nvidia dgx os

Der Lenovo ThinkStation PGX ist ein leistungsstarker Mini-PC, der für anspruchsvolle Anwendungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit einem GB10-Prozessor und einer dedizierten NVIDIA Blackwell-Grafikkarte bietet er eine beeindruckende Leistung für grafikintensive Aufgaben. Mit 128 GB LPDDR5x-RAM und einer 1 TB SSD sorgt der ThinkStation PGX für schnelle Datenverarbeitung und ausreichend Speicherplatz. Der Mini-Tower ist kompakt und leicht, was ihn ideal für verschiedene Arbeitsumgebungen macht. Zudem unterstützt er moderne Verbindungstechnologien wie WLAN und Bluetooth 5.3, um eine nahtlose Vernetzung zu gewährleisten. Das vorinstallierte NVIDIA DGX OS optimiert die Nutzung von KI- und Deep-Learning-Anwendungen, wodurch der ThinkStation PGX eine hervorragende Wahl für Fachleute in der Technologiebranche ist. Leistungsstarker GB10-Prozessor für hohe Rechenleistung 128 GB LPDDR5x-RAM für effizientes Multitasking 1 TB SSD für schnellen Zugriff auf Daten Dedizierte NVIDIA Blackwell-Grafikkarte für grafikintensive Anwendungen.

Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 1 TB SSD Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL0073GF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und GPU-beschleunigte Compute-Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine 1 TB NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS schaffen eine leistungsfähige Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads direkt am Arbeitsplatz ausführen möchten. NVIDIA GB10 Grace Blackwell für professionelle AI-Workflows Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NV...

Dell Pro Max with GB10 (DGX Spark) FCM1253, GB10 Grace, 128GB RAM, 2TB SSD Herstellernummer: T9WMV Dell Pro Max with GB10 FCM1253 - Micro - GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - 128 GB - SSD 2 TB・Typ : Workstation - Micro - AI PC・Prozessor : 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 (20 Kerne)・RAM : 128 GB LPDDR5X SDRAM・Festplatte : SSD 2 TB - PCI Express 4.0 - M.2 2230 - NVM Express (NVMe), Quad-level Cell (QLC)・Optischer Speicher : Kein optisches Laufwerk・Grafik-Controller : NVIDIA Blackwell・Netzwerk : Bluetooth, 802.11a, 10GbE, 802.11b/g/n, Wi-Fi 5, 200GbE, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7・Stromversorgung : (50/60 Hz)・Bereitgestelltes Betriebssystem : NVIDIA DGX OS 7・Farbe : Schwarz・Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) : 15 cm x 15 cm x 5.1 cm・Gewicht : 1.22 kg・Preistyp : Build To Plan (BTP)・CO2-Fußabdruck : 427 Kohlendioxidemissionen in kg NetFactory Gesellschaft für Netzwerklösungen mbH Top Preise Kompetente Beratung Schnelle Lieferung Bester Service Beschreibung Professione

Die Gigabyte AI TOP ATOM ist eine leistungsstarke, personalisierte Workstation, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Mit einer kompakten Bauweise bietet sie eine beeindruckende Rechenleistung von bis zu 1 PetaFLOP, was sie ideal für lokale KI-Entwicklung und Datenwissenschafts-Workflows macht. Die Workstation unterstützt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern und ermöglicht die Verbindung von zwei Geräten für die Verarbeitung grösserer Modelle. Ausgestattet mit der NVIDIA Grace Blackwell Architektur kombiniert sie einen leistungsstarken Grafikprozessor mit einem 20-Kern Arm-Prozessor, was eine effiziente Datenverarbeitung gewährleistet. Mit 128 GB LPDDR5x Arbeitsspeicher und verschiedenen Speicheroptionen, einschliesslich selbstverschlüsselnder NVMe-Laufwerke, bietet die AI TOP ATOM sowohl Geschwindigkeit als auch Sicherheit. Die Konnektivität ist durch mehrere USB 3.2 Type-C Ports, einen 10 GbE Ethernet-Anschluss und Unterstützung für WiFi 7 und Bluetooth 5.4 umfassend. Das Betriebssystem NVIDIA DGX OS ermöglicht den Zugriff auf die gesamte NVIDIA AI-Software-Suite und optimiert die Nutzung der Hardware. - Petaflop-Leistung für lokale KI-Entwicklung - Unterstützt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern - 128 GB LPDDR5x Arbeitsspeicher für hohe Geschwindigkeit - Vielseitige Konnektivität mit USB 3.2 und WiFi 7.

Skalierbare KI-Entwicklung KI-Power, perfekt verpackt Die Lenovo ThinkStation PGX im kompakten Format, angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ermöglicht vereinfachte KI-Workflows direkt an Ihrem Schreibtisch. Sie ist mit dem NVIDIA AI-Software-Stack vorinstalliert und integriert sich nahtlos in Ihre Workstation für die KI-Entwicklung auf dem Gerät, wodurch die Komplexität und die Kosten cloudbasierter Lösungen entfallen. KI-Exzellenz Grosse Modelle, kleiner Chip, grenzenloses Potenzial Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert modernste Grafik mit einer leistungsstarken Multicore-ARM-CPU, um eine energieeffiziente System-on-a-Chip (SoC)-Lösung zu bieten. Er ist darauf ausgelegt, komplexe KI-Aufgaben und massive Datensätze mit unglaublicher Geschwindigkeit und Effizienz zu bewältigen, was ihn perfekt für die Bearbeitung anspruchsvoller Arbeitslasten vor Ort macht. Vollständige NVIDIA AI-Plattform Bereit für die KI-Entwicklung Ein kompakter Einstieg in fortgeschrittene KI, die ThinkStation PGX ist mit dem NVIDIA DGX OS und dem NVIDIA AI-Software-Stack vorinstalliert und bietet einen optimierten Raum für die Entwicklung von KI-Modellen. Mit Tools wie PyTorch und Jupyter Notebooks können Ingenieure Modelle einfach prototypisieren, anpassen und inferieren, um eine reibungslose Bereitstellung auf Datenzentren oder Cloud-Plattformen zu gewährleisten. Sandbox-Entwicklungsumgebung Ihr KI-Spielplatz: Experimentieren. Bauen. Erfolgreich sein. Die ThinkStation PGX-Workstation bietet Entwicklern eine sichere Sandbox für das Prototyping von KI-Modellen und gibt Clusterressourcen für Produktionsarbeitslasten frei. Dies optimiert die Workflows, hält das geistige Eigentum vor Ort und reduziert Sicherheitsrisiken – ideal für Experimente, ohne die Unternehmensstandards zu gefährden. Die Spezifikationen können je nach Region/Modell variieren.