m5 stack mikrofon

Capsule v1.1 ist eine überarbeitete Version der Capsule-Serie. Die zentrale Änderung ist der Wechsel vom Stamp-S3 zum Stamp-S3A als Hauptcontroller, wodurch die Hardwareleistung und die Nutzung weiter optimiert wurden. Das Gerät vereint Sensorerfassung, Stromversorgung, Datenspeicherung und Steuerung in einem kompakten Gehäuse. Für die Bewegungserfassung steht eine BMI270 IMU mit 6 Achsen zur Verfügung, die Bewegungsabläufe und Lageinformationen erfasst. Ein integriertes SPM1423-Mikrofon ermöglicht Audioaufzeichnungen, Spracherkennung und Sprachaktivierung. Zusätzlich ist ein Infrarotsensor für Fernsteuerungsfunktionen integriert. Die Stromversorgung erfolgt über einen eingebauten 250mAh Akku, zusätzlich werden externe Akkus unterstützt. Ein microSD-Kartensteckplatz ermöglicht die Erweiterung des Speichers für Datenaufzeichnungen und Mediendateien. Das RTC8563 Echtzeituhrmodul stellt Uhrzeit- und Datumsinformationen bereit und unterstützt zeitgesteuertes Aufwachen für energieeffiziente

Kompaktes ESP32-S3 Entwicklungsboard im USB-Stick-Format – ideal für IoT und Prototyping Wi-Fi & Dual-Core bis 240 MHz – schnelle Steuer- und Automationsprojekte USB-A mit OTG – direkt per USB nutzbar, ohne extra Adapter PDM-Mikrofon + IR-Sender – für Audio/Voice und Infrarot-Steuerung Grove-Port & GPIO – einfach Sensoren und Module anschließen (RGB-LED + Taste integriert)

M5Stack ASR Unit with Offline Voice Module (CI-03T) Die M5Stack ASR Unit ist ein KI-gestütztes Offline-Spracherkennungsmodul mit dem CI-03T AI-Sprachmodul. Sie bietet Funktionen wie Spracherkennung, Stimmerkennung, Sprachverbesserung und Spracherfassung. Das Modul unterstützt AEC (Acoustic Echo Cancellation), wodurch Echos und Störgeräusche entfernt und die Genauigkeit der Spracherkennung verbessert werden. Zusätzlich ermöglicht das Modul das Unterbrechen laufender Sprachverarbeitung, um auf neue Befehle zu reagieren. Es verfügt über 42 vorinstallierte englische Weckwörter und Befehlswörter sowie die Möglichkeit, bis zu 300 benutzerdefinierte Befehlswörter zu speichern. Die Kommunikation erfolgt über eine serielle UART-Schnittstelle. Das Modul kann über UART oder Sprachbefehle aktiviert werden. Zudem bietet es einen eingebauten Lautsprecher zur Ausgabe von akustischem Feedback

M5Stack FIRE V2.7: ESP32-basierter IoT-Controller mit IPS-Display Ein fortschrittlicher IoT-Controller, basierend auf dem Espressif ESP32-Hauptsteuerchip, ausgestattet mit zwei Xtensa 32-Bit LX6-Mikroprozessoren, die mit 240 MHz arbeiten, und bietet eine Kombination aus 8M PSRAM und 16M FLASH-Speicher. Geeignet für Produktprototypen, industrielle Steuerung und intelligente Gebäudeanwendungen. Merkmale im Überblick Basierend auf der ESP32-Entwicklung: Ein leistungsfähiger IoT-Controller für diverse Anwendungen. 8M PSRAM + 16M FLASH-Speicherkombination: Bietet ausreichend Speicherplatz für komplexe Projekte und Anwendungen. Integriertes HD-IPS-Display und verschiedene Hardware-Peripheriegeräte: Ermöglicht eine visuell ansprechende Darstellung und Interaktion. Reiche Schnittstellenressourcen, kompatibel mit M5Stack-Stapelmodulen

Leichtes und kompaktes Design (24 × 24 × 17 mm) Unterstützung von STT-Diensten (Speech-to-Text) Basierend auf ESP32 (Arduino-kompatibel), unterstützt A2DP 2,4 GHz Wi-Fi (IEEE 802.11b/g/n) Eingebautes Mikrofon und Lautsprecher RGB-LED zur Statusanzeige Grove-Erweiterungsschnittstelle für zusätzliche Module Aufnahme- und Wiedergabefunktion Programmierbare Taste Unterstützte Programmierplattformen: Arduino, ESP-IDF/ADF

M5GO BOTTOM ist der untere Teil des M5GO, der ein Upgrade der Basis-Bottoms ist, mit einem größeren Akku (500mAh), einem analogen Mikrofon, einer LED-Leiste, zwei weiteren HY2.0 PORTs (PORT B/PORT C) und mehr. Die Rückseite ist mit den Lego-Löchern kompatibel, und der Pogo-Pin kann zum Anschluss an unterstützte I2C-Geräte (wie BALA) oder magnetische Ladestationen verwendet werden. Eigenschaften Kompatibel mit M5Core Integriertes Mikrofon/LED-Streifen/HY2.0 Schnittstelle Unterstützt UIFlow direkt Kompatibel mit Legosteinen Konfigurierbare magnetische Ladestation Lieferumfang 1x M5GO BOTTOM 2x M3x16-Schrauben Spezifikationen Ressourcen

M5GO BOTTOM2 ist eine Erweiterungsbasis für den M5Core2. Sie enthält einen MPU6886 6-Achsen-Gyro/Beschleunigungsmesser, ein digitales Mikrofon (SPM1423) und einen 500mAh LiPo-Akku. Die Basis verfügt außerdem über 2 HY2.0-4P Erweiterungsports, die ADC/DAC/UART-Protokolle und Dateneingabe/-ausgabe unterstützen und die Verwendung von Geräten aus der M5Stack-Reihe ermöglichen. Auf beiden Seiten des Sockels befinden sich unter einem Diffusor insgesamt 10 programmierbare RGB-LEDs (SK6812), die als Benachrichtigung oder für beeindruckende Lichteffekte verwendet werden können. Unter dem Gerät befindet sich ein Satz Pogo-Pins, die zum Aufladen an eine Ladestation (ausgenommen) angeschlossen werden können. Der Pogo-Pin-Anschluss kann auch für die I2C-Kommunikation verwendet werden. Wenn der Benutzer also die Basis anbringen oder modifizieren möchte, um I2C-Geräte einzubinden, kann er dies tun. An der

ATOM ECHO ist ein programmierbarer Smart Speaker, der auf dem M5ATOM-Design basiert. Sein Formfaktor ist sehr klein, seine Abmessungen betragen nur 24 * 24 * 17 mm. Musik kann über die BT-Fähigkeiten des des ESP32 von einem Mobiltelefon oder Tablet abgespielt werden. Das Gerät kann so programmiert werden, dass es auf AWS, Baidu und andere Cloud-Plattformen zuzugreifen und das eingebaute Mikrofon und den Lautsprecher für die Sprachinteraktion zu nutzen, so dass ATOM ECHO über bestimmte KI-Fähigkeiten verfügt und Sprachsteuerung, Geschichtenerzählen, Internet der Dinge und andere Funktionen. Der Lautsprecher ist mit einer RGB-LED (SK6812) ausgestattet, die den den Verbindungsstatus visuell anzeigt. Er kann nicht nur als BT-Lautsprecher verwendet werden, sondern verfügt auch über die Steuerungsfunktion der Atom-Serie. Das Schraubenloch auf der Rückseite ist für den Benutzer bequem zu befestigen.

Der Stack-chan ist ein kompakter KI-Desktop-Roboter, der in Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community entstanden ist. Als Hauptsteuerung dient das CoreS3-Entwicklungsboard mit einem ESP32-S3-SoC, der über einen Dual-Core-Prozessor mit 240 MHz, 16 MB Flash und 8 MB PSRAM verfügt. Die Haupteinheit integriert ein 2,0-Zoll-IPS-LCD mit kapazitivem Touchscreen, eine 0,3-MP-Kamera, einen Näherungs- und Umgebungslichtsensor, eine neunachsige IMU sowie Dual-Mikrofone und einen 1-W-Lautsprecher.

AtomS3U ist ein multifunktionales Entwicklungsboard in Form eines USB-Sticks, das auf dem ESP32-S3-Chip von Espressif basiert. Es verfügt über einen Dual-Core Xtensa LX7-Prozessor mit einer Taktfrequenz von 240 MHz sowie integrierte Wi-Fi-Funktionalität. Zu den Schnittstellen gehören: 1x USB-Typ-A-Anschluss (mit OTG-Unterstützung) 1x Grove-Port 1x 6-polige 2,54 mm-Stiftleiste mit 4 GPIOs Zusätzlich sind folgende Peripheriegeräte integriert: 1x PDM-Mikrofon 1x Infrarot-Sender 1x programmierbare RGB-LED Das AtomS3U eignet sich ideal für Anwendungen wie: Mensch-Maschine-Interaktion im IoT-Bereich Spracheingabe und Spracherkennung (STT) Steuerung von Ein-/Ausgängen (IO-Control)

CoreS3 ist die dritte Generation der M5Stack Core-Serie. Dieses Kit basiert auf der ESP32-S3-Lösung und verfügt über einen Dual-Core Xtensa LX7-Prozessor mit einer Taktfrequenz von 240MHz. CoreS3 ist mit integrierter Wi-Fi-Funktionalität ausgestattet, die nahtlose Konnektivität ermöglicht. Es verfügt über 16 MB Onboard-Flash-Speicher und 8 MB PSRAM, die reichlich Platz für die Speicherung von Programmen bieten. CoreS3 bietet bequeme Programmiermöglichkeiten über seine TYPE-C-Schnittstelle, die OTG- und CDC-Funktionen unterstützt. Dies ermöglicht eine einfache Verbindung mit externen USB-Geräten und das problemlose Flashen von Firmware. CoreS3 verfügt über einen 2,0 Zoll großen kapazitiven IPS-Touchscreen, der durch hochfestes Glasmaterial geschützt ist. Darüber hinaus ist eine 30-Watt-Pixel-Kamera GC0308 am unteren Rand des Bildschirms integriert, die von einem Näherungssensor LTR-553ALS-WA begleitet wird, um die Funktionalität zu verbessern. Die Energieverwaltung wird vom AXP2101 Energieverwaltungs-Chip übernommen, der eine 4-Wege-Regelschleife für eine effiziente Energieverteilung verwendet. Das gesamte Design ist auf einen niedrigen Stromverbrauch ausgerichtet. CoreS3 verfügt außerdem über einen 6-Achsen-Lagesensor BMI270 und ein Magnetometer BMM150 für eine präzise Bewegungserkennung. Mit dem integrierten TF-Kartensteckplatz (microSD) und dem RTC-Chip BM8563 stehen genaue Zeitmessungs- und Sleep-Timer-Wake-up-Funktionen zur Verfügung. Wesentliche Merkmale Entwickelt auf Basis von ESP32, unterstützt WiFi @16M Flash, 8M PSRAM Eingebaute Kamera, Näherungssensor, Lautsprecher, Stromanzeige, RTC, I2S-Verstärker, Dual-Mikrofon, Kondensator-Touchscreen, Power-Button, Reset-Button, Gyroskop TF-Kartenslot Hochfestes Glas Unterstützt OTG- und CDC-Funktionen AXP2101 Power-Management, Low-Power-Design Unterstützte Programmierplattformen: Arduino, UIFlow

M5Capsule: Vielseitige Entwicklungsplatine für IoT und eingebettete Systeme Die M5Capsule ist eine vielseitige Entwicklungsplatine, betrieben durch Stamps3. Sie kombiniert wesentliche Funktionen wie Sensoren, Energiemanagement, Speicher und Steuerung und eignet sich damit hervorragend für den Aufbau von IoT, eingebetteten Systemen, Sensorenanwendungen sowie für schnelles Prototyping und Validierung von intelligenten Gerätedaten-Erfassungssystemen. Merkmale im Überblick Versatilität: Kombination von Funktionen wie IMU, Mikrofon, Infrarot, Speicher, Uhr, Summer und Proto-Erweiterung Flexibilität in der Erweiterung: Durch den Proto-Anschluss und TF-Kartenslot bietet M5Capsule Erweiterungsmöglichkeiten für kundenspezifische Sensoren und Erweiterungsboards Stimmerkennung und Audioverarbeitung: Der SPM1423-Mikrofonsensor unterstützt

Das ASR Voice Module von M5Stack ist ein KI-gestütztes Offline-Spracherkennungsmodul, das auf dem leistungsstarken CI1302 Chip basiert. Das Modul verfügt über ein integriertes Mikrofon für klare Audioaufnahme und einen eingebauten Lautsprecher für hochwertige Sprachausgabe. Es unterstützt Sprachunterbrechung während der Erkennung, was flexible Interaktion und schnelle Reaktion auf neue Befehle ermöglicht. Der CI1302 Chip integriert einen hochleistungsfähigen neuronalen Netzwerkprozessor, der Deep-Learning-basierte Rauschunterdrückung und Echokompensation unterstützt. Die Offline-Funktionalität bedeutet, dass keine Internetverbindung für die Spracherkennung erforderlich ist, was Datenschutz und Zuverlässigkeit erhöht. Das Modul kommuniziert über UART und kann sowohl über serielle Befehle als auch über Sprachweckwörter aktiviert werden. Benutzer können über die Smart Pi Plattform individuelle Weckwörter und Befehle in verschiedenen Sprachen konfigurieren. Das Modul eignet sich ideal für KI-Assistenten, Smart-Home-Steuerung, Sicherheitssysteme und Robotik-Anwendungen. Empfohlenes Zubehör: M5Stack CoreS3 ESP32S3 IoT Entwicklungs-Kit M5Stack Core2 V1.1 ESP32 IoT Entwicklungs-Kit Technische Daten: Hersteller: M5Stack Hersteller SKU: M147 Hauptchip: CI1302 Prozessor: Hochleistungs-Neural-Network-Prozessor Funktionen: Spracherkennung, Stimmabdruckerkennung, Sprachverbesserung, Sprachaktivitätserkennung Audio-Eingang: Integriertes Mikrofon Audio-Ausgang: Integrierter Lautsprecher Kommunikation: UART Sprachunterbrechung: Unterstützt Rauschunterdrückung: Deep-Learning-basiert Echokompensation: AEC (Acoustic Echo Cancellation) Anpassbare Befehle: Bis zu 300 Befehlswörter.

Das M5StickS3 ist ein kompakter programmierbarer Controller für Fernsteuerung und IoT-Anwendungen. Er basiert auf dem ESP32-S3-PICO-1-N8R8 mit 8 MB Flash und 8 MB PSRAM und unterstützt 2,4 GHz WLAN. Das 1,14-Zoll-LCD, ein 6-Achsen-IMU und programmierbare Tasten ermöglichen intuitive Interaktion. Der ES8311 Audio-Codec mit MEMS-Mikrofon und AW8737 Verstärker unterstützt Spracherkennung und Hi-Fi-Ausgabe. Integrierte IR-Sender und -Empfänger sowie ein 250-mAh-Akku runden das Gerät ab. Eigenschaften: ESP32-S3 Dual-Core mit 240 MHz, 8 MB Flash, 8 MB PSRAM für anspruchsvolle Anwendungen ES8311 Audio-Codec mit 24-Bit und MEMS-Mikrofon für hochwertige Sprachaufnahme und -wiedergabe BMI270 6-Achsen-IMU für Gestensteuerung und Bewegungserkennung Integrierter IR-Sender und -Empfänger zur Steuerung von Haushaltsgeräten Hat2-Bus mit 16 Pins für Modulerweiterungen, magnetische Rückseite für flexible Montage Technische Daten: Hersteller SKU: K150 SoC: ESP32-S3-PICO-1-N8R8, Dual-Core Xtensa LX7, 240 MHz Flash: 8 MB / PSRAM: 8 MB WLAN: 2,4 GHz Wi-Fi Display: ST7789P3, 1,14 Zoll, 135 × 240 Pixel Audio-Codec: ES8311, 24-Bit, I2S Mikrofon: MEMS, SNR 65 dB Lautsprecher: AW8737, 8 Ω @ 1 W IMU: BMI270, 6-Achsen IR: Sender und Empfänger integriert Akku: 250 mAh Grove: HY2.0-4P, Erweiterung: Hat2-Bus (2,54-16P) Eingangsspannung: USB-C 5 V Produktabmessungen: 48,0 × 24,0 × 15,0 mm Lieferumfang: 1× M5StickS3.

Tab5 ist ein hochgradig erweiterbares, tragbares Smart-IoT-Terminal-Entwicklungsgerät für Entwickler, das eine Dual-Core-Architektur und umfangreiche Hardware-Ressourcen integriert. Der Hauptcontroller verwendet den ESP32-P4 SoC basierend auf der RISC-V-Architektur, mit 16 MB Flash und 32 MB PSRAM. Das drahtlose Modul nutzt den ESP32-C6-MINI-1U und unterstützt Wi-Fi 6. Das Antennensystem kann flexibel zwischen der integrierten 3D-Antenne und einer externen MMCX-Antennen-Schnittstelle wechseln, um sich flexibel an verschiedene Einsatzumgebungen anzupassen und so eine hohe Datenübertragungsrate sowie eine geringe Latenz bei der Steuerung zu gewährleisten. Für visuelle und interaktive Erlebnisse ist das Tab5 mit einem 5-Zoll 1280 × 720 IPS-TFT-Bildschirm über MIPI-DSI ausgestattet, während Multi-Touch von einem GT911 Touch-Controller (I2C) gesteuert wird und eine flüssige und reaktionsschnelle Bedienung ermöglicht. Eine 2-Megapixel-Kamera SC2356 (1600 × 1200) über MIPI-CSI erlaubt HD-Videoaufnahmen, Bildverarbeitung und Edge-AI-Anwendungen wie Gesichtserkennung und Objektverfolgung. Periphere Schnittstellen umfassen USB Typ-A (Host) und USB Typ-C (USB 2.0 OTG) für Maus, Tastatur und andere Geräte. Industrielle Nutzer können RS-485 (SIT3088 + umschaltbarer 120O Terminator) nutzen. HY2.0-4P, M5-Bus, GPIO_EXT Header, ein microSD-Slot und reservierte STAMP-Pads (für Cat-M, NB-IoT, LoRaWAN usw.) ermöglichen vielseitige Erweiterungen von Sensoren und Kommunikationsmodulen. Reset- und Boot-Tasten erlauben einen schnellen Neustart und den Zugang in den Download-Modus. Die Audio-Funktionen bestehen aus einem ES8388 Codec plus einem ES7210 AEC Front-End, einem Dual-Mikrofon-Array, einem 3,5-mm-Kopfhöreranschluss und Lautsprecher, die Hi-Fi-Aufnahme/-Wiedergabe und präzise Spracherkennung unterstützen. Ein BMI270 6-Achsen-Sensor (Beschleunigungsmesser + Gyroskop, Interrupt-Wake-Up) kann den Mikrocontroller in Bewegungserkennungsszenarien aufwecken und erhöht so die Reaktionsgeschwindigkeit im Niedrigstrommodus. Für Zeit und Stromversorgung integriert das Tab5 einen RX8130CE RTC (Real-Time-Clock) mit zeitgesteuertem Interrupt-Wake-Up. Die Basis nimmt einen entnehmbaren NP-F550 Li-Ionen-Akku auf und verfügt über MP4560 Buck-Boost-Wandler, IP2326 Ladeverwaltung sowie INA226 Echtzeitüberwachung für einen stabilen autarken Betrieb. Eine 1/4"-20 Stativmutter an der Seite ermöglicht die direkte Befestigung an einem Stativ oder einer Halterung. Anwendungsgebiete umfassen Smart-Home-Steuerung, Fernüberwachung, industrielle Automatisierung, IoT-Prototyping und Bildung und bieten eine voll ausgestattete, leicht erweiterbare Hochleistungsplattform.

Das Cardputer Mesh Kit für Meshtastic ist ein tragbares Kommunikations- und Ortungssystem aus dem Cardputer-Adv als Hauptgerät und dem Cap LoRa-1262 als Funkmodul. Die vorinstallierte Meshtastic-Firmware ermöglicht den direkten Einsatz in LoRa-Mesh-Netzwerken ohne zusätzliche Softwareinstallation oder Konfiguration. Cardputer-Adv: Hardware und Ausstattung Der Cardputer-Adv basiert auf dem Stamp-S3A Modul mit ESP32-S3FN8 Mikrocontroller im Kartenformat. Zur Ausstattung gehören ein 1,14-Zoll-LCD mit 240 × 135 Pixeln, eine Tastatur mit 56 Tasten, ein 1750-mAh-Lithium-Akku, Lautsprecher, Mikrofon und 3,5-mm-Klinkenanschluss, ein BMI270-IMU-Sensor, ein Infrarotsender, ein microSD-Steckplatz sowie Grove- und EXT-Anschluss. Die magnetische Rückseite mit Klemmbaustein-kompatiblen Montagebohrungen erlaubt flexible Befestigung. Cap LoRa-1262: Funk und GNSS Das Cap LoRa-1262 wird über den EXT-Anschluss direkt aufgesteckt. Sein SX1262-Transceiver arbeitet im Bereich von 868 bis 923 MHz und erreicht mit bis zu +22 dBm Sendeleistung und bis

Das Cardputer Mesh Kit für Meshtastic ist ein tragbares Kommunikations- und Ortungssystem aus dem Cardputer-Adv als Hauptgerät und dem Cap LoRa-1262 als Funkmodul. Die vorinstallierte Meshtastic-Firmware ermöglicht den direkten Einsatz in LoRa-Mesh-Netzwerken ohne zusätzliche Softwareinstallation oder Konfiguration. Cardputer-Adv: Hardware und Ausstattung Der Cardputer-Adv basiert auf dem Stamp-S3A Modul mit ESP32-S3FN8 Mikrocontroller im Kartenformat. Zur Ausstattung gehören ein 1,14-Zoll-LCD mit 240 × 135 Pixeln, eine Tastatur mit 56 Tasten, ein 1750-mAh-Lithium-Akku, Lautsprecher, Mikrofon und 3,5-mm-Klinkenanschluss, ein BMI270-IMU-Sensor, ein Infrarotsender, ein microSD-Steckplatz sowie Grove- und EXT-Anschluss. Die magnetische Rückseite mit Klemmbaustein-kompatiblen Montagebohrungen erlaubt flexible Befestigung. Cap LoRa-1262: Funk und GNSS Das Cap LoRa-1262 wird über den EXT-Anschluss direkt aufgesteckt. Sein

Bist du auf der Suche nach einer kompakten und vielseitigen Entwicklungslösung für deine IoT-Projekte? Dann ist das M5stack AtomS3U ESP32S3 Entwicklungs-Kit genau das Richtige für dich! Der AtomS3U mit USB-A ist mit Espressifs ESP32S3 Mikrocontroller ausgestattet und verfügt über einen Dual-Core Xtensa LX7 Prozessor mit einer Hauptfrequenz von 240 MHz. Für die drahtlose Verbindung sorgt die integrierte WiFi-Funktionalität. Eigenschaften: Leistungsstarker Chip: Ausgestattet mit ESP32-S3FN8@240Mhz, Xtensa LX7, WiFi, OTG, CDC. Vielseitige Anschlüsse: Mit einem USB-A-Anschluss (OTG-unterstützt), einem Grove-Port und einer [email protected] Schnittstelle, inklusive 4 GPIOs. Eingebaute Peripheriegeräte: 1 PDM-Mikrofon, 1 Infrarotsender und 1 programmierbare RGB-LED. Entwicklungsumgebung: Unterstützt MicroPython und Arduino, damit du sofort loslegen kannst. Technische Details: Hersteller: M5Stack Hersteller-SKU: K125 MCU: ESP32-S3FN8@Xtensa LX7, WiFi, OTG, CDC Mikrofon: SPM1423 Anschlüsse: USB-A, Grove-Interface PORTA, 2.54-6P Interface (GND/VIN_5V/G14/G17/G42/G40) Mikrofonempfindlichkeit: 94dB SPL@1KHz typisch: -22dBFS Mikrofon-Signal-Rausch-Verhältnis: 94dB SPL@1KHz, A-gewichtet typisch: 61,4dB Unterstützte Frequenzen für den Klang: 100Hz ~ 10KHz Unterstützte PDM-Taktfrequenz: 1.0 ~ 3.25MHz RGB LED: WS2812 Abmessungen: 52 x 20 x 10mm Gewicht: 16.4g Lieferumfang: 1x M5stack AtomS3U ESP32S3 Development Kit mit USB-A.

Der M5Stack Cardputer ist ein innovativer, tragbarer Taschencomputer, der auf dem leistungsstarken ESP32-S3 Mikrocontroller basiert. Mit einem kompakten Design und einer Vielzahl an Funktionen ist er ideal für Entwickler und Technikbegeisterte. Ausgestattet mit einem 1,14-Zoll-LCD-Display, einer 56-Tasten-Tastatur und einem 1750-mAh-Lithium-Akku, bietet der Cardputer eine benutzerfreundliche Schnittstelle für verschiedene Anwendungen. Die vorinstallierte Meshtastic-Firmware ermöglicht eine sofortige Nutzung in LoRa-Mesh-Netzwerken, was ihn zu einem praktischen Werkzeug für Outdoor-Kommunikation und GPS-Tracking macht. Darüber hinaus verfügt der Cardputer über einen integrierten Lautsprecher, ein Mikrofon, einen Infrarotsender und einen microSD-Steckplatz, was seine Vielseitigkeit weiter erhöht. Die magnetische Rückseite und die Klemmbaustein-kompatiblen Montagebohrungen ermöglichen eine flexible Befestigung, während der Cap LoRa-1262 Funkmodul eine zuverlässige drahtlose Kommunikation über grosse Entfernungen gewährleistet. Der Cardputer ist somit eine ausgezeichnete Wahl für industrielle Anwendungen, Lernprojekte im IoT-Bereich und mehr. - Vorinstallierte Meshtastic-Firmware für sofortige Nutzung - Integriertes GNSS-Modul für präzise Standortbestimmung - Flexible Befestigung durch magnetische Rückseite - Vielseitige Einsatzmöglichkeiten in Outdoor- und IoT-Projekten.

Der M5Stack Cardputer Adv ist ein innovatives Entwicklungsboard im kompakten Kartenformat, das auf dem leistungsstarken ESP32-S3FN8 SoC basiert. Mit einem 1,14-Zoll-LCD-Farbdisplay und einer 56-Tasten-Mini-Tastatur bietet dieses Gerät eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Programmierung und Dateneingabe. Die integrierten Audiofunktionen, einschliesslich eines hochwertigen Audio-Codecs und eines Lautsprechers, ermöglichen eine klare Tonaufnahme und -wiedergabe. Der Cardputer Adv ist mit einem Lithium-Ionen-Akku ausgestattet, der eine Kapazität von 1750 mAh aufweist, was eine lange Akkulaufzeit gewährleistet. Darüber hinaus bietet das Gerät eine Vielzahl von Schnittstellen, darunter einen microSD-Kartensteckplatz und einen Grove-Port, um zusätzliche Module und Sensoren anzuschliessen. Die magnetische Rückseite ermöglicht eine einfache Befestigung an metallischen Oberflächen, was die Nutzung in verschiedenen Anwendungen erleichtert. - Integrierte Audiofunktionen mit ES8311 Audio-Codec und MEMS-Mikrofon - 6-Achsen-IMU-Bewegungssensor (BMI270) für präzise Bewegungsdaten - Erweiterungsmöglichkeiten durch Grove-Port und 14-Pin-Erweiterungsbus - Energieeffizientes Design mit separatem Netzschalter für längere Akkulaufzeit - Magnetische Rückseite für einfache Befestigung an metallischen Oberflächen.

Die M5Stack ASR Unit mit dem intelligenten Offline-Sprachmodul CI-03T bringt Deine Projekte auf das nächste Level der Sprachsteuerung – ganz ohne Internetverbindung. Du kannst bis zu 300 Sprachbefehle lokal erkennen lassen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Das Modul ist mit einem Mikrofon und einem eingebauten Lautsprecher ausgestattet, wodurch es sowohl Spracheingabe als auch akustische Rückmeldungen ermöglicht. Dank der Unterstützung von AEC-Rauschunterdrückung werden Echos und Hintergrundgeräusche effektiv entfernt – für eine zuverlässige Erkennung. Bereits 42 Befehle sind vorinstalliert, und über UART kannst Du Deine eigenen Wake-Words definieren. Besonders praktisch ist die Interrupt-Funktion, mit der Du laufende Sprachbefehle unterbrechen kannst, um schnell auf neue Eingaben zu reagieren. Die Integration ist denkbar einfach – kompatibel mit UIFlow und Arduino. Egal ob für Smart-Home-Anwendungen, Robotik, Automotive oder Healthcare – dieses kleine, leistungsstarke Modul ist Deine Lösung für intelligente Sprachinteraktionen. Technische Daten: Hersteller: M5Stack Hersteller SKU: U194 Modul: CI-03T AI Offline Voice Module Sprachbefehle: Bis zu 300, 42 Befehle vorinstalliert Wake-up-Modi: Via UART oder Sprach-Schlüsselwort Mikrofon: Analoges Mikrofon Lautsprecher: 8Ω, 1W für Audioausgabe Kommunikation: UART (115200 Baud, 8N1) Rauschunterdrückung: AEC (Acoustic Echo Cancellation) Betriebstemperatur: 0–40 °C Abmessung: 48 × 24 × 16 mm Gewicht: 16g Lieferumfang: 1x M5Stack ASR Unit mit Offline Voice Module CI-03T 1x HY2.0-4P Grove Kabel (20 cm).

【Leistungsstarker ESP32-S3-Chip】Gebaut mit einem Dual-Core-Xtensa LX7-Prozessor mit 240 MHz liefert der M5CoreS3 SE starke Leistung, perfekt für IoT-Entwicklung und Smart-Home-Projekte. Erweiterter Speicher: ausgestattet mit 16 MB Flash und 8 MB PSRAM, was größere, komplexere Programme und Datenspeicherung ermöglicht. 【Dual-Mikrofone und High-Fidelity-Audio】 Integrierter ES7210-Audiochip mit dualen Mikrofoneingängen und einem 1-W-Lautsprecher, der von einem I2S-Verstärker angetrieben wird, für klare Klangausgabe. 【Kapazitiver Touchscreen】 Verfügt über ein 2 Zoll kapazitives Touch-IPS-Display mit hochfestem Glas, das eine reaktionsschnelle und langlebige Schnittstelle für Ihre Projekte bietet. WiFi-Konnektivität: inklusive 2,4-GHz-WLAN-Unterstützung, die eine nahtlose drahtlose Kommunikation für Ihre IoT-Anwendungen ermöglicht.

Das M5Stack AtomS3R AI Chatbot-Kit ist eine innovative Lösung für sprachbasierte Edge-AI-Projekte. Es kombiniert den kompakten AtomS3R-Controller mit der leistungsstarken Echo Base, die eine Vielzahl von Funktionen für die Entwicklung intelligenter Anwendungen bietet. Im Herzen des Kits befindet sich der ESP32-S3-PICO-1-N8R8-Dualcore-Mikrocontroller, der mit 8 MB Flash und 8 MB PSRAM ausgestattet ist. Diese Hardware ermöglicht lokale Sprachinferenz und eine zuverlässige Wi-Fi-Konnektivität. Die Echo Base ist mit einem ES8311-Audiocodec, Dual-MEMS-Mikrofonen und einem integrierten Class-D-Lautsprecher ausgestattet, was klare Full-Duplex-Sprachinteraktionen ermöglicht. Darüber hinaus sorgt ein integrierter 9-Achsen-Sensor für präzise Bewegungs- und Lageerkennung. Das Kit ist ideal für den Einsatz in DIY-Projekten, Forschung und Bildung sowie für die Entwicklung von Smart-Home-Anwendungen. Es unterstützt verschiedene Entwicklungsumgebungen wie ESP-IDF, Arduino, PlatformIO und UiFlow2, was eine schnelle Integration in bestehende Systeme ermöglicht. - Kombination aus AtomS3R-Controller und Echo Base für vielseitige Anwendungen - Unterstützung für lokale Sprachinferenz und Wi-Fi-Konnektivität - Integrierte Dual-MEMS-Mikrofone und Class-D-Lautsprecher für klare Sprachinteraktionen - 9-Achsen-Sensor für präzise Bewegungs- und Lageerkennung - Kompatibel mit Open-Source-Sprachassistenten und Smart-Home-Steuerungen.

Das M5Stack AtomS3R AI Chatbot-Kit ist eine umfassende Lösung für die Entwicklung interaktiver Edge-AI-Anwendungen. Es kombiniert die leistungsstarke AtomS3R-CAM, die mit einer 0,3 MP Kamera ausgestattet ist, mit der Echo Base, die über einen hochwertigen Audiocodec und Dual-Mikrofone verfügt. Der integrierte ESP32-S3-PICO-1-N8R8 Dual-Core Mikrocontroller ermöglicht nicht nur die Spracherkennung, sondern auch eine stabile Wi-Fi-Konnektivität. Das Kit ist ideal für die Integration mit Sprachassistenten und kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, darunter Smart Home, Robotik und Bildung. Mit einem modularen Design bietet es die Flexibilität, zusätzliche Erweiterungen zu integrieren, um die Funktionalität zu erweitern und an spezifische Projektanforderungen anzupassen. Die Kombination aus visueller und akustischer Interaktion macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler und Innovatoren. - Integrierter ESP32-S3-PICO-1-N8R8 Dual-Core Mikrocontroller für leistungsstarke Edge-AI-Anwendungen - Kamera mit 0,3 MP und IR-Sender für visuelle Interaktion bei Dunkelheit - 9-Achsen-Sensormodul für präzise Bewegungs- und Magnetfeldmessungen - Echo Base mit Class-D-Lautsprecher und Dual-Mikrofonen für hochwertige Sprachausgabe - Modulares Design ermöglicht die Integration zusätzlicher AtomS3R-Erweiterungen.

Die M5Stack CamS3 Wifi Kamera Unit ist eine kompakte und leistungsstarke Kameraeinheit, die auf dem ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 Modul basiert. Mit einem 5-Megapixel-Kamerasensor (PY260) liefert sie klare und detaillierte Bilder mit einer maximalen Auflösung von 2592x1944 Pixeln. Die Kamera unterstützt die WiFi-Bildübertragung in die Cloud, was sie ideal für Anwendungen in der Fernüberwachung und Industrieautomatisierung macht. Dank des Sichtfeldes von 88 Grad und der Möglichkeit zur Audioaufnahme über ein integriertes PDM-Mikrofon ist sie vielseitig einsetzbar. Die Speicherung von Bild- und Audiodaten erfolgt über einen Micro-SD-Kartensteckplatz, was zusätzliche Flexibilität bietet. Die einfache Konfiguration über das EZData-System ermöglicht eine benutzerfreundliche Handhabung und Echtzeitüberwachung. Diese Kamera ist besonders geeignet für Projekte, die zuverlässige Überwachungsfunktionen erfordern, wie Zeitrafferfotografie oder industrielle Anwendungen. - Basierend auf dem ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 Modul für zuverlässige WiFi-Konnektivität - 5-Megapixel-Kamerasensor für gestochen scharfe Bilder - Integrierter Micro-SD-Kartensteckplatz zur direkten Datenspeicherung - PDM-Mikrofon für hochwertige Audioaufnahmen - Echtzeitüberwachung und Cloud-Speicherung über das EZData-System.

Verbesserte Version des M5StickC Plus mit großem Bildschirm (18,7 % größer) Bluetooth- und WLAN-Kommunikation verfügbar Reichhaltige integrierte Hardware, einschließlich Infrarotlicht, RTC, Mikrofon, LED, IMU, Tasten, usw Akkukapazität: 200 mAh

Atom Echo ist ein programmierbarer Smart Speaker, der auf dem M5ATOM-Design ESP32 basiert. Sein Formfaktor ist sehr klein, mit Abmessungen von nur 24 x 24 x 17 mm. Musik kann über die Bluetooth-Fähigkeiten des ESP32 von einem Mobiltelefon oder Tablet abgespielt werden. Das Gerät kann so programmiert werden, dass es auf AWS, Baidu und andere Cloud-Plattformen zugreift. Das eingebaute Mikrofon und der Lautsprecher ermöglichen Sprachinteraktionen, wodurch der M5AtomECHO über bestimmte KI-Fähigkeiten verfügt und eine einfache Sprachsteuerung realisiert werden kann. Der Lautsprecher ist mit einer RGB-LED (SK6812) ausgestattet, die den Verbindungsstatus visuell anzeigt. Er wird nicht nur als Bluetooth-Lautsprecher verwendet, sondern bietet auch die Steuerungsfähigkeiten der Atom-Serie. Zudem können Sensoren über die Grove-Schnittstelle angeschlossen werden. G21/G25 kann nur für allgemeine I/O verwendet werden und unterstützen kein I2C und UART. Eigenschaften: - Leicht und klein - STT-Dienste werden unterstützt - Basierend auf ESP32, Unterstützung A2DP, BLE 4.0 - 2.4G WiFi IEEE 802.11b/g/n - Eingebautes Mikrofon und Lautsprecher - RGB-LED-Statusanzeige - Schnittstelle für Grove-Erweiterung - Aufnahme und Wiedergabe - Programmierbare Taste - Unterstützte Programmierplattformen: Arduino, ESP-IDF/ADF Technische Details: - Hersteller: M5Stack - SKU Hersteller: C008-C - Mikroprozessor: ESP32-PICO-D4, 240 MHz, Dual Core, BLE, Wi-Fi - Flash: 4 Mbyte - Schnittstelle: 1x IR-TX, 1x Funktionstaste, 1x Reset-Taste - RGB-LED: SK6812 - Lautsprecher: 0.5W NS4168 I2S - Mikrofon: SPM1423 PDM - Abmessung: 24 x 24 x 17 mm - Gewicht: 15 g Lieferumfang: 1x Atom Echo Smart Speaker Development Kit.

【Dual-Core ESP32-Prozessor】Angetrieben durch den ESP32-D0WDQ6-V3-Chip mit Dual-Xtensa 32-Bit-LX6-Prozessoren, die mit bis zu 240 MHz laufen, bietet robuste Leistung für komplexe Anwendungen. 【Kapazitiver Touchscreen】Ausgestattet mit einem 2-Zoll-Touchscreen mit drei virtuellen Touch-Tasten, der interaktive Benutzererfahrungen und vielfältige Eingabemethoden ermöglicht. 【Verbessertes Energiemanagement】 Verfügt über den verbesserten AXP2101 Power Management-Chip und den INA3221-Stromzähler, verbessert die Energieeffizienz und unterstützt eine genaue Leistungsüberwachung. Umfassende Konnektivität: Enthält integriertes WLAN, eine Typ-C-Schnittstelle für schnelles Herunterladen von Programmen und einen MicroSD-Kartensteckplatz, der bis zu 16 GB Speicher unterstützt und eine nahtlose Konnektivität für IoT-Projekte gewährleistet. Integrierte Sensoren und Peripheriegeräte:Kommt mit einem eingebauten 6-Achsen-IMU-Sensor, Lautsprecher, Vibrationsmotor und PDM-Mikrofon, bietet verbesserte Funktionalität für interaktive und sensorische Anwendungen.

Der M5Stack Thread Border Router ist ein fertig zusammengestelltes Set aus einem CoreS3 Controller und einem Funkmodul, das ein Thread-Funknetz mit einem WLAN-Netzwerk verbindet. Damit lassen sich Sensoren und Smart-Home-Geräte, die über Thread, Zigbee oder Matter funken, in ein bestehendes Netzwerk einbinden und über das eingebaute Touch-Display bedienen. Der CoreS3 übernimmt die Steuerung des Edge-Gateways, führt Benutzeranwendungen aus und verarbeitet den OpenThread-Protokollstack. Als Hauptplattform dient ein ESP32-S3 SoC mit 16 MB Flash und 8 MB PSRAM. Das System unterstützt 2,4-GHz-Wi-Fi und integriert ein 2,0-Zoll-Touch-LCD, Kamera, Mikrofon, Lautsprecher, RTC und einen Bewegungs- beziehungsweise Lagesensor mit mehreren Achsen. Das Modul Gateway H2 basiert auf dem ESP32-H2-MINI-1 und unterstützt IEEE 802.15.4 für Funkkommunikation. Als OpenThread Radio Co-Processor stellt das Modul die Weiterleitung von Thread-Paketen für den CoreS3 bereit. Das System eignet

Das ATOM EchoS3R ist ein kompaktes, programmierbares Smart-Speaker-Entwicklungskit, das speziell für intelligente Sprachsteuerung und Mensch-Maschine-Interaktion entwickelt wurde. Als Herzstück dient ein leistungsstarker ESP32-S3 Dual-Core Mikrocontroller mit 240 MHz, der 2,4 GHz WLAN-Konnektivität bietet. Zudem stehen 8 MB Flash und 8 MB PSRAM zur Verfügung, was eine hohe Performance und ausreichend Speicher für komplexe IoT- und KI-Anwendungen gewährleistet. Das Gerät ist ideal für Sprachinteraktions-Szenarien wie KI-Sprachassistenten oder Smart-Home-Steuerungen geeignet. Mit seinen integrierten Audio-Komponenten kann der ATOM EchoS3R Sprachbefehle klar erfassen und qualitativ hochwertig wiedergeben, um eine optimale Nutzererfahrung zu ermöglichen. Seine kompakten Abmessungen (24 × 24 × 16,8 mm) und das geringe Gewicht von nur 9,3 g erlauben eine nahtlose Integration in nahezu jedes Projekt, vom eigenen Sprachassistenten auf dem Schreibtisch bis zur Sprachsteuerung im vernetzten Zuhause. Darüber hinaus verfügt das Modul über einen integrierten IR-Transmitter, mit dem sich auch herkömmliche Geräte (z.B. TV oder Klimaanlage) per Sprache steuern lassen. Entwickler profitieren von der Unterstützung mehrerer Programmierplattformen (Arduino, MicroPython/UiFlow, ESP-IDF), wodurch die Inbetriebnahme und Prototypenerstellung erheblich erleichtert wird. Technische Daten: Hersteller: M5Stack Hersteller SKU: C126-ECHO Prozessor: ESP32-S3-PICO-1-N8R8 (Dual-Core 32-bit Mikrocontroller, 240 MHz) Speicher: 8 MB Flash, 8 MB PSRAM Konnektivität: WLAN 2,4 GHz (802.11 b/g/n) Audio-Codec: ES8311 (24-Bit, I2S) Audio-Verstärker: NS4150B (Class D) Mikrofon: MEMS, SNR 65 dB Lautsprecher: integriert, 8 Ω / 1 W Infrarot: integrierter IR-Transmitter (GPIO 47) Stromversorgung: 5 V DC über USB-C (kein Akku) Betriebstemperatur: 0 °C bis 40 °C Abmessungen: 24,0 × 24,0 × 16,8 mm.