nvidia jetson

Arducam IMX219 Multi-Camera Kit for the NVIDIA Jetson AGX Orin

- Entwickler-Kit für KI-gesteuerte Roboter, Drohnen und Kameras - KI-Leistung von bis zu 40 TOPs - Kompaktes Design mit zahlreichen Anschlüssen - Jetson Orin Nano 8 GB Modul als Herzstück - Unterstützt bis zu 80-fache Leistung des Jetson Nano - Ampere-GPU und 6-Kern-ARM-CPU für Hochleistungsinferenzen - Referenzträgerplatine für Orin Nano und Orin NX Module - 8 GB Speichergröße

- 6-Kern 64-Bit Arm Cortex-A78AE Prozessor - GPU mit 1024 CUDA-Kernen und 32 Tensor-Kernen - 8 GB LPDDR5 Arbeitsspeicher mit 102 GB/s Speicherbandbreite - Flexible Anschlussmöglichkeiten, einschließlich USB 3.2 und Gigabit Ethernet - Unterstützt Frameworks wie NVIDIA Isaac, Metropolis und Holoscan - Kompatibles Trägerboard für Orin NX-Module

Das NVIDIA Jetson Nano Entwicklerkit eröffnet den Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI), Robotik und Embedded Computing. Ausgestattet mit einem leistungsstarken Quad-Core ARM Cortex-A57 Prozessor und einer NVIDIA Maxwell GPU mit 128 CUDA-Kernen, bietet es die ideale Plattform, um komplexe KI-Anwendungen wie Bild- und Objekterkennung, Sprachverarbeitung oder autonome Systeme zu entwickeln. In Kombination mit der NVIDIA JetPack SDK-Software steht eine vollständige Entwicklungsumgebung zur Verfügung – inklusive KI-Bibliotheken wie TensorRT, cuDNN und CUDA. Dank der großen Entwickler-Community, zahlreicher Tutorials und Beispielprojekte gelingt der Einstieg in das Jetson-Ökosystem schnell und praxisnah. Technische Daten: - GPU: NVIDIA Maxwell™ Architektur mit 128 CUDA-Kernen - CPU: Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore (1,43 GHz) - Arbeitsspeicher: 4 GB LPDDR4, 64-Bit - Massenspeicher: microSD-Kartenslot (Karte nicht enthalten) - Video-Encoder: 4K @ 30 - Video-Decoder: 4K @ 60 - Kameraanschlüsse: 2 x 15-polige MIPI CSI-2

reServer Industrial J501 Carrier Board - Leistungsstarke Plattform für Edge-AI-Anwendungen Der reServer Industrial J501 Carrier Board von Seeed Studio ist eine vielseitige Trägerplatine, die speziell für das NVIDIA Jetson AGX Orin-Modul entwickelt wurde. Mit umfangreichen Schnittstellen und einem robusten, industrietauglichen Design eignet sich das Board perfekt für anspruchsvolle Anwendungen in Bereichen wie Robotik, industrielle Automatisierung und Smart Cities. hohe AI-Rechenleistung durch Unterstützung des NVIDIA Jetson AGX Orin-Moduls mit bis zu 275 TOPS umfangreiche Anschlussmöglichkeiten, einschließlich 10GbE, HDMI 2.1, USB 3.1 und M.2-Erweiterungsslots Unterstützung für bis zu 8 GMSL-Kameras über optionale Erweiterungsplatinen robuste industrielle Bauweise mit erweitertem Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis +60 °C flexible Stromversorgung von 12 V bis 36 V DC für verschiedene industrielle Anforderungen Technische Daten kompatibles Modul: NVIDIA Jetson AGX Orin (32 GB oder 64 GB) Netzwerkanschlüsse: 1x 10/100/1000 Mbps RJ45, 1x 10 GbE RJ45 USB-Anschlüsse: 3x USB 3.1 Typ-A, 1x USB 3.1 Typ-C (Host), 1x USB 2.0 Typ-C (Device) Videoausgang: 1x HDMI 2.1 Typ-A, unterstützt Auflösungen bis zu 7680 x 4320 SATA: 2x SATA III 6.0 Gbps SIM-Slot: 1x Nano-SIM Erweiterungsslots: 1x Mini PCIe, 1x M.2 Key B (3042/3052), 1x M.2 Key E, 1x M.2 Key M (PCIe 4.0) digitale Ein-/Ausgänge: 4x digitale Eingänge, 4x digitale Ausgänge, 1x CAN, 1x RS232/RS422/RS485 Kameraunterstützung: 2x GMSL-Erweiterungsanschlüsse Stromversorgung: 12 V - 36 V DC über 2-Pin-Klemmenblock Maße (LxB): 176 x 163 mm Der reServer Industrial J501 Carrier Board bietet eine robuste und umfassende Basis für die Entwicklung leistungsfähiger Edge-AI-Lösungen. Dank seiner flexiblen Konnektivität, industriellen Belastbarkeit und hohen Rechenleistung eignet sich das Board hervorragend für vielfältige professionelle Anwendungen in anspruchsvollen Umgebungen. Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/reserver_j501_getting_started/ https://www.seeedstudio.com/blog/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin/

EverFocus eNVP-JAX-AI-V0008 BoxPC (NVIDIA Jetson A

Das NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB Developer Kit erleichtert den Einstieg in Jetson Orin. Kompakte Größe, viele Anschlüsse und bis zu 275 TOPS KI-Leistung machen dieses Entwickler-Kit perfekt für Prototyping fortschrittlicher KI-betriebener Roboter und anderer autonomer Maschinen. Das Entwickler-Kit enthält ein Jetson AGX Orin 64GB Modul und kann alle Jetson Orin Module emulieren. Es unterstützt mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines mit der NVIDIA Ampere GPU-Architektur, Deep Learning und Vision-Beschleunigern der nächsten Generation, Hochgeschwindigkeits-IO und schneller Speicherbandbreite. Jetzt können Sie Lösungen entwickeln, die Ihre größten und komplexesten KI-Modelle verwenden, um Probleme wie natürliches Sprachverständnis, 3D-Wahrnehmung und Multisensor-Fusion zu lösen. Jetson betreibt den NVIDIA AI-Software-Stack, und es stehen Anwendungsfall-spezifische Anwendungsframeworks zur Verfügung, darunter Isaac für Robotik, DeepStream für Vision-KI und Riva für Gesprächs-KI. Sie können mit dem NVIDIA Omniverse Replicator für synthetische Datengenerierung (SDG) erhebliche Zeit sparen und indem Sie das NVIDIA TAO Toolkit verwenden, um vortrainierte KI-Modelle aus dem NGC-Katalog zu optimieren. Jetson Ökosystempartner bieten zusätzliche KI- und Systemsoftware, Entwickler-Tools und benutzerdefinierte Softwareentwicklung. Sie können auch mit Kameras und anderen Sensoren sowie Trägerplatinen und Designdiensten für Ihr Produkt helfen. Mit der Rechenfähigkeit von mehr als 8 Jetson AGX Xavier Systemen in einem Entwickler-Kit, das die neueste NVIDIA GPU-Technologie mit dem weltweit fortschrittlichsten Deep-Learning-Software-Stack integriert, haben Sie die Flexibilität, die KI-Lösung von morgen sowie die von heute zu erstellen.

Das NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit erleichtert den Einstieg mit dem Jetson AGX Orin Modul. Kompakte Größe, viele Anschlüsse und bis zu 275 TOPS AI Leistung machen dieses Entwickler-Kit perfekt für Prototyping fortschrittlicher AI-betriebener Roboter und andere autonome Maschinen. Jetson AGX Orin verfügt über eine NVIDIA Ampere Architektur-GPU zusammen mit Deep Learning und Visionbeschleunigern der nächsten Generation, und seine High-Speed IO und schnelle Speicherbandbreite können mehrere gleichzeitige AI-Anwendungs-Pipelines speisen. Dies bedeutet, dass Sie Lösungen mit Ihren größten und komplexesten KI-Modellen entwickeln können, um Probleme wie natürliches Sprachverständnis, 3D-Wahrnehmung und Multi-Sensor-Fusion zu lösen. NVIDIA JetPack SDK bringt den NVIDIA AI-Softwarestack zu Jetson, zusammen mit Anwendungsentwicklungs- und Optimierungswerkzeugen. Software für bestimmte Anwendungsfälle ist verfügbar, einschließlich Isaac für Robotik und Metropole für smarte Städte. Sie können erhebliche Zeit bei der Entwicklung Ihrer AI-Lösung sparen, wenn Sie Ihre Datensätze mit TAO-Toolkit verwenden, um vortrainierte KI-Modelle aus dem NGC-Katalog zu verfeinern. Jetson Ökosystem-Partner bieten zusätzliche KI und System-Software, Entwickler-Tools und benutzerdefinierte Software-Entwicklung. Sie können auch mit Kameras und anderen Sensoren, sowie Trägerplatten und Designdienstleistungen für Ihr Produkt helfen. Mit der Rechenfähigkeit von mehr als 8 Jetson AGX Xavier Systemen in einem Entwickler-Kit, das die neueste NVIDIA GPU-Technologie in den weltweit fortschrittlichsten Deep-Lern-Softwarestack integriert, haben Sie die Flexibilität, die AI-Lösung von morgen sowie heutigen zu erstellen.

AVerMedia NX215B BoxPC (NVIDIA Jetson Xavier 8GB), Computer, Tablets & Netzwerk > Desktops & All-in-One-PCs > PC Desktops & All-in-Ones

Das NVIDIA Jetson Nano Entwicklerkit eröffnet den Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI), Robotik und Embedded Computing. Ausgestattet mit einem leistungsstarken Quad-Core ARM Cortex-A57 Prozessor und einer NVIDIA Maxwell GPU mit 128 CUDA-Kernen, bietet es die ideale Plattform, um komplexe KI-Anwendungen wie Bild- und Objekterkennung, Sprachverarbeitung oder autonome Systeme zu entwickeln. In Kombination mit der NVIDIA JetPack SDK-Software steht eine vollständige Entwicklungsumgebung zur Verfügung – inklusive KI-Bibliotheken wie TensorRT, cuDNN und CUDA. Dank der großen Entwickler-Community, zahlreicher Tutorials und Beispielprojekte gelingt der Einstieg in das Jetson-Ökosystem schnell und praxisnah. Technische Daten: GPU: NVIDIA Maxwell™ Architektur mit 128 CUDA-Kernen CPU: Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore (1,43 GHz) Arbeitsspeicher: 4 GB LPDDR4, 64-Bit Massenspeicher: microSD-Kartenslot (Karte nicht enthalten) Video-Encoder: 4K @ 30 Video-Decoder: 4K @ 60 Kameraanschlüsse: 2 x 15-polige MIPI CSI-2 (Zweikanal) Konnektivität: Gigabit Ethernet, M.2 Key E (z. B. für WLAN) Display-Anschlüsse: HDMI 2.0, DisplayPort 1.2 USB-Ports: 4 x USB 3.0, 1 x USB 2.0 Micro-B GPIO / Schnittstellen: 40-Pin GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, 4-poliger Lüfter- und PoE-Header Stromversorgung: Micro-USB (5 V / 2 A) oder DC-Anschluss (5 V / 4 A) Leistungsaufnahme: Bis zu 5 W im Betrieb Maße: 100x79x31 mm (inkl. Trägerplatine, Modul und Kühlkörper) Tasten: Power, Reset, Force Recovery Lieferumfang: NVIDIA Jetson Nano 4 GB Entwicklerkit Gedruckte Kurzanleitung Supporthandbuch

reComputer Mini J501 Carrier Board Ultra kompakte Trägerplatine für Jetson AGX Orin Das reComputer Mini J501 Carrier Board ist eine kompakte Trägerplatine für NVIDIA Jetson AGX Orin Module mit 32GB und 64GB. Es bietet vielfältige Schnittstellen für Robotik und Prototyping Anwendungen. Die Platine ist für den Einsatz in Systemen mit begrenztem Bauraum ausgelegt. Kompatibilität Für NVIDIA Jetson AGX Orin Module mit 32GB und 64GB Kompakte Bauform Geeignet für Anwendungen mit begrenztem Platzbedarf Vielfältige Schnittstellen USB, Ethernet, CAN, RS 485 und I2S integriert Breiter Eingangsspannungsbereich Unterstützt Versorgung über 19 V bis 48 V DC Netzwerk 1G und 10G Ethernet verfügbar Technische Daten: Speicher: 1 x M.2 Key M Slot Erweiterung: 1 x M.2 Key E Slot für WiFi Bluetooth Modul USB: 2 x USB 3.2 Type A, 1 x USB 3.0 Type C, 1 x USB 2.0 Type C Netzwerk: 1 x 1G Ethernet, 1 x 10G Ethernet CAN: 2 x CAN mit CAN FD Unterstützung RS 485: 1 x RS 485 I2S: 1 x I2S Digitale Ein Ausgänge: 4 x DI, 4 x DO Videoausgang: 1 x HDMI 2.1 Lüfteranschluss: 1 x 4 Pin 12 V PWM RTC: 1 x RTC 2 Pin Versorgung: 1 x XT30 Anschluss 19 V bis 48 V DC Maße: 110 mm x 110 mm x 38 mm Anwendungsbereiche: Robotik Entwicklung Humanoide Steuerungssysteme Rapid Prototyping Embedded KI Systeme Industrieanwendungen Das reComputer Mini J501 Carrier Board stellt eine kompakte Grundlage für die Integration von Jetson AGX Orin Modulen dar. Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_j501_mini_getting_started/ https://files.seeedstudio.com/products/NVIDIA-Jetson/reComputer%20Mini%20J501_PCBA.stp

NVidia Jetson ! Carrier Board !

EverFocus eNVP-JAX-AI-V0008 BoxPC (NVIDIA Jetson AGX Xavier 32GB), Computer, Tablets & Netzwerk > Desktops & All-in-One-PCs > PC Desktops & All-in-Ones

Das NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit beinhaltet ein leistungseffizientes, kompaktes Jetson Xavier NX Modul für AI-Edge-Geräte. Es profitiert von der neuen Cloud-nativen Unterstützung und beschleunigt den NVIDIA-Softwarestack in nur 10 W mit mehr als 10-facher Leistung seines weit verbreiteten Vorgängers Jetson TX2. Die Fähigkeit, energieeffiziente, kleine Formfaktor-Lösungen mit präziser, multimodaler AI-Inferenz zu entwickeln und zu testen, öffnet die Tür für neue bahnbrechende Produkte. Entwickler können jetzt die Cloud-native Unterstützung nutzen, um die Erfahrung der Entwicklung und Bereitstellung von AI-Software auf Edge-Geräte zu verwandeln. Vortrainierte KI-Modelle von NVIDIA NGC bieten zusammen mit dem NVIDIA Transfer Learning Toolkit einen schnelleren Weg zur Inferenz mit optimierten KI-Netzwerken, während die containerisierte Bereitstellung auf Jetson-Geräten flexible und nahtlose Updates ermöglicht. Das Entwickler-Kit wird vom gesamten NVIDIA-Softwarestack unterstützt, einschließlich beschleunigter SDKs und den neuesten NVIDIA-Tools für die Anwendungsentwicklung und -optimierung. In Kombination mit Jetson Xavier NX hilft Ihnen dieser leistungsstarke Stapel innovative Lösungen für Herstellung, Logistik, Einzelhandel, Service, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften und vieles mehr. Einfache Entwicklung und schnelle Bereitstellung – zusammen mit einer einzigartigen Kombination aus Formfaktor, Leistung und Leistungsvorteil machen Jetson Xavier NX zur flexibelsten und skalierbarsten Plattform, um schnell und kontinuierlich auf den Markt zu gelangen.

NVIDIA Jetson Xavier ! FANLESS ! 2x HDMI ! 2x LAN !

Neue aktualisierte Version mit einem zusätzlichen 16 GB Speicher für insgesamt 32 GB 256-Bit breiten LPDDR4X-Speicher. NVIDIA Jetson Xavier ist ein KI-Computer für autonome Maschinen mit der Leistung einer GPU-Workstation in unter 30 W Das Jetson Xavier Developer Kit mit Jetson Xavier Modul und Referenzträgerplatine ist der schnellste Weg, um Prototyping mit Robotern, Drohnen und anderen autonomen Maschinen zu starten Besuchen Sie die NVIDIA Jetson Entwicklerseite für die neuesten Software, Dokumente, Beispielanwendungen und Entwickler-Community-Informationen System-Ram-Typ: DDR-Dram

Die Femto Mega von Orbbec ist eine programmierbare Multimode-Tiefen- und RGB-Kamera. Diese ist in der Lage Bilder über Ethernet- oder USB-Verbindungen in Echtzeit zu verarbeiten. Hier werden die ToF-Technologie von Microsoft und die NVIDIA Jetson-Plattform verwendet. So kann eine softwaredefinierte Tiefen- und RGB-Vision-Plattform für Computer-Vision und KI-Entwickler geboten werden. Aufgrund des hochauflösenden Tiefensensorsund des weiten Sichtfelds ist die Femto Mega ideal für Anwendungen in der Robotik, Fertigung, Logistik und Gesundheitstechnik geeignet. Dank der Orbbec SDK ist die Einrichtung simpel und es werden genaue und zuverlässige Daten geliefert. Anwendungen Qualitätskontrolle: 3D-Messung (hochpräzise) von Produktabmessungen und -oberflächen Bemessung: präzise Verpackungsabmessungen Patientenpositionierung: hilft, die für radiologische Scans erforderliche Dosis zu reduzieren und menschliche Abweichungen zu verringern (geleitetes) Training: Echtzeit Feedback und Anleitung, korrekte und sichere Ausführung von Übungen Technische Merkmale Depth Technology: Time of Flight Wellenlänge: 850 nm Depth Range: *0,25 - 5,46m (depending on Depth mode) (* Depth typical systematic error (accuracy)*

Das A608 Jetson Carrier Board unterstützt NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano Module und bietet Hochgeschwindigkeitsnetzwerkverbindungen mit zwei GbE-Netzwerkanschlüssen, die eine Echtzeitverarbeitung und skalierbare Fähigkeiten in Videoanalyselösungen am Edge ermöglichen. Mit flexibler drahtloser Verbindung über M.2 KEY E/M.2 KEY B ist es die perfekte Wahl für Drohnenintegration und -entwicklung mit WiFi/4G/5G Kommunikation. Design für Hochleistungs-Embedded-AI-System: Unterstützung für NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano Module high-speed und hybrides Netzwerk: Ausgestattet mit 2 GbE-Anschlüssen für schnelles Netzwerk und M.2 KEY E Schnittstelle für WiFi sowie M.2 KEY B Schnittstelle für 4G/5G Kommunikation vielseitige Schnittstellen: 4x USB 3.2 Type A (auch integriert mit USB 2.0), 1x USB 2.0 + 3.2 Type C, 2x 4-CSI Kameraanschlüsse, umfangreiche Funktionsanschlüsse wie 1x CAN, 2x I2C, 2x UART, 7x IO für 3.3V, 1x SPI, 2x UART, 1x RECOVERY, 1x RESET erweiterte Peripherie-Unterstützung: 1x DP, 1x Lüfteranschluss, 1x RTC, 1x M.2 Key M für Speichererweiterung und mehrere Erweiterungen großer Bereich der Eingangsspannungen: 9V bis 20V DC Eingang mit bis zu 60W, bietet Flexibilität in der Stromversorgung Temperaturbereich: Betrieb im Bereich von -25°C bis 65°C Das A608 Jetson Carrier Board ermöglicht Benutzern, Videoinhalte über die 2x 4-CSI Kameraanschlüsse und den DP-Anschluss zu erfassen und anzuzeigen. Die Speichererweiterung erfolgt über die onboard M.2 KEY M Schnittstelle. Für Kühlzwecke ist ein Lüfteranschluss (5V PWM) vorhanden, und ein RTC-Sockel sorgt für zuverlässige Zeitmessung. Mit einer Vielzahl von Anschlussmöglichkeiten, einschließlich vier USB 3.2 Type-A Anschlüssen (integriert mit USB 2.0), einem USB 2.0 + 3.2 Type-C Anschluss und umfangreichen Funktionsanschlüssen wie CAN, I2C, UART, IO für 3.3V, SPI, Recovery und Reset, bietet das Board vielseitige Konnektivitätsoptionen. Das Board unterstützt einen breiten Eingangsspannungsbereich von 9V bis 20V DC mit bis zu 60W und kann im Temperaturbereich von -25°C bis 65°C betrieben werden, was es robust und anpassungsfähig für verschiedene Rechenaufgaben macht. Wenn das standardmäßige Carrier Board nicht den Integrationsanforderungen entspricht, bietet Seeed Agile ODM Service Hardware-Anpassungen für Gerätehersteller und Integratoren, einschließlich Formfaktoren, Image-Flashing und Logoänderungen, um die Markteinführungszeit zu verkürzen. Technische Daten Module Compatibility: NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano Networking: 2 x Gigabit Ethernet (10/100/1000) USB: 4 x USB 3.2 Type A (Integrated USB 2.0) 1 x USB 2.0 + 3.2 Type C Display: 1 x DP M.2 KEY M: 1 x M.2 KEY M (SSD Interface) 1 x M.2 KEY E (WIFI Interface) 1 x M.2 KEY B (4G/5G Interface) Camera: 2 x 4 CSI Camera FAN: 1 x FAN (5 V PWM) RTC CON: 1 x 3.0 V RTC CAN: 1 x CAN (FD) Audio: 1 x 3.5 Audio Jack, 2 x MIC, 2 x SPEAKER, 1 x SPEAKER FEEDBACK Function CON: 2 x IIC, 1 x SPI, 7 x IO 3.3 V, 2 x UART, 1 x DEBUG, 1 x POWER, 1 x RESET, 1 x RECOVERY Power Requirements: 9 .. 20 V (MAX 60 W) DC Input Betriebstemperatur: -25 .. +65 °C Maße: 101.5 x 95 mm Lieferumfang A608 Carrier Board für Jetson Orin NX/Orin Nano 1 x 19 V / 4.74 A (Barrel Jack 5.5 / 2.5 mm) Power Adapter (Netzkabel nicht enthalten, siehe "Zubehör & Alternativprodukte") 1 x 2-Pin Dupont Female Kabel 4 x 4-Pin Dupont Female Kabel 2 x 9-Pin Dupont Female Kabel Das A608 Jetson Carrier Board ist eine leistungsstarke und vielseitige Lösung, die umfangreiche Netzwerk-, Speicher- und Konnektivitätsoptionen bietet. Es eignet sich hervorragend für anspruchsvolle Anwendungen, die eine zuverlässige und flexible Plattform erfordern, insbesondere für Drohnenintegration und -entwicklung. Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_A608_Flash_System/

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das Jetson AGX Xavier-Modul ermöglicht KI-betriebene autonome Maschinen, die mit nur 10 W betrieben werden und bis zu 32 TOPs liefern. Als Teil der weltweit führenden KI-Computing-Plattform profitiert es von den umfangreichen KI-Tools und Workflows von NVIDIA, die es Entwicklern ermöglichen, neuronale Netze schnell zu trainieren und bereitzustellen. Jetson AGX . mehr als das 20-fache der Leistung und das 10-fache der Energieeffizienz des NVIDIA Jetson TX2 . unterstützt durch NVIDIA JetPack- und DeepStream-SDKs sowie CUDA-, cuDNN- und TensorRT-Softwarebibliotheken Technische Daten . GPU: 512-Kern-Volta-GPU mit Tensorkernen . CPU: 8-Kern-ARM v8.2 64-Bit-CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3 . Speicher: 32 GB 256-Bit LPDDR4x | 136,5 GB/s . Speicher: 32 GB eMMC 5.1 . DL-Beschleuniger: (2x) NVDLA-Engines | 5 TFLOPS (FP16), 10 TOPS (INT8) . Vision Accelerator: 7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor . Videokodierung: 2x1000MP/s, 4x 4K @ 60 (HEVC), 8x 4K @ 30 (HEVC), 16x 1080p @ 60 (HEVC), 32x 1080p @ 30 (HEVC) . Videodekodierung: 2x1500MP/s, 2x 8K @ 30 (HEVC), 6x 4K @ 60 (HEVC), 12x 4K @ 30 (HEVC), 26x 1080p @ 60 (HEVC), 52x 1080p @ 30 (HEVC), 30x 1080p @ 30 (H.264) . Maße (LxB): 105 x 105 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB-Modul bietet bis zu 20 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, mit konfigurierbarer Leistung von 5 W bis 10 W. Dadurch erhalten Sie die bis zu 40-fache Leistung von NVIDIA Jetson Nano und legen die neue Basis für Edge AI der Einstiegsklasse fest. Bringen Sie die Leistung der nächsten Stufe in Ihre nächste Edge-KI oder Roboterinnovation in einem kleinen, energieeffizienten Formfaktor, der für den Edge entwickelt wurde. Sie erhalten bis zu 20 TOPS an KI-Leistung im kleinsten NVIDIA Jetson -Formfaktor mit Leistungsoptionen zwischen 5 W und 15 W. Alles in einem leistungsstarken KI-Supercomputer mit dem ursprünglichen Jetson Nano -Footprint. . 512-Kern-NVIDIA-Ampere . Architektur GPU mit 16 Tensorkerne . 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 . 4 GB 64-Bit LPDDR5 . unterstützung für externes NVMe Technische Daten . KI-Leistung: 20 TOPS . GPU: 512-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 16 Tensorkernen @625 MHz . CPU: 6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 @1500 MHz . Arbeitsspeicher: 4 GB 64-Bit LPDDR5 34 GB/s . Speicher: 0 GB (Unterstützt externes NVMe) . Kamera: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*) 8 MIPI CSI-2 Lanes D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) . Videokodierung: 1080p30 wird von 1-2 CPU-Kernen unterstützt . Videodekodierung: 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) . PCIe: 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt) . USB: 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) / 3x USB 2.0 . LAN: 1x GbE . Anzeige: 1x 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4 . weitere I/Os: 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs . Anschluss: 260-poliger SO-DIMM-Anschluss . Leistung: 7 - 10 W . Maße (LxB): 69,6 x 45 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Jetson Xavier NX liefert bis zu 21 TOPS für die Ausführung moderner KI-Workloads, verbraucht nur 10 Watt Strom und hat einen kompakten Formfaktor, der kleiner als eine Kreditkarte ist. Es kann moderne neuronale Netze parallel betreiben und Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeiten und öffnet so die Tür für eingebettete und Edge-Computing-Geräte, die eine höhere Leistung erfordern, aber durch Größe, Gewicht und Leistungsbudgets eingeschränkt sind. . kompaktes SoM, leistungsstark genug für fortgeschrittene KI-Anwendungen bei geringem Stromverbrauch . unterstützt den gesamten NVIDIA-Software-Stack für die Anwendungsentwicklung und -optimierung . mehr als das Zehnfache der Leistung von Jetson TX2 . ermöglicht die Entwicklung von KI-Anwendungen mit NVIDIA JetPack SDK . einfache Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI am Edge . flexible und skalierbare Plattform für die Markteinführung mit reduzierten Entwicklungskosten . kontinuierliche Updates über die gesamte Lebensdauer des Produkts Technische Daten . KI-Leistung: 21 TOPS (INT8) . GPU: NVIDIA Volta-Architektur mit 384 NVIDIA CUDA-Kernen und 48 Tensor-Kernen @1100 MHz . CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit-CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 @1900 MHz . Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR4x bei 51,2 GB/s . Speicher: 16 GB eMMC 5.1 . PCIe: 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT/s . CSI-Kamera: - bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle) - 14 Lanes (3x4 oder 6x2) MIPI CSI-2 - D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) . Videokodierung: 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p bei 30 (H.265/H.264) . Videodekodierung: 2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265) 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264) . Anzeige: 2 Multimode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA-Motoren . DLA-Maximalfrequenz: 1100 MHz . Visionsbeschleuniger: 7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor . LAN: 10/100/1000 Base-T-Ethernet . USB: 1xUSB 3.1 (10 Gbit/s) | 3xUSB 2.0 . Andere IOs: 1x SDIO / 2x SPI / 3x UART / 2x I2S / 4x I2C / 1x CAN / GPIOs . Verbinder: 60-poliger SO-DIMM-Anschluss . Leistung: 10 W | 15 W . Maße (LxB): 45 x 69,6 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack

Bauen Sie die leistungsstärkste eingebettete KI-Plattform auf: kompatibel mit dem Jetson Orin Nano-Modul, bietet bis zu 67 TOPS - erfordert ein OS-Upgrade selbst. Der Stromverbrauch beträgt 25 W im Supermodus. 【Design sowohl für Entwicklung als auch Produktion】Ausgestattet mit reichhaltigem Satz von I/Os: 2x USB3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, Mini-PCIe, 40-Pin GPIO, etc Unterstützt mehrere kabelgebundene und kabellose Kommunikation, einschließlich WLAN und LTE Vorinstalliertes JetPack5.1.3, Linux OS BSP Ready, Unterstützung JetPack 6.2 Zertifizierung umfasst ROHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH

Der Palit PANDORA NVIDIA Jetson Orin NX Super 8GB Mini-PC wurde entwickelt, um die KI-Entwicklung auf der NVIDIA Jetson-Plattform zu vereinfachen. Diese kompakte Einheit integriert die Leistung des Jetson Orin NX Super mit überlegenem thermischen Design und optimiertem JetPack. Mit zwei 1-Gigabit-Ethernet-Anschlüssen, vier externen USB-Anschlüssen mit OTG-Funktion, HDMI 2.0 und Audio-Ein-/Ausgängen ist PANDORA perfekt für die Unterstützung von generativen KI-Anwendungen konzipiert und verbindet Spitzentechnologie mit benutzerfreundlichen Funktionen. Des Weiteren ausgestattet mit AUX-DC-Stromversorgung, vier M.2-Steckplätzen, die SSD-, WiFi- und 5G/LTE-Module unterstützen, passt sich das Sytsem nahtlos an erweiterte Konnektivitätsanforderungen an. Dank MIPI-Unterstützung für Sensorbilder, UART und CAN-Bus für eine präzise Steuerung ist PANDORA perfekt innovativen Edge-KI- und Computerlösungen. Ganz gleich, ob man einfache Anwendungen entwickelt oder kühne Innovationen erforscht, PANDORA ermöglicht es, der Fantasie bei der KI-En

AVerMedia NX213B BOX PC (NVIDIA Jetson Xavier 8GB / 8x POE), Computer, Tablets & Netzwerk > Desktops & All-in-One-PCs > PC Desktops & All-in-Ones

schwarz, Linux

Palit PANDORA NVIDIA Jetson Orin NX Super 16GB (schwarz,

Die Femto Mega von Orbbec ist eine programmierbare Multimode-Tiefen- und RGB-Kamera. Diese ist in der Lage Bilder über Ethernet- oder USB-Verbindungen in Echtzeit zu verarbeiten. Hier werden die ToF-Technologie von Microsoft und die NVIDIA Jetson-Plattform verwendet. So kann eine softwaredefinierte Tiefen- und RGB-Vision-Plattform für Computer-Vision und KI-Entwickler geboten werden. Aufgrund des hochauflösenden Tiefensensorsund des weiten Sichtfelds ist die Femto Mega ideal für Anwendungen in der Robotik, Fertigung, Logistik und Gesundheitstechnik geeignet. Dank der Orbbec SDK ist die Einrichtung simpel und es werden genaue und zuverlässige Daten geliefert. Anwendungen Qualitätskontrolle: 3D-Messung (hochpräzise) von Produktabmessungen und -oberflächen Bemessung: präzise Verpackungsabmessungen Patientenpositionierung: hilft, die für radiologische Scans erforderliche Dosis zu reduzieren und menschliche Abweichungen zu verringern (geleitetes) Training: Echtzeit Feedback und Anleitung, korrekte und sichere Ausführung von Übungen Technische Daten Tiefentechnologie: Time of Flight Wellenlänge: 850nm Tiefe Bereich: *0,25 - 3,86m (je nach Tiefenmodus) (* Typischer systematischer Tiefenfehler (Genauigkeit)*

Arducam 12MP Multi-Camera Kit for NVIDIA Jetson AGX Orin

AVerMedia D131 CarrierBoard (für NVIDIA Jetson Orin NX / Xavier NX / Nano), Computer, Tablets & Netzwerk > Computer-Komponenten & -Teile > Mainboards

Stereola's Edge AI Gateway ist ein intelligentes Gateway mit leistungsstarken Edge-Computing-Funktionen für intelligente Videoanalysen und autonome Roboter. Es wurde speziell für die Verwendung mit ZED-2- und ZED-2i-Kameras entwickelt und kann modernste KI- und 3D-Softwarelösungen in grossem Massstab basierend auf dem integrierten NVIDIA Jetson GPU nutzen. Technische Spezifikationen: - NVIDIA Jetson Xavier NX - CPU: 6-Kern NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-Bit CPU (6MB L2 + 4MB L3) - Speicher: 8GB 128-Bit LPDDR4x @ 1600 MHz (51,2 GByte/s) - Speicher: 16 GB eMMC 5.1 - Zusätzlicher Speicher: 128 GB NVME SSD - Stromversorgung über: PoE+ oder Steckdose 12V 5A - Passiv gekühltes Aluminiumgehäuse Lieferumfang: 1x Edge AI Gateway NVIDIA Jetson Xavier NX.