nvidia dgx

EAN CODE: 4719331875930 SSD: 4TB Gen4 CPU: 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm GPU: NVIDIA Blackwell Architecture GB10 OS: NVIDIA DGX OS

HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - RAM 128 GB - SSD 4 TB - SED, NVMe - NVIDIA Blackwell - Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, Bluetooth, 1GbE, 2.5GbE, 10GbE, 200GbE, 5GbE - WLAN: 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, Bluetooth 5.4 - NVIDIA DGX Base OS - Monitor: keiner - Schwarz

Der BlueOptics OSFP Transceiver, kompatibel mit dem NVIDIA MMA4Z00-NS-FLT, bietet eine herausragende Lösung für ultraschnelle Datenübertragungen in anspruchsvollen Umgebungen. Mit einem Twin-Port Flat-Top-Design ist dieser Transceiver speziell für High-Performance-Computing, Rechenzentren und KI-Anwendungen wie die DGX H100-Systeme konzipiert. Er ermöglicht eine Gesamtleistung von 800 Gbps (2x400GBASE-SR4) über Multimode-Faser bis zu einer Reichweite von 50 Metern bei einer Wellenlänge von 850 nm. Die latenzarmen Verbindungen sind sowohl in luft- als auch in flüssigkeitsgekühlten Umgebungen zuverlässig. Zudem bietet der Transceiver Digital Diagnostic Monitoring (DDM) für eine Echtzeit-Überwachung und hat eine hohe mittlere Betriebsdauer von über 3 Millionen Stunden, was maximale Verfügbarkeit und Zukunftssicherheit gewährleistet. - Twin-Port OSFP Flat Top Design für flüssigkeitsgekühlte Systeme - 800 Gbps Gesamtleistung über Multimode-Faser - Reichweite bis 50 m bei 850 nm Wellenlänge - Digital Diagnostic Monitoring für Echtzeit-Überwachung.

Sie sind Entwickler oder haben in Ihrem anspruchsvollen und abwechslungsreichen Arbeitsalltag mit KI-Workloads oder Prototypen zu tun? Dann ist diese Workstation sicher eine gute Wahl für Sie! Zu ihrer leistungsstarken Ausstattung zählen u.a. ein NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, eine 4 TB Festplatte, ein 128 GB Systemspeicher sowie das NVIDIA DGX-Betriebssystem und machen sie damit zur kompakten Lösung des lokalen Supercomputings.

Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - RAM 128 GB - SSD 4 TB - SED - NVMe - NVIDIA Blackwell - Wi-Fi 6 - Wi-Fi 7 - Bluetooth - 1GbE - 2.5GbE - 10GbE - 200GbE - 5GbE - WLAN: 802.11a/b/g/n/ac/ax/be - Bluetooth 5.4 - NVIDIA DGX Base OS - Monitor: keiner - Schwarz

HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - RAM 128 GB - SSD 4 TB - SED, NVMe - NVIDIA Blackwell - Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, Bluetooth, 1GbE, 2.5GbE, 10GbE, 200GbE, 5GbE - WLAN: 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, Bluetooth 5.4 - NVIDIA DGX Base OS - Monitor: keiner - Schwarz

HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - 1 x GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - RAM 128 GB - SSD 4 TB - SED, NVMe - NVIDIA Blackwell - Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, Bluetooth, 1GbE, 2.5GbE, 10GbE, 200GbE, 5GbE - WLAN: 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, Bluetooth 5.4 - NVIDIA DGX Base OS - Monitor: keiner - Schwarz...

Produktbeschreibung: HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - 128 GB - SSD 4 TB, Typ: Workstation - Mini - AI PC, AI Workstation, Lokalisierung: Sprache: Deutsch / Region: Deutschland, Prozessor: 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 (20 Kerne), RAM: 128 GB LPDDR5X SDRAM, Massenspeicher-Controller: NVMe, Festplatte: SSD 4 TB - PCI Express 5.0 - M.2 - Self-Encrypting Drive, NVM Express (NVMe), Optischer Speicher: Kein optisches Laufwerk, Grafik-Controller: NVIDIA Blackwell, Netzwerk: 802.11a, Wi-Fi 5, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, 802.11b/g/n, Bluetooth, 1GbE, 2.5GbE, 10GbE, 200GbE, 5GbE, Stromversorgung: (50/60 Hz), Bereitgestelltes Betriebssystem: NVIDIA DGX Base OS, Software inbegriffen: NVIDIA KI-Software-Stack, Farbe: Schwarz, Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe): 15 cm x 15 cm x 5,45 cm, Gewicht: 1,25 kg

Diese kompakte, aber erstaunlich leistungsstarke KI-Workstation wurde speziell für KI-Forscher, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und alle, die mit KI arbeiten und Leistung direkt auf ihrem Desktop benötigen, entwickelt. Und das Beste daran: Sie ist sofort einsatzbereit! Rohleistung auf Ihrem Desktop Lassen Sie sich von der kleinen Grösse nicht täuschen. Im Inneren der ThinkStation PGX befindet sich der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der bis zu einem PetaFlop (1000 TOPS) an KI-Leistung bietet. Damit können Sie grosse generative KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern problemlos ausführen, optimieren und experimentieren. Robuste 128 GB einheitlicher Systemspeicher sorgen dafür, dass der Platz selbst bei den komplexesten Modellen nicht ausgeht. Doppelte Leistung, wenn nötig Wenn eine nicht ausreicht, nehmen Sie zwei! Das Besondere an der ThinkStation PGX liegt in ihrer Skalierbarkeit. Sie können zwei PGX-Systeme miteinander verbinden und so Ihre Rechenleistung effektiv verdoppeln. Diese Konfiguration ermöglicht es Ihnen, massive Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten und eröffnet Ihnen die Möglichkeit, noch ambitioniertere Projekte zu realisieren. Bereit für den sofortigen Einsatz Vergessen Sie zeitaufwändige Einrichtungs- und Konfigurationsprobleme. Die ThinkStation PGX wird mit dem vorinstallierten NVIDIA DGX OS-Betriebssystem und einem umfassenden NVIDIA AI-Software-Stack geliefert. Sie enthält vertraute Tools wie PyTorch und Jupyter, sodass Sie sofort mit der Entwicklung von Prototypen, der Feinabstimmung von Modellen und der Inferenz beginnen können. Nahtloser Übergang von Prototyp zu Produktion Entwickeln Sie lokal, setzen Sie überall ein. Mit PGX können Sie wertvolle Ressourcen im Rechenzentrum oder in der Cloud für die tatsächliche Produktion und das Training freigeben. Dank der NVIDIA AI-Plattform können Sie die Modelle, die Sie auf Ihrem Desktop entwickelt haben, mit fast keinen Codeänderungen in jede beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur übertragen. Dies macht Experimente und Iterationen reibungsloser und kosteneffizienter als je zuvor.

Der Dell GB10 FCM1253 ist ein leistungsstarker Mini-PC, der für anspruchsvolle Anwendungen konzipiert wurde. Ausgestattet mit einem fortschrittlichen GB10-Prozessor und 128 GB LPDDR5x-RAM bietet dieses Gerät eine beeindruckende Leistung für Multitasking und rechenintensive Aufgaben. Die integrierte NVIDIA Blackwell-Grafik sorgt für eine verbesserte visuelle Darstellung, während die 2 TB SSD für schnellen Zugriff auf Daten und Anwendungen sorgt. Der Mini-PC unterstützt verschiedene WLAN-Standards, einschliesslich Wi-Fi 6E, und bietet eine Vielzahl von Anschlussmöglichkeiten, darunter HDMI und RJ45. Mit einem kompakten Design und einem Gewicht von nur 1,34 kg ist der GB10 FCM1253 ideal für den Einsatz in Büros oder als leistungsstarker Desktop-Ersatz. - 20 Prozessorkerne für hohe Rechenleistung - Maximale Portgeschwindigkeit von 10 Gbit/s - Unterstützt Bluetooth für kabellose Verbindungen - Kompatibel mit DGX OS für optimierte Leistung - Kompakte Abmessungen von 150 x 150 x 51 mm.

Dieses KFD-Netzteil bietet leistungsstarke und energieeffiziente Stromversorgung für modernste Computer und Endgeräte – von der Stromversorgung von KI-PCs mit hoher Last über die kontinuierliche Akkulaufzeit intelligenter Roboter bis hin zum stabilen Betrieb von Smart-Home-Geräten. Dies ist der hohen Integration fortschrittlicher Technologien und der präzisen Protokollkompatibilität zu verdanken. Es setzt zudem neue Maßstäbe für kundenspezifische Stromversorgungslösungen in der Branche Der KFD 240W USB-C Power Adapter bietet die neueste PD-3.1-EPR-Technologie (Extended Power Range) und unterstützt bis zu 48 V / 5 A / 240 W. Dank AVS (Adjustable Voltage Supply, 15 V–48 V) lässt sich die Ausgangsspannung intelligent regeln, um maximale Kompatibilität zu gewährleisten. Ausgestattet mit dem fortschrittlichen Cypress-PD-3.1-Controller sorgt er für äußerst stabiles Laden, minimiert Spannungsabfälle und steuert die Leistungsabgabe intelligent, um Unterbrechungen, Instabilität oder Überhitzung zu vermeiden – selbst unter hoher Last Perfekt geeignet für Desktop-AI-Workstation z.b: Acer Veriton GN100 AI Mini Workstation / Dell Pro Max with GB10 / Gigabyte AI TOP ATOM / Lenovo ThinkStation PGX / MSI EdgeXpert / NVIDIA DGX Spark, Drohnen, elektronische Werkzeuge, Akkupacks, Roboter, Dell Pro Max 16 Plus und Pro Max 18 Plus, Revodok Pro 209 sowie leistungsstarke Workstations. Als Ersatz-Ladegerät für das Framework 16 Laptop (180 W) geeignet und funktioniert außerdem nahtlos mit dem MacBook Pro 16 und anderen Geräten, die USB-C PD 3.1 unterstützen. Ein ideales universelles USB-C-Netzteil für den professionellen und privaten Einsatz Dieses Netzteil ist dafür ausgelegt, eine Reihe von Ausgangsspannungen bereitzustellen – darunter 5 V, 9 V, 15 V, 20 V, 28 V, 36 V und 48 V – und bietet damit vielseitige Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche Anwendungen. Dank seiner kompakten Abmessungen von 152 × 69 × 31 mm eignet es sich besonders für Umgebungen mit begrenztem Platzangebot. Das Netzteil verfügt über einen universellen AC-Eingangsspannungsbereich von 90 bis 264 V und ist damit mit weltweiten Netzstandards kompatibel. Darüber hinaus zeichnet es sich durch eine hohe Effizienz aus, die bei höheren Ausgangsspannungen bis zu 88 % erreicht, was zu Energieeinsparungen und einer geringeren Wärmeentwicklung beiträgt Sicherheit und Leistung sind zentrale Aspekte des 240W-USB-C-Adapters. Der Adapter verfügt über Schutzmechanismen gegen Überstrom, Überspannung und Kurzschluss, was seine Zuverlässigkeit unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen erhöht. Außerdem unterstützt er eine Spitzenlastfähigkeit, sodass er kurzfristig Leistungsspitzen von bis zum Doppelten seiner Nennlast bewältigen kann. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Geräte mit hohen Einschaltströmen beim Start

USB Power Delivery (PD) mit Extended Power Range (EPR) ermöglicht theoretisch bis zu 240 Watt Ladeleistung, aber es mangelt bisher an kompatiblen Netzteilen. KFD hat dieses 240-Watt-USB-C-Netzteil vorgestellt, das dem USB Power Delivery (USB-PD) 3.1-Standard entspricht. Diese Version stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Hochleistungs-Ladelösungen dar und eignet sich für Geräte mit hohem Leistungsbedarf. Obwohl viele Laptops und Geräte derzeit keine 240W Leistung benötigen, positioniert sich KFD mit diesem Adapter als Vorreiter zukunftssicherer Ladelösungen und antizipiert die Anforderungen leistungsstarker Geräte der nächsten Generation Der USB-Power-Delivery-3.1-(PD3.1)-Standard ist die neueste von der USB-IF entwickelte Stromversorgungsspezifikation. Er unterstützt eine Leistung von bis zu 240W und die 48V Spannungsstufe. Durch die Erhöhung der Spannung bei gleichzeitig niedrigerem Strom werden Übertragungsverluste reduziert und die Effizienz gesteigert, was ihn für verschiedene USB-C-PD-Ausgabegeräte und Hochleistungsgeräte geeignet macht. Von Laptops bis hin zu Smartphones beschleunigen 240-W-Ladegeräte die Ladegeschwindigkeit auf das Maximum, eliminieren träge Ladevorgänge und sorgen dafür, dass Sie im Handumdrehen wieder mit voller Leistung aufgeladen sind Zu den wichtigsten Merkmalen dieses Ladegeräts gehören: Unterstützung des erweiterten Leistungsbereichs (EPR) nach PD3.1, mit mehreren Ausgangsspannungen wie 48Volt/5A (240-Watt) und 36 V/5 A (180 W), um unterschiedliche Geräteanforderungen zu erfüllen; Einsatz von GaN-(Galliumnitrid)-Technologie für eine hohe Leistungsdichte, wodurch das Ladegerät kompakter und leichter wird Eingang: AC 100-240V, 50/60Hz 3,0A Max, Es unterstützt Ausgangsleistungen von 48V 5A 240W, 36V 5A 180W, 28V 5A 140W, 20V 5A 100W, 15V 5A 75W, 12V 5A 60W, 9V 5A 45W, und 5V 5A 25W. Ausgestattet mit einem integrierten USB-C-Kabel. Das Gehäuse besteht aus feuerfestem Polycarbonat. Feste Ausgangsspannungen von 5 V bis 48 V und AVS-Unterstützung gewährleisten eine breite Gerätekompatibilität Ideal für leistungsstarke AI-Gaming-Laptops, MacBook Pro M1/M2/M3, 16/15/14/13MacBook M1/M2MacBook Air M1/M2, Framework Laptop 16 (2025), NVIDIA DGX Spark, Thunderbolt 5 AI PC Gaming, Delta ADP-240KB BA, ThinkPad Mobile Workstation 180W USB-C ADL180YGSLC3A, ThinkPad P16 Serie – P16 G3 21RQ 21RR, ThinkPad T16g Serie – T16g G3 21V5 21V6, ADL180YGSLC3A, SA10R17032, 5A11K67872, ADL265YDC3A, ThinkPad Thunderbolt 5 Smart Dock, Drohnen, Elektronikgeräte, Akkus, Roboter, Dockingstationen, Tobenone-Dockingstationen und leistungsstarke Workstations Die mitgelieferten 1,5 m langen USB-C- und 0,8 m langen AC-Kabel sorgen für Flexibilität. Vielfältige Anwendungen: Client-Computer, Gaming Laptops, AI PC, Elektrowerkzeuge, Nicht mobile Handhelds mit Typ-C-Anschluss, Verstärker und alle All USB TYPE C Geräte. Mit steigendem Strombedarf von Geräten wird dieser Adapter zukünftig eine wichtigere Rolle bei Ladelösungen für Hochleistungsgeräte spielen und der Branche effizientere und sicherere Stromversorgungsoptionen bieten