nvidia jetson orin nano

- Entwickler-Kit für KI-gesteuerte Roboter, Drohnen und Kameras - KI-Leistung von bis zu 40 TOPs - Kompaktes Design mit zahlreichen Anschlüssen - Jetson Orin Nano 8 GB Modul als Herzstück - Unterstützt bis zu 80-fache Leistung des Jetson Nano - Ampere-GPU und 6-Kern-ARM-CPU für Hochleistungsinferenzen - Referenzträgerplatine für Orin Nano und Orin NX Module - 8 GB Speichergröße

- 6-Kern 64-Bit Arm Cortex-A78AE Prozessor - GPU mit 1024 CUDA-Kernen und 32 Tensor-Kernen - 8 GB LPDDR5 Arbeitsspeicher mit 102 GB/s Speicherbandbreite - Flexible Anschlussmöglichkeiten, einschließlich USB 3.2 und Gigabit Ethernet - Unterstützt Frameworks wie NVIDIA Isaac, Metropolis und Holoscan - Kompatibles Trägerboard für Orin NX-Module

Ausgangs: 19V 3,42A 65W / Eingangs-Spannungs-Strecke: 110-240V. Stecker: 5,5*2,5mm. Gesamt Kabellänge: 2.6 Meter QUALITÄTSVERSPRECHEN - Unsere Produkte wurden durch den TÜV GS / CB / ROHS-Test geprüft und zertifiziert. Seien Sie versichert, es zu kaufen. HKY Netzteil ist aus hochwertigen Materialien gefertigt, langlebig, leicht und leicht zu tragen. Intelligentes Design zum Schutz vor Überstrom, Überspannung, Überlast und Kurzschluss Kompatibel für N-VIDIA Jetson Orin Nano RAM Board, für NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit Kompatibel für NVIDIA Jetson Development Kit OEM Ladegerät

Das NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB-Modul bietet bis zu 20 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, mit konfigurierbarer Leistung von 5 W bis 10 W. Dadurch erhalten Sie die bis zu 40-fache Leistung von NVIDIA Jetson Nano und legen die neue Basis für Edge AI der Einstiegsklasse fest. Bringen Sie die Leistung der nächsten Stufe in Ihre nächste Edge-KI oder Roboterinnovation in einem kleinen, energieeffizienten Formfaktor, der für den Edge entwickelt wurde. Sie erhalten bis zu 20 TOPS an KI-Leistung im kleinsten NVIDIA Jetson ™ -Formfaktor mit Leistungsoptionen zwischen 5 W und 15 W. Alles in einem leistungsstarken KI-Supercomputer mit dem ursprünglichen Jetson Nano ™ -Footprint. - 512-Kern-NVIDIA-Ampere - Architektur GPU mit 16 Tensorkerne - 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 - 4 GB 64-Bit LPDDR5 - unterstützung für externes NVMe

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB-Modul bietet bis zu 40 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, mit konfigurierbarer Leistung von 7 W bis 15 W. Dadurch erhalten Sie die bis zu 40-fache Leistung von NVIDIA Jetson Nano und legen die neue Basis für Edge AI der Einstiegsklasse fest. Bringen Sie die Leistung der nächsten Stufe in Ihre nächste Edge-KI oder Roboterinnovation in einem kleinen, energieeffizienten Formfaktor, der für den Edge entwickelt wurde. Sie erhalten bis zu 40 TOPS an KI-Leistung im kleinsten NVIDIA Jetson -Formfaktor mit Leistungsoptionen zwischen 7 W und 15 W. Alles in einem leistungsstarken KI-Supercomputer mit dem ursprünglichen Jetson Nano -Footprint. . 1024-Kern-NVIDIA-Ampere . Architektur GPU mit 32 Tensorkerne . 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 . 8 GB 128-Bit LPDDR5 . unterstützung für externes NVMe Technische Daten . KI-Leistung: 20 TOPS . GPU: 1024-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 32 Tensorkernen @625 MHz . CPU: 6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 @1500 MHz . Arbeitsspeicher: 8 GB 128-Bit LPDDR5 68 GB/s . Speicher: 0 GB (Unterstützt externes NVMe) . Kamera: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*) 8 MIPI CSI-2 Lanes D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) . Videokodierung: 1080p30 wird von 1-2 CPU-Kernen unterstützt . Videodekodierung: 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) . PCIe: 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt) . USB: 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) / 3x USB 2.0 . LAN: 1x GbE . Anzeige: 1x 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4 . weitere I/Os: 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs . Anschluss: 260-poliger SO-DIMM-Anschluss . Leistung: 7 - 15 W . Maße (LxB): 69,6 x 45 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB-Modul bietet bis zu 20 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, mit konfigurierbarer Leistung von 5 W bis 10 W. Dadurch erhalten Sie die bis zu 40-fache Leistung von NVIDIA Jetson Nano und legen die neue Basis für Edge AI der Einstiegsklasse fest. Bringen Sie die Leistung der nächsten Stufe in Ihre nächste Edge-KI oder Roboterinnovation in einem kleinen, energieeffizienten Formfaktor, der für den Edge entwickelt wurde. Sie erhalten bis zu 20 TOPS an KI-Leistung im kleinsten NVIDIA Jetson -Formfaktor mit Leistungsoptionen zwischen 5 W und 15 W. Alles in einem leistungsstarken KI-Supercomputer mit dem ursprünglichen Jetson Nano -Footprint. . 512-Kern-NVIDIA-Ampere . Architektur GPU mit 16 Tensorkerne . 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 . 4 GB 64-Bit LPDDR5 . unterstützung für externes NVMe Technische Daten . KI-Leistung: 20 TOPS . GPU: 512-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 16 Tensorkernen @625 MHz . CPU: 6-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 @1500 MHz . Arbeitsspeicher: 4 GB 64-Bit LPDDR5 34 GB/s . Speicher: 0 GB (Unterstützt externes NVMe) . Kamera: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*) 8 MIPI CSI-2 Lanes D-PHY 2.1 (bis zu 20 Gbit/s) . Videokodierung: 1080p30 wird von 1-2 CPU-Kernen unterstützt . Videodekodierung: 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) . PCIe: 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root-Port und Endpunkt) . USB: 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) / 3x USB 2.0 . LAN: 1x GbE . Anzeige: 1x 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4 . weitere I/Os: 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs . Anschluss: 260-poliger SO-DIMM-Anschluss . Leistung: 7 - 10 W . Maße (LxB): 69,6 x 45 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

✨Das JETSON-ORIN-POE-MODULE ist ein Mini-802.3af-kompatibles Power Over Ethernet-Zubehör für die NVIDIA Jetson Orin Nano/NX. ✨Durch die Verwendung dieses kleinen Moduls und einiger ordnungsgemäßer 802.3af-konformer Stromversorgungsgeräte ✨Es ist möglich, sowohl Netzwerkverbindung als auch Stromversorgung für Ihr Orin-Board in nur einem Ethernet-Kabel bereitzustellen. Kleiner und flexibler mit einer kompakteren Komponente ✨Vollständig isoliertes Schaltnetzteil (SMPS)

NVIDIA Jetson Orin Nano Super: Eine VOLLSTÄNDIGE Schritt-für-Schritt-Einrichtungsanleitung für Anfänger

reComputer J3011 mit Jetson Orin Nano 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 40 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Produktionsmodul und einen Kühlkörper. reComputer J3011 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 1024-Core NVIDIA mit 32 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 40 TOPS . Speicher 8 GB 128-bit LPDDR5 @68 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2-Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . WiFi Modul inkl. 2x Antennen . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis Lieferung ohne Netzteil!

reComputer J3010 mit Jetson Orin Nano 4 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 20 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Produktionsmodul und einen Kühlkörper. reComputer J3010 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 512-Core NVIDIA mit 16 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 20 TOPS . Speicher 4 GB 64-bit LPDDR5 @34 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2 Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.1 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 4GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit Hinweis Lieferung ohne Netzteil!

Bauen Sie die leistungsstärkste eingebettete KI-Plattform auf: kompatibel mit dem Jetson Orin Nano-Modul, bietet bis zu 67 TOPS - erfordert ein OS-Upgrade selbst. Der Stromverbrauch beträgt 25 W im Supermodus. 【Design sowohl für Entwicklung als auch Produktion】Ausgestattet mit reichhaltigem Satz von I/Os: 2x USB3.2, HDMI, Ethernet, M.2 Key M, M.2 Key E, Mini-PCIe, 40-Pin GPIO, etc Unterstützt mehrere kabelgebundene und kabellose Kommunikation, einschließlich WLAN und LTE Vorinstalliertes JetPack5.1.3, Linux OS BSP Ready, Unterstützung JetPack 6.2 Zertifizierung umfasst ROHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH

KKSB Gehäuse für NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit Das KKSB Gehäuse für das NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit wurde entwickelt, um den Ansprüchen von Profis gerecht zu werden, die Wert auf Qualität und Funktionalität legen. Aus pulverbeschichtetem Stahl gefertigt, bietet es maximalen Schutz für Ihr Gerät, optimale Kühlung durch Lüftungsschlitze und starke WiFi-Konnektivität durch spezielle Kunststoffplatten. Merkmale im Überblick Schweres und robustes Gehäuse aus pulverbeschichtetem Stahl. Effiziente Lüftungsschlitze sorgen für optimale Kühlung und verhindern Überhitzung. Kunststoffplatten am Boden des Gehäuses ermöglichen starke WiFi-Konnektivität. Gummierte Füße und Startknopf für erhöhte Stabilität und

NVIDIA Jetson Orin Nano Super: A COMPLETE Beginner’s Step-by-Step Setup Guide

reComputer J3011 mit Jetson Orin Nano 8 GB ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 40 TOPS moderner KI-Leistung an den Rand bringt und ungefähr die gleiche Leistung wie Jetson Xavier NX bietet. Dabei wird die NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit 64-Bit-Betriebsfähigkeit kombiniert. Das vollständige System umfasst ein NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Produktionsmodul, einen Kühlkörper und ein Netzteil. reComputer J3011 ist mit Jetpack 5.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz für Edge-KI-Lösungsanbieter, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung und Smart Factories tätig sind. Die reComputer-Serie für Jetson sind kompakte Edge-Computer, die mit fortschrittlichen KI-Embedded-Systemen von NVIDIA ausgestattet sind. Mit umfangreichen Erweiterungsmodulen, industriellen Peripheriegeräten und Wärmemanagement ist reComputer für Jetson bereit, Ihnen dabei zu helfen, das KI-Produkt der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem es beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand bereitstellt und mit hoher Leistung für Aufgaben wie real inferiert -Zeitklassifizierung und Objekterkennung, Posenschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Hersteller Seeed hat sich mit CVEDIA-RT und Lumeo zusammengeschlossen, um intelligente Videoanalyselösungen für Jetson Orin-Geräte bereitzustellen. Beide Plattformen werden mit einsatzbereiten Lösungen geliefert, die eine einfache und schnelle Integration in Ihre eigenen Anwendungen ermöglichen. Technische Daten . CPU 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit @1,5 GHz . GPU 1024-Core NVIDIA mit 32 Tensor Kernen @625 MHz . AI Leistung: 40 TOPS . Speicher 8 GB 128-bit LPDDR5 @68 GB/s . Video Encoder: 1080p30 . Video Decoder: 1x 4K60 / 2x 4K30 / 5x 1080p60 / 11x 1080p30 @H.265 . Netzwerk: 10/100/1000 Mbit . WiFi / BT über M.2-Key vorinstalliert . Anschlüsse Display: HDMI 2.1 . Anschlüsse Kamera: 2x CSI . Anschlüsse USB: 4x USB 3.2 Typ-A, USB2.0 Typ-C . Anschlüsse Speicher: M.2 Key M, M.2 Key E . weitere Anschlüsse: CAN, 4-Pin Lüfter (5 V), 40-Pin I/O, 12-Pin Control, UART, RTC . Spannungseingang: 9 .. 19 V . Spannungsversorgung: 12 V / 5 A @DC-Buchse 5.5/2.5 mm . Betriebstemperatur: -10 .. +60 °C . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 59 mm Lieferumfang . Jetson Orin Nano 8GB-Modul . reComputer J401-Trägerboard . 128 GB NVMe SSD . aktiver Kühlkörper . Auminiumgehäuse . Software JetPack vorinstalliert . Netzteil 12 V / 5A @ DC-Buchse 5.5/2.5 mm (ohne Stecker an 230 V, separat erhältlich) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/Jetson-AI-developer-tools/ https://wiki.seeedstudio.com/Lumeo-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/CVEDIA-Jetson-Getting-Started/ https://wiki.seeedstudio.com/YOLOv5-Object-Detection-Jetson/ https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk https://developer.nvidia.com/tao-toolkit

【Jetson Orin Nano/NX】PoE expansion module for Jetson Orin Nano / Jetson Orin NX 【PoE Module】Only one Ethernet cable is needed to provide network connection and power to your Orin board, which is IEEE 802.3af/at compliant 【SMPS】Fully Isolated Switching Power Supply (SMPS) 【Easy to assemble】Smaller size, more flexible, and more compact component layout

Der reComputer Mini J3011 ist ein kompakter Edge-AI-Computer, der mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul ausgestattet ist. Mit einer KI-Leistung von bis zu 40 TOPS eignet er sich ideal für Anwendungen wie autonome Maschinen, Robotik und intelligente Videoanalyse. Dank seines kleinen Formfaktors und der flexiblen Erweiterungsmöglichkeiten ist er besonders für den Einsatz in batteriebetriebenen Systemen geeignet. Prozessor: NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB SoM CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE GPU: 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur mit 32 Tensor-Kernen Arbeitsspeicher: 8 GB LPDDR5 Speicher: 128 GB NVMe SSD (M.2 Key M) KI-Leistung: Bis zu 40 TOPS Videoausgang: DisplayPort 1.4 (über USB-C) USB-Anschlüsse: 2x USB 3.2 Typ-A, 1x USB 2.0 Micro-B, 1x USB 3.2 Typ-C, 1x USB 2.0 JST-5pin Netzwerk: 1x M.2 Key E für WiFi/Bluetooth Weitere Schnittstellen: UART, CAN, I2C, SPI, GPIO Stromversorgung: XT30 (12-54V DC) Maße: 63 mm × 95 mm × 42 mm Betriebstemperatur: -10°C bis 50°C Gewicht: 462 g Vorinstallierte Software: JetPack 6.0 mit Linux OS BSP Inhalt: reComputer Mini J3011 Der reComputer Mini J3011 bietet eine leistungsstarke Plattform für Edge-KI-Anwendungen in einem kompakten Gehäuse. Seine vielseitigen Anschlussmöglichkeiten und die Unterstützung für verschiedene Schnittstellen ermöglichen eine einfache Integration in bestehende Systeme. Durch die vorinstallierte Software ist er sofort einsatzbereit und erleichtert die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen erheblich. Ein zuverlässiger Partner für Entwickler und Unternehmen, die eine leistungsfähige und flexible Lösung für Edge-KI-Anwendungen suchen. Lieferumfang reComputer Mini J3011 Antennen (ohne WiFi/BT-Modul) xt30 zu DC Stromanschluss (ohne Netzteil) Hinweis ein passendes Netzteil und WiFi-/BT-Modul finden Sie unter ''Zubehör & Alternativprodukte'' Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_hardware_interfaces_usage/ https://www.seeedstudio.com/blog/wp-content/uploads/2023/07/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf https://www.seeedstudio.com/blog/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin/ https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_3D.7z https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_SCH.7z

Der reComputer Mini J3011 mit Erweiterung ist ein kompakter Edge-AI-Computer, der mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Modul ausgestattet ist. Mit einer KI-Leistung von bis zu 40 TOPS eignet er sich ideal für Anwendungen wie autonome Maschinen, Robotik und intelligente Videoanalyse. Dank seines kleinen Formfaktors und der flexiblen Erweiterungsmöglichkeiten ist er besonders für den Einsatz in batteriebetriebenen Systemen geeignet. Prozessor: NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB SoM CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE GPU: 1024-Kern NVIDIA Ampere Architektur mit 32 Tensor-Kernen Arbeitsspeicher: 8 GB LPDDR5 Speicher: 128 GB NVMe SSD (M.2 Key M) KI-Leistung: Bis zu 40 TOPS Videoausgang: DisplayPort 1.4 (über USB-C) USB-Anschlüsse: 2x USB 3.2 Typ-A, 1x USB 2.0 Micro-B, 1x USB 3.2 Typ-C, 1x USB 2.0 JST-5pin Netzwerk: 1x M.2 Key E für WiFi/Bluetooth Weitere Schnittstellen: UART, CAN, I2C, SPI, GPIO Stromversorgung: XT30 (12-54V DC) Maße: 63 mm × 95 mm × 42 mm Betriebstemperatur: -10°C bis 50°C Gewicht: 462 g Vorinstallierte Software: JetPack 6.0 mit Linux OS BSP Inhalt: reComputer Mini J3011 mit Extension Erweiterung LAN RJ-45: 10/100/1000 Mbit USB-Anschlüsse: 4x USB 3.0 Type-A (5 Gbps) CAN-Bus: CAN JST 4pin (5V) & CAN (XT30 2+2) Sonstige Anschlüsse: Lüfter, 2x I2C JST 4pin, 1x SPI JST 6pin Der reComputer Mini J3011 mit Erweiterung bietet eine leistungsstarke Plattform für Edge-KI-Anwendungen in einem kompakten Gehäuse. Seine vielseitigen Anschlussmöglichkeiten und die Unterstützung für verschiedene Schnittstellen ermöglichen eine einfache Integration in bestehende Systeme. Durch die vorinstallierte Software ist er sofort einsatzbereit und erleichtert die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen erheblich. Ein zuverlässiger Partner für Entwickler und Unternehmen, die eine leistungsfähige und flexible Lösung für Edge-KI-Anwendungen suchen. Lieferumfang reComputer Mini J3011 (mit Erweiterungsboard) Antennen (ohne WiFi/BT-Modul) xt30 zu DC Stromanschluss (ohne Netzteil) Hinweis ein passendes Netzteil und WiFi-/BT-Modul finden Sie unter ''Zubehör & Alternativprodukte'' Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/recomputer_jetson_mini_hardware_interfaces_usage/ https://www.seeedstudio.com/blog/wp-content/uploads/2023/07/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf https://www.seeedstudio.com/blog/nvidia-jetson-comparison-nano-tx2-nx-xavier-nx-agx-orin/ https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_3D.7z https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-Jetson/mini/reComputer_Mini_SCH.7z

Nvidia Jetson Orin Nano: A Complete Beginner’s Guide to Edge AI, Robotics, and Real-Time Computer Vision

NVidia Jetson ! Carrier Board !

Das NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB-Modul bietet bis zu 40 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, mit konfigurierbarer Leistung von 7 W bis 15 W. Dadurch erhalten Sie die bis zu 40-fache Leistung von NVIDIA Jetson Nano und legen die neue Basis für Edge AI der Einstiegsklasse fest. Bringen Sie die Leistung der nächsten Stufe in Ihre nächste Edge-KI oder Roboterinnovation in einem kleinen, energieeffizienten Formfaktor, der für den Edge entwickelt wurde. Sie erhalten bis zu 40 TOPS an KI-Leistung im kleinsten NVIDIA Jetson ™ -Formfaktor mit Leistungsoptionen zwischen 7 W und 15 W. Alles in einem leistungsstarken KI-Supercomputer mit dem ursprünglichen Jetson Nano ™ -Footprint. - 1024-Kern-NVIDIA-Ampere - Architektur GPU mit 32 Tensorkerne - 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 - 8 GB 128-Bit LPDDR5 - unterstützung für externes NVMe

Mastering the NVIDIA Jetson Orin Nano Super: The Complete Guide to Setting Up, Configuring, and Running Local AI Models

Arducam 2.3MP AR0234 Color Global Shutter Camera for NVIDIA? Jetson AGX Orin/Orin Nano/Orin NX

reComputer Industrial J3010 umfasst ein Jetson Orin Nano 4GB-Modul, ein passives Kühlkörper-Aluminiumgehäuse, Montage-/DIN-Schienenhalterungen und ein Netzteil. lüfterloser Kompakt-PC : Thermal-Referenzdesign, breitere Temperaturunterstützung -20 ~ 60 °C mit 0,7 m/s Luftstrom entwickelt für industrielle Schnittstellen : 2x RJ-45 GbE (1 für POE-PSE 802.3 af); 1x RS-232/RS-422/RS-485; 4x DI/DO; 1 DOSE; 3x USB3.2; 1x TPM2.0 (Modul optional) hybride Konnektivität : Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN/GPS (Modul optional) mit 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz flexible Montage : Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Die reComputer - Industrieserie bietet vollständige Systeme mit vorinstalliertem NVIDIA Jetson Jetpack 5.1.1. Ideal für Videoanalyse, Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit und Industrieautomation. Mit passivem Kühlkörper und lüfterlosem Design ist reComputer industrial robust für anspruchsvolle Umgebungen. Zwei RJ45-GbE-Ports, einer mit PoE-PSE für IP-Kameras, vereinfachen die Stromversorgung über Ethernet und die Netzwerkkommunikation. Technische Daten NVIDIA Jetson-Modul: Orin Nano 4GB KI-Leistung: 20 TOPS GPU: 512-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 16 Tensor-Kernen CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 Arbeitsspeicher: 4 GB 64-Bit LPDDR5 @34 GB/s Videokodierung: 1080p30 wird von 1-2 CPU-Kernen unterstützt Videodekodierung (H.265): 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 Speicher-Erweiterung: M.2 Key M PCIe Gen4.0 SSD (M.2 NVMe 2280 SSD 128G im Lieferumfang enthalten) Netzwerk 1: 1x LAN RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af 15 W) Netzwerk 2: 1x LAN RJ45 GbE (10/100/1000 Mbit/s) USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ C für Debug UART & RP2040 DI/DO: 4x DI, 4x DO, 3x GND_DI, 2x GND_DO, 1x GND_ISO, 1x CAN COM: 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) Anzeige: 1x HDMI 2.0 Typ A SIM: 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz Mini-PCIe: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN (Modul optional) M.2 Key B: M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional) Lüfter: Lüfterloser, passiver Kühlkörper | 1x Lüfteranschlüsse (5 V PWM) RTC: 1x RTC-Buchse (CR1220 im Lieferumfang enthalten), 1* RTC 2-polig Kamera: 2x CSI (2-spurig 15-polig) Installation: Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0,7m/s Betriebsfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend) Vibration: 3 Grms bei 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse Schock: 50G Spitzenbeschleunigung (11 ms) Stromversorgung: DC 12V-24V Klemmenblock 2-polig (im Lieferumfang) Maße (LxBxH): 159 x 155 x 57 mm Lieferumfang reComputer Industrial inkl. Software vorinstalliert 16-poliger Klemmenblock für DIO 2-poliger Klemmenblock für Stromanschluss 19-V-Netzteil (ohne Netzkabel, siehe ''Zubehör & Alternativprodukte'') Montagehalterung (2x) DIN-Schienenhalterung Halterungsschrauben (4x) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Industrial_Getting_Started/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://www.seeedstudio.com/edge-ai-partner-program Hinweis FCC, CE, RoHS, UKCA 2 Jahre Garantie

reComputer Industrial J3011 umfasst ein Jetson Orin Nano 8GB-Modul, ein passives Kühlkörper-Aluminiumgehäuse, Montage-/DIN-Schienenhalterungen und ein Netzteil. lüfterloser Kompakt-PC : Thermal-Referenzdesign, breitere Temperaturunterstützung -20 ~ 60 °C mit 0,7 m/s Luftstrom entwickelt für industrielle Schnittstellen : 2x RJ-45 GbE (1 für POE-PSE 802.3 af); 1x RS-232/RS-422/RS-485; 4x DI/DO; 1 DOSE; 3x USB3.2; 1x TPM2.0 (Modul optional) hybride Konnektivität : Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN/GPS (Modul optional) mit 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz flexible Montage : Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Die reComputer - Industrieserie bietet vollständige Systeme mit vorinstalliertem NVIDIA Jetson Jetpack 5.1.1. Ideal für Videoanalyse, Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit und Industrieautomation. Mit passivem Kühlkörper und lüfterlosem Design ist reComputer industrial robust für anspruchsvolle Umgebungen. Zwei RJ45-GbE-Ports, einer mit PoE-PSE für IP-Kameras, vereinfachen die Stromversorgung über Ethernet und die Netzwerkkommunikation. Technische Daten NVIDIA Jetson-Modul: Orin Nano 8GB KI-Leistung: 40 TOPS GPU: 1024-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 32 Tensor-Kernen CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3 Arbeitsspeicher: 8 GB 128-Bit LPDDR5 @68 GB/s Videokodierung: 1080p30 wird von 1-2 CPU-Kernen unterstützt Videodekodierung (H.265): 1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 Speicher-Erweiterung: M.2 Key M PCIe Gen4.0 SSD (M.2 NVMe 2280 SSD 128G im Lieferumfang enthalten) Netzwerk 1: 1x LAN RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af 15 W) Netzwerk 2: 1x LAN RJ45 GbE (10/100/1000 Mbit/s) USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ C für Debug UART & RP2040 DI/DO: 4x DI, 4x DO, 3x GND_DI, 2x GND_DO, 1x GND_ISO, 1x CAN COM: 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) Anzeige: 1x HDMI 2.0 Typ A SIM: 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz Mini-PCIe: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN (Modul optional) M.2 Key B: M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional) Lüfter: Lüfterloser, passiver Kühlkörper | 1x Lüfteranschlüsse (5 V PWM) RTC: 1x RTC-Buchse (CR1220 im Lieferumfang enthalten), 1* RTC 2-polig Kamera: 2x CSI (2-spurig 15-polig) Installation: Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0,7m/s Betriebsfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend) Vibration: 3 Grms bei 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse Schock: 50G Spitzenbeschleunigung (11 ms) Stromversorgung: DC 12V-24V Klemmenblock 2-polig (im Lieferumfang) Maße (LxBxH): 159 x 155 x 57 mm Lieferumfang reComputer Industrial inkl. Software vorinstalliert 16-poliger Klemmenblock für DIO 2-poliger Klemmenblock für Stromanschluss 19-V-Netzteil (ohne Netzkabel, siehe ''Zubehör & Alternativprodukte'') Montagehalterung (2x) DIN-Schienenhalterung Halterungsschrauben (4x) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Industrial_Getting_Started/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://www.seeedstudio.com/edge-ai-partner-program Hinweis FCC, CE, RoHS, UKCA 2 Jahre Garantie

Das Trägerboard J401 ist ein leistungsstarkes Erweiterungsboard, das NVIDIA Jetson Orin NX/Nano-Module unterstützt. Es verfügt über 1x GbE- Port, 1x CAN für die Datenübertragung, M.2 Key M für SSD , M.2 Key E für WiFi/BlueTooth , 2 CSI und 1 HDMI für hochwertige Videoaufnahme und -anzeige. Es enthält außerdem 4x USB 3.2- Anschlüsse, einen Lüfter, RTC und ein flexibles 9-19-V-Netzteil. All dies macht es für eine Vielzahl von industriellen Automatisierungssystemen zuverlässig und erstellt leistungsstarke KI-Anwendungen. Spezifikationen . Design für Jetson Orin Nano / Orin NX . 4x USB 3.2, 1x USB-C . M.2 Key M (Anschluss zur Unterstützung von 2280 NVMe SSD) . M.2 Key E (Anschluss zur Unterstützung von 2230 WiFi/BlueTooth . HDMI 2.1 Anschluss . LAN-Anschluss: 10/100/1000 Mbit . weitere Anschlüsse: 2x CSI, RTC, Raspberry Pi GPIO 40-Pin . Stromversorgung: 12 V / 5 A DC-Buchse (5.5/2.5mm) Hinweis Lieferung ohne Jetson Nano Modul und Kühlkörper externe Links https://files.seeedstudio.com/wiki/reComputer-J4012/Carrier-Board-J401/reComputer_3D_file.zip https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_J4012_Flash_Jetpack

Arducam 2.3MP*2 AR0234 Color Global Shutter Synchronized Stereo Camera Bundle Kit for NVIDIA? Jetson AGX Orin/Orin Nano/Orin NX

Das A608 Jetson Carrier Board unterstützt NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano Module und bietet Hochgeschwindigkeitsnetzwerkverbindungen mit zwei GbE-Netzwerkanschlüssen, die eine Echtzeitverarbeitung und skalierbare Fähigkeiten in Videoanalyselösungen am Edge ermöglichen. Mit flexibler drahtloser Verbindung über M.2 KEY E/M.2 KEY B ist es die perfekte Wahl für Drohnenintegration und -entwicklung mit WiFi/4G/5G Kommunikation. Design für Hochleistungs-Embedded-AI-System: Unterstützung für NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano Module high-speed und hybrides Netzwerk: Ausgestattet mit 2 GbE-Anschlüssen für schnelles Netzwerk und M.2 KEY E Schnittstelle für WiFi sowie M.2 KEY B Schnittstelle für 4G/5G Kommunikation vielseitige Schnittstellen: 4x USB 3.2 Type A (auch integriert mit USB 2.0), 1x USB 2.0 + 3.2 Type C, 2x 4-CSI Kameraanschlüsse, umfangreiche Funktionsanschlüsse wie 1x CAN, 2x I2C, 2x UART, 7x IO für 3.3V, 1x SPI, 2x UART, 1x RECOVERY, 1x RESET erweiterte Peripherie-Unterstützung: 1x DP, 1x Lüfteranschluss, 1x RTC, 1x M.2 Key M für Speichererweiterung und mehrere Erweiterungen großer Bereich der Eingangsspannungen: 9V bis 20V DC Eingang mit bis zu 60W, bietet Flexibilität in der Stromversorgung Temperaturbereich: Betrieb im Bereich von -25°C bis 65°C Das A608 Jetson Carrier Board ermöglicht Benutzern, Videoinhalte über die 2x 4-CSI Kameraanschlüsse und den DP-Anschluss zu erfassen und anzuzeigen. Die Speichererweiterung erfolgt über die onboard M.2 KEY M Schnittstelle. Für Kühlzwecke ist ein Lüfteranschluss (5V PWM) vorhanden, und ein RTC-Sockel sorgt für zuverlässige Zeitmessung. Mit einer Vielzahl von Anschlussmöglichkeiten, einschließlich vier USB 3.2 Type-A Anschlüssen (integriert mit USB 2.0), einem USB 2.0 + 3.2 Type-C Anschluss und umfangreichen Funktionsanschlüssen wie CAN, I2C, UART, IO für 3.3V, SPI, Recovery und Reset, bietet das Board vielseitige Konnektivitätsoptionen. Das Board unterstützt einen breiten Eingangsspannungsbereich von 9V bis 20V DC mit bis zu 60W und kann im Temperaturbereich von -25°C bis 65°C betrieben werden, was es robust und anpassungsfähig für verschiedene Rechenaufgaben macht. Wenn das standardmäßige Carrier Board nicht den Integrationsanforderungen entspricht, bietet Seeed Agile ODM Service Hardware-Anpassungen für Gerätehersteller und Integratoren, einschließlich Formfaktoren, Image-Flashing und Logoänderungen, um die Markteinführungszeit zu verkürzen. Technische Daten Module Compatibility: NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano Networking: 2 x Gigabit Ethernet (10/100/1000) USB: 4 x USB 3.2 Type A (Integrated USB 2.0) 1 x USB 2.0 + 3.2 Type C Display: 1 x DP M.2 KEY M: 1 x M.2 KEY M (SSD Interface) 1 x M.2 KEY E (WIFI Interface) 1 x M.2 KEY B (4G/5G Interface) Camera: 2 x 4 CSI Camera FAN: 1 x FAN (5 V PWM) RTC CON: 1 x 3.0 V RTC CAN: 1 x CAN (FD) Audio: 1 x 3.5 Audio Jack, 2 x MIC, 2 x SPEAKER, 1 x SPEAKER FEEDBACK Function CON: 2 x IIC, 1 x SPI, 7 x IO 3.3 V, 2 x UART, 1 x DEBUG, 1 x POWER, 1 x RESET, 1 x RECOVERY Power Requirements: 9 .. 20 V (MAX 60 W) DC Input Betriebstemperatur: -25 .. +65 °C Maße: 101.5 x 95 mm Lieferumfang A608 Carrier Board für Jetson Orin NX/Orin Nano 1 x 19 V / 4.74 A (Barrel Jack 5.5 / 2.5 mm) Power Adapter (Netzkabel nicht enthalten, siehe ''Zubehör & Alternativprodukte'') 1 x 2-Pin Dupont Female Kabel 4 x 4-Pin Dupont Female Kabel 2 x 9-Pin Dupont Female Kabel Das A608 Jetson Carrier Board ist eine leistungsstarke und vielseitige Lösung, die umfangreiche Netzwerk-, Speicher- und Konnektivitätsoptionen bietet. Es eignet sich hervorragend für anspruchsvolle Anwendungen, die eine zuverlässige und flexible Plattform erfordern, insbesondere für Drohnenintegration und -entwicklung. Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_A608_Flash_System/

AVerMedia D131 CarrierBoard (für NVIDIA Jetson Orin NX / Xavier NX / Nano), Computer, Tablets & Netzwerk > Computer-Komponenten & -Teile > Mainboards

Edge AI Performance on NVIDIA Jetson: Mastering Orin Nano and TensorRT for Real-Time Computer Vision and Robotics Projects

Der reServer Industrial ist ein lüfterloser, kompakter Edge-AI-Server, der durch den NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB SoM angetrieben wird und eine AI-Leistung von bis zu 20 TOPS bietet. Er ist für den Einsatz in einem breiten Temperaturbereich von -20 bis 60°C mit einem Luftstrom von 0,7 m/s ausgelegt. Fanless Compact Edge AI Server: Angetrieben von NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB SoM mit 20 TOPS AI-Leistung, breiter Temperaturbereich von -20 bis 60°C mit 0,7 m/s Luftstrom Multi-Stream Processing: 5* GbE RJ45 (4 für 802.3af PSE), verarbeitet mehrere Streams in Echtzeit Expandable Storage: 2 Laufwerkschächte für 2,5'' SATA HDD/SSD, plus ein M.2 2280-Sockel für NVMe SSD Industrial Interfaces: Enthält COM-Port, DI/DO-Ports, CAN-Port, USB3.1 und optionales TPM2.0-Modul Hybrid Connectivity: Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN (Modul optional) mit Nano-SIM-Kartensteckplatz Certifications: FCC, CE, UKCA, ROHS, KC Der reServer Industrial ist ein leistungsstarker Edge-Inference-Server für intelligente Videoanalytik. Er ermöglicht die einfache Aufrüstung älterer Kameras und kann vor Ort Videoanalyseaufgaben durchführen, wodurch die Notwendigkeit ständiger menschlicher Überwachung reduziert wird. Der Server konsolidiert Ihre Analyseanforderungen und erschließt AI-Fähigkeiten für vorhandene Kameras und Video Management Systeme (VMS). Mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB Prozessor, der eine AI-Leistung von bis zu 20 TOPS bietet und mehrere Video-Streams in Echtzeit verarbeiten kann, ermöglicht der reServer die Anwendung leistungsstarker Filter für kritische Einblicke in umfangreiches Videomaterial. Für die Speicherung und den Upload bietet der reServer Industrial zwei 2,5-Zoll-Festplatteneinschübe, die ausreichend Speicherkapazität für wachsende Datenanforderungen bieten. Zudem ermöglicht die Out-of-the-box-Lösung CVEDIA-RT mit verschiedenen AI-Modellen die Erkennung von Gesichtern, Fahrzeugen und Personen sowie die Schätzung von Menschenmengen. Durch Lumeo's innovative Drag-and-Drop-Tools können maßgeschneiderte Videoanalyselösungen ohne Programmierung erstellt werden. Die umfangreiche Wiki hilft bei der Einführung in die Computer Vision-Software und Entwicklungstools und führt durch jeden Schritt der Anwendung: Daten für das Training erhalten Daten für die Datensatzvorbereitung kennzeichnen AI-Modelle trainieren Modelle optimieren, um die beste Leistung auf dem Edge-Gerät zu erzielen Modell auf dem Edge-Gerät bereitstellen Remote-Management Fazit: Der reServer Industrial bietet eine umfassende und leistungsstarke Lösung für Edge-AI- und Videoanalyse-Anwendungen. Mit seiner hohen AI-Leistung, vielseitigen Schnittstellen und robusten Bauweise ist er ideal für den industriellen Einsatz und erleichtert die Implementierung maßgeschneiderter Videoanalyselösungen. Lieferumfang . reServer Industrial . DIN-Schienenhalterung . Halteschrauben (10 Stück) . 16-Pin Terminalblock für DIO . 24V/5A Netzadapter (ohne Netzkabel) . 2-Pin Terminalblock-Stromanschluss Hinweis Die spezifischen technischen Daten entnehmen Sie bitte dem Datenblatt Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/reServer_Industrial_Getting_Started/ https://www.seeedstudio.com/blog/2023/07/28/developing-vision-ai-application-with-nvidia-deepstream-graph-composer/ https://www.seeedstudio.com/blog/2023/06/29/video-analytics-solution-in-airports-for-operation-efficiency-improving-and-safety-enhancement/