Niklaus Wirth, Algorithmen und Datenstrukturen. Pascal-Version. (Teubner Leitfäden der Informatik)
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Niklaus Wirth, Algorithmen und Datenstrukturen. Pascal-Version. (Teubner Leitfäden der Informatik)

Buch über Datenstrukturen und Algorithmen in PascalEnthält zahlreiche Abbildungen und BeispieleHilft beim Einstieg in das ThemaBesonders anschaulich gestaltetGeeignet für Informatikstudenten und -interessierteTeil der XLeitfäden der Informatik-ReiheAutor: Prof. Dr. Dr. h.c. Niklaus Wirth, ETH Zürich
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Vieweg & Teubner Algorithmen und Datenstrukturen
1. Fundamentale Datenstrukturen.- 1.1. Einleitung.- 1.2. Der Begriff des Datentyps.- 1.3. Einfache Datentypen.- 1.4. Einfache Standard-Typen.- 1.5. Unterbereich-Typen.- 1.6. Die Strukturart Array.- 1.7. Die Strukturart Record.- 1.8. Die Strukturart des Varianten Record.- 1.9. Die Strukturart Set (Menge).- 1.10. Darstellung von fundamentalen Strukturen.- 1.11. Die Struktur des sequentiellen Files.- Übungen.- 2. Sortieren.- 2.1. Einleitung.- 2.2. Sortieren von Arrays.- 2.3. Sortieren sequentieller Files.- Übungen.- 3. Rekursive Algorithmen.- 3.1. Einleitung.- 3.2. Wo Rekursion zu vermeiden ist.- 3.3. Zwei Beispiele rekursiver Programme.- 3.4. Backtracking Algorithmen.- Übungen.- 4. Dynamische Informationsstrukturen.- 4.1. Rekursive Datentypen.- 4.2. Zeiger.- 4.3. Lineare Listen.- 4.4. Baumstrukturen.- 4.5. Vielweg-Bäume.- 4.6. Schlüssel-Transformationen.- Übungen.- Der ASCII-Zeichensatz.- Literatur.- Verzeichnis der Programme.
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Vieweg & Teubner Algorithmen und Datenstrukturen A1000405208
1. Fundamentale Datenstrukturen.- 1.1. Einleitung.- 1.2. Der Begriff des Datentyps.- 1.3. Einfache Datentypen.- 1.4. Einfache Standard-Typen.- 1.5. Unterbereich-Typen.- 1.6. Die Strukturart Array.- 1.7. Die Strukturart Record.- 1.8. Die Strukturart des Varianten Record.- 1.9. Die Strukturart Set (Menge).- 1.10. Darstellung von fundamentalen Strukturen.- 1.11. Die Struktur des sequentiellen Files.- Übungen.- 2. Sortieren.- 2.1. Einleitung.- 2.2. Sortieren von Arrays.- 2.3. Sortieren sequentieller Files.- Übungen.- 3. Rekursive Algorithmen.- 3.1. Einleitung.- 3.2. Wo Rekursion zu vermeiden ist.- 3.3. Zwei Beispiele rekursiver Programme.- 3.4. Backtracking Algorithmen.- Übungen.- 4. Dynamische Informationsstrukturen.- 4.1. Rekursive Datentypen.- 4.2. Zeiger.- 4.3. Lineare Listen.- 4.4. Baumstrukturen.- 4.5. Vielweg-Bäume.- 4.6. Schlüssel-Transformationen.- Übungen.- Der ASCII-Zeichensatz.- Literatur.- Verzeichnis der Programme.
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Algorithmen und Datenstrukturen Niklaus Wirth, Bücher & Zeitschriften > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Studium & Erwachsenenbildung
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