nvidia jetson

JetRacer ROS AI Kit Acce 23524 mit Kompatibilität zum NVIDIA Jetson Nano Kit B01 Das JetRacer ROS AI Kit Acce bietet eine fortschrittliche Plattform für die Entwicklung und Forschung in autonomen Systemen, einschließlich autonomem Fahren und intelligenter Sprachverarbeitung. Es ist speziell entwickelt worden, um mit dem NVIDIA Jetson Nano Kit B01 kompatibel zu sein, und ermöglicht eine breite Anwendung in AI-bezogenen Projekten. Eigenschaften Das Kit erweitert die Möglichkeiten für wissenschaftliche Forschung und Bildung durch die Kompatibilität mit dem NVIDIA Jetson Nano B01 ( nicht enthalten ), wodurch es eine ideale Wahl für Entwickler und Forscher im Bereich der autonomen Technologien darstellt. Kompatibilität

✨Die IMX477 12,3 MP Kamera ist ein hochwertiges Kameramodul mit IMX477R-Sensor und benötigt ein C- oder CS-Mount-Objektiv, um zu funktionieren. ✨Es ist kompatibel mit RPi Compute Module und NVIDIA Jetson Nano, bietet eine höhere Auflösung (12,3 MP) und eine höhere Empfindlichkeit (fast 50 % größere Fläche pro Pixel für verbesserte Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen) als IMX219-Kameras. ✨Die IMX477 12,3 MP Kamera ist geeignet für Industrie- und Verbraucheranwendungen wie Sicherheitskameras und andere spezielle optische Geräte, die eine höhere visuelle Wiedergabetreue erfordern. ✨12,3 Millionen Pixel 4056 (H) x 3040 (V) ✨Einzelpixelgröße:1.55μm(H) x 1.55μm (V)

Supports Jetson Nano Developer Kit and Compute Module 3/3+. 8 Megapixels. Sensor:IMX219. Resolution: 3280 × 2464. Dimension: 32mm × 32mm. Lens specifications:CMOS size: 1/4inch;Aperture (F): 2.0;Focal Length: 2.2mm;Angle of View (diagonal): 170 degree;Distortion:

Kristallklare Sprachaufnahme in lauten Umgebungen: Angetrieben durch den fortschrittlichen XMOS XVF3800 Sprachprozessor bietet dieses 4-Mikrofon-Array außergewöhnliche Klangklarheit mit integriertem AEC, Beamforming und Rauschunterdrückung, um sicherzustellen, dass Ihre Stimme auch in lauten oder echoreichen Umgebungen auffallt. 360° Fernfeld-Sprach-Tonabnehmer bis zu 5 Metern: Ausgestattet mit einem kreisförmigen Array mit 4 Mikrofonen, erfasst das Gerät den Ton aus allen Richtungen mit hoher Empfindlichkeit, ermöglicht eine genaue Spracherkennung bis zu 5 Meter Entfernung, perfekt für intelligente Assistenten, Besprechungsräume und Robotik. Plug & Play USB - Keine Treiber erforderlich: einfach über USB anschließen und sofort loslegen. Kompatibel mit Windows, MacOS, Linux, Raspberry Pi und NVIDIA Jetson, wodurch es ideal für Entwickler, Hersteller und KI-Anwendungen ist. Integrierte fortschrittliche AI-Audioverarbeitung: Es verfügt über professionelle Audioalgorithmen, einschließlich Acoustic Echo Cancellation (AEC), Ankunftsrichtung (DoA), automatische Verstärkungssteuerung (AGC) und Driften, was eine genaue Spracherkennung und Lautsprecherlokalisierung ermöglicht. Flexible Integration für AI-, IoT- und Sprachprojekte: Unterstützt Dual-Modi (USB und I2S), sodass eine nahtlose Integration in eingebettete Systeme wie ESP32, Arduino und benutzerdefinierte Hardware möglich ist, ideal für Smart Home-Anwendungen, Sprachkia, Konferenzen und Robotik.

🌟【Echter STARVIS IMX577 12,3MP Sensor】1/2,3" rückwärtig beleuchteter CMOS für außergewöhnliche Low-Light-Leistung (bis 0,01 Lux), hoher Dynamikumfang bis 110 dB (DOL-HDR) und vollfarbige Starlight-Bildgebung. 🔌【Hardwarekompatibilität】MIPI CSI-2-Schnittstelle voll kompatibel mit Raspberry Pi (alle Modelle) und NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin Serie, Plug-and-Play-Flexkabel inklusive (15-Pin + 22-Pin). 📹【Hohe Auflösung & Bildraten】Unterstützt echte 4056×3040@30fps (RAW10), 1080p@60fps, ideal für KI-Vision, Überwachung, maschinelles Sehen und wissenschaftliche Bildgebung. 👓【Weite Blickfeldoptionen】Wählen Sie zwischen Ultraweitwinkel (HFOV 97,43°, DFOV 109,82°) oder Standard (HFOV 65°, DFOV 75°) für vielseitige Anwendungen, integrierter IR-Sperrfilter. ⚙️【Einfache Einrichtung auf Jetson】Native Unterstützung über JetPack 6.2 (nutzt IMX477-Treiber), Raspberry Pi Software-Integration in aktiver Entwicklung, geringer Stromverbrauch für 24/7-Betrieb.

Supports Jetson Nano Developer Kit and Compute Module 3/3+; 8 Megapixels Sensor: IMX219 Resolution: 3280 × 2464 CMOS size: 1/4inch Aperture (F): 2.35 Focal Length: 3.15mm Angle of View (diagonal): 160 degree Distortion:

Dieses Bundle enthält vier 12MP IMX477 Farbkamera-Module sowie das Camarray Kamera HAT, das für den Raspberry Pi, Nvidia Jetson Nano und Xavier NX konzipiert ist

【Multiple motherboards Support】IMX219-160 Camera, Fits NVIDIA Jetson Nano Developer Kit and RPi 5/4B/3B+/3B/Zero/Zero Zero 2 W/WH Boards and Compute Module CM3 / CM3+ / CM4 Note: Extra FPC cable is required for Raspberry Pi 5, CM3/3+/4 and Zero series 【High Resolution】3280 × 2464 High Resolution, 8 Megapixels Camera, 160° FOV 【Suitable for AI projects】Combined with Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as:Face recognition,road mark detection,license plate recognition

Please note that the battery length SHOULD be less than 67mm, some batteries with protection plate in the market are NOT supported.The batteries are NOT included Doesn't support 4GB Nano. Only supports Jetson Nano 2GB Developer Kit This is an actual smart robot powered by NVIDIA JetBot AI project and the Jetson Nano 2GB Developer Kit, easily achieving AI functions like: facial recognition, object tracking, and self driving. Comes with ROS nodes code as well, which makes it easy to get started with ROS. Supports USB Wifi Connectivity and gamepad teleoperation. Python Language Comes with 8MP 160° FOV Camera IMX219 Sensor, 3280×2464 Resolution nvidia jetson nano 2GB developer case kit ai computer Handy Essential Parts AI Vision Application upgraded data transmission camera Almost A Robot In Embryo

Komplettes Zubehör, kompatibel mit mehreren Entwicklungsplatinen: Das Yahboom Cube Nano-Gehäuse ist kompatibel mit den Entwicklungsplatinen der Jetson-Serie von NVIDIA, einschließlich der Orin nano Orin NX SUPER, Jetson Nano B01 usw. Das Gehäusekit enthält wesentliche Komponenten wie Gehäuse, Antennen, Kühllüfter, RGB-Lichtleiste, Erweiterungsplatine und OLED-Display und bietet ein umfassendes Paket, mit dem Sie sofort loslegen können. Kompaktes Mini-Design mit dekorativen Lichtern: Die Metallschale von Yahboom ist speziell für Jetson-Entwicklungsplatinen entwickelt, mit Schnittstellen, die perfekt zu der Installation von Lichtventilatoren und RGB-Lichtstreifen passen und diese unterstützen, wodurch dieses Gehäuse einem Mini-Computer-Host-Gehäuse ähnelt. Effiziente Kühlung und Staubschutz: Mit dem Zweik-Design und der kaltgewalzten Metallplatte vom Typ C als Hauptmaterial ist das Gehäuse nicht nur robust und langlebig, sondern erleichtert auch eine effiziente Kühlung. Die oberen und unteren magnetischen Saugplatten isolieren effektiv Staub und sorgen so für einen effektiven Schutz. 【Echtzeitüberwachung von Gehäusedaten】 Die Erweiterungsplatine reserviert Platz für die Installation eines OLED-Bildschirms, mit dem Sie Echtzeitdaten wie Temperatur, CPU-Auslastung, Speicherplatz, Speicher und IP-Adresse überwachen können. Dies schützt nicht nur die Entwicklungsplatine, sondern macht sie auch bequemer zu bedienen. Einfache Installation: Das Gehäuse erfordert eine manuelle Installation, und Yahboom bietet Installationsvideos, Gehäusetreibermaterialien und technische Online-Unterstützung, um den Prozess zu erleichtern.

Arducam Upgraded Camera Pan Tilt Platform for Raspberry Pi, Nvidia Jetson Nano/Xavier NX

Kameramodul 8MP IMX219 77 FOV Security Micro Cam Board für NVIDIA Jetson Nano Face Kennzeichenerkennung77 1. Der lichtempfindliche Chip ist...

Arducam IMX219 Camera Module with fisheye lens, drop in replacement for Raspberry Pi V2 and Nvidia Jetson Nano Camera

Arducam 2MP*2 Stereo Camera for Raspberry Pi, Nvidia Jetson Nano/Xavier NX, Dual OV2311 Monochrome Global Shutter Camera Module

Arducam 16MP Autofokus Quad-Kamera-Kit für Raspberry Pi, 16MP IMX519 Autofokus synchronisierte Raspberry Pi Kamera, kompatibel mit Nvidia Jetson Nano/Xavier NX

Arducam 8MP*4 Quadrascopic Camera Bundle Kit for Raspberry Pi, Nvidia Jetson Nano/Xavier NX, Four IMX219 Color Camera Modules and Camarray Camera HAT

Das Buch "Python Programming Recipes for IoT Applications" bietet eine umfassende Einführung in die wichtigsten Anwendungen des Internets der Dinge (IoT) unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es richtet sich an Studierende und Forschende, die praktische Erfahrungen in der Entwicklung von IoT-Anwendungen sammeln möchten. Durch einen praxisorientierten Ansatz werden die Leser in die Lage versetzt, funktionierenden Code für reale IoT-Anwendungen zu erstellen. Das Buch behandelt verschiedene eingebettete Plattformen wie Raspberry Pi, Micropython Py Board und NVIDIA Jetson Board und bietet Einblicke in die Programmierung und Konfiguration dieser Systeme. Die späteren Kapitel konzentrieren sich auf grundlegende Schnittstellenanwendungen mit Raspberry Pi sowie auf fortgeschrittene IoT-Anwendungen mit dem Micropython Pyboard. Zudem werden die Programmierung des NVIDIA Jetson Nano Boards für maschinelles Lernen und die Integration von FoG/cloud computing behandelt.

- Flow Acceleration Channels und Advanced Acoustic Optimisation Rahmen für Silent-Kühlleistung - Ideal für NVIDIA Jetson Nano, 1HE Server, Netzwerk- und Storage-Geräte, DVR - 5V 4-Pin PWM Version für 5V Industrieanwendungen mit PWM Steuerung - Inklusive Anti-Vibrations Befestigungen, Lüfterschrauben, Verlängerungskabel und OmniJoin Adapter-Set

Das Buch "Python Programming Recipes for IoT Applications" bietet eine umfassende Einführung in die wichtigsten Anwendungen des Internets der Dinge (IoT) unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es richtet sich an Studierende und Forschende, die praktische Erfahrungen in der Entwicklung von IoT-Anwendungen sammeln möchten. Die Autoren verfolgen einen praxisorientierten Ansatz, der es den Leser*innen ermöglicht, funktionierenden Code für reale IoT-Anwendungen zu erstellen. Das Buch behandelt gängige Embedded-Plattformen wie Raspberry Pi, Micropython Py Board und NVIDIA Jetson Board und bietet eine detaillierte Anleitung zur Programmierung und Konfiguration dieser Systeme. Die späteren Kapitel konzentrieren sich auf grundlegende Schnittstellenanwendungen mit Raspberry Pi sowie auf fortgeschrittene IoT-Anwendungen mit dem Micropython Pyboard. Zudem werden die Programmierung des NVIDIA Jetson Nano Boards für maschinelles Lernen und die Integration von FoG/cloud Computing behandelt. Diese umfassende Ressource ist ideal für alle, die sich mit Python-Programmierung im Kontext von IoT-Anwendungen vertraut machen möchten.

Das Kameramodul MBS-SES-219 von Arducam ist eine hochentwickelte Lösung für Robotikprojekte, die eine präzise Tiefen- und Distanzmessung erfordert. Mit einer Reichweite von bis zu 4 Metern und einer Genauigkeit von weniger als 2 cm bietet dieses Modul eine zuverlässige Leistung, die speziell für die Verwendung mit Raspberry Pi und Nvidia JETSON Boards optimiert wurde. Der MIPI-CSI 2 Anschluss ermöglicht eine einfache Integration in bestehende Systeme. Das Modul ist unempfindlich gegenüber Umgebungslicht, was es ideal für den Einsatz im Freien macht. Darüber hinaus unterstützt die Kamera mehrere Programmiersprachen, darunter C, C++ und Python, was die Anpassung und Entwicklung von Anwendungen erleichtert. Mit der Fähigkeit, hochwertige 3D-Bilder und vorbereitete Punktwolken zu erzeugen, stellt dieses Kameramodul eine kosteneffiziente Lösung für anspruchsvolle Anwendungen dar. - Reichweite von bis zu 4 m für präzise Messungen - Genauigkeit von weniger als 2 cm für zuverlässige Ergebnisse - Unempfindlich gegenüber Umgebungslicht, ideal für Aussenanwendungen - Unterstützt C, C++ und Python für flexible Programmierung.

JLIdrone - iCrest2-Nano-5G Name: ICrest2-5G Weight: ~160g Dimensions: 86 x 58 x 41 mm Processor: NVIDIA Jetson Xavier NX AI performance: 21 TOPS Memory: 8GB 128-bit LPDDR4x @ 1600MHz | 51.2GB/s Storage: 128GB SSD Network: 5G NR 100Mbps Ethernet USB C Port USB: USB 3.1 (10Gbps) + USB 2.0 x 3 Display interface: Micro HDMI I/O: UART × 3 Power: 10-20 W Power supply: 8 - 28 V Power Port ×1 (DJI OSDK cable Power Supply) Operating Temperature -25~ 50°C Ingress Protection Rating: IP45 Support platform: M300RTK、M30、M210V2、M210RTKV2 Speziell für Drohnen entwickelte Hochleistungs-Drohnen-Edge-Computing-Plattform mit einer maximalen Rechenleistung von 21 TOPS.. Sie verfügt über eine hervorragende Verarbeitungskapazität, passt sich an eine Vielzahl von DJI-Flugplattformen und Flugsteuerungssystemen an und hilft Entwicklern bei der Anpassung professioneller Lösungen für komplexe Dienste. Integrierte 5G-Kommunikationsfunktionen für Fernsteuerung mit niedriger Latenz und 2K-Live-Streaming. Industrielles Design mit wasserdichter IP45-Fähigkeit; DJI SDK-kompatibel Eingebetteter AI-Supercomputer für autonomen Flug KI-Modell-Update 5G-Kommunikation Schutzklasse IP45 Stark wie der Core! NVIDIA JETSON Xavier NX Durch den Einsatz von NVIDIAs führendem GPU-Modul wird iCrest 2.0 die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Genauigkeit von Aufgaben der künstlichen Intelligenz wie Objekterkennung, Bewegungsanalyse und Bildverarbeitung erheblich verbessern. Unterstützung gängiger Frameworks für maschinelles Lernen TensorFlow; PyTorch; Caffe/Caffe2; MXNet; Keras... iCrest SDK: iCrest Drone Funktionserweiterung Software Lib Python Eingabe- und Ausgabe-API; 5G Live-Stream; Fernsteuerung; Upload von Drohnen-Statusdaten in die Cloud über MQTT; Video-Hardware-Dekodierung; Präzisionslandung; Wärmebild-Temperaturmatrix-Generierung; Bewegungssteuerungs-Lib Anwendungen sind allgegenwärtig iCrest 2.0 kann intelligentere Drohnenlösungen für Nutzer in vertikalen Schlüss...

Das ROBOTIS SMPS stellt die benötigte Spannung für eine vielzahl an Anwendungen zur Verfügung. Dabei liefert das Netzteil eine Leistung von bis zu 60 W bei einer Spannung von 12 V. Die daraus resultierenden 5 A werden über einen klassischen Hohlstecker im Format 5,5/2,5 mm an das Gerät weitergegeben. Der Plusleiter ist innenliegend. Es können alle DYNAMIXEL Servomotoren versorgt werden, die eine Nennspannung von 12V benötigen, wie z.B.: . DYNAMIXEL AX-12A . DYNAMIXEL XL-430 . DYNAMIXEL XM-430 uvm. Darüber hinaus empfehlen wir noch die hinzunahme des SMPS2DYNAMIXEL Moduls. Zertifizierungen Das Netzteil ist TÜV zertifiziert und UL Listed (E135856). Weitere Zertifizierungen sind: CCC, CE, GS, UK CA. Lieferumfang 1 x ROBOTIS SMPS Netzteil Hinweis passend zum Beispiel für JETSON ORIN 4011 und Nvidia Jetson Orin PCs.

5x NF-A4x20 5V PWM, preisgekrönte Noctua-Lüfter im Set Leiser Premium-Lüfter, 40x40x20 mm, 5V, 4-Pin PWM, max. 5000 RPM, max. 14,9 dB(A), >150.000 h MTTF 40x20mm Format: ideal für NVIDIA Jetson Nano, 1HE Server und als Ersatzlüfter für Netzwerk- und Storage-Geräte (Router, Switches, NAS, etc.) oder andere Produkte wie DVR 5V 4-Pin PWM Version (maximale Drehzahl 5000rpm) für 5V Industrieanwendungen mit PWM Steuerung Inklusive Anti-Vibrations Befestigungen, Lüfterschrauben, Verlängerungskabel und OmniJoin Adapter-Set zum Betrieb an proprietären Anschlüssen

Dieses OLED-Display HAT für den Raspberry Pi, hat eine Diagonale von 2,23" (5,66 cm), 128 x 32 Pixel Auflösung und kommuniziert mittels dem mit eingebettetem SSD1305 Treiber über SPI oder I2C Schnittstelle. Merkmale . Standard Raspberry Pi 40 Pin GPIO Header . unterstützt Raspberry Pi Serie Boards, Nvidia Jetson Nano . Schnittstellen: SPI (Standard), oder I2C, konfiguriert über einen integrierten Widerstand . bringt Steuerpins für Hostboards wie Arduino/STM32 mit . ausführliche Entwicklungsressourcen und Handbuch im Waveshare-Wiki. . Beispiele für Raspberry Pi/Jetson Nano/Arduino/STM32 vorhanden Technische Daten . Driver: SSD1305 . Schnittstellen: SPI / I2C . Displaygröße: 2,23" (5,66 cm) Diagonale . Anzeigefarbe: weiß . Auflösung: 128 x 32 Pixel . Betrachtungswinkel: >160° . Versorgungsspannung: 3,3 V / 5 V Lieferumfang . 2.23 (5,66 cm) OLED HAT . Schraubenset (2 Stück) Weitere Informationen unter https://www.waveshare.com/wiki/2.23inch_OLED_HAT

CrowView Note 15.6 Zoll Der CrowView Note 15.6 Zoll ist ein erweiterter tragbarer Monitor mit integrierter Tastatur, Touchpad, Lautsprechern und einem 6000mAh Akku. Dieses All-in-One-Gerät ist als mobile Arbeitsstation konzipiert, die durch ihre integrierte Ausstattung ohne externe Peripherie auskommt. Für den vollen Funktionsumfang bei der Nutzung eines Single-Board-Computers wie beispielsweise Raspberry Pi oder NVIDIA Jetson wird ein entsprechender Adapter benötigt. Die Bildschirmdiagonale beträgt 15.6 Zoll mit einer Full-HD-Auflösung von 1920x1080 Pixeln und einer 100 % sRGB-Farbraumabdeckung. Das Display lässt sich um 180° klappen und ermöglicht dadurch unterschiedliche Einsatzpositionen in verschiedenen Arbeitsumgebungen. Die Stromversorgung und Datenübertragung erfolgen über eine vollwertige USB-C-Schnittstelle. Ergänzt wird diese durch weitere Anschlüsse wie Mini-HD, USB-A sowie einen 3,5 mm Kopfhöreranschluss. Ein integriertes

KKSB 1/4"-20 UNC Thread Bracket Halterung für kompatible KKSB Gehäuse zur Stativmontage Die 1/4"-20 UNC Thread Halterung ermöglicht die Montage kompatibler KKSB Gehäuse auf einem Stativ. Die unterstützten KKSB Gehäuse verfügen über vorgefertigte Bohrungen für die Halterung und die Schrauben. 1/4"-20 UNC Thread Halterung zur Stativmontage Kompatibel mit ausgewählten KKSB Gehäusen Montage über vorgefertigte Bohrungen Lieferumfang mit Schrauben Technische Daten: Gewinde: 14-20 UNC Kompatibilität: KKSB Gehäuse mit vorgefertigten Bohrungen Lieferumfang: 1x 1/4"-20 UNC Adapter 4x Schrauben Anwendungsbereiche: Stativmontage von KKSB Gehäusen Montage von Raspberry Pi Gehäusen Montage von Arduino Gehäusen Montage von NVIDIA Jetson Gehäusen Die Halterung dient zur Befestigung kompatibler KKSB Gehäuse an Stativen.

Das Kameramodul MBS-SES-191-04 von Luxonis ist eine hochmoderne Lösung für Robotikanwendungen, die eine Kombination aus Stereo- und RGB-Kameras mit der leistungsstarken Intel® Movidius™ Myriad™ X Plattform vereint. Dieses kompakte Modul kann sowohl eigenständig als auch in Verbindung mit Geräten wie dem Nvidia Xavier Jetson oder Raspberry Pi betrieben werden. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 700 MHz ermöglicht es die Berechnung von etwa 4,5 Millionen Möglichkeiten in weniger als einer Sekunde. Das Modul ist so konzipiert, dass es eine benutzerfreundliche Plattform bietet, die es ermöglicht, innerhalb von 30 Sekunden ein erstes Skript auszuführen. Die Entwicklung wurde mit dem Ziel vorangetrieben, eine vielseitige und kompakte Lösung zu schaffen, die sich ideal für verschiedene Anwendungen in der Robotik eignet. - Kombination aus Stereo- und RGB-Kameras - Leistungsstarke Intel® Movidius™ Myriad™ X Plattform - Berechnung von 4,5 Millionen Möglichkeiten pro Sekunde - Benutzerfreundliche Plattform für schnelle Skripterstellung.

Das Kameramodul MBS-SES-178-01 von Luxonis ist eine hochmoderne Lösung für Robotikanwendungen, die eine Kombination aus Stereo- und RGB-Kameras mit der leistungsstarken Intel® Movidius™ Myriad™ X Plattform vereint. Dieses kompakte Modul ermöglicht es, sowohl eigenständig als auch in Verbindung mit Geräten wie dem Nvidia Xavier Jetson oder Raspberry Pi zu arbeiten. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 700 MHz kann das Modul in weniger als einer Sekunde etwa 4,5 Millionen Berechnungen durchführen. Die DepthAI-Firmware, die mit jedem Luxonis-Entwicklungsboard geliefert wird, bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter neuronale Interferenz für Objekterkennung und Bildklassifizierung, stereoskopische Tiefenmessung und 3D-Objektlokalisierung. Diese Eigenschaften machen das Modul zu einer vielseitigen Plattform, die es ermöglicht, in kürzester Zeit erste Skripte zu erstellen und zu testen. - Kombination aus Stereo- und RGB-Kameras - Leistungsstarke Intel Movidius Myriad X Plattform - Schnelle Berechnungen mit 4,5 Millionen Möglichkeiten pro Sekunde - Vielseitige Nutzung als Standalone oder in Verbindung mit anderen Geräten.

Das OAK-D-POE von Luxonis ist ein fortschrittliches Robotik-Modul, das Stereo- und RGB-Kameras mit der Intel® Movidius™ Myriad™ X Plattform kombiniert. Diese kompakte Entwicklungsplatine kann sowohl eigenständig als auch in Verbindung mit Geräten wie dem Nvidia Xavier Jetson oder Raspberry Pi betrieben werden. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 700 MHz bietet das Modul eine beeindruckende Rechenleistung, die es ermöglicht, in weniger als einer Sekunde etwa 4,5 Millionen Berechnungen durchzuführen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, eine vielseitige Lösung in einem kleinen Formfaktor zu bieten, die es ermöglicht, innerhalb von 30 Sekunden ein erstes Skript auszuführen. Die DepthAI-Firmware, die mit jeder Luxonis-Platine geliefert wird, unterstützt eine Vielzahl von Funktionen, darunter neuronale Interferenz, Stereo-Tiefenmessung und 3D-Objektlokalisierung. Diese Eigenschaften machen das OAK-D-POE zu einer idealen Wahl für Entwickler und Forscher im Bereich der Robotik und künstlichen Intelligenz. - Kombination aus Stereo- und RGB-Kameras - Leistungsstarker Intel Movidius Myriad X Chip - Unterstützt neuronale Netzwerke für Objekterkennung - Vielseitige Einsatzmöglichkeiten mit verschiedenen Plattformen.

Das Kameramodul MBS-SES-188-03 von Luxonis ist ein hochmodernes Robotik-Modul, das Stereo- und RGB-Kameras mit der Intel® Movidius™ Myriad™ X Plattform kombiniert. Diese kompakte Entwicklungsplatine kann sowohl eigenständig als auch in Verbindung mit Geräten wie dem Nvidia Xavier Jetson oder Raspberry Pi betrieben werden. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 700 MHz ermöglicht das Modul die Berechnung von etwa 4,5 Millionen Möglichkeiten in weniger als einer Sekunde. Ein herausragendes Merkmal ist der IR-Projektor des OAK-D-Pro, der hochauflösende Punktwolken selbst bei schlechten Lichtverhältnissen erzeugt. Die Luxonis-Plattform ist darauf ausgelegt, eine vielseitige und benutzerfreundliche Entwicklungsumgebung zu bieten, die es ermöglicht, in weniger als 30 Sekunden ein erstes Skript auszuführen. Die Boards sind in verschiedenen Konfigurationen erhältlich, einschliesslich WLAN-Optionen und Raspberry Pi Compute Modulen, und können auch als OEM-Lösungen in Drittanbieterprodukte integriert werden. - Kombination aus Stereo- und RGB-Kameras - Hohe Rechenleistung mit 700 MHz Taktfrequenz - IR-Projektor für präzise Tiefenmessung - Vielseitige Entwicklungsplattform für schnelle Implementierung.