jetson agx thor

【AI Performance for Edge Computing】 Powered by N-VIDI-A Jetson AGX Thor module with 128GB memory and 2070 TFLOPS FP8 AI compute – the most powerful in Jetson series. Ideal for autonomous robots, real-time edge deployment, LLM inference, and advanced computer vision tasks. Outperforms all previous Jetson models for demanding AI workloads. 【Exploring Physical AI Applications】Explore solutions designed specifically for humanoid robots and physical AI applications, powered by the Jetson Isaac platform and the GR00T base model. It provides end-to-end security across the computing platform, AI models, and the entire edge-to-cloud workflow. 【Flexible Storage Options & Pre-loaded System】 Choose between 1TB (blank drive for custom OS) or 2TB SSD (pre-flashed system). All kits include a solid-state flashing enclosure easily flash official Jetson or custom images to the 1TB drive. 【Comprehensive Software & Tutorial Support】The JETSON system based on Ubuntu 24.04 provides a complete desktop Linux environment with accelerated graphics support for libraries such as CUDA 13.0, TensorRT 10.13, CuDNN 9.12, and OpenCV 4.13. Significant performance improvements are achieved in AI LLM, VLM, and Vision Transformer. 【Designed for Real-World Deployment】 Original Jetson AGX Thor official kit, rugged edge AI module for autonomous machines, drones, and industrial automation. This is the embedded edge AI solution .

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NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit Plattform für humanoide Robotik Das Developer Kit bietet eine kompakte, hochleistungsfähige Lösung für Physical AI und Robotik. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI-Compute und 128 GB Speicher lassen sich aktuelle generative AI-Modelle effizient betreiben. Es ist auf niedrige Latenz, Echtzeitfähigkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme ausgelegt. Leistungsstarke GPU Basierend auf der NVIDIA Blackwell Architektur mit 2560 Kernen und 96 Tensor Cores. Starker Prozessor 14-Kern Arm Neoverse-V3AE CPU für rechenintensive Anwendungen. Großer Speicher 128 GB LPDDR5X mit einer Bandbreite von 273 GB/s. Vielseitige Anschlüsse QSFP, HDMI, DisplayPort, USB-A, USB-C, Gigabit Ethernet, CAN-Header und mehr. Umfangreiche Videoverarbeitung Mehrkanal-Video-Encoding und -Decoding in 4K und 8K. Robuste Plattform Entwickelt für humanoide Robotik und Physical AI mit breitem Software-Ökosystem (z. B. NVIDIA Isaac, Metropolis, Holoscan). Technische Daten: AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4-sparse) GPU: 2560-Kern NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor Cores CPU: 14-Kern Arm Neoverse-V3AE 64-bit Cache: 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache, 1 MB L2 pro Kern, 16 MB L3 Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s Speicherplatz: 1 TB NVMe (M.2 Key M) Video-Encoding: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 12x 4Kp30 (H.265), 24x 1080p60 (H.265) u. v. m. Video-Decoding: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 10x 4Kp60 (H.265), 46x 1080p60 (H.265) u. v. m. Netzwerk: 1x 5 GbE RJ45, 1x QSFP28 (4x 25 GbE) Schnittstellen: 2x USB-A 3.2, 2x USB-C 3.1, HDMI 2.0b, DisplayPort 1.4a Mechanische Maße: 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mm Leistungsaufnahme: 40 W - 130 W Anwendungsbereiche: Entwicklung humanoider Roboter Edge-AI und generative Modelle Industrielle Automatisierung Medizintechnik und bildbasierte Analyse Smart Spaces und visuelle KI-Agenten Retail und Sensorfusion-Anwendungen Das Kit stellt eine zuverlässige Basis für die Entwicklung und Erprobung anspruchsvoller KI-gestützter Robotiklösungen dar. Externe Links https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/

Unitree H2-spezifisches Nvidia Jetson AGX Thor Rechenboard-Modul , Rechenmodul für H2 Systeme Hohe KI-Rechenleistung - bis zu 2070 TOPS für komplexe KI-Modelle, Sensorfusion und Echtzeitverarbeitung. Integrierte Bauweise - für die direkte Integration in das H2-Robotergehäuse ausgelegt. Kompatible Systemintegration - geeignet für den Einbau in PC3 oder PC4 Systeme. NVIDIA Blackwell Architektur - optimiert für moderne Robotik-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen. Edge-KI-Unterstützung - geeignet für lokale Datenverarbeitung ohne permanente Cloud-Anbindung. Erweiterte Sensorverarbeitung - unterstützt die Verarbeitung großer Datenmengen aus Kameras und weiteren Sensorsystemen. Technische Daten Produkttyp: Rechenboard-Modul Plattform: NVIDIA Jetson AGX Thor KI-Rechenleistung: bis zu 2070 TOPS Architektur: NVIDIA Blackwell Integration: im Robotergehäuse integriert Kompatibilität: PC3, PC4 Einsatzbereich: Robotik, KI, Edge-Computing

【AI Performance for Edge Computing】 Powered by N-VIDI-A Jetson AGX Thor module with 128GB memory and 2070 TFLOPS FP8 AI compute – the most powerful in Jetson series. Ideal for autonomous robots, real-time edge deployment, LLM inference, and advanced computer vision tasks. Outperforms all previous Jetson models for demanding AI workloads. 【Exploring Physical AI Applications】Explore solutions designed specifically for humanoid robots and physical AI applications, powered by the Jetson Isaac platform and the GR00T base model. It provides end-to-end security across the computing platform, AI models, and the entire edge-to-cloud workflow. 【Flexible Storage Options & Pre-loaded System】 Choose between 1TB (blank drive for custom OS) or 2TB SSD (pre-flashed system). All kits include a solid-state flashing enclosure easily flash official Jetson or custom images to the 1TB drive. 【Comprehensive Software & Tutorial Support】The JETSON system based on Ubuntu 24.04 provides a complete desktop Linux environment with accelerated graphics support for libraries such as CUDA 13.0, TensorRT 10.13, CuDNN 9.12, and OpenCV 4.13. Significant performance improvements are achieved in AI LLM, VLM, and Vision Transformer. 【Designed for Real-World Deployment】 Original Jetson AGX Thor official kit, rugged edge AI module for autonomous machines, drones, and industrial automation. This is the embedded edge AI solution .

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Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. NVIDIA Jetson Thor Module Hochleistungsplattform für physische KI und Robotik Das NVIDIA Jetson Thor Modul bietet maximale Rechenleistung für KI-gestützte Robotik und physische KI-Anwendungen. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI Compute, 128 GB Speicher und flexibler Leistungsaufnahme zwischen 40 W und 130 W ermöglicht es eine effiziente Verarbeitung komplexer generativer KI-Modelle. Die Kombination aus GPU, CPU und umfangreichen I/O-Optionen macht das Modul ideal für Echtzeitanwendungen mit mehreren Sensoren. Leistungsstarkes SoM Das Modul basiert auf der NVIDIA Blackwell Architektur GPU mit Transformer Engine und Multi-Instance GPU Unterstützung. Flexible Integration Zahlreiche I/O-Schnittstellen, PCIe Gen5, USB 3.2 sowie Unterstützung für bis zu 32 Kameras ermöglichen vielseitige Einsatzszenarien. Optimierte Effizienz Bis zu 3,5-fach höhere Energieeffizienz im Vergleich zu NVIDIA AGX Orin, geeignet für mobile und stationäre Systeme. Umfangreiche KI-Software Unterstützt die NVIDIA AI Software-Stacks wie Isaac für Robotik, Metropolis für visuelle KI und Holoscan für Sensorverarbeitung. Technische Daten: AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4) GPU: 2560 Kerne, NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor Cores CPU: 14-Core Arm Neoverse-V3AE, bis 2,6 GHz Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s Video-Encode: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 24x 1080p60 Video-Decode: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 92x 1080p30 Kamera: bis zu 32 Kameras, MIPI CSI-2, C-PHY 2.1, D-PHY 2.1 Netzwerk: 4x 25 GbE USB: 3x USB 3.2, 4x USB 2.0 Display: 4x HDMI 2.1/DisplayPort 1.4a Leistungsaufnahme: 40 W - 130 W Maße: 100 mm x 87 mm Anwendungsbereiche: humanoide Robotik und Serviceroboter industrielle Automatisierung und Steuerung medizinische Geräte mit Echtzeit-Bildverarbeitung intelligente Kamerasysteme und Videoanalyse Edge-KI für Retail, Smart Spaces und Logistik Das Modul eignet sich für Entwickler, die kompakte Hochleistungsplattformen für anspruchsvolle KI- und Robotikanwendungen benötigen. Hinweis: Die Produkt ist lediglich das Modul, welches die Ausgänge Netzwerk, USB, Display, etc. unterstützt. Ein betriebsbereites Kit finden Sie unter unter Artikelnummer JET AGX THOR KIT Externe Links https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/