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NVIDIA Jetson Thor Developer Kit E9-6QCN-W8E3
NVIDIA Jetson Thor Developer Kit E9-6QCN-W8E3
GPU: 2560-Core NVIDIA Blackwell Architektur GPU mit 96 Tensorkernen der fünften Generation KI-Leistung: 2070 TFLOPS
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JET THOR T5000 - NVIDIA Jetson Thor T5000, 2070 TFLOPS, 128 GB DDR5 900-13834-0080-000
JET THOR T5000 - NVIDIA Jetson Thor T5000, 2070 TFLOPS, 128 GB DDR5 900-13834-0080-000
Lieferung nur an Gewerbetreibende, Institutionen und Behörden. Delivery only to businesses, institutions, and government agencies. NVIDIA Jetson Thor Module Hochleistungsplattform für physische KI und Robotik Das NVIDIA Jetson Thor Modul bietet maximale Rechenleistung für KI-gestützte Robotik und physische KI-Anwendungen. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI Compute, 128 GB Speicher und flexibler Leistungsaufnahme zwischen 40 W und 130 W ermöglicht es eine effiziente Verarbeitung komplexer generativer KI-Modelle. Die Kombination aus GPU, CPU und umfangreichen I/O-Optionen macht das Modul ideal für Echtzeitanwendungen mit mehreren Sensoren. Leistungsstarkes SoM Das Modul basiert auf der NVIDIA Blackwell Architektur GPU mit Transformer Engine und Multi-Instance GPU Unterstützung. Flexible Integration Zahlreiche I/O-Schnittstellen, PCIe Gen5, USB 3.2 sowie Unterstützung für bis zu 32 Kameras ermöglichen vielseitige Einsatzszenarien. Optimierte Effizienz Bis zu 3,5-fach höhere Energieeffizienz im Vergleich zu NVIDIA AGX Orin, geeignet für mobile und stationäre Systeme. Umfangreiche KI-Software Unterstützt die NVIDIA AI Software-Stacks wie Isaac für Robotik, Metropolis für visuelle KI und Holoscan für Sensorverarbeitung. Technische Daten: AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4) GPU: 2560 Kerne, NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor Cores CPU: 14-Core Arm Neoverse-V3AE, bis 2,6 GHz Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s Video-Encode: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 24x 1080p60 Video-Decode: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 92x 1080p30 Kamera: bis zu 32 Kameras, MIPI CSI-2, C-PHY 2.1, D-PHY 2.1 Netzwerk: 4x 25 GbE USB: 3x USB 3.2, 4x USB 2.0 Display: 4x HDMI 2.1/DisplayPort 1.4a Leistungsaufnahme: 40 W - 130 W Maße: 100 mm x 87 mm Anwendungsbereiche: humanoide Robotik und Serviceroboter industrielle Automatisierung und Steuerung medizinische Geräte mit Echtzeit-Bildverarbeitung intelligente Kamerasysteme und Videoanalyse Edge-KI für Retail, Smart Spaces und Logistik Das Modul eignet sich für Entwickler, die kompakte Hochleistungsplattformen für anspruchsvolle KI- und Robotikanwendungen benötigen. Hinweis: Die Produkt ist lediglich das Modul, welches die Ausgänge Netzwerk, USB, Display, etc. unterstützt. Ein betriebsbereites Kit finden Sie unter unter Artikelnummer JET AGX THOR KIT Externe Links https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/
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JET AGX THOR KIT - NVIDIA Jetson AGX Thor Dev. Kit, 2070 TFLOPS, 128 GB DDR5 945-14070-0085-000
JET AGX THOR KIT - NVIDIA Jetson AGX Thor Dev. Kit, 2070 TFLOPS, 128 GB DDR5 945-14070-0085-000
NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit Plattform für humanoide Robotik Das Developer Kit bietet eine kompakte, hochleistungsfähige Lösung für Physical AI und Robotik. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI-Compute und 128 GB Speicher lassen sich aktuelle generative AI-Modelle effizient betreiben. Es ist auf niedrige Latenz, Echtzeitfähigkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme ausgelegt. Leistungsstarke GPU Basierend auf der NVIDIA Blackwell Architektur mit 2560 Kernen und 96 Tensor Cores. Starker Prozessor 14-Kern Arm Neoverse-V3AE CPU für rechenintensive Anwendungen. Großer Speicher 128 GB LPDDR5X mit einer Bandbreite von 273 GB/s. Vielseitige Anschlüsse QSFP, HDMI, DisplayPort, USB-A, USB-C, Gigabit Ethernet, CAN-Header und mehr. Umfangreiche Videoverarbeitung Mehrkanal-Video-Encoding und -Decoding in 4K und 8K. Robuste Plattform Entwickelt für humanoide Robotik und Physical AI mit breitem Software-Ökosystem (z. B. NVIDIA Isaac, Metropolis, Holoscan). Technische Daten: AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4-sparse) GPU: 2560-Kern NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor Cores CPU: 14-Kern Arm Neoverse-V3AE 64-bit Cache: 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache, 1 MB L2 pro Kern, 16 MB L3 Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s Speicherplatz: 1 TB NVMe (M.2 Key M) Video-Encoding: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 12x 4Kp30 (H.265), 24x 1080p60 (H.265) u. v. m. Video-Decoding: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 10x 4Kp60 (H.265), 46x 1080p60 (H.265) u. v. m. Netzwerk: 1x 5 GbE RJ45, 1x QSFP28 (4x 25 GbE) Schnittstellen: 2x USB-A 3.2, 2x USB-C 3.1, HDMI 2.0b, DisplayPort 1.4a Mechanische Maße: 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mm Leistungsaufnahme: 40 W - 130 W Anwendungsbereiche: Entwicklung humanoider Roboter Edge-AI und generative Modelle Industrielle Automatisierung Medizintechnik und bildbasierte Analyse Smart Spaces und visuelle KI-Agenten Retail und Sensorfusion-Anwendungen Das Kit stellt eine zuverlässige Basis für die Entwicklung und Erprobung anspruchsvoller KI-gestützter Robotiklösungen dar. Externe Links https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/
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UNTR H2 JET THOR - Unitree H2 Modul, NVIDIA Jetson AGX Thor, 2070 TOPS
UNTR H2 JET THOR - Unitree H2 Modul, NVIDIA Jetson AGX Thor, 2070 TOPS
Unitree H2-spezifisches Nvidia Jetson AGX Thor Rechenboard-Modul , Rechenmodul für H2 Systeme Hohe KI-Rechenleistung - bis zu 2070 TOPS für komplexe KI-Modelle, Sensorfusion und Echtzeitverarbeitung. Integrierte Bauweise - für die direkte Integration in das H2-Robotergehäuse ausgelegt. Kompatible Systemintegration - geeignet für den Einbau in PC3 oder PC4 Systeme. NVIDIA Blackwell Architektur - optimiert für moderne Robotik-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen. Edge-KI-Unterstützung - geeignet für lokale Datenverarbeitung ohne permanente Cloud-Anbindung. Erweiterte Sensorverarbeitung - unterstützt die Verarbeitung großer Datenmengen aus Kameras und weiteren Sensorsystemen. Technische Daten Produkttyp: Rechenboard-Modul Plattform: NVIDIA Jetson AGX Thor KI-Rechenleistung: bis zu 2070 TOPS Architektur: NVIDIA Blackwell Integration: im Robotergehäuse integriert Kompatibilität: PC3, PC4 Einsatzbereich: Robotik, KI, Edge-Computing
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The Coming of Jetson Thor: How Nvidia's Next-Gen Robotics Platform is Shaping the Future of AI and Automation B0DS2D2XF2
The Coming of Jetson Thor: How Nvidia's Next-Gen Robotics Platform is Shaping the Future of AI and Automation B0DS2D2XF2
The Coming of Jetson Thor: How Nvidia's Next-Gen Robotics Platform is Shaping the Future of AI and Automation
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UNITREE H2+ SMRT - Unitree H2 Plus Smart - humanoider Forschungsroboter
UNITREE H2+ SMRT - Unitree H2 Plus Smart - humanoider Forschungsroboter
H2 PLUS , humanoider Roboter mit NVIDIA Jetson Thor Modul Der H2 PLUS ist die leistungsstärkste Ausbaustufe des humanoiden H2 Roboters und kombiniert die Ganzkörper Plattform mit einem serienmäßig integrierten NVIDIA Jetson Thor High Compute Modul. Die Plattform ist auf anspruchsvolle KI Workloads, multimodale Perzeption und Physical AI ausgelegt. Der Aufbau aus Luftfahrt Aluminium, Titanlegierung und hochfestem Konstruktionskunststoff bildet das Chassis. NVIDIA Jetson Thor Serienmäßig integriertes High Compute Modul mit 2070 TFLOPS. 31 Freiheitsgrade Bein 6×2, Arm 7×2, Taille 3 und Kopf 2. Compute Architektur Intel Core i5 für Plattformfunktionen, Intel Core i7 für Anwenderentwicklung und NVIDIA Jetson Thor. Schnellwechselakku Li Ion Akku mit 15 Ah, 0,972 kWh und max. 75,6 V. Sensorik Bionische Weitwinkel Stereokamera, Array Mikrofone und Hochleistungslautsprecher. Konnektivität WiFi 6, Bluetooth 5.2 und OTA Updates. Technische Daten Maße stehend: 1820 × 456 × 218 mm Gewicht: ca. 70 kg mit Akku Material: Luftfahrt Aluminium, Titanlegierung, hochfester Konstruktionskunststoff Freiheitsgrade: 31, Bein 6×2, Arm 7×2, Taille 3, Kopf 2 Aktuatoren: Industrielle Kreuzrollenlager und trägheitsarme High Speed PMSM Motoren Max. Drehmoment: Arm 120 N.m, Bein 360 N.m Arm Nutzlast: Spitze ca. 15 kg, Nenn ca. 7 kg Gliedmaßenlänge: Bein 1045 mm, Arm 690 mm Akku: Li Ion, 15 Ah, 0,972 kWh, max. 75,6 V, ca. 3 h Laufzeit, Luftkühlung Basis Compute: PC1 Intel Core i5 für Plattform, PC2 Intel Core i7 für Anwenderentwicklung High Compute: PC3 NVIDIA Jetson Thor ×1 Optionales Compute: PC4 leer, optional Intel Core i7 ×1 KI Leistung: 2070 TFLOPS, FP4, sparse GPU: 2560 Core NVIDIA Blackwell, Tensor Cores der 5. Generation, 10 TPC Multi Instance GPU, max. 1,57 GHz CPU: 14 Core Arm Neoverse V3AE 64 Bit, 1 MB L2/Core, 16 MB L3, max. 2,6 GHz Vision Beschleuniger: 1× PVA v3 Speicher: 128 GB 256 Bit LPDDR5X, 273 GB/s Massenspeicher: NVMe SSD PCIe, SSD USB 3.2 Video: 2× NVENC Encoding, 2× NVDEC Decoding Anwendungsbereiche Anspruchsvolle KI Workloads Multimodale Perzeption Physical AI Anwenderentwicklung Zweitentwicklung Lieferumfang 1× H2 PLUS inkl. NVIDIA Jetson Thor 1× Ladegerät 1× Smart Akku, Schnellwechsel 1× Handfernbedienung 1× Hebekran Hinweis Der Unitree H2+ Smart wird standardmäßig mit Platzhalterhänden ausgeliefert. Funktionale Roboterhände sind nicht im Lieferumfang enthalten und müssen bei Bedarf separat erworben werden. Wichtiger Hinweis Jeder Unitree-Roboter durchläuft vor Auslieferung umfangreiche Funktions- und Qualitätstests durch den Hersteller. Dadurch können vereinzelt leichte optische Spuren entstehen, die die Neuware-Eigenschaft, sowie die technische Funktion nicht beeinträchtigen. Nähere Informationen dazu finden sie bei den Downloads.
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AGIBOT G2 - AgiBot G2 - industrietauglicher radbasierter Humanoid
AGIBOT G2 - AgiBot G2 - industrietauglicher radbasierter Humanoid
AGIBOT G2 Industrietauglicher radbasierter humanoider Roboter für Automatisierung und industrielle Anwendungen Der AGIBOT G2 ist ein industrietauglicher radbasierter humanoider Roboter der nächsten Generation für großskalige industrielle und kommerzielle Anwendungen. Das System kombiniert hochpräzise Bewegungssteuerung, fortschrittliche Sensorik, Embodied AI und leistungsstarke On Device KI Verarbeitung. Mit Automotive Grade Komponenten, Hot Swap Batteriesystem und industrieller Schutzklasse ist der G2 für den kontinuierlichen Einsatz in anspruchsvollen Umgebungen ausgelegt. Industrietaugliche Bauweise Radbasierter humanoider Roboter für industrielle Einsatzszenarien. 26 Freiheitsgrade Für komplexe Bewegungsabläufe und Manipulationsaufgaben. Duale 7 DoF Arme Mit vollständiger Arm Drehmomenterfassung. Anthropomorphe 3 DoF Taille Für flexible Bewegungsabläufe. Sub Millimeter Präzision Für Montageaufgaben wie Einsetzen, Ausrichten und Befestigen. Embodied AI Plattform Integration von GO 1 VLA Sprachmodell und GE 1 Weltmodell. Genie RL Training Schnelles Anlernen neuer Aufgaben mit minimalen Trial and Error Kosten. 360° Wahrnehmung Omnidirektionale Erfassung durch Dual LiDAR System. Visuo Taktil Sensorik Fingerspitzen Sensorik für Pick and Place und Materialhandling. Autonome Navigation Mikrofon Array und Ultraschallsensoren für Gefahrenvorhersage und Navigation. Hot Swap Batteriesystem Für unterbrechungsarmen 24/7 Betrieb. Automotive Grade Komponenten Über 130 Komponententests bestanden. ROS2 Support Unterstützung für Entwicklungs und Integrationsprojekte. Isaac Sim Support Unterstützung für Simulation, Training und Entwicklung. Extremtest validiert Erfolgreich getestet bei Temperaturen von -15 °C bis 50 °C. Technische Daten Bauweise: Radbasierter humanoider Roboter Höhe: bis ca. 175 cm bis 180 cm Gewicht: ca. 185 kg Schutzklasse: IP42 Freiheitsgrade: 26 DoF Arme: 2 x 7 DoF kraftgeregelte Arme Taille: 3 DoF Präzision: Sub Millimeter Präzision Prozessor: NVIDIA Jetson Thor T5000 KI Rechenleistung: bis zu 2.070 TFLOPS FP4 KI Modelle: GO 1 VLA und GE 1 Training: Genie RL Sensorik: Dual LiDAR, RGB D Kamera, RGB Kameras, Visuo Taktil Sensorik, 8 Kanal Mikrofon Array und Ultraschallsensoren Batteriesystem: Dual Batterie Hot Swap System Betriebszeit: ca. 4 Stunden pro Akkuladung Software: ROS2 und Isaac Sim Betriebstemperatur getestet: -15 °C bis 50 °C Maße: Höhe bis ca. 175 cm bis 180 cm Anwendungsbereiche Industrieautomation Montageaufgaben Einsetzen von Komponenten Ausrichten von Bauteilen Befestigungsaufgaben Materialhandling Pick and Place Anwendungen Produktion Fertigungsumgebungen Kommerzielle Anwendungen Forschung und Entwicklung KI basierte Robotiksysteme Simulation und Training mit Isaac Sim Lieferumfang Agibot G2 2x Akku Netzgerät + Ladekabel Wrist Cameras Nicht im Lieferumfang enthalten Hände / Greifer VR Teleoperation-Kit Wichtiger Hinweis Jeder AgiBot-Roboter durchläuft vor der Auslieferung umfangreiche Funktions- und Qualitätstests durch den Hersteller. Dadurch können vereinzelt leichte optische Spuren entstehen, welche die Neuwareigenschaft sowie die technische Funktion nicht beeinträchtigen.
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AGIBOT G2 FIT - AgiBot G2 + Teilnahme ROS Summer School
AGIBOT G2 FIT - AgiBot G2 + Teilnahme ROS Summer School
Bundle-Produkt: Dieses Angebot umfasst den humanoiden Roboter sowie einen Teilnahmeplatz bei der ROS Summer School 2026 im Wert von 4.000 € netto. Alle weiteren Informationen zur Summer School und zum Aktionszeitraum finden Sie weiter unten. AGIBOT G2 Industrietauglicher radbasierter humanoider Roboter für Automatisierung und industrielle Anwendungen Der AGIBOT G2 ist ein industrietauglicher radbasierter humanoider Roboter der nächsten Generation für großskalige industrielle und kommerzielle Anwendungen. Das System kombiniert hochpräzise Bewegungssteuerung, fortschrittliche Sensorik, Embodied AI und leistungsstarke On Device KI Verarbeitung. Mit Automotive Grade Komponenten, Hot Swap Batteriesystem und industrieller Schutzklasse ist der G2 für den kontinuierlichen Einsatz in anspruchsvollen Umgebungen ausgelegt. Industrietaugliche Bauweise Radbasierter humanoider Roboter für industrielle Einsatzszenarien. 26 Freiheitsgrade Für komplexe Bewegungsabläufe und Manipulationsaufgaben. Duale 7 DoF Arme Mit vollständiger Arm Drehmomenterfassung. Anthropomorphe 3 DoF Taille Für flexible Bewegungsabläufe. Sub Millimeter Präzision Für Montageaufgaben wie Einsetzen, Ausrichten und Befestigen. Embodied AI Plattform Integration von GO 1 VLA Sprachmodell und GE 1 Weltmodell. Genie RL Training Schnelles Anlernen neuer Aufgaben mit minimalen Trial and Error Kosten. 360° Wahrnehmung Omnidirektionale Erfassung durch Dual LiDAR System. Visuo Taktil Sensorik Fingerspitzen Sensorik für Pick and Place und Materialhandling. Autonome Navigation Mikrofon Array und Ultraschallsensoren für Gefahrenvorhersage und Navigation. Hot Swap Batteriesystem Für unterbrechungsarmen 24/7 Betrieb. Automotive Grade Komponenten Über 130 Komponententests bestanden. ROS2 Support Unterstützung für Entwicklungs und Integrationsprojekte. Isaac Sim Support Unterstützung für Simulation, Training und Entwicklung. Extremtest validiert Erfolgreich getestet bei Temperaturen von -15 °C bis 50 °C. Technische Daten Bauweise: Radbasierter humanoider Roboter Höhe: bis ca. 175 cm bis 180 cm Gewicht: ca. 185 kg Schutzklasse: IP42 Freiheitsgrade: 26 DoF Arme: 2 x 7 DoF kraftgeregelte Arme Taille: 3 DoF Präzision: Sub Millimeter Präzision Prozessor: NVIDIA Jetson Thor T5000 KI Rechenleistung: bis zu 2.070 TFLOPS FP4 KI Modelle: GO 1 VLA und GE 1 Training: Genie RL Sensorik: Dual LiDAR, RGB D Kamera, RGB Kameras, Visuo Taktil Sensorik, 8 Kanal Mikrofon Array und Ultraschallsensoren Batteriesystem: Dual Batterie Hot Swap System Betriebszeit: ca. 4 Stunden pro Akkuladung Software: ROS2 und Isaac Sim Betriebstemperatur getestet: -15 °C bis 50 °C Maße: Höhe bis ca. 175 cm bis 180 cm Lieferumfang Agibot G2 2x Akku Netzgerät + Ladekabel Wrist Cameras Nicht im Lieferumfang enthalten Hände / Greifer VR Teleoperation-Kit Wichtiger Hinweis Jeder AgiBot-Roboter durchläuft vor der Auslieferung umfangreiche Funktions- und Qualitätstests durch den Hersteller. Dadurch können vereinzelt leichte optische Spuren entstehen, welche die Neuwareigenschaft sowie die technische Funktion nicht beeinträchtigen. ROS Summer School Bis zum 31. August 2026 erhalten Sie mit dem verbindlichen Kauf dieses Artikels zusätzlich die Berechtigung zur Teilnahme einer Person an der ROS2 Schulung. Die teilnehmende Person ist nach dem Kauf beim Schulungsanbieter zu benennen und anzumelden. Weitere Informationen zur Anmeldung und Teilnahme werden nach dem Kauf bereitgestellt. Inhalte der Schulung Einführung in ROS2 und die Architektur Topics, Services, Actions und Parameter Sensorintegration und Datenverarbeitung Navigation, SLAM und Lokalisierung MoveIt 2 und Bewegungssteuerung Simulation mit Gazebo Best Practices und Projektbeispiele Voraussetzungen und Hinweise Die Teilnehmenden arbeiten nicht direkt mit einem Hersteller zusammen, sondern erlernen die Grundlagen des Robot Operating Systems ROS2. Die Schulung richtet sich an Personen mit sehr guten Programmierkenntnissen in Python und C++. Das Erlernen von Programmieren ist nicht
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