respeaker

Technische Daten: Maße: 65 mm x 30 mm x 15 mm, Gewicht: Gewicht: 33 g, Batterie ausgeschlossen Lieferumfang: 1 x ReSpeaker 2-Mics Pi HAT

ReSpeaker 2-Mics Pi HAT ist ein Erweiterungsboard mit zwei Mikrofonen für Raspberry Pi, das für KI- und Sprachanwendungen entwickelt wurde. Dies bedeutet, dass Sie ein leistungsfähigeres und flexibleres Sprachprodukt entwickeln können, das Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant und weitere integriert. Das Board wurde auf Basis von WM8960 entwickelt, einem Low-Power-Stereo-Codec. Auf beiden Seiten des Boards befinden sich zwei Mikrofone zum Sammeln von Geräuschen. Es verfügt ausserdem über drei APA102 RGB-LEDs, einen Benutzerknopf und zwei On-Board Grove-Schnittstellen zur Erweiterung Ihrer Anwendungen. Darüber hinaus stehen eine 3,5 mm Audio-Buchse oder JST 2.0 Speaker Out für die Audioausgabe zur Verfügung.

Raspberry Pi kompatibel (unterstützt Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi 1 B+, Raspberry Pi 2 B und Raspberry Pi 3 B, Raspberry Pi 3B+ und Raspberry Pi 4) 2 Grove-Schnittstellen: unterstützt GPIO und I2C Programmierbare Taste und LED: eine Taste und drei LEDs Zwei Arten von Audio-Ausgang: 3,5 mm Klinkenstecker, JST2.0 Lautsprecherausgang Audio-Codec onboard, Dual-Mikrofone, Fernfeld-Unterstützung (bis zu 3 Meter)

Das ReSpeaker 2-Mics Pi HAT ist ein für KI- und Sprachanwendungen konzipiertes Erweiterungsboard für Raspberry Pi mit zwei Mikrofonen. Damit können leistungsfähigere und flexiblere Sprachprodukte mit Integration von Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant usw. erstellt werden. Das Board wurde auf der Basis des Stereo-Codecs WM8960 mit geringer Leistungsaufnahme entwickelt. . zwei Mikrofone . 2 Grove-Schnittstellen mit Unterstützung für GPIO und I2C . programmierbare Taste und LED: eine Taste und drei LEDs Lieferung ohne Raspberry Pi Weitere Informationen zum Board sowie Datenblätter, Anleitungen, Downloads finden Sie unter https://wiki.seeedstudio.com/ReSpeaker_2_Mics_Pi_HAT/ Für die Verwender von Grove (vor allem Anfänger) gibt es Anleitungen im pdf-Format. Bevor man das Produkt verwendet, sollte man unbedingt die Kapitel ''Preface'', ''Getting Started'' und ''Introduction to Grove'' lesen!

Das ReSpeaker Mic Array v2.0 von Seeed ist eine aktualisierte Version von ReSpeaker Mic Array v1, das auf XVSM-2000 basiert. v2.0 basiert auf XVF-3000 von XMOS. Es kann direkt auf der Oberseite von ReSpeaker Core angeordnet (angeschlossen) werden, um das Sprachinteraktionserlebnis erheblich zu verbessern. Um die akustische DSP-Leistung von ReSpeaker wesentlich zu verbessern, sind in das Board 4 PDM-Mikrofone integriert. . Fernfeld-Spracherfassung . Array mit vier Mikrofonen . 12 programmierbare RGB-LED-Signalleuchten . Sprachaktivitätserkennung . Ankunftsrichtung . Geräuschunterdrückung . Nachhallunterdrückung . akustische Echounterdrückung Weitere Informationen zum Board sowie Datenblätter, Anleitungen, Downloads finden Sie unter http://wiki.seeedstudio.com/ReSpeaker_Mic_Array_v2.0/

XMOS XVF3800 Upgrade: Intelligentere Sprachverarbeitung für klarere Spracherfassung – auch in lauter Umgebung. Fortschrittliche Audio-Verarbeitung: Klare Erfassung in schwierigen Umgebungen – mit Acoustic Echo Cancellation (AEC), Multi-Beamforming, Enthallung, Ankunftsrichtung (DoA), dynamische Rauschunterdrückung, automatische 60-dB-Verstärkungssteuerung (AGC). 【4-Mikrofon Circular Array】360° Fernfeld-Sprachaufnahme bis zu 5 Meter, schneidet Lärm und Echos mühelos durch. Plug-and-Play-Vereinfachung: Die Standard-USB-Schnittstelle ermöglicht eine einfache Verbindung mit jedem USB-fähigen Gerät – von SBCs wie Raspberry Pi und NVIDIA Jetson bis hin zu PCs mit Windows, Linux oder macOS. Keine Treiber oder komplexe Einrichtung erforderlich. I2S-Schnittstelle für MCU-Integration: Die direkte I2S-Unterstützung ermöglicht eine nahtlose Integration mit MCU-Plattformen wie der XIAO-Serie und Arduino, wodurch eingebettete Sprachanwendungen mit minimalem Hardware-Overhead ermöglicht werden. Kompaktes Design für eingebettete Anwendungen: Mikrofone mit Bodenfeuerung und eine flache Leiterplatte für einfaches Einbetten in Geräte mit begrenztem Platzbedarf ohne Hindernisse.

Seeed Studio ReSpeaker Dual Microphone HAT für Raspberry Pi Der ReSpeaker 2-Mic Pi HAT ist eine Erweiterungskarte mit zwei Mikrofonen für Raspberry Pi, die für KI- und Sprachanwendungen entwickelt wurde. Dies bedeutet, dass Sie ein leistungsfähigeres und flexibleres Sprachprodukt bauen können, das Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant und andere integriert. Das Board wurde auf Basis des WM8960 entwickelt, einem stromsparenden Stereo-Codec. Es gibt zwei Mikrofone auf beiden Seiten des Boards, um Geräusche aufzunehmen, und es bietet auch drei APA102 RGB-LEDs, eine Benutzertaste und zwei On-Board-Grove-Schnittstellen zur Erweiterung Ihrer Anwendungen. Für die Audioausgabe stehen ein 3,5-mm-Audioanschluss und ein JST-2.0-Lautsprecherausgang zur Verfügung. - Raspberry Pi kompatibel (unterstützt Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi 1B+, Raspberry Pi 2B, Raspberry Pi 3B, Raspberry Pi 3B+ und Raspberry Pi 4) - Zwei Mikrofone - Zwei Grove-Schnittstellen: Unterstützt GPIO und I2C - Programmierbare Tasten und LEDs: eine Taste und drei LEDs - Stereo-Codec mit Class-D-Lautsprechertreiber - Zwei Arten von Audio-Ausgangsbuchsen: 3,5 mm-Audiobuchse (40 mW-Ausgang), JST-2.0-Lautsprecherausgang (liefert 1 W an 8 Ω-Lasten) - Fernfeldunterstützung (bis zu 3 Meter).

Der Pre-Soldered ESP32 Controller mit einem leistungsstarken XIAO ESP32S3 ist über die I2S-Pins vorverlötet und bietet eine lötfreie Erfahrung für einfache Weiterentwicklung und Integration. Vorverlöteter XIAO ESP32S3 Controller für lötfreies Arbeiten Dual-Mikrofon-Array für Sprachaufnahme aus bis zu 3 Metern Entfernung integrierte NLU-Algorithmen zur Rausch- und Echounterdrückung kompatibel mit Open-Source-Plattformen wie Arduino, MicroPython und CircuitPython unterstützt gängige Sprachassistenten und Heimautomatisierungssysteme Das Dual-Mikrofon-Array ermöglicht die Erfassung von Sprachsignalen aus einer Entfernung von bis zu 3 Metern, selbst in lauten Umgebungen. Dank der Verwendung von zwei Mikrofoneingängen wird Punktlärm effektiv unterdrückt. Der integrierte XMOS XU-316 AI-Soundchip verarbeitet Sprachdaten mit Algorithmen für Interferenzunterdrückung (IC), akustische Echounterdrückung, Rauschunterdrückung und automatischer Lautstärkeregelung (AGC), was eine qualitativ hochwertige Sprachaufnahme gewährleistet. Dieses Kit ist vollständig kompatibel mit Open-Source-Plattformen wie Arduino, PlatformIO, MicroPython und CircuitPython und ermöglicht eine einfache Entwicklung und Integration in verschiedene Projekte. Darüber hinaus unterstützt es beliebte Sprachassistenten wie Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant und Heimautomatisierungssysteme wie Home Assistant über ESPHome. Dadurch können natürliche Sprachprozessoren erstellt werden, die Sprachbefehle und -anfragen in Programme integrieren. Technische Daten Core-Chip: XMOS XU316 Digitale Mikrofone: 2x Hochleistungs-Digitalmikrofone Empfindlichkeit: -26 dBFS akustische Überlastgrenze: 120 dBL SNR: 64 dBA Stromversorgung: USB 5 V, extern 5 V Maße: 35 x 86 mm Audioausgang: Lautsprecheranschluss / 3,5 mm Kopfhörerbuchse maximale Abtastrate: 16 kHz Lautsprecher: Unterstützt 5 W Verstärkerlautsprecher XIAO ESP32S3 Prozessor: ESP32-S3R8, Xtensa LX7 Dual-Core, 32-Bit-Prozessor mit bis zu 240 MHz Drahtlos: Vollständiges 2,4 GHz WiFi-Subsystem BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth Mesh Speicher: 8 MB PSRAM & 8 MB Flash Schnittstellen: 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 1x User-LED, 1x Charge-LED Buttons: 1 Reset-Taste, 1 Boot-Taste Maße: 21 x 17,5 mm Stromversorgung: Eingangsspannung (Type-C): 5 V, Eingangsspannung (BAT): 4,2 V Betriebsspannung: Type-C: 5 V @ 19 mA, BAT: 3,8 V @ 22 mA Ladestrom für Akku: 100 mA Modell mit niedrigem Stromverbrauch (Versorgungsspannung: 3,8 V) Modem-Sleep-Modell: ~ 25 mA Light-Sleep-Modell: ~ 2 mA Deep-Sleep-Modell: ~ 14 µA Stromverbrauch bei aktiviertem WiFi: Aktiver Modus: ~ 100 mA Stromverbrauch bei aktiviertem BLE: Aktiver Modus: ~ 85 mA Arbeitstemperatur: -40 °C..65 °C Fazit: Das Pre-Soldered ESP32 Controller Kit bietet eine leistungsstarke und flexible Plattform für die Sprachsteuerung, unterstützt durch KI-Algorithmen, und ermöglicht eine einfache Integration in Open-Source-Projekte und beliebte Sprachassistenzsysteme. Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/xiao_respeaker/ https://wiki.seeedstudio.com/xiao_esp32s3_getting_started/

XMOS XVF3800 Upgrade: Intelligente Sprachverarbeitung für klarere Sprachaufnahmen - auch in lauter Umgebung. Einfache Stecker und spielen-Funktionalität: Unkomplizierte Einrichtung über USB-Schnittstelle - kompatibel mit für , und PCs unter , Linux oder macOS. Keine komplizierte Konfiguration erforderlich. Kreisförmige Anordnung mit 4 Mikrofonen: 360°-Sprachaufnahme im Fernfeld bis zu 5 Metern, durchdringt mühelos Geräusche und für . Fortschrittliche Audioverarbeitung: Klare Aufnahmen auch in schwierigen Umgebungen - mit akustischer für echounterdrückung (), Multi-Beamforming, Nachhallreduzierung, Einfallsrichtungserkennung (DoA), dynamischer Rauschunterdrückung und 60 dB automatischer Verstärkungsregelung (AGC). Marktreifes -Sprachgerät für Arbeitsbereiche: Eine geschlossene -Sprachlösung mit Schutzgehäuse für Arbeitsbereiche (z. B. Konferenzräume). einsatzbereit, keine freiliegenden Leiterplatten - robust und akustisch optimiert.

Lieferumfang: 1 Stück ReSpeaker XVF3800, optional mit passendem Gehäuse. Aufgerüsteter XMOS XVF3800 mit KI-Audioalgorithmen: AEC, Beamforming, Geräuschunterdrückung & 60dB-AGC für optimale Sprachaufnahme. Leistungsstarke Fernfeldaufnahme bis 5m: Kreisförmiges 4-Mikrofon-Array mit genauer DoA-Ortung für zuverlässige Spracherkennung. Einfache Plug&Play-Inbetriebnahme, kompakt und flexibel anschließbar – ideal für Entwickler von Prototyp bis Fertigprodukt. Einfache Integration: Kompatibel mit XIAO-Ökosystem & Robotik, beschleunigt die Entwicklung von Sprachlösungen deutlich.

Lieferumfang: 1 Stück ReSpeaker XVF3800, optional mit passendem Gehäuse. Aufgerüsteter XMOS XVF3800 mit KI-Audioalgorithmen: AEC, Beamforming, Geräuschunterdrückung & 60dB-AGC für optimale Sprachaufnahme. Leistungsstarke Fernfeldaufnahme bis 5m: Kreisförmiges 4-Mikrofon-Array mit genauer DoA-Ortung für zuverlässige Spracherkennung. Einfache Plug&Play-Inbetriebnahme, kompakt und flexibel anschließbar – ideal für Entwickler von Prototyp bis Fertigprodukt. Einfache Integration: Kompatibel mit XIAO-Ökosystem & Robotik, beschleunigt die Entwicklung von Sprachlösungen deutlich.

ReSpeaker 2-Mics Pi HAT ist ein Erweiterungsboard mit zwei Mikrofonen für Raspberry Pi, das für KI- und Sprachanwendungen entwickelt wurde. Dies bedeutet, dass Sie ein leistungsfähigeres und flexibleres Sprachprodukt entwickeln können, das Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant und so weiter integriert. Das Board wurde auf Basis von WM8960 entwickelt, einem Low-Power-Stereo-Codec. Auf beiden Seiten des Boards befinden sich 2 Mikrofone zum Sammeln von Geräuschen und es verfügt außerdem über 3 APA102 RGB-LEDs, 1 User Button und 2 On-Board Grove-Schnittstellen zur Erweiterung Ihrer Anwendungen. Darüber hinaus stehen 3,5 mm Audio-Buchse oder JST 2.0 Speaker Out für die Audioausgabe zur Verfügung.

ReSpeaker 2-Mics Pi HAT ist ein Erweiterungsboard mit zwei Mikrofonen für Raspberry Pi, das für KI- und Sprachanwendungen entwickelt wurde. Dies bedeutet, dass Sie ein leistungsfähigeres und flexibleres Sprachprodukt entwickeln können, das Amazon Alexa Voice Service, Google Assistant und so weiter integriert. Das Board wurde auf Basis von WM8960 entwickelt, einem Low-Power-Stereo-Codec. Auf beiden Seiten des Boards befinden sich 2 Mikrofone zum Sammeln von Geräuschen und es verfügt außerdem über 3 APA102 RGB-LEDs, 1 User Button und 2 On-Board Grove-Schnittstellen zur Erweiterung Ihrer Anwendungen. Darüber hinaus stehen 3,5 mm Audio-Buchse oder JST 2.0 Speaker Out für die Audioausgabe zur Verfügung.