nvidia jetson 16gb

reComputer Industrial J2012 umfasst ein Jetson Xavier NX 16GB-Modul, ein passives Kühlkörper-Aluminiumgehäuse, Montage-/DIN-Schienenhalterungen und ein Netzteil. lüfterloser Kompakt-PC : Thermal-Referenzdesign, breitere Temperaturunterstützung -20 ~ 60 °C mit 0,7 m/s Luftstrom entwickelt für industrielle Schnittstellen : 2x RJ-45 GbE (1 für POE-PSE 802.3 af); 1x RS-232/RS-422/RS-485; 4x DI/DO; 1 DOSE; 3x USB3.2; 1x TPM2.0 (Modul optional) hybride Konnektivität : Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN/GPS (Modul optional) mit 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz flexible Montage : Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Die reComputer - Industrieserie bietet vollständige Systeme mit vorinstalliertem NVIDIA Jetson Jetpack 5.1.1. Ideal für Videoanalyse, Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit und Industrieautomation. Mit passivem Kühlkörper und lüfterlosem Design ist reComputer industrial robust für anspruchsvolle Umgebungen. Zwei RJ45-GbE-Ports, einer mit PoE-PSE für IP-Kameras, vereinfachen die Stromversorgung über Ethernet und die Netzwerkkommunikation. Technische Daten NVIDIA Jetson-Modul: Xavier NX 16GB KI-Leistung: 21 TOPS GPU: 384-Kerne NVIDIA Volta GPU mit 48 Tensorkernen CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit-CPU, 6 MB L2 + 4 MB L3 Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR4x @59,7 GB/s Videokodierung (H.264): 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 Videokodierung (H.265): 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 Videodekodierung (H.264): 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 Videodekodierung (H.265): 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 eMMC: 16 GB eMMC 5.1 Speicher-Erweiterung: M.2 Key M PCIe Gen4.0 SSD (M.2 NVMe 2280 SSD 128G im Lieferumfang enthalten) Netzwerk 1: 1x LAN RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af 15 W) Netzwerk 2: 1x LAN RJ45 GbE (10/100/1000 Mbit/s) USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ C für Debug UART & RP2040 DI/DO: 4x DI, 4x DO, 3x GND_DI, 2x GND_DO, 1x GND_ISO, 1x CAN COM: 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) Anzeige: 1x HDMI 2.0 Typ A SIM: 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz Mini-PCIe: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN (Modul optional) M.2 Key B: M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional) Lüfter: Lüfterloser, passiver Kühlkörper | 1x Lüfteranschlüsse (5 V PWM) RTC: 1x RTC-Buchse (CR1220 im Lieferumfang enthalten), 1* RTC 2-polig Kamera: 2x CSI (2-spurig 15-polig) Installation: Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0,7m/s Betriebsfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend) Vibration: 3 Grms bei 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse Schock: 50G Spitzenbeschleunigung (11 ms) Stromversorgung: DC 12V-24V Klemmenblock 2-polig (im Lieferumfang) Maße (LxBxH): 159 x 155 x 57 mm Lieferumfang reComputer Industrial inkl. Software vorinstalliert 16-poliger Klemmenblock für DIO 2-poliger Klemmenblock für Stromanschluss 19-V-Netzteil (ohne Netzkabel, siehe "Zubehör & Alternativprodukte") Montagehalterung (2x) DIN-Schienenhalterung Halterungsschrauben (4x) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Industrial_Getting_Started/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://www.seeedstudio.com/edge-ai-partner-program Hinweis FCC, CE, RoHS, UKCA 2 Jahre Garantie

- Grafikkarte für KI-Anwendungen - Nvidia Ampere 32-Core Grafikprozessor - Arm Cortex-A78AE v8.2 Prozessor - 8 GB Arbeitsspeicher, 128 GB SSD - Vielzahl an USB-Anschlüssen, Linux-Betriebssystem

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Jetson Xavier NX liefert bis zu 21 TOPS für die Ausführung moderner KI-Workloads, verbraucht nur 10 Watt Strom und hat einen kompakten Formfaktor, der kleiner als eine Kreditkarte ist. Es kann moderne neuronale Netze parallel betreiben und Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeiten und öffnet so die Tür für eingebettete und Edge-Computing-Geräte, die eine höhere Leistung erfordern, aber durch Größe, Gewicht und Leistungsbudgets eingeschränkt sind. . kompaktes SoM, leistungsstark genug für fortgeschrittene KI-Anwendungen bei geringem Stromverbrauch . unterstützt den gesamten NVIDIA-Software-Stack für die Anwendungsentwicklung und -optimierung . mehr als das Zehnfache der Leistung von Jetson TX2 . ermöglicht die Entwicklung von KI-Anwendungen mit NVIDIA JetPack SDK . einfache Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI am Edge . flexible und skalierbare Plattform für die Markteinführung mit reduzierten Entwicklungskosten . kontinuierliche Updates über die gesamte Lebensdauer des Produkts Technische Daten . KI-Leistung: 21 TOPS (INT8) . GPU: NVIDIA Volta-Architektur mit 384 NVIDIA CUDA-Kernen und 48 Tensor-Kernen @1100 MHz . CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit-CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 @1900 MHz . Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR4x bei 51,2 GB/s . Speicher: 16 GB eMMC 5.1 . PCIe: 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT/s . CSI-Kamera: - bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle) - 14 Lanes (3x4 oder 6x2) MIPI CSI-2 - D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) . Videokodierung: 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p bei 30 (H.265/H.264) . Videodekodierung: 2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265) 2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 16x 1080p @ 30 (H.264) . Anzeige: 2 Multimode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 . DL-Beschleuniger: 2x NVDLA-Motoren . DLA-Maximalfrequenz: 1100 MHz . Visionsbeschleuniger: 7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor . LAN: 10/100/1000 Base-T-Ethernet . USB: 1xUSB 3.1 (10 Gbit/s) | 3xUSB 2.0 . Andere IOs: 1x SDIO / 2x SPI / 3x UART / 2x I2S / 4x I2C / 1x CAN / GPIOs . Verbinder: 60-poliger SO-DIMM-Anschluss . Leistung: 10 W | 15 W . Maße (LxB): 45 x 69,6 mm Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack

Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. Das NVIDIA Jetson Orin NX 16-GB-Modul bietet bis zu 100 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, wobei die Leistung zwischen 10 W und 25 W konfigurierbar ist. Dadurch erhalten Sie die dreifache Leistung von NVIDIA Jetson AGX Xavier und die fünffache Leistung von NVIDIA Jetson Hochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur . 1024-Kern-NVIDIA-Ampere . Architektur-GPU mit 32 Tensorkernen . 2x NVDLA v2.0 . 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU . 16 GB 128-Bit LPDDR5 . PVA v2.0 Erleben Sie den weltweit leistungsstärksten KI-Computer für autonome energieeffiziente Maschinen im kleinsten NVIDIA Jetson -Formfaktor aller Zeiten. Es bietet die fünffache Leistung und doppelt so viele NVIDIA CUDA - Kerne der letzten Generation sowie Hochgeschwindigkeitsschnittstellenunterstützung für mehrere Sensoren. Mit 100 TOPS für mehrere gleichzeitige KI-Inferenzpipelines bietet Ihnen Jetson Orin NX große Leistung in einem erstaunlich kompakten Paket. Technische Daten . KI-Leistung: 100 TOPS . GPU: 1024 Kernampere, mit 32 Tensorkernen . DL-Beschleuniger: (2x) NVDLA V2.0 . Visionsbeschleuniger: PVA v2.0 . CPU: 8-Kern-Arm Cortex-A78AE / 2 MB L2 + 4 MB L3 . Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR5 bei 2133 Hz @102,4 GB/s . Speicher: 0 GB (Unterstützt externes NVMe) . Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30| 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1 . Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AV1 . Kamera: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle) / 8 Lanes MIPI CSI-2 / D-PHY 1.2 (20 Gbit/s) . PCI-Express: 3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4) . Anschluss: 260-poliger Stecker . Leistung: 10W / 15W / 25W . Maße (LxB): 69,6 x 45 mm Anwendung . autonome Fahrzeuge . Drohnen und Roboter . industrielle Automatisierung . medizinische Bildgebung . smarter Einzelhandel Hersteller Informationen & Software https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules https://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetson https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://developer.nvidia.com/embedded/downloads

reComputer Industrial J4012 umfasst ein Jetson Orin NX 16GB-Modul, ein passives Kühlkörper-Aluminiumgehäuse, Montage-/DIN-Schienenhalterungen und ein Netzteil. lüfterloser Kompakt-PC : Thermal-Referenzdesign, breitere Temperaturunterstützung -20 ~ 60 °C mit 0,7 m/s Luftstrom entwickelt für industrielle Schnittstellen : 2x RJ-45 GbE (1 für POE-PSE 802.3 af); 1x RS-232/RS-422/RS-485; 4x DI/DO; 1 DOSE; 3x USB3.2; 1x TPM2.0 (Modul optional) hybride Konnektivität : Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN/GPS (Modul optional) mit 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz flexible Montage : Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Die reComputer - Industrieserie bietet vollständige Systeme mit vorinstalliertem NVIDIA Jetson Jetpack 5.1.1. Ideal für Videoanalyse, Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung, medizinische Bildgebung und Robotik in Branchen wie Smart Cities, Sicherheit und Industrieautomation. Mit passivem Kühlkörper und lüfterlosem Design ist reComputer industrial robust für anspruchsvolle Umgebungen. Zwei RJ45-GbE-Ports, einer mit PoE-PSE für IP-Kameras, vereinfachen die Stromversorgung über Ethernet und die Netzwerkkommunikation. Technische Daten NVIDIA Jetson-Modul: Orin NX 16GB KI-Leistung: 100 TOPS GPU: 1024-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 32 Tensor-Kernen CPU: 8-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR5 @102 GB/s Videokodierung (H.265): 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 Videodekodierung (H.265): 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 Speicher-Erweiterung: M.2 Key M PCIe Gen4.0 SSD (M.2 NVMe 2280 SSD 128G im Lieferumfang enthalten) Netzwerk 1: 1x LAN RJ45 GbE PoE (PSE 802.3 af 15 W) Netzwerk 2: 1x LAN RJ45 GbE (10/100/1000 Mbit/s) USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Typ C (Gerätemodus), 1x USB2.0 Typ C für Debug UART & RP2040 DI/DO: 4x DI, 4x DO, 3x GND_DI, 2x GND_DO, 1x GND_ISO, 1x CAN COM: 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) Anzeige: 1x HDMI 2.0 Typ A SIM: 1x Nano-SIM-Kartensteckplatz Mini-PCIe: Mini PCIe für 4G/LoRaWAN (Modul optional) M.2 Key B: M.2 Key B unterstützt 4G/5G (Modul optional) Lüfter: Lüfterloser, passiver Kühlkörper | 1x Lüfteranschlüsse (5 V PWM) TPM: 1x TPM 2.0-Anschluss (Modul optional) RTC: 1x RTC-Buchse (CR1220 im Lieferumfang enthalten), 1* RTC 2-polig Kamera: 2x CSI (2-spurig 15-polig) Installation: Schreibtisch, DIN-Schiene, Wandmontage, VESA Betriebstemperatur: -20 ~ 60°C mit 0,7m/s Betriebsfeuchtigkeit: 95 % bei 40 °C (nicht kondensierend) Vibration: 3 Grms bei 5 ~ 500 Hz, zufällig, 1 Stunde/Achse Schock: 50G Spitzenbeschleunigung (11 ms) Stromversorgung: DC 12V-24V Klemmenblock 2-polig (im Lieferumfang) Maße (LxBxH): 159 x 155 x 57 mm Lieferumfang reComputer Industrial inkl. Software vorinstalliert 16-poliger Klemmenblock für DIO 2-poliger Klemmenblock für Stromanschluss 19-V-Netzteil (ohne Netzkabel, siehe "Zubehör & Alternativprodukte") Montagehalterung (2x) DIN-Schienenhalterung Halterungsschrauben (4x) Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Industrial_Getting_Started/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack https://www.seeedstudio.com/edge-ai-partner-program Hinweis FCC, CE, RoHS, UKCA 2 Jahre Garantie

reComputer J2022-Edge AI-Gerät mit Jetson Xavier NX 16-GB-Modul, 4xUSB, M.2 Key E- und Key M-Steckplatz, Aluminiumgehäuse, vorinstalliertem JetPack-System reComputer J2022 ist eine leistungsstarke und kompakte intelligente Edge-Box, die bis zu 21TOPS moderne KI-Leistung an den Edge bringt. Das vollständige System umfasst die gleiche Trägerplatine mit Formfaktor wie das Jetson NX Developer Kit, ein Jetson Xavier NX-Produktionsmodul und einem Kühlkörper. reComputer J2022 ist mit Jetpack 4.6.1 vorinstalliert, vereinfacht die Entwicklung und eignet sich für den Einsatz bei Edge-KI-Lösungen, die in den Bereichen Videoanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, medizinische Bildgebung und Robotik in den Branchen Smart Cities, Sicherheit, Industrieautomatisierung, Intelligente Fabriken fungieren. Technische Daten . Modul: Jetson Xavier NX 16 GB . KI-Performance: 21 TOPS . GPU: 384-Kerne NVIDIA Volta GPU . CPU: 6-Kern-NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-Bit @1,9 GHz . CPU-Cache: 6 MB L2 + 4 MB L3 . RAM: 16 GB 128-Bit LPDDR4x @59,7 GB/s . Speicher: 16 GB eMMC 5.1 . Video-Encoder (H.265): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 . Video-Encoder (H.264): 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 20x 1080p30 . Videodecoder (H.265): 2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 . Videodecoder (H.264): 2x 4K60, 6x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 . LAN: 1x RJ45-Gigabit-Ethernet-Anschluss (10/100/1000) . USB: 4x USB 3.1 Typ A-Anschluss / 1x USB Typ-C (Gerätemodus) . CSI: 2x CSI-Kamera (MIPI CSI-2) . Anzeige: 1x HDMI Typ A; 1x DP . Lüfter: 5 V PWM . M.2: 1x M.2 KEY E, 1x M.2 Key M . RTC: 2-polig . GPIO: 40-Pin I/O . Spannungsversorgung: 12 V @5 A . Spannungsversorgung Anschluss: DC-Buchse (5.5/2.5 mm) . Maße (LxBxH): 130 x 120 x 50 mm Lieferumfang . Jetson Xavier NX-Modul mit 16 GB . reComputer J202 Trägerplatine . Gehäuse mit Aluminiumrahmen und Acrylabdeckung . Aluminium-Kühlkörper mit Lüfter Hinweis reComputer J2022 mit Jetson Xavier NX-Modul unterstützt AlwaysAI Accelerated Edge Deployment. Sie können ein brandneues benutzerdefiniertes Modell in nur wenigen Stunden trainieren oder sogar eines von über 130 vortrainierten Modellen aus dem Always-Dashboard auswählen, es auf Edge-Geräten bereitstellen und innerhalb von Minuten eine Computer-Vision-Anwendung erstellen! AlwaysAI beseitigt Hürden bei den Anforderungen an maschinelles Lernen und macht die Erstellung von Computer-Vision-Apps einfach, schnell und effektiv. Hersteller Informationen & Software https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_getting_started/ https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_Jetson_Series_Introduction/ https://wiki.seeedstudio.com/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack/ https://www.nvidia.com/de-de/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/ https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack

Der reServer Industrial ist ein lüfterloser, kompakter Edge-AI-Server, der durch den NVIDIA Jetson Orin NX 16GB SoM angetrieben wird und eine AI-Leistung von bis zu 100 TOPS bietet. Er ist für den Einsatz in einem breiten Temperaturbereich von -20 bis 60°C mit einem Luftstrom von 0,7 m/s ausgelegt. Fanless Compact Edge AI Server: Angetrieben von NVIDIA Jetson Orin NX 16GB SoM mit 100 TOPS AI-Leistung, breiter Temperaturbereich von -20 bis 60°C mit 0,7 m/s Luftstrom Multi-Stream Processing: 5* GbE RJ45 (4 für 802.3af PSE), verarbeitet mehrere Streams in Echtzeit Expandable Storage: 2 Laufwerkschächte für 2,5" SATA HDD/SSD, plus ein M.2 2280-Sockel für NVMe SSD Industrial Interfaces: Enthält COM-Port, DI/DO-Ports, CAN-Port, USB3.1 und optionales TPM2.0-Modul Hybrid Connectivity: Unterstützt 5G/4G/LTE/LoRaWAN (Modul optional) mit Nano-SIM-Kartensteckplatz Certifications: FCC, CE, UKCA, ROHS, KC Der reServer Industrial ist ein leistungsstarker Edge-Inference-Server für intelligente Videoanalytik. Er ermöglicht die einfache Aufrüstung älterer Kameras und kann vor Ort Videoanalyseaufgaben durchführen, wodurch die Notwendigkeit ständiger menschlicher Überwachung reduziert wird. Der Server konsolidiert Ihre Analyseanforderungen und erschließt AI-Fähigkeiten für vorhandene Kameras und Video Management Systeme (VMS). Mit dem NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Prozessor, der eine AI-Leistung von bis zu 100 TOPS bietet und mehrere Video-Streams in Echtzeit verarbeiten kann, ermöglicht der reServer die Anwendung leistungsstarker Filter für kritische Einblicke in umfangreiches Videomaterial. Für die Speicherung und den Upload bietet der reServer Industrial zwei 2,5-Zoll-Festplatteneinschübe, die ausreichend Speicherkapazität für wachsende Datenanforderungen bieten. Zudem ermöglicht die Out-of-the-box-Lösung CVEDIA-RT mit verschiedenen AI-Modellen die Erkennung von Gesichtern, Fahrzeugen und Personen sowie die Schätzung von Menschenmengen. Durch Lumeo's innovative Drag-and-Drop-Tools können maßgeschneiderte Videoanalyselösungen ohne Programmierung erstellt werden. Die umfangreiche Wiki hilft bei der Einführung in die Computer Vision-Software und Entwicklungstools und führt durch jeden Schritt der Anwendung: Daten für das Training erhalten Daten für die Datensatzvorbereitung kennzeichnen AI-Modelle trainieren Modelle optimieren, um die beste Leistung auf dem Edge-Gerät zu erzielen Modell auf dem Edge-Gerät bereitstellen Remote-Management Fazit: Der reServer Industrial bietet eine umfassende und leistungsstarke Lösung für Edge-AI- und Videoanalyse-Anwendungen. Mit seiner hohen AI-Leistung, vielseitigen Schnittstellen und robusten Bauweise ist er ideal für den industriellen Einsatz und erleichtert die Implementierung maßgeschneiderter Videoanalyselösungen. Lieferumfang . reServer Industrial . DIN-Schienenhalterung . Halteschrauben (10 Stück) . 16-Pin Terminalblock für DIO . 24V/5A Netzadapter (ohne Netzkabel) . 2-Pin Terminalblock-Stromanschluss Hinweis Die spezifischen technischen Daten entnehmen Sie bitte dem Datenblatt Externe Links https://wiki.seeedstudio.com/reServer_Industrial_Getting_Started/ https://www.seeedstudio.com/blog/2023/07/28/developing-vision-ai-application-with-nvidia-deepstream-graph-composer/ https://www.seeedstudio.com/blog/2023/06/29/video-analytics-solution-in-airports-for-operation-efficiency-improving-and-safety-enhancement/

Siemens 6ES7647-0JB02-1YA2 SIMATIC IPC520A NVIDIA Jetson Xavier NX ARM Carmel(6C), 8GB RAM 16GB eMMC+256GB SSD 4 x Ethernet RJ45, 3 x USB 3.0

Siemens 6ES7647-0JB02-0YA2 SIMATIC IPC520A NVIDIA Jetson Xavier NX ARM Carmel(6C), 8GB RAM 16GB eMMC+256GB SSD 4 x Ethernet RJ45, 3 x USB 3.0 No OS

NVIDIA Jetson Nano Module (B01), Production-ready AI System on Module (SOM), with 16GB EMMC Jetson Nano Module Small, Powerful, AI, Bringing The Power Of Modern AI To Edge Computing And IoT Applications Integrates 16 GB eMMC storage, industrial grade, more stable Compatible with Jetson Nano Developer Kit (B01) carrier board