iot board

- Erweiterungsset für die Erstellung vernetzter Geräte - Unterstützt durch technische und theoretische Lektionen - 10 Projekte zur Untersuchung von Nachhaltigkeitsherausforderungen - Geeignet für 1 bis 3 Personen mit Grundkenntnissen in Programmierung - Kompatibel mit Windows, iOS und Chromebooks

- Entwicklungsboard mit LoRa-Konnektivität für IoT-Projekte - ARM Cortex-M0+ Mikrocontroller mit 48 MHz - 32 KB SRAM und 250 KB Flash-Speicher - 14 digitale I/O-Pins und 6 analoge Eingänge - Unterstützt I2C und SPI für Erweiterungen - Stromverbrauch von nur 104 µA bei richtiger Konfiguration - Maße: Höhe 25 mm, Länge 100 mm, Breite 25 mm

- Server Basissystem mit Intel Core i3 i3-1215UE Prozessor - RAM maximal 64 GB DDR5 SDRAM, 2x SO-DIMM Steckplätze - Keine HDD und kein optisches Laufwerk vorhanden - Netzwerkanschlüsse: 2.5GbE und 1GbE - Eingebaute Intel UHD Graphics für On-Board-Grafik - Abmessungen: Breite 19,5 cm, Tiefe 15 cm, Höhe 4,4 cm

- Nano Motor Carrier für Nano 33 IoT-Board - Elektronik zur Motorsteuerung, unterstützt Prototyping - 9-Achsen-Beschleunigungsmesser, Gyroskop, Magnetometer integriert - Anschlüsse für Aktoren, Sensoren, Quadratur-Encoder - Externe Stromquelle erforderlich, Batterieladegerät für Li-Ionen-Akkus

- Kompaktes Board für Spracherkennung und Audioverarbeitung - Integrierter Neural Decision Processor von Syntiant - Unterstützt Bluetooth Low Energy für drahtlose Kommunikation - Ideal für IoT- und eingebettete Sprachlösungen - Lokale Verarbeitung von Audiodaten für Datenschutz - Maße: 22,86 mm x 22,86 mm

- Dual-Core-Mikrocontroller mit ARM Cortex-M7 und Cortex-M4 - Prozessorleistung von 480 MHz und 240 MHz - Unterstützt Wi-Fi, Bluetooth und 4G für IoT-Anwendungen - Kompatibel mit TensorFlow Lite für maschinelles Lernen - Kompaktes, modulares Design für einfache Integration - Maße: Höhe 25 mm, Länge 102 mm, Breite 25 mm

- 6-core Rockchip RK3399 SoC with 64-bit Armv8 architecture - Intuitive software for performance optimization - ASUS IoT Cloud Console for data management and analysis - Support for Android 10 - Processor: 2 GHz Dual Core ARM Cortex A72 / 1.5 GHz Quad Core ARM Cortex A53 - Memory: 2 GB LPDDR4 - USB ports: 3x USB 3.0, 1x USB-C 3.0, GPIO Connector: 40-pin 2.54 mm (100 mil), Network: 1 Gigabit/

Rock Pi E ist das jüngste Mitglied der Rockchip-basierten Rock Pi-Familie. Angetrieben von einer Rockchip RK3328 64bit Quad-Core-CPU bietet das Board eine Menge herausragender Funktionen. Mit bis zu 1 GB DDR3-RAM, uSD- und eMMC-Schnittstelle, USB 3.0, Dual-Ethernet- und Wireless-Konnektivität bei einer Grösse von 2,5 x 2,2 Zoll (56 x 65 mm) ist das Rock Pi E perfekt geeignet für IoT- und Netzwerkanwendungen. Die Flexibilität des SBC erweitert sich mit optional erhältlichen eMMC 5.1-Modulen oder einem PoE-Hat zur Stromversorgung über das Netzwerk. Feature-HATs werden die Funktionalität und die möglichen Anwendungsfälle dieses SBC weiter erhöhen. Kein Wärmemanagement erforderlich.

- Arduino Shield - Kompatibel mit MKR Board - Seeed Studio Grove Anschlüsse - Einfacher und schneller Anschluss von Sensoren - Unterstützt verschiedene IoT Konnektivitäten

- RGB-Matrix-Shield für MKR-Boards - 84 dicht angeordnete RGB-LEDs - Einfache Integration ohne Löten oder Adapter - Steuerung über Arduino IoT Cloud möglich - Unterstützung für statischen und scrollbaren Text - Eingangsspannung 5 V, Betriebsspannung 3,3 V - Maße: Höhe 61,5 mm, Breite 27 mm

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Verwendet den LoRa-Multiband-Transceiver LR2021 der vierten Generation von Semtech Stellen Sie über ein Gateway mithilfe des LoRa- oder...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Verwendet den LoRa-Multiband-Transceiver LR2021 der vierten Generation von Semtech Stellen Sie über ein Gateway mithilfe des LoRa- oder...

Verwendet den LoRa-Multiband-Transceiver LR2021 der vierten Generation von Semtech Stellen Sie über ein Gateway mithilfe des LoRa- oder...

Diese SIM7028-Erweiterungskarte für Raspberry Pi 2, 2B, 3B, 3B+ und 4B unterstützt globale Bandkommunikation für NB-IoT. Im...

Diese SIM7028-Erweiterungskarte für Raspberry Pi 2, 2B, 3B, 3B+ und 4B unterstützt globale Bandkommunikation für NB-IoT. Im...

Verwendet den LoRa-Multiband-Transceiver LR2021 der vierten Generation von Semtech Stellen Sie über ein Gateway mithilfe des LoRa- oder...

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Employs Semtech's fourth-generation LoRa multi-band transceiver LR2021 Connect to the cloud via a gateway using the LoRa or LoRaWAN protocol...

Employs Semtech's fourth-generation LoRa multi-band transceiver LR2021 Connect to the cloud via a gateway using the LoRa or LoRaWAN protocol...

Farbe: Wie abgebildet Material: Leiterplatte Packungsinhalt: 1 * Entwicklungsboard

Farbe: Wie abgebildet Material: Leiterplatte Packungsinhalt: 1 * Entwicklungsboard

ESP32-H2 SuperMini Kern für kompaktes, hochintegriertes Design Integriertes WiFi und für flexible drahtlose Konnektivität Niedriger...

Hochleistungs-CPU-Verarbeitungskapazität unter Verwendung des 32-Bit-SoC Arm Cortex-M7 Kerns, bis zu 400 MHz Frequenz Bietet seriellen Remote-Internetzugang für industrielle serielle Geräte 10/100Mbps Ethernet-Port und Auto MDI/MDIX Unterstützung Ethernet-to-Serial Modbus-Unterstützung (Modbus/TCP, Modbus/RTU) für eine nahtlose Integration von seriellen Modbus-Geräten Vielseitige Betriebsmodi: TCP-Server, TCP-Client, UDP, HTTP-Client, WebSocket-Server

Verwendet den LoRa-Multiband-Transceiver LR2021 der vierten Generation von Semtech Stellen Sie über ein Gateway mithilfe des LoRa- oder...

1. Es unterstützt die Entwicklungsumgebung perfekt. 2. Durch die Verwendung von Pin-Aufklebern kann es direkt mit einem Breadboard verwendet...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung