHz + 1GB/2GB RAM. Hardware 4K@60fps H.265/H.264 decoding for digital signage and media centers. [Shipping List] As shown in the Shipping List attached [Native Gigabit Networking] RTL8211F PCIe Ethernet (non-USB), USB 3.0 + USB-C. Ideal for OpenWrt router, NAS, and network gateway applications. [Dual Storage Options] eMMC module (64GB/256GB) + MicroSD up to 128GB. Flexible, reliable storage for embedded projects. [Maker-Friendly I/O] 26-pin GPIO (Pi-compatible), UART, RTC, speaker header. Easy expansion for sensors and peripherals. [Tiny Industrial Design] 48×48mm bare board, optional metal case, 0°C-70°C range. Preloaded OS options: Ubuntu, Debian, FriendlyWrt, OMV. [Support] If you have any questions, please click on “youyeetoo” to ask them or send an e-mail to am2#youyeetoo.com (#>>@).

- 64-Bit-Quadcore-Prozessor mit 1,5 GHz - Dual-Display-Unterstützung bis 4K - Hardware-Videodecodierung bis 4Kp60 - Bis zu 8 GB RAM und Gigabit Ethernet - USB 2.0 und zwei Kameraschnittstellen - Dual-Band 2,4/5,0 GHz Wireless LAN und Bluetooth 5.0 - Integrierter eMMC-Speicher wahlweise 8 GB, 16 GB oder 32 GB

4GB RAM, 32GB eMMC Flash. Rich WiKi Resources: We provide official Wiki resources, please contact us for more information. The Core3576 is a core module based on Rockchip's high-performance and low-power AloT processor RK3576. Features a big.LITTLE architecture with Arm [email protected] and Arm [email protected]. Adopts ARM Mali G52 [email protected] GPU with 4K encoding / decoding support, and integrates an NPU with a computing power of 6 TOPS@INT8. Supports HDMl, PCle, CSl, and many other interfaces, making it ideal for embedded applications. Equipped with high-performance RK3576 processor, integrated with Cortex-A72 and Cortex-A53, providing strong performance and high energy efficiency. Equipped with 6 TOPS computing power, easy to convert a variety of neural network models based on TensorFlow, MXNet, PyTorch, and Caffe frameworks. Supports 4K@120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K@60fps (H.264/AVC) decoding and 4K@60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) encoding, easy to deal with HD video tasks. Supports Three Video Outputs Including MIPI DSI, HDMI2.1 (4K@120fps) Or eDP1.3 (4K@60fps), And Adapting DP Interface Via USB, Enabling Multi-screen Display Different types of traffic can be distributed to different network interfaces: one for external Internet connection and another for internal LAN, which improves security and management flexibility. Adopts SO-DIMM connector, supports a wide range of expansion interfaces such as HDMI, MIPI-DSI, DP, MIPI-CSI, PCIe2.0/SATA3, SDIO, GMAC, USB3.0, USB2.0, I2C, I3C, SPI, I2S, UART, GPIO, etc. providing support for a variety of applications, allowing users to quickly apply it to the projects

Note: Options for RAM/ eMMC/ wireless,please confirm the model before placing the order.Please refer to the product’s details picture or contact Waveshare’s customer service to learn about the different options available. Compatible with Raspberry Pi CM4,compatible with CM4 Base Board from Waveshare store on amazon,such as SKU:CM4-IO-BASE-B,Computer Module 4 IO Board,Compute Module 4 PoE Board,CM4-DUAL-ETH-BASE and so on.(Note: some interfaces such as USB2.0, HDMI, CSI, etc. are not compatible, please check our product page for details.) A compact module which incorporates Rockchip RK3566 quad-core processor with quad-core A55 CPU,dual-core ARM G52 GPU,UPU,NPU,supports video output,PCIE,CSI and other interfaces,suitable for embedded applications.Available in different options for RAM,eMMC Flash and wireless module. RK3566 Quad-core 64-bit Cortex-A55 processor, frequency up to 1.8GHz, with 22nm process, features low power consumption and high performance.Integrated dual-core architecture ARM G52 GPU, high performance VPU and high efficiency NPU.The GPU supports OpenGL ES3.2/2.0/1.1 and Vulkan1.1.The VPU can support 4K 60fps H.265/H.264/VP9 video decoding and 1080P 60fps H.265/ H.264 video encoding.The NPU with computing power of 0.8Tops.

- Quad-Core ARM Cortex-A72-Prozessor mit 1,5 GHz - Dual-Display-Unterstützung bis 4K Auflösung - Hardware-Videodecodierung bis 4Kp60 - Bis zu 8 GB RAM und integrierter eMMC-Speicher (8 GB, 16 GB, 32 GB) - Gigabit Ethernet und USB 2.0 Schnittstellen - Zwei Kameraschnittstellen und PCIe Gen 2 x1 Schnittstelle - Optionales Dual-Band Wireless LAN und Bluetooth 5.0

High-performance Tri-Core Processor - Equipped with Rockchip RK3506B chip, it integrates tri-core Arm Cortex-A7 + Cortex-M0, supporting floating point operation and multi-tasking to meet complex development needs. Rich Interface and Flexible Expansion - Providing high-speed interfaces such as MIPI DSI, USB, RMII, etc., and 29 Matrix IO pins supporting 98 kinds of multiplexing functions (PWM/UART/I2C/SPI, etc.), which are suitable for robotics and industrial automation scenarios. Large Memory and High-Speed Storage - Onboard 512MB DDR3L memory + 8GB eMMC, supports DDR2/DDR3 expansion, ensures smooth running of Linux system and multi-tasking. High Resolution Support - MIPI DSI 2-lane interface drives large screen (maximum resolution of 1280 × 800@60Hz), suitable for smart screen devices. Professional audio/video and flexible power supply - Built-in audio/video codecs, support high quality audio input/output; reserved PoE module interface to expand power supply.

- Quad-Core ARM Cortex-A72-Prozessor mit 1,5 GHz - Dual-Display-Unterstützung bis 4K - Optionen für bis zu 8 GB RAM und bis zu 32 GB eMMC-Speicher - Gigabit Ethernet und USB 2.0 Schnittstellen - Unterstützt Dual-Band Wireless LAN und Bluetooth 5.0 - Integrierter elektronischer Schalter für Antennenauswahl - Verfügbar in 32 Varianten für Embedded-Anwendungen

Das Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) bringt die Leistung des Raspberry Pi 5 in die Compute Module Familie. Wie bei den bestehenden Mitgliedern der Compute Module Serie bietet das CM5 verschiedene eMMC-Speicheroptionen (von 0 GB (Lite) bis zu 64 GB) sowie unterschiedliche DRAM-Kapazitäten (2 GB, 4 GB, 8 GB und erstmals 16 GB). verfügbar mit eMMC-Speicher von 0 GB (Lite) bis 64 GB DRAM-Optionen: 2 GB, 4 GB, 8 GB und 16 GB Wireless- und Non-Wireless-Varianten verfügbar gleiche Namensschema wie beim Compute Module 4 Das Compute Module 5 erweitert die Flexibilität der Serie mit verbesserter Speicher- und Leistungskapazität. Die Varianten bieten für unterschiedliche Anforderungen die Möglichkeit, zwischen Wireless- und Non-Wireless-Modellen sowie verschiedenen Speichergrößen zu wählen. Das bekannte Namensschema des Compute Module 4 wird beibehalten, um eine einfache Identifikation und Integration in bestehende Systeme zu ermöglichen. Fazit: Das Raspberry Pi Compute Module 5 bietet erhebliche Verbesserungen in Leistung und Speicheroptionen und eignet sich für Entwickler, die die Rechenleistung des Raspberry Pi 5 in modularen Embedded-Systemen nutzen möchten.

[IoT-Entwicklungsplattform] Der NanoPi Zero2 Mini-WiFi-Router ist eine Open-Source-Plattform für intelligente Gateways mit Gbps-Ethernet-Ports, die für IoT-Anwendungen, intelligente Home-Office-Gateways und tragbare VPN-Router entwickelt wurde und 4K H265/H264 60fps-Decodierung unterstützt. [Hochleistungs-SoC] Der NanoPi Zero2 Mini-Wifi-Router verwendet Rockchip RK3528A SoC, CPU: Quad-Core ARM Cortex-A53, GPU: ARM Mali-450 GPU, VPU: 4K H265/H264 60fps Dekodierung, Speicher: 1GB/2GB LPDDR4/LPDDR4X RAM, Flash: keine eMMC, aber unterstützt eMMC Modul oder TF Karte,. Host-Größe: 50x50x25 mm, Gewicht: 87g. [Super Tiny Fast GigE Computer] NanoPi Zero2 Computer Mini-Router portiert ein FriendlyWrt System für ihn, und onboard ein Native Gigabit Ethernet Port. Unterstützt USB-WiFi-Modul-Adapter, überprüft USB-WiFi-Gerät mit Command Line Utility, konfiguriert ein USB-WiFi-Gerät als AP. [Rich Peripheral Interface] NanoPi Zero2 Computer Router onboard 1x Native Gigabit Ethernet Port, 1x M.2 Key-E 2230 Anschluss mit PCIe 2.1, USB Ports: 1x USB 2.0 Host Typ-A Anschluss und 1x USB 2.0 Device Typ-C Anschluss für eMMC Upgrade. 1x microSD-Steckplatz, 1x 30-poliger FPC GPIO-Anschluss. 1x Debug-Anschluss: UART, 3.3V Pegel, 1500000bps. Stromversorgung: 5V/2A, über USB-C-Anschluss. [Der NanoPi Zero2 Mini-Wifi-Router ist mit einem integrierten CNC-eloxierten Aluminiumgehäuse und einem M.2 PCIe Wifi-Modul (Version mit Wifi-Modul) ausgestattet.) Er ist eine gute Plattform für die Entwicklung von IoT-Anwendungen, exzellenten 4K-Video-Decodern und NAS-Anwendungen etc.

4GB RAM, 0GB eMMC Flash. Rich WiKi Resources: We provide official Wiki resources, please contact us for more information. The Core3576 is a core module based on Rockchip's high-performance and low-power AloT processor RK3576. Features a big.LITTLE architecture with Arm [email protected] and Arm [email protected]. Adopts ARM Mali G52 [email protected] GPU with 4K encoding / decoding support, and integrates an NPU with a computing power of 6 TOPS@INT8. Supports HDMl, PCle, CSl, and many other interfaces, making it ideal for embedded applications. Equipped with high-performance RK3576 processor, integrated with Cortex-A72 and Cortex-A53, providing strong performance and high energy efficiency. Equipped with 6 TOPS computing power, easy to convert a variety of neural network models based on TensorFlow, MXNet, PyTorch, and Caffe frameworks. Supports 4K@120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K@60fps (H.264/AVC) decoding and 4K@60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) encoding, easy to deal with HD video tasks. Supports Three Video Outputs Including MIPI DSI, HDMI2.1 (4K@120fps) Or eDP1.3 (4K@60fps), And Adapting DP Interface Via USB, Enabling Multi-screen Display Different types of traffic can be distributed to different network interfaces: one for external Internet connection and another for internal LAN, which improves security and management flexibility. Adopts SO-DIMM connector, supports a wide range of expansion interfaces such as HDMI, MIPI-DSI, DP, MIPI-CSI, PCIe2.0/SATA3, SDIO, GMAC, USB3.0, USB2.0, I2C, I3C, SPI, I2S, UART, GPIO, etc. providing support for a variety of applications, allowing users to quickly apply it to the projects

[IoT-Entwicklungsplattform] Der NanoPi Zero2 Mini-WiFi-Router ist eine Open-Source-Plattform für intelligente Gateways mit Gbps-Ethernet-Ports, die für IoT-Anwendungen, intelligente Home-Office-Gateways und tragbare VPN-Router entwickelt wurde und 4K H265/H264 60fps-Decodierung unterstützt. [Hochleistungs-SoC] Der NanoPi Zero2 Mini-Wifi-Router verwendet Rockchip RK3528A SoC, CPU: Quad-Core ARM Cortex-A53, GPU: ARM Mali-450 GPU, VPU: 4K H265/H264 60fps Dekodierung, Speicher: 1GB/2GB LPDDR4/LPDDR4X RAM, Flash: keine eMMC, aber unterstützt eMMC Modul oder TF Karte,. Host-Größe: 50x50x25 mm, Gewicht: 87g. [Super Tiny Fast GigE Computer] NanoPi Zero2 Computer Mini-Router portiert ein FriendlyWrt System für ihn, und onboard ein Native Gigabit Ethernet Port. Unterstützt USB-WiFi-Modul-Adapter, überprüft USB-WiFi-Gerät mit Command Line Utility, konfiguriert ein USB-WiFi-Gerät als AP. [Rich Peripheral Interface] NanoPi Zero2 Computer Router onboard 1x Native Gigabit Ethernet Port, 1x M.2 Key-E 2230 Anschluss mit PCIe 2.1, USB Ports: 1x USB 2.0 Host Typ-A Anschluss und 1x USB 2.0 Device Typ-C Anschluss für eMMC Upgrade. 1x microSD-Steckplatz, 1x 30-poliger FPC GPIO-Anschluss. 1x Debug-Anschluss: UART, 3.3V Pegel, 1500000bps. Stromversorgung: 5V/2A, über USB-C-Anschluss. [Der NanoPi Zero2 Mini-Wifi-Router ist mit einem integrierten CNC-eloxierten Aluminiumgehäuse und einem M.2 PCIe Wifi-Modul (Version mit Wifi-Modul) ausgestattet.) Er ist eine gute Plattform für die Entwicklung von IoT-Anwendungen, exzellenten 4K-Video-Decodern und NAS-Anwendungen etc. [OS/Software-Unterstützung] Das NanoPi Zero2 Mini-Smart-Gateway unterstützt FriendlyWrt 23.05, Debian Bookworm Core, Ubuntu Noble Core, OpenMediaVault und andere. Der NanoPi Zero2 ist ein weiteres unterhaltsames Board, das für Macher, Bastler und Fans entwickelt wurde. [SDK Document Support] Erste Schritte: “wiki.friendlyelec.com/wiki/index.php/NanoPi_Zero2#Get_Started“. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie das Datenblatt benötigen oder Fragen zu diesem Modul haben, nachdem Sie es gekauft haben. Wie Sie uns kontaktieren können? Klicken Sie auf WayPonDEV Store und stellen Sie eine Frage.

Das Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) bringt die Leistung des Raspberry Pi 5 in die Compute Module Familie. Wie bei den bestehenden Mitgliedern der Compute Module Serie bietet das CM5 verschiedene eMMC-Speicheroptionen (von 0 GB (Lite) bis zu 64 GB) sowie unterschiedliche DRAM-Kapazitäten (2 GB, 4 GB, 8 GB und erstmals 16 GB). verfügbar mit eMMC-Speicher von 0 GB (Lite) bis 64 GB DRAM-Optionen: 2 GB, 4 GB, 8 GB und 16 GB Wireless- und Non-Wireless-Varianten verfügbar gleiche Namensschema wie beim Compute Module 4 Das Compute Module 5 erweitert die Flexibilität der Serie mit verbesserter Speicher- und Leistungskapazität. Die Varianten bieten für unterschiedliche Anforderungen die Möglichkeit, zwischen Wireless- und Non-Wireless-Modellen sowie verschiedenen Speichergrößen zu wählen. Das bekannte Namensschema des Compute Module 4 wird beibehalten, um eine einfache Identifikation und Integration in bestehende Systeme zu ermöglichen. Fazit: Das Raspberry Pi Compute Module 5 bietet erhebliche Verbesserungen in Leistung und Speicheroptionen und eignet sich für Entwickler, die die Rechenleistung des Raspberry Pi 5 in modularen Embedded-Systemen nutzen möchten.

Die Leistung von Raspberry Pi 4 in einem kompakten Formfaktor für Embedded-Anwendungen. Das Raspberry Pi Compute Module 4 verfügt über einen Quad-Core ARM Cortex-A72-Prozessor, zwei Videoausgänge und eine große Auswahl an weiteren Schnittstellen. Erhältlich in mehreren Varianten, mit einer Reihe von RAM- und eMMC-Flash-Optionen und mit oder ohne Wireless-Konnektivität.

Die Leistung von Raspberry Pi 4 in einem kompakten Formfaktor für Embedded-Anwendungen. Das Raspberry Pi Compute Module 4 verfügt über einen Quad-Core ARM Cortex-A72-Prozessor, zwei Videoausgänge und eine große Auswahl an weiteren Schnittstellen. Erhältlich in mehreren Varianten, mit einer Reihe von RAM- und eMMC-Flash-Optionen und mit oder ohne Wireless-Konnektivität.

Das Raspberry Pi Compute Module 4 SODIMM (CM4S) ist ein System on Module (SoM), das Prozessor, Speicher, eMMC-Flash und unterstützende Stromversorgungsschaltungen enthält. Mit diesen Modulen können Entwickler die Hardware und Software des Raspberry Pi in ihren eigenen Systemen und Formfaktoren nutzen. Die SODIMM-Formfaktor-Rechenmodule haben 18 zusätzliche GPIO-Pins im Vergleich zu den Standard-Raspberry-Pi-Boards, also insgesamt 46, was den Designern mehr Möglichkeiten eröffnet. CM4S basiert lose auf dem Raspberry Pi 4 Model B und kann für kostensensitive Anwendungen auch ohne eMMC geliefert werden diese Version wird Raspberry Pi Compute Module 4 SODIMM Lite (CM4SLite) genannt. Das CM4S hat den gleichen Formfaktor wie die älteren Raspberry Pi Compute Module 3 und 3+, die mechanisch mit DDR2-SODIMM kompatibel sind. Dieses Gerät ist für Industriekunden gedacht, die vom Compute Module 3 oder 3+ umsteigen und weiterhin den SODIMM-Formfaktor verwenden oder die Vorteile der erhöhten SDRAM-Kapazität nutzen möchten.

LUCKFOX-Pico-Ultra-B-PoE-Kit, a powerful mini Linux development board designed around the Rock-chip RV1106G2 chip. Comes with PoE Module, onboard PoE Interface, Type-C, MIPI CSI, GPIO, Network Port, Speaker, etc.. This versatile board combines high integration with robust performance, integrating a CPU, NPU, ISP, and other processors to support a wide range of applications. With 128MB of RAM and 8GB of EMMC storage, it offers ample resources for development projects. Equipped with a single-core ARM Cortex-A7 processor featuring NEON and FPU extensions, the Pico Ultra PoE boasts Rock-chip's 4th generation NPU, delivering exceptional computing precision with support for int4, int8, and int16 mixed quantization. Its int8 computing power reaches up to 0.5 TOPS, ensuring efficient AI and machine learning tasks. For imaging enthusiasts, the Pico Ultra PoE features self-developed 3rd generation ISP3.2, supporting up to 5 megapixels with HDR, WDR, and multi-level noise reduction capabilities. This ensures high-quality image enhancement and correction, making it perfect for applications requiring superior visual output. The board comes with a PoE interface, enabling flexible power supply options just through an Ethernet cable(Not included) and a PoE module(Included), simplifying network connections and reducing installation complexity. Ideal for developers seeking a compact yet powerful development platform, the LUCKFOX Pico Ultra PoE Kit stands out with its comprehensive feature set, making it suitable for various embedded applications demanding reliable performance and connectivity.

- 64-Bit-Quadcore-Prozessor mit 1,5 GHz - Dual-Display-Unterstützung bis 4K - Hardware-Videodecodierung bis 4Kp60 - Bis zu 8 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher - Gigabit Ethernet, USB 2.0, zwei Kameraschnittstellen - Dual-Band 2,4/5,0 GHz Wireless LAN und Bluetooth 5.0 - PCIe Gen 2 x1 Schnittstelle

Die Leistung von Raspberry Pi 4 in einem kompakten Formfaktor für Embedded-Anwendungen. Das Raspberry Pi Compute Module 4 verfügt über einen Quad-Core ARM Cortex-A72-Prozessor, zwei Videoausgänge und eine große Auswahl an weiteren Schnittstellen. Erhältlich in mehreren Varianten, mit einer Reihe von RAM- und eMMC-Flash-Optionen und mit oder ohne Wireless-Konnektivität.