lenovo thinkstation pgx

- Mini-Tower Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 20 Kernen - 128 GB LPDDR5X RAM für hohe Leistung und Effizienz - 2 TB NVMe SSD im M.2-Format mit PCIe 4.0 x4 für schnellen Datenzugriff - Umfangreiche Netzwerkoptionen: 10GbE, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 - Integrierte NVIDIA Blackwell Architektur mit KI-Leistung bis zu 1 PetaFLOP - Betriebssystem: NVIDIA DGX OS - Maße

Die Lenovo ThinkStation PGX GB10 ist eine leistungsstarke Workstation, die für anspruchsvolle Anwendungen und professionelle Umgebungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit dem innovativen GB10 Grace Blackwell Superchip und einem beeindruckenden Arbeitsspeicher von 128 GB, bietet dieses System eine herausragende Leistung für rechenintensive Aufgaben. Die Kombination aus einer 4 TB NVMe SSD und der integrierten NVIDIA-Grafik sorgt für schnelle Datenverarbeitung und effizientes Multitasking. Die ThinkStation PGX ist zudem mit modernsten Netzwerkstandards wie Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 ausgestattet, was eine nahtlose Verbindung und hohe Übertragungsgeschwindigkeiten ermöglicht. Diese Workstation ist ideal für Fachleute in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und kreative Anwendungen, die auf eine zuverlässige und leistungsstarke Hardware angewiesen sind. - 20-Kern ARM-Prozessor für hohe Rechenleistung - 128 GB LPDDR5X-RAM für effizientes Multitasking - 4 TB NVMe SSD für schnellen Zugriff auf Daten - Unterstützung für Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 für moderne Konnektivität - NVIDIA DGX OS für optimierte Leistung in KI-Anwendungen.

Unsere erste Workstation, die speziell fur KI-Entwicklung und -Bereitstellung entwickelt wurde. Kompakte KI-Workstati. . On auf Basis des NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchips. Speziell entwickelt, um KI-Berechnungen und Modellentwicklung mit hochster Effizienz zu bewaltigen. Ideal fur KI-Entwickler, Datenwissenschaftler und Studierende, die eine praktische KI-Desktop-Losung suchen , Hauptspezifikationen: - Colour: Grey, - Prozessor: NVIDIA Grace Blackwell GB10 Prozessor, - Grafikkarte: Integrierte NVIDIA Blackwell GPU, - Betriebssystem: NVIDIA DGX? OS, - RAM-Speicher: 128 GB, - Festplatte: 1 TB, - Hintere Anschlusse: 1x USB-C (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2x2), with USB PD 3.1 in and DisplayPort 2.1, 3x USB-C (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2x2), with DisplayPort 2.1, 1x HDMI, 1x Ethernet (10GbE RJ-45), 2x QSFP (200Gbps each, for connecting two ThinkStation PGX units), - Gewicht: 1.2 kg (2.65 lbs).

Unsere erste Workstation, die speziell fur KI-Entwicklung und -Bereitstellung entwickelt wurde. Kompakte KI-Workstati. . On auf Basis des NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchips. Speziell entwickelt, um KI-Berechnungen und Modellentwicklung mit hochster Effizienz zu bewaltigen. Ideal fur KI-Entwickler, Datenwissenschaftler und Studierende, die eine praktische KI-Desktop-Losung suchen , Hauptspezifikationen: - Colour: Grey, - Prozessor: NVIDIA Grace Blackwell GB10 Prozessor, - Grafikkarte: Integrierte NVIDIA Blackwell GPU, - Betriebssystem: NVIDIA DGX? OS, - RAM-Speicher: 128 GB, - Festplatte: 1 TB, - Hintere Anschlusse: 1x USB-C (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2x2), with USB PD 3.1 in and DisplayPort 2.1, 3x USB-C (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2x2), with DisplayPort 2.1, 1x HDMI, 1x Ethernet (10GbE RJ-45), 2x QSFP (200Gbps each, for connecting two ThinkStation PGX units), - Gewicht: 1.2 kg (2.65 lbs).

- Kompakte KI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 128 GB Unified System Memory - 4 TB PCIe 5.0 Performance-NVMe-SSD - 20 Arm-Kerne: 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725 - Unterstützt NVIDIA DGX OS - Netzwerkoptionen: 1GbE, 10GbE, Bluetooth 5.3, Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7 - TCG Opal Verschlüsselung

- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-CPU - 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung - 4 TB selbstverschlüsselnde NVMe-M.2-SSD für hohe Speicherkapazität - NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PFLOP FP4 KI-Leistung - Unterstützung für 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 - Kompaktes Design mit einem Volumen von 1,13 L - Gewicht von 1,2 kg fü

Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 1 TB SSD Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL0073GF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und GPU-beschleunigte Compute-Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine 1 TB NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS schaffen eine leistungsfähige Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads direkt am Arbeitsplatz ausführen möchten. NVIDIA GB10 Grace Blackwell für professionelle AI-Workflows Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NV...

Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 2 TB SSD Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000EGF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und GPU-beschleunigte Compute-Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine 2 TB NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS schaffen eine leistungsfähige Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads lokal ausführen möchten. NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur ist di...

NVIDIA G-Serie GB10 Prozessor, 20 Kerne / 1 TB SSD / NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (), 1 x HDMI, WLAN Wi-Fi 7 / Formfaktor: Tower ; / NVIDIA DGX OS,

NVIDIA G-Serie GB10 Prozessor, 20 Kerne / 1 TB SSD / NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (), 1 x HDMI, WLAN Wi-Fi 7 / Formfaktor: Tower ; / NVIDIA DGX OS,

Die Lenovo ThinkStation PGX ist ein leistungsstarker Mini-PC, der für anspruchsvolle Anwendungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit einem GB10-Prozessor und 20 Prozessorkernen bietet dieses Gerät eine beeindruckende Rechenleistung, die für kreative und technische Aufgaben ideal ist. Mit einer Speicherkapazität von 128 GB LPDDR5x-SDRAM und einer 1 TB SSD sorgt die ThinkStation PGX für schnelle Datenverarbeitung und ausreichend Speicherplatz für umfangreiche Projekte. Die integrierte NVIDIA Blackwell-Grafikkarte ermöglicht eine hervorragende Grafikleistung, während die Unterstützung für WLAN und Bluetooth 5.3 eine flexible Konnektivität gewährleistet. Das kompakte Mini-Tower-Gehäuse ist nicht nur platzsparend, sondern auch leicht, mit einem Gewicht von nur 1,2 kg, was die ThinkStation PGX zu einer praktischen Wahl für mobile Anwendungen macht. - 20 Prozessorkerne für hohe Rechenleistung - 128 GB LPDDR5x-SDRAM für schnelle Datenverarbeitung - 1 TB SSD für umfangreichen Speicherplatz - Integrierte NVIDIA Blackwell-Grafikkarte für grafikintensive Anwendungen.

Entwickeln und testen Sie KI-Modelle lokal mit einer kompakten Plattform für anspruchsvolle Rechenaufgaben.Merkmale des Lenovo ThinkStation PGX ServersEine Plattform für KI-Anwendungen. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip vereint Arm-Verarbeitung und Blackwell-Grafikbeschleunigung in einem kompakten System. Er eignet sich für Prototyping die Anpassung und Inferenz von Modellen sowie die Datenverarbeitung ohne ausschließlich auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein.Gemeinsamer Speicher für große Modelle. Die 128 GB LPDDR5x Unified Memory ermöglichen es Prozessor und Beschleuniger auf einen gemeinsam genutzten Speicherbereich zuzugreifen. Diese Architektur erleichtert Experimente mit anspruchsvollen Modellen und Datensätzen und verringert den Bedarf Informationen zwischen getrennten Speichern zu übertragen.Softwareumgebung für die Entwicklung. NVIDIA DGX OS und der NVIDIA-AI-Softwarestack bilden eine Arbeitsgrundlage für Entwickler und Data Scientists. Werkzeuge wie PyTorch und Jupyter unterstützen das Ers...

Lenovo ThinkStation PGX 30KL - MT - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip - RAM 128 GB - SSD 4 TB - SED, TCG Opal Encryption, NVMe, Performance - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 10GbE, Bluetooth 5.3, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 - WLAN: Bluetooth 5.3, 802.11a/b/g/n/ac/ax/be - NVIDIA DGX OS - Monitor: keiner - Lenovo TopSeller

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB (30KL000FMW)

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB (30KL000AMW)

Prozessorhersteller:NvidiaProzessor:GB10Anzahl Prozessorkerne:20Speicherkapazität:128 GBRAM-Speicher maximal:128 GBInterner Speichertyp:LPDDR5x-SDRAMGesamtspeicherkapazität:1 TBSpeichermedien:SSDAnzahl der installierten Speicherlaufwerke:1Gesamtkapazität der SSDs:1 TBAnzahl SSD installiert:1SSD Speicherkapazität:1 TBSSD Schnittstelle:PCI Express 4.0NVMe:JaSSD-Formfaktor:M.2M.2 SSD- Größe:2242 (22 x 42 mm)Selbstverschlüsselndes Laufwerk (SED):JaEingebaute Grafikadapter:JaSeparates Grafikkartenmodell:Nicht verfügbarEingebautes Grafikkartenmodell:NVIDIA BlackwellHersteller der eingebauten GPU:NVIDIAProdukttyp:Mini-PCPasswortschutz:JaPasswortschutz-Art:BIOSEthernet/LAN:JaWLAN:JaEthernet LAN Datentransferraten:10000 Mbit/sTop WLAN-Standard:Wi-Fi 7 (802.11be)WLAN-Standards:Wi-Fi 7 (802.11be)Bluetooth:JaBluetooth-Version:5.3Ethernet Schnittstellen Typ:10 Gigabit EthernetAnzahl USB 2.0 Anschlüsse:0USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) Anzahl der Anschlüsse vom Typ A:0USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) Anzahl der Anschlüsse vom Typ C:0USB 3.2 Gen 2 (3.1 Ge

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB (30KL0002ES)

Prozessorhersteller:NvidiaProzessor:GB10Anzahl Prozessorkerne:20Speicherkapazität:128 GBRAM-Speicher maximal:128 GBInterner Speichertyp:LPDDR5x-SDRAMGesamtspeicherkapazität:1 TBSpeichermedien:SSDAnzahl der installierten Speicherlaufwerke:1Gesamtkapazität der SSDs:1 TBAnzahl SSD installiert:1SSD Speicherkapazität:1 TBSSD Schnittstelle:PCI Express 5.0NVMe:JaSSD-Formfaktor:M.2M.2 SSD- Größe:2242 (22 x 42 mm)Selbstverschlüsselndes Laufwerk (SED):JaEingebaute Grafikadapter:JaSeparates Grafikkartenmodell:Nicht verfügbarEingebautes Grafikkartenmodell:NVIDIA BlackwellHersteller der eingebauten GPU:NVIDIAProdukttyp:Mini-PCEthernet/LAN:JaWLAN:JaEthernet LAN Datentransferraten:10000 Mbit/sTop WLAN-Standard:Wi-Fi 7 (802.11be)WLAN-Standards:Wi-Fi 7 (802.11be)Bluetooth:JaBluetooth-Version:5.3Ethernet Schnittstellen Typ:10 Gigabit EthernetAnzahl USB 2.0 Anschlüsse:0USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) Anzahl der Anschlüsse vom Typ A:0USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) Anzahl der Anschlüsse vom Typ C:0USB 3.2 Gen 2 (3.1 Gen 2) Anzahl der Anschlüsse vom Typ A:0US

Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OSDie Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus.HighlightsNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s SpeicherbandbreiteNVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-SelbstverschlüsselungConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweil

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB 3 Jahre Premier (30KL000GRM)

Lenovo ThinkStation PGX 30KL - MT - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip - RAM 128 GB - SSD 1 TB - TCG Opal Encryption 2, NVMe - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 10GbE, Bluetooth 5.3, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 - WLAN: Bluetooth 5.3, 802.11a/b/g/n/ac/ax/be - NVIDIA DGX OS - Monitor: keiner - Lenovo TopSeller - mit 3 Jahre Lenovo Premier Support...

Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI Technische Details Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: Mini-Tower Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ca. 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU-Architektur: Arm CPU-Kerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter Arbeitsspeicher Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Speicherkapazität: 1 TB SSD Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0 Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI Ethernet: 1 × 10GbE RJ45 über NVIDIA ConnectX-7 QSFP: 2 × 200 Gbit/s Netzwerk und Funk WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzadapter: 240 W Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Service Basisservice: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte Verbindung mit einem geeigneten externen Monitor über den integrierten HDMI-Ausgang. Bluetooth-Maus: Ergänzt ein lokales KI-Entwicklungssetup um eine kabellose Zeigersteuerung über die integrierte Bluetooth-Schnittstelle. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die Lenovo ThinkStation PGX ist speziell auf professionelle KI-Entwicklung ausgerichtet. Dazu gehören Machine Learning, Computer Vision, generative KI, lokale Modellarbeit, Fine-Tuning, Inferenz, Robotik und agentenbasierte Entwicklungsansätze. Wie groß können lokal ausgeführte KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein? Eine einzelne Lenovo ThinkStation PGX ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei über die integrierte ConnectX-7-Netzwerktechnik gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern adressieren. Wie funktioniert der Speicher der Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verwendet 128 GB LPDDR5X als Unified System Memory. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite zu. Welche Netzwerkschnittstellen bietet die Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen. Welches Betriebssystem ist auf de

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Prozessorkernen 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 273 GB/s Speicherbandbreite 1 TB M.2 2242 PCIe 4.0 x4 NVMe SSD mit Opal 2.0 NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 und 2 × QSFP mit jeweils 200 Gbit/s NVIDIA DGX OS 240-W-Netzadapter

Lenovo ThinkStation PGX - MT - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip (30KL0008GF) Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL wurde für Hochleistungsaufgaben entwickelt und verfügt über ein Mini-Tower-Gehäuse mit kleinem Formfaktor, das sich nahtlos in jeden Arbeitsbereich einfügt. Ausgestattet mit einem leistungsstarken 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip-Prozessor und 128 GB LPDDR5X-SDRAM bietet diese Workstation robuste Verarbeitungsfunktionen, um anspruchsvolle Anwendungen effektiv zu bewältigen. Der integrierte NVIDIA Blackwell-Grafikprozessor sorgt für hochwertige Grafikdarstellung und unterstützt verschiedene Videoausgabeoptionen wie HDMI und USB-C. Der Speicher besteht aus einer einzigen NVM Express SSD im M.2-Formfaktor, die einen schnellen Datenzugriff und hohe Effizienz gewährleistet. Die Konnektivität ist breit gefächert und unterstützt mehrere Netzwerkprotokolle durch 10-Gigabit-Ethernet und Bluetooth 5.3 sowie erweiterte Wireless-Optionen wie Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7. Ob für kreative Projekte oder technische Aufgaben - die Lenovo ThinkStation PGX ist auf Leistung und Vielseitigkeit ausgelegt. Highlights Platzsparendes Mini-Tower-Design für geringen Platzbedarf 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip für effizientes Multitasking 128 GB LPDDR5X SDRAM für verbesserte Leistung Schnelle NVM Express SSD im M.2-Formfaktor für schnellen Datenzugriff Umfangreiche Konnektivität mit 10-Gigabit-Ethernet und Unterstützung für mehrere Wireless-Protokolle Hauptmerkmale Produktbeschreibung Lenovo ThinkStation PGX - MT - GB10 Grace Blackwell Superchip - 128 GB - SSD 1 TB Typ Workstation - MT Services im Bundle 3 Jahre Lenovo Premier Support EU-Datenverordnung Https//www.lenovo.com/de/de/compliance/eu-data-act-transparency-declaration/ Prozessor 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20 Kerne) RAM 128 GB Festplatte SSD 1 TB - PCI Express 4.0 x4 - M.2 2242 - TCG Opal Encryption 2, NVM Express (NVMe) Optischer Speicher Kein optisches Laufwerk Grafik-Controller NVIDIA Blackwell Netzwerk 1GbE, 802.11a, 10GbE, 802.11b/g/n, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.3, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 Stromversorgung (50/60 Hz) Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) 15 cm x 15 cm x 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Herstellergarantie Basisgarantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 3 Jahre - Vor-Ort - Reaktionszeit am nächsten Arbeitstag Produkt Features Effiziente Rechenleistung Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL ist mit einem 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip ausgestattet, der Rechenleistung für anspruchsvolle Workflows bietet. Umfangreiche Speicherkapazität Ausgestattet mit 128 GB LPDDR5X SDRAM sorgt diese Workstation für eine reibungslose Verarbeitung mehrerer Anwendungen und Aufgaben. Schnelle Speicherlösung Mit einer einzelnen NVM Express SSD im M.2-Formfaktor ermöglicht das System einen schnellen Datenabruf und verbessert so die Gesamtleistung. Vielseitige Anschlussmöglichkeiten Die Konnektivität wird durch 10-Gigabit-Ethernet, HDMI und USB-C verbessert, was eine flexible Verbindung zu verschiedenen Geräten und Netzwerken ermöglicht. Robuste Netzwerkfunktionen Unterstützt mehrere Datenverbindungsprotokolle, darunter Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7, und gewährleistet so schnelle WLAN-Verbindungen für ein nahtloses Erlebnis. EAN: 0828143732592 Hersteller-ArtNr.: 30KL0008GF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation Services im Bundle 3 Jahre Lenovo Premier Support EU-Datenverordnung Https://www.lenovo.com/de/de/compliance/eu-data-act-transparency-declaration/ Formfaktor des Produktes MT Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 1 TB Schnittstellen Typ PCI Express 4.0 x4 Merkmale TCG Opal Encryption 2, NVM Express (NVMe) Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor

Compatible with NVIDIA DGX Spark or other NVIDIA GB10 Superchip Powered Systems from OEM partners One blind plate is included by default, so you can easily mount a single DGX Spark only, and still have a closed front panel. Because of our unique front removable construction, you are able to pull out the DGX Sparks individually without removing the rack mount from the rack itself. This rack mount is compatible with the following NVIDIA Accelerated GB10-Based Personal AI Supercomputers: compatible with NVIDIA DGX Spark Founders Edition compatible with Acer Veriton GN100 AI Mini Workstation, compatible with ASUS Ascent GX10, compatible with Dell Pro Max with GB10, compatible with GIGABYTE AI TOP ATOM, compatible with HP ZGX Nano AI Station, compatible with Lenovo ThinkStation PGX, compatible with MSI EdgeXpert MS-C931 "Made in Holland. Lasercut design: NEN-EN-IEC 60297 compliant. High grade Aluminum. Matt black powder coated finish. SIZE: Height 1,5U - 66 mm, Width 19 inch - 483 mm, Depth 158 mm, Weight 900 gram"

Dieses KFD-Netzteil bietet leistungsstarke und energieeffiziente Stromversorgung für modernste Computer und Endgeräte – von der Stromversorgung von KI-PCs mit hoher Last über die kontinuierliche Akkulaufzeit intelligenter Roboter bis hin zum stabilen Betrieb von Smart-Home-Geräten. Dies ist der hohen Integration fortschrittlicher Technologien und der präzisen Protokollkompatibilität zu verdanken. Es setzt zudem neue Maßstäbe für kundenspezifische Stromversorgungslösungen in der Branche Der KFD 240W USB-C Power Adapter bietet die neueste PD-3.1-EPR-Technologie (Extended Power Range) und unterstützt bis zu 48 V / 5 A / 240 W. Dank AVS (Adjustable Voltage Supply, 15 V–48 V) lässt sich die Ausgangsspannung intelligent regeln, um maximale Kompatibilität zu gewährleisten. Ausgestattet mit dem fortschrittlichen Cypress-PD-3.1-Controller sorgt er für äußerst stabiles Laden, minimiert Spannungsabfälle und steuert die Leistungsabgabe intelligent, um Unterbrechungen, Instabilität oder Überhitzung zu vermeiden – selbst unter hoher Last Perfekt geeignet für Desktop-AI-Workstation z.b: Acer Veriton GN100 AI Mini Workstation / Dell Pro Max with GB10 / Gigabyte AI TOP ATOM / Lenovo ThinkStation PGX / MSI EdgeXpert / NVIDIA DGX Spark, Drohnen, elektronische Werkzeuge, Akkupacks, Roboter, Dell Pro Max 16 Plus und Pro Max 18 Plus, Revodok Pro 209 sowie leistungsstarke Workstations. Als Ersatz-Ladegerät für das Framework 16 Laptop (180 W) geeignet und funktioniert außerdem nahtlos mit dem MacBook Pro 16 und anderen Geräten, die USB-C PD 3.1 unterstützen. Ein ideales universelles USB-C-Netzteil für den professionellen und privaten Einsatz Dieses Netzteil ist dafür ausgelegt, eine Reihe von Ausgangsspannungen bereitzustellen – darunter 5 V, 9 V, 15 V, 20 V, 28 V, 36 V und 48 V – und bietet damit vielseitige Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche Anwendungen. Dank seiner kompakten Abmessungen von 152 × 69 × 31 mm eignet es sich besonders für Umgebungen mit begrenztem Platzangebot. Das Netzteil verfügt über einen universellen AC-Eingangsspannungsbereich von 90 bis 264 V und ist damit mit weltweiten Netzstandards kompatibel. Darüber hinaus zeichnet es sich durch eine hohe Effizienz aus, die bei höheren Ausgangsspannungen bis zu 88 % erreicht, was zu Energieeinsparungen und einer geringeren Wärmeentwicklung beiträgt Sicherheit und Leistung sind zentrale Aspekte des 240W-USB-C-Adapters. Der Adapter verfügt über Schutzmechanismen gegen Überstrom, Überspannung und Kurzschluss, was seine Zuverlässigkeit unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen erhöht. Außerdem unterstützt er eine Spitzenlastfähigkeit, sodass er kurzfristig Leistungsspitzen von bis zum Doppelten seiner Nennlast bewältigen kann. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Geräte mit hohen Einschaltströmen beim Start