arduino sensor kit

INTELLIGENT & FUN SYSTEM FOR BEGINNERS & PROFESSIONALS: Perfect intro to programmable electronic and IoT robotics. Includes a 19 lesson tutorial that will take young boys and girls from amateurs to experts while they play. Our simple to follow guide takes you and your child on a journey from building a simple ‘Hello World!’ program to a complex fully functional smart home with a RFID door switch, motion, Ultrasonic distance detection and more! WIFI PROGRAMMING AND CONTROL: The Internet of Things simply means connecting devices to the internet and other network connected devices, allowing you to control them from your web browser, smartphone and more. Essentially, it allows you to take any device with an on/off switch and connect it to the internet, which allows you control over your home and devices from almost anywhere in the world. With dedication and a bit of practice you’ll feel like an expert in no time! BEST DIY INTERNET OF THINGS VALUE PACK FOR EARLY LEARNERS: This Gift Bundle Includes Everything You Need To Build & Engineer Your IoT Home Kit: Wooden House Model, OSOYOO Advanced Board (compatible with Arduino), MEGA IoT Extension Board, One-Channel Relay, Micro Servo Motor, 1602 I2C LCD Module, Gas, Flame & Sound Detection Modules, RFID, LED, & Button Modules, 4x4 Matrix Keypad. Sensor Set Includes: Photosensitive, Temperature & Humidity, Buzzer, Ultrasonic, PIR Motion & More STEAM CURRICULUM BUILT FOR THE CLASSROOM OR HOME: Great for any skill level — whether you’re a pro or beginner. ! Our IoT Extension Board supports XH2.54 that allows PnP devices to be connected error free, making this kit the easiest way of learning about the Internet of Things. Our easy to follow guide will walk you through setting up temperature and humidity detection, control of a servo motor, RFID entry, and so much more — right in your web browser

Der Gravity VL53L0X Abstandssensor von DFRobot ist ein Time-of-Flight (ToF) Distanzmodul, das auf dem VL53L0X von ST basiert. Der Abstandssensor hat eine Reichweite von bis zu 2 Metern und eine schnelle Abtastrate von bis zu 50 Hz. Der Sensor wird über die I2C-Schnittstelle gesteuert und hat einen niedrigen Stromverbrauch. Sie können das Verbindungskabel umkonfigurieren, indem Sie ein 10 cm langes männliches Dupont M-M-Kabel anschliessen, sodass Sie es mit einem Arduino UNO verwenden können. Merkmale des Gravity VL53L0X ToF Abstandssensors: - I2C-Kommunikationsschnittstelle, Modul ein/aus Steuerung über IO-Pins - Logikpegel kompatibel mit 3,3 V und 5 V - Detailliertes Benutzerhandbuch in englischer Sprache verfügbar - Beispielprogramme für Raspberry Pi, Arduino und STM32 verfügbar Anwendungsbeispiele für den Gravity VL53L0X ToF Abstandssensor: - Mobile Roboter (schnelle Abstandsmessung, Hinderniserkennung, Wandverfolgung) - Benutzerdetektion zum Ein- und Ausschalten von Geräten sowie zum Sperren/Entsperren von Geräten wie PCs, Laptops und Tablets - Drohnen (Landehilfe, Schweben, Deckenkennung) - Intelligente Gebäude und Beleuchtung (Personenerkennung, 1D-Gestenkennung) - Kameras (Autofokusverbesserung bei schlechten Lichtverhältnissen, Video-Fokusverfolgungshilfe) Technische Details: - Versorgungsspannung: 3,3 VDC bis 5 VDC - Logikpegel: kompatibel mit 3,3 V und 5 V - Reichweite: 30 mm bis 2000 mm - Messgenauigkeit: ±3 % - Reichweitenzeit (min): 20 ms (Nahbereichsmodus), 200 ms (Genauigkeitsmodus) - Sichtfeld: 25° - Laserwellenlänge: 940 nm - Betriebstemperatur: -20 bis 70 °C - Abmessungen: 20 x 22 mm - Gewicht: 7,5 g Im Lieferumfang enthalten: 1x Gravity VL53L0X ToF Abstandssensor bis zu 2 m 1x Gravity IIC/UART Sensorkabel 30 cm.

Das Gravity NFC RFID Modul von DFRobot verwendet einen NXP PN532 Chip. Der PN532 ist ein hochintegrierter NFC-Kommunikationscontroller, der verschiedene Arten von NFC-Chipkarten oder NFC-Tags sowie RFID-Karten wie die MIFARE Classic Serie und NTAG unterstützt. Das Modul verfügt über eine grosse PCB-Antenne, die es ermöglicht, NFC-Chips aus einer Entfernung von bis zu 10 mm zu lesen. Bei der Steuerung des Gravity NFC RFID Moduls über die I2C-Schnittstelle kann es einfach mit verschiedenen Mikrocontrollern wie Arduino, micro:bit, FireBeetle ESP32, FireBeetle ESP8266 oder Raspberry Pi verwendet werden. NFC (Near Field Communication) ist eine drahtlose Technologie, die eine kontaktlose Punkt-zu-Punkt-Datenkommunikation zwischen Geräten in einer Entfernung von etwa 10 mm ermöglicht. Sie wird häufig in Anwendungen wie Zugangskontrollsystemen, kontaktlosen Zahlungssystemen, Essenskarten und Smartphone-NFC-Anwendungen eingesetzt. Merkmale des Gravity NFC RFID Moduls: - Einfache Verbindung über die I2C Gravity-Schnittstelle - Onboard PN532 Chip, unterstützt verschiedene NFC/RFID-Karten wie MIFARE/NTAG2xx usw. - Drei wählbare Kommunikationsschnittstellen: I2C und UART, konfiguriert über einen Schalter - Verbindungskabel mit Dupont Female, ermöglicht eine einfache Verbindung zu einem Arduino, ESP32, ESP8266 oder Raspberry Pi - Beispielprogramme für Arduino verfügbar Technische Details: - NFC Controller: PN532 - Betriebsspannung: 3,3 V bis 5 V - Betriebsfrequenz: 13,56 MHz - Kommunikationsschnittstellen: I2C, UART - I2C Adresse: 0x48 - Standard Baudrate: 115200 bps - Unterstützte Protokolle: - Reader/Writer Modus: ISO/IEC 14443A, ISO/IEC 14443B, MIFARE, FeliCa - Kartenemulationsmodus: ISO 14443A/MIFARE Classic 1K oder 4K, FeliCa - Peer-to-Peer: ISO/IEC 18092, ECM340 - Abmessungen: 110 × 50 × 7,5 mm - Gewicht: 37,8 g Lieferumfang: - 1x Gravity NFC RFID Modul mit UART und I2C - 1x Gravity IIC/UART Sensor Kabel - 1x 1x2Pin Header - 1x MIFARE Classic NFC Tag Rund.

1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking. Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology. Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0,etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects. Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects. Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.

Das Uno Starter Kit von Berrybase ist ein umfassendes Einsteigerpaket, das speziell für die Erkundung der Arduino-Welt konzipiert wurde. Es bietet eine breite Palette an Komponenten, die sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet sind. Mit diesem Kit können Nutzer eine Vielzahl von Projekten realisieren, angefangen bei einfachen LED-Experimenten bis hin zu komplexen Steuerungen. Das Set enthält alles Notwendige, um sofort mit dem Experimentieren zu beginnen, ohne dass zusätzliche Käufe erforderlich sind. Die verschiedenen Sensoren und Module, wie RFID-Set und Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren, erweitern die Möglichkeiten für kreative Projekte. Darüber hinaus sind zusätzliche Komponenten wie Motoren, Displays und Taster enthalten, die das Kit abrunden und die Experimentierfreude fördern. - Umfangreiches Set für Einsteiger und Fortgeschrittene - Vielzahl an Sensoren und Modulen für kreative Projekte - Enthält Motoren, Displays und Taster - Sofortiger Einstieg ohne zusätzliche Käufe erforderlich.

Hochleistungs-MCU: Silicon Labs EFR32MG24 SoC mit 32-Bit 78 MHz ARM Cortex-M33 und DSP-Anweisung MATTER NATIVE: Kompatibel mit Matter over Thread und Bluetooth Low Energy 5.3 über Arduino IDE und Bibliotheken Zuverlässige RF-Leistung: Die integrierte Antenne unterstützt BLE-Reichweite bis zu 50 m in offenen Bereichen mit UFL-Schnittstelle für externe Antennen Ultra-Low-Power-Design: Verbraucht weniger als 1,95 μA im Schlafmodus für batteriebetriebene Hausautomation Fortschrittliche Onboard-Sensoren: Verfügt über zusätzliches analoges Mikrofon und 6-Achsen-IMU für TinyML- und Edge-KI-Anwendungen wie Posenwahrnehmung für reaktionsschnellere Automatisierung. Sicherheitsverschlüsselter On-Chip: Eine dedizierte Hardware-Secure-Engine mit eigener CPU ermöglicht die Secure Vault-Funktionen. Reichhaltige On-Board-Ressourcen: zusätzlicher 4 MB Flash on Board, On-Board-Batterieladeschaltung, 19 GPIOs, LED Klassisches XIAO-Design: bleibt das klassische XIAO-Design des Daumen-Formfaktors von 21 x 17,8 mm und einseitiger Halterung erhalten, wodurch es perfekt für Projekte mit begrenztem Platz wie Wearables ist XIAO Accessory Add-ons and Kits Compatibility: Natively compatible with all the XIAO accessory add-ons and kits of Grove Expansion, CAN-Bus, LED Matrix, Vision AI Sensor, Round Display, GSP Module, 2-Mic Array, ePaper Display, mmWave sensor, LoRa Module and many more.

Core2350B core board, a compact size with onboard RP2350B main controller, adapting 48 multi-function GPIO pins for easy development and integration. Supports C/C++, MicroPython, Arduino IDE Based on Raspberry Pi RP2350B microcontroller, dual-core and dual-architecture design, flexible clock running up to 150 MHz, with onboard 520KB S-R-A-M, 16MB Flash memory and 8MB PSRAM Onboard FPC 6PIN connector, adapting USB Type-C port via adapter board. 64 pins arranged in a standard 2.54 mm pitch for easy integration into carrier boards 48 × multi-function GPIO pins. 2 × I2C, 2 × UART, 8 × 12-bit ADC, 24 × controllable PWM channels. 12 × Programmable I/O (PIO) state machines for custom peripheral support USB 1.1 with device and host support. Low-power sleep and dormant modes. Drag-and-drop programming using mass storage over USB. Accurate clock and timer on-chip. Temperature sensor

Dieses RS485-zu-UART Modul von DFRobot dient zur sicheren Signalumsetzung zwischen industriellen RS485-Systemen und Mikrocontrollern wie Arduino-Boards. Das Modul verfügt über eine vollständige galvanische Trennung sowohl der Signalleitung als auch der Versorgungsspannung. Die integrierte Leistungsisolierung stellt bis zu 12 V und 2 W für angeschlossene Kleinverbraucher bereit, was die Versorgung kleiner RS485-Geräte ermöglicht. Der UART-Anschluss unterstützt 3.3 V und 5 V Logikpegel, womit das Modul mit den meisten Mikrocontrollerplattformen kompatibel ist. Ein industrietauglicher RS485-Steckverbinder erleichtert die Verbindung mit Sensoren und Steuergeräten. Die Leiterplatte ist in Immersionsgold-Technik ausgeführt und verfügt über einen schaltbaren 120-Ohm-Abschlusswiderstand für unterschiedliche Buskonfigurationen. Die erweiterte Schutzschaltung umfasst ESD-Schutz bis 15 kV, Kurzschluss- und Busfehlerabsicherung. Das Modul eignet sich für industrielle Anwendungen, Steuerungsanlagen und alle Umgebungen, in denen eine zuverlässige und isolierte RS485-Kommunikation erforderlich ist. Technische Daten: Hersteller: DFRobot Hersteller SKU: DFR0845 Versorgungsspannung: 3.3–5 V Kommunikation: UART, RS485 Baudrate: bis 1 Mbit/s Ausgangsleistung: bis 12 V 2 W (ca. 160 mA) Isolationsspannung: 3000 VDC ESD-Schutz: bis 15 kV Buslast: 1/8 Unit Load, bis 256 Teilnehmer Schutzfunktionen: Bus-Fail-Schutz, Bus-Treiber-Kurzschlussschutz Temperaturbereich: –40 bis +105 °C Abmessung: 45 × 36 × 18 mm Gewicht: 35 g Lieferumfang: 1 × RS485-zu-UART Modul 1 × Gravity-4-Pin UART Kabel.

Die KMeterISO-Einheit ist ein Temperatursensor mit einer I2C-Kommunikationsschnittstelle, der einen STM32F030-Hauptsteuerchip und einen MAX31855KASA+T 14-Bit-Thermoelement-Digitalwandlerchip verwendet. Dieser Sensor ist speziell für K-Typ-Thermoelemente konzipiert und unterstützt Sonden mit einem Messbereich von -200 °C bis 1350 °C. Er eignet sich ideal für industrielle Temperatursensorik sowie für Szenarien der konstanten Temperaturregelung oder -überwachung. Eigenschaften: - STM32F030, leistungsstarker ARM Cortex-M0-Kern, unterstützt I2C-Firmware-Updates. - MAX31855KASA+T: 14-Bit-ADC, 0,25 °C Auflösung, ±2% Genauigkeit. - Unterstützte Sondentypen: Typ K - Messbereich von -200 °C bis 1350 °C. - I2C-Kommunikationsschnittstelle. - Signaltrennung: Der CA-IS3641HW isoliert Ein- und Ausgangssignale zur Verbesserung von Stabilität, Sicherheit und Zuverlässigkeit. - Unterstützte Programmierplattformen: Arduino, UIFlow. Technische Details: - Hersteller: M5Stack - Hersteller SKU: U133-V11 - MCU: STM32F030 - Mikrocontroller-Kern: ARM Cortex-M0 - Taktfrequenz: 48 MHz - Flash-Speicher: 64 KB - SRAM: 4 KB - Temperatursensorchip: MAX31855KASA+T - Signaltrennungschip: CA-IS3641HW - Auflösung: 14-Bit - Betriebstemperaturbereich des Thermoelements: -200 bis 1350 °C - Thermoelement: Typ K (Chrom-Nickel-Molybdän-Legierungsdraht als positive Elektrode und ein Nickel-Aluminium-Legierungsdraht als negative Elektrode) - Maximale Abtastrate: 10 Hz - Taktfrequenzbereich der SPI-Schnittstelle: Bis zu 5 MHz - Genauigkeit des internen Temperatursensors: ±2 °C - Messgenauigkeit: ±2 °C - Anomalieerkennung: offen, kurzgeschlossen und niedrige Thermoelementspannungen - I2C-Adresse: 0x66 - Abmessungen: 56 x 24 x 9,6 mm - Gewicht: 22 g Lieferumfang: - 1x M5Stack KMeterISO-Einheit mit Thermoelement-Temperatursensor. - 1x Thermoelement-Sensor Typ K (Messbereich -50 °C bis 250 °C, Kabellänge 1 m). - 1x HY2.0-4P-Kabel (20 cm).

GXHTV3 Chip Sensor: The GXHTC3 is a digital humidity and temperature sensor designed for battery-powered, high-volume consumer electronics applications. Temperature and humidity sensors based on the GXHTV3 chip belong to the Heltec Quick Link series. This module uses an LGA (Legacy Interface Gauge) package for direct soldering onto circuitry, or a B2B interface version compatible with the ESP32 LoRa 32 V4 expansion kit Buzzer Sensor: A LoRa 32 V4 compatible buzzer can be directly mounted on its expansion board using the B2B interface BME280 Atmospheric Pressure Sensor: The BME280 is a low-power digital environmental sensor that integrates the measurement of atmospheric pressure, temperature, and humidity. It communicates with the main controller via an I²C interface. With its compact size and stable performance, the BME280 barometric pressure sensor is widely used in weather stations, indoor navigation, IoT devices, and wearable technology, providing reliable environmental data monitoring solutions. It also features a B2B interface, compatible with the ESP32 LoRa 32 V4 expansion kit Applicable Devices and Scenarios: Supports Meshtastic devices, Arduino IDE, and PlatformIO, making it ideal for smart agriculture, asset tracking, industrial monitoring, home automation, and other applications. It can also be used with the ESP32 LoRa 32 V4 expansion kit After-sales Service: If you have any questions about the product, please contact us. We will resolve them for you as soon as possible. We have a professional support team to easily solve your problems

Dieses kompakte Entwicklungs-Kit kombiniert das XIAO ESP32S3 Board mit dem Wio-SX1262 LoRa-Modul und eignet sich für Anwendungen im Bereich Meshtastic, LoRa und LoRaWAN. Es unterstützt drahtlose Kommunikation über Wi-Fi (2,4 GHz), Bluetooth Low Energy 5.0 und LoRa (862930 MHz). Das Kit wird mit einem leistungsfähigen Dual-Core-Mikrocontroller (ESP32-S3R8, Xtensa LX7, bis zu 240 MHz) geliefert. Es ist kompatibel mit Arduino und MicroPython sowie mit Erweiterungsboards für Sensoren und Displays. Die Integration eines SX1262-Moduls ermöglicht eine Reichweite von 25 km im LoRa-Modus bei Nutzung einer externen Antenne (IPEX zu SMA). Eine Vorinstallation der Meshtastic-Firmware erlaubt den sofortigen Betrieb nach dem Einschalten. Die Stromversorgung erfolgt über eine USB-C-Schnittstelle oder eine LiPo-Batterie (Ladestrom 100 mA). Die kompakte Bauform (21 × 17,8 mm) ermöglicht den Einsatz in tragbaren oder platzsparenden Geräten.

dieses STEM-Projekt für Kinder ab 6 Jahren basiert auf Arduino und ist mit Legosteinen kompatibel, wodurch die Integration von Programmierung und physikalischen Konstruktionen erleichtert wird das Projekt beinhaltet verschiedene Sensoren und Module, wie z. B. eine Ampel, einen Fotowiderstand, eine weiße LED, einen PIR-Sensor, ein 8*8-Punktmatrix-Display und einen aktiven Summer, wodurch verschiedene interaktive Projekte wie Straßenlaternen, automatische Türen oder Verkehrssysteme realisiert werden können vereinfachtes Lernen mit Scratch: Um mit einfachen Codes die Grundlagen des Programmierens zu erlernen und nach und nach komplexere Konzepte zu beherrschen durch die Kombination von Lego und dem mechanischen Aspekt des Projekts entwickeln die Kinder logisches Denken, Kreativität, praktische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz

Dies ist das vordere Sensorarray des Zumo 32U4 Roboters. Es ist als Teil des Zumo 32U4 Roboter-Kits enthalten und in den zusammengebauten Versionen der Zumo 32U4 Roboter eingebaut. Er ist nicht für die Verwendung mit dem Zumo Roboter für Arduino oder Zumo Shield für Arduino vorgesehen. Zusätzliche Header-Pins und Infrarot-LEDs sind im Lieferumfang enthalten. Technische Daten: PCB Dev Codes: Irs08aAndere PCB-Kennzeichnungen: 0J8696 Weitere Informationen sowie Datenblätter, Anleitungen, Downloads finden Sie unter:

Dieser 24GHz Radarsensor verwendet FMCW- und CW-Multimode-Modulation sowie eine separate Sender- und Empfängerantennenstruktur. Im Betrieb sendet der Sensor zunächst FMCW- und CW-Funkwellen in den Erfassungsbereich aus. Anschließend werden die Funkwellen, die von allen Zielen, die sich in dem Bereich in Bewegung, Mikrobewegung oder schwacher Bewegung befinden, reflektiert. Von der Millimeterwellen-MMIC-Schaltung im Sensorsystem werden sie in elektrische Signale umgewandelt. Danach werden diese Signale an den Prozessor gesendet und durch die entsprechenden Signal- und Datenalgorithmen verarbeitet. Das Millimeterwellen-Radar kann die Anwesenheit von Menschen, stationären und sich bewegenden Personen innerhalb des Erfassungsbereichs erkennen. Darüber hinaus kann es sogar statische oder stationäre menschliche Anwesenheit erkennen, wie z.B. eine schlafende Person. Es gibt zwei Möglichkeiten zur Ausgabe des Erkennungsergebnisses: Serielle Schnittstelle und I/O-Port. Ausserdem zeichnet sich das Sensormodul durch eine hohe Erkennungszuverlässigkeit, eine hohe Empfindlichkeit, eine geringe Größe und eine einfache Verwendung oder Einbindung in Anwendungen aus. Eigenschaften: Erkennung menschlicher Anwesenheit: Erkennt, ob sich ein menschlicher Körper im Bereich befindet. Starke Anti-Interferenz-Fähigkeit, nicht zu beeinflussen durch Schnee, Dunst, Temperatur, Feuchtigkeit, Staub, Licht, Lärm, etc. Personen Counter Arduino Library Technische Details:   Spannungsversorgung: 3.6 bis 5V Betriebsstrom: 90mA Erkennungsabstand: 9m Äquivalente Sendeleistung: 13-15dBM Abstrahlwinkel: 100*40° Modulations-Modus: FMCW, CW Betriebsfrequenz: 24GHz Betriebstemperaturbereich: -40 bis 85°C Baudrate: 9600 Abmessung: 24 x 28 x 3.8mm Gewicht: 6g Lieferumfang: 1x mmWave-Radar Erkennung Personen Anwesenheit bis 9m 1x Stiftleiste 1x6p.

Das Gravity: GNSS GPS BeiDou Receiver Module von DFRobot ist ein leistungsstarkes Gerät, das mehrere Satellitensysteme wie BeiDou, GPS und GLONASS unterstützt. Seine Multisystem-Kombination ermöglicht eine höhere Präzision und schnellere Geschwindigkeit und gewährleistet eine stabile und genaue Leistung auch in komplexen städtischen Umgebungen. Mit seinen I2C- und UART-Datenausgängen ist dieses Modul mit gängigen Hauptcontrollern wie Arduino, ESP32 und Raspberry Pi kompatibel. Es eignet sich perfekt für Outdoor-Positionierungsszenarien wie Fahrzeugnavigation, Handheld-Positionierungs-Tracker, Objektverfolgung und Wetterstation. Mit seiner Fähigkeit, Positionsdaten wie Längengrad, Breitengrad, Höhe und Zeit zu liefern, ist dieses Modul ein unverzichtbares Werkzeug für jedes Projekt, das eine zuverlässige GNSS-Positionierung erfordert.  Eigenschaften:  Unterstützt sowohl die Positionierung mit einem als auch mit mehreren Systemen  Höhere Präzision und schnellere Geschwindigkeit als herkömmliche Einzel-GPS-Ortung  Technische Details:  Hersteller: DFRobot  Hersteller-SKU:  TEL0157  Betriebsspannung: 3,3 bis 5,5V DC  Ausgangssignal: I2C/UART  Positionierungsgenauigkeit: 2,0m CEP  Zeit für die erste Positionierung: 30s für Kaltstart; 2s für Warmstart  Stromverbrauch: 40mA  GPS Modul: Quectel L76  Antennenschnittstelle: IPEX1  Antennenfrequenz: 1561-1575.42MHz±3MHz  Abmessungen: 27mm x 37 x 7.5mm  Gewicht: 21g  Lieferumfang:  1x Gravity GNSS BeiDou GPS Empfänger Modul I2C und UART     1x GPS/BeiDou Active Ceramic Antenna (IPEX1 Connector)  1x Gravity-4P I2C/UART Sensor Kabel 30cm.

High Performance MCU - Silicon Labs' EFR32MG24 SoC, 32-Bit 78MHz ARM Cortex-M33 mit DSP-Anweisung Matter Native: kompatibel mit Matter over Thread und Bluetooth Low Energy 5.3, unterstützt vom Arduino Core Hervorragende HF-Leistung: Ausgestattet mit einer Bordantenne mit BLE-Reichweite bis zu 50 m an einem offenen Ort ohne Signalstörungen, während eine Schnittstelle für externe UFL-Antenne reserviert wird Super-Low-Power-Design: Stromverbrauch weniger als 1,95 μA im Schlafmodus, ideal für batteriebetriebene Hausautomatisierungsanwendungen Fortschrittliche Onboard-Sensoren: Verfügt über zusätzliches analoges Mikrofon und 6-Achsen-IMU für TinyML- und Edge-KI-Anwendungen wie Posenwahrnehmung für reaktionsschnellere Automatisierung. Sicherheitsverschlüsselter On-Chip: Eine dedizierte Hardware-Secure-Engine mit eigener CPU ermöglicht die Secure Vault-Funktionen. Reichhaltige On-Board-Ressourcen: zusätzlicher 4 MB Flash on Board, On-Board-Batterieladeschaltung, 19 GPIOs, LED Klassisches XIAO-Design: bleibt das klassische XIAO-Design des Daumen-Formfaktors von 21 x 17,8 mm und einseitiger Halterung erhalten, wodurch es perfekt für Projekte mit begrenztem Platz wie Wearables ist XIAO Accessory Add-ons and Kits Compatibility: Natively compatible with all the XIAO accessory add-ons and kits of Grove Expansion, CAN-Bus, LED Matrix, Vision AI Sensor, Round Display, GSP Module, 2-Mic Array, ePaper Display, mmWave sensor, LoRa Module and many more.

[VIELSEITIGES DESIGN]: Der für Mecanum-Rad-Autobausatz verfügt über ein doppeltes Fahrgestell mit ausreichend Platz und zahlreichen Montagelöchern. Dies ermöglicht die Integration verschiedener Sensoren und Module für erweiterte Funktionalität, für Robotik-Enthusiasten und Bastler. [OMNIDIREKTIONALE BEWEGUNG]: Ausgestattet mit vier für Mecanum-Rädern kann dieses Roboter-Auto sich in jede Richtung bewegen, ohne seine Ausrichtung zu ändern. Dies bietet außergewöhnliche Manövrierfähigkeit für die Navigation in komplexen Umgebungen und macht es zu einem faszinierenden. [ROBUSTE KONSTRUKTION]: Die für Mecanum-Räder bestehen aus hochfestem Kunststoff und sind auf Langlebigkeit ausgelegt. Sie widerstehen Verschleiß und Abnutzung und gewährleisten einen geräuscharmen Betrieb, was sie für verschiedene Anwendungen macht. [LERNWERKZEUG]: Dieser Bausatz ist eine hervorragende Ressource zum Erlernen von Elektronik, Programmierung und Robotik. Er fördert praktische Erfahrungen in der Bildung und eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten. [INTEGRATIONSBEREIT]: Der Bausatz ist für die einfache Integration mit Plattformen wie für RASPBERRY für PI für ARDUINO konzipiert. Dies ermöglicht Benutzern die Implementierung verschiedener Funktionen wie Verfolgung, Hindernisvermeidung und Geschwindigkeitstests, und eröffnet endlose Möglichkeiten für kreative.

SPIELEND LERNEN – Der Roboterbausatz bietet Lernfunktionen, die auf der ESP32-Plattform basieren und Mechanik, Robotik, Programmierung, elektronische Montage und Konstruktionselemente kombinieren. Mit der Anleitung der voreingestellten Codierungsdateien führen Sie Schritt für Schritt durch den Bau und die Codierung eines Roboters über ACEBOTT Scratch, Python oder Arduino IDE. Durch das Spielen mit diesem Robotikspielzeug werden die Neugier und das Interesse der Kinder an Physik angeregt, sie können sich voll und ganz auf das Spielzeug einlassen und frühe Programmierfähigkeiten entwickeln. INTERAKTIVE WEB- UND APP-RC - Dieses STEM-Roboter-Kit verfügt über eine benutzerfreundliche ACEBOTT-App. Es verfügt über 12 voreingestellte Aktionen wie Verfolgen, Tanzen und Hindernisvermeidung. Kinder können es mühelos um 180° drehen und in alle Richtungen bewegen: vorwärts, rückwärts, links und rechts. Das individuelle Anpassen von Aktionen nach dem Lernen bietet vielfältige Spiel- und Lernerlebnisse. 6 verschiedene benutzerdefinierte Masken können den Roboter in verschiedene Charaktere wie Affenkönig, Weihnachtsmann usw. verwandeln. KREATIVE STEM-AKTIVITÄTEN FÜR DIE FAMILIE – Der Bauroboter-Bausatz ermutigt Kinder und Familien, als Team zusammenzuarbeiten. Verbringen Sie Zeit mit Ihren Kindern und bringen Sie ihnen bei, wie man Teile zusammenbaut, Anweisungen liest, zusammenarbeitet und einen Roboter zum Spielen baut! Lustige Projekte! Ermutigen Sie Ihre Kinder, ihren eigenen Roboterbausatz zu bauen und sich an DIY-MINT-Aktivitäten zu erfreuen. Perfektes Feinmotorikspielzeug für Jungen ab 8 Jahren, automatisches sensorisches Spielzeug für Kinder von 8 bis 12 Jahren, Roboterspielzeug für Kinder von 8 bis 12 Jahren, Bau eines Roboterbausatzes für Teenager von 12 bis 15 Jahren. EINFACHE ZUSAMMENBAUUNG – Alle Komponenten der STEM-Bausätze bestehen aus geruchlosen und sicheren Materialien. Mini-Schraubendreher und Schritt-für-Schritt-Anleitungen machen den Zusammenbau des Modells einfacher und bequemer. Der Pfad lautet: Offizielle Website von ACEBOTT – Ressourcen – WIKI und Montagevideo. (Hinweis: Dieses Kit enthält keine Batterien, Sie müssen es selbst kaufen.) WUNDERBARES GESCHENK FÜR KINDER – Das bionische Biped-Roboter-Set ist ein perfektes MINT-Spielzeug, um Kinder schon früh für MINT-Fächer zu begeistern. Tolle kreative Vorschul-Klassenzimmerspiele für Kinder, Indoor-Pausenspiele für das Klassenzimmer, Bauspielzeug für Bausetzer für Kinder im Alter von 8–10 und 10–12 Jahren, Wissenschaftsset für Stammprojekte für Kinder, Jungen und Mädchen ab 8 Jahren. Geschenke zum Schulanfang, Neujahr, Weihnachten, Geburtstag, Valentinstag oder Osterkörbchen für Kinder. Weihnachtsstrumpfgeschenke für Kinder. Stundenlanger SPASS!!, Hersteller: ACEBOTT

Allgemein Das ROBOTIS OpenCR1.0 ist ein Open Source und ROS kompatibles (Robot Operating System) Controllerboard mit einer leistungsstarken 32-bit ARM Cortex-M7 MCU und einem MPU9250 Sensor. Darüber hinaus verfügt das Embedded Controllerboard über diverse Schnittstellen und die Möglichkeit, Arduino Expansion Boards aufzustecken und anzusteuern. Features - Vollständige ROS und Arduino Unterstützung - Ansteuerung der DYNAMIXEL AX/MX/X/RX/Pro Series - RS485 und Half Duplex UART Schnittstelle - Integrierter Kompass, Beschleunigungssensor, Magnetometer Technische Daten Lieferumfang - ROBOTIS OpenCR1.0 Controllerboard - USB Kabel.

【Leistungsstarkes LoRa ESP32 V4 Entwicklungsboard】Das LoRa ESP32 V4 Board nutzt den neuesten ESP32-S3R2 Dual-Core-Prozessor mit 2 MB PSRAM und 16 MB Flash sowie den Semtech 1262 LoRa-Chip für stabile Langstreckenkommunikation. Unterstützt WLAN & Bluetooth und eignet sich ideal für Meshtastic, LoRaWAN, Smart Home, IoT-Sensoren und drahtlose Datenübertragung. 【Komplettes All-in-One LoRa Meshtastic Kit】Dieses LoRa-ESP32-V4-Extension-Kit enthält ein LoRa-ESP32-V4-Board, einen 2800-mAh-Akku, ein GNSS-GPS-Modul, Antennen, eine Expansion-Board sowie ein robustes Aluminiumgehäuse mit Hartglas-Frontplatte. Perfekt für sofortige Entwicklung, Outdoor-Einsätze und professionelle IoT-Projekte. 【GPS & Echtzeit-Überwachung】Das LoRa ESP32 V4 unterstützt GNSS/GPS-Ortung, Echtzeit-Datenanzeige und Langstrecken-Telemetrie. Ideal für Asset-Tracking, Outdoor-Navigation, Umweltüberwachung, Smart Agriculture, Wireless Sensor Networks und industrielle IoT-Anwendungen. 【Robustes Gehäuse & Erweiterbare Schnittstellen】Das LoRa ESP32 V4 Modul mit hochwertigen Aluminiumgehäuse mit Temperglas schützt das Board zuverlässig im Innen- und Außeneinsatz. Mit SMA-Antennenanschluss, B2B-Erweiterungsschnittstelle und vielseitigen GPIO-Funktionen lassen sich Sensoren, Displays und weitere Module flexibel integrieren. 【Kompatibel mit Arduino, Meshtastic & PlatformIO】Das LoRa ESP32 V4 Modul mit volle Unterstützung für Arduino IDE, PlatformIO und Meshtastic Firmware. Pin-kompatibel mit LoRa32 V3/V4 Boards und ideal für Maker, Entwickler, DIY-Projekte, Bildungseinrichtungen sowie professionelle IoT- und Smart-City-Lösungen.

Das CoreS3 ESP32S3 IoT Entwicklungs-Kit von M5Stack ist eine leistungsstarke Plattform, die speziell für die Entwicklung von Internet-of-Things-Anwendungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit einem Dual-Core Xtensa LX7-Prozessor, der mit 240 MHz taktet, bietet dieses Kit eine Vielzahl von Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für Entwickler und Technikbegeisterte machen. Der integrierte kapazitive Touchscreen, die 30-Megapixel-Kamera und der 6-Achsen-Lage-Sensor erweitern die Möglichkeiten für innovative Projekte. Mit WLAN-Konnektivität, umfangreicher Programmierunterstützung und einem kompakten Design ist das CoreS3 Kit sowohl für Hobbyprojekte als auch für professionelle Anwendungen geeignet. Die Unterstützung von OTG- und CDC-Funktionen ermöglicht den Anschluss externer Geräte, während der AXP2101 Power-Management-Chip für eine effiziente Energieverwaltung sorgt. Dieses Entwicklungsboard ist somit eine vielseitige Lösung für alle, die in die Welt des IoT eintauchen möchten. - Integrierte 30-Megapixel-Kamera und kapazitiver 2.0-Zoll-Touchscreen - Unterstützt Programmierung über Arduino und UI-Flow - Energieverwaltung durch AXP2101 für optimierte Stromnutzung - Integrierter 6-Achsen-Lage-Sensor für präzise Bewegungsdaten - OTG- und CDC-Funktionen für den Anschluss externer USB-Geräte.

halten Sie Ihre Pflanzen mit diesem intelligenten automatischen Bewässerungssystem gesund: Ideal für Leute, die vergessen, ihre Blumen zu gießen, oder für diejenigen, die nicht wissen, wie oft sie gießen sollen - die Sensoren werden Ihnen helfen Set mit allen Elementen zur Analyse der Bodenfeuchtigkeit und der Lichtverhältnisse, damit Sie die Bewässerung starten können, sobald es nötig ist entwickelt, um das Arduino 328Plus-Board kennenzulernen enthaltene Codierungsressourcen

- DIY-Experimental-Kit zur Messung der Luftqualität - Arduino-basierter Sensor mit vorprogrammierter MEGA-Entwicklungsplatine - Anzeige von ECO2, TVOC, barometrischem Druck, Temperatur und Feuchtigkeit - Blitz- und elektronische Entladungserkennung mit Alarmton - Zusammenbau in 15 Minuten ohne Lötkolben erforderlich - Erweiterbar mit bis zu 6 zusätzlichen Sensoren über Sensorschild - Protokollieru

Der NIBObee ist ein speziell für Einsteiger entwickelter, in C, C++, Arduino, Java und Assembler programmierbarer autonomer Roboter. Als ausgeklügeltes Komplettsystem hat der stylische Bot einen ATmega16 als „denkende“ Einheit, verschiedene Sensoren zur Wahrnehmung seiner Umgebung und einen integrierten USB-Programmer, der zusätzlich als Ladegerät für die Akkus dient. Nach dem Zusammenbau kann die Hardware direkt getestet werden, da der Microcontroller bereits mit einem Initialprogramm geliefert wird. Anschliessend kann mit der eigenen Programmierung losgelegt werden.

Das ACEBOTT Smart Farm IoT Starter Kit verbindet moderne Agrartechnologie mit Internet-of-Things-Lernen und praktischem STEM-Unterricht. Es basiert auf dem Mikrocontroller ESP32 und unterstützt Programmierung in Arduino und ACECode (Scratch) für schrittweise Projekte. Das Set eignet sich für junge Lernende ab etwa 8 Jahren und fördert systematisch praktisches Denken und technische Fertigkeiten. Controller - ESP32-Mikrocontroller mit Wi-Fi- und Bluetooth-Funktionen zur Vernetzung und Steuerung von Sensoren und Aktoren. Programmierbarkeit - unterstützt Arduino-IDE und ACECode (Scratch) für visuelles und textbasiertes Codieren. Lehrmaterial - 16 strukturierte Tutorials von Grundlagen bis fortgeschrittene IoT-Projekte zur schrittweisen Einführung. Easy-Plug-Verbindungen - XH2.54-Stecker und Kabel für schnelle und sichere Modulverbindungen ohne Fehlverdrahtung. Materialien - umweltfreundliches Sperrholz und 3D-Schneideschablonen für den Bau von Strukturen und Sensor-Halterungen. Altersbereich - empfohlen für Kinder ab etwa 8 Jahren, im Bildungs- und Freizeitkontext geeignet. Anwendungsbereiche Einführung in IoT-Konzepte durch praktische Smart-Farm-Projekte Schrittweises Lernen von Elektronik- und Programmierprinzipien Integration von erneuerbarer Energie- und Sensorprojekten im Unterricht STEAM-Aktivitäten zu Hause oder im Klassenzimmer Technische Daten Controller: ESP32 Funk: WLAN, Bluetooth Programmieroptionen: Arduino, ACECode Scratch Stecksystem: XH2.54 Easy Plug Stromversorgung: USB, Batteriehalter für 6 AA, abhängig vom Aufbau Bestandteile: Sensoren, Aktoren, Anzeige Modul, Verbindungskabel, Montage und Holzbauteile Lieferumfang ESP32 Max V1.0 Controller Board ESP32 Shield Board V1.0 OLED Display Modul RGB LED Strip 5 V Relais Modul Buzzer Modul Touch Sensor DHT11 Temperatur und Feuchtesensor PIR Bewegungssensor Lichtsensor Feuchtigkeitssensor Wassersensor Solarpanel Wasserpumpe Motor Modul Servo SG90 9 g Umschalter USB Kabel Dupont und Verbindungskabel Batteriehalter für 6 AA Schrauben und Muttern Sortiment Montagewerkzeug Holzbauteile für Struktur und Gehäuse

Schaffung einer robusten interaktiven Lernumgebung für Studenten. Als Einsteiger-Lernsuite für KI verfügt das Basic AI Kit für DOBOT Magician über eine Arduino Mega 2560-Steuerplatine, eine LED-Anzeige, einen Joystick, eine Schalttaste sowie Sprach- und visuelle Erkennungsmodule. Wir bieten zahlreiche Kurse an, die den Schülern helfen, den Roboterarm durch Programmierung zu bedienen und sich auf einfache Weise Grundkenntnisse der KI anzueignen, um so ihr innovatives Denken zu kultivieren und eine kreative Roboterkultur zu entwickeln. Entdecken Sie maschinelle Intelligenz durch Mensch-Maschine-Interaktion. Zu den zahlreichen elektronischen Modulen gehören eine programmierbare Steuerplatine, verschiedene Sensoren sowie Sprach- und visuelle Erkennung. Steuern Sie die Lichter und DOBOT Magician per Knopfdruck, Joystick und Spracherkennung, um Schülern dabei zu helfen, künstliche Intelligenz in allen Aspekten zu erkunden. Smart Play-Technologie in einer elektronischen Open-Source-Plattform. Die Open-Source-Elektronikplattform ist mit Mixly, Arduino-bezogenen Peripheriesensoren und anderen kompatibel und unterstützt die von Arduino gesteuerte Sekundärentwicklung. Die innovativen Technologien inspirieren Studierende der Open-Source-Software- und Hardware-Plattform, eigenständige Projekte zu erstellen und neue Kenntnisse in der Programmierung zu erwerben. Werden Sie ein kreativer Problemlöser im Ingenieurwesen. Der Bau einer Dobot-Fernsteuerung mithilfe von Programmierung kann die kreativen Ideen der Schüler in die Realität umsetzen und ihnen dabei helfen, gleichzeitig Schaltkreise und Programmierung zu erlernen.

Das ACEBOTT Wetterstation Starter Kit ist ein umfangreiches Lernsystem zur Erfassung und Auswertung von Umweltdaten. Es basiert auf einem ESP32 Mikrocontroller und kombiniert mehrere Sensoren für eine praxisnahe Wetterüberwachung. Geeignet für den Einstieg in IoT, Programmierung und Elektronikprojekte. Umfangreiche Sensorik - erfasst mehrere Umweltparameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Windgeschwindigkeit, Niederschlag, Lichtintensität und Luftqualität ESP32 Mikrocontroller - integriertes WLAN und Bluetooth für Datenübertragung und IoT-Anwendungen Echtzeit-Datenüberwachung - Anzeige und Auswertung von Messwerten über Display oder mobile Anwendungen STEM-Lernplattform - vermittelt Grundlagen in Programmierung, Sensorintegration und Datenverarbeitung Outdoorfähige Konstruktion - ausgelegt für den Einsatz im Außenbereich mit spritzwassergeschütztem Gehäuse Solarunterstützung - integriertes Solarpanel zur Unterstützung der Energieversorgung Modulares System - flexible Erweiterung und Anpassung für individuelle Projekte Kompatible Entwicklungsumgebungen - nutzbar mit Arduino IDE und visuellen Programmierumgebungen Anwendungsbereiche Schulunterricht und STEM-Ausbildung Einführung in IoT und Mikrocontroller-Programmierung Messung und Analyse von Wetterdaten im Außenbereich Experimentier- und Forschungsprojekte Prototyping für Umweltüberwachungssysteme Technische Daten Controller: ESP32 Betriebsspannung: 3,3 V Funkstandard: WLAN 2,4 GHz, Bluetooth Sensoren: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Licht, UV, Regen, Windgeschwindigkeit, Luftqualität, weitere je nach Modul Schutzart: IPX2 Energieversorgung: Batterie oder externe Spannungsquelle, optional Solarunterstützung Programmierbarkeit: Arduino IDE, grafische Programmierung Hinweis Weitere Infos unter https://acebott.com/docs/qe031-smart-factoryt-education-kit-easy-plug-level-1v1-0/

Entdecken Sie die Welt der Hausautomation mit dem Smart Home-Bausatz auf Basis des ESP32-Mikrocontrollers – ideal, um die IoT-Umgebung des Alltags zu verstehen und praxisnah zu erleben. Mit diesem Set steuern Sie Fenster, Türen, LEDs, Ventilatoren, Musik oder Signale ganz einfach über Wi-Fi oder Bluetooth mittels einer App (iOS/Android). Der Bausatz kombiniert Elektronik, Sensorik, Programmierung und Netzwerktechnik in einem spannenden Lernprojekt. Dank der integrierten Feuchtigkeits- und Temperatursensoren, des RFID-Moduls und der kompatiblen Arduino-Entwicklungsumgebung können Sie eigene Automatisierungsprojekte umsetzen – von der automatischen Türsteuerung bis zur Alarmanlage. Perfekt geeignet für Schüler, Studierende, Lehrkräfte oder Hobby-Maker, die sich mit Internet of Things (IoT), Arduino-Programmierung und Smart-Home-Technik beschäftigen möchten. Technische Daten: Mikrocontroller: ESP32 Dual-Core 32-Bit mit integriertem Wi-Fi und Bluetooth Betriebsspannung: 5 V (USB oder externes Netzteil) Verbindungsarten: Wi-Fi 2,4 GHz / Bluetooth Steuerung: Über mobile App (iOS und Android) Entwicklungsumgebung: Arduino IDE kompatibel Sensoren: Temperatur- und Feuchtigkeitssensor (z. B. DHT11/DHT22) / Lichtsensor / RFID-Lesemodul mit Karte und Tag Aktoren: Servo-Motor zur Steuerung von Fenstern/Türen / LED-Module (mehrfarbig) / DC-Motor / Ventilator / Summer (Buzzer) für akustische Signale Schnittstellen: I²C, UART, SPI, GPIO Programmierbeispiele: Automatische Türöffnung, Lichtregelung, Musiksteuerung, Alarmanlage, RFID-Zugangssystem Abmessungen (fertig montiert): ca. 23 x 15 x 5 cm Gewicht: ca. 800 g Betriebsart: USB-Stromversorgung oder Akku (nicht enthalten) Erforderliche Montage: Ja Schwierigkeitsgrad: Mittelstufe – ideal für Lernende mit Grundkenntnissen in Elektronik und Programmierung Altersempfehlung: Ab 14 Jahren Lernziele: Grundlagen der IoT-Technologie, Sensorintegration, drahtlose Kommunikation, Hausautomation und Steuerungslogik Lieferumfang: 1x ESP32-Entwicklungsboard 1x Mehrzweck-Basisboard 1x Temperatur- und Feuchtigkeitssensor 1x RFID-Lesemodul + RFID-Karte/Tag 1x LED-Module 1x Servo-Motor(en) 1x DC-Motor / Ventilator 1x Summer (Buzzer) 1x Verbindungskabel (Dupont) 1x USB-Kabel 1x Stromversorgungsmodul (5 V) 1x Holz- oder Kunststoffgehäuseteile für den Aufbau 1x Schrauben und Befestigungselemente 1x Detaillierte Anleitung und Beispielcodes (Arduino-kompatibel)

Einsatzfertiges Heltec V4 Set mit Akku und Schutzgehäuse: Diese Heltec V4 Version enthält einen Doppelpack V4, zwei robuste 3000mAh Batterien, zwei langlebige Heltec V4 Gehäuse und zwei GT-800 Antennen, bietet Ihnen ein komplettes fertiges Meshtastic Set für den Bau von Meshtastic Knoten, IoTy-Knoten, IoTy-Knoten, IoTragbare Funk-Knoten, IoTragebot und mobile RadioTechnologie LoRa Kein weiteres Zubehör nötig - ideal für Stromversorgung und Entwicklung. Verbesserte V4 ESP32-S3 Chipsatz und LoRa SX1262 für besseres Energiemanagement: Dieses ESP32 LoRa Entwicklungsplatinen-Set enthält das neueste ESP32 LoRa Modul mit leistungsstarkem SX1262. Optimiert für die mitgelieferte Batterie und das Gehäuse, unterstützt Solarlademodi und sehr geringer Leistungsaufnahme, wodurch es ideal für langfristige Anwendungen von Meshtastic, Meshtastic Sonnenknoten und IoT-Sensoren als zuverlässiges MeshCore-Gerät ist. LoRa Hochleistungs-27dBm Radio mit externer Antenne und Gehäuse-Integration: Das Heltec V4 Set hat eine erweiterte Reichweite mit einem leistungsstarken LoRa (27dBm). Das Heltec V4 Gehäuse verfügt über dedizierte Antennen- und Ladeanschlüsse. Diese Konfiguration ist für solide LoRa Meshtastic Kommunikation in WLAN-Netzwerken und intelligenten Meshtastic-Systemen optimiert. Integriertes OLED-Display und Schutzgehäuse für Echtwelten: Die ESP32 Entwicklungsplatte verfügt über ein 0,96-Zoll-OLED-Display über das Gehäuse. Dieses komplette Meshtastic Gerät beinhaltet Akku, Antenne und Montagezubehör - ideal für Meshtastic Knoten für interne und externe Meshtastic Konfigurationen und LoRaWAN. Voll kompatibel und erweiterbar für problemloses Entwicklung: Dieses Lora Meshtastic Kit behält die Pin kompatibel mit vorherigen Heltec V4 Boards und arbeitet nahtlos mit Arduino und PlatformIO. Das mitgelieferte Gehäuse und der Akku machen dieses ESP32 LoRa Board ideal für die schnelle Prototypation von Meshtastics, MeshCore-Projekten und kabellosen Sensorennetzen.

Das SparkFun RedBot Mainboard ist eine vielseitige Robotik-Entwicklungsplattform, die speziell für die Verwendung mit der Arduino IDE konzipiert wurde. Es kombiniert einen leistungsstarken Motortreiber mit einem vorprogrammierten ATmega328P Mikrocontroller, wodurch die Notwendigkeit entfällt, mehrere Shields zu stapeln. Mit verschiedenen Headern und Anschlüssen ermöglicht das Mainboard eine einfache Integration von Zubehör und Sensoren, die über 6-polige Stiftleisten oder Jumperkabel angeschlossen werden können. Dies eröffnet zahlreiche Möglichkeiten zur Anpassung und Erweiterung Ihres Roboters. Die Programmierung erfolgt unkompliziert über ein USB-Mini-B-Kabel, sodass Sie sowohl mit vorgefertigtem als auch mit eigenem Code arbeiten können. Das RedBot Mainboard ist ideal für alle, die in die Robotik einsteigen oder ihre Projekte erweitern möchten. - Integrierter TB6612FNG Dual DC Motor Driver - USB programmierbar über FTDI für einfache Nutzung - XBee Port für drahtlose Kommunikation - Erweiterbare Anschlüsse für Sensoren und Servos.