nvidia jetson

Nvidia Jetson TX2 8GB P3310 Entwicklungsboard Modul Kernplatine 135-0807-003 R2, Computer, Tablets & Netzwerk > Computer-Komponenten & -Teile > Sonstige

Stereola's Edge AI Gateway ist ein intelligentes Gateway mit leistungsstarken Edge-Computing-Funktionen für intelligente Videoanalysen und autonome Roboter. Es wurde speziell für den Einsatz mit ZED-2- und ZED-2i-Kameras entwickelt und kann modernste KI- und 3D-Softwarelösungen in grossem Massstab nutzen, basierend auf der integrierten NVIDIA Jetson GPU. Technische Spezifikationen: - NVIDIA Jetson Xavier NX - CPU: 6-Kern NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-Bit CPU (6MB L2 + 4MB L3) - Arbeitsspeicher: 8GB 128-Bit LPDDR4x @ 1600 MHz (51,2 GByte/s) - Speicher: 16 GB eMMC 5.1 - Zusätzlicher Speicher: 128 GB NVME SSD - Stromversorgung über: PoE+ oder Netzstecker 12V 5A - Passiv gekühltes Aluminiumgehäuse Lieferumfang: 1x Edge AI Gateway NVIDIA Jetson Xavier NX.

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson Orin NX 16-GB-Modul bietet bis zu 100 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, wobei die Leistung zwischen 10 W und 25 W konfigurierbar ist. Dadurch erhalten Sie die dreifache Leistung von NVIDIA Jetson AGX Xavier und die fünffache Leistung von NVIDIA Jetson Hochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur . 1024-Kern-NVIDIA-Ampere . Architektur-GPU mit 32 Tensorkernen . 2x NVDLA v2.0 . 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU . 16 GB 128-Bit LPDDR5 . PVA v2.0 Erleben Sie den weltweit leistungsstärksten KI-Computer für autonome energieeffiziente Maschinen im kleinsten NVIDIA Jetson -Formfaktor aller Zeiten. Es bietet die fünffache Leistung und doppelt so viele NVIDIA CUDA - Kerne der letzten Generation sowie Hochgeschwindigkeitsschnittstellenunterstützung für mehrere Sensoren. Mit 100 TOPS für mehrere gleichzeitige KI-Inferenzpipelines bietet Ihnen Jetson Orin NX große Leistung in einem erstaunlich kompakten Paket. Technische Daten . KI-Leistung: 100 TOPS . GPU: 1024 Kernampere, mit 32 Tensorkernen . DL-Beschleuniger: (2x) NVDLA V2.0 . Visionsbeschleuniger: PVA v2.0 . CPU: 8-Kern-Arm Cortex-A78AE / 2 MB L2 + 4 MB L3 . Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR5 bei 2133 Hz @102,4 GB/s . Speicher: 0 GB (Unterstützt externes NVMe) . Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30| 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1 . Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AV1 . Kamera: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle) / 8 Lanes MIPI CSI-2 / D-PHY 1.2 (20 Gbit/s) . PCI-Express: 3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4) . Anschluss: 260-poliger Stecker . Leistung: 10W / 15W / 25W . Maße (LxB): 69,6 x 45 mm Anwendung . autonome Fahrzeuge . Drohnen und Roboter . industrielle Automatisierung . medizinische Bildgebung . smarter Einzelhandel Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

Palit PANDORA NVIDIA Jetson Orin NX Super 16GB, Mini-PC, schwarz, Computer, Tablets & Netzwerk > Desktops & All-in-One-PCs > PC Desktops & All-in-Ones

reComputer J4011 mit Jetson Orin NX 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 70 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt, die mehr als das 3,5-fache der Leistung von Jetson Xavier NX und mehr als das 2-fache der Leistung von Jetson AGX Xavier bietet. Durch die Kombination der NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit integriert Jetson Orin NX fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning Accelerators. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Gehäusel. reComputer J4011 ist mit NVIDIA JetPack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabriken. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 . GPU NVIDIA Ampere Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA Kernen und 32 Tensor Kernen @765 MHz . AI Leistung: 70 TOPS . DL-Beschleuniger: 1x NVDLA v2 @614 MHz . Vision-Beschleuniger: 1x PVA v2 . Speicher: 8 GB 128-bit LPDDR5 @102.4 GB/s . Video Encoder: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, AV1 . Video Decoder: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AVI . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin NX 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis Lieferung ohne WLAN/BT Adapter! Lieferung ohne Netzteil!

reComputer J4012 mit Jetson Orin NX 16 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 100 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt, die mehr als das 5-fache der Leistung von Jetson Xavier NX und mehr als das 3-fache der Leistung von Jetson AGX Xavier bietet. Durch die Kombination der NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit integriert Jetson Orin NX fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning Accelerators. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Gehäusel. reComputer J4012 ist mit NVIDIA JetPack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabriken. Technische Daten . CPU 8-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 . GPU NVIDIA Ampere Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA Kernen und 32 Tensor Kernen @918 MHz . AI Leistung: 100 TOPS . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 @614 MHz . Vision-Beschleuniger: 1x PVA v2 . Speicher: 16 GB 128-bit LPDDR5 @102.4 GB/s . Video Encoder: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, AV1 . Video Decoder: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AVI . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin NX 16GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert . Stromversorgung 12 V / 5 A (DC 5,5 / 2,5 mm, kein Netzkabel enthalten) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis . Lieferung ohne WLAN/BT Adapter! . Netzkabel (vom Netzteil zur Steckdose) nicht inklusive, siehe "Zubehör & Alternativprodukte"

reComputer Industrial J3011 umfasst ein Jetson Orin Nano 8GB-Modul, ein passives Kühlkörper-Aluminiumgehäuse, Montage-/DIN-Schienenhalterungen und ein Netzteil. lüfterloser Kompakt-PC : Thermal-Referenzdesign, breitere Temperaturunterstützung -20 ~ 60 °C mit 0,7 m/s Luftstrom entwickelt für industrielle Schnittstellen : 2x RJ-45 GbE (1 für POE-PSE 802.3 af); 1x RS-232/RS-422/RS-485; 4x DI/DO; 1 DOSE; 3x USB3.2; 1x TPM2.0 (Modul optional) hybride Konnektivität : Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN/GPS (Modul optional) mit 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz flexible Montage : Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Die reComputer - Industrieserie bietet vollständige Systeme mit vorinstalliertem NVIDIA Jetson Jetpack 5.1.1. Ideal für Videoanalyse, Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit und Industrieautomation. Mit passivem Kühlkörper und lüfterlosem Design ist reComputer industrial robust für anspruchsvolle Umgebungen. Zwei RJ45-GbE-Ports, einer mit PoE-PSE für IP-Kameras, vereinfachen die Stromversorgung über Ethernet und die Netzwerkkommunikation. Technische Daten NVIDIA Jetson-Modul: Orin Nano 8GB KI-Leistung: 40 TOPS GPU: 1024-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 32 Tensor-Kernen CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 Arbeitsspeicher: 8 GB 128-Bit LPDDR5 @68 GB/s Videokodierung: 1080p30 wird von 1-2 CPU-Kernen unterstützt Videodekodierung (H.265): 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 Speicher-Erweiterung: M.2 Key M PCIe Gen4.0 SSD (M.2 NVMe 2280 SSD 128G im Lieferumfang enthalten) Netzwerk 1: 1x LAN RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af 15 W) Netzwerk 2: 1x LAN RJ45 GbE (10/100/1000 Mbit/s) USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ C für Debug UART & RP2040 DI/DO: 4x DI, 4x DO, 3x GND_DI, 2x GND_DO, 1x GND_ISO, 1x CAN COM: 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) Anzeige: 1x HDMI 2.0 Typ A SIM: 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz Mini-PCIe: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN (Modul optional) M.2 Key B: M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional) Lüfter: Lüfterloser, passiver Kühlkörper | 1x Lüfteranschlüsse (5 V PWM) RTC: 1x RTC-Buchse (CR1220 im Lieferumfang enthalten), 1* RTC 2-polig Kamera: 2x CSI (2-spurig 15-polig) Installation: Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0,7m/s Betriebsfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend) Vibration: 3 Grms bei 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse Schock: 50G Spitzenbeschleunigung (11 ms) Stromversorgung: DC 12V-24V Klemmenblock 2-polig (im Lieferumfang) Maße (LxBxH): 159 x 155 x 57 mm Lieferumfang reComputer Industrial inkl. Software vorinstalliert 16-poliger Klemmenblock für DIO 2-poliger Klemmenblock für Stromanschluss 19-V-Netzteil (ohne Netzkabel, siehe "Zubehör & Alternativprodukte") Montagehalterung (2x) DIN-Schienenhalterung Halterungsschrauben (4x) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Industrial_Getting_Started/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://www.seeedstudio.com/edge-ai-partner-program Hinweis FCC, CE, RoHS, UKCA 2 Jahre Garantie

reComputer J2021-Edge AI-Gerät mit Jetson Xavier NX 8-GB-Modul, 4xUSB, M.2 Key E- und Key M-Steckplatz, Aluminiumgehäuse, vorinstalliertem JetPack-System reComputer J2021 ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 21TOPS moderne KI-Leistung an den Edge bringt. Das vollständige System umfasst die gleiche Trägerplatine mit Formfaktor wie das Jetson NX Developer Kit, ein Jetson Xavier NX-Produktionsmodul und einem Kühlkörper. reComputer J2021 ist mit Jetpack 4.6.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz bei Edge-KI-Lösungen, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung, Intelligente Fabriken fungieren. Technische Daten . Modul: Jetson Xavier NX 8 GB . KI-Performance: 21 TOPS . GPU: 384-Kerne NVIDIA Volta GPU . CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit @1,9 GHz . CPU-Cache: 6 MB L2 + 4 MB L3 . RAM: 8 GB 128-Bit LPDDR4x @59,7 GB/s . Speicher: 16 GB eMMC 5.1 . Video-Encoder (H.265): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 . Video-Encoder (H.264): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 20x 1080p30 . Videodecoder (H.265): 2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 . Videodecoder (H.264): 2x 4K60, 6x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 . LAN: 1x RJ45-Gigabit-Ethernet-Anschluss (10/100/1000) . USB: 4x USB 3.1 Typ A-Anschluss / 1x USB Typ-C (Gerätemodus) . CSI: 2x CSI-Kamera (MIPI CSI-2) . Anzeige: 1x HDMI Typ A; 1x DP . Lüfter: 5 V PWM . M.2: 1x M.2 KEY E, 1x M.2 Key M . RTC: 2-polig . GPIO: 40-Pin I/O . Spannungsversorgung: 12 V @5 A . Spannungsversorgung Anschluss: DC-Buchse (5.5/2.5 mm) . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 50 mm Lieferumfang . Jetson Xavier NX-Modul mit 8 GB . reComputer J202 Trägerplatine . Gehäuse mit Aluminiumrahmen und Acrylabdeckung . Aluminium-Kühlkörper mit Lüfter Hinweis reComputer J2021 mit Jetson Xavier NX-Modul unterstützt AlwaysAI Accelerated Edge Deployment. Sie können ein brandneues benutzerdefiniertes Modell in nur wenigen Stunden trainieren oder sogar eines von über 130 vortrainierten Modellen aus dem Always-Dashboard auswählen, es auf Edge-Geräten bereitstellen und innerhalb von Minuten eine Computer-Vision-Anwendung erstellen! AlwaysAI beseitigt Hürden bei den Anforderungen an maschinelles Lernen und macht die Erstellung von Computer-Vision-Apps einfach, schnell und effektiv. Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Jetson_Series_Introduction/ https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack/ https://www.nvidia.com/de-de/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack

reComputer Industrial J2012 umfasst ein Jetson Xavier NX 16GB-Modul, ein passives Kühlkörper-Aluminiumgehäuse, Montage-/DIN-Schienenhalterungen und ein Netzteil. lüfterloser Kompakt-PC : Thermal-Referenzdesign, breitere Temperaturunterstützung -20 ~ 60 °C mit 0,7 m/s Luftstrom entwickelt für industrielle Schnittstellen : 2x RJ-45 GbE (1 für POE-PSE 802.3 af); 1x RS-232/RS-422/RS-485; 4x DI/DO; 1 DOSE; 3x USB3.2; 1x TPM2.0 (Modul optional) hybride Konnektivität : Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN/GPS (Modul optional) mit 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz flexible Montage : Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Die reComputer - Industrieserie bietet vollständige Systeme mit vorinstalliertem NVIDIA Jetson Jetpack 5.1.1. Ideal für Videoanalyse, Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit und Industrieautomation. Mit passivem Kühlkörper und lüfterlosem Design ist reComputer industrial robust für anspruchsvolle Umgebungen. Zwei RJ45-GbE-Ports, einer mit PoE-PSE für IP-Kameras, vereinfachen die Stromversorgung über Ethernet und die Netzwerkkommunikation. Technische Daten NVIDIA Jetson-Modul: Xavier NX 16GB KI-Leistung: 21 TOPS GPU: 384-Kerne NVIDIA Volta GPU mit 48 Tensorkernen CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit-CPU, 6 MB L2 + 4 MB L3 Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR4x @59,7 GB/s Videokodierung (H.264): 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 Videokodierung (H.265): 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 Videodekodierung (H.264): 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 Videodekodierung (H.265): 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 eMMC: 16 GB eMMC 5.1 Speicher-Erweiterung: M.2 Key M PCIe Gen4.0 SSD (M.2 NVMe 2280 SSD 128G im Lieferumfang enthalten) Netzwerk 1: 1x LAN RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af 15 W) Netzwerk 2: 1x LAN RJ45 GbE (10/100/1000 Mbit/s) USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ C für Debug UART & RP2040 DI/DO: 4x DI, 4x DO, 3x GND_DI, 2x GND_DO, 1x GND_ISO, 1x CAN COM: 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) Anzeige: 1x HDMI 2.0 Typ A SIM: 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz Mini-PCIe: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN (Modul optional) M.2 Key B: M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional) Lüfter: Lüfterloser, passiver Kühlkörper | 1x Lüfteranschlüsse (5 V PWM) RTC: 1x RTC-Buchse (CR1220 im Lieferumfang enthalten), 1* RTC 2-polig Kamera: 2x CSI (2-spurig 15-polig) Installation: Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0,7m/s Betriebsfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend) Vibration: 3 Grms bei 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse Schock: 50G Spitzenbeschleunigung (11 ms) Stromversorgung: DC 12V-24V Klemmenblock 2-polig (im Lieferumfang) Maße (LxBxH): 159 x 155 x 57 mm Lieferumfang reComputer Industrial inkl. Software vorinstalliert 16-poliger Klemmenblock für DIO 2-poliger Klemmenblock für Stromanschluss 19-V-Netzteil (ohne Netzkabel, siehe "Zubehör & Alternativprodukte") Montagehalterung (2x) DIN-Schienenhalterung Halterungsschrauben (4x) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Industrial_Getting_Started/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://www.seeedstudio.com/edge-ai-partner-program Hinweis FCC, CE, RoHS, UKCA 2 Jahre Garantie

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson AGX Orin 32-GB-Modul bietet bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung des Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Hochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur . 1792-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 56 Tensorkernen . 2x NVDLA v2.0 . 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU . Hochgeschwindigkeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 . Großer Speicher: 64 GB eMMC 5.1 . PVA v2.0 Das NVIDIA Jetson AGX Orin 32-GB-Modul liefert bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung von Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen. Technische Daten . KI-Leistung: 200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De) . GPU: 1792-Kern-NVIDIA-Ampere-GPU mit 56 Tensorkernen . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 . Visionsbeschleuniger: PVA v2 . CPU: 8-Kern-NVIDIA-Arm-Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU / 2 MB L2 + 4 MB L3 . Arbeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 @3200 MHz 204,8 GB/s . Speicher: 64 GB eMMC 5.1 . Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) | H.264, AV1 . Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) | H.264, VP9, AV1 . Kamera: 16 Spuren MIPI CSI-2 (16 virtuelle Kanäle) / D-PHY 2.1 40 Gbit/s / C-PHY 2.0 164 Gbit/s . PCI-Express: 22 Lanes PCIe Gen 4 / Bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1 . Ethernet: 1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI . Anschluss: 699-Pin-Anschluss . Leistung: 15 bis 40 W . Maße (LxB): 100 x 87 mm Anwendung . autonome Fahrzeuge . Roboter und Drohnen . industrielle Automatisierung und maschinelles Sehen . Bildung und Forschung Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

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reComputer J2022-Edge AI-Gerät mit Jetson Xavier NX 16-GB-Modul, 4xUSB, M.2 Key E- und Key M-Steckplatz, Aluminiumgehäuse, vorinstalliertem JetPack-System reComputer J2022 ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 21TOPS moderne KI-Leistung an den Edge bringt. Das vollständige System umfasst die gleiche Trägerplatine mit Formfaktor wie das Jetson NX Developer Kit, ein Jetson Xavier NX-Produktionsmodul und einem Kühlkörper. reComputer J2022 ist mit Jetpack 4.6.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz bei Edge-KI-Lösungen, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung, Intelligente Fabriken fungieren. Technische Daten . Modul: Jetson Xavier NX 16 GB . KI-Performance: 21 TOPS . GPU: 384-Kerne NVIDIA Volta GPU . CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit @1,9 GHz . CPU-Cache: 6 MB L2 + 4 MB L3 . RAM: 16 GB 128-Bit LPDDR4x @59,7 GB/s . Speicher: 16 GB eMMC 5.1 . Video-Encoder (H.265): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 . Video-Encoder (H.264): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 20x 1080p30 . Videodecoder (H.265): 2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 . Videodecoder (H.264): 2x 4K60, 6x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 . LAN: 1x RJ45-Gigabit-Ethernet-Anschluss (10/100/1000) . USB: 4x USB 3.1 Typ A-Anschluss / 1x USB Typ-C (Gerätemodus) . CSI: 2x CSI-Kamera (MIPI CSI-2) . Anzeige: 1x HDMI Typ A; 1x DP . Lüfter: 5 V PWM . M.2: 1x M.2 KEY E, 1x M.2 Key M . RTC: 2-polig . GPIO: 40-Pin I/O . Spannungsversorgung: 12 V @5 A . Spannungsversorgung Anschluss: DC-Buchse (5.5/2.5 mm) . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 50 mm Lieferumfang . Jetson Xavier NX-Modul mit 16 GB . reComputer J202 Trägerplatine . Gehäuse mit Aluminiumrahmen und Acrylabdeckung . Aluminium-Kühlkörper mit Lüfter Hinweis reComputer J2022 mit Jetson Xavier NX-Modul unterstützt AlwaysAI Accelerated Edge Deployment. Sie können ein brandneues benutzerdefiniertes Modell in nur wenigen Stunden trainieren oder sogar eines von über 130 vortrainierten Modellen aus dem Always-Dashboard auswählen, es auf Edge-Geräten bereitstellen und innerhalb von Minuten eine Computer-Vision-Anwendung erstellen! AlwaysAI beseitigt Hürden bei den Anforderungen an maschinelles Lernen und macht die Erstellung von Computer-Vision-Apps einfach, schnell und effektiv. Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Jetson_Series_Introduction/ https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack/ https://www.nvidia.com/de-de/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack

reComputer Industrial J4011 umfasst ein Jetson Orin NX 8GB-Modul, ein passives Kühlkörper-Aluminiumgehäuse, Montage-/DIN-Schienenhalterungen und ein Netzteil. lüfterloser Kompakt-PC : Thermal-Referenzdesign, breitere Temperaturunterstützung -20 ~ 60 °C mit 0,7 m/s Luftstrom entwickelt für industrielle Schnittstellen : 2x RJ-45 GbE (1 für POE-PSE 802.3 af); 1x RS-232/RS-422/RS-485; 4x DI/DO; 1 DOSE; 3x USB3.2; 1x TPM2.0 (Modul optional) hybride Konnektivität : Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN/GPS (Modul optional) mit 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz flexible Montage : Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Die reComputer - Industrieserie bietet vollständige Systeme mit vorinstalliertem NVIDIA Jetson Jetpack 5.1.1. Ideal für Videoanalyse, Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit und Industrieautomation. Mit passivem Kühlkörper und lüfterlosem Design ist reComputer industrial robust für anspruchsvolle Umgebungen. Zwei RJ45-GbE-Ports, einer mit PoE-PSE für IP-Kameras, vereinfachen die Stromversorgung über Ethernet und die Netzwerkkommunikation. Technische Daten NVIDIA Jetson-Modul: Orin NX 8GB KI-Leistung: 70 TOPS GPU: 1024-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 32 Tensor-Kernen CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 Arbeitsspeicher: 8 GB 128-Bit LPDDR5 @102 GB/s Videokodierung (H.265): 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 Videodekodierung (H.265): 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 Speicher-Erweiterung: M.2 Key M PCIe Gen4.0 SSD (M.2 NVMe 2280 SSD 128G im Lieferumfang enthalten) Netzwerk 1: 1x LAN RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af 15 W) Netzwerk 2: 1x LAN RJ45 GbE (10/100/1000 Mbit/s) USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ C für Debug UART & RP2040 DI/DO: 4x DI, 4x DO, 3x GND_DI, 2x GND_DO, 1x GND_ISO, 1x CAN COM: 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) Anzeige: 1x HDMI 2.0 Typ A SIM: 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz Mini-PCIe: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN (Modul optional) M.2 Key B: M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional) Lüfter: Lüfterloser, passiver Kühlkörper | 1x Lüfteranschlüsse (5 V PWM) RTC: 1x RTC-Buchse (CR1220 im Lieferumfang enthalten), 1* RTC 2-polig Kamera: 2x CSI (2-spurig 15-polig) Installation: Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0,7m/s Betriebsfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend) Vibration: 3 Grms bei 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse Schock: 50G Spitzenbeschleunigung (11 ms) Stromversorgung: DC 12V-24V Klemmenblock 2-polig (im Lieferumfang) Maße (LxBxH): 159 x 155 x 57 mm Lieferumfang reComputer Industrial inkl. Software vorinstalliert 16-poliger Klemmenblock für DIO 2-poliger Klemmenblock für Stromanschluss 19-V-Netzteil (ohne Netzkabel, siehe "Zubehör & Alternativprodukte") Montagehalterung (2x) DIN-Schienenhalterung Halterungsschrauben (4x) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Industrial_Getting_Started/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://www.seeedstudio.com/edge-ai-partner-program Hinweis FCC, CE, RoHS, UKCA 2 Jahre Garantie

reComputer J3010 mit Jetson Orin Nano 4 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 20 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Produktionsmodul und einen Kühlkörper. reComputer J3010 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 512-Core NVIDIA mit 16 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 20 TOPS . Speicher 4 GB 64-bit LPDDR5 @34 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2 Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 4GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis Lieferung ohne Netzteil!

reComputer J3011 mit Jetson Orin Nano 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 40 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Produktionsmodul und einen Kühlkörper. reComputer J3011 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 1024-Core NVIDIA mit 32 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 40 TOPS . Speicher 8 GB 128-bit LPDDR5 @68 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2-Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . WiFi Modul inkl. 2x Antennen . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis Lieferung ohne Netzteil!

Entdecke generative KI am Edge Powered by NVIDIA Jetson Orin NX SUPER Kompakte Größe: 145 x 123 x 66 mm 4 x M2, 8 Lanes MIPI CSI-2 und I2C - UART - GPIO - CAN Bus 2 x USB32 Gen2, 2 x USB20

reComputer Robotics J3011 Edge KI Computer mit NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Der reComputer Robotics J3011 ist ein kompakter Edge KI Computer für Robotik Anwendungen. Das System basiert auf dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul und erreicht eine KI Leistung von bis zu 67 TOPS. Vorinstalliertes JetPack 6.2 und Linux BSP ermöglichen eine direkte Inbetriebnahme. NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul für KI Anwendungen. KI Leistung bis zu 67 TOPS im MAXN Modus. Vielfältige Schnittstellen RJ45, USB, CAN, UART und I2C. Erweiterungsmöglichkeiten M.2 Slots für 5G, WiFi und Bluetooth. Vorinstallierte Software JetPack 6.2 und Linux BSP. Technische Daten: Modul: NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB CPU: 6 Core Arm Cortex A78AE CPU Taktfrequenz: bis zu 1,7 GHz GPU: 1024 Core NVIDIA Ampere mit 32 Tensor Cores GPU Taktfrequenz: 1020 MHz KI Leistung: 67 TOPS Arbeitsspeicher: 8 GB LPDDR5 Speicher: 1 x M.2 Key M PCIe Netzwerk: 2 x RJ45 Gigabit Ethernet USB: 6 x USB 3.2 Typ A, 1 x USB Typ C, 1 x USB 2.0 Typ C CAN: 2 x CAN0, 3 x CAN1 UART: 1 x UART I2C: 2 x I2C Versorgung: 19 V bis 54 V Leistungsaufnahme: 7 W bis 25 W Maße: 115 mm x 115 mm x 38 mm Anwendungsbereiche: Autonome Robotik Edge KI Anwendungen Sensorintegration Industrielle Automatisierung Echtzeitdatenverarbeitung Der reComputer Robotics J3011 dient als kompakte Plattform für KI basierte Anwendungen in der Robotik. Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_robotics_J401_getting_started/ https://files.seeedstudio.com/products/NVIDIA-Jetson/recomputer_robotics_j401.stp

Ausgangs: 19V 3,42A 65W / Eingangs-Spannungs-Strecke: 110-240V. Stecker: 5,5*2,5mm. Gesamt Kabellänge: 2.6 Meter QUALITÄTSVERSPRECHEN - Unsere Produkte wurden durch den TÜV GS / CB / ROHS-Test geprüft und zertifiziert. Seien Sie versichert, es zu kaufen. HKY Netzteil ist aus hochwertigen Materialien gefertigt, langlebig, leicht und leicht zu tragen. Intelligentes Design zum Schutz vor Überstrom, Überspannung, Überlast und Kurzschluss Kompatibel für N-VIDIA Jetson Orin Nano RAM Board, für NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit Kompatibel für NVIDIA Jetson Development Kit OEM Ladegerät

Der reComputer Mini J3011 ist ein kompakter Edge-AI-Computer, der mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul ausgestattet ist. Mit einer KI-Leistung von bis zu 40 TOPS eignet er sich ideal für Anwendungen wie autonome Maschinen, Robotik und intelligente Videoanalyse. Dank seines kleinen Formfaktors und der flexiblen Erweiterungsmöglichkeiten ist er besonders für den Einsatz in batteriebetriebenen Systemen geeignet. Prozessor: NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB SoM CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE GPU: 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur mit 32 Tensor-Kernen Arbeitsspeicher: 8 GB LPDDR5 Speicher: 128 GB NVMe SSD (M.2 Key M) KI-Leistung: Bis zu 40 TOPS Videoausgang: DisplayPort 1.4 (über USB-C) USB-Anschlüsse: 2x USB 3.2 Typ-A, 1x USB 2.0 Micro-B, 1x USB 3.2 Typ-C, 1x USB 2.0 JST-5pin Netzwerk: 1x M.2 Key E für WiFi/Bluetooth Weitere Schnittstellen: UART, CAN, I2C, SPI, GPIO Stromversorgung: XT30 (12-54V DC) Maße: 63 mm × 95 mm × 42 mm Betriebstemperatur: -10°C bis 50°C Gewicht: 462 g Vorinstallierte Software: JetPack 6.0 mit Linux OS BSP Inhalt: reComputer Mini J3011 Der reComputer Mini J3011 bietet eine leistungsstarke Plattform für Edge-KI-Anwendungen in einem kompakten Gehäuse. Seine vielseitigen Anschlussmöglichkeiten und die Unterstützung für verschiedene Schnittstellen ermöglichen eine einfache Integration in bestehende Systeme. Durch die vorinstallierte Software ist er sofort einsatzbereit und erleichtert die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen erheblich. Ein zuverlässiger Partner für Entwickler und Unternehmen, die eine leistungsfähige und flexible Lösung für Edge-KI-Anwendungen suchen. Lieferumfang reComputer Mini J3011 Antennen (ohne WiFi/BT-Modul) xt30 zu DC Stromanschluss (ohne Netzteil) Hinweis ein passendes Netzteil und WiFi-/BT-Modul finden Sie unter "Zubehör & Alternativprodukte" Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_hardware_interfaces_usage/ https://www.seeedstudio.com/blog/wp-content/uploads/2023/07/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf https://www.seeedstudio.com/blog/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin/ https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_3D.7z https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_SCH.7z

Der reComputer Super J4012 ist ein leistungsstarkes Edge-AI-System, das auf dem NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Modul basiert. Mit einer KI-Leistung von bis zu 157 TOPS im Super-Modus eignet er sich ideal für anspruchsvolle Anwendungen in den Bereichen Videoanalyse, multimodale Wahrnehmung und Robotik. Das System ist für den Einsatz in einem weiten Temperaturbereich von -20 °C bis 65 °C ausgelegt und bietet vielfältige optionale drahtlose Kommunikationsmöglichkeiten, wie Wi-Fi, Bluetooth und LTE. Prozessor: NVIDIA Jetson Orin NX 16GB KI-Leistung: Bis zu 157 TOPS im Super-Modus RAM: 16 GB LPDDR5 Speicher: 128 GB NVMe SSD Videoausgang: HDMI 2.1 USB-Anschlüsse: 4× USB 3.2 Kameraanschlüsse: 4× CSI Netzwerk: 2× Gigabit Ethernet RJ-45 Erweiterungsslots: M.2 Key E, M.2 Key M, Mini-PCIe drahtlose optionale Kommunikation: Wi-Fi, Bluetooth, LTE CAN-Bus: Ja GPIO: 40-Pin Erweiterungsheader Stromversorgung: 12 V/5 A (Barrel Jack 5,5/2,5 mm) Betriebstemperatur: -20 °C bis 65 °C Maße (LxBxH): 130 mm × 120 mm × 58,5 mm vorinstallierte Software: NVIDIA JetPack SDK Mit seiner kompakten Bauweise und der leistungsstarken Hardware ist der reComputer Super J4012 eine ideale Lösung für Entwickler und Unternehmen, die fortschrittliche KI-Anwendungen am Edge implementieren möchten. Die Vielzahl an Schnittstellen und Erweiterungsmöglichkeiten ermöglicht eine flexible Integration in verschiedene Systeme und Anwendungsbereiche. Lieferumfang reComputer Super J4012 Aluminiumgehäuse mit Kühlkörper und Lüfter USB-Kabel (Typ A zu Typ C) Benutzerhandbuch Ein vielseitiges und robustes Edge-AI-System für anspruchsvolle Anwendungen in Industrie, Smart Cities und Robotik. Hinweis ein passendes Netzteil und WiFi-/BT-Modul finden Sie unter "Zubehör & Alternativprodukte" Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_super_getting_started/ https://files.seeedstudio.com/products/NVIDIA-Jetson/reComputer%20Super%20J401.stp

Der reComputer Super J4011 ist ein leistungsstarkes Edge-AI-System, das auf dem NVIDIA Jetson Orin NX 8GB Modul basiert. Mit einer KI-Leistung von bis zu 117 TOPS im Super-Modus eignet er sich ideal für anspruchsvolle Anwendungen in den Bereichen Videoanalyse, multimodale Wahrnehmung und Robotik. Das System ist für den Einsatz in einem weiten Temperaturbereich von -20 °C bis 65 °C ausgelegt und bietet optionale drahtlose Kommunikationsmöglichkeiten über M.2 Key, wie Wi-Fi, Bluetooth und LTE. Prozessor: NVIDIA Jetson Orin NX 8GB KI-Leistung: Bis zu 117 TOPS im Super-Modus RAM: 8 GB LPDDR5 Speicher: 128 GB NVMe SSD Videoausgang: HDMI 2.1 USB-Anschlüsse: 4× USB 3.2 Kameraanschlüsse: 4× CSI Netzwerk: 2× Gigabit Ethernet RJ-45 Erweiterungsslots: M.2 Key E, M.2 Key M, Mini-PCIe drahtlose Kommunikation: Wi-Fi, Bluetooth, LTE CAN-Bus: Ja GPIO: 40-Pin Erweiterungsheader Stromversorgung: 12 V/5 A (Barrel Jack 5,5/2,5 mm) Betriebstemperatur: -20 °C bis 65 °C Maße (LxBxH): 130 mm × 120 mm × 58,5 mm vorinstallierte Software: NVIDIA JetPack SDK Mit seiner kompakten Bauweise und der leistungsstarken Hardware ist der reComputer Super J4011 eine ideale Lösung für Entwickler und Unternehmen, die fortschrittliche KI-Anwendungen am Edge implementieren möchten. Die Vielzahl an Schnittstellen und Erweiterungsmöglichkeiten ermöglicht eine flexible Integration in verschiedene Systeme und Anwendungsbereiche. Lieferumfang reComputer Super J4011 Aluminiumgehäuse mit Kühlkörper und Lüfter USB-Kabel (Typ A zu Typ C) Benutzerhandbuch Ein vielseitiges und robustes Edge-AI-System für anspruchsvolle Anwendungen in Industrie, Smart Cities und Robotik. Hinweis ein passendes Netzteil und WiFi-/BT-Modul finden Sie unter "Zubehör & Alternativprodukte" Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_super_getting_started/ https://files.seeedstudio.com/products/NVIDIA-Jetson/reComputer%20Super%20J401.stp

reComputer J4011 mit Jetson Orin NX 16 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 100 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt, die mehr als das 5-fache der Leistung von Jetson Xavier NX und mehr als das 3-fache der Leistung von Jetson AGX Xavier bietet. Durch die Kombination der NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit integriert Jetson Orin NX fortschrittliche multifunktionale Video- und Bildverarbeitung und NVIDIA Deep Learning Accelerators. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Gehäusel. reComputer J4012 ist mit NVIDIA JetPack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomation, intelligente Fabriken. Technische Daten . CPU 8-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 . GPU NVIDIA Ampere Architektur mit 1024 NVIDIA CUDA Kernen und 32 Tensor Kernen @918 MHz . AI Leistung: 100 TOPS . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2 @614 MHz . Vision-Beschleuniger: 1x PVA v2 . Speicher: 16 GB 128-bit LPDDR5 @102.4 GB/s . Video Encoder: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, AV1 . Video Decoder: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AVI . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin NX 16GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis . Lieferung ohne WLAN/BT Adapter! . ohne Netzteil, siehe "Zubehör & Alternativprodukte"

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Der NVIDIA Jetson AGX Xavier bietet bis zu 32 TOPS beschleunigte Rechenleistung in einem kompakten Formfaktor bei einem Stromverbrauch von unter 30 Watt. leistungsstarke NVIDIA Xavier SoC integrierter Speicher und innovative Wärmeableitung unterstützt moderne KI-Arbeitslasten kompatibel mit NVIDIA JetPack SDK optimiert für autonome Maschinenanwendungen Das fortschrittliche System-on-Module, das vom NVIDIA Xavier SoC angetrieben wird, ist für kosteneffiziente und leistungsorientierte autonome Maschinenanwendungen konzipiert. Die heterogene beschleunigte Rechnerarchitektur bietet fortschrittliche Rechenleistung und ermöglicht KI am Edge. Es kommt mit integriertem Speicher, Speicherverwaltung und einem innovativen thermischen Design, das eine schnellere Markteinführung ermöglicht. Der Jetson AGX Xavier kann moderne KI-Arbeitslasten ausführen und Probleme in der optischen Inspektion, Fertigung, Robotik, Logistik, im Einzelhandel, in der Dienstleistung, Landwirtschaft, in intelligenten Städten und im Gesundheitswesen lösen. Der Jetson AGX Xavier wird vom NVIDIA JetPack SDK unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), ein Linux-Betriebssystem, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Zudem wird das NVIDIA DeepStream SDK unterstützt, das ein vollständiges Toolkit für Echtzeit-Situationsbewusstsein durch intelligente Videoanalysen (IVA) bietet, sowie das NVIDIA Isaac SDK, das ein Software-Toolkit für die Roboterentwicklung bereitstellt. Diese Unterstützung erhöht die Leistung, beschleunigt die Softwareentwicklung und reduziert die Entwicklungszeit und -kosten. Der NVIDIA Jetson AGX Xavier ist eine leistungsstarke und flexible Lösung für vielfältige Anwendungen in modernen KI- und autonomen Systemen, die eine schnelle Markteinführung und hohe Effizienz ermöglicht. Technische Daten GPU: 512-Core Volta GPU mit Tensor-Kernen DL-Accelerator: (2x) NVDLA-Engines CPU: 8-Core ARM v8.2 64-Bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3 Speicher: 32 GB 256-Bit LPDDR4x, 136,5 GB/s Display: HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (drei gleichzeitig) Speicher: 32 GB eMMC 5.1 Vision-Accelerator: 7-Way VLIW Vision-Processor Encoder/Decoder: 4 x 4K60, 8 x 4Kp30, 16 x 1080p60, 32 x 1080p30 (HEVC) / 2 x 8K30, 6 x 4Kp60, 12 x 4Kp30, 26 x 1080p60, 72 x 1080p30 (HEVC) CSI: 16 (4 x 4 oder 6 x 2 oder 6 x 1) Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (gesamt bis zu 40 Gbps) C-PHY 1.1 (gesamt bis zu 59 Gbps) PCIE/SLVS/USB/UFS: (8 x) PCIe Gen4 / (8 x) SLVS-EC, (3 x) USB 3.1, Single Lane UFS Sonstiges: UART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC, GPIOs Konnektivität: Gigabit Ethernet Leistung: 10 W .. 30 W Maße: 87 x 100 mm Mechanisch: 699-Pin Molex Mirror-Mex-Stecker, integrierte thermische Übertragungsplatte Hinweis Das Industrial Modul bietet erweiterte Temperaturbereiche, Stoß- und Vibrationsspezifikationen sowie zusätzliche Sicherheitsfunktionen wie einen Safety Cluster Engine und hardwarebeschleunigte Kryptografie Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

GPU: 2560-Core NVIDIA Blackwell Architektur GPU mit 96 Tensorkernen der fünften Generation KI-Leistung: 2070 TFLOPS

Arducam 12MP*2 Synchronisiertes Stereo-Kamera-Bundle-Kit für Nvidia Jetson Nano und Xavier NX, zwei 12,3 MP IMX477-Kameramodule mit CS-Objektiv und Camarray Stereo-Kamera-HAT

Der reComputer Mini J3011 mit Erweiterung ist ein kompakter Edge-AI-Computer, der mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul ausgestattet ist. Mit einer KI-Leistung von bis zu 40 TOPS eignet er sich ideal für Anwendungen wie autonome Maschinen, Robotik und intelligente Videoanalyse. Dank seines kleinen Formfaktors und der flexiblen Erweiterungsmöglichkeiten ist er besonders für den Einsatz in batteriebetriebenen Systemen geeignet. Prozessor: NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB SoM CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE GPU: 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur mit 32 Tensor-Kernen Arbeitsspeicher: 8 GB LPDDR5 Speicher: 128 GB NVMe SSD (M.2 Key M) KI-Leistung: Bis zu 40 TOPS Videoausgang: DisplayPort 1.4 (über USB-C) USB-Anschlüsse: 2x USB 3.2 Typ-A, 1x USB 2.0 Micro-B, 1x USB 3.2 Typ-C, 1x USB 2.0 JST-5pin Netzwerk: 1x M.2 Key E für WiFi/Bluetooth Weitere Schnittstellen: UART, CAN, I2C, SPI, GPIO Stromversorgung: XT30 (12-54V DC) Maße: 63 mm × 95 mm × 42 mm Betriebstemperatur: -10°C bis 50°C Gewicht: 462 g Vorinstallierte Software: JetPack 6.0 mit Linux OS BSP Inhalt: reComputer Mini J3011 mit Extension Erweiterung LAN RJ-45: 10/100/1000 Mbit USB-Anschlüsse: 4x USB 3.0 Type-A (5 Gbps) CAN-Bus: CAN JST 4pin (5V) & CAN (XT30 2+2) Sonstige Anschlüsse: Lüfter, 2x I2C JST 4pin, 1x SPI JST 6pin Der reComputer Mini J3011 mit Erweiterung bietet eine leistungsstarke Plattform für Edge-KI-Anwendungen in einem kompakten Gehäuse. Seine vielseitigen Anschlussmöglichkeiten und die Unterstützung für verschiedene Schnittstellen ermöglichen eine einfache Integration in bestehende Systeme. Durch die vorinstallierte Software ist er sofort einsatzbereit und erleichtert die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen erheblich. Ein zuverlässiger Partner für Entwickler und Unternehmen, die eine leistungsfähige und flexible Lösung für Edge-KI-Anwendungen suchen. Lieferumfang reComputer Mini J3011 (mit Erweiterungsboard) Antennen (ohne WiFi/BT-Modul) xt30 zu DC Stromanschluss (ohne Netzteil) Hinweis ein passendes Netzteil und WiFi-/BT-Modul finden Sie unter "Zubehör & Alternativprodukte" Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_hardware_interfaces_usage/ https://www.seeedstudio.com/blog/wp-content/uploads/2023/07/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf https://www.seeedstudio.com/blog/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin/ https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_3D.7z https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_SCH.7z

Der reServer Industrial ist ein lüfterloser, kompakter Edge-AI-Server, der durch den NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB SoM angetrieben wird und eine AI-Leistung von bis zu 20 TOPS bietet. Er ist für den Einsatz in einem breiten Temperaturbereich von -20 bis 60°C mit einem Luftstrom von 0,7 m/s ausgelegt. Fanless Compact Edge AI Server: Angetrieben von NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB SoM mit 20 TOPS AI-Leistung, breiter Temperaturbereich von -20 bis 60°C mit 0,7 m/s Luftstrom Multi-Stream Processing: 5* GbE RJ45 (4 für 802.3af PSE), verarbeitet mehrere Streams in Echtzeit Expandable Storage: 2 Laufwerkschächte für 2,5" SATA HDD/SSD, plus ein M.2 2280-Sockel für NVMe SSD Industrial Interfaces: Enthält COM-Port, DI/DO-Ports, CAN-Port, USB3.1 und optionales TPM2.0-Modul Hybrid Connectivity: Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN (Modul optional) mit Nano-SIM-Kartensteckplatz Certifications: FCC, CE, UKCA, ROHS, KC Der reServer Industrial ist ein leistungsstarker Edge-Inference-Server für intelligente Videoanalytik. Er ermöglicht die einfache Aufrüstung älterer Kameras und kann vor Ort Videoanalyseaufgaben durchführen, wodurch die Notwendigkeit ständiger menschlicher Überwachung reduziert wird. Der Server konsolidiert Ihre Analyseanforderungen und erschließt AI-Fähigkeiten für vorhandene Kameras und Video Management Systeme (VMS). Mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB Prozessor, der eine AI-Leistung von bis zu 20 TOPS bietet und mehrere Video-Streams in Echtzeit verarbeiten kann, ermöglicht der reServer die Anwendung leistungsstarker Filter für kritische Einblicke in umfangreiches Videomaterial. Für die Speicherung und den Upload bietet der reServer Industrial zwei 2,5-Zoll-Festplatteneinschübe, die ausreichend Speicherkapazität für wachsende Datenanforderungen bieten. Zudem ermöglicht die Out-of-the-box-Lösung CVEDIA-RT mit verschiedenen AI-Modellen die Erkennung von Gesichtern, Fahrzeugen und Personen sowie die Schätzung von Menschenmengen. Durch Lumeo's innovative Drag-and-Drop-Tools können maßgeschneiderte Videoanalyselösungen ohne Programmierung erstellt werden. Die umfangreiche Wiki hilft bei der Einführung in die Computer Vision-Software und Entwicklungstools und führt durch jeden Schritt der Anwendung: Daten für das Training erhalten Daten für die Datensatzvorbereitung kennzeichnen AI-Modelle trainieren Modelle optimieren, um die beste Leistung auf dem Edge-Gerät zu erzielen Modell auf dem Edge-Gerät bereitstellen Remote-Management Fazit: Der reServer Industrial bietet eine umfassende und leistungsstarke Lösung für Edge-AI- und Videoanalyse-Anwendungen. Mit seiner hohen AI-Leistung, vielseitigen Schnittstellen und robusten Bauweise ist er ideal für den industriellen Einsatz und erleichtert die Implementierung maßgeschneiderter Videoanalyselösungen. Lieferumfang . reServer Industrial . DIN-Schienenhalterung . Halteschrauben (10 Stück) . 16-Pin Terminalblock für DIO . 24V/5A Netzadapter (ohne Netzkabel) . 2-Pin Terminalblock-Stromanschluss Hinweis Die spezifischen technischen Daten entnehmen Sie bitte dem Datenblatt Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/reServer_Industrial_Getting_Started/ https://www.seeedstudio.com/blog/2023/07/28/developing-vision-ai-application-with-nvidia-deepstream-graph-composer/ https://www.seeedstudio.com/blog/2023/06/29/video-analytics-solution-in-airports-for-operation-efficiency-improving-and-safety-enhancement/

【UNABHÄNGIGES KI-RECHENTRUM】 Angetrieben durch das NVIDIA Jetson Nano Modul, fungiert der myCobot 280 als leistungsstarke, eigenständige Workstation. Mit dem integrierten Ubuntu 20.04 System ist kein externer PC erforderlich – schließen Sie einfach Monitor, Tastatur und Maus an, um Ihre KI-Robotik-Projekte sofort zu starten. 【FORTSCHRITTLICHE BILDVERARBEITUNG】 Ausgestattet mit einem professionellen 2D-Kameramodul und Unterstützung für "Eye-in-Hand"-Anwendungen, bietet diese 2023 Edition optimierte Bildverarbeitungsfunktionen. Ideal für die Entwicklung von KI-gesteuerten Projekten wie Gesichtserkennung, Farbsortierung und komplexer Objekterkennung. 【INDUSTRIELLE STEUERUNGSLOGIK】 Schließen Sie die Lücke zur professionellen Automatisierung. Mit über 90 Open-Source-API-Schnittstellen und einer 1:1-Abbildung industrieller Steuerungslogik bietet er Studenten und Ingenieuren eine realistische Programmierumgebung für die Erforschung von Kinematik und Pfadplanung. 【UMFASSENDES SOFTWARE-ÖKOSYSTEM】 Vollständig integriert mit myBlockly, Python sowie nativer Unterstützung für ROS 1 und ROS 2. Enthält professionelle MoveIt- und RViz-Demonstrationsbeispiele, die es Entwicklern ermöglichen, komplexe Roboteralgorithmen in hochpräzisen virtuellen Umgebungen zu simulieren und zu validieren. 【UMFANGREICHE ERWEITERBARKEIT & INDUSTRIE 4.0】 Dieser vielseitige Cobot unterstützt über 10 austauschbare Zubehörteile, einschließlich Greifer, Saugpumpen und spezialisierter Basen. Er ist eine empfohlene Plattform für Industrie 4.0-Simulationen, Universitätslabore und kommerzielle Ausstellungen., Hersteller: ELEPHANT ROBOTICS

reComputer J3011 mit Jetson Orin Nano 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 40 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Netzteil. reComputer J3011 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 1024-Core NVIDIA mit 32 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 40 TOPS . Speicher 8 GB 128-bit LPDDR5 @68 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2-Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.5 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert . Netzteil 12 V / 5A @ DC-Buchse 5.5/2.5 mm (ohne Stecker an 230 V, separat erhältlich) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit

Das A203 Version 2 Carrier Board ist eine aktualisierte Version des A203, die zusätzliche Pins und einen USB 3.0 20-Pin ZIF Connector hinzufügt. Es ist ein leistungsstarkes und schnittstellenreiches Carrier Board, das kompatibel mit den NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX und TX2 NX Modulen ist und zahlreiche Peripherieanschlüsse bietet. leistungsstarkes Carrier Board: Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX / TX2 NX Modulen vielseitige Schnittstellen: HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0, M.2 Key E für WiFi / BT, M.2 Key M für SSD, CSI Kamera, RS232, SD-Karte, CAN, PIO, I2C, I2S, Lüfter und mehr kompakte Größe: 87 mm x 52 mm x 26 mm, leicht (100 g) zusätzlicher USB 3.0 ZIF-Anschluss im Vergleich zur ursprünglichen Version (A203) robustes Design: Ausgestattet mit einem anti-fall aviation plug, der hohe Ströme unterstützt kosten-effektiv und geeignet für enge und kleine Betriebsumgebungen Das A203 Version 2 Carrier Board arbeitet mit einem der genannten NVIDIA Module, um Grafik-AI-Anwendungen zu realisieren. Mit den NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX oder TX2 NX Modulen unterstützt es NVIDIA JetPack, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr umfasst. Dieses Board ist ideal für kleine AI-Grafikanwendungen wie intelligente IoT-Edge-Geräte in Smart Cities, Heimroboter, UAVs (Unmanned Aerial Vehicles), unbemannte Boote und unbemannte U-Boote, die ein leichtes, stromsparendes und kompaktes Design erfordern. Technische Daten HDMI Port: HDMI Right Angle Vertical Connector USB 3.0 Type A: 2 x USB 3.0 Link 1 Type-A Connector NVIDIA Gigabit Ethernet: RJ45 Gigabit Ethernet Connector (10/100/1000) DC Power: DC Input Power TE Connector USB 2.0: USB 2.0 Micro-AB Connector FAN Connector: Picoblade Header SD Card: 1 x MicroSD Card Slot M.2 Key E: PCI-E 2230 Size CSI Camera: 1 x CSI Camera USB 3.0 ZIF Connector: USB 3.0 0.5 mm pitch 20 Pin ZIF RTC Connector: 3 V, 2 Pin M.2 Key M Disk: Disk Size 2242 NVIDIA Jetson Nano/NX/TX2 NX: Nano/NX/TX2 NX 260 PIN Connector Multifunktionaler Port: 2.0 Pitch 40 PIN (z. B. UART, GPIO, SPI, etc.) Multifunktionaler Port: 2.0 Pitch 14 PIN (Reset, CAN, Recovery, etc.) Das A203 Version 2 Carrier Board bietet eine kompakte und leistungsstarke Lösung für anspruchsvolle AI- und IoT-Anwendungen. Mit seiner umfassenden Schnittstellenunterstützung und der Kompatibilität mit leistungsstarken NVIDIA Modulen eignet es sich hervorragend für Umgebungen mit strengen Anforderungen an Platz und Funktionalität. Lieferumfang 1 x A203 v2 Carrier Board 1 x Power Adapter 90 W 19 V (Netzkabel nicht enthalten) 1 x Austauschleitung (XT30 Female zu DC Power Jack Male) Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_A203_Flash_System/