hdmi encoder

reComputer J3011 mit Jetson Orin Nano 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 40 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Netzteil. reComputer J3011 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 1024-Core NVIDIA mit 32 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 40 TOPS . Speicher 8 GB 128-bit LPDDR5 @68 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2-Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.5 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert . Netzteil 12 V / 5A @ DC-Buchse 5.5/2.5 mm (ohne Stecker an 230 V, separat erhältlich) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit

reComputer J3011 mit Jetson Orin Nano 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 40 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Produktionsmodul und einen Kühlkörper. reComputer J3011 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 1024-Core NVIDIA mit 32 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 40 TOPS . Speicher 8 GB 128-bit LPDDR5 @68 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2-Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . WiFi Modul inkl. 2x Antennen . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis Lieferung ohne Netzteil!

reComputer J4011 mit Jetson Orin NX 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 70 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt, die mehr als das 3,5-fache der Leistung von Jetson Xavier NX und mehr als das 2-fache der Leistung von Jetson AGX Xavier bietet. Durch die Kombination der NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit integriert Jetson Orin NX fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning Accelerators. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Gehäusel. reComputer J4011 ist mit NVIDIA JetPack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabriken. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 . GPU NVIDIA Ampere Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA Kernen und 32 Tensor Kernen @765 MHz . AI Leistung: 70 TOPS . DL-Beschleuniger: 1x NVDLA v2 @614 MHz . Vision-Beschleuniger: 1x PVA v2 . Speicher: 8 GB 128-bit LPDDR5 @102.4 GB/s . Video Encoder: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, AV1 . Video Decoder: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AVI . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin NX 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis Lieferung ohne WLAN/BT Adapter! Lieferung ohne Netzteil!

reComputer J4011 mit Jetson Orin NX 16 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 100 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt, die mehr als das 5-fache der Leistung von Jetson Xavier NX und mehr als das 3-fache der Leistung von Jetson AGX Xavier bietet. Durch die Kombination der NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit integriert Jetson Orin NX fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning Accelerators. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Gehäusel. reComputer J4012 ist mit NVIDIA JetPack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabriken. Technische Daten . CPU 8-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 . GPU NVIDIA Ampere Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA Kernen und 32 Tensor Kernen @918 MHz . AI Leistung: 100 TOPS . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 @614 MHz . Vision-Beschleuniger: 1x PVA v2 . Speicher: 16 GB 128-bit LPDDR5 @102.4 GB/s . Video Encoder: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, AV1 . Video Decoder: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AVI . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin NX 16GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis . Lieferung ohne WLAN/BT Adapter! . ohne Netzteil, siehe "Zubehör & Alternativprodukte"

reComputer J4012 mit Jetson Orin NX 16 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 100 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt, die mehr als das 5-fache der Leistung von Jetson Xavier NX und mehr als das 3-fache der Leistung von Jetson AGX Xavier bietet. Durch die Kombination der NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit integriert Jetson Orin NX fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning Accelerators. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Gehäusel. reComputer J4012 ist mit NVIDIA JetPack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabriken. Technische Daten . CPU 8-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 . GPU NVIDIA Ampere Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA Kernen und 32 Tensor Kernen @918 MHz . AI Leistung: 100 TOPS . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 @614 MHz . Vision-Beschleuniger: 1x PVA v2 . Speicher: 16 GB 128-bit LPDDR5 @102.4 GB/s . Video Encoder: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, AV1 . Video Decoder: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AVI . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin NX 16GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert . Stromversorgung 12 V / 5 A (DC 5,5 / 2,5 mm, kein Netzkabel enthalten) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis . Lieferung ohne WLAN/BT Adapter! . Netzkabel (vom Netzteil zur Steckdose) nicht inklusive, siehe "Zubehör & Alternativprodukte"

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Der NVIDIA Jetson AGX Xavier bietet bis zu 32 TOPS beschleunigte Rechenleistung in einem kompakten Formfaktor bei einem Stromverbrauch von unter 30 Watt. leistungsstarke NVIDIA Xavier SoC integrierter Speicher und innovative Wärmeableitung unterstützt moderne KI-Arbeitslasten kompatibel mit NVIDIA JetPack SDK optimiert für autonome Maschinenanwendungen Das fortschrittliche System-on-Module, das vom NVIDIA Xavier SoC angetrieben wird, ist für kosteneffiziente und leistungsorientierte autonome Maschinenanwendungen konzipiert. Die heterogene beschleunigte Rechnerarchitektur bietet fortschrittliche Rechenleistung und ermöglicht KI am Edge. Es kommt mit integriertem Speicher, Speicherverwaltung und einem innovativen thermischen Design, das eine schnellere Markteinführung ermöglicht. Der Jetson AGX Xavier kann moderne KI-Arbeitslasten ausführen und Probleme in der optischen Inspektion, Fertigung, Robotik, Logistik, im Einzelhandel, in der Dienstleistung, Landwirtschaft, in intelligenten Städten und im Gesundheitswesen lösen. Der Jetson AGX Xavier wird vom NVIDIA JetPack SDK unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), ein Linux-Betriebssystem, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Zudem wird das NVIDIA DeepStream SDK unterstützt, das ein vollständiges Toolkit für Echtzeit-Situationsbewusstsein durch intelligente Videoanalysen (IVA) bietet, sowie das NVIDIA Isaac SDK, das ein Software-Toolkit für die Roboterentwicklung bereitstellt. Diese Unterstützung erhöht die Leistung, beschleunigt die Softwareentwicklung und reduziert die Entwicklungszeit und -kosten. Der NVIDIA Jetson AGX Xavier ist eine leistungsstarke und flexible Lösung für vielfältige Anwendungen in modernen KI- und autonomen Systemen, die eine schnelle Markteinführung und hohe Effizienz ermöglicht. Technische Daten GPU: 512-Core Volta GPU mit Tensor-Kernen DL-Accelerator: (2x) NVDLA-Engines CPU: 8-Core ARM v8.2 64-Bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3 Speicher: 32 GB 256-Bit LPDDR4x, 136,5 GB/s Display: HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (drei gleichzeitig) Speicher: 32 GB eMMC 5.1 Vision-Accelerator: 7-Way VLIW Vision-Processor Encoder/Decoder: 4 x 4K60, 8 x 4Kp30, 16 x 1080p60, 32 x 1080p30 (HEVC) / 2 x 8K30, 6 x 4Kp60, 12 x 4Kp30, 26 x 1080p60, 72 x 1080p30 (HEVC) CSI: 16 (4 x 4 oder 6 x 2 oder 6 x 1) Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (gesamt bis zu 40 Gbps) C-PHY 1.1 (gesamt bis zu 59 Gbps) PCIE/SLVS/USB/UFS: (8 x) PCIe Gen4 / (8 x) SLVS-EC, (3 x) USB 3.1, Single Lane UFS Sonstiges: UART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC, GPIOs Konnektivität: Gigabit Ethernet Leistung: 10 W .. 30 W Maße: 87 x 100 mm Mechanisch: 699-Pin Molex Mirror-Mex-Stecker, integrierte thermische Übertragungsplatte Hinweis Das Industrial Modul bietet erweiterte Temperaturbereiche, Stoß- und Vibrationsspezifikationen sowie zusätzliche Sicherheitsfunktionen wie einen Safety Cluster Engine und hardwarebeschleunigte Kryptografie Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

LEISTUNGSSTARKE AI MINI PC-LEISTUNG – Angetrieben vom Intel Core Ultra 7 256V (2,2 GHz Basis, 4,80 GHz Boost) mit dedizierten 115 Gesamt-TOPS (47 NPU + 64 GPU) übertrifft dieser Mini PC den Core i7 13900HK, Ryzen 7 8745HS/H 255 in realen AI-Aufgaben; die K13 AI lokale Workstation ermöglicht generative Echtzeit-AI-Aufgaben ohne Cloud auf Gemma-4-E4B & E2B – unterstützt Textgenerierung, Codevervollständigung, Zusammenfassungen, intelligenten Chat und Datenanalyse direkt auf Ihrem Edge-Gerät für mehr Privatsphäre, null Latenz und Offline-Fähigkeit. INTEL ARC 140V GPU – Erleben Sie einen Quantensprung bei integrierten Grafiken mit der Intel Arc 140V GPU (Boost bis zu 1,95 GHz), die der Konkurrenz weit voraus ist, indem sie vergleichbare oder bessere Gaming- und Content-Erstellungsleistung bei bis zu 50 % geringerem Stromverbrauch als führende Rivalen wie die Radeon 890M liefert – diese bahnbrechende Effizienz bedeutet, dass Sie Desktop-ähnliche diskrete Leistung (vergleichbar mit der GTX 1650) in einem lautlosen, kühl laufenden Mini PC erhalten, mit hochmodernen Funktionen wie Hardware-Raytracing, XeSS AI-Upscaling und voller AV1-Encoder-Unterstützung, die konkurrierende integrierte Lösungen einfach nicht bieten können. WARUM LPDDR5X BESSER IST ALS DDR5 – Ausgestattet mit 16 GB hochwertigem LPDDR5x-Speicher mit unglaublichen 8533 MT/s liefert dieser Mini PC fast die doppelte Bandbreite von Standard-SO-DIMM-DDR5 (4800–5600 MT/s). Das verlötete, ultra-niedriglatenz Design reduziert den Stromverbrauch und ermöglicht flüssigeres Multitasking, schnellere App-Ladezeiten und deutlich bessere iGPU-Gaming-Leistung – besonders auf Intel Core Ultra integrierten Grafiken – so dass Sie mit höheren Einstellungen spielen und kreative Arbeitslasten ohne Ruckler oder Verlangsamungen bewältigen können. VERWANDELN SIE IHREN ARBEITSPLATZ MIT DREIFACHER 4K-DISPLAY-UNTERSTÜTZUNG – Entfesseln Sie unvergleichliche Produktivität, indem Sie drei kristallklare 4K-Monitore bei 60 Hz über HDMI 2.1 TMDS und zwei USB4-Anschlüsse anschließen – betreiben Sie mühelos Ticker auf einem Bildschirm, komplexe Tabellen auf einem anderen und Videokonferenzen auf dem dritten, oder dominieren Sie den Handel und die Finanzmodellierung mit Echtzeitdaten, die über Ihr gesamtes Sichtfeld verteilt sind, ohne Verzögerungen oder Ruckler. MACHEN SIE IHR NETZWERK ZUKUNFTSICHER MIT BLITZSCHNELLEM 5GbE LAN – Erleben Sie die doppelte Geschwindigkeit von Standard-2,5GbE für nahezu sofortigen Zugriff auf Ihr NAS, blitzschnelle Übertragung massiver 4K/8K-Videodateien und extrem reibungslose Backups – während 2,5GbE bei bandbreitenintensiven Aufgaben an seine Grenzen stößt, beseitigt 5GbE Engpässe für nahtlose kreative Zusammenarbeit und unternehmensgerechte Datenverarbeitung und stellt sicher, dass Sie nicht ständig auf Dateiübertragungen warten müssen. ULTIMATIVE KONNEKTIVITÄT MIT DUALEN USB4-ANSCHLÜSSEN (40 Gbit/s) – Zwei vielseitige USB4-Anschlüsse erledigen alles zugleich: Schließen Sie einen 4K-Monitor über DisplayPort 1.4 an, übertragen Sie große Dateien mit 40 Gbit/s auf eine externe SSD (fast 4x schneller als USB 3.0; Kabel/Adapter müssen 40 Gbit/s unterstützen) und laden Sie Ihren Laptop mit 100 W über ein einziges Kabel. Verbinden Sie Peripheriegeräte wie Video-Capture-Karten, externe GPUs oder NVMe-Speicherarrays per Daisy-Chain, ohne Leistungseinbußen. Schaffen Sie einen sauberen, kabellosen Arbeitsplatz für jeden kreativen oder professionellen Workflow. EXTRAKOMPAKTES DESIGN, DAS ÜBERALL HINPASST (7,2" x 3,5" x 1,3") – Kleiner als ein Taschenbuch und leichter als ein Tablet (nur 18,5 oz / 524 g) gleitet der K13 AI Mini PC mühelos in eine Rucksacktasche, ein Handschuhfach oder sogar eine große Jacke – nehmen Sie Ihre leistungsstarke AI-Workstation vom Home-Office zum Kunden vor Ort ins Café mit, ohne anzuhalten; wenn der Platz an Ihrem Zielort knapp ist, verwenden Sie einfach die mitgelieferte VESA-Halterung, um ihn diskret hinter jedem Monitor, Fernseher oder Schreibtisch zu