nvidia jetson

USB-Anschluss, passend für Jetson Nano Developer Kit Serie, Multi-System-kompatibel Mit SSS1629-Audio-Chip, mit USB-Bus, treiberfrei, Plug-and-Play 2x Qualitäts MEMS SI-Mikrofon, Dual-Sound-Track-Aufnahme, bessere Klangqualität Standard 3,5 mm Audio-Klinkenstecker zum Anschluss von Kopfhörern Doppelkanal-Lautsprecherleiste für direktes Fahren, mit Lautstärkeregler

Produktbeschreibung: Technische Daten: - Spannung: 3V - Anschluss: 2-Pin Stecker (2 Kabel) - Besonderheit: Inklusive Klebepad zur einfachen Montage - Kabellänge: ca. 8 cm (großzügige Länge für flexiblen Einbau) Lieferumfang: - 1x BIOS Batterie (kompatibel für diverse Laptops, Notebooks und PCs) - Hinweis: Herstelleraufdruck und Modellnummer können chargenbedingt vom Produktbild abweichen, die technischen Spezifikationen bleiben identisch. WICHTIG – BITTE VOR DEM KAUF PRÜFEN: Da Hersteller in identischen Laptop-Modellen teilweise unterschiedliche Komponenten verbauen, bitten wir Sie, Ihre alte Batterie optisch mit unserem Produktbild zu vergleichen. Bitte achten Sie besonders auf: 1. Die Form und Größe der Batterie. 2. Den Stecker (Polarität und Form). 3. Die Befestigung. So vermeiden Sie Fehlkäufe. Sollten Sie sich unsicher sein, Sie uns gerne vorab – wir helfen Ihnen weiter! : Sie erhalten eine mit ausgewiesener MwSt. bequem als PDF an Ihre -Adresse.

Das NVIDIA Development Kit - Jetson AGX Orin 64GB ist eine leistungsstarke Plattform, die speziell für die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit der NVIDIA Ampere Architektur und einem 12-Kern Arm Cortex-A78AE Prozessor, bietet dieses Kit eine beeindruckende Rechenleistung von bis zu 275 TOPS. Es ist ideal für Entwickler, die komplexe Algorithmen und Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik implementieren möchten. Mit 64 GB LPDDR5-Speicher und 64 GB eMMC-Speicher ermöglicht es eine schnelle Datenverarbeitung und -speicherung. Die Vielzahl an Schnittstellen, darunter PCIe, USB und MIPI CSI-2, bietet Flexibilität für verschiedene Peripheriegeräte und Sensoren. Dieses Entwicklungsboard ist somit eine umfassende Lösung für innovative Projekte in der KI-Entwicklung. - NVIDIA Ampere Architektur für hohe Rechenleistung - 12-Kern Arm Cortex-A78AE Prozessor - 64 GB LPDDR5-Speicher für schnelle Datenverarbeitung - Vielzahl an Schnittstellen für Peripheriegeräte und Sensoren - Optimiert für KI-gestützte Anwendungen und maschinelles Lernen.

IoT Projects with NVIDIA Jetson Nano: AI-Enabled Internet of Things Projects for Beginners

Arducam IMX219 Camera Module with fisheye lens for NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX

1U rack mount Pro Enclosed 3x Jetson - FRONT REMOVABLE This rack mount comes complete with front-removable trays for 3x Jetson. Compatible with: NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit, NVIDIA Jetson Nano Developer Kit, NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit, NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit Each Jetson can be individually removed from the rack mount from the front, while the rest remains in place. Quickly and easily with two handy fast-click buttons. No tools needed! The screws to secure the Jetson to the tray are also included. Extra (spare) Fast-Click buttons are also included. High grade Aluminum. Matt black powder coated finish. NOT made in China.

Arducam 300mm Extension Cable for Raspberry Pi and NVIDIA Jetson Nano Camera Module

Arducam IMX219 Visible Light Fixed Focus Camera Module for NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX

Produktbeschreibung: Technische Daten: - Spannung: 3V - Anschluss: 2-Pin Stecker (2 Kabel) - Besonderheit: Inklusive Klebepad zur einfachen Montage - Kabellänge: ca. 8 cm (großzügige Länge für flexiblen Einbau) Lieferumfang: - 1x BIOS Batterie (kompatibel für diverse Laptops, Notebooks und PCs) - Hinweis: Herstelleraufdruck und Modellnummer können chargenbedingt vom Produktbild abweichen, die technischen Spezifikationen bleiben identisch. WICHTIG – BITTE VOR DEM KAUF PRÜFEN: Da Hersteller in identischen Laptop-Modellen teilweise unterschiedliche Komponenten verbauen, bitten wir Sie, Ihre alte Batterie optisch mit unserem Produktbild zu vergleichen. Bitte achten Sie besonders auf: 1. Die Form und Größe der Batterie. 2. Den Stecker (Polarität und Form). 3. Die Befestigung. So vermeiden Sie Fehlkäufe. Sollten Sie sich unsicher sein, Sie uns gerne vorab – wir helfen Ihnen weiter! : Sie erhalten eine mit ausgewiesener MwSt. bequem als PDF an Ihre -Adresse.

Siemens 6ES7647-0JB02-0YA2 SIMATIC IPC520A NVIDIA Jetson Xavier NX ARM Carmel(6C), 8GB RAM 16GB eMMC+256GB SSD 4 x Ethernet RJ45, 3 x USB 3.0 No OS

Arducam IMX219 Wide Angle IR Sensitive (NoIR) Camera Module for NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX

Das KKSB Gehäuse für das NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit ist eine durchdachte Lösung für Fachleute, die Wert auf Langlebigkeit und Funktionalität legen. Hergestellt aus pulverbeschichtetem Stahl, bietet es nicht nur einen robusten Schutz für das Entwicklerkit, sondern auch eine effiziente Kühlung dank strategisch platzierter Lüftungsschlitze. Diese sorgen dafür, dass das Gerät auch unter hoher Last nicht überhitzt. Die speziellen Kunststoffplatten am Boden des Gehäuses gewährleisten eine starke WiFi-Konnektivität, während gummierte Füsse und ein benutzerfreundlicher Startknopf die Stabilität und Handhabung verbessern. Zudem erleichtern Ausschnitte für gängige Schnittstellen die Verbindung mit anderen Geräten, was die Nutzung des Gehäuses noch komfortabler macht. - Robustes Gehäuse aus pulverbeschichtetem Stahl für maximalen Schutz - Effiziente Lüftungsschlitze verhindern Überhitzung und sorgen für optimale Kühlung - Spezielle Kunststoffplatten ermöglichen starke WiFi-Konnektivität - Gummierte Füsse und Startknopf erhöhen Stabilität und Benutzerfreundlichkeit - Ausschnitte für gängige Schnittstellen erleichtern die Geräteverbindung.

Arducam 2.3MP AR0234 Color Global Shutter Camera for NVIDIA? Jetson AGX Orin/Orin Nano/Orin NX

【Jetson Orin Nano/NX】PoE expansion module for Jetson Orin Nano / Jetson Orin NX 【PoE Module】Only one Ethernet cable is needed to provide network connection and power to your Orin board, which is IEEE 802.3af/at compliant 【SMPS】Fully Isolated Switching Power Supply (SMPS) 【Easy to assemble】Smaller size, more flexible, and more compact component layout

Hochwertiges Produkt. Kabellänge: 110 cm. Marke: TopChargeur. -

- Lüfterloses Aluminiumgehäuse - Volumen: 0,8 l - Kompatibel mit NVIDIA Jetson Nano und Xavier NX - Unterstützt VESA-Montage und vollständige I/O-Anschlüsse - Ideal für Edge-KI-Anwendungen und geräuschlosen Betrieb

Das NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit bietet eine kompakte Größe, zahlreiche Anschlüsse und bis zu 275 TOPS AI-Leistung, ideal für die Prototypenerstellung fortschrittlicher AI-gesteuerter Roboter und anderer autonomer Maschinen. kompakte Größe bis zu 275 TOPS AI-Leistung unterstützt mehrere gleichzeitige AI-Anwendungspipelines NVIDIA Ampere GPU-Architektur kompatibel mit Isaac, DeepStream und Riva Das Entwicklerkit enthält ein Jetson AGX Orin 64GB Modul und kann alle Jetson Orin Module emulieren. Es unterstützt mehrere gleichzeitige AI-Anwendungspipelines mit der NVIDIA Ampere GPU-Architektur, der nächsten Generation von Deep Learning und Vision-Beschleunigern, Hochgeschwindigkeits-I/O und schneller Speicherbandbreite. Entwickler können Lösungen mit den größten und komplexesten AI-Modellen entwickeln, um Probleme wie das Verständnis natürlicher Sprache, 3D-Wahrnehmung und Multi-Sensor-Fusion zu lösen. Das NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit führt den gesamten Jetson Software-Stack aus und unterstützt anwendungsspezifische Frameworks, einschließlich Isaac für Robotik, DeepStream für Vision AI und Riva für konversationelle AI. Mit dem NVIDIA Omniverse Replicator für die synthetische Datengenerierung (SDG) und dem NVIDIA TAO Toolkit zur Feinabstimmung vortrainierter AI-Modelle aus dem NGC-Katalog können erhebliche Zeitersparnisse erzielt werden. Partner des Jetson-Ökosystems bieten zusätzliche AI- und Systemsoftware, Entwicklerwerkzeuge und kundenspezifische Softwareentwicklung an. Sie stellen auch Kameras und andere Sensoren für Jetson sowie Trägerplatinen und Designservices für Ihr Produkt zur Verfügung. Mit dem Entwicklerkit erhalten Sie die Rechenleistung von mehr als acht Jetson AGX Xavier-Systemen, integriert mit der neuesten NVIDIA GPU-Technologie und dem weltweit fortschrittlichsten Deep Learning Software-Stack. Dies bietet die Flexibilität, die nächste Generation von AI-Lösungen zu erstellen. Das NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB Developer Kit ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Entwicklung komplexer AI-Anwendungen, das Flexibilität und Effizienz in der Prototypenerstellung ermöglicht. Technische Daten Jetson AGX Orin 64GB Modul mit Kühlkörper und Carrier Board 802.11ac/abgn Drahtlos-Netzwerk-Schnittstellencontroller Netzadapter und USB Typ-C Kabel USB Typ-C zu USB Typ-A Kabel Schnellstart- und Support-Anleitung 2048-Kern NVIDIA Ampere-Architektur GPU mit 64GB Tensor-Kerne 12-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU 2x NVDLA v2.0 PVA v2.0 64GB 256-Bit LPDDR5 64GB eMMC 5.1 MIPI CSI-2 Kamera-Anschluss PCIe x16 Anschluss (unterstützt x8) Gigabit-Ethernet M.2 Key E, M.2 Key M 2x USB Typ-C 4x USB 3.2 Typ-A Mikro-USB 2.0 (für Gerätemodus) DisplayPort-Dualmodus microSD-Steckplatz 40-Pin-Header (GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART) Power-, Force-Recovery-, Reset-Tasten Lieferumfang . Jetson AGX Orin 64 GB Modul . NVIDIA Trägerboard . Kühlkörper . Software vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/learn/jetson-agx-orin-devkit-user-guide/index.html https://developer.nvidia.com/embedded/learn/jetson-agx-orin-devkit-user-guide https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-agx-orin-devkit https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/ https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

Arducam IMX219 8MP Spy Camera with 300mm Extension Cable for NVIDIA Jetson Nano and Compute Module

This is a binocular camera module which features dual IMX219 cameras onboard 8Megapixels of each camera,83 FOV The Camera is suitable for AI vision applications like depth vision and stereo vision. The module supports NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 version, as well as Raspberry Pi CM3/CM3+ expansion boards like Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc. 3280 × 2464 High Resolution

IMX219 Camera for NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 8 Megapixels Sensor: Sony IMX219 Resolution: 3280 × 2464 Dimension: 25mm × 24mm

Motorisierter Fokus: Intelligentere Fokussteuerung als die offizielle IMX477 hochwertige Kamera, kein Berühren der Hand mehr erforderlich; 2 Modi des Fokussierfels: Feinabstimmung des Fokus mit Pfeiltasten; Autofokus mit OpenCV-Beispielen. Kein Ärger zu bedienen: Fokusmotor über Kamera I2C gesteuert. Keine Hardware-Modifikation erforderlich. Hochwertige Bildqualität: Behalten Sie die hohe Bildqualität von 1/2,3 Zoll 12,3 Megapixel IMX477-Sensor, max. Standauflösung 4056 (H) x 3040 (V). IR-Empfindlichkeit: nur sichtbares Licht; Sichtfeld (FoV): 100(D)/87(H)/71(V) Anwendung: Sehr empfehlenswert für ein Heimüberwachungssystem, Überwachung von 3D-Druckern, Objekterkennung und -verfolgung oder andere industrielle Bildverarbeitungsanwendungen erfordern hochauflösende Kamera mit motorisierter Steuerung. Hinweis: 1. Es kann auch auf dem Raspberry Pi Compute Module (wie CM3, CM3+) verwendet werden, ist aber nicht kompatibel mit Standard-Raspberry Pi Modellen (wie Raspberry Pi 3/3B+/4) 2. Diese Kamera ist kompatibel mit Jetson Developer Kit, und es garantiert nicht, andere Boards von Drittanbietern zu unterstützen. 3. Für den Anschluss an die NVIDIA Jetson AGX Orin Plattform benötigen Sie eine zusätzliche MIPI-Adapterplatine.

12.3MP 477M HQ Camera Module with 135°(D) M12 Wide Angle Lens for NVIDIA Jetson Orin NX/AGX Orin

NVIDIA Jetson Nano Case (A) Acrylic Clear Case and Dedicated Cooling Fan PWM Adjustment Strong Cooling Air for Jetson Nano Developer Kit 4PIN Reverse-Proof Connector 5V

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. NVIDIA Jetson Thor Module Hochleistungsplattform für physische KI und Robotik Das NVIDIA Jetson Thor Modul bietet maximale Rechenleistung für KI-gestützte Robotik und physische KI-Anwendungen. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI Compute, 128 GB Speicher und flexibler Leistungsaufnahme zwischen 40 W und 130 W ermöglicht es eine effiziente Verarbeitung komplexer generativer KI-Modelle. Die Kombination aus GPU, CPU und umfangreichen I/O-Optionen macht das Modul ideal für Echtzeitanwendungen mit mehreren Sensoren. Leistungsstarkes SoM Das Modul basiert auf der NVIDIA Blackwell Architektur GPU mit Transformer Engine und Multi-Instance GPU Unterstützung. Flexible Integration Zahlreiche I/O-Schnittstellen, PCIe Gen5, USB 3.2 sowie Unterstützung für bis zu 32 Kameras ermöglichen vielseitige Einsatzszenarien. Optimierte Effizienz Bis zu 3,5-fach höhere Energieeffizienz im Vergleich zu NVIDIA AGX Orin, geeignet für mobile und stationäre Systeme. Umfangreiche KI-Software Unterstützt die NVIDIA AI Software-Stacks wie Isaac für Robotik, Metropolis für visuelle KI und Holoscan für Sensorverarbeitung. Technische Daten: AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4) GPU: 2560 Kerne, NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor Cores CPU: 14-Core Arm Neoverse-V3AE, bis 2,6 GHz Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s Video-Encode: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 24x 1080p60 Video-Decode: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 92x 1080p30 Kamera: bis zu 32 Kameras, MIPI CSI-2, C-PHY 2.1, D-PHY 2.1 Netzwerk: 4x 25 GbE USB: 3x USB 3.2, 4x USB 2.0 Display: 4x HDMI 2.1/DisplayPort 1.4a Leistungsaufnahme: 40 W - 130 W Maße: 100 mm x 87 mm Anwendungsbereiche: humanoide Robotik und Serviceroboter industrielle Automatisierung und Steuerung medizinische Geräte mit Echtzeit-Bildverarbeitung intelligente Kamerasysteme und Videoanalyse Edge-KI für Retail, Smart Spaces und Logistik Das Modul eignet sich für Entwickler, die kompakte Hochleistungsplattformen für anspruchsvolle KI- und Robotikanwendungen benötigen. Hinweis: Die Produkt ist lediglich das Modul, welches die Ausgänge Netzwerk, USB, Display, etc. unterstützt. Ein betriebsbereites Kit finden Sie unter unter Artikelnummer JET AGX THOR KIT Externe Links https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/

Arducam B0439 200mm Sensor Extension Cable for Raspberry Pi Camera Module V2/V3, Support Working on Raspberry Pi and NVIDIA Jetson Nano

- Entwicklungskit mit 4 GB RAM und 1,43 GHz Quad-Core ARM Cortex-A57 Prozessor - Unterstützt KI-Workloads für Bildklassifizierung, Objekterkennung und Sprachverarbeitung - Stromversorgung über Micro-USB und umfangreiche I/Os für Sensoren - Energieverbrauch von nur 5 Watt - Unterstützt NVIDIA JetPack mit Tools für Deep Learning und Computer Vision - Einfache Installation über SD-Kartenbild - Kompat

IMX219 Infrared Night Vision Camera for NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Supports night vision when works with infrared LEDs 8 Megapixels Sensor: Sony IMX219 Resolution: 3280 × 2464

De La Videovigilancia a Los Sistemas de Analisis de Video: Desarrollo de Analiticos para Plataformas Abiertas: Axis-ACAP, Dahua-DHOP, Hanwha-HVOP, Hikvision-HEOP, Nvidia Jetson Nano, Frigate AI-NVR

De La Videovigilancia a Los Sistemas de Analisis de Video: Desarrollo de Analiticos para Plataformas Abiertas: Axis-ACAP, Dahua-DHOP, Hanwha-HVOP, Hikvision-HEOP, Nvidia Jetson Nano, Frigate AI-NVR

Das NVIDIA Starter Kit - Jetson Nano ist ein umfassendes Entwicklungsboard, das speziell für die Entwicklung von KI- und maschinellen Lernanwendungen konzipiert wurde. Es enthält die offizielle Jetson Nano 2GB Karte, die eine leistungsstarke Plattform für die Verarbeitung von Daten und die Ausführung komplexer Algorithmen bietet. Das Kit umfasst zudem ein robustes Stahlgehäuse, das den Schutz und die Langlebigkeit des Boards gewährleistet. Mit einem leistungsstarken Netzteil, das mit vier Adaptern geliefert wird, ist eine flexible Stromversorgung sichergestellt. Das Kit enthält ausserdem eine Kamera der Version 2, die für Bildverarbeitungsprojekte genutzt werden kann, sowie ein HDMI-Kabel für die Verbindung mit Displays. Ein Montagesatz ermöglicht eine einfache Installation, während der Power- und Reset-Button eine benutzerfreundliche Bedienung unterstützt. Mit 2 Gigabyte Arbeitsspeicher bietet das Jetson Nano Starter Kit eine solide Grundlage für Entwickler, die innovative Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und Robotik realisieren möchten.