nvidia gb10 grace blackwell

- Mini-Tower Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 20 Kernen - 128 GB LPDDR5X RAM für hohe Leistung und Effizienz - 2 TB NVMe SSD im M.2-Format mit PCIe 4.0 x4 für schnellen Datenzugriff - Umfangreiche Netzwerkoptionen: 10GbE, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 - Integrierte NVIDIA Blackwell Architektur mit KI-Leistung bis zu 1 PetaFLOP - Betriebssystem: NVIDIA DGX OS - Maße

- Ultra-kleiner KI-Supercomputer mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 1 petaFLOP KI-Leistung und 128 GB RAM - Kompaktes Design für nahtlose Integration in verschiedene Umgebungen - Skalierbare Architektur mit NVIDIA NVLink-C2C und ConnectX-7 Networking - Optimiert für KI-Forscher und -Entwickler mit umfassender Kompatibilität - Maße: Höhe 10 cm, Länge 30 cm, Breite 20 cm

Mini Computer - Prozessor: NVidia - Prozessor Modell: NVIDIA GB10 - Prozessor Modellnummer: Grace, 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725 - Anzahl der Kerne: 20 - Speichertyp: DDR5X - 128 GB Speichergröße - 1 TB Festplattenkapazität - Festplatte: (SSD) Solid State Drive - Festplattengröße: M.2 - Laufwerk: Ohne Laufwerk - Anschlüsse: DisplayPort über USB, HDMI-Ausgang, Netzstecker, USB 3.2 G

- ARM Cortex X925 Prozessor mit bis zu 3,8 GHz - 20 Kerne für hohe Rechenleistung - 128 GB RAM für effizientes Multitasking - 4096 GB Speicherplatz mit Gen5 NVMe M2 - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit Shared Memory - Formfaktor: Mini-PC - Betriebssystem: Linux

- Mini-Tower-Gehäuse für platzsparende Integration - 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip-Prozessor - Integrierter NVIDIA Blackwell-Grafikprozessor - 1 TB NVM Express SSD für schnellen Datenzugriff - Unterstützung für Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 - 10-Gigabit-Ethernet für umfassende Netzwerkverbindungen - Betriebssystem: Ohne Betriebssystem

- KI-Supercomputer mit 1 petaFLOP Leistung - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 128 GB LPDDR5X RAM für Multitasking - 4 TB PCIe 5.0 SSD für schnellen Datenzugriff - Kompakter Desktop-Formfaktor für platzsparende Nutzung - Unterstützt WiFi 7 und Bluetooth 5.3 - NVIDIA DGX OS für nahtlose Integration

- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-CPU - 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung - 4 TB selbstverschlüsselnde NVMe-M.2-SSD für hohe Speicherkapazität - NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PFLOP FP4 KI-Leistung - Unterstützung für 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 - Kompaktes Design mit einem Volumen von 1,13 L - Gewicht von 1,2 kg fü

- Kompakte KI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip - 128 GB Unified System Memory - 4 TB PCIe 5.0 Performance-NVMe-SSD - 20 Arm-Kerne: 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725 - Unterstützt NVIDIA DGX OS - Netzwerkoptionen: 1GbE, 10GbE, Bluetooth 5.3, Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7 - TCG Opal Verschlüsselung

Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI Technische Details Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: Mini-Tower Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ca. 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU-Architektur: Arm CPU-Kerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter Arbeitsspeicher Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Speicherkapazität: 1 TB SSD Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0 Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI Ethernet: 1 × 10GbE RJ45 über NVIDIA ConnectX-7 QSFP: 2 × 200 Gbit/s Netzwerk und Funk WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzadapter: 240 W Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Service Basisservice: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte Verbindung mit einem geeigneten externen Monitor über den integrierten HDMI-Ausgang. Bluetooth-Maus: Ergänzt ein lokales KI-Entwicklungssetup um eine kabellose Zeigersteuerung über die integrierte Bluetooth-Schnittstelle. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die Lenovo ThinkStation PGX ist speziell auf professionelle KI-Entwicklung ausgerichtet. Dazu gehören Machine Learning, Computer Vision, generative KI, lokale Modellarbeit, Fine-Tuning, Inferenz, Robotik und agentenbasierte Entwicklungsansätze. Wie groß können lokal ausgeführte KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein? Eine einzelne Lenovo ThinkStation PGX ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei über die integrierte ConnectX-7-Netzwerktechnik gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern adressieren. Wie funktioniert der Speicher der Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verwendet 128 GB LPDDR5X als Unified System Memory. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite zu. Welche Netzwerkschnittstellen bietet die Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen. Welches Betriebssystem ist auf de

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Prozessorkernen 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 273 GB/s Speicherbandbreite 1 TB M.2 2242 PCIe 4.0 x4 NVMe SSD mit Opal 2.0 NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 und 2 × QSFP mit jeweils 200 Gbit/s NVIDIA DGX OS 240-W-Netzadapter

Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OSDie Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus.HighlightsNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s SpeicherbandbreiteNVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-SelbstverschlüsselungConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweil

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB (30KL0073GF)

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB (30KL000FMW)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB (GJG2K)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB (MCNYD)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB (W2KP4)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB (N2T93)

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB (30KL0002ES)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB (BTO100_FCM1253_EMEA)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB (7MFXX)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB 2Y ProSupport (BTO103_FCM1253_EMEA)

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128 GB 2 TB (DT.R6LEG.004)

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128 GB 2 TB (DT.R6LEH.004)

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB (CZ9K0ET#ABZ)

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB 3Y ProSupport (CTO02_FCM1253_EMEA)

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB 3 Jahre Premier (30KL000GRM)

RAM 128 GB - SSD 2.048 TB - SED, NVMe - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 10GbE - NVIDIA DGX Base OS - Monitor: keiner

Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 2 TB SSD Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL000EGF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und GPU-beschleunigte Compute-Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine 2 TB NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS schaffen eine leistungsfähige Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads lokal ausführen möchten. NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur ist di...

Kompakte AI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und 1 TB SSD Die Lenovo ThinkStation PGX 30KL0073GF ist eine spezialisierte AI-Workstation für professionelle KI-Entwicklung, lokale Modellarbeit und GPU-beschleunigte Compute-Workflows. Herzstück des kompakten Systems ist der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 ARM-Prozessorkernen und integrierter NVIDIA Blackwell Architektur. 128 GB LPDDR5X Unified System Memory, eine 1 TB NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS schaffen eine leistungsfähige Plattform für Entwickler, Data Scientists und Unternehmen, die moderne KI-Workloads direkt am Arbeitsplatz ausführen möchten. NVIDIA GB10 Grace Blackwell für professionelle AI-Workflows Die ThinkStation PGX basiert auf dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Die CPU verfügt über insgesamt 20 ARM-Kerne, bestehend aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen. Die NV...

Grace Blackwell Superchip v9.2-A - RAM 128 GB - SSD 1 TB - NVIDIA Blackwell - 1GbE, 2.5GbE, 5GbE, 10GbE, Bluetooth, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7 - WLAN: Bluetooth 5.4, 802.11a/b/g/n/ac/ax/be - Stellar Gray