nvidia jetson

Note: Some NGFF/M2 slots on desktop motherboards are for hard drives, hard drives and WiFi slots Not universal, Please Check with your device manufacturer for details on availability. Wireless-AC8265 is a dual-mode wireless NIC module applicable for N-VID-IA Jetson Nano Developer Kit. WiFi protocol: 802.11ac; Bluetooth version: 4.2; NIC interface: NGFF (M.2 2230 form factor) Chip: Intel 8265AC; Bands: 2.4GHz / 5GHz; Speed: 300Mbps / 867Mbps; Supported OS: Linux, Windows 11/10/8.1/8/7 Intel Wireless-AC enables smoother streaming of higher resolution videos, fewer dropped connections and less congestion, and faster speed further away from the router.

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit Plattform für humanoide Robotik Das Developer Kit bietet eine kompakte, hochleistungsfähige Lösung für Physical AI und Robotik. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI-Compute und 128 GB Speicher lassen sich aktuelle generative AI-Modelle effizient betreiben. Es ist auf niedrige Latenz, Echtzeitfähigkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme ausgelegt. Leistungsstarke GPU Basierend auf der NVIDIA Blackwell Architektur mit 2560 Kernen und 96 Tensor Cores. Starker Prozessor 14-Kern Arm Neoverse-V3AE CPU für rechenintensive Anwendungen. Großer Speicher 128 GB LPDDR5X mit einer Bandbreite von 273 GB/s. Vielseitige Anschlüsse QSFP, HDMI, DisplayPort, USB-A, USB-C, Gigabit Ethernet, CAN-Header und mehr. Umfangreiche Videoverarbeitung Mehrkanal-Video-Encoding und -Decoding in 4K und 8K. Robuste Plattform Entwickelt für humanoide Robotik und Physical AI mit breitem Software-Ökosystem (z. B. NVIDIA Isaac, Metropolis, Holoscan). Technische Daten: AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4-sparse) GPU: 2560-Kern NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor Cores CPU: 14-Kern Arm Neoverse-V3AE 64-bit Cache: 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache, 1 MB L2 pro Kern, 16 MB L3 Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s Speicherplatz: 1 TB NVMe (M.2 Key M) Video-Encoding: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 12x 4Kp30 (H.265), 24x 1080p60 (H.265) u. v. m. Video-Decoding: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 10x 4Kp60 (H.265), 46x 1080p60 (H.265) u. v. m. Netzwerk: 1x 5 GbE RJ45, 1x QSFP28 (4x 25 GbE) Schnittstellen: 2x USB-A 3.2, 2x USB-C 3.1, HDMI 2.0b, DisplayPort 1.4a Mechanische Maße: 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mm Leistungsaufnahme: 40 W - 130 W Anwendungsbereiche: Entwicklung humanoider Roboter Edge-AI und generative Modelle Industrielle Automatisierung Medizintechnik und bildbasierte Analyse Smart Spaces und visuelle KI-Agenten Retail und Sensorfusion-Anwendungen Das Kit stellt eine zuverlässige Basis für die Entwicklung und Erprobung anspruchsvoller KI-gestützter Robotiklösungen dar. Externe Links https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/

8 Megapixels; Supports NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Lens specifications: CMOS size: 1/4inch; Aperture (F): 2.35; Focal Length: 3.15mm; Angle of View (diagonal): 160 degree; Distortion:

INTELLIGENT VIDEO SURVEILLANCE FROM CCTV TO AI-POWERED VIDEO ANALYTICS: DEVELOPMENT OF VIDEO ANALYTICS ON OPEN PLATFORMS AND EDGE: AXIS-ACAP | ... HEOP | NVIDIA JETSON ORIN | FRIGATE NVR

IoT Projects with NVIDIA Jetson Nano: A Step-by-Step Guide to Building Edge AI and Computer Vision Applications for Beginners (Edge AI Mastery: Building Intelligent IoT and TinyML Applications)

Edge AI Performance on NVIDIA Jetson: Mastering Orin Nano and TensorRT for Real-Time Computer Vision and Robotics Projects (Edge AI Mastery: Building Intelligent IoT and TinyML Applications)

IMX219-77IR Infrared Night Vision Camera Supports NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 8 Megapixels Camera for Jetson Nano with Sony IMX219 Sensor Supports night vision when works with infrared LEDs Resolution: 3280 × 2464 Combined with the Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as:Face recognition,road mark detection,license plate recognition

IoT Projects with NVIDIA Jetson Nano: A Step-by-Step Guide to Building Edge AI and Computer Vision Applications for Beginners (Edge AI Mastery: Building Intelligent IoT and TinyML Applications)

Edge AI Performance on NVIDIA Jetson: Mastering Orin Nano and TensorRT for Real-Time Computer Vision and Robotics Projects (Edge AI Mastery: Building Intelligent IoT and TinyML Applications)

12 JETSONS IN 3U 19 INCH. FRONT REMOVABLE! This rack mount comes complete with front-removable trays for 12x Jetson. Compatible with: NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit, NVIDIA Jetson Nano Developer Kit, NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit, NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit Each Jetson can be individually removed from the rack mount from the front, while the rest remains in place. Quickly and easily with two handy fast-click buttons. No tools needed! The screws to secure the Jetson to the tray are also included. Extra (spare) Fast-Click buttons are also included. High grade Aluminum. Matt black powder coated finish. NOT made in China.

Kompakter 6-Achs-Desktop-Cobot für die sichere Zusammenarbeit mit Menschen, integrierter NVIDIA Jetson Nano Controller, geeignet für KI-, ROS- und Computer-Vision-Anwendungen, GPU-beschleunigte AI-Berechnungen direkt auf dem Gerät, ideal für Ausbildung, Forschung und Prototyping, Programmierung via Python, ROS und GUI-Tools, schneller Einstieg durch vorinstallierte Softwareumgebung, kompatibel mit NVIDIA AI-Frameworks, flexibel erweiterbar durch externe Sensoren und Kameras, sofort einsatzbereit mit Stromversorgung und Anschlusszubehör.

Provide online user manual, please check the manual carefully before using! Please refer to the Software Features section of the latest NVIDIA Jetson Linux Developer Guide for a list of supported features. This kit is not official kit, It includes a Xavier NX Module with onboard 16GB eMMC, does not support Micro SD card. Free 128 GB NVMe SSD, high-speed reading/writing, meet the needs of large AI project development. Includes Jetson Xavier NX 16GB Module, JETSON-IO-BASE-B, 128GB NVMe SSD, power adapter and cooling fan. It is almost the same as the Jetson Xavier NX Developer Kit, compatible with the expansion board and the case of the NX official developer kit Free 16GB 128G NVMe SSD, the read speed of PCIe 3.0 interface up to 2400MB/s, no need to purchase additionally, which can meet the requirements of complex development projects

Provide online user manual, please check the manual carefully before using! Please refer to the Software Features section of the latest NVIDIA Jetson Linux Developer Guide for a list of supported features. This kit is not official kit, It includes a Xavier NX Module with onboard 16GB eMMC, does not support Micro SD card. Free 128 GB NVMe SSD, high-speed reading/writing, meet the needs of large AI project development. Includes Jetson Xavier NX 8GB Module, JETSON-IO-BASE-B, 128GB NVMe SSD, power adapter and cooling fan. It is almost the same as the Jetson Xavier NX Developer Kit, compatible with the expansion board and the case of the NX official developer kit Free 8GB 128G NVMe SSD, the read speed of PCIe 3.0 interface up to 2400MB/s, no need to purchase additionally, which can meet the requirements of complex development projects

The NVIDIA Jetson Nano Developer Kit delivers high-end computing performance to run modern artificial intelligence workloads at a previously minimal form factor, power, and cost. Developers, learners, and makers are now running AI frameworks and models for applications such as image classification, object detection, segmentation, and speech processing. The developer kit can be powered by micro USB and has extensive I/O from GPIO to CSI. This allows programmers to easily connect a variety of new sensors to enable a variety of AI applications. Very energy efficient with power consumption as low as 5 watts. Jetson Nano is also supported by NVIDIA JetPack, which includes Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DIA CUDA, cuDNN and TensorRT for deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia Software library handling and more. The software even works with an easy-to-flash SD card image, making getting started quick and easy. The same JetPack SDK is used across the entire NVIDIA Jetson product line and is fully compatible with N-VI-DIA's world-leading AI platform for training and deploying AI software. This proven software stack reduces developer complexity and overall effort.

Metallgehäuse für den NVIDIA Jetson Nano 2GB, Edelstahl schwarz

Metallgehäuse für den NVIDIA Jetson Nano 4GB / Xavier NX, Edelstahl schwarz

Batterie enthalten: Keine Sehr besorgniserregende Chemikalie: Keine Kompatibel mit: NVIDIA Jetson Nano Zubehörtyp: Kühllüfter ...

Arducam for Jetson IMX477 HQ Camera Board, 12.3MP Camera Board for Nvidia Jetson Nano/Xavier NX

Dieser Kühlkörper für das Jetson Nano-Modul bietet eine effektive Kühlung für längeres Hochleistungsrechnen mit Wärmeableitung durch sein Aluminiumgehäuse. . vollständig kompatibel mit dem NVIDIA Jetson Nano-Modul . unverzichtbar für Hochleistungs-Computing . hält die Modultemperaturen niedrig, um Überhitzung und Drosselung zu vermeiden . effektives Wärmemanagement: Kühlkörper aus Vollaluminiumlegierung . sicher im Gebrauch: Die Federbefestigungsschnittstelle hält übermäßigen Druck vom Jetson Nano-Modul ab . einfach zu installieren: Befestigungslöcher und Schrauben im Lieferumfang enthalten . Maße (LxBxH): 59 x 39 x 17,3 mm Lieferumfang . 1 x Aluminiumkühlkörper für Jetson Nano-Modul . 1 x Kühlkörperhalter . 4 x Schrauben

Das KKSB NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit Gehäuse, gefertigt aus pulverbeschichtetem Stahl, ist speziell für das offizielle NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit konzipiert. Vielseitiges und dennoch robustes Gehäuse Das KKSB NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit Gehäuse von KKSB Cases ist die ideale Wahl für Profis, die ein hochwertiges, funktionales und langlebiges Gehäuse suchen. Dank seiner robusten Konstruktion, effizienten Belüftung, zahlreichen Anschlussmöglichkeiten und der Kompatibilität mit dem offiziellen NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit sorgt dieses Gehäuse dafür, dass Ihr Gerät optimal geschützt ist und leistungsstark bleibt. Effiziente Belüftungsschlitze Dieses Gehäuse verfügt über Belüftungsschlitze direkt über dem Lüfter des Jetson Orin Nano, die für eine optimale Kühlung und den Schutz vor Überhitzung sorgen. Kalte Luft wird in der Mitte angesaugt und an den Seiten ausgestoßen, was einen effizienten Luftstrom gewährleistet und das reibungslose Funktionieren Ihres Geräts sicherstellt. Merkmale . robustes und strapazierfähiges Gehäuse aus pulverbeschichtetem Stahl. . effiziente Lüftungsschlitze gewährleisten eine optimale Kühlung und verhindern Überhitzung. . Kunststoffelemente an der Unterseite des Gehäuses sorgen für eine verbesserte WiFi-Verbindung. . gummierte Standfüße und ein integrierter Startknopf bieten erhöhte Stabilität und erleichtern die Bedienung. . praktische Aussparungen für alle gängigen Anschlüsse ermöglichen eine einfache Verbindung zu Ihren Geräten. Technische Spezifikationen . kompatibel zum Jetson Orin Nano Developer Kit . pulverbeschichteter Stahl . Aussparungen für gängige Schnittstellen . Gewinde für KKSB Kamerahalterungen . Aussparungen für externe Antennen . markierte Pin-Bezeichnungen für einfache Verbindungen . Schnittstelle zur Montage eines DIN-Schienenclips Lieferumfang . 1x KKSB Gehäuse für NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit Hinweise Das Jetson Orin Nano Developer Kit ist nicht im Lieferumfang enthalten! Nicht kompatibel mit dem Jetson Orin Nano Super Developer Kit!

JETANK AI Roboter-Kit Das JETANK AI Roboter-Kit ist ein fortschrittlicher, auf KI-Technologie basierender mobiler Roboter, konzipiert für Anwendungen in Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing und Multimedia-Verarbeitung. Ausgestattet mit einer Vielzahl von Funktionen, wie automatischer Kollisionsvermeidung, Deep Learning, autonomem Fahren, Farberkennung und -verfolgung, Gamepad-Teleoperation und einer 3D-Koordinatensystem-gesteuerten Roboterarmsteuerung, bietet dieses Kit eine umfangreiche Plattform für Entwickler und Technikbegeisterte. Es ist wichtig zu beachten, dass das NVIDIA Jetson Nano Dev Kit nicht im Lieferumfang enthalten ist und separat erworben werden muss. Merkmale im Überblick Hochwertiges Chassis mit Spur, ausgestattet mit dem 37-520 Vollmetall-DC-Getriebemotor für hohen Drehmoment und geringes Geräusch

Note: The new Jetson Nano 2GB Developer Kit is NOT supported；AI Racing Robot Powered by Jetson Nano Developer Kit Deep Learning Slef Driving and Vision Line Following Supports DonKey open source project Features highly integrated jetracer expansion board 8MP 160° FOV Wide Angle Camera Module, 3280*2464 Resolution NVIDIA Jetson Nano JetRacer DonKey Car

Jetson Nano Developer Kit Compatibility; Both Of The Original Version And B01 Version Are Supported Special Camera Holder, Mounting Holes For Single Camera Or Binocular Camera, Up To 180° Roll Angle Support Invisible Cooling Fan, Heat Dissipation Through The Airflow Vent On The Top, More Elegant Design RESET And POWER Buttons, With System Status Indicator (B01 Only, NOT Available For The Original Version) Enabling The 4G Communication, Allows Installing 4G Module Inside nvidia jetson nano case,metal case for jetson nano,jetson nano metal case,jetson nano case types c

【Flagship configuration】ORBBEC Astra Pro depth camera, high-definition touch-adjustable 7-inch screen, 6-DOF robotic arm with camera AI camera, YDLIDAR 4ROS TOF ranging lidar, 80mm large-size mecanum wheel, 520 Hall encoding Geared motor, 9600MAH lithium battery pack, durable aluminum alloy body structure. NOTE: Contain the Jetson Nano development board is a Jetson Nano SUB, not official board. 【Exploration Function and Gameplay】Voice-controlled robot driving can be combined with mechanical arms for voice-controlled grabbing and other actions. It supports ORBSLAM2, Rtab-Map 3D, RRT exploration, gmapping and other algorithms for mapping, and navigation methods such as voice, lidar, Rtab-Map 3D and so on. , conventional obstacle avoidance, following, recognition, skeleton detection and other functions can be quickly realized. 【Rosmaster X3 Plus has 4 versions】The difference lies in the main control board, namely Raspberry Pi 5 8GB, Jetson nano, Jetson Orin Nano SUPER/NX SUPER. Please choose according to your needs. The main body of the robot car has been assembled, and users can start programming and operating the robot as long as they complete the installation of accessories. 【Based on ROS operating system】Through Python programming, it can learn robot arm Movelt simulation, drawing and navigation, STM32 underlying development, MaeiaPipe development, path planning and various algorithms. Yahboom provides open source materials, including video courses (English and Chinese) from basic to advanced. 【Cross-platform interconnected control】Dual APP control, real-life first-person controller, Jupyter Lab programming control, and ROS system control., Hersteller: Yahboom

The Coming of Jetson Thor: How Nvidia's Next-Gen Robotics Platform is Shaping the Future of AI and Automation

Unitree H2-spezifisches Nvidia Jetson AGX Thor Rechenboard-Modul , Rechenmodul für H2 Systeme Hohe KI-Rechenleistung - bis zu 2070 TOPS für komplexe KI-Modelle, Sensorfusion und Echtzeitverarbeitung. Integrierte Bauweise - für die direkte Integration in das H2-Robotergehäuse ausgelegt. Kompatible Systemintegration - geeignet für den Einbau in PC3 oder PC4 Systeme. NVIDIA Blackwell Architektur - optimiert für moderne Robotik-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen. Edge-KI-Unterstützung - geeignet für lokale Datenverarbeitung ohne permanente Cloud-Anbindung. Erweiterte Sensorverarbeitung - unterstützt die Verarbeitung großer Datenmengen aus Kameras und weiteren Sensorsystemen. Technische Daten Produkttyp: Rechenboard-Modul Plattform: NVIDIA Jetson AGX Thor KI-Rechenleistung: bis zu 2070 TOPS Architektur: NVIDIA Blackwell Integration: im Robotergehäuse integriert Kompatibilität: PC3, PC4 Einsatzbereich: Robotik, KI, Edge-Computing

MODULE SUPPORT :NVIDIA Jetson Xavier NX module POWER SUPPLY :DC 5V input STRUCTURE :Embedded fan, aluminum alloy enclosure ELECTRICAL PARAMETER: 0.65W (5V/0.13A). CABLE LENGTH :37±3mm. PWM speed-adjustable, 5500±10%RPM. Please don't touch the silicone grease when opening the package.

This is a 4G/3G/2G communication and GNSS positioning module designed for Jetson Nano, it supports global LTE CAT4 up to 150Mbps for downlink data transfer, with pretty low power consumption. Just attach it onto the Jetson Nano Developer Kit, easily enable functions like 4G high speed connection, wireless communication, remote video monitoring, making telephone call, sending SMS, global positioning, and so on. 40PIN GPIO extension header for connecting Jetson Nano; Supports dial-up, telephone call, SMS, mail, TCP, UDP, DTMF, HTTP, FTP, etc. Supports GPS, BeiDou, Glonass, LBS base station positioning Onboard USB interface, to test AT Commands, get GPS positioning data, and so on Breakout UART control pins, to connect with host boards like Arduino/STM32 nvidia jetson nano module,jetson nano module b02,Jeston nano communication,Jeston nano 4G/3G/2G/GNSS

IMX219-170 Camera for NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 8 Megapixels,with sony IMX219 Sensor High Resolution: 3280 × 2464 Dimension: 32mm × 32mm Combined with the Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as:Face recognition,road mark detection,license plate recognition

Die Palit Pandora Jetson Orin NX Super 16GB ist eine hochmoderne Grafikkarte, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Sie kombiniert leistungsstarke Hardware mit innovativer Technologie, um eine effiziente Verarbeitung von komplexen Algorithmen und Datenanalysen zu ermöglichen. Ausgestattet mit einem Nvidia Ampere 32-Core Grafikprozessor und einem Arm Cortex-A78AE v8.2 Prozessor bietet dieses System eine beeindruckende Rechenleistung. Der integrierte Arbeitsspeicher von 8 GB und der Gesamtspeicher von 128 GB (SSD) sorgen für schnelle Datenzugriffe und eine reibungslose Ausführung von Anwendungen. Die Grafikkarte ist für den Einsatz in verschiedenen Bereichen geeignet, darunter Business- und Forschungsanwendungen, und läuft unter dem Betriebssystem Linux. Mit einer Vielzahl von USB-Anschlüssen und Netzwerkoptionen ist die Pandora Jetson Orin NX Super 16GB eine vielseitige Lösung für moderne Computing-Anforderungen. - Nvidia Ampere 32-Core Grafikprozessor für hohe Rechenleistung - Arm Cortex-A78AE v8.2 Prozessor für effiziente Datenverarbeitung - 8 GB Arbeitsspeicher und 128 GB SSD für schnelle Datenzugriffe - Vielzahl an USB-Anschlüssen für flexible Konnektivität - Betriebssystem Linux für eine offene und anpassbare Umgebung.