esp32 cam

1. 32-Bit Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch, kann als Anwendungsprozessor verwendet werden 2. Hauptfrequenz bis zu 240 MHz, Rechenleistung...

1. 32-Bit Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch, kann als Anwendungsprozessor verwendet werden 2. Hauptfrequenz bis zu 240 MHz, Rechenleistung...

1. 32-Bit Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch, kann als Anwendungsprozessor verwendet werden 2. Hauptfrequenz bis zu 240 MHz, Rechenleistung...

Eigenschaften: 1.ESP32-S3 WROOM basiert auf dem ESP32S3-WROOM-1-Modul mit integrierter PCB-Antenne. 2. Das ESP32-S3-Entwicklungsboard kann mit...

Eigenschaften: 1.ESP32-S3 WROOM basiert auf dem ESP32S3-WROOM-1-Modul mit integrierter PCB-Antenne. 2. Das ESP32-S3-Entwicklungsboard kann mit...

Eigenschaften: 1.ESP32-S3 WROOM basiert auf dem ESP32S3-WROOM-1-Modul mit integrierter PCB-Antenne. 2. Das ESP32-S3-Entwicklungsboard kann mit...

ESP32-S3 WROOM: Dual-core 32-bit microprocessor up to 240 MHz, 16 MB Flash, 8 MB PSRAM, onboard 2.4 GHz Wi-Fi and Bluetooth 5 (LE), camera Detailed Tutorial: Provides step-by-step guide and several typical projects (The download link can be found on the product box) (No paper tutorial) 2 Sets of Codes: MicroPython and C, two popular programming languages Easy to Use: Just connect the board to your computer (installed IDE and driver) with the USB cable to program it 1GB Memory Card: Can be inserted into the ESP32-S3 board to read and write files (Included in this kit)

1. Stromsparender Dual-Core-32-Bit-Prozessor, als Anwendungsprozessor einsetzbar 2. Taktfrequenz bis zu 240 MHz, Rechenleistung bis zu 600 MIPS 3.

1. Dual-Core-32-Bit-CPU mit geringem Stromverbrauch, die als Anwendungsprozessor verwendet werden kann. Die Hauptfrequenz beträgt bis zu 240...

1. Dual-Core-32-Bit-CPU mit geringem Stromverbrauch, die als Anwendungsprozessor verwendet werden kann. Die Hauptfrequenz beträgt bis zu 240...

1. Dual-Core-32-Bit-CPU mit geringem Stromverbrauch, die als Anwendungsprozessor verwendet werden kann. Die Hauptfrequenz beträgt bis zu 240...

ESP32-CAM Python Mastery: A Step-by-Step Guide to Building Smart Camera Projects, Real-World IoT Applications, and Intelligent Vision Systems Using MicroPython

Leistungsstarkes Entwicklungsboard basierend auf dem ESP32S3-WROOM-1-Modul mit integrierter Leiterplattenantenne. Dual-Core 32-Bit LX7-CPU mit einer...

ESP32-CAM Programming Guide for Beginners: Practical Steps for Building Intelligent Image-Based Microcontroller Projects (Complete Programming, ... for Beginners and Developers, Band 4)

Modell: ESP32-CAM Betriebsspannung: 5V SPI-Flash: 32 Mbit RAM: zwischen 520 KB + externer 4M PSRAM Bluetooth: Bluetooth 4.2 BR / und BLE-Standard...

【ROS2 visual development】Images can be transmitted to the host computer (PC) equipped with ROS2 through microROS to complete AI visual recognition functions. OpenCV color recognition, gesture recognition, MediaPipe face detection, 3D object recognition, QR code recognition, MediaPipe posture detection. 【Powerful compatibility】Supports remote connection between PC virtual machines, Raspberry Pi series, Jetson series, Horizon and other main controllers and ROS-WiFi image transmission modules, and provides a variety of AI visual processing codes and debugging software for easy learning and development. 【Built-in ESP32 chip】Equipped with ESP32-S3 solution, it supports 2.4 GHz band WiFi wireless transmission function and can transmit video images in real time. With the new 200W high-definition high-transparency camera, the imaging picture is clear. Support viewing video images in APP. 【Quick network configuration】The ROS-WiFi image transmission module is connected to the serial port debugging module. After plugging into the computer, you can use the serial port debugging tool to configure WiFi. The serial communication module is included in the package list. 【Provide technical support】Yahboom provides a variety of sample materials and virtual machine files for AI visual gameplay. For ROS2 robots, it is a very cost-effective peripheral that can realize wireless image transmission.

Kompaktes IoT-Kraftpaket: Das ESP32-CAM-Mikrocontrollermodul ist eine winzige, aber leistungsstarke IoT-Lösung mit den Abmessungen von nur 27 x 40,5 x 4,5 mm. Es verfügt über eine Dual-Core-32-Bit-CPU (240 MHz) sowie 520 KB SRAM und 4 MB PSRAM. Das für platzkritische Anwendungen konzipierte Modul unterstützt UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen und lässt sich mit GC2145-Kameras für die WLAN-Bildübertragung kombinieren – ideal für Smart-Home-Geräte und industrielle IoT-Systeme. Hochauflösende GC2145-Kamera mit fortschrittlichen Bildfunktionen: Ausgestattet mit dem GC2145-2MP-CMOS-Bildsensor liefert dieses ESP32-CAM-Board eine UXGA-Auflösung (1616 × 1232) und unterstützt diverse Datenformate wie Bayer RGB, RGB565 und YCbCr 4:2:2. Integrierte Funktionen für automatische Belichtung (AEC), automatischen Weißabgleich (AWB), Rauschunterdrückung sowie Farb- und Gammakorrektur sorgen für klare Bilder bei unterschiedlichsten Lichtverhältnissen. Ein TF-Kartenslot (bis zu 4 GB) ermöglicht die vielseitige Speicherung und Übertragung von Fotos und Videos. DIP-Gehäuse und Erweiterbarkeit für Rapid Prototyping: Das DIP-16-Gehäuse ermöglicht die direkte Plug-in-Nutzung auf kundenspezifischen Leiterplatten oder Steckplatinen und beschleunigt so die Produktentwicklung. Erweitern Sie Ihre Funktionen über WLAN 802.11n, Bluetooth 4.2 und Peripherieschnittstellen. Unterstützt OTA-Firmware-Updates und AirKiss-Konfiguration mit nur einem Klick für nahtlose Konnektivität in intelligenten Sicherheitssystemen oder Robotikprojekten. Extrem niedriger Stromverbrauch für langlebige Anwendungen: Erreichen Sie Energieeffizienz mit 6-mA-Tiefschlafmodus und anpassbaren Energieprofilen. Der zuverlässige Betrieb mit 5 V bei -20 °C bis 85 °C macht ihn ideal für batteriebetriebene IoT-Geräte wie drahtlose Überwachungskameras oder Sensorknoten, die eine längere Batterielebensdauer benötigen. Vielseitig für Smart Home- und industrielle IoT-Lösungen: Vom QR-Code-Scannen bis zur Fernüberwachung ermöglicht dieses ESP32-Entwicklungsboard Erfindern und Unternehmen die Entwicklung kostengünstiger IoT-Geräte. Kompatibel mit A rduino IDE und A rduino-Frameworks ist es die erste Wahl für Maker, Ingenieure und Entwickler, die eine kompakte, funktionsreiche IoT-Kameralösung suchen.

Support IEEE 802.11 b/g/n protocols. Supports 20 MHz and 40 MHz bandwidth in the 2.4 GHz band. Support 1T1R mode, data rate to 150 Mbps. Frame...

ESP32-S3-CAM-OV5640, with OV5640 camera. ESP32-S3 AI Camera Development Board An AI development board based on the ESP32-S3, integrating camera interface (DVP), SPI / QSPI display interface, and audio capture and playback functions It combines low cost, high performance, and low power consumption to meet the development needs of diverse intelligent terminal applications It allows access to online large model platforms such as Doubao and DeepSeek to support more AI application scenarios, enabling human-machine interaction functions such as voice interaction and question answering recognition Simultaneously provides Edge Impulse object detection demo, supporting real-time and multi-object detection, making it suitable for rapid development of products such as AI speech interaction, edge vision detection, HMI display applications, and smart cameras

MIPI /DVP-Schnittstelle 5 MP Auflösung mit OV5640 Bildsensor Hohe Bildqualität, hohe Leistung Geringer Stromverbrauch Modellnummer:...

MIPI /DVP-Schnittstelle 5 MP Auflösung mit OV5640 Bildsensor Hohe Bildqualität, hohe Leistung Geringer Stromverbrauch Modellnummer:...

MIPI /DVP-Schnittstelle 5 MP Auflösung mit OV5640 Bildsensor Hohe Bildqualität, hohe Leistung Geringer Stromverbrauch Modellnummer:...

MIPI /DVP-Schnittstelle 5 MP Auflösung mit OV5640 Bildsensor Hohe Bildqualität, hohe Leistung Geringer Stromverbrauch Modellnummer:...

MIPI /DVP-Schnittstelle 5 MP Auflösung mit OV5640 Bildsensor Hohe Bildqualität, hohe Leistung Geringer Stromverbrauch Modellnummer:...

ESP32-CAM PROJECTS WITH PYTHON: A Beginner’s Guide to MicroPython, WiFi Camera Modules, Video Streaming, IoT Automation, Smart Security Systems, and AI Camera Projects

ESP32-P4-ETH Development Board with Pre-Soldered Header, Based On ESP32-P4. Rich Human-machine Interfaces. High-performance MCU equipped with RISC-V 32-bit dual-core and single-core processors. Equipped with RISC-V 32-bit single-core processor (LP system). Memory: 128 KB of high-performance (HP) system read-only memory (ROM). 16 KB of low-power (LP) system read-only memory (ROM). 768 KB of high-performance (HP) L2 memory (L2MEM). 32 KB of low-power (LP) SRAM. 8 KB of system tightly coupled memory (TCM). 32 MB PSRAM is stacked in the package, and the QSPI port is connected to 32MB Nor Flash. Commonly Peripherals: such as MIPI-CSI, MIPI-DSI, USB 2.0 OTG, Ethernet, SDIO 3.0 TF card slot, microphone, speaker header, etc. Adapting 2*20 GPIO headers with 27 x remaining programmable GPIOs. Security Features: Secure Boot, Flash Encryption, cryptographic accelerators, and TRNG. Additionally, hardware access protection mechanisms help to enable Access Permission Management and Privilege Separation. Supports AI Speech Interaction: Allows access to online large model platforms such as DeepSeek, Doubao, etc. Comes with Online Tutorial Usage Guide and Online Development Resource, Please check: n9.cl/x89giu

1. Dual-Core-32-Bit-CPU mit geringem Stromverbrauch, die als Anwendungsprozessor verwendet werden kann. Die Hauptfrequenz beträgt bis zu 240...

1. Dual-Core-32-Bit-CPU mit geringem Stromverbrauch, die als Anwendungsprozessor verwendet werden kann. Die Hauptfrequenz beträgt bis zu 240...

Talk to AI (LLM): Continuous and natural communication, just like talking to a human, without needing to press a button or say a wake-up word (Notes: Service provided by OpenAI / XiaoZhiAI, registration and login required, may be unavailable in some regions. OpenAl: Paid service with a minimum of $5 for tokens, wide country / language support; XiaoZhiAl: Free service, limited country / language availability. Please refer to tutorial for details) ESP32-S3 WROOM Board: Dual-core 32-bit microprocessor up to 240 MHz, 16 MB flash, 8 MB PSRAM, onboard 2.4 GHz Wi-Fi and Bluetooth 5 (LE), USB code uploader and USB-OTG, camera, memory card slot (Comes with 1GB memory card and card reader) Media Extension Board: 1.14 inch colorful screen (135 x 240 pixels), five-way navigation switch, RGB LED, power button, microphone, speaker, 3.5 mm audio output, battery connector (Battery NOT included, can use USB power) (Comes with 3D printed shell) Tutorial and Code: Example projects for ESP32-S3 and Media Board, LVGL GUI library, and connection with AI (The tutorial link can be found on the product box, no paper tutorial) Comprehensive Project: An embedded system example with RGB LED controller, camera, gallery, music player, voice recorder

Waveshare ESP32-S3 ETH Development Board, 10/100Mbps RJ45 Ethernet Port, Wi-Fi & BT Support, 240MHz Dual Core Processor, Onboard Type-C Port and TF Card Slot, OV2640 Camera