iot board

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

【LoRa ESP32 V3 mit Dual-Core-Prozessor】 – Meshtastic Ausgestattet mit dem leistungsstarken ESP32-S3FN8 Dual-Core Xtensa LX7 Prozessor, 8 MB Flash-Speicher und CP2102 USB-Interface für schnelle Datenverarbeitung und zuverlässige Entwicklung. 【Vielseitige drahtlose Kommunikation】 – Das LoRa ESP32 Modul unterstützt WiFi, klassisches Bluetooth, BLE und LoRa für eine breite Palette von IoT- und Smart-Home-Anwendungen. Ideal für Sensornetzwerke, Meshtastic, Fernüberwachung und DIY-Projekte. 【Herausragende LoRa-Leistung】 –Das LoRa ESP32 Board meshtastic mit dem 1262 LoRa-Chip ausgestattet, bietet das Modul eine Reichweite von bis zu 2,8 km und eine Empfängerempfindlichkeit von -139 dBm, perfekt für Langstrecken-Datenübertragungen. 【Robuste Hardware & Stromversorgung】 – Integrierte 3000 mAh Lithium-Batterie (3,3–7 V) für lange Laufzeit, geeignet für Temperaturen von -10 °C bis 60 °C. USB-C-Schnittstelle mit Spannungsregelung, ESD-Schutz, Kurzschlussschutz und HF-Abschirmung für maximale Sicherheit. 【Benutzerfreundlich mit Display】 – Das LoRa ESP32 meshtastic mit einem 0,96" OLED-Display (128x64) zur Anzeige von Debugging-Informationen und Batteriestatus. Komplett kompatibel mit der für Arduino-Entwicklungsumgebung, wodurch eine einfache Programmierung und flexible Integration in IoT-Projekte möglich ist.

Quality Assurance: This ESP32 S3 IoT original core board with Wi-Fi and is precision-manufactured to meet the highest quality and performance...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Capsule v1.1 ist eine iterative Weiterentwicklung von Capsule. Die wichtigste Neuerung ist der Austausch des Hauptcontrollers von Stamp-S3 durch...

Farbe: Zufällig, Nicht für Spezifikation akzeptiert Material: PCB Aufgrund unterschiedlicher Chargen kann es zu Unterschieden im Aussehen,

Ausgestattet mit dem ESP32-S2FN4R2-Chip bietet dieser ESP32 S2 V1.0.0 hohe Leistung für WLAN-basierte IoT-Anwendungen und verfügt...

Typ: NanoPi Duo2 V1.1 Entwicklungsboard Farbe: Wie abgebildet Material: PCB Paketinhalt: 5 x Entwicklungsboard-Kit

Das Fewalab ESP32 IoT Relay Board ist ein vielseitiges Entwicklungsboard, das auf dem leistungsstarken ESP-WROOM-32 Mikrocontroller basiert. Es bietet drei unabhängige Relaiskanäle, die eine präzise Steuerung von Hochspannungsgeräten ermöglichen, und ist damit ideal für Anwendungen in der Industrie- und Hausautomation. Das Board integriert einen AC-DC-Wandler, der Wechselstrom in den benötigten Gleichstrom umwandelt, sowie eine eingebaute Sicherung, die zusätzlichen Schutz bietet. Die Programmierung erfolgt über die Arduino-Entwicklungsumgebung, was die Implementierung und Anpassung von Steuerungslogiken erleichtert. Neben den Relaiskanälen verfügt das Board über zusätzliche Funktionen wie einen RGB-Lichtindikator, Temperatursensoren und weitere LEDs an den IO-Pins, die eine erweiterte Überwachung und Statusanzeige ermöglichen. Die Steuerung der Relais über eine webbasierte Benutzeroberfläche, die auf dem Board gehostet wird, bietet eine intuitive Möglichkeit, Geräte zu schalten. Ein Basis-Code, der auf GitHub verfügbar ist, unterstützt den Einstieg und kann an spezifische Anforderungen angepasst werden. Dieses Board ist eine robuste Lösung für die Integration in IoT-Projekte, bei denen zuverlässige und flexible Steuerung von Wechselstromverbrauchern erforderlich ist. - Integrierter AC-DC-Wandler für zuverlässige Stromversorgung - Drei unabhängige Relaiskanäle für flexible Steuerung - Webbasierte Steuerung mit anpassbarem Basis-Code.

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

High-performance Xtensa 32-bit LX7 dual-core processor, to 240MHz main frequency Supports 2.4GHz Wi-Fi (802.11 b/g/n) and 5 (LE), with onboard...

Schneller lernen & entwickeln mit Matter. Alles, was Sie zum Lernen, Prototyping und Entwickeln von Matter-fähigen Geräten benötigen, in einem Komplettpaket. Experimentieren Sie mit dem branchenweit anerkannten Open-Source-Protokoll Matter ohne Einrichtungsaufwand und konzentrieren Sie sich auf Innovationen statt auf die Infrastruktur. Komplette Hardware + geführter Lehrplan. Beinhaltet das Arduino Nano Matter Board, den Nano Connector Carrier, 3 Arduino Modulino Nodes (Latch Relay, Distance und Thermo) – sowie Zugang zu einem speziellen 7-Modul-Online-Lehrplan, der Sie von den Grundlagen bis zum Bau realer, zertifizierbarer Matter-over-Thread-Geräte mit praktischen Übungen führt. Entwickelt für Lernen, Prototyping und Lehre. Ideal für Selbstlerner, Dozenten, Workshops und Entwickler. Vermitteln Sie moderne IoT-Standards, entwickeln Sie interoperable Smart Devices und sammeln Sie branchenrelevante Erfahrungen mit realer Hardware und Protokollen. Interoperabilität durch Design – keine Herstellerbindung! Entwickeln Sie Geräte, die nahtlos in die wichtigsten Smart-Home- und Sprachassistenten-Ökosysteme integriert sind. Matter gewährleistet Kompatibilität mit Produkten zahlreicher Hersteller, reduziert die Fragmentierung und macht Ihre Designs zukunftssicher. Schneller debuggen & intelligenter prototypisieren. Nutzen Sie Debugging über USB, umfangreiche Open-Source-Dokumentation und Community-Ressourcen, um die Entwicklung zu beschleunigen, Interoperabilität zu validieren und Geräte in realistischen Smart-Home-Umgebungen zu testen.

CPU: Allwinner H3, Quad-Core Cortex-A7 bis zu 1,2 GHz RAM: 512 MB DDR3-RAM; Opslag: 8 GB eMMC; WLAN: 802.11b/g/n; : 4.0 Dual-Modus...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

【LoRa ESP32 V3 mit Dual-Core-Prozessor】 – Meshtastic Ausgestattet mit dem leistungsstarken ESP32-S3FN8 Dual-Core Xtensa LX7 Prozessor, 8 MB Flash-Speicher und CP2102 USB-Interface für schnelle Datenverarbeitung und zuverlässige Entwicklung. 【Vielseitige drahtlose Kommunikation】 – Das LoRa ESP32 Modul unterstützt WiFi, klassisches Bluetooth, BLE und LoRa für eine breite Palette von IoT- und Smart-Home-Anwendungen. Ideal für Sensornetzwerke, Meshtastic, Fernüberwachung und DIY-Projekte. 【Herausragende LoRa-Leistung】 –Das LoRa ESP32 Board meshtastic mit dem 1262 LoRa-Chip ausgestattet, bietet das Modul eine Reichweite von bis zu 2,8 km und eine Empfängerempfindlichkeit von -139 dBm, perfekt für Langstrecken-Datenübertragungen. 【Robuste Hardware & Stromversorgung】 – Integrierte 3000 mAh Lithium-Batterie (3,3–7 V) für lange Laufzeit, geeignet für Temperaturen von -10 °C bis 60 °C. USB-C-Schnittstelle mit Spannungsregelung, ESD-Schutz, Kurzschlussschutz und HF-Abschirmung für maximale Sicherheit. 【Benutzerfreundlich mit Display】 – Das LoRa ESP32 meshtastic mit einem 0,96" OLED-Display (128x64) zur Anzeige von Debugging-Informationen und Batteriestatus. Komplett kompatibel mit der für Arduino-Entwicklungsumgebung, wodurch eine einfache Programmierung und flexible Integration in IoT-Projekte möglich ist.

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

High-performance Xtensa 32-bit LX7 dual-core processor, to 240MHz main frequency Supports 2.4GHz Wi-Fi (802.11 b/g/n) and 5 (LE), with onboard...

Ausgestattet mit dem ESP32-S2FN4R2-Chip bietet dieser ESP32 S2 V1.0.0 hohe Leistung für WLAN-basierte IoT-Anwendungen und verfügt...

Leistung: Embedded-Einplatinencomputer mit einem 64-Bit-Quad-Core-Prozessor, der Linux unterstützt und sich für Anwendungen wie Edge-Computing und das Internet der Dinge (IoT) eignet Spezifikationen: Das Entwicklungsboard ist in verschiedenen Konfigurationen erhältlich und mit LPDDR4-Speicher sowie eMMC-Flash-Speicher ausgestattet; die Auswahl erfolgt je nach Bedarf Design: Das industrielle KI-Modul zeichnet sich durch ein kompaktes Design und geringen Stromverbrauch aus und unterstützt KI-Beschleunigung; es eignet sich für Deep Learning und maschinelles Sehen Langlebigkeit: Das Motherboard unterstützt einen breiten Temperaturbereich und gewährleistet einen langfristigen, kontinuierlichen, stabilen und zuverlässigen Betrieb in industriellen Umgebungen Anwendungen: Weit verbreitet in den Bereichen Embedded-Entwicklung, intelligente Gateways, KI-Bildverarbeitung und industrielle Automatisierung

Vielseitige Drahtlose Kommunikation: Dieses LoRa ESP Board unterstützt WiFi, Bluetooth und LoRaWAN Technologie mit 868-915MHz Frequenzband für zuverlässige Datenübertragung über große Entfernungen bis zu 2,8km. Hochleistungs LoRa Technologie: Mit dem leistungsstarken 1262 Chip erreicht das Board eine Empfängerempfindlichkeit von -139dBm bei niedrigem Stromverbrauch unter 10μA im Tiefschlafmodus. Professionelle Hardware-Ausstattung: Der 240MHz Dual-Core Xtensa Prozessor mit 8MB Flash und integriertem 0,96 Zoll OLED Display ermöglicht Echtzeit-Datenvisualisierung und effiziente Verarbeitung. Einfache Entwicklungsumgebung: Vollständig kompatibel mit Arduino-IDE Entwicklung und unterstützt LoRa WAN Protokolle für flexible Programmierung verschiedener IoT-Anwendungen. Robustes Design für Industrieanwendungen: Betriebsspannung 3,3-7V mit -20°C bis 70°C Temperaturbereich, ideal für industrielle IoT-Projekte und Sensornetzwerke.

3. Integriert mit 520 KB, externer PSRAM mit 4 MB 1. 32-Bit-Dual-Core-Prozessor mit geringem Stromverbrauch, kann als App-Prozessor verwendet werden 2. Hauptfrequenz bis zu 240, Rechenleistung bis zu 600 MIPS 4. Unterstützt UART/SP//PWM/ADC/ und andere Schnittstellen 5. Unterstützt OV2640 und OV7670 Kameras, integrierter

Seeed XIAO ESP32C3, winziges MCU-Board mit WLAN und BLE, ohne Header Das Seeed Studio XIAO ESP32-C3 ist ein kompaktes Mikrocontroller-Board mit der neuen RISC-V-Architektur. Es unterstützt sowohl WLAN- als auch Bluetooth-5.0-Kommunikation und ist für Anwendungen im Bereich Internet of Things (IoT) konzipiert. Durch seine geringe Größe, den niedrigen Energieverbrauch und den integrierten Lithiumbatterie-Laderegler eignet sich das Board für verschiedene IoT-Szenarien, tragbare Geräte und Prototyping-Projekte. Das Board basiert auf dem ESP32-C3-SoC mit einem 32-Bit-RISC-V-Prozessor, der mit bis zu 160 MHz arbeitet. Es verfügt über 400 KB SRAM und 4 MB Flash-Speicher. Für die drahtlose Kommunikation bietet es ein vollständiges 2,4-GHz-WLAN-Subsystem und Bluetooth Low Energy (BLE) 5.0 mit Unterstützung für Bluetooth Mesh. Die U.FL-Antenne ermöglicht eine stabile Verbindung über Entfernungen von bis zu 100 Metern. Das energieeffiziente Design

Perfect choice for beginners to learn, electronics and program. The perfect choice of DIY ,using popular microcontrollers and thermal sensors to meet different user needs. This kit box includes complete accessories,such as LED,OLED module,Obstacle Avoidance Module,etc. The tutorial include codes and lessons.It will teach every users how to assembly Basic Starter Kit. A nice plastic packaging box is included for easy and neat storage.

FireBeetle 2 ESP32 C6 IoT Entwicklungsboard (Unterstützt Wi-Fi 6, Bluetooth 5, Solarbetrieb) Das FireBeetle 2 ESP32-C6 ist ein hochmoderner IoT-Entwicklungsboard, der speziell für energieeffiziente Smart-Home-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit dem leistungsstarken ESP32-C6 Chip, unterstützt das Board modernste Technologien wie Wi-Fi 6, Bluetooth 5, ZigBee 3.0 und Thread 1. Mit Optionen für Solarstromversorgung und fortschrittlichen Energiemanagementfunktionen ist dieses Board ideal für Projekte, die eine zuverlässige und umweltfreundliche Lösung erfordern. Merkmale im Überblick Unterstützt Wi-Fi 6 für niedrigere Latenz und geringeren Stromverbrauch.Solaraufladung ermöglicht den Einsatz ohne Stromleitungen.Batteriepegelerkennung erlaubt das Monitoring von Batterieinformationen.Technische Daten Spannung: 3.3VType-C Eingangsspannung: 5V DCVCC Eingangsspannung: 5V DC oder 4.5-6V SolarpanelMaximaler Ladestrom: 0.5ARuhezustandstrom: 16uABetriebstemperatur: -1060℃Dimension: 25.4 x 60 mmProzessor: RISC-V Single-Core Prozes

[CC1101 433MHZ RF MODUL]: ermöglicht Sub-GHz-Wireless-Sniffing, Wiedergabe und Signalanalyse für M5Stack StickC Plus v1.1 und v2 mit Bruce Firmware-Kompatibilität Plug-and-Play-Integration: Speziell für M5Stack StickC plus2 entwickelt – passt direkt in den Grove-Anschluss mit mitgeliefertem Rillenkabel und Antenne [SUB-GHZ EXPERIMENT READY]: Unterstützt mehrere Frequenzen und Modulationen für IoT-Prototyping, Fernbedienungs-Reverse Engineering und RF-Testanwendungen Langlebige ABS-Konstruktion: Robustes 6 × 2,2 cm Modulgehäuse aus strapazierfähigem ABS-Material sorgt für stabile Leistung bei längerem Labor- oder Feldeinsatz [BRUCE FIRMWARE KOMPATIBEL]: Funktioniert nahtlos mit der vom Benutzer geflashten Bruce-Firmware – ideal für fortgeschrittene Benutzer, die benutzerdefinierte M5Stack-basierte Wireless-Lösungen erstellen

【für Arduino/Meshtastic】: Der LoRa ESP nimmt ein Arduino/Meshtastic kompatibles Design an, das mit Arduino IDE+LoRaWAN-Protokoll programmiert und entwickelt werden kann, bequem und effizient. 【1262 Chip】: LoRa esp verwendet den 1262 Chip, einen leistungsstarken LoRa-Kommunikationschip mit langer Kommunikationsreichweite und niedrigem Stromverbrauch. 【ESP Chip】: LoRa ESP Meshtastic Entwicklungsboard integriert ESP Chip, leistungsstarke Wi-Fi und Bluetooth Module, die die Verbindung und Datenübertragung mit dem Internet realisieren können. 【OLED Display】: Die ESP Meshtastic Entwicklungsplatine ist mit einem 0,96-Zoll-OLED-Display ausgestattet, auf dem die Statusinformationen und Daten des Knotens angezeigt werden können und das einfach und intuitiv zu bedienen ist. 【Unterstützt 868-915MHz-Band】: Es unterstützt LoRa-Kommunikation im 868-915MHz-Band, das für drahtlose Kommunikationsanforderungen in verschiedenen Regionen geeignet ist.

FireBeetle 2 ESP32 C6 IoT Entwicklungsboard (Unterstützt Wi-Fi 6, Bluetooth 5, Solarbetrieb) Das FireBeetle 2 ESP32-C6 ist ein hochmoderner IoT-Entwicklungsboard, der speziell für energieeffiziente Smart-Home-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit dem leistungsstarken ESP32-C6 Chip, unterstützt das Board modernste Technologien wie Wi-Fi 6, Bluetooth 5, ZigBee 3.0 und Thread 1.3, um eine nahtlose Vernetzung in verschiedensten IoT-Szenarien zu gewährleisten. Mit Optionen für Solarstromversorgung und fortschrittlichen Energiemanagementfunktionen ist dieses Board ideal für Projekte, die eine zuverlässige und umweltfreundliche Lösung erfordern. Merkmale im Überblick Unterstützt Wi-Fi 6 für niedrigere Latenz und geringeren Stromverbrauch. Solaraufladung ermöglicht den Einsatz ohne Stromleitungen. Batteriepegelerkennung

【Für ESP WiFi und Bluetooth Modul】: Verfügt über den leistungsstarken ESP-WM-32 für ESP Chip mit Dual Mode Bluetooth und WiFi Funktionen, perfekt für IoT-Anwendungen. 【CP2012 USB zu Seriell Kommunikation】: Für ESP-WM ausgestattet mit CP2012 USB zu Seriell Chip für einfache Kommunikation mit verschiedenen Mikrocontrollern und Computern, kompatibel mit Arduino. 【Unterstützt Lua Programmierung】: Die für ESP-Platine unterstützt die Skriptsprache Lua, was den Entwicklungsprozess vereinfacht und ihn sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer zugänglicher macht. 【Kompaktes und vielseitiges Design】: Die kompakte Größe ermöglicht eine einfache Integration in jedes Projekt, für esp usb c unterstützt die Koexistenzmodi AP, STA und AP+STA. 【Zuverlässige Leistung】: Der ESPS wurde mit der 40nm Niedrigstromtechnologie von gebaut und bietet hohe Leistung bei minimalem Stromverbrauch.