iot board

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

ESP32-C3-basierter WLAN- und -LE-RISC-V-Single-Core-Prozessor USB Typ-C 12x E/A 1x RGB-LED 1x LOLIN I2C-Anschluss 1x Batterieanschluss mit...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

basierend auf ESP32-S3FH4R2 2,4-GHz-WLAN LE USB Typ-C 27 digitale Ein-/Ausgangspins, alle Pins unterstützen Interrupt/PWM/I2C/One-Wire. ADC,

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Basierend auf ESP32-S2FN4R2 WLAN-IC. Typ-c USB 27 digitale Eingangs-/Ausgangspins, alle Pins haben Interrupt/PWM/I2C/One-Wire-unterstützte ADC,

Basierend auf dem ESP32-S2FN4R2 WIFI IC. USB Typ-C 27 digitale Ein-/Ausgangspins, alle Pins mit Interrupt-/PWM-/I2C-/One-Wire-Unterstützung, ADC,

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Elecrow 32u4 with Lora RFM95 IOT Board-868 MHz Das 32u4 mit LoRa RFM95 IoT-Board kombiniert einen ATmega32u4-Mikrocontroller mit dem RFM95-Funkmodul zur drahtlosen Datenübertragung im 868-MHz-Frequenzbereich. Es unterstützt eine ultraweite Reichweite durch Spread-Spectrum-Kommunikation und zeichnet sich durch eine hohe Störfestigkeit aus. Die Datenübertragung ist auch durch Wände hindurch möglich. Das Modul bietet analoge und digitale Ein- und Ausgänge sowie Kompatibilität mit I2C- und USAR-Schnittstellen. Typische Anwendungsbereiche sind Fernsteuerung, Telemetrie, drahtlose Kommunikation, Robotik und automatisierte Messsysteme. Die Kombination aus Mikrocontroller und LoRa-Modul ermöglicht energieeffiziente, stabile und weitreichende Funkkommunikation. Dies eignet sich besonders für Anwendungen, bei denen große Distanzen zwischen Sender und Empfänger überbrückt werden müssen, etwa in der Sensorik, Gebäudeautomation oder Landwirtschaft. Die Integration

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

【Hocheffizienter Mikroprozessor】: ESP (Dual-Core 32-Bit MCU + ULP Kern), einen LX6-Dual-Core-Prozessor mit einer Hauptfrequenz von 240 MHz, der eine Rechenkapazität von bis zu 600 DMIPS bietet.Mit LoRa Node Chip SX1276. 【LoRa V2 ESP Board】:Mit Micro-USB-Schnittstelle mit einem kompletten Spannungsregler, ESD-Schutz, Kurzschlussschutz, RF-Abschirmung und anderen Schutzmaßnahmen 【Perfektes Design】: Meshtastic ESP Display Integriertes WLAN, LoRa, drei Bluetooth-Netzwerkverbindungen, integriertes WLAN, dedizierte Bluetooth-2,4-GHz-Metallfederantenne, reservierte IPEX (U.FL)-Schnittstelle für LoRa-Nutzung. 【Gute Qualität】:LoRa V2 Board basiert auf dem WLAN-Kit 32 zusätzlichen SX1276-Chip, das heißt, LoRa Remote-Modem, über -148dBm hohe Empfindlichkeit, +20dBm Ausgangsleistung, hohe Zuverlässigkeit, Übertragungsdistanz (gemessene Kommunikationsdistanz 2,6 km). 【OLED-Display】: Das integrierte 0,96-Zoll-OLED-Display mit 128 x 64 Punktmatrix liefert wichtige Informationen wie Debugging-Daten, Akkuleistung und andere wichtige Informationen.

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Duale Konnektivität: Unterstützt WiFi 802.11b/g/n und Bluetooth für flexible drahtlose Verbindungen in verschiedenen Betriebsmodi. Kompaktes Design: Dieses ESP32 Mini Development Board ist besonders klein und leicht mit Abmessungen von nur 22.52x18mm, ideal für Wearables und platzsparende Projekte. Leistungsstarker Prozessor: Ausgestattet mit einem 32-Bit Single-Core Prozessor mit 160 MHz Taktfrequenz für effiziente IoT-Anwendungen und drahtlose Projekte. Energieeffizienz: Extrem niedriger Stromverbrauch mit nur 43μA im Tiefschlafmodus, perfekt für batteriebetriebene Geräte. Umfangreiche Schnittstellen: Bietet 1x I2C, 1x SPI, 2x UART, 11x GPIO (PWM-fähig) und 4x ADC Anschlüsse für vielseitige Projektanforderungen.

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Waveshare CM4 Industrial IoT Board Inside. Make It Easy To Build Your Own Raspberry Pi CM4 Mini PC Gigabit Ethernet RJ45 connector, integrates 802.3af-compliant PoE circuit (5V/2.5A) Real-time clock with battery socket and ability to wake Compute Module 4 TF card socket for Compute Module 4 Lite (without eMMC) variants allows speed adjustment and measurement, 5V / 12V input cm4 pi compute module 4 io board

Microprocessor: ESP32-S3FN8 (Xtensa 32-bit LX7 dual-core processor, five-stage pipeline rack Structure, frequency up to 240 MHz). Type-C USB interface with a complete voltage regulator, ESD protection, short circuit protection, RF shielding, and other protection measures. Integrated CP2102 USB to serial port chip, convenient for program downloading, and debugging information printing. Onboard SH1.25-2 battery interface, integrated lithium battery management system (charge and discharge management, overcharge protection, battery power detection, USB / battery power automatic switching).

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Vielseitige drahtlose Kommunikation: Der LoRa ESP V3 verfügt über einen ESP-32-S3FN8-Hauptchip, der WiFi, traditionelles Bluetooth, BLE und LoRa-Kommunikation für verschiedene Projektanforderungen unterstützt. Herausragende LoRa-Leistung: Ausgestattet mit dem SX1262 LoRa Chip, der eine Übertragungsreichweite von bis zu 2.8KM und eine Empfängerempfindlichkeit von -139dBm bietet, ideal für Remote-Datenanwendungen. Robuste Hardware-Konfiguration: LoRa ESP Modul beinhaltet einen 240MHz Dual-Core Xtensa 32-bit LX7 Prozessor, 8M Flash und CP2102 USB Interface Chip für effiziente Datenverarbeitung und Entwicklungsunterstützung. Tragbare Batterielösung: Das LoRa ESP Modul hat eine eingebaute 3000mAh Lithium-Batterie mit einer Betriebsspannung von 3,3~7V, die eine lang anhaltende Energieversorgung gewährleistet. Geeignet für Temperaturen von -10°C bis 60°C. Freundlich für Entwickler: Das LoRa ESP V3 Modul unterstützt vollständig die Arduino-Entwicklung, was es ideal für IoT-Projekte, intelligente Geräte, Sensornetzwerke und Meshtastic-Anwendungen macht.

Unterstützt die Arduino-Entwicklungsumgebung: Unterstützt das ESP + LoRaWAN-Protokoll. Die Arduino Bibliothek ist ein Standard-LoRa-WAN-Protokoll, das mit jedem Lo-Ra-Gateway kommunizieren kann, auf dem das LoRaWAN-Protokoll ausgeführt wird Mikroprozessor: ESP-S3FN8 (Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core-Prozessor, fünfstufige Pipeline-Rack-Struktur, Hauptfrequenz bis zu 240 MHz). LoRa Node Chip Perfektes Design: Meshtastic ESP Display Integriertes WLAN, LoRa, drei Bluetooth-Netzwerkverbindungen, integriertes WLAN, dedizierte Bluetooth-2,4-GHz-Metallfederantenne, reservierte IPEX (U.FL)-Schnittstelle für LoRa-Nutzung. Eingebauter CP2102-Typ-C-zu-Seriell-Port-Chip mit vollständigem Spannungsregler, ESD-Schutz, Kurzschlussschutz, HF-Abschirmung und anderen Schutzmaßnahmen. Einfach zu bedienen: Mit gutem HF-Schaltungsdesign und stromsparendem Design ist das ESP-Entwicklungsboard die beste Option für Smart Cities, Bauernhöfe, Privathäuser, Industriesteuerung, Haussicherheit, drahtlose Zählerablesung und IoT-Entwickler OLED-Display: Das integrierte 0,96-Zoll-OLED-Display mit 128 x 64 Punktmatrix liefert wichtige Informationen wie Debugging-Daten, Akkuleistung und andere wichtige Informationen.