teubner numerische mathematik

5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.

Das vorliegende Buch (wie auch seine Fortsetzung) ist aus Vorlesungen entstanden, die ich seit einigen Jahren an der Universität Göttingen halte. Diese Vorlesungen wenden sich an Studentinnen und Studenten der Mathematik und Physik ab dem dritten Semester. Daher werden auch in diesem Buch Kenntnisse der Analysis bzw. der linearen Algebra vorausgesetzt, wie sie üblicherweise in den ersten beiden bzw. dem ersten Semester vermittelt werden. Andererseits bietet gerade eine Vorlesung über numerische Mathematik eine gute Möglichkeit, diese Kenntnisse aufzufrischen, da die eigentlich schon bekannten Grundbegriffe in einem neuen Zusammenhang er scheinen. Das entsprechende gilt, so hoffe ich, auch für dieses Buch. Ziel beim Schreiben dieses Buches war es, den beiden Worten im Titel "Nume rische Mathematik" gerecht zu werden. Hierzu soll gezeigt werden, daß der Durch und "ästhetisch befriedigender Ma schnitt zwischen "praktisch relevanter Numerik" thematik" nicht nur nichtleer, sondern sogar "ziemlich groß" ist. Um dies zu vermit teln, wurde eine möglichst gut lesbare Darstellung angestrebt, welche insbesondere ein Selbststudium erleichtert.

In den letzten Jahren war in der Herstellung immer leistungsfahigerer programmierbarer Taschenrechner eine rasante Entwicklung zu beobachten. Um ihre Moglichkeiten und Kapazitiiten optimal auszuschopfen, sollten auch fiir diese Kleinrechner Programmbiblio theken zur Verfugung stehen. Der vorliegende Band enthalt eine Sammlung nutzlicher Programme der numerischen Mathematik fiir den programmierbaren Taschenrechner TEXAS INSTRUMENTS TI 59. Zugrundegelegt wurde das im gleichen Verlag erschienene Buch "Einfuhrung in die Methoden der Numerischen Mathematik" von Wolfgang Bohm und Gunther Gose (Vieweg, Braunschweig 1977), aus dem Gliederung und Bezeichnungsweise ubernommen wurden, um die Anwendung und das Arbeiten mit den Program men zu erleichtern. Hier findet der interessierte Leser neben der theoretischen Herleitung auch die fluBdiagrammahnlichen Algorithmen, nach denen die Programme erstellt wurden. Einen kurzen Oberblick uber die Handhabung des Rechners liefert das Kapitel 0 "Einfiihrung". Oem im Umgang mit dem TI 59 ungeubten Leser sei zunachst ein intensives Studium der zum Rechner gehorenden Bedienungsanleitung "Individuelles Programmieren", insbesondere der Abschnitte I, II und VII empfohlen. Mein ganz besonderer Dank gilt Herrn Prof. Dr. Wolfgang Bohm, dessen Vorlesungen ich die Freude an der numerischen Mathematik verdanke. Ohne seine Anregungen und aufmunternden Ratschlage ware dieses Such nicht entstanden. Nicht zuletzt danke ich der Firma TEXAS INSTRUMENTS fur die freundliche Unterstutzung und dem Vieweg Verlag fur die problem lose Zusammenarbeit. Jiirgen Kahmann Wolfenbuttel, im Friihjahr 1981 I nhaltsverzeichnis o Einfuhrung ............................................... . 0.1 Der Rechner TI 59 ....................................... . 0.2 Eingabe von Programmen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . 2 . . . . . . . 0.3 Magnetkarten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . 3 . . . . . . . . . 1 Matrizen.................................................. 4 1.1 Produktsumme .............. '. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . 4 . . . .

Dieses Lehrbuch ist eine verständlich geschriebene, kompakte Einführung in die numerische Mathematik. Es wendet sich an all jene, die numerische Verfahren zur Computersimulation realer Prozesse mittels mathematischer Modelle einsetzen und die Grundgedanken der dazu geeigneten Verfahren verstehen wollen. Schwerpunkte bilden numerische Verfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben, Interpolation und Approximation, numerische Differentiation und Integration sowie für Anfangswertaufgaben bei gewöhnlichen und Randwertaufgaben bei partiellen Differentialgleichungen.

Anschaulich und gründlich vermittelt dieses Buch die Grundlagen der Numerik. Die Darstellung des Stoffes ist algorithmisch ausgerichtet. Zur Begründung einer numerischen Methode werden zuerst die theoretischen Grundlagen vermittelt. Anschließend wird das Verfahren so formuliert, dass seine Realisierung als Rechenprogramm einfach ist. Für die vorliegende Auflage wurde der Text komplett durchgesehen und an einigen Stellen aktualisiert. Zu diesem Buch ist eine elektronische Version geplant. PowerPoint-Vorlagen für Dozenten sind kostenlos über den Online-Service des Verlages erhältlich. Auf der Homepage des Autors zum Buch finden Sie zahlreiche Programm-Masken, die die Lösung von Basisproblemen der Numerik ermöglichen.

Das neuartige Konzept dieses Lehrbuches zur Einführung in die Numerische Mathematik ist es, numerische Verfahren anhand praktischer Modellbeispiele zu motivieren und die Methoden daran zu demonstrieren. Neben vielen Beispielen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften ziehen sich daher wie ein roter Faden zwei Modellprojekte durch das Buch. Sie zeigen, wie sich die numerischen Verfahren zielgerichtet auf die Lösung praktischer Probleme hin entwickeln. Zu dem Buch gibt es eine Vielzahl von Begleitmaterialien im Internet. So werden zu jedem Kapitel weitere Übungsaufgaben mit Musterlösungen, sowie Programmieraufgaben im Baukastenprinzip angeboten. Obwohl die meisten Beweise angegeben sind, ermöglicht es das Konzept, die numerischen Methoden bei Bedarf auch ohne Beweise darzustellen. Zu diesem Zweck sind zahlreiche motivierende Erklärungen und Merksätze eingebaut.

Das nachfolgende Manuskript ist hervorgegangen aus Vorlesungen über Numerische Mathematik an der Universität Hamburg, die sich an Studi enanfänger richtet. In Hamburg vertritt man seit über zehn Jahren das Konzept, Studienanfängern des Studiengangs Mathematik bereits im er sten Semester parallel zu Analysis und Linearer Algebra Numerische Ma thematik anzubieten. Das Besondere an der Numerischen Mathematik ist, daß man durch Lesen allein nicht genug lernt. Das Wesentliche ist neben dem Nachvollzie hen der Theorie das selbständige Durchrechnen von Beispielen und zwar "mit der Hand" (kleine, in der Regel pädagogische Beispiele) und mit einem Computer. Nur so kann man die besonderen Phänomene der Nu merischen Mathematik erfassen. Das Hauptaugenmerk sollte man immer auf zwei Punkte richten, näm lich was kostet ein Algorithmus und wie stabil verhält er sich. Die Kosten kann man am objektivsten abschätzen durch die Anzahl der benötigten Operationen. Stabilität bedeutet Unempfindlichkeit gegen leicht gestörte Daten, die z. B. durch fast immer auftretende Rundungsfehler unvermeid bar sind. Die Frage nach der Stabilität kann im Rahmen dieses Textes häufig nur andeutungsweise behandelt werden.

Mit vielen Beispielen, Abbildungen und Aufgaben einschließlich dem Programmieren bietet dieses Buch den Studierenden früh im ersten Studienabschnitt einen Einstieg in die Numerische Mathematik. Einige für dieses Buch relevante Teile der Linearen Algebra und Analysis werden an geeigneten Stellen im Buch wiederholt. Die Studierenden lernen, den Stoff selbständig zu erarbeiten und zu vertiefen. Der Text entwickelt einen Blick für mögliche Reduzierungen des Aufwandes, den ein Algorithmus verursacht, für die notwendige Stabilität, die den immer auftretenden Rundungsfehlern Schranken setzt, und für vorhandene, aber noch nicht genutzte Parallelisierungen, die Rechenzeit sparen helfen. In der vorliegenden 5. Auflage wurde neben vielfältigen Verbesserungen ein neues Kapitel über Wavelets und Multiskalen-Analyse hinzugefügt, ein Thema, das in der Bildverabeitung eine große Rolle spielt, auch mit Hinblick auf Datenreduktion.

Leser zur Vertiefung seines Wissens anregen. Die zum Teil umfangreichen Lösungen sind ausführ lich in einem Anhang zusammengefaßt, so daß sich das Buch auch zum Selbststudium eignet. Bei vielen in diesem Buch behandelten Problemkreisen werden mehrere Verfahren entwickelt. In all diesen Fällen kann keinem Verfahren beim Einsatz in den Ingenieurwissenschaften ein absoluter Vorzug gegeben werden, vielmehr ist bei unterschiedlichen Aufgaben und bei unterschiedlichem Einsatz der Hilfsmittel (Taschenrechner, kleine oder größere Rechenanlage) einmal das eine, ein mal das andere Verfahren vorzuziehen. Zum Verständnis sind mathematische Kenntnisse erforder lich, wie sie z.B. im Mathematik-Kurs eines technischen Studienganges an einer Fachhochschule an geboten werden und in dem im gleichen Verlag erschienenen Lehrbuch "Brauch, W.; Dreyer, H.-J.; Haacke, W.: Mathematik für Ingenieure" zu finden sind. Die einzelnen Abschnitte sind absichtlich so gefaßt worden, daß sie unabhängig voneinander gele sen werden können. Hierdurch bedingt, müssen an einigen wenigen Stellen Begriffe erläutert wer den, die thematisch einem anderen Abschnitt zugeordnet werden könnten. Durch vielfache Bezüge zwischen den Abschnitten wird dafür gesorgt, daß der Zusammenhang jederzeit zu erkennen ist.

Das Buch behandelt klassische Themen der numerischen Mathematik, die für den Unterricht an allen Schultypen im Sekundarbereich relevant sind:Genauigkeit und Fehler, Berechnung elementarer Funktionen, Lösen nichtlinearer Gleichungen, numerische Integration sowie lineare Gleichungssysteme. Die Darstellung ist durchweg problemorientiert; so beginnt der Text mit einem Kapitel zur Berechnung von Pi, um anhand eines reizvollen Problems verschiedene Fragestellungen zu entwickeln. Es wird ausgiebig mit Taschenrechnern und Computern experimentiert, denn das Erstellen und Interpretieren von Tabellen oder Grafiken soll eine Basis zum Verständnis der Verfahren und Theorien schaffen. Zahlreiche Aufgaben (mit Löungen) regen zu eigenen Experimenten an.

In dem vorliegenden Buch werden zu grundlegenden Themen der numerischen Mathematik Übungsaufgaben und deren Lösungen vorgestellt. Damit wird es Studierenden aus den Mathematik- und Informatikstudiengängen und den Ingenieurwissenschaften ermöglicht, den in den Vorlesungen über numerische Mathematik erlernten Stoff selbständig zu vertiefen und sich auf anstehende Klausuren vorzubereiten. Die Aufgaben sind fast alle in Vorlesungen verwendet worden und besitzen unterschiedliche Schwierigkeitsgrade. In dem Buch wird außerdem mit der Audio- und Bildkompression eine aktuelle Anwendung der numerischen Mathematik vorgestellt. Die hier verwendeten Übungsaufgaben sind größtenteils dem Lehrbuch Numerische Mathematik kompakt entnommen. Die verwendeten Bezeichnungen sind aber weitgehend standardisiert, so dass das Übungsbuch unabhängig von dem genannten Lehrbuch verwendbar ist. Außerdem enthält es einige weitere Aufgaben, die in Numerikvorlesungen für Informatiker und Ingenieure und den dazugehörigen Klausuren eingesetzt wurden. In der vorliegenden zweiten Auflage sind Aktualisierungen, Korrekturen und stilistische Änderungen vorgenommen worden, zudem ist der Text um einige Aufgaben und Lösungen ergänzt worden.

Das Buch ist ein Hilfsmittel zur Bearbeitung von Übungsaufgaben bzw. zur Vorbereitung auf die Prüfung zur Vorlesung in Numerischer Mathematik bzw. wissenschaftliches Rechnen. Es ist unabhängig von einem bestimmten Lehrbuch konzipiert und umfaßt den Standardstoff einer einführenden Vorlesung in Numerik oder in das wissenschaftliche Rechnen. Es ist in Paragraphen gegliedert, welche jeweils einem bestimmten Sachgebiet der Numerik entsprechen. Jedem Paragraphen ist in ein bis zwei Seiten eine kurze Zusammenstellung der wichtigsten Tatsachen und Formeln vorangestellt, die als Arbeitsgrundlage und Verweismöglichkeit bei den Aufgaben dient. Jeder Paragraph enthält eine Sammlung für das Gebiet typischer Übungsaufgaben mit mustergültig ausgearbeiteten Lösungen.

Dieser Band enthält eine Sammlung von 37 Programmen der Numerischen Mathematik, geschrieben in der weitverbreiteten Programmiersprache BASIC. Seine Konzeption beruht auf dem Buch Methoden der Numerischen Mathematik von Wolfgang Böhm, Günther Gose und Jürgen Kahmann (Vieweg, Braunschweig 1985), aus dem Gliederung, Bezeichnungsweise und die Algorithmen übernommen wurden, und gleicht der meines Buches .. Numerische Mathematik -Programme für den Tl 59" (Vieweg, Braunschweig 1980). Es werden keine BASIC-Spezialbefehle und -Spezialfunktionen benutzt; die angelisteten Programme sind (in Ausnahmefällen mit geringen Änderungen) auf allen mit BASIC aus gerüsteten Micro- und Homecomputern lauffähig. Wieder danke ich dem Vieweg-Verlag für die problemlose Zusammenarbeit. Wolfenbüttel, im Frühjahr 1984 Jürgen Kahmann Inhaltsverzeichnis 1 Einführung .............................................. . 1.1 Rechner und Programme .................. ............ 1.2 Beispiel: Matrizenprodukt .............. ... . ... ........ 2 Lineare Gleichungen und Ungleichungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.1 Die LR-Zerlegung mit Pivotsuche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 . . . 2.2 Inversion mit totaler Pivotsuche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3 Die Cholesky-Zerlegung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4 Die QR-Zerlegung und vermittelndes Ausgleichen . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.5 Zyklische Relaxation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 . . . . . . . . . 2.6 Methode des stärksten Abstiegs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 . . . . . 2.7 Lineare Optimierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3 Iteration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 . . . . . . . . . . . . . . 3.1 Vektoriteration nach von Mises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.2 Inverse Iteration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 . 3.3 Der LA-Algorithmus ..................................... 26 3.4 Iteration in einer Variablen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 . . . . . . . . 3.5 Steffensen-lteration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 . . . . . . . . . 3.6 Das Newton-Verfahren . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 . . . . . . . . . 3.7 Regula falsi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 . . . . 3.8 Das vollständige Horner-Schema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 . . . . . 3.9 Einfache NullstelJen von Polynomen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 . . . . . .

In dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll den Studierenden auf diesem Weg das Verständnis für das Lösungsverhalten bei Differentialgleichungen erleichtert werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Vorlage für einen mehrsemestrigen Vorlesungszyklus zur Numerischen Mathematik als auch für Modellierungsvorlesungen im Rahmen eines der neuen Studiengänge im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science and Engineering). Es ist auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk gut geeignet.

Dieses Buch wendet sich an Studenten der Mathematik bis zum Vordiplom, an Informatiker und an Interessenten aus anderen naturwissenschaftlichen Fächern. Vorausgesetzt werden nur Grundkenntnisse der Analysis und der linearen Algebra. Das Buch entstand aus einer einsemestrigen, dreistündigen Vorlesung, die der erst genannte Verfasser wiederholt an der TU Braunschweig hielt. Es bringt eine elemen tare Einführung in die Methoden der numerischen Mathematik. Hauptanliegen ist es, die Grundideen der algorithmischen Lösung verschiedenster mathematischer Aufgaben möglichst klar werden zu lassen, um den Studenten in die Lage zu ver setzen, verwandte Fragestellungen selbständig zu bearbeiten sowie die erlernten Prinzipien auf neue Probleme anzuwenden. Um bei den Studenten die Freude an der Praxis zu wecken, sollte der Stoff mög lichst lebendig dargestellt werden, ohne die Grundgedanken der Verfahren mit bezeichnungs-und beweistechnischen Schwierigkeiten zu überdecken. Um praxisnah zu sein, sind die Algorithmen stets in einer Algol 60 ähnlichen Schreibweise angegeben, die unmittelbar programmierbar ist. An einfachen Bei spielen wird der Ablauf der Verfahren demonstriert. Besonderen Dank verdient Frl. Dr. Ingrid Brückner, die die erste Vorlesungsmit schrift anfertigte und am Entstehen des Buches wesentlich beteiligt war. Für ihre Mithilfe beim Lesen der Korrekturen danken wir Frl. Dr. Brückner, Herrn Prof. Dr. Homuth und Herrn cand. math. Jürgen Rüger. Wolfenbüttel und Stuttgart Wolfgang Böhm und Günther Gose im Frühjahr 1977 IV Inhaltsverzeichnis Vorwort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . III . . . . . . . . . . . I. Grundbegriffe 1. Algorithmen und Fehlerfortpflanzung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . 1 . . . . 1.1. Algorithmen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . 1 . . . . . . . . 1.2. Realisierung von Algorithmen .................................. 2 1.3. Die Beurteilung von Algorithmen ................................ 2 1.4. Aufgaben und Ergänzungen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . 3 . . . . . .

In den letzten Jahren hat die Programmiersprache C immer mehr an Bedeutung gewonnen. Insbesondere wird bei der Entwicklung von CAD-Systemen verstärkt auf diese sehr flexible Sprache zurückgegriffen.Dieses Buch stellt einige mathematische Methoden vor, die häufig im CAD zur Anwendung kommen, und bietet Anregungen zur Implementation dieser Verfahren in C. Dabei wurde der Schwerpunkt nicht so sehr auf die mathematischen Hintergründe der Algorithmen gelegt, sondern auf deren programmiertechnische Umsetzung.Angesprochen werden sollen Leser, die an den mathematischen Metho den zur Entwicklung von CAD-Systemen interessiert sind, und die e igene Ideen in die Praxis umsetzen wollen.

Das Lehrbuch enthält eine umfangreiche und aktuelle Darstellung der numerischen Behandlung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen und differential-algebraischer Systeme. Neben theoretischen Fragestellungen werden praktische Aspekte der Implementierung und Anwendung von Verfahren und von Software diskutiert. Das Buch eignet sich für Studierende der Mathematik, Informatik, Physik und Ingenieurwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen. Vorausgesetzt werden Kenntnisse der Analysis, der linearen Algebra und der Numerischen Mathematik, wie sie in den Mathematik-Grundvorlesungen geboten werden.

Eine Einführung in die numerische Behandlung von nichtlinearen stetigen und diskreten Optimierungsaufgaben für Mathematiker, Ingenieure und Informatiker

Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens Produkttyp: ABIS_BOOK Marke: Vieweg+Teubner Verlag

Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens Produkttyp: ABIS_BOOK Marke: Vieweg+Teubner Verlag

Die beiden zentralen Aufgaben der numerischen linearen Algebra, die Losung linearer Gleichungssysteme und die Losung des Eigenwertproblems, stellen Teil gebiete der numerischen Mathematik dar, welche einerseits eigenstandig neben anderen Teilgebieten wie Interpolation, Approximation, Losung von nichtlinearen Gleichungen und von gewohnlichen und partiellen Differentialgleichungen stehen, andererseits bei der Behandlung dieser Themen oft auch als Hilfsmittel benotigt werden. Die Konkurrenz zu diesen anderen wichtigen Teilgebieten fUhrt leider haufig da zu, daB in einfUhrenden LehrbUchern der numerischen Mathematik nur relativ wenig Raum fUr die Behandlung der Probleme der linearen Algebra bleibt. Andererseits ist aber in den letzten Jahren die Anzahl der speziellen Methoden in der nume rischen linearen Algebra stark angewachsen, wie z.B. die folgenden umfangreichen Monographien Uber relativ enge Teilgebiete zeigen: Varga [291], Householder [134], Wilkinson [309], [312], Forsythe & Moler [88], Young [317], Schwarz, Rutishauser & Stiefel [258], Ben-Israel & Greville [20], Lawson & Hanson [156], Berman & Plemmons [21], Parlett [206], George & Liu [103] und Hageman & Young [123]. Es ist unser Anliegen, einen kleinen Teil der LUcke zu schlieBen, die zwischen der notwendigerweise meist knappen Darstellung in einfUhrenden LehrbUchern der numerischen Mathematik und der umfassenden Behandlung der Probleme in der Spe zialliteratur besteht. Zum Verstandnis des Buches werden Kenntnisse der linearen Algebra und elementare Analysiskenntnisse vorausgesetzt in dem Umfang, wie sie ilblicherweise in den beiden ersten Semestern eines Hochschulfaches mit Mathematik-Anteil vermittelt werden; es setzt also etwa auf demselben Niveau ein wie die in die numerische Mathematik einfUhrenden BUcher.

Dieses praxisnahe Lehrbuch bietet eine intensive Einführung in elementare computerunterstützte Methoden der angewandten Mathematik und Datenkommunikation für Studierende der Technikerschulen und SchülerInnen der Berufsoberschulen und beruflichen Gymnasien. Alle numerischen Berechnungen werden in der Programmiersprache C geschrieben, zur Datenvisualisierung wird GNUPLOT verwendet. Über 80 Abbildungen mit meist vollständig abgedruckten Befehlsdateien sowie allen abgedruckten Quelldateien für die C-Programme ermöglichen es den Studierenden, sofort auch ohne tiefere Programmierkenntnisse einzusteigen. Die Lehrstoffaufbereitung ist auch für Lehramtsstudenten und Lehrer der Sekundarstufe II in den Fächern Mathematik, Technik, Informatik und Physik geeignet.