iot board

Leistungsstarke Drahtlose Kommunikation: Der LoRa ESP32 Entwicklungsboard verfügt über WiFi, Bluetooth und LoRaWAN Technologie für vielfältige IoT-Projekte und unterstützt zuverlässige Datenübertragung über große Entfernungen. Hervorragende LoRa Übertragungsleistung: Mit kompatibel mit SX1262 Chip erreicht das Board eine Reichweite von bis zu 2,8km bei -139dBm Empfangsempfindlichkeit, ideal für Langstreckenkommunikation in anspruchsvollen Umgebungen. Robuste Dual-Core Prozessorarchitektur: Der 240MHz Xtensa 32-bit LX7 Dual-Core Prozessor mit 8MB Flash ermöglicht effiziente Datenverarbeitung für komplexe IoT-Anwendungen und Echtzeit-Steuerungen. Integrierte Akkulösung mit 3000mAh Kapazität: Die eingebaute Lithium-Batterie mit 3,3-7V Betriebsspannung gewährleistet langen Betrieb von -20°C bis 70°C, perfekt für mobile Einsätze und Outdoor-Projekte. Vollständige Entwicklungskompatibilität: Das Board unterstützt kompatibel mit Arduino-IDE Entwicklung und bietet umfangreiche Schnittstellen including GPIO, I2C, SPI für verschiedene Mesh-Netzwerk Anwendungen und Sensornetzwerke.

Vielseitige drahtlose Kommunikation: Der LoRa ESP32 V3 verfügt über einen ESP32-S3FN8-Hauptchip, der WiFi, traditionelles Bluetooth, BLE und LoRa-Kommunikation für verschiedene Projektanforderungen unterstützt. Herausragende LoRa-Leistung: Ausgestattet mit dem SX1262 LoRa Chip, der eine Übertragungsreichweite von bis zu 2.8KM und eine Empfängerempfindlichkeit von -139dBm bietet, ideal für Remote-Datenanwendungen. Robuste Hardware-Konfiguration: LoRa ESP32 Meshtastic Modul beinhaltet einen 240MHz Dual-Core Xtensa 32-bit LX7 Prozessor, 8M Flash und CP2102 USB Interface Chip für effiziente Datenverarbeitung und Entwicklungsunterstützung. Tragbare Batterielösung: Das LoRa ESP32 Modul hat eine eingebaute 3000mAh Lithium-Batterie mit einer Betriebsspannung von 3,3~7V, die eine lang anhaltende Energieversorgung gewährleistet. Geeignet für Temperaturen von -10°C bis 60°C. Freundlich für Entwickler: Das LoRa ESP32 V3 Modul unterstützt vollständig die Arduino-Entwicklung, was es ideal für IoT-Projekte, intelligente Geräte, Sensornetzwerke und Meshtastic Anwendungen macht.

So wie das Internet im letzten Jahrhundert unseren Alltag verändert hat, so ist auch die Revolution der Integration physischer Objekte in das Netz der Netze in vollem Gange. Es gibt heute kaum ein Medium, in dem nicht über das Internet der Dinge (Ido) berichtet wird, das die Verbindung des Internets mit physischen Objekten, Orten und Umgebungen darstellt. Der Begriff bezeichnet eine wachsende Zahl von Objekten, die mit dem Internet verbunden sind und so eine Kommunikation zwischen unseren sogenannten physischen Gütern und ihren digitalen Existenzen ermöglichen.In der Tat kann dieses Heft kein erschöpfender Katalog der verfügbaren Lösungen für das IoT sein (es gibt bereits mehrere Veröffentlichungen dieser Art). Wir geben lediglich eine klare Philosophie für das Verständnis des Internets der Dinge mithilfe des Arduino-Boards, das einen Mikrocontroller und ein eingebettetes System integriert, das über ein einfaches USB-Kabel, das an einen Computer angeschlossen ist, programmiert werden kann.

Produktname: Entwicklungsboard Modell: NanoPi NEO Core (mit Stiftleiste) CPU: Allwinner H3 Quad-Core 4 * Cortex-A7 bis zu 1,2 GHz Speicher: 256 MB...

【Leistungsstarke Leistung】Das LoRa für ESP Entwicklungsboard ist mit einem leistungsstarken für ESP Dual Core Prozessor ausgestattet. Mit Taktraten von bis zu 240 MHz und einer fünfstufigen Pipeline-Architektur bietet das Board hohe Leistung für komplexe Anwendungen 【Integriertes OLED Display】 Das 0,96 Zoll große, 128 x 64 große kleine Display zeigt Daten und Systemstatus in Echtzeit an und erleichtert so das Debuggen und Überwachen. 【Perfektes Design】 Die LoRa für ESP Entwicklungsplatine verfügt über integriertes WLAN, LoRa und drei Bluetooth Netzwerkverbindungen, integriertes WLAN, eine dedizierte Bluetooth 2.4GHz Metallfederantenne und eine reservierte IPEX Schnittstelle (U.FL) für die LoRa Nutzung. Eingebauter CP2102 Type-C auf Seriell Port Chip, mit voller Spannungsregulierung, ESD Schutz, Kurzschlussschutz, HF Abschirmung und anderen Schutzmaßnahmen 【Einfach zu bedienen】 Das für ESP Entwicklungsboard verfügt über ein gutes HF Schaltkreisdesign und ein stromsparendes Design. Es ist die beste Wahl für Entwickler von Smart Citys, Bauernhöfen, Privathäusern, Industriesteuerungen, Heimsicherheit, drahtloser Zählerablesung und IoT. 【Umfassende Kompatibilität】 Unterstützt die Softwareplattformen Arduino und Meshtastic, geeignet für IoT Projekte, LoRaWAN Anwendungen und die Entwicklung drahtloser Netzwerke.

Produktname: Entwicklungsboard Modell: NanoPi NEO Core (mit Stiftleiste) CPU: Allwinner H3 Quad-Core 4 * Cortex-A7 bis zu 1,2 GHz Speicher: 512 MB...

Vielseitige drahtlose Kommunikation: Der LoRa ESP32 V3 verfügt über einen ESP-32-S3FN8-Hauptchip, der WiFi, traditionelles Bluetooth, BLE und LoRa-Kommunikation für verschiedene Projektanforderungen unterstützt. Herausragende LoRa-Leistung: Ausgestattet mit dem SX1262 LoRa Chip, der eine Übertragungsreichweite von bis zu 2.8KM und eine Empfängerempfindlichkeit von -139dBm bietet, ideal für Remote-Datenanwendungen. Robuste Hardware-Konfiguration: LoRa ESP32 Modul beinhaltet einen 240MHz Dual-Core Xtensa 32-bit LX7 Prozessor, 8M Flash und CP2102 USB Interface Chip für effiziente Datenverarbeitung und Entwicklungsunterstützung. Tragbare Batterielösung: Das LoRa ESP32 Modul hat eine eingebaute 3000mAh Lithium-Batterie mit einer Betriebsspannung von 3,3~7V, die eine lang anhaltende Energieversorgung gewährleistet. Geeignet für Temperaturen von -10°C bis 60°C. Freundlich für Entwickler: Das LoRa ESP32 V3 Modul unterstützt vollständig die Arduino-Entwicklung, was es ideal für IoT-Projekte, intelligente Geräte, Sensornetzwerke und Meshtastic-Anwendungen macht.

Das Fewalab ESP32 IoT Relay Board ist eine Platine auf Basis des ESP-WROOM-32-Mikrocontrollers und verfügt über drei integrierte Relaiskanäle sowie einen eingebauten AC-DC-Wandler und eine integrierte Sicherung zum Schutz der Platine. Das Board ist für den Einsatz in der Industrie- sowie Hausautomation ausgelegt. Die Programmierung erfolgt über die Arduino-Entwicklungsumgebung. Zur Ausstattung gehören ein RGB-Licht, Temperatursensoren, zusätzliche LEDs an den IO-Pins sowie zusätzliche GPIO-Pins. Ein Basis-Code ist auf der GitHub-Seite des Herstellers verfügbar. Mit diesem Code lassen sich die Relais über eine Website steuern, die unter der lokalen IP-Adresse des Boards gehostet wird. Der Code kann anschließend entsprechend der jeweiligen Anwendung angepasst werden. Das Board ermöglicht die Steuerung von Wechselstromverbrauchern wie Lampen oder Klimaanlagen über Softwarebefehle. AC-DC-Wandler bezeichnet eine eingebaute Schaltung, die Wechselstrom (z. B. aus einer Steckdose)

ESP32-C6-WROOM-1-N4; 4 MB SPI-Flashspeicher; integrierter USB-zu-Seriell-Anschluss, Typ-C, Vollfarb-LED; führt zum Debuggen über den...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Das FireBeetle 2 ESP32-UE IoT Development Board ist eine hochentwickelte Plattform, die speziell für die Entwicklung von Internet of Things (IoT) Projekten konzipiert wurde. Mit einem leistungsstarken 240MHz Dual-Core Prozessor und einer umfangreichen Speicherkapazität von 16MB Flash und 2MB PSRAM bietet dieses Board die nötige Leistung und Flexibilität für komplexe Anwendungen. Die Unterstützung für externe Bluetooth- und WiFi-Antennen ermöglicht eine verbesserte Kommunikationsreichweite, was es ideal für Smart Home und industrielle Automatisierungsprojekte macht. Die kompakte Bauweise erleichtert die Integration in verschiedene Prototypen, während die Vielseitigkeit in der Programmierung, einschliesslich Unterstützung für Arduino IDE, ESP-IDF und MicroPython, eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten eröffnet. Zudem sorgen duale Stromversorgungsoptionen und die Möglichkeit, eine Lithium-Batterie zu verwenden, für eine zuverlässige Energieversorgung in unterschiedlichen Szenarien. - 240MHz Dual-Core Prozessor für schnelle Datenverarbeitung - Unterstützung für externe Bluetooth- und WiFi-Antennen zur Verbesserung der Kommunikationsqualität - Vielseitige Programmiermöglichkeiten, einschliesslich Arduino IDE, ESP-IDF und MicroPython.

ESP32-C6-WROOM-1-N4; 4 MB SPI-Flashspeicher; integrierter USB-zu-Seriell-Anschluss, Typ-C, Vollfarb-LED; führt zum Debuggen über den...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Unterstützt die Arduino-Entwicklungsumgebung: Unterstützt das ESP32 + LoRaWAN-Protokoll. Die Arduino Bibliothek ist ein Standard-LoRa-WAN-Protokoll, das mit jedem Lo-Ra-Gateway kommunizieren kann, auf dem das LoRaWAN-Protokoll ausgeführt wird Mikroprozessor: ESP32-S3FN8 (Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core-Prozessor, fünfstufige Pipeline-Rack-Struktur, Hauptfrequenz bis zu 240 MHz). LoRa Node Chip Perfektes Design: Integriertes WLAN, LoRa, drei Bluetooth-Netzwerkverbindungen, integriertes WLAN, dedizierte Bluetooth-2,4-GHz-Metallfederantenne, reservierte IPEX (U.FL)-Schnittstelle für LoRa-Nutzung. Eingebauter CP2102-Typ-C-zu-Seriell-Port-Chip mit vollständigem Spannungsregler, ESD-Schutz, Kurzschlussschutz, HF-Abschirmung und anderen Schutzmaßnahmen. Einfach zu bedienen: Mit gutem HF-Schaltungsdesign und stromsparendem Design ist das ESP32-Entwicklungsboard die beste Option für Smart Cities, Bauernhöfe, Privathäuser, Industriesteuerung, Haussicherheit, drahtlose Zählerablesung und IoT-Entwickler OLED-Display: Das integrierte 0,96-Zoll-OLED-Display mit 128 x 64 Punktmatrix liefert wichtige Informationen wie Debugging-Daten, Akkuleistung und andere wichtige Informationen.

Typ: NanoPi Duo2 V1.1 Entwicklungsboard Farbe: Wie abgebildet Material: PCB Paketinhalt: 1 * Entwicklungsboard-Kit

Das Fewalab ESP32 IoT Relay Board ist eine Platine auf Basis des ESP-WROOM-32-Mikrocontrollers und verfügt über drei integrierte Relaiskanäle sowie einen eingebauten AC-DC-Wandler und eine integrierte Sicherung zum Schutz der Platine. Das Board ist für den Einsatz in der Industrie- sowie Hausautomation ausgelegt. Die Programmierung erfolgt über die Arduino-Entwicklungsumgebung. Zur Ausstattung gehören ein RGB-Licht, Temperatursensoren, zusätzliche LEDs an den IO-Pins sowie zusätzliche GPIO-Pins. Ein Basis-Code ist auf der GitHub-Seite des Herstellers verfügbar. Mit diesem Code lassen sich die Relais über eine Website steuern, die unter der lokalen IP-Adresse des Boards gehostet wird. Der Code kann anschließend entsprechend der jeweiligen Anwendung angepasst werden. Das Board ermöglicht die Steuerung von Wechselstromverbrauchern wie Lampen oder Klimaanlagen über Softwarebefehle. AC-DC-Wandler bezeichnet eine eingebaute Schaltung, die Wechselstrom (z. B. aus einer Steckdose) in Gleichstrom umwandelt, den die Elektronik des Board

Produktname: Entwicklungsboard Modell: NanoPi NEO Core (mit Stiftleiste) CPU: Allwinner H3 Quad-Core 4 * Cortex-A7 bis zu 1,2 GHz Speicher: 512 MB...

Capsule v1.1 ist eine iterative Weiterentwicklung von Capsule. Die wichtigste Neuerung ist der Austausch des Hauptcontrollers von Stamp-S3 durch...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Typ: NanoPi Duo2 V1.1 Entwicklungsboard Farbe: Wie abgebildet Material: PCB Paketinhalt: 5 x Entwicklungsboard-Kit

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Typ: für NanoPi Duo2 V1.1 Entwicklungsboard Farbe: Wie abgebildet Material: PCB Paketinhalt: 3 x Entwicklungsboard-Kit

1. 32-Bit Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch, kann als Anwendungsprozessor verwendet werden 2. Hauptfrequenz bis zu 240 MHz, Rechenleistung...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung