fischertechnik modell

• erweitert das Robotics TXT 4.0 Base Set • 331 Bauteile für 4 mobile Roboter • 7 Experimente für die Sekundarstufe Das fischertechnik® Robotics Add On: Omniwheels enthält 331 zusätzliche Bauteile für 4 neue und mobile Robotik-Modelle. Mithilfe der beiliegenden Bauanleitung konstruieren Ihre SuS u. a. einen Mal- oder einen Fußballroboter. Besonderes Bauteil sind in allen Fällen die 4 Omniwheels, die über insgesamt 4 Encodermotoren (2 davon im Add-On enthalten, die 2 anderen aus dem Base-Set) angetrieben werden. Es entsteht ein Allradantrieb, der Bewegungen der Roboter in alle Richtungen ermöglicht! 7 Experimentierübungen stehen zum kostenfreien Download über das fischertechnik®-eLearning-Portal zur Verfügung und führen in die unterschiedlichen Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der Roboter ein. Das Add-On eignet sich für Gruppenarbeiten von 2 – 4 SuS. Altersempfehlung: 10 – 16 Jahre. Bitte beachten Sie, dass Sie für die Nutzung des Add-Ons zusätzlich das Robotics-TXT-4.0-Base-Set benötigen. Bestellen Sie dieses gleich hier bei uns im Shop! Tipp: Sie möchten mit Ihren SuS noch mehr Themenfelder aus dem Bereich der Robotik erkunden? Dann entdecken Sie auch die Robotics-Add-Ons Autonomous Driving, IoT, Competition und KI. Sie finden alle Sets ebenfalls hier bei uns im Shop! Einführung in die Bildverarbeitung zur Hindernis- und Objekterkennung Das Add-On bindet die USB-Kamera aus dem Robotics-TXT-4.0-Base-Set (bitte separat bestellen) in die Modelle ein. So erkennt z. B. der Fußballroboter mithilfe der Kamera den Ball, um sich dann auf diesen zuzubewegen und ihn wegzukicken. Eine alternative Anwendungsmöglichkeit ist die Hinderniserkennung, die den fahrenden Robotern dank der Kamera ebenfalls exzellent gelingt. Wichtige Lernziele in der Übersicht: • Robotik und Coding: Kenntnisse praxisnah und spielerisch vertiefen • Steuerungstechniken verstehen und anwenden • optische Objekterkennung mithilfe von Bildverarbeitung Inhalt: 1 Robotics-Add-On: Omniwheels (331 Teile, u. a. 4 Mecanum-Omniwheels, 2 Getriebemotoren, 1 Servo-Motor) 1 Bauanleitung Lernmaterial zum kostenfreien Download kompatible Betriebssysteme: Windows, MacOS, iOS, Android, Linux

Künstliche Intelligenz in Forschung, Bildung und Industrie Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Industrie, Bildung und Forschung wird immer wichtiger. Um dieses komplexe Thema hands-on zu visualisieren, eignet sich das Modell Qualitätssicherung mit KI-System von fischertechnik hervorragend. Es wird dank Verknüpfung von Theorie und Praxis ein nachhaltiges Lernerlebnis geschaffen. Visualisierung von Qualitätssicherung durch KI mit fischertechnik Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Qualitätskontrolle bringt viele Vorteile mit sich, welche beispielsweise in der Automobilindustrie bereits genutzt werden. Es können Prozesse verkürzt, Fehlerquoten und Kosten minimiert sowie die Fehlerbewertung standardisiert werden. Die fischertechnik Sortieranlage wird mit Werkstücken in drei verschiedenen Farben geliefert. Diese Werkstücke sind mit drei Bearbeitungsmerkmalen sowie verschiedenen Fehlerbildern versehen. Die Werkstücke werden von der Kamera gescannt und mit Hilfe der eintrainierten KI klassifiziert. Je nach Farbe, Merkmal und Fehlerbild werden die Werkstücke anschließend anhand ihrer Qualitätsmerkmale von der künstlichen Intelligenz sortiert. Die verwendete KI ist mit maschinellem Lernen in Tensorflow realisiert, bei dem ein künstliches neuronales Netz mit Bilddaten eintrainiert wurde. Die eingelernte KI wird auf dem fischertechnik TXT 4.0 Controller ausgeführt. Die Ablaufsteuerung des Modells ist in der Programmierumgebung ROBO Pro Coding und in Python implementiert. Eigene KI-Anwendungen generieren Wer einen Schritt weiter gehen möchte, dem steht die Möglichkeit zur Generierung eigener KI-Anwendungen zur Verfügung. Das Eintrainieren erfolgt hierbei in Python, wofür zur Erklärung ein entsprechendes Beispielprojekt bereitgestellt wird. Modellaufbau der Sortierstrecke mit KI Sortieranlage für Werkstücke in 3 verschiedenen Farben (weiß, rot, blau), mit 3 verschiedenen Bearbeitungsmerkmalen (Bohrung, Ausfräsungen, Bohrung+Ausfräsungen) sowie verschiedenen Fehlerbildern (Bohrung unrund, Bohrung fehlt, Ausfräsungen fehlen ganz oder teilweise, Risse im Werkstück. Diese Bearbeitungs- und Fehlermerkmale werden mit entsprechenden Klebeetiketten auf den Werkstücken simuliert. Die Werkstücke werden von der Kamera gescannt und mit Hilfe der eintrainierten KI klassifiziert. Je nach Farbe, Merkmal und Fehlerbild werden die Werkstücke anschließend in 4 verschiedene Schächte sortiert. Die KI ist mit Tensorflow realisiert und wird auf dem TXT 4.0 Controller ausgeführt. Es können auch eigene KI-Modelle generiert werden. Das Eintrainieren erfolgt auf einem Rechner in Python. Ein entsprechendes Beispielprojekt wird zur Verfügung gestellt. Die Ablaufsteuerung für die Sortieranlage ist in der Programmierumgebung ROBO Pro Coding und in Python implementiert. Bestandteile . TXT 4.0 Controller . USB-Kamera . Encodermotor . Kompressor . 4x 3/2-Wege-Magnetventile . 4x Pneumatikzylinder . 5x Lichtschranken (5x Fototransistor + 5x Lichtschranken-LED) . 4x LED für Beleuchtung des Kamerafeldes . 24x Werkstücke Lieferumfang . Qualitätssicherung mit KI 9V . Fertig aufgebautes Modell . Robuste Verpackung . Dokumentation . Beispielprogramme. Hinweis . zum Betrieb zwingend erforderlich ist ein Netzgerät 9V/2,5A, siehe Zubehör . für Windows 10, MAC OS, Linux, Android, iOS

Die fischertechnik Lernumgebung dient zum Lernen und Begreifen von Industrie-4.0-Anwendungen in der Berufsschule und Ausbildung sowie zum Einsatz für Forschung, Lehre und Entwicklung an Universitäten, in Betrieben und IT-Abteilungen. Die Simulation bildet den Bestellprozess, den Produktionsprozess und den Lieferprozess in digitalisierten und vernetzten Prozessschritten ab. Top Facts: Ermöglicht vertiefendes Lernen durch haptisches Begreifen an einem realistischen Produktionsabbild Digitale Nachverfolgbarkeit durch NFC/RFID, Fernüberwachung über Kamera, sensorische Anwendungen Integrierte Cloud-Anbindung mit Dashboard, Steuerung über smarte Geräte, eigene Cloud und Dashboard integrierbar, Raspberry Pi 4 mit Node-RED Schnittstelle; Kommunikation via OPC/UA und MQTT Inklusive fertig geschriebenem SPS-Programm als ST (Strukturierter Text) Maße des Modells inkl. Basisplatte: 114 x 74 x 34 cm

3-Achsroboter mit Vakuum-Sauggreifer positioniert schnell und präzise Werkstücke im dreidimensionalen Raum. Arbeitsbereich: X-Achse 270°, Y-Achse (vor/zurück) 140 mm, Z-Achse (hoch/runter) 120 mm. Anschluss an die SPS Steuerung: Das Modell verfügt über eine Leiterplatte mit Relais zur Drehrichtungsumkehr der Motoren. Alle Ein- und Ausgänge sind sowohl auf Wannenstecker (26-polig, Raster 2,54 mm) als auch auf Reihenklemmen mit Steckklemmanschluss (Push-In) herausgeführt.

Das fischertechnik education 571099 STEM Coding Competition Basisset ist ein innovatives Robotik-Kit, das speziell für fortgeschrittene Lernende entwickelt wurde. Es bietet eine umfassende Plattform für das Erlernen von Programmierung und Robotik im Rahmen von Wettbewerben. Mit hochwertigen Bausteinen, Motoren und Sensoren ermöglicht das Set den Bau anspruchsvoller, programmierbarer Modelle, die in verschiedenen Wettbewerbsumgebungen eingesetzt werden können. Die Komponenten sind mit gängigen Programmierumgebungen kompatibel und unterstützen mehrere Programmiersprachen, was den Lernenden hilft, ihre Coding-Fähigkeiten durch praktische Anwendungen zu entwickeln. Die robusten Bauteile sind für wiederholte Auf- und Abbauzyklen konzipiert und gewährleisten eine hohe Haltbarkeit. Umfassende Anleitungsmaterialien führen die Nutzer durch den Bau von wettbewerbsfähigen Modellen und vermitteln grundlegende Prinzipien der Mechanik, Elektronik und Programmierung. - Umfassendes Set für fortgeschrittenes STEM-Lernen - Robuste Komponenten für wiederholte Nutzung - Unterstützt mehrere Programmiersprachen - Detaillierte Anleitungsmaterialien für den Modellbau.

Lernfabrik 4.0 24V mit SPS-Anschlussboard Vorteile: Inklusive SPS-Anschlussboard und fertiger Verkabelung auf Modell- und SPS-Seite Ermöglicht vertiefendes Lernen durch haptisches Begreifen an einem realistischen Produktionsabbild Digitale Nachverfolgbarkeit durch NFC/RFID, Fernüberwachung über Kamera, sensorische Anwendungen Integrierte Cloud-Anbindung mit Dashboard, Steuerung über smarte Geräte, eigene Cloud und Dashboard integrierbar, Raspberry Pi 4 mit Node-RED Schnittstelle; Kommunikation via OPC/UA und MQTT Maße des Modells inkl. Basisplatte: 114 x 74 x 34 cm Die fischertechnik Lernumgebung dient zum Lernen und Begreifen von Industrie-4.0-Anwendungen in der Berufsschule und Ausbildung sowie zum Einsatz für Forschung, Lehre und Entwicklung an Universitäten, in Betrieben und IT-Abteilungen. Die Simulation bildet den Bestellprozess, den Produktionsprozess und den Lieferprozess in digitalisierten und vernetzten Prozessschritten ab. Fabrikabbild Die Lernfabrik besteht aus den Fabrikmodulen Ein- und Auslagerungsstation, Vakuum-Sauggreifer, Hochregallager, Multi-Bearbeitungsstation mit Brennofen, einer Sortierstrecke mit Farberkennung, einem Umweltsensor sowie einer schwenkbaren Kamera. Nach Anlieferung von Rohware erfolgt die Einlagerung im Hochregallager und nach Bestellung im Dashboard, durchlaufen die Werkstücke die jeweiligen Fabrikmodule und der aktuelle Status ist sofort im Dashboard sichtbar. Der integrierte Umweltsensor meldet Werte zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck und Luftqualität. Die Kamera sieht durch den vertikalen wie horizontalen Schwenkbereich die gesamte Anlage ein und ist so für eine webbasierte Fernüberwachung nutzbar. Die einzelnen Werkstücke werden durch NFC (Near Field Communication) getrackt: Jedes Werkstück erhält eine eindeutige Identifikationsnummer (ID). Das ermöglicht die Rückverfolgung und Sichtbarkeit des aktuellen Status der Werkstücke im Bearbeitungsprozess. Steuerung Von der fischertechnik Lernfabrik 4.0 24V gibt es drei verschiedene Varianten, welche sich im Lieferumfang der Steuerung unterscheiden. Diese Variante ist bereits fertig verkabelt und für die Anbindung an die SPS vorbereitet. Die Lernfabrik 4.0 24V mit SPS-Anschlussboard wird durch eine SPS gesteuert, markenunabhängig. Die SPS ist nicht im Lieferumfang enthalten. Die Lernfabrik 4.0 24V mit SPS-Anschlussboard ist fertig verkabelt und vorbereitet für den Anschluss einer SPS. Auf einer zentralen Sammelplatine werden alle Ein- und Ausgänge der einzelnen Adapterplatinen zusammengeführt. Über zwei Verbindungskabel kann die Lernfabrik 4.0 komfortabel mit der SPS verbunden werden. Ein fertig geschriebenes Beispielprogramm (als Strukturierter Text, ST) ist im Lieferumfang enthalten. Das Programm wurde auf Basis einer Siemens S7-1500 erstellt (Details dazu siehe auf dieser Seite unter "Downloads") und wurde im Siemens TIA Portal V.16 geschrieben. Zusätzlich ist ein fischertechnik TXT 4.0 Controller installiert. Dieser wird über die Adapterplatine mit Strom versorgt und sorgt für die Verbindung zur fischertechnik Cloud. Zudem kommuniziert der TXT 4.0 Controller in MQTT an das IOT-Gateway (Raspberry Pi), welches wiederum in OPC-UA an die SPS Steuerung übersetzt. So lassen sich einerseits die 9V-basierten Komponenten wie der Umweltsensor, die USB-Kamera, der Helligkeitssensor und der NFC-Reader über die MQTT Schnittstelle ansprechen und von der SPS auslesen. Noch interessanter dürfte jedoch eine weitere Funktion des IOT Gateways sein, nämlich die Möglichkeit einer optionalen Anbindung an eine eigene Cloud. So bietet die Lernfabrik 4.0 maximale Flexibilität für den jeweiligen Anwender. fischertechnik Cloud Über den mitgelieferten und in die Lernfabrik integrierten WLAN-Router wird die Verbindung zur fischertechnik Cloud aufgebaut. Empfehlenswert ist dabei die Verwendung der Webbrowser Chrome oder Firefox. www.fischertechnik-cloud.com. Die Server der Cloud befinden sich in Deutschland und gewährleisten, dass für die Speicherung der Date

Ein detailreicher Bausatz für alle, die Technik, Bauprojekte und authentisches Konstruieren lieben Erlebe die Faszination moderner Krantechnik mit dem Liebherr HighTop Kran EC-H RC von fischertechnik. Der detailgetreue Bausatz bringt die Welt großer Baustellen direkt in dein Zuhause und vermittelt Technik zum Anfassen. Hochwertige Bauteile und stabile Statikelemente sorgen für ein realistisches und robustes Modell. Drei Motoren ermöglichen authentische Hub-, Dreh- und Auslegerbewegungen, die per BT Empfänger und BT Control App komfortabel gesteuert werden können. Eine Bauarbeiterfigur ergänzt das Modell und macht das Spielerlebnis noch lebendiger. Ob als spannendes Bauprojekt oder als funktionales Technikmodell dieser Kran begeistert durch seine Detailtreue. Kinder wie auch Erwachsene erleben hier Konstruktion, Mechanik und Ingenieurskunst auf spielerische Weise. Ideal für alle, die Freude am Bauen haben und anspruchsvolle Technikmodelle lieben. - Realistisches RC-Modell eines Liebherr-HighTop-Krans - 3 Motoren steuern Hub, Drehung und Auslegerbewegung - Bluetooth-Steuerung über die BT Control App - Aufgrund eines Fehlers wurde die Bauanleitung aktualisiert. Die korrigierte Version ist unter Dokumente zum Download verfügbar Inhalt: Statikelemente, Seilwinden, 3 Motoren, BT Empfänger, Bauarbeiterfigur

Anhand von zwölf alltagsnahen Modellen und unabhängig voneinander realisierbaren Aufgabenstellungen lernen Schülerinnen und Schüler kleinschrittig und problemorientiert spannende Aufgabenstellungen aus dem informationstechnischen Bereich zu realisieren. Mithilfe eines leicht zu bedienenden Controllers, einer Reihe praktischer Sensoren und Aktoren, einer intuitiven App sowie funktional hochwertigen fischertechnik Bausteinen lösen die Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I Aufgaben, die sie aus ihrer eigenen Lebenswelt kennen. Durch den handlungsorientierten und problemorientierten Lernansatz erarbeiten sich die Schülerinnen und Schüler auf unterschiedlichen Niveaustufen fachliche, methodische, personelle und soziale Kompetenzen. Die wichtigsten Lernziele sind: Grundlagen der Informatik und Robotik erfahren, Funktionsweise von künstlicher Intelligenz verstehen, sowie das Ausbilden von fachlichen, methodischen, personellen und sozialen Kompetenzen.

Ein detailreicher Bausatz für alle, die Technik, Bauprojekte und authentisches Konstruieren lieben Erlebe die Faszination moderner Krantechnik mit dem Liebherr HighTop Kran EC-H RC von fischertechnik. Der detailgetreue Bausatz bringt die Welt großer Baustellen direkt in dein Zuhause und vermittelt Technik zum Anfassen. Hochwertige Bauteile und stabile Statikelemente sorgen für ein realistisches und robustes Modell. Drei Motoren ermöglichen authentische Hub-, Dreh- und Auslegerbewegungen, die per BT Empfänger und BT Control App komfortabel gesteuert werden können. Eine Bauarbeiterfigur ergänzt das Modell und macht das Spielerlebnis noch lebendiger. Ob als spannendes Bauprojekt oder als funktionales Technikmodell dieser Kran begeistert durch seine Detailtreue. Kinder wie auch Erwachsene erleben hier Konstruktion, Mechanik und Ingenieurskunst auf spielerische Weise. Ideal für alle, die Freude am Bauen haben und anspruchsvolle Technikmodelle lieben. - Realistisches RC-Modell eines Liebherr-HighTop-Krans - 3 Motoren steuern Hub, Drehung und Auslegerbewegung - Bluetooth-Steuerung über die BT Control App - Aufgrund eines Fehlers wurde die Bauanleitung aktualisiert. Die korrigierte Version ist unter Dokumente zum Download verfügbar Inhalt: Statikelemente, Seilwinden, 3 Motoren, BT Empfänger, Bauarbeiterfigur

Der fischertechnik Stem Electronics Robot in Schwarz ermöglicht das Bauen von 10 verschiedenen Modellen. Mit Tutorials für 20 Projekte fordert dieser Experimentierkasten spielerisch Wissenschaft, Technik und Mathematik. Inklusive umfangreichem Lernmaterial für eine kreative und bildende Spielerfahrung.

Ein detailreicher Bausatz für alle, die Technik, Bauprojekte und authentisches Konstruieren lieben Erlebe die Faszination moderner Krantechnik mit dem Liebherr HighTop Kran EC-H RC von fischertechnik. Der detailgetreue Bausatz bringt die Welt großer Baustellen direkt in dein Zuhause und vermittelt Technik zum Anfassen. Hochwertige Bauteile und stabile Statikelemente sorgen für ein realistisches und robustes Modell. Drei Motoren ermöglichen authentische Hub-, Dreh- und Auslegerbewegungen, die per BT Empfänger und BT Control App komfortabel gesteuert werden können. Eine Bauarbeiterfigur ergänzt das Modell und macht das Spielerlebnis noch lebendiger. Ob als spannendes Bauprojekt oder als funktionales Technikmodell dieser Kran begeistert durch seine Detailtreue. Kinder wie auch Erwachsene erleben hier Konstruktion, Mechanik und Ingenieurskunst auf spielerische Weise. Ideal für alle, die Freude am Bauen haben und anspruchsvolle Technikmodelle lieben. - Realistisches RC-Modell eines Liebherr-HighTop-Krans - 3 Motoren steuern Hub, Drehung und Auslegerbewegung - Bluetooth-Steuerung über die BT Control App - Aufgrund eines Fehlers wurde die Bauanleitung aktualisiert. Die korrigierte Version ist unter Dokumente zum Download verfügbar Inhalt: Statikelemente, Seilwinden, 3 Motoren, BT Empfänger, Bauarbeiterfigur

Mit Pneumatik wurde schon im dritten Jahrhundert v. Chr. experimentiert und dabei die enorm vielseitige Nutzbarkeit von Druckluft entdeckt. Anhand von 8 Modellen und 29 Experimenten vermittelt der STEM Pneumatics die Grundlagen der Pneumatik und zeigt beispielsweise die Funktionsweisen von Kompressor, Pneumatikventilen und -zylindern sowie eines Abluftdrosselventils auf. Das Konzept wird durch das umfangreiche Unterrichtspläne für Lehrer abgerundet. fischertechnik Education Produkte beinhalten umfangreiche, frei zugängliche Lehrmaterialien. Diese wurden gemeinsam mit pädagogischen Hochschulen, Lehrern und Didaktikern erarbeitet und gehen ideal auf die Bedürfnisse des Unterrichts ein. Neben der Themeneinführung stehen Unterrichtspläne mit Aufgabenblättern und Bildungsplanbezug zur Verfügung.

Anhand von zwölf alltagsnahen Modellen und unabhängig voneinander realisierbaren Aufgabenstellungen lernen SuS kleinschrittig und problemorientiert spannende Aufgabenstellungen aus dem informationstechnischen Bereich zu realisieren. Mithilfe eines leicht zu bedienenden Controllers, einer Reihe praktischer Sensoren und Aktoren, einer intuitiven App sowie funktional hochwertigen fischertechnik Bausteinen lösen SuS der Sekundarstufe I Aufgaben, die sie aus ihrer eigenen Lebenswelt kennen. Durch den handlungsorientierten und problem-orientierten Lernansatz erarbeiten sich SuS auf unterschiedlichen Niveaustufen fachliche, methodische, personelle und soziale Kompetenzen. Die wichtigsten Lernziele Grundlagen der Informatik und Robotik erfahren Funktionsweise von künstlicher Intelligenz verstehen Ausbilden von fachlichen, methodischen, personellen und sozialen Kompetenzen

Künstliche Intelligenz in Forschung, Bildung und Industrie Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Industrie, Bildung und Forschung wird immer wichtiger. Um dieses komplexe Thema hands-on zu visualisieren, eignet sich das Modell Qualitätssicherung mit KI-System von fischertechnik hervorragend. Es wird dank Verknüpfung von Theorie und Praxis ein nachhaltiges Lernerlebnis geschaffen. Visualisierung von Qualitätssicherung durch KI mit fischertechnik Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Qualitätskontrolle bringt viele Vorteile mit sich, die beispielsweise in der Automobilindustrie bereits genutzt werden. Es können Prozesse verkürzt, Fehlerquoten und Kosten minimiert sowie die Fehlerbewertung standardisiert werden. Die fischertechnik Sortieranlage wird mit Werkstücken in drei verschiedenen Farben geliefert. Diese Werkstücke sind mit drei Bearbeitungsmerkmalen sowie verschiedenen Fehlerbildern versehen. Die Werkstücke werden von der Kamera gescannt und mit Hilfe der eintrainierten KI klassifiziert. Je nach Farbe, Merkmal und Fehlerbild werden die Werkstücke anschliessend anhand ihrer Qualitätsmerkmale von der künstlichen Intelligenz sortiert. Die verwendete KI ist mit maschinellem Lernen in Tensorflow realisiert, bei dem ein künstliches neuronales Netz mit Bilddaten eintrainiert wurde. Die eingelernte KI wird auf dem fischertechnik TXT 4.0 Controller ausgeführt. Die Ablaufsteuerung des Modells ist in der Programmierumgebung ROBO Pro Coding und in Python implementiert. Eigene KI-Anwendungen generieren Wer einen Schritt weiter gehen möchte, dem steht die Möglichkeit zur Generierung eigener KI-Anwendungen zur Verfügung. Das Eintrainieren erfolgt hierbei in Python, wofür zur Erklärung ein entsprechendes Beispielprojekt bereitgestellt wird.

- Class Set Electrical Control - Inhalt: 9 Modelle, 25 Experimente - Zielgruppe: Schüler ab 6 Jahren, geeignet für 30 Schüler - Lehrmaterial: Umfangreiche, digitale Begleitmaterialien - Themen: Elektrische Stromkreise, Reihen- und Parallelschaltung

- Konstruktionsspielzeug - Modelle: Neun verschiedene Roboter, darunter Fahrroboter und Tanzroboter - Software: ROBO Pro Coding, plattformunabhängig und mobil nutzbar - Antrieb: Omniwheels mit vier Motoren für multidirektionale Bewegung - Sensoren: Spursensor, RGB-Gestensensor, Taster für Programmierung

Der Class Set Gears von Fischertechnik ist ein umfassender Experimentierkasten, der speziell für den Einsatz im Unterricht konzipiert wurde. Mit diesem Set können bis zu 30 Schülerinnen und Schüler die Grundlagen verschiedener Getriebearten erlernen und deren Funktionsweise nachhaltig verstehen. Das Set umfasst 16 identische Einzelsets, die in praktischen Behältern aufbewahrt werden, sodass die Lernenden diese einfach transportieren können. Die Modelle sind schnell und unkompliziert im Klassenzimmer aufzubauen und bieten eine Vielzahl von Experimenten, die sich mit Themen wie Übersetzungen, Bewegungsrichtungen und den verschiedenen Arten von Getrieben befassen. Begleitende Lehrmaterialien, die in Zusammenarbeit mit Bildungseinrichtungen entwickelt wurden, unterstützen Lehrkräfte bei der effektiven Vermittlung der Inhalte und bieten umfassende Ressourcen für die Unterrichtsgestaltung. - 16 identische Einzelsets für bis zu 30 Lernende - Enthält 12 Experimente zu verschiedenen Getriebearten - Praktische Behälter für einfachen Transport und Ordnung - Umfassende Lehrmaterialien zur Unterstützung des Unterrichts.

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Maschinenbau, Note: 1,0, Universität Karlsruhe (TH) (Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Verkehrsaufkommen in der Luftfahrt, betrachtet über das vergangene Jahrhundert und wieder in den Jahren kurz nach dem 11. September 2001, nahm ständig zu. Damit ist es auch nicht verwunderlich, dass mit diesem Anstieg auch das Gepäckvolumen immer größere Ausmaße fand. So sehen sich heute kleine und mittlere Flughäfen, die früher noch wenige Passagiere und Gepäck auf den Weg an ihr Ziel brachten, in einer Situation, die sie dazu zwingt in neue Gepäckförderanlagen zu investieren. Diese Investitionen führten in den meisten Fällen zu einer Anlage, deren Basis eine "Speicherprogrammierbare Steuerung" (SPS) bildet.Die oben genannten Flughäfen, insbesondere die mittlerer Größe, suchen aufgrund dieser Entwicklungen nach neuen Möglichkeiten der Gepäckförderung und -verteilung. So soll in dieser Arbeit ein neuer Weg der Förderung und Sortierung aufgezeigt und im Modell möglichst realitätsnah aufgebaut und SPS-basiert programmiert werden, damit anschaulich gezeigt werden kann, dass das hier gewählte Prinzip durchaus Ressourcen für eine spätere kommerzielle Nutzung enthält, die in diesem Bereich heute noch nicht für möglich erachtet werden.Die Arbeit basiert auf einem Konzept aus Fischertechnik-Elementen, das in einigen Teilen in einer vorangegangen Studienarbeit errichtet wurde. Hieraus wird dann ein betriebsfähiges Modell aufgebaut, das den kompletten Bewegungsablauf der Gepäckstücke vom Check-in zum Flugzeug bzw. zu einem Zwischenspeicher zeigt. Die Programmierung erfolgt auf einem Windows95-PC, der mit einer SPS-Hardware von Bosch verbunden ist, welche die Steuerung der Anlage übernehmen soll.Die Grundlagen der SPS-Programmierung und der im Modell verwendeten Fördertechnik bilden den Anfang der Arbeit. Danach folgt eine Vorstellung und Beschreibung der Grundlagen der Fördertechnik insbesondere derer, die in diesem Modell zur Anwendung kommen. Dieser folgt dann die Darstellung des Gesamtaufbaus, wobei in einem folgenden Kapitel genauer auf die verwendeten Elemente eingegangen wird. Um diese auch mit einer SPS in Bewegung setzen zu können, ist eine Vielzahl von Sensoren notwendig, die dann erklärt werden. Um dann den Übergang zur "Speicherprogrammierbaren Steuerung" zu erleichtern, wird kurz deren Funktionsweise und Einsatz in der Fördertechnik erklärt und wie eine SPS in dem hier gezeigten Modellversuch zur Anwendung kommt. In einer abschließenden Bemerkung werden dann noch Ausbaumöglichkeiten und Erweiterungen des Modells betrachtet.

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Maschinenbau, Note: 1,0, Universität Karlsruhe (TH) (Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Verkehrsaufkommen in der Luftfahrt, betrachtet über das vergangene Jahrhundert und wieder in den Jahren kurz nach dem 11. September 2001, nahm ständig zu. Damit ist es auch nicht verwunderlich, dass mit diesem Anstieg auch das Gepäckvolumen immer größere Ausmaße fand. So sehen sich heute kleine und mittlere Flughäfen, die früher noch wenige Passagiere und Gepäck auf den Weg an ihr Ziel brachten, in einer Situation, die sie dazu zwingt in neue Gepäckförderanlagen zu investieren. Diese Investitionen führten in den meisten Fällen zu einer Anlage, deren Basis eine "Speicherprogrammierbare Steuerung" (SPS) bildet.Die oben genannten Flughäfen, insbesondere die mittlerer Größe, suchen aufgrund dieser Entwicklungen nach neuen Möglichkeiten der Gepäckförderung und -verteilung. So soll in dieser Arbeit ein neuer Weg der Förderung und Sortierung aufgezeigt und im Modell möglichst realitätsnah aufgebaut und SPS-basiert programmiert werden, damit anschaulich gezeigt werden kann, dass das hier gewählte Prinzip durchaus Ressourcen für eine spätere kommerzielle Nutzung enthält, die in diesem Bereich heute noch nicht für möglich erachtet werden.Die Arbeit basiert auf einem Konzept aus Fischertechnik-Elementen, das in einigen Teilen in einer vorangegangen Studienarbeit errichtet wurde. Hieraus wird dann ein betriebsfähiges Modell aufgebaut, das den kompletten Bewegungsablauf der Gepäckstücke vom Check-in zum Flugzeug bzw. zu einem Zwischenspeicher zeigt. Die Programmierung erfolgt auf einem Windows95-PC, der mit einer SPS-Hardware von Bosch verbunden ist, welche die Steuerung der Anlage übernehmen soll.Die Grundlagen der SPS-Programmierung und der im Modell verwendeten Fördertechnik bilden den Anfang der Arbeit. Danach folgt eine Vorstellung und Beschreibung der Grundlagen der Fördertechnik insbesondere derer, die in diesem Modell zur Anwendung kommen. Dieser folgt dann die Darstellung des Gesamtaufbaus, wobei in einem folgenden Kapitel genauer auf die verwendeten Elemente eingegangen wird. Um diese auch mit einer SPS in Bewegung setzen zu können, ist eine Vielzahl von Sensoren notwendig, die dann erklärt werden. Um dann den Übergang zur "Speicherprogrammierbaren Steuerung" zu erleichtern, wird kurz deren Funktionsweise und Einsatz in der Fördertechnik erklärt und wie eine SPS in dem hier gezeigten Modellversuch zur Anwendung kommt. In einer abschließenden Bemerkung werden dann noch Ausbaumöglichkeiten und Erweiterungen des Modells betrachtet.

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